Magdalena

Nvidia GTC-ზე წარადგინეს ნეიროინტერფეისი ხელოვნური ინტელექტით, რომელიც ტვინს აკავშირებს კომპიუტერთან ოპერაციის გარეშე რესურსი eWeek აცხადებს, რომ Nvidia GTC 2025 კონფერენციამ ინდუსტრიის ლიდერებს წარუდგინა ხელოვნურ ინტელექტზე მომუშავე, მინიმალური ინვაზიური ნეიროინტერფეისის ცოცხალი დემონსტრირება. დემონსტრაცია ჩაატარა Synchron-მა, კომპანიამ, რომელიც ამტკიცებს საკუთარი „ტვინი-კომპიუტერის“ ინტერფეისის ტექნოლოგიის უპირატესობას კონკურენტ პროექტებთან მიმართებაში, მათ შორისაა ილონ მასკის Neuralink. ფოტოს წყარო: Synchron Synchron-ის ტვინის სენსორი მონტაჟდება ოპერაციის გარეშე. იგი წააგავს სისხლძარღვების გასაფართოებელ სტენტს და შეჰყავთ კისრის არეში, ვენაში. ოპერაცია მარტივია: სტენტი ვენის მეშვეობით შეჰყავთ თავის ტვინის ქერქის მოტორული ზონის არეში, სადაც იგი კითხულობს ტვინის აქტივობას. პაციენტის მკერდზე კანის ქვეშ მოთავსებულია სიგნალის გადამცემი, საიდანაც მონაცემები უსადენოდ გადაეცემა კომპიუტერს. ასეთი იმპლანტები ავსტრალიის ოთხ მოქალაქეს და აშშ-ის ექვს მოქალაქეს დაუმონტაჟეს. GTC-ზე Synchron-მა აჩვენა რამდენიმე ახალი ტექნოლოგიის უწყვეტი ინტეგრაცია: მათ შორის იყო Apple Vision Pro, Nvidia-ს Holoscan მულტიმოდალური მონაცემთა დამუშავების პლატფორმა და Sentrode - Synchron-ის საფირმო ინტერფეისი, რომელიც აკავშირებს ადამიანის აზრებს ფიზიკურ გარემოსთან. პაციენტის სურვილების (მისი ტვინის აქტივობის) შესახებ მონაცემები იკითხება სტენტის იმპლანტით და გადაეცემა Vision Pro ჰედსეტის სისტემა AssistiveTouch-ს. „ჩვენ ვაშენებთ ტვინის მოდელს გენერაციული წინასწარი ტრენინგის მეთოდების გამოყენებით, რომლებიც სწავლობენ უშუალოდ ნეირო მონაცემებიდან და აბსტრაგირებენ ადამიანის გონების საფუძვლებს, რათა შევქმნათ ისეთი ფუნქციები, რომლებიც გააუმჯობესებს ჩვენი მომხმარებლების ცხოვრებას“, - განაცხადა Synchron-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა და დამფუძნებელმა Thomas Oxley-მ. „ეს შესაძლებელია დიდი მონაცემთა ნაკრების მასშტაბირების ჩვენი შესაძლებლობის წყალობით, რაც საშუალებას იძლევა, რომ BCI [ინტერფეისი] გავხადოთ ისეთივე გავრცელებული, როგორც [ჩვეულებრივი] სტენტის ჩადგმა“. დემონსტრაციის დროს მომხმარებელმა სახელად როდნიმ გამოიყენა იმპლანტირებული სისტემა, რათა ეკონტროლებინა ტემპერატურა, განათება და მუსიკა საკუთარ სახლში გონების გამოყენებით, რასაც კომპანია აჩვენებდა ექსპერიმენტებში ღონისძიებამდე დიდი ხნით ადრე. კომპანიის მიზნებია, რომ მისი ინტერფეისიდაეხმაროს დამბლის და სხვა მძიმე ფიზიკური შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე ადამიანებს - გააკონტროლონ ტექნოლოგია ხელების გარეშე და უკეთესად დაუკავშირდნენ მათ გარშემო არსებულ სამყაროს. რეალურ სამყაროში შეგროვებული მონაცემები ხელს შეუწყობს „შემეცნებითი ხელოვნური ინტელექტის“ მომზადებას, რომელიც განკუთვნილია როგორც სამედიცინო დანიშნულების, ასევე უფრო ფართო გამოყენებისთვის. ამ მიზნით, Synchron მუშაობს Nvidia-სთან კონცეფცია Chiral-ზე. ეს არის მომავალი „ტვინი-კომპიუტერის“ ინტერფეისის სისტემა, რომელიც აერთიანებს რეალურ დროში მონაცემების ნეიროდამუშავებას მოწინავე ხელოვნურ ინტელექტთან. ამ კონცეფციის განსახორციელებლად სამი ძირითადი მიზნის მიღწევაა საჭირო. პირველია რეალურ დროში საავტომობილო ფუნქციების ნეირო დეკოდირების სისტემის შემუშავება, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს გააკონტროლონ ციფრული გარემო უშუალოდ ტვინის იმპლანტების საშუალებით მინიმალური შეყოვნებით. მეორე, დაემატოს რეალურ სამყაროში არსებული ინფორმაცია Nvidia Cosmos-ის გამოყენებით გარემოს რუკაზე რეალისტური ფიზიკის გასაგებად. მესამე, შეიქმნას AI მოდელი ანონიმური მომხმარებლის მონაცემებზე დაყრდნობით. ეს ყველაფერი შექმნის Chiral-ის საფუძველს, „თვითგაუმჯობესების უნივერსალურ“ მოდელს როგორც სამედიცინო, ასევე ზოგადი გამოყენებისთვის. Synchron ამ განვითარებად მოდელს "კოგნიტურ AI"-ს უწოდებს. საბოლოო მიზანი არის „განზრახვის აღიარების მიღმა გადასვლა“, რათა ჩაეყაროს საფუძველი განზრახვებიდან რეალურ დროში გადასვას“ და შეიქმნას „ტვინის სრულმასშტაბიანი საბაზისო მოდელი“. ეს თამამი იდეაა და კომპანია აღიარებს, რომ კონცეფცია ჯერჯერობით ჰიპოთეტური რჩება. https://tinyurl.com/mr42p7mz

Xiaomi-ს ხელმძღვანელმა წარმოადგინა კომპანიის მეორე ელექტრომობილი - კროსოვერი Xiaomi YU7 Xiaomi-ის გენერალურმა დირექტორმა Lei Jun-მა საზოგადოებას პირადად აჩვენა ახალი ელექტრო კროსოვერი Xiaomi YU7 სოციალურ ქსელში ფოტოების მეშვეობით. ახალი მანქანის სრულფასოვანი პრეზენტაცია მოსალოდნელია ზაფხულში, მაგრამ უკვე საკმაოდ ბევრი რამაა ცნობილი Xiaomi-ს რიგით მეორე ელექტრომობილის შესახებ. ფოტოს წყარო: Lei Jun როგორც გამოქვეყნებული ფოტოებიდან ჩანს, YU7-ში შენარჩუნებულია Xiaomi-ის სადებიუტო ელექტრომობილის, SU7 სედანის ცნობადი სტილი. წინა ნაწილი წააგავს SU7-ის უფრო მომრგვალებულ ვერსიას, აქვს მსგავსი ფორმის ფარები და საფირმო განათების ელემენტები, რომელიც მთელ წინა პანელს გასდევს. SU7-ის მსგავსად YU7 აღჭურვილია ლიდარით, რომელიც დამონტაჟებულია სახურავის კიდეზე, რაც მიუთითებს მძღოლის დახმარების მოწინავე სისტემების არსებობაზე. თვალშისაცემია კროსოვერის უჩვეულო საბურავები - მათი დიზაინი შთაგონებულია ტურბოვენტილატორიანი ძრავის დიზაინით. თუმცა, არსებული არაოფიციალური ცნობები მიუთითებს, რომ Xiaomi გეგმავს წარმოადგინოს საბურავების 26 განსხვავებული დიზაინის მქონე YU7. ცნობილია, რომ Xiaomi YU7 არის საშუალო ზომის კროსოვერი, მისი გაბარიტებია 4999 × 1996 × 1608 მმ, ხოლო საბურავების ბაზა - 3000 მმ. Xiaomi SU7-ის მსგავსად YU7, სავარაუდოდ, შემოთავაზებული იქნება რამდენიმე ვერსიაში, ძრავის სხვადასხვა ვარიანტით. საბაზო ვერსიები წარმოდგენილი იქნება 235 კვტ სიმძლავრის (315 ცხ.ძ.) ერთი ელექტროძრავით უკანა ღერძზე (უკანა წამყვანი სისტემა) და ლითიუმ-რკინა-ფოსფატის ბატარეით. უფრო ძვირადღირებულ კომპლექტაციებში წარმოდგენილი იქნება ორძრავიანი სრულამძრავიანი სისტემა, რომელიც შედგება 220 კვტ (295 ცხ.ძ.) წინა ძრავისა და 288 კვტ (376 ცხენის ძალის) უკანა ძრავისგან, რაც უზრუნველყოფს ჯამურ 508 კვტ (681 ცხენის ძალა) სიმძლავრეს. Xiaomi YU7-ის სრულამძრავიან ვერსიებში მოცემული იქნება ლითიუმის სამი ბატარეა. წინა მოხსენებების თანახმად Xiaomi გეგმავს YU7-ის გამოშვებას ჩინეთში 2025 წლის ივნისიდან ივლისამდე პერიოდში. სავარაუდო ფასის დიაპაზონი 300.000 იუანს (41.000$) და 400.000 იუანს (55.000$) შორისაა. საერთაშორისო ბაზარმა შესაძლოა მოდელზე წვდომა ცოტა მოგვიანებით მოიპოვოს - Xiaomi 2027 წლიდან გეგმავს თავისი მანქანების ჩინეთის ფარგლებს გარეთ ექსპორტის დაწყებას. https://tinyurl.com/2uz6yd7z

ტრამპის კრიპტობანკი გამოუშვებს დოლართან დაკავშირებულ საკუთარ Stablecoin-ს დეცენტრალიზებულმა პლატფორმა World Liberty Financial-მა, რომელიც აშშ-ის პრეზიდენტ დონალდ ტრამპის ოჯახის მიერ დაარსდა, წარმოადგინა აშშ დოლართან მიბმული საკუთარი Stablecoin - USD1 ფოტოს წყარო: Shubham Dhage / unsplash.com USD1 მიბმულია დოლარზე და მხარდაჭერილია აშშ-ის ხელისუფლების მოკლევადიანი სახაზინო ობლიგაციებით, დოლარის დეპოზიტებითა და ფულადი სახსრების სხვა ეკვივალენტებით; ციფრული აქტივი იმუშავებს Ethereum-იის და Binance Smart Chain-ის ბლოკჩეინებზე. "USD1 უზრუნველყოფს იმას, რასაც არ შეუძლია ალგორითმულ და ანონიმურ კრიპტოპროექტებს - წვდომას DeFi-ს სიმძლავრეზე, რომელზეც მხარდაჭერილია ყველაზე პატივცემული პირების სახელების რეპუტაცია და გარანტიები ტრადიციულ ფინანსებში. ჩვენ შემოგთავაზებთ ციფრული დოლარის სტაბილურობას, რომელსაც სუვერენული ინვესტორები და მსხვილი ინსტიტუციონალები გამოიყენებენ თავიანთი სტრატეგიების ინტეგრირებისას უწყვეტი და უსაფრთხო ტრანზაქციების განხორციელებისთვის” - განაცხადა პროექტ World Liberty Financial-ის თანადამფუძნებელმა Zach Witkoff-მა. World Liberty Financial გასული წლის ოქტომბერში ამოქმედდა და დღემდე 550 მლნ აშშ დოლარი აქვს მოზიდული; ოფიციალური მონაცემებით, ტრამპის ოჯახთან დაკავშირებულ კომპანიებს შეუძლიათ მიიღონ ორგანიზაციის წმინდა შემოსავლის 75%. გასული წლის განმავლობაში Stablecoin-ების საბაზრო კაპიტალიზაცია 46%-ით გაიზარდა, წელს კი ახალ ისტორიულ მწვერვალებს მიაღწია. კრიპტო ბაზრის ამ ნიშაში ტრადიციულად დომინირებს USDT და ცოტა ხნის წინ მას შეუერთდა USDC. Stablecoins განიხილება კრიპტო ბაზრის „სისტემურად მნიშვნელოვან“ ნაწილად - ისინი გამოიყენება კრიპტოვალუტების ცენტრალიზებულ და დეცენტრალიზებულ ბირჟებზე ვაჭრობაში, ასევე გირაოს სახით DeFi პლატფორმებზე. მოსალოდნელია, რომ წელს აშშ-ში მიიღება კანონი, რომელიც დაარეგულირებს Stablecoin-ების მიმოქცევას; ამ სტატუსს შესაძლოა მიაღწიოს სენატის საბანკო კომიტეტის მიერ შემოთავაზებულმა კანონპროექტმა GENIUS. საკანონმდებლო ბაზის არსებობის პირობებში ამერიკული ბანკები, სავარაუდოდ, დაიწყებენ საკუთარი Stablecoin-ების გამოშვებას, რაც განაპირობების გადახდებს უფრო სწრაფად, იაფად და გამჭვირვალედ განხორციელებას. https://tinyurl.com/2t8u76xy

ხელოვნური ინტელექტთან დაკავშირებული პრობლემების გამო Apple-მა უეცრად შეიცვალა კურსი და გადაწყვიტა 1 მლრდ აშშ დოლარი NVIDIA GB300 NVL72 სუპერ ამაჩქარებლებზე დახარჯოს სხვა მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიებისგან განსხვავებით რომლებიც დიდ ინვესტიციებს დებენ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების განთავსებაში, Apple დიდი ხანია თავს არიდებს კაპიტალის ინვესტიციების დრამატულ ზრდას ამ სფეროში. მაგრამ, როგორც ჩანს, სიტუაცია შეიცვალა და მანაც დაიწყო ინვესტიციების გაზრდა ამ სფეროში, წერს რესურსი Investor's Business Daily (IBD). Loop Capital-ის ანალიტიკოსმა Ananda Baruah-მ ინვესტორებისთვის განაცხადა, რომ Apple-მა განათავსა დაახლოებით 1 მლრდ აშშ დოლარის შეკვეთა NVIDIA GB300 NVL72 სისტემებისთვის. ეს არის დაახლოებით 250 სისტემა, თითოეულის ფასი 3.7-დან 4 მლნ აშშ დოლარამდეა, განმარტა ანალიტიკოსმა. ბარუამ ასევე განაცხადა, რომ Apple-მა ჩართო Dell და Supermicro, რათა იმუშაონ საკუთარ დიდ სერვერულ კლასტერზე გენერაციული AI აპლიკაციების მხარდაჭერისთვის. ანალიტიკოსის თქმით, ამ დროისთვის პროექტის შესახებ მცირე ინფორმაცია არსებობს, მაგრამ, როგორც ჩანს, Apple აპირებს გამოიყენოს კლასტერი დიდი ენის მოდელებთან (LLM) სამუშაოდ. კომპანია ადრე თანამშრომლობდა Google Cloud-თან და იყენებდა TPU-ებს თავისი AI მოდელების მოსამზადებლად. უსაფრთხო ინფერენსისთვის კომპანია იყენებს სერვერებს, რომლებიც დაფუძნებულია საფირმო M-სერიის ჩიპებზე. ასევე ამბობენ, რომ Broadcom-ის მხარდაჭერით კომპანია მუშაობს საკუთარ სასერვერო AI ამაჩქარებლებზე. ფოტოს წყარო: Laurenz Heymann/unsplash.com ანანდა ბარუა თვლის, რომ Apple-ის სტრატეგიის მკვეთრი ცვლილება გამოწვეულია ბაზარზე მისი განახლებული, ხელოვნური ინტელექტის მქონე ციფრულ ასისტენტ Siri-ს გამოშვების პრობლემით, რომელიც გასულ წელს WWDC 2024-ზე დაანონსდა. კომპანია გეგმავდა Siri-ს ახალი ფუნქციების გამოშვებას მიმდინარე წლის დასაწყისში, მაგრამ როგორც ჩანს, ეს 2026 წლამდე ვერ მოხდება. Apple-ის ერთ-ერთმა ტოპ მენეჯერმა Apple Intelligence AI-ის გამოშვებაში შეფერხებებს და გადაცდომებს უწოდა „ამაზრზენი“ და „უხერხული“, რადგან კომპანია ავრცელებს AI-ს შესაძლებლობებს სატელევიზიო რეკლამებში, წერდა ადრე Bloomberg. ამასთან დაკავშირებით კომპანიას უკვე უჩივლეს. შედეგად, მაიკ როკველი, Vision Pro-ს განვითარების ხელმძღვანელი, დაინიშნა ხელოვნური ინტელექტის მიმართულების ახალ ხელმძღვანელად ჯონ ჯანანდრეას ნაცვლად. https://tinyurl.com/yc6ubj77

Ryzen 9 9955HX3D აღმოჩნდა ყველაზე სწრაფი მობილური პროცესორი პირველადი 4 ტესტიდან სამში HotHardware-მა გამოაქვეყნა გეიმინგ ლეპტოპ MSI Raider A18 HX-ის წინასწარი მიმოხილვა, რომლის გაყიდვები, სავარაუდოდ, უახლოეს მომავალში დაიწყება. ლეპტოპი დაფუძნებულია დამატებითი 3D V-Cache ქეშ-მეხსიერების მქონე ფლაგმანურ 16-ბირთვიან Ryzen 9 9955HX3D (Fire Range) პროცესორზე. წყაროს არ გაუვრცელებია ინფორმაცია ლეპტოპის გეიმინგ წარმადობის შესახებ, მაგრამ მოგვაწოდა მონაცემები პროცესორის სიჩქარესთან დაკავშირებით. ფოტოს წყარო: VideoCardz ლეპტოპები Ryzen 9000HX (Fire Range) ჩიპებით, რომლებიც წარმოდგენილი იყო იანვარში CES 2025-ზე, გაყიდვაში სავარაუდოდ გამოვა მიმდინარე წლის პირველ ნახევარში. MSI Raider A18 HX ერთ-ერთი ასეთი სისტემაა. Ryzen 9 9955HX3D პროცესორი მუშაობს 5.4 გჰც-მდე სიხშირეზე და აქვს ჯამში 144 მბ ქეშ-მეხსიერება, საიდანაც 128 მბ არის L3 ქეში. რადგანაც MSI Raider A18 HX-ში გამოყენებულია GeForce RTX 50 სერიის დისკრეტული გრაფიკა, რომელზეც Nvidia-ს, როგორც ჩანს, ჯერ არ მოუხსნია მიმოხილვების აკრძალვა, HotHardware-მა გამოაქვეყნა მხოლოდ ლეპტოპის CPU-ის ინტენსიური სამუშაო დატვირთვისას გარკვეული ტესტების შედეგები. ფოტოს წყარო: HotHardware აღსანიშნავია, რომ შედარება მოიცავდა Intel Core Ultra 9 285H პროცესორზე აგებულ ლეპტოპსაც. Ryzen 9 9955HX3D-მა გადააჭარბა ყველა კონკურენტს ორ პოპულარულ ბენჩმარკში - Cinebench 2024-სა და Geekbench 6-ში. თუმცა, Geekbench-ტესტში მრავალნაკადიან წარმადობაში იგი ჩამორჩა Strix Halo სერიის AMD Ryzen AI Max+ 395 პროცესორს. შედარებაში მონაწილე ვერცერთმა სხვა პროცესორმა ვერ შეძლო Ryzen 9 9955HX3D-ზე უკეთესი შედეგების დაფიქსირება. HotHardware-ს არ გაუზიარებია MSI Raider A18 HX-ის სრული ტექნიკური მახასიათებლები, მაგრამ ცნობილია, რომ ლეპტოპის გრაფიკულ ქვესისტემად წარმოდგენილია GeForce RTX 5090 ან RTX 5080 ვიდეო ბარათები. სისტემის TDP-ის მთლიანი (CPU + GPU) მაჩვენებელია 260 ვატი. ლეპტოპს ასევე აქვს Mini-LED დისპლეი 4K გაფართოების მხარდაჭერით და DDR5-5600 ოპერატიული მეხსიერება. წყაროს ცნობით, ვიდეო ბარათი იყენებს 175 ვატამდე სიმძლავრეს, როდესაც საჭიროა. თუმცა, დანარჩენ დეტალებს იგი არ ამხელს და მათ მომავალი სრული განხილვისთვის იტოვებს. VideoCardz-ის ცნობით, MSI Raider A18 HX ლეპტოპი RTX 5090 გრაფიკით, წინასწარი შეკვეთისთვის ხელმისაწვდომია Amazon-ზე 4899 აშშ დოლარად, ხოლო RTX 5080 ვერსიის ფასი - 3899 აშშ დოლარია. https://tinyurl.com/2ha3epcy

BlackRock-მა გამოუშვა Bitcoin ETF ევროპულ ბაზარზე BlackRock-ის ევროპისა და ახლო აღმოსავლეთის განყოფილება iShares Product-ის ხელმძღვანელმა Manuela Sperandeo-მ განაცხადა, რომ პროდუქტის გამოშვება ასახავს ცვალებად საბაზრო გარემოს და მოწმობს, რომ მოთხოვნა იზრდება საცალო ინვესტორების მხრიდან. BlackRock-ის წარმომადგენლებმა განაცხადეს, რომ მეურვე გახდება ამერიკული ბირჟა Coinbase (NASDAQ:COIN). აღინიშნა, რომ ინსტრუმენტი IB1T, რომელიც ხელმისაწვდომია ინსტიტუციური და გამოცდილი საცალო ინვესტორებისთვის, შვეიცარიაში რეგისტრირებული კომპანიის მიერ იქნება გამოშვებული. CoinShares ინვესტორებს სთავაზობს მსგავს პროდუქტს 0.25% საკომისიოთი. თუმცა, BlackRock-ის შემოთავაზებაა საწყისი გადასახადი 0.15%-მდე. აშშ-ში რეგისტრირებული iShares Bitcoin ETF-ის დებიუტი 2024 წლის იანვარში შედგა. ფონდმა მოიზიდა მილიარდობით დოლარის აქტივები და გახდა საუკეთესო ETF კრიპტო ბაზრის ისტორიაში. მანამდე BlackRock Asset Management-მა წარადგინა თავისი პირველი კანადური დოლარში ნომინირებული Bitcoin ETF საფონდო ბირჟა CBOE Canada-ზე. https://tinyurl.com/y9ctkkzx

Google-მა წარადგინა Gemini 2.5 Pro, მისი ყველაზე ჭკვიანი AI მოდელი, რომელიც OpenAI o3-ს აღემატება Google-მა დააანონსა Gemini 2.5 Pro AI და მას უწოდა "მისი ყველაზე ჭკვიანი მოდელი". ნეიროქსელი არის Gemini 2.5 სერიის ნაწილი და აღემატება წინა ვერსიებს მონაცემთა ანალიზში, პროგრამირებასა და რთული პრობლემების გადაჭრაში, ასევე გააჩნია 1 მილიონ ტოკენამდე კონტექსტის მხარდაჭერა. ფოტოს წყარო: Google Gemini 2.5 Pro-ს მთავარი მახასიათებელი Gemini 2.5 სერიის ყველა მოდელის მსგავსად არის მსჯელობის უნარი, წარმოადგინოს თავისი აზრების მიმდინარეობა, სანამ მომხმარებელს უფრო ზუსტ და საბოლოო პასუხს გასცემს. წინა თაობის მოდელებისგან განსხვავებით (Gemini 2.0 Flash Thinking), Google აღარ იყენებს Thinking ეტიკეტს და არ აჩვენებს მსჯელობის პროცესს. თუმცა, როგორც 9to5Google აღნიშნავს, მომხმარებლებს შეუძლიათ ხელით გაააქტიურონ "think out loud" ფუნქცია ბოტის აზროვნების პროცესის სანახავად. საერთო ჯამში, Gemini 2.5 Pro-მა აჩვენა მნიშვნელოვანი ნახტომი წარმადობაში გაუმჯობესებული საბაზისო მოდელისა და სწავლების შემდგომი შესწორებების წყალობით. Google აღნიშნავს, რომ ეს ვერსია ლიდერობს LMArena-ს რეიტინგში, რომელიც აფასებს მოდელებს მომხმარებლის უპირატესობების საფუძველზე და ასევე აჩვენა საუკეთესო შედეგები მათემატიკასა (AIME 2025) და მეცნიერებაში (GPQA diamond). ამავდროულად, Humanity's Last Exam ტესტში, რომელიც შექმნილია ექსპერტების მიერ ცოდნისა და ლოგიკის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის საზღვრების შესამოწმებლად, Gemini 2.5 Pro-მ მიაღწია რეკორდულ 18.8%-ს დამატებითი ხელსაწყოების გამოყენების გარეშე. მოდელი ასევე მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა პროგრამირებაში, განსაკუთრებით ვებ აპლიკაციების შექმნისა და კოდის რედაქტირებისას. პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სფეროში Gemini 2.5 Pro-მ მიიღო მაღალი ქულა SWE-Bench Verified ტესტში და მოიპოვა 63.8% სპეციალური აგენტის მიდგომის გამოყენებით. გარდა ამისა, მოდელს აქვს ინტეგრირებული მულტიმოდალობა და შეუძლია იმუშაოს ტექსტთან, აუდიოსთან, სურათებთან, ვიდეოსთან, ასევე სრულფასოვნად დაამუშავოს მონაცემთა დიდი ნაკრები და თუნდაც კოდის საცავები. მოდელის კონტექსტურ ფანჯარას აქვს 1 მილიონი ტოკენის მხარდაჭერა და უახლოეს მომავალში ის 2 მილიონამდე გაიზრდება. Gemini 2.5 Pro ხელმისაწვდომი გახდება Vertex AI-ზე მომდევნო რამდენიმე კვირაში, ხოლო მოგვიანებით Google შემოგვთავაზებს ფასებს, რომელიც შესაძლებელს გახდის ხელოვნური ინტელექტის მოდელის მასშტაბურ გამოყენებას. ამ დროისთვის მოდელი ხელმისაწვდომია ფასიანი აბონენტებისა და დეველოპერებისთვის სატესტო რეჟიმში. https://tinyurl.com/yy9mvzu8

OpenAI-მ წარადგინა ზუსტი ფოტოების გენერირების უფასო ფუნქცია GPT-4o-ზე დამყარებულ ChatGPT-ში OpenAI-მ განახორციელა ზუსტი სურათების გენერირების შესაძლებლობ-ის ინტეგრაცია პირდაპირ ChatGPT-ში. ახალი ფუნქცია, სახელწოდებით 4o Image Generation, ეყრდნობა მულტიმოდალურ ფართომასშტაბიან ენის მოდელ GPT-4o-ს. მას ესმის კონტექსტი, რთული ინსტრუქციები, ობიექტების ურთიერთქმედება და ქმნის არტეფაქტის გარეშე ტექსტურ წარწერებს. ფუნქცია ყველასთვის ხელმისაწვდომია. ფოტოს წყარო: OpenAI ChatGPT-ს ამ დრომდეც შეეძლო სურათების გენერირება Dall-E 3 ნეიროქსელის გამოყენებით. თუმცა, განახლებული ფუნქცია ბევრად უკეთ და ზუსტად მუშაობს. OpenAI-ის სპიკერმა ტაია კრისტიანსონმა განმარტა, რომ უფასო სამომხმარებლო ლიმიტები იგივე დარჩება, როგორც DALL-E-ის შემთხვევაში, რაც ნიშნავს სამ სურათს დღეში. DALL-E-ზე წვდომა კვლავ შესაძლებელია ChatGPT-ის სამომხმარებლო ინტერფეისის საშუალებით. როგორც კვლევის ხელმძღვანელმა Gabriel Goh-მ აღნიშნა, GPT-4o-ს გამოყენება ხელოვნურ ინტელექტს საშუალებას აძლევს იმუშაოს ნებისმიერი ტიპის მონაცემებთან - ტექსტთან, სურათებთან, აუდიოსა და ვიდეოსთან. გარდა ამისა, Sora მიიღო მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება ატრიბუტებსა და ობიექტებს შორის სწორ ურთიერთკავშირის (დაკავშირება) მხრივ. Goh-მ განმარტა, რომ ხელოვნური ინტელექტების უმეტესობა იბნევა 5-8 ელემენტის დამუშავებისას. მაგალითად, AI-ს შეიძლება სთხოვონ დახატოს ლურჯი ვარსკვლავი და წითელი სამკუთხედი, მაგრამ წარმოქმნას წითელი ვარსკვლავი და სამკუთხედისგან განსხვავებული რაღაც სხვა ფიგურა. 4o Image Generation ამუშავებს 15-20 ობიექტს შეცდომების გარეშე. მომხმარებლები ასევე შენიშნავენ გაუმჯობესებებს ტექსტის გადმოცემაში, რაც საშუალებას იძლევა შეიქმნას კითხვადი, თავისუფალი ტექსტი. არსებული გამოსახულების გენერირების ხელსაწყოებში ტექსტი ხშირად იყო დამახინჯებული და ამ გაგებით ხარისხიანი რენდერინგის მიღწევა სერიოზული გამოწვევა იყო, რადგან სათაურებში ან ტექსტურ ელემენტებში მცირე შეცდომებმაც კი შეიძლება მთელი სურათი სრულიად გამოუსადეგარი გახადოს. გენერირებული მოთხოვნა "შექმენი ძალიან ფერადი რიზოგრაფი, თუ როგორ უნდა მომზადდეს მატჩა" სისტემა ასევე იყენებს არასტანდარტულ გენერირების მეთოდს. გამოსახულებები იქმნება თანმიმდევრობით, მარცხნიდან მარჯვნივ და ზემოდან ქვემოდან, ვიდრე ერთ ნაწილად, როგორც ეს DALL-E-ს შემთხვევაშია. Go-ს თანახმად ამით აიხსნება 4o Image Generation-ის უპირატესობა ტექსტსა და რთულ სცენებთან მუშაობაში. OpenAI-მ აჩვენა 4o Image Generation-ის შესაძლებლობები სამეცნიერო დიაგრამებზე, როგორიცაა ნიუტონის პრიზმის ექსპერიმენტი, კომიქსები და პლაკატები. ასევე ნაჩვენები იყო პრაქტიკული აპლიკაციები სტიკერების, რესტორნების მენიუსა და ლოგოების გამჭვირვალე ფონის მქონე სურათების შესაქმნელად. 4o Image Generation-მა ყველა დავალება წარმატებით დაასრულა ტექსტში შეცდომის გარეშე. 4o Image Generation-ს ასევე შეუძლია მომხმარებლის მიერ ატვირთული სურათების რედაქტირება მარტივი მოთხოვნების საფუძველზე, მათში ელემენტების დამატება ან მათი წაშლა. ფოტოზე ელემენტების დამატების მაგალითი GPT-4o-ს გამოყენებით თუმცა, ახალ სისტემას უფრო მეტი დრო სჭირდება სურათების გენერირებისთვის წინა მოდელთან შედარებით, მაგრამ OpenAI მიიჩნევს, რომ ეს ღირებულ კომპრომისად ითვლება. „მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ ნამდვილად გვაქვს შესაძლებლობა გავაუმჯობესოთ რეაგირების დრო, ამ სურათების ხარისხი, შესაძლებლობები, სამყაროს ცოდნა ნამდვილად ანაზღაურებს ლოდინის დამატებით წამებს“, - აცხადებენ კომპანიაში. როდესაც ჰკითხეს უსაფრთხოების ზომების შესახებ, Microsoft-ის მოდელის გამოყენებით შექმნილი ტეილორ სვიფტის საკამათო დიპ ფეიქების, xAI-ს Grok-ის მიერ კამალა ჰარისის იარაღით გამოსახვის და Google Gemini-ის მეშვეობით watermark-ის მოცილების შესახებ, OpenAI-ის გუნდმა ხაზი გაუსვა ძლიერ მექანიზმებს, რომლებიც განკუთვნილია ბოროტად გამოყენების საფრთხის წინააღმდეგ. OpenAI-ის დიზაინის დირექტორმა Jackie Shannon-მა განაცხადა, რომ ინსტრუმენტი ხელს უშლის watermark-ის მოშორებას, ბლოკავს ადამიანის სხეულთან დაკავშირებული დიპ ფეიქების წარმოქმნას და უარყოფს მოთხოვნებს ბავშვზე ძალადობის ამსახველი მასალის (CSAM) შექმნის შესახებ. გარდა ამისა, შენონმა განმარტა, რომ ყველა გენერირებული სურათი მოიცავს სტანდარტულ C2PA მეტამონაცემებს, რათა აღნიშნოს სურათი, როგორც შექმნილი OpenAI-ს მიერ. https://tinyurl.com/249mnk6j

Tornado Cash გამორიცხეს OFAC-ის სანქციების სიიდან აშშ-ის ფინანსთა სამინისტროს საგარეო აქტივების კონტროლის სამმართველომ (OFAC) Tornado Cash-ის მიმართ ეკონომიკური სანქციები გააუქმა. 100-ზე მეტი Ethereum-მისამართი ამოღებულია სანქციების სიიდან. სამინისტროს განცხადებით გადაწყვეტილება მიღებული იქნა კრიპტო ბიზნესთან დაკავშირებული ახალი სამართლებრივი და პოლიტიკის საკითხების განხილვის შემდეგ. პროექტი სანქციების ქვეშ მოექცა OFAC-ის მიერ 2022 წლის აგვისტოში ფულის გათეთრებაში შეტანილი წვლილის გამო. აშშ-ის ხელისუფლების განცხადებით სერვისის შექმნის დღიდან ჰაკერებმა მისი მეშვეობით 7 მლრდ აშშ დოლარზე მეტი გაიტანეს. Tornado Cash განსაკუთრებით აქტიურად გამოიყენეს ჩრდილოკორეელი ჰაკერების ჯგუფ Lazarus-ის წევრებმა. კომპანიის მთელი ქონება, სამომხმარებლო თანხები და Tornado Cash-ის წყაროს კოდი აშშ-სა და მის ფარგლებს გარეთ დაიბლოკა და ქვეყნის მაცხოვრებლებსა და მოქალაქეებს ეკრძალებოდათ სერვისით სარგებლობა. 2025 წლის 21 იანვარს აშშ-ის მეხუთე ოლქის სააპელაციო სასამართლომ გააუქმა სანქციები OFAC-ის „უფლებამოსილების ბოროტად გამოყენების“ გამო და საქმე გადაუგზავნა შეერთებული შტატების დასავლეთ ტეხასის ოლქის სასამართლოს შემდგომი განხილვისთვის. აშშ-ის იუსტიციის სამინისტრომ აღნიშნა თავისი "ღრმა შეშფოთება" თანხების მოპარვისა და გათეთრების გამო ჩრდილოეთ კორეის ქმედებებთან დაკავშირებით. „ციფრული აქტივები წარმოადგენს უზარმაზარ შესაძლებლობებს ინოვაციისა და ღირებულების შესაქმნელად ამერიკელი ხალხისთვის. ”ციფრული აქტივების ინდუსტრიის დაცვა ჩრდილოეთ კორეისა და სხვა უკანონო აქტორების მიერ ბოროტად გამოყენებისგან აუცილებელია აშშ-ის ლიდერობის ჩამოყალიბებისთვის,” - განაცხადა ფინანსთა მინისტრმა სკოტ ბესენტმა. შეგახსენებთ, რომ Chainalysis-ის მიხედვით 2024 წელს, OFAC-ის სანქციების სიაში მყოფმა პირებმა 15.8 მლრდ აშშ დოლარი მიიღეს კრიპტო ტრანზაქციების მეშვეობით. https://tinyurl.com/fvkh8be9

Acer-მა წარადგინა MacBook Air-ის ალტერნატივა - 999-გრამიანი Go Air ლეპტოპი Intel Core-ით Acer-მა წარმოადგინა ახალი 14-დუიმიანი ლეპტოპი Go Air, რომელიც განკუთვნილია იმ მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც სურთ Windows ოპერაციული სისტემის საფუძველზე კომპაქტური და მსუბუქი, პორტატული სისტემა. ამ ეტაპზე მოწყობილობა მხოლოდ ჩინეთშია ხელმისაწვდომი, მაგრამ მოგვიანებით სხვა ბაზრებზეც გამოჩნდება. ფოტოს წყარო: ithome.com ლეპტოპი წარმოდგენილია 14-დუიმიანი IPS დისპლეით, რომელზეც მხარდაჭერილია 2240 × 1400 პიქსელი გაფართოება. დიზაინში გამოყენებულია სახსრის მექანიზმი, რომელიც საშუალებას იძლევა ზედა ნაწილი გაიხსნას 180°-ზე. გამოყენებული პანელი უზრუნველყოფს sRGB ფერის სივრცის 100%-იან დაფარვას. Acer Go Air ხელმისაწვდომია სხვადასხვა კონფიგურაციაში Intel Core 5 210H ან Core 7 240H პროცესორით. კონფიგურაციაში დამატებულია 32 გბ LPDDR5 ოპერატიული მეხსიერება და 1 ტბ მყარი დისკი. ავტონომიურ მუშაობაზე პასუხისმგებელია 60 ვტ/სთ მოცულობის ბატარეა. უსადენო კავშირისთვის გამოიყენება Wi-Fi 6 მოდული - უახლესი Wi-Fi 7 სტანდარტი არ არის მხარდაჭერილი. ლეპტოპის კორპუსი დამზადებულია მაგნიუმ-ალუმინის შენადნობისგან, მოწყობილობის წონა 1 კგ-ზე ნაკლებია. კონსტრუქციაში შედის სამი USB Type-C პორტი, ერთი HDMI 2.0 და ერთი USB 3.2 Gen 1. წარმოდგენილი არ არის Ethernet პორტი, ასე რომ შეუძლებელია მოწყობილობის ინტერნეტთან დაკავშირება სადენის საშუალებით. რაც შეეხება ფასს, ჩინეთში Acer Go Air-ის ღირებულება, შერჩეული კონფიგურაციის მიხედვით, 730-დან 785 აშშ დოლარამდე მერყეობს. https://tinyurl.com/2kr9ukb2

Microsoft-მა დააანონსა AI-აგენტები, რომლებიც მომხმარებლებს კიბერსაფრთხეებისგან დაიცავენ Microsoft დაამატებს AI აგენტებს Security Copilot-ში რუტინული ამოცანების ავტომატიზაციისა და კიბერუსაფრთხოების პროფესიონალების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. სულ წარმოდგენილია ექვსი აგენტი უშუალოდ Microsoft-ისგან და ხუთი აგენტი - პარტნიორების მიერ, წერს The Verge. ფოტოს წყარო: Lewis Kang'ethe Ngugi / Unsplash ხელოვნური ინტელექტის ბაზაზე დამყარებული Security Copilot ერთი წლის წინ გამოვიდა, ახლა კი Microsoft-მა გადაწყვიტა სერვისის მასშტაბირება. ახალი აგენტები სატესტო რეჟიმში მომავალ თვეში გამოჩნდებიან. მათ შეეძლებათ ფიშინგური შეტევების გაანალიზება, მონაცემთა პოტენციური გაჟონვის შესახებ გაფრთხილება, კრიტიკული ინციდენტების სერიების პრიორიტეტის მინიჭება და დაუცველობისთვის თვალყურის დევნება. როგორც Microsoft Security-ის კორპორატიულმა ვიცე-პრეზიდენტმა Vasu Jakkal-მა აღნიშნა, ხელოვნური ინტელექტის აგენტები ინტეგრირებულნი იქნებიან Microsoft Security-ის ინსტრუმენტებში და გუნდებს საშუალებას მისცემენ დამოუკიდებლად გაუმკლავდნენ დავალებების დიდ რაოდენობას. გარდა ამისა, Microsoft გააუმჯობესებს ფიშინგისგან დაცვას Microsoft Teams-ში: მომავალი თვიდან Defender for Office 365 დაიწყებს მავნე ბმულების და დანართების დაბლოკვას Teams-ის შეტყობინებებში, რაც გააძლიერებს მომხმარებლების დაცვას კიბერ საფრთხეებისგან. AI აგენტების გამოყენება სულ უფრო პოპულარული ხდება დიდ კომპანიებში. ამის საპასუხოდ Microsoft-მა უკვე განაახლა Copilot ბიზნესისთვის - მომხმარებლებს სთავაზობს უფასო ჩატ-ბოტს და წვდომას AI აგენტებზე. აღსანიშნავია, რომ გარდა საკუთარი განვითარებისა, Microsoft თანამშრომლობს უამრავ კომპანიასთან, მათ შორისაა OneTrust, Aviatrix, BlueVoyant, Tanium და Fletch. მათი გადაწყვეტილებები შესაძლებელს გახდის გააანალიზდეს მონაცემთა გაჟონვა OneTrust-ის გამოყენებით და დადგინდეს Aviatrix-ის ქსელებში შეფერხების მიზეზები. Microsoft ასევე ამზადებს ახალ ანონსებს უსაფრთხოების სფეროში, რომლებიც წარმოდგენილი იქნება Microsoft Secure ღონისძიებაზე 9 აპრილს. https://tinyurl.com/ff7avrd5

CryptoQuant: კრიპტო ბაზარი მზად არის სწრაფი ზრდისთვის ექსპერტებმა შეადარეს ბაზრის მიმდინარე კორექტირება 2024 წლის ანალოგიურ პერიოდთან. მათი მონაცემებით, Stablecoin-ების და Altcoin-ების მოცულობები ახლა შეიძლება ჩაითვალოს „პოტენციური შესყიდვის ზეწოლად“. „გასული წლის მარტიდან ოქტომბრის ჩათვლით კორექტირების პერიოდში Stablecoin-ების და Altcoin-ების მიწოდება გარკვეულწილად შემცირდა, რამაც გამოიწვია გაჭიანურებული კორექტირება. კორექციის მიმდინარე ფაზაში Stablecoin-ების და Altcoin-ების მოცულობა მატულობს“, - აცხადებენ ანალიტიკოსები. ინვესტორებმა უნდა გამოიჩინონ მოთმინება, რადგან ბაზრის მდგომარეობა გაურკვეველია. როგორც კი პოზიტიური, სტაბილური ახალი ამბების ფონი ჩამოყალიბდება, ჩვენ უნდა ველოდოთ ძირითადი კრიპტო აქტივების კვოტების და ინდუსტრიის კაპიტალიზაციის სწრაფ ზრდას, მიიჩნევს CryptoQuant. მანამდე Artemis-ისა და Dune-ის პლატფორმების ექსპერტებმა განაცხადეს, რომ გასული წლის განმავლობაში 19.6 მილიონიდან 30 მილიონამდე გაიზარდა Stablecoin-ების აქტიური მისამართების რაოდენობა, რაც 53%-ით აღემატება წინა წლის მაჩვენებელს. https://tinyurl.com/3r9bbp6t

NVIDIA-მ დააანონსა AI-მოდელები Llama Nemotron რეგულირებადი „ინტელექტის დონით“ NVIDIA-მ დააანონსა Llama Nemotron AI მოდელების ახალი სერია მაღალი წარმადობის მსჯელობის შესაძლებლობებით. Meta-ს პლატფორმების ღია კოდის Llama მოდელებზე დაფუძნებული, NVIDIA-ს მოდელები შექმნილია იმისთვის, რომ დეველოპერები უზრუნველყოს მოწინავე AI აგენტების შესაქმნელი ბაზით, რომლებიც შეძლებენ დამოუკიდებლად ან მინიმალური ზედამხედველობით იმუშაონ დაკავშირებულ გუნდებში მათი მომხმარებლების სახელით რთული პრობლემების გადასაჭრელად. ”აგენტები არის ავტონომიური პროგრამული სისტემები, რომლებიც შექმნილია მსჯელობის, დაგეგმვის, მოქმედებისა და საკუთარი სამუშაოს გასაანალიზებლად და გასაკრიტიკებლად”, - განაცხადა კარი ბრისკიმ (Kari Briski), პროგრამული უზრუნველყოფა Generative AI-ის პროდუქტების მართვის ვიცე-პრეზიდენტმა NVIDIA-ში. „ადამიანების მსგავსად აგენტებსაც სჭირდებათ კონტექსტის გაგება რთული მოთხოვნების ჩასაშლელად, მომხმარებლის განზრახვის გასაგებად და რეალურ დროში ადაპტაციისთვის“, - აღნიშნა მან. Llama-ს საფუძვლად გამოყენებით NVIDIA-მ მოახდინა მოდელის ოპტიმიზაცია გამოთვლითი მოთხოვნებისთვის, მისი პასუხების სიზუსტის შენარჩუნებისას, განაცხადა ბრისკიმ. ფოტოს წყარო: NVIDIA NVIDIA-მ განაცხადა, რომ მან გააძლიერა მსჯელობის მოდელების ახალი სერია გადამზადების გზით, რათა გააუმჯობესოს მრავალსაფეხურიანი მათემატიკური გამოთვლები, კოდირება, მსჯელობა და რთული გადაწყვეტილების მიღება. ამან უზრუნველყო გაზრდილიყო მოდელების პასუხების სიზუსტე 20%-მდე საბაზისო მოდელთან შედარებით და ხუთჯერ გაზრდილიყო ინფერენსის სიჩქარე სხვა წამყვან ღია წყაროს მქონე მსჯელობის მოდელებთან შედარებით. ინფერენსის გაუმჯობესებული წარმადობა ნიშნავს, რომ მოდელებს შეუძლიათ გაუმკლავდნენ უფრო რთული მსჯელობის ამოცანებს, აქვთ გადაწყვეტილების მიღების გაუმჯობესებული შესაძლებლობები და შეუძლიათ შეამცირონ საოპერაციო ხარჯები კორპორაციებისთვის, განმარტა კომპანიამ. Llama Nemotron მოდელები ხელმისაწვდომია NVIDIA NIM მიკროსერვისებში Nano, Super და Ultra ვერსიების სახით. ისინი ოპტიმიზებულია მოქმედების სხვადასხვა სცენარისთვის: Nano განკუთვნილია კომპიუტერებისა და პერიფერიული მოწყობილობებისთვის მაღალი მსჯელობის სიზუსტის შენარჩუნებით, Super -ოპტიმალური სიჩქარისა და სიზუსტისთვის ერთ ამაჩქარებელზე მუშაობისას, ხოლო Ultra ვერსია გამოყენებული იქნება „აგენტის მაქსიმალური სიზუსტისთვის“ მონაცემთა ცენტრის გარემოში მრავალ ამაჩქარებელთან მუშაობისას. NVIDIA-ს მიხედვით, ვრცელი გადამზადება ჩატარდა NVIDIA DGX ქლაუდ სერვისზე NVIDIA Nemotron-ის და სხვა ღია კოდის მოდელების მიერ გენერირებული მაღალი ხარისხის სინთეტიკური მონაცემების, ასევე NVIDIA-ს მიერ ერთობლივად შექმნილი დამატებით დაგენერირებული მონაცემების ნაკრების გამოყენებით. სწავლება მოიცავდა ინფერენსის 360 ათას საათს H100 ამაჩქარებლების გამოყენებით და 45 ათას საათს - ადამიანური მსჯელობის შესაძლებლობების გასაუმჯობესებლად. ინსტრუმენტები, მონაცემთა ნაკრები და ოპტიმიზაციის მეთოდები, რომლებიც გამოყენებული იქნება მოდელების შესაქმნელად, იქნება ღია წყარო, რაც ბიზნესს მისცემს მოქნილობას - შექმნან საკუთარი მსჯელობის მოდელები, განაცხადა კომპანიამ. NVIDIA Llama Nemotron-ის ერთ-ერთი მთავარი მახასიათებელია მსჯელობის ვარიანტის ჩართვა/გამორთვის შესაძლებლობა. ეს არის ახალი შესაძლებლობა ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე, აცხადებს კომპანია. Anthropic Claude 3.7-ს აქვს გარკვეულწილად მსგავსი ფუნქციონირება, თუმცა ეს არის დახურული მოდელი. ღია კოდის მოდელებს შორის IBM Granite 3.2-საც აქვს მსჯელობის შეცვლის შესაძლებლობა, რომელსაც IBM უწოდებს „პირობით მსჯელობას“. ჰიბრიდული ან პირობითი მსჯელობის უნიკალური თვისება ის არის, რომ იგი საშუალებას აძლევს სისტემებს, გამორიცხონ გამოთვლითი მსჯელობის ძვირადღირებული ნაბიჯები მარტივი მოთხოვნებისთვის. NVIDIA-მ აჩვენა, თუ როგორ შეუძლია მოდელს ჩაერთოს კომპლექსურ მსჯელობაში კომბინატორული პრობლემის გადაჭრისას, მაგრამ გადაერთოს მარტივი პასუხის რეჟიმში მარტივი ფაქტობრივი კითხვების შემთხვევაში. NVIDIA-მ გამოაცხადა, რომ მრავალი პარტნიორი უკვე იყენებს Llama Nemotron-ის მოდელებს ახალი ძლიერი AI აგენტების შესაქმნელად. მაგალითად, Microsoft-მა დაამატა Llama Nemotron და NIM მიკროსერვისები Microsoft Azure AI Foundry-ში. SAP SE იყენებს Llama Nemotron მოდელებს თავისი AI ასისტენტ Joule-ისა და SAP Business AI პორტფოლიოს შესაძლებლობების გასაუმჯობესებლად. გარდა ამისა, კომპანია იყენებს NVIDIA NIM და NVIDIA NeMo მიკროსერვისებს ABAP ენის კოდის დასრულების სიზუსტის გასაუმჯობესებლად. ServiceNow იყენებს Llama Nemotron-ის მოდელებს ხელოვნური ინტელექტის აგენტების შესაქმნელად, რომლებიც აუმჯობესებენ დავალებების შესრულებას და სიზუსტეს ბიზნესისთვის ინდუსტრიის სხვადასხვა სფეროში. Accenture-მა NVIDIA Llama Nemotron-ის მსჯელობის მოდელები ხელმისაწვდომი გახადა თავის AI Refinery პლატფორმაზე. Deloitte გეგმავს Llama Nemotron-ის მოდელების ჩართვას თავის ახლახანს დაანონსებულ AI პლატფორმა Zora AI-ში. Atlassian და Box ასევე მუშაობენ NVIDIA-სთან, რათა მათ მომხმარებლებს ჰქონდეთ წვდომა Llama Nemotron-ის მოდელებზე. https://tinyurl.com/24yktptp

Apple მომავალ წელს გამოუშვებს პირველ დასაკეც iPhone-ს Bloomberg-ის ჟურნალისტმა მარკ გურმანმა დაადასტურა, რომ Apple გეგმავს მომავალ წელს გამოუშვას თავისი პირველი დასაკეცი iPhone, რომლის შესახებაც დიდი ხანია საუბრობენ. მისი თქმით, მოწყობილობა უფრო ჰგავს Samsung Galaxy Z Fold-ს, ვიდრე Galaxy Z Flip-ს, რაც იმას ნიშნავს, რომ მას ექნება კეცვადი წიგნის ფორმ-ფაქტორი. ფოტოს წყარო: 9to5mac.com გურმანმა ასევე აღნიშნა, რომ დასაკეც iPhone-ში გამოყენებული იქნება ტექნოლოგიები, რომლებიც ჩაშენებულია ულტრა თხელ iPhone 17 Air-ში, რომელიც სავარაუდოდ წელს გამოვა. iPhone 17 Air იქნება ყველაზე თხელი iPhone ისტორიაში, რომლის სისქე მხოლოდ 5.5 მმ იქნება. ამ პარამეტრების მისაღწევად დეველოპერებს მოუწიათ კომპრომისებზე წასვლა კამერებსა და დინამიკებთან დაკავშირებით. თუმცა, ამის მიუხედავად, მოწყობილობა შეინარჩუნებს ავტონომიურობის მაღალ დონეს და iPhone-ის ყველა ძირითად ფუნქციას. სავარაუდოდ, iPhone 17 Air-ზე მუშაობა დაეხმარება Apple-ის ინჟინრებს რაც შეიძლება მეტი კომპონენტი მოათავსონ ულტრა თხელ დიზაინში, რაც კრიტიკულად მნიშვნელოვანი იქნება დასაკეცი iPhone-ის შექმნისას. ახალი პროდუქტის დიზაინისა და მახასიათებლების შესახებ ჯერ მხოლოდ რამდენიმე დეტალი არსებობს. გურმანის თქმით დასაკეცი iPhone-ის ღირებულება დაახლოებით 2000 აშშ დოლარი იქნება. მისი ხელმისაწვდომობა, სავარაუდოდ, შეზღუდული იქნება გამოშვებისთანავე, რადგან ასეთი მოწყობილობების წარმოება მოითხოვს მნიშვნელოვანი დროის დანახარჯს. თუ Apple-ის გეგმები უცვლელი დარჩება, დასაკეცი iPhone იქნება iPhone 18-ის შემადგენელი ნაწილი. ცნობილ ანალიტიკოს Ming-Chi Kuo-ს ინფორმაციით სმარტფონს ექნება 5.5-დუიმიანი გარე და 7.8-დუიმიანი შიდა დისპლეები, iPad mini-ს მსგავსად. https://tinyurl.com/2b224zuj

თაღლითებმა Binance-ის თანამშრომლებად შენიღბვა დაიწყეს ბოროტმოქმედები უგზავნიან SMS შეტყობინებებს მომხმარებლებს ან დაუკავშირდებიან მათ დაშიფრული შეტყობინებების პლატფორმების საშუალებით. კრიმინალები თავს Binance-ის წარმომადგენლებად ასაღებენ და არწმუნებენ მომხმარებლებს, რომ მათი ბირჟის ანგარიშები გატეხილია. ხალხს ეგზავნება ყალბი დამადასტურებელი კოდები და ყალბი ტელეფონის ნომრები, რაც მსხვერპლს თაღლითების ცხელ ხაზზე გადაყავს. შემდეგ მსხვერპლს არწმუნებენ, რომ გადაიტანონ კრიპტო აქტივები სპეციალურ „სანდო საფულეში“, უსაფრთხოების რისკების მოტივით. თუმცა, ეს საფულე მთლიანად თაღლითების კონტროლს ექვემდებარება და მასში გაგზავნილი თანხები ვეღარ დაბრუნდება, განმარტა ავსტრალიის პოლიციამ. პოლიციამ გამოავლინა 130-ზე მეტი ადამიანი, რომლებიც თაღლითების ხელში შეძლებოდა მოხვედრილიყვნენ და კრიპტო აქტივები დაეკარგათ. თაღლითობა გამოვლინდა ოპერაცია Firestorm-ის ფარგლებში - ეს არის საერთაშორისო სამართალდამცავი ინიციატივა, რომელიც მიზნად ისახავს ციფრული ფინანსების სფეროში მოქმედ კიბერკრიმინალებთან ბრძოლას. Binance-ის ავსტრალიური განყოფილება დაეხმარა ხელისუფლებას თაღლითების ძებნაში, მაგრამ თავად ბირჟას იურიდიული პრობლემები შეექმნა. დეკემბერში ავსტრალიის ფასიანი ქაღალდებისა და ინვესტიციების კომისიამ (ASIC) დაიწყო სამართლებრივი პროცესი Binance Australia Derivatives-ის წინააღმდეგ, დაადანაშაულა პლატფორმა საცალო ინვესტორების არასწორ კლასიფიცირებასა და მარჟის ვაჭრობის მოთხოვნების დარღვევაში. გასული წლის შემოდგომაზე ავსტრალიის ხელისუფლებამ კრიპტოვალუტის სერვისები აიძულა AFS ლიცენზია მიეღოთ. კრიპტო კომპანიების ლიცენზირებამ უნდა შეამციროს თაღლითობა და ბაზრის მანიპულირება ციფრულ აქტივებში, იმედოვნებს ხელისუფლება. https://tinyurl.com/bddfztae

OpenAI-მ დეველოპერებისთვის წარადგინა თავისი ყველაზე ძვირადღირებული AI მოდელი o1-pro OpenAI-მ გამოუშვა o1 AI მოდელის უფრო მძლავრი ვერსია, სახელწოდებით o1-pro და დაამატ ადეველოპერებისთვის განკუთვნილ API-ში. კომპანია ამბობს, რომ o1-pro იყენებს უფრო მეტ გამოთვლით ძალას, ვიდრე o1, რათა სტაბილურად უზრუნველყოს უკეთესი პასუხები. ამჟამად o1-pro ხელმისაწვდომია მხოლოდ შერჩეული დეველოპერებისთვის - მათთვის, ვინც უკვე დახარჯა მინიმუმ 5 აშშ დოლარი OpenAI API სერვისებზე. ფოტოს წყარო: OpenAI OpenAI-მ დააწესა 150 აშშ დოლარი 1 მილიონ ტოკენზე (დაახლოებით 750 ათასი სიტყვა) და 600 აშშ დოლარი - AI მოდელის მიერ გენერირებულ 1 მილიონ ტოკენზე. ეს ფასი ორჯერ უფრო ძვირია, ვიდრე GPT-4.5-ის მიერ მონაცემების დამუშავებისას და 10-ჯერ უფრო ძვირი, ვიდრე „მსჯელობის უნარის მქონე“ AI მოდელ o1-ის ფასი ტექსტის გენერირებისას. OpenAI იმედოვნებს, რომ o1-pro-ს გაზრდილი წარმადობა დაარწმუნებს დეველოპერებს გადაიხადონ ასეთი თანხები. კომპანია ამტკიცებს, რომ ახალი პროდუქტი იყენებს დამატებით გამოთვლით რესურსებს, რათა „უფრო კარგად იფიქროს“ და რთულ კითხვებზე უფრო ზუსტი პასუხები გასცეს. „O1-pro API-ში არის o1-ის ვერსია, რომელიც იყენებს უფრო მეტ გამოთვლით ძალას, რათა იფიქროს უფრო სიღრმისეულად და გასცეს კიდევ უფრო ზუსტი პასუხები ყველაზე რთულ საკითხებზე“, - განაცხადა OpenAI-ის წარმომადგენელმა. მან დაამატა, რომ კომპანიამ მოდელის API-ში ჩართვა დეველოპერების მრავალი მოთხოვნის შემდეგ გადაწყვიტა. თუმცა, o1-pro AI მოდელის პირველი მიმოხილვები, რომელიც ხელმისაწვდომია OpenAI AI chatbot პლატფორმაზე ChatGPT Pro აბონენტებისთვის 2024 წლის დეკემბრიდან, არს ისე დადებითი იყო. მომხმარებლებმა აღმოაჩინეს, რომ ახალ პროდუქტს უჭირდა სუდოკუს თავსატეხების ამოხსნა და აბრკოლებდა მარტივი ხუმრობები ოპტიკურ ილუზიებზე. უფრო მეტიც, 2024 წლის ბოლოს OpenAI-ის მიერ ჩატარებულმა ზოგიერთმა შიდა ტესტმა აჩვენა, რომ o1-pro მხოლოდ ოდნავ აღემატებოდა o1-ს პროგრამირებასა და მათემატიკურ ამოცანებში, მაგრამ დემონსტრირებდა უფრო სტაბილურ შედეგებს. https://tinyurl.com/2wyatdwc

Microsoft-მა გამოუშვა AI Copilot OneDrive ქლაუდში ყველა მომხმარებლისთვის Microsoft-მა გამოაცხადა OneDrive-ისთვის Copilot-ის ფართომასშტაბიანი გაშვების შესახებ, რომელიც ადრე მხოლოდ კორპორატიული მომხმარებლებისთვის იყო განკუთვნილი. ეს ფუნქცია ახლა ყველასთვის ხელმისაწვდომია, მაგრამ მხოლოდ ქლაუდზე და არა ლოკალურ მოწყობილობებზე. თუმცა, ბევრმა ეს გადაწყვეტილება კონფიდენციალურობის საფრთხედ მიიჩნია. ფოტოს წყარო: Microsoft OneDrive, რომელიც Windows-შია ინტეგრირებული, ხშირად იწვევს მომხმარებლების კრიტიკას, რადგან ის ავტომატურად ატვირთავს მონაცემებს ქლაუდზე, მოიხმარს პროცესორის უამრავ რესურსს და ინტერნეტ ტრაფიკს. ამავდროულად, Copilot, მიუხედავად Microsoft-ის განცხადებებისა, რჩება უფრო საინტერესო აპლიკაციად, ვიდრე რევოლუციურ ინსტრუმენტად, მით უმეტეს, რომ რეალურად სასარგებლო ფუნქციების უმეტესობა ხელმისაწვდომია მხოლოდ Microsoft 365 Personal-ის ან Family-ს გამოწერით. თუმცა, კომპანიამ განაცხადა, რომ Copilot for OneDrive ავტომატურად გააქტიურდება ყველა იმ მომხმარებლისთვის რამდენიმე თვეში, რომლებიც კრიტერიუმებს შეესაბამებიან. თუმცა, ხშირად დასმული კითხვების მიხედვით, მომხმარებლები ვერ შეძლებენ უარი თქვან ამ ფუნქციაზე. Microsoft გვარწმუნებს, რომ Copilot იმუშავებს მხოლოდ მომხმარებლის მიერ შერჩეულ ფაილებთან: „Copilot იყენებს თქვენს დოკუმენტებს, რომლებზეც გაქვთ წვდომა და გთავაზობთ ანალიტიკას მხოლოდ მათზე. გარდა ამისა, Copilot შეიძლება გააქტიურდეს მხოლოდ იმ ფაილებისთვის, რომლებიც მონიშნული გექნებათ OneDrive-ზე." მიუხედავად კრიტიკისა, Microsoft-ი Copilot-ს მნიშვნელოვან და ხშირ შემთხვევაში აუცილებელ ინსტრუმენტად ასახელებს. მის სასარგებლო ფუნქციებს შორისაა რამდენიმე ფაილის შედარება და ვრცელი დოკუმენტების შეჯამება. თუმცა, არსებობს გარკვეული შეზღუდვები. მაგალითად, თქვენ შეგიძლიათ შეადაროთ მხოლოდ ხუთი დოკუმენტი ერთდროულად და ისინი უნდა იყოს Office (.DOC, .PPT), ვებ-გვერდის ან M365 (.LOOP) ფორმატში, მაგრამ არა რასტრული ან დაშიფრული ფაილის ფორმატში. Copilot-ის გამოყენება ფასიანი იქნება. ინსტრუმენტისადმი ყოველი მოთხოვნა გამოაკლდება AI კრედიტს. Microsoft 365-ის პერსონალური და საოჯახო აბონენტები მიიღებენ 60 ასეთ კრედიტს თვეში. ამიტომ, ხელმოწერითაც კი, მომხმარებლებს დამატებითი შეზღუდვები შეექმნებათ. Microsoft ასევე ხაზს უსვამს, რომ Copilot-ს არ ექნება წვდომა ფაილებზე მომხმარებლების ნებართვის გარეშე. თუმცა, ეს ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ამშვიდებდეს მათ, ვინც შეშფოთებულია მათი მონაცემების კონფიდენციალურობის უსაფრთხოებით. https://tinyurl.com/4kesxfjj

SEC წყვეტს Ripple-თან სასამართლო დავას აშშ-ის ფასიანი ქაღალდებისა და ბირჟების კომისიამ (SEC) გადაწყვიტა გაეუქმებინა საჩივარი Ripple-ის, ფინანსური სერვისების ციფრული აქტივების ინფრასტრუქტურის წამყვანი პროვაიდერის წინააღმდეგ. განცხადება X-ზე გამოქვეყნდა Ripple-ის აღმასრულებელ დირექტორ ბრედ გარლინგჰაუზის მიერ, რომელმაც გადაწყვეტილებას კომპანიისა და მთელი კრიპტო ინდუსტრიის მნიშვნელოვანი გამარჯვება უწოდა. Ripple წარმოადგენს პლატფორმას, რომელიც საშუალებას აძლევს ფინანსურ სერვისებს რეალურ დროში გაგზავნონ ტრანსსასაზღვრო გადახდები, იმუშაონ ტოკენიზაციასა და ციფრულ აქტივებთან და დააკმაყოფილონ მარეგულირებელი მოთხოვნები. SEC-ის გადაწყვეტილება დაასრულებს სამართლებრივ ბრძოლას, რომელიც გაგრძელდა ოთხი წელი - დაიწყპ 2020 წლის დეკემბერში, როდესაც SEC-მა დაადანაშაულა Ripple 1.3 მლრდ აშშ დოლარის ღირებულების არარეგისტრირებული ფასიანი ქაღალდების შეთავაზებაში. გარლინგჰაუსმა სარჩელი განიხილა, როგორც „პირველი დიდი დარტყმა კრიპტოვალუტების წინააღმდეგ ომში“. ამან გამოიწვია 15 მლრდ აშშ დოლარის ზარალი Ripple-ის ციფრული ვალუტის, XRP-ის მფლობელებისთვის. თუმცა, Ripple-მა შეძლო სასამართლო პროცესის განმავლობაში მნიშვნელოვანი იურიდიული გამარჯვებების მოპოვება და დადგინდა, რომ XRP არ არის ფასიანი ქაღალდი, რაც ახლა კანონით არის აღიარებული. გარლინგჰაუსმა ოპტიმიზმი გამოხატა Ripple-ისა და კრიპტო ინდუსტრიის მომავლის შესახებ საცდელი პროცესის დასრულების შემდეგ. მის განცხადებაში ნათქვამია: "მომავალი გამოიყურება ნათლად. მოდით ავაშენოთ". სამართლებრივი ბრძოლის დასრულების შემდეგ, როგორც ჩანს, Ripple-ს ახლა შეუძლია ფოკუსირება მოახდინოს თავის ოპერაციებსა და ციფრული აქტივების ინფრასტრუქტურის განვითარებაზე. https://tinyurl.com/3f86mwm6

დაანონსდა სუპერ ამაჩქარებლები Rubin-სა და Rubin Ultra-ზე, რომლებშიც NVIDIA არ დაუშვებს შეცდომებს გამოთვლებში NVIDIA-მ დააანონსა შემდეგი თაობის Rubin AI ამაჩქარებლები, რომლებიც ჩაანაცვლებენ Blackwell Ultra-ს 2026 წლის მეორე ნახევარში. Rubin Ultra-ს გამოშვება კი 2027 წლის მეორე ნახევარში იგეგმება. მათ შეუერთდება Arm Vera პროცესორები. სერია ასტრონომ Vera Florence Cooper Rubin-ის სახელს ატარებს, რომელიც ცნობილია ბნელი მატერიის კვლევით. NVIDIA-მ აღნიშნა, რომ “დაშვებული იყო შეცდომა” წინა ამაჩქარებლების დასახელებაშო. Blackwell-ში თითოეული ჩიპი შედგება ორი GPU-სგან, მაგრამ, მაგალითად, GB200/GB300 NVL72 სახელში მხოლოდ 72 GPU არის ნახსენები, თუმცა რეალურად 144 GPU-ა წარმოდგენილი. ამიტომ, Rubin-იდან დაწყებული, კომპანია გამოიყენებს დასახელების ახალ სქემას, რომელიც აღარ გაითვალისწინებს ჩიპების რაოდენობას, არამედ შეეხება უშუალოდ GPU-ების რაოდენობას. ამრიგად, სუპერაჩქარებლების შემდეგი თაობა, შეფუთული იმავე სტეკ Oberon-ში, რომელიც გამოიყენებოდა Grace Blackwell-ის შემთხვევაში, სახელად მიიღებს Vera Rubin NVL144-ს. Rubin დიდწილად იმეორებს Blackwell-ის დიზაინს, რადგან R200 ჯერ კიდევ შეიცავს ორ GPU-ს (SXM7-ში), რომელსაც შეუძლია 50 Pflops-მდე წარმადობის უზრუნველყოფა FP4 გამოთვლებში და აქვს 288 გბ მეხსიერება რვა 12-Hi სტეკში, მაგრამ ამჯერად წარმოდგენილი იქნება HBM4 ჯამური სიჩქარით 13 ტბ/წმ (2048-ბიტიანი სალტე). GPU-ის კრისტალები დამზადდება TSMC N3P ტენქოპროცესის გამოყენებით და მათ თან ახლავს ორი IO ჩიპლეტი, რომლებიც პასუხისმგებელი იქნება ყველა გარე კომუნიკაციაზე, წერს SemiAnalysis. ყველაფერი ერთად შეფუთული იქნება CoWoS-L-ის გამოყენებით. ახალი პროდუქტების TDP არ არის მითითებული. ფოტოს წყარო: NVIDIA ჩიპები გადავა NVLink 6 ინტერკონექტზე 1.8 ტბ/წმ სიჩქარით თითოეული მიმართულებით (3.6 ტბ/წმ დუპლექსში), რაც ორჯერ უფრო სწრაფია მიმდინარე თაობის NVLink 5-თან შედარებით. NVSwitch-ის, ისევე როგორც NVLink C2C-ის კომუტაციური სიმძლავრე გაიზრდება ანალოგიურად. თუმცა, თუ წინა სქემა შენარჩუნებულია, სადაც ერთი CPU ემსახურება ორ GPU მოდულს - თითოეულ GPU-ს, როგორც ჩანს, ექნება სალტეს სიჩქარის ნახევარი. უშუალოდ პროცესორ Vera-ს ექნება 88 ქასთომიზებული (და არა Neoverse CSS, როგორც Grace-ის შემთხვევაში) 3-ნანომეტრიანი Arm ბირთვი SMT-ით, რაც 176 ნაკადს უზრუნველყოფს. თითოეულ CPU-ს ექნება დაახლოებით 1 ტბ LPDRR მეხსიერება და იქნება ორჯერ უფრო სწრაფი ვიდრე Grace დაახლოებით 50 ვატი სითბური პაკეტით. NVIDIA-ს განცხადებით VR200 NVL144 იქნება 3.3-ჯერ უფრო სწრაფი 3.6 EFLOPS FP4 გამოთვლებსა და 1.2 EFLOPS FP8 სწავლებაში. HBM მეხსიერების ჯამური მოცულობა იქნება 20.7 ტბ-ზე მეტი, სისტემური მეხსიერება - 75 ტბ. გარე ქსელი წარმოდგენილი იქნება ConnectX-9 SuperNIC ადაპტერებით 1.6 ტბ/წმ სიჩქარით თითო პორტზე, რაც ორჯერ უფრო სწრაფია, ვიდრე ConnectX-8, რომელიც ემსახურება GB300-ს. 2027 წლის მეორე ნახევარში გამოვა Rubin Ultra (R300) ამაჩქარებელი 100 Pflops-ზე მაღალი FP4 წარმადობით და მასში გაერთიანებული იქნება ოთხ GPU, ორი IO ჩიპლეტი და 16-Hi HBM4e მეხსიერების 16 სტეკი საერთო მოცულობით 1 ტბ/SBX8 პაკეტში (32 ტბ/წმ). უფრო მეტიც, ამაჩქარებლები, როგორც ჩანს, ასევე მიიღებენ LPDDR მეხსიერებას. Vera პროცესორი ახალ პლატფორმაზე გადავა უცვლელი, ერთი CPU განკუთვნილი იქნება ოთხი GPU-სთვის. შიდა სალტეს სახით წარმოდგენილი იქნება NVLink 7, რომელიც შეინარჩუნებს NVLink 6-ის სიჩქარეს, მაგრამ მიიღებს ოთხჯერ უფრო მაღალი წარმადობის NVSwitch კომუტატორს. თუმცა, გარე კავშირებისთვის კვლავ განკუთვნილი იქნება ConnectX-9 ადაპტერები. ახალი თარო Kyber მთლიანად შეცვლის განლაგებას. ნოუდები ამჯერად წააგავს ვერტიკალურ blade-სერვერებს, რომლებიც სუპერკომპიუტერებში გამოიყენება. თითოეული ნოუდი (VR300) მოიცავს ერთ Vera პროცესორს და ერთ Rubin Ultra ამაჩქარებელს. სულ მოცემული იქნება 144 ასეთი ნოუდი, რაც ჯამში გვაძლევს 144 CPU-ს, 576 GPU-ს და 144 ტბ HBM4e მეხსიერებას. Rubin Ultra NVL576 სუპერ ამაჩქარებელი მოიხმარს 600 კვტ ენერგიას და უზრუნველყოფს 15 EFLOPS ინფერენს-წარმადობას (FP4) და 5 EFLOPS წარმადობას სწავლებისთვის (FP8). აღნიშნულია, რომ სწრაფი მეხსიერების მოცულობა 365 ტბ იქნება, თუმცა მისგან რამდენი გადავა CPU-ზე - არ არის დაზუსტებული. NVIDIA-ს სამომავლო გეგმები მოიცავს 2028 წლის მეორე ნახევარში პირველი ამაჩქარებლის გამოშვებას, რომელიც დაფუძნებული იქნება ახალ არქიტექტურა Feynman-ზე, თეორეტიკოს-ფიზიკოს Richard Phillips Feynman-ის სახელზე. გავრცელებული ინფორმაციით, Feynman დაეყრდნობა „შემდეგი თაობის“ HBM მეხსიერებას და სავარაუდოდ Vera CPU-ებს. ეს თაობაც მიიღებს NVSwitch 8 (NVL-Next) გადამრთველებს, Spectrum7 ქსელის გადამრთველებს და ConnectX-10 ადაპტერებს. https://tinyurl.com/3k8mmx7p

Google-მა წარადგინა Pixel 9a - სმარტფონი „პიქსელებს“ შორის ყველაზე დიდი ბატარეით, iPhone-ის დიზაინით და 499 აშშ დოლარიდან ფასით Google-მა ოფიციალურად წარმოადგინა ახალი პროდუქციის ხაზიდან ყველაზე ხელმისაწვდომი სმარტფონი Pixel 9a. ახალი პროდუქტი აგებულია უახლეს Google Tensor G4 ჩიპსეტზე Titan M2 უსაფრთხოების თანაპროცესორით, წარმოდგენილია ბატარეის გაზრდილი მოცულობით და ახალი ფოტოგრაფიული შესაძლებლობებით. სმარტფონი აკმაყოფილებს მტვრისა და წყლისგან დაცვის IP68 სტანდარტს. ფოტოს წყარო: Google მოწყობილობის დიზაინი Pixel 9 სერიის სხვა წარმომადგენლების მსგავსია. სმარტფონის ეკრანი დაფარულია Corning Gorilla Glass 3-ის ბრტყელი კიდეებით, რომლებიც ბრტყელ ალუმინის ჩარჩოში გადადის. პოლიკარბონატის ბრტყელი უკანა პანელი განსხვავდება წინამორბედ Pixel 8a-ს მომრგვალებული კიდეებისგან. Pixel 9a-ს აქვს Google-ის ახალი Tensor G4 ჩიპი Titan M2 უსაფრთხოების თანაპროცესორით. სმარტფონს გააჩნია 8 გბ ოპერატიული და 128 ან 256 გბ შიდა მეხსიერება. Pixel 9a-ს აქვს 6.3 დიუმიანი pOLED დისპლეი, გაფართოებით 2424 x 1080 პიქსელი და განახლების სიხშირით 120 ჰერცამდე. დისპლეის მაქსიმალური სიკაშკაშეა 1800 კდ/მ² HDR კონტენტის ჩვენებისას (იზომება ეკრანის არეალის 100%-ზე), ხოლო მაქსიმალური სიკაშკაშეა 2700 კდ/მ² ეკრანის არეალის 5%-ზე გაზომვისას. დისპლეის აქვს HDR-მხარდაჭერა, მაგრამ შეზღუდული 8-ბიტიანი ფერის სიღრმით. თითის ანაბეჭდის ოპტიკური სკანერი განთავსებულია ეკრანის ქვეშ. ფოტოს წყარო: gsmarena.com სმარტფონს კამერების განახლებული სისტემა აქვს. მთავარ 48-მეგაპიქსელიან კამერას ავტოფოკუსით, ƒ/1.7 დიაფრაგმით და გამოსახულების ოპტიკური სტაბილიზაციით შეუძლია 4K ვიდეოს გადაღება 60 კადრი წამში სიჩქარით. მას თან ახლავს 13-მეგაპიქსელიანი ფართო კუთხის კამერა ƒ/2.2 დიაფრაგმით. წინა 13-მეგაპიქსელიანი კამერა შემოიფარგლება 4K ვიდეოს გადაღებით 30 კადრი წამში. Pixel 9a-ს გააჩნია ფოტოგრაფიის ახალ ფუნქციები - მაკრო და ასტროფოტოგრაფია. Pixel 9a მუშაობს Android 15-ზე და აქვს Google-ის ყველა ახალი AI ფუნქციის მხარდაჭერა. Pixel-ის სხვა მოწყობილობების მსგავსად გააჩნია ოპერაციული სისტემის განახლების შვიდწლიანი უზრუნველყოფა და უსაფრთხოების განახლებები. Google-ის თანახმად Pixel 9a-ს 5100 მა/სთ ლითიუმ-იონური ბატარეა უზრუნველყოფს ბატარეის მუშაობის 30 საათზე მეტ ხანგრძლივობას. ახალ პროდუქტს აქვს ყველაზე დიდი მოცულობის ბატარეა ყველა პიქსელს შორის, რაც ოდესმე გამოსულა. მხარდაჭერილია 23-ვატიანი სწრაფი სადენიანი დამუხტვა და Qi უსადენო დატენვა. სმარტფონი ხელმისაწვდომია ოთხ ფერში: Obsidian (შავი), Porcelain (თეთრი), Peony (ვარდისფერი) და Iris (იისფერი). Google Pixel 9a სმარტფონის ფასი 499 აშშ დოლარიდან იწყება. მოწყობილობა გაყიდვაში აპრილში გამოვა. https://tinyurl.com/yv6atan7

Microsoft: ახალი ტროიანი StilachiRAT თავს ესხმის კრიპტო საფულეებს ახალი მავნე პროგრამის სახელწოდებაა StilachiRAT, განაცხადეს Microsoft-ის უსაფრთხოების ექსპერტებმა (NASDAQ:MSFT). ტროიანთან დაკავშირებით ფრთხილად უნდა იყვნენ შემდეგი კრიპტო საფულეების მომხმარებლები: Bitget Wallet, Trust Wallet, TronLink, MetaMask, TokenPocket, BNB Chain Wallet, OKX Wallet, Sui Wallet, Braavos-Starknet Wallet, Coinbase (NASDAQ:COIN) Wallet, Kempler, Leaps, Math Wallet, Fractal Wallet, Station Wallet, ConfluxPortal და Plug. StilachiRAT ასკანერბს გაცვლით ბუფერს, იღებს გამოწერის მონაცემებს და იყენებს განმეორებით სიმბოლოების შაბლონებს გასაღებების გამოსაცნობად, განსაკუთრებით კი Tron-ის ქსელთან დაკავშირებულ საფულეებში. გარდა ამისა, ტროიანი აგროვებს მონაცემებს მსხვერპლის მოწყობილობის შესახებ, თვალყურს ადევნებს RDP სესიებს და ინარჩუნებს სტაბილურობას Windows Service Manager-ის (SCM) პროცესების მეშვეობით, უსაფრთხოების სტანდარტული ზომების გვერდის ავლით. გარდა ამისა, StilachiRAT იყენებს კონტრ-ანალიზის ტექნიკას, როგორიცაა ლოგების გასუფთავება და დინამიური ქცევის მოდიფიკაცია. ეს მექანიკა საშუალებას აძლევს ვირუსს, განაახლოს მუშაობა შეუმჩნევლად მისი წაშლის მცდელობის შემდეგაც კი, განმარტავენ Microsoft-ის ექსპერტები. მიუხედავად იმისა, რომ StilachiRAT-ის გავრცელება ამჟამად შეზღუდულია, Microsoft Incident Response-ის ექსპერტები მიიჩნევენ, რომ საფრთხე მაღალია მავნე პროგრამის ფარულობისა და მოქნილობის გამო. რისკების შესამცირებლად Microsoft-მა რეკომენდაცია გაუწია პროგრამული უზრუნველყოფის ჩამოტვირთვას მხოლოდ ოფიციალური წყაროებიდან, განახლებული ანტივირუსული პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებას და საეჭვო დომენების დაბლოკვას. მანამდე კი Sentinel Labs-მა გაავრცელა ინფორმაცია კონფიდენციალური ინფორმაციის მომპარავი ახალი ვირუსის შესახებ, რომელიც გაუშვა ჩრდილოკორეელი ჰაკერების ჯგუფ BlueNoroff-მა. ამ მავნე პროგრამას ეწოდა Hidden Risk. https://tinyurl.com/yka5j3zw

Nvidia-მ წარადგინა GDX სერიის "პერსონალური AI სუპერკომპიუტერი" და სამუშაო სადგური, რომლებიც აგებულია Grace Blackwell სუპერჩიპებზე. Nvidia-ს Blackwell Ultra დესკტოპ სუპერკომპიუტერები განკუთვნილია ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერებისთვის, მკვლევარებისა და სხვა სპეცალისტებისთვის, რომლებიც ქმნიან პროტოტიპებს, არეგულირებენ და ქმნიან ხელოვნური ინტელექტის დიდ მოდელებს. ფოტოს წყარო: Nvidia DGX Spark (ყოფილი Project DIGITS) და DGX Station პერსონალურ კომპიუტერს გააჩნია Grace Blackwell არქიტექტურის სიმძლავრე, რომელიც ადრე მხოლოდ მონაცემთა ცენტრებში იყო ხელმისაწვდომი. მათ მოყვება პროგრამული უზრუნველყოფის სრული კომპლექტი, რომელიც განკუთვნილია ხელოვნური ინტელექტის დიდი ენების მოდელების შესაქმნელად, დასარეგულირებლად და ინფერენსისთვის. DGX სერიის სისტემები შემუშავებულია NVIDIA-ს პარტნიორებთან თანამშრომლობით, მათ შორისაა Asus, Dell, HP და Lenovo. „ხელოვნურმა ინტელექტმა გარდაქმნა გამოთვლითი სტეკის ყველა ფენა. ლოგიკურია, რომ გაჩნდეს კომპიუტერების ახალი კლასი, რომლებიც შექმნილია AI დეველოპერებისთვის და გამოიყენება AI აპლიკაციების გასაშვებად. „ახალი DGX პერსონალური AI კომპიუტერების მეშვეობით ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება გავრცელდეს ქლაუდ სერვისებიდან დესკტოპის და პერიფერიის აპლიკაციებამდე“, განაცხადა Nvidia-ს დამფუძნებელმა და გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა. DGX Spark არის მსოფლიოში ყველაზე პატარა AI სუპერკომპიუტერი, იგი დაფუძნებულია GB10 სუპერჩიპზე, რომელიც ოპტიმიზებულია დესკტოპის ფორმ-ფაქტორზე. ჩიპი წარმოდგენილია მეხუთე თაობის Tensor-ბირთვების მქონე მძლავრი გრაფიკული პროცესორით და უზრუნველყოფს 1 Pflops-მდე FP4 წარმადობას (1000 ტრილიონი ოპერაცია წამში). GB10 სუპერჩიპში გამოყენებულია NVLink-C2C ინტერკონეკტის ტექნოლოგიას, რათა უზრუნველყოს მონაცემთა სწრაფი გადაცემა CPU-სა და GPU-ს შორის - სიჩქარე ხუთჯერ მეტია PCIe 5.0-თან შედარებით. სისტემა აღჭურვილია 128 გბ კოჰერენტული ოპერატიული მეხსიერებით (CPU-სა და GPU-ს შორის საერთო) და 4 ტბ NVMe SSD-ით. ეს არქიტექტურა საშუალებას აძლევს სუპერჩიპს უფრო სწრაფად გაანაწილოს მონაცემები GPU-სა და CPU-ს შორის, რათა წარმადობის ოპტიმიზაცია მოახდინოს ინტენსიური AI სამუშაო დატვირთვისას. NVIDIA-ს სრულფასოვანი AI პლატფორმა საშუალებას მისცემს DGX Spark მომხმარებლებს შეუფერხებლად გადაიტანონ თავიანთი AI მოდელები სამუშაო სადგურებიდან DGX Cloud-ში ან ქლაუდზე ან მონაცემთა ცენტრის ნებისმიერ სხვა ინფრასტრუქტურაში. ეს შეიძლება გაკეთდეს პროგრამული კოდის პრაქტიკულად ცვლილებების გარეშე, რაც აადვილებს პროტოტიპების შექმნას, სამუშაო პროცესების მართვას და ინტეგრაციას. სამუშაო სადგური DGX Station უზრუნველყოფს მონაცემთა ცენტრის დონის წარმადობას კომპაქტურ AI კომპიუტერში. ეს არის პირველი სამუშაო სადგური, რომელიც დაფუძნებულია Grace Blackwell არქიტექტურის GB300 ამაჩქარებელზე. Blackwell Ultra GPU უახლესი თაობის Tensor ბირთვებით დაკავშირებულია Grace პროცესორთან 72 Arm Neoverse V2 ბირთვით NVLink-C2C-ის მეშვეობით და უზრუნველყოფს თავის კლასში საუკეთესო FP4წარმადობას - 20 Pflops-მდე. სისტემას აქვს 784 გბ კოჰერენტული მეხსიერება - 288 გბ HBM3e და 496 გბ LPDDR5X. DGX Station-ს გააჩნია ConnectX-8 SuperNIC ქსელის ადაპტერი, რომელიც ოპტიმიზებულია ჰიპერმასშტაბირებადი გამოთვლითი დატვირთვის დასაჩქარებლად და აქვს 800 გბ/წმ-მდე ქსელური კავშირების მხარდაჭერა. DGX სამუშაო სადგურების სიმძლავრის NVIDIA CUDA-X AI პლატფორმასთან კომბინაციით დეველოპერებს შეუძლიათ მიაღწიონ წარმადობის მაღალ დონეს კომპიუტერზე AI მოდელების შექმნისას. https://tinyurl.com/3zp38e5d

Nvidia-მ წარადგინა 96 გბ GDDR7 ვიდეო ბარათები - პროფესიონალური RTX Pro Blackwell სერვერებისთვის, კომპიუტერებისა და ლეპტოპებისთვის Nvidia-მ წარმოადგინა Nvidia RTX Pro სერიის ახალი პროფესიონალური დესკტოპის და მობილური ვიდეო ბარათები, რომელიც დაფუძნებულია Blackwell არქიტექტურაზე და განკუთვნილია სამუშაო სადგურებისა და სერვერებისთვის. ეს გადაწყვეტილებები შექმნილია სხვადასხვა ამოცანისთვის, მათ შორისაა აგენტზე დამყარებულ ხელოვნურ ინტელექტთან მუშაობა, მოდელირება, შერეული რეალობა, 3D დიზაინი, კომპლექსური ვიზუალური ეფექტები, ასევე ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას რობოტექნიკისა და სატრანსპორტო საშუალებებისთვის. ფოტოს წყარო: Nvidia მონაცემთა ცენტრებისთვის კომპანიამ მოამზადა ამაჩქარებელი Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, რომელიც აგებულია სრული კონფიგურაციის GB202 ჩიპზე, რომელსაც აქვს 24064 CUDA ბირთვი და 96 გბ GDDR7 მეხსიერება. Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition დესკტოპის სისტემებისთვის ხელმისაწვდომი მოდელებია Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Workstation Edition, Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, Nvidia RTX Pro 5000 Blackwell, Nvidia RTX Pro 4500 Blackwell და Nvidia RTX Pro 4000 Blackwell. RTX Pro 6000 ვიდეო ბარათებს აქვს იგივე სპეციფიკა, როგორც სერვერის ვერსიას, ხოლო Max-Q ვერსია მოიხმარს ჩვეულებრივი ვერსიის ენერგიის ნახევარს. დანარჩენ ბარათებს შედარებით მოკრძალებული მახასიათებლები აქვთ, 8960 CUDA და 24 გბ მეხსიერებიდან 14ბ080 CUDA/48 გბ მეხსიერებამდე დიაპაზონში. Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Workstation Edition Nvidia RTX Pro 4000 Blackwell Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition მობილური სამუშაო სადგურებისთვის დაანონსდა Nvidia RTX Pro 5000 Blackwell, Nvidia RTX Pro 4000 Blackwell, Nvidia RTX Pro 3000 Blackwell, Nvidia RTX Pro 2000 Blackwell, Nvidia RTX Pro 1000 Blackwell და Nvidia RTX Pro 500 Blackwell ბარათები. მათ ექნება 6-დან 24 გბ-მდე GDDR7 მეხსიერება და Blackwell-ის თაობის GPU-ები, რომლებშიც წარმოდგენილია 1792-დან 10496-მდე CUDA ბირთვი. Nvidia RTX Pro Blackwell-ის ახალ ამაჩქარებლებს მრავალი უპირატესობა აქვთ. NVIDIA Streaming მულტიპროცესორები უზრუნველყოფენ 1.5-ჯერ უფრო მაღალ სიჩქარეს და მოიცავენ ახალ ნეირო შეიდერებს. RT ბირთვების მეოთხე თაობა უზრუნველყოფს 2-ჯერ უფრო სწრაფ რენდერინგს ფოტორეალისტური სცენებისა და რთული 3D პროექტებისთვის, რომლებიც ოპტიმიზებულია NVIDIA RTX მეგა გეომეტრიისთვის. Tensor ბირთვების მეოთხე თაობა ასრულებს 4000 ტრილიონამდე AI ოპერაციას წამში, მხარდაჭერილია FP4 გამოთვლები და Nvidia DLSS 4 Multi Frame Generation ტექნოლოგია. ამაჩქარებლები წარმოდგენილია მეცხრე თაობის Nvidia NVENC აპარატული მრავალნაკადიანი ენკოდერით 4:2:2 კოდირების მხარდაჭერით, ასევე მეექვსე თაობის ენკოდერით 4:2:2 H.264 და HEVC დეკოდირებისთვის. ყველა მოდელზე მხარდადჭერილია PCIe 5.0, DisplayPort 2.1 გაფართოებით 4K@180Hz ან 8K@165Hz-მდე, ასევე Multi-Instance GPU (MIG) ტექნოლოგია, რომელიც საშუალებას იძლევა ერთი GPU დაიყოს ოთხ დამოუკიდებელ ვირტუალურ გრაფიკულ პროცესორად, რაც წინა მოდელების რაოდენობაზე ორჯერ მეტია. პირველმა ტესტებმა აჩვენა ახალი პროდუქტების მაღალი ეფექტურობა. კომპანია Foster + Partners-მა განაცხადა, რომ ხუთჯერ გაიზარდა Cyclops-ის პროექტირების წარმადობა Nvidia RTX A6000-თან შედარებით. GE HealthCare-მა დააფიქსირა ეფექტურობის ორჯერ ზრდა რეკონსტრუქციის ალგორითმებში. SoftServe-ის განცხადებით 96 გბ მეხსიერება Nvidia RTX Pro Workstation Edition-ში სამჯერ ზრდის პროდუქტიულობას Llama 3.3-70B, Mistral 8x7b და Nvidia Omniverse პლატფორმებთან მუშაობისას. NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Workstation Edition და NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition პროფესიონალური გრაფიკული ამაჩქარებლები ხელმისაწვდომი აპრილში გახდება გლობალური სადისტრიბუციო პარტნიორების მეშვეობით, როგორებიცაა PNY და TD SYNNEX, ხოლო BOXX-ის, Dell-ის, HP Inc.-ის, Lambda-ს და Lenovo-სგან მაისში გახდება ხელმისაწვდომი. Nvidia RTX Pro 5000, RTX Pro 4500 და RTX Pro 4000 Blackwell ხელმისაწვდომი გახდება ზაფხულში BOXX-ის, Dell-ის, HP-ის, Lenovo-ს და გლობალური დისტრიბუციის პარტნიორების მიერ. Nvidia RTX Pro პროფესიონალური ამაჩქარებლები ლეპტოპებისთვის სავარაუდოდ გამოვა Dell-ის, HP-ის, Lenovo-ს და Razer-ის მიერ მიმდინარე წლის ბოლოს. https://tinyurl.com/yckhe5mc

უმსხვილესმა კრიპტო ბირჟა Binance-მა გამოაცხადა აქციის დაწყება ნულოვანი გადასახადით ყველა სავაჭრო წყვილისთვის Binance Wallet-ში. აქცია გაგრძელდება 2025 წლის 17 სექტემბრამდე. როგორც სავაჭრო პლატფორმის წარმომადგენლებმა პრეს-რელიზში განაცხადეს, კრიპტოტრანზაქციები Swap-ის ფუნქციის, ქროსჩეინ-ხიდის და Binance Alpha-ში სწრაფი შესყიდვების მეშვეობით უფასო იქნება. აქცია ეხება მხოლოდ კრიპტო საფულე Binance Wallet-ის ინტეგრირებულ ფუნქციებს და მომხმარებლებს ქსელში საფასურის გადახდა მაინც მოუწევთ. თუ მომხმარებლები სხვა აპლიკაციებს იყენებენ, მათ მოუწევთ სრული საკომისიოს გადახდა. აქციაში მონაწილეობის მისაღებად ჯერ უნდა განაახლოთ Binance-ის აპლიკაცია და შემდეგ შექმნათ კრიპტო საფულე სარეზერვო ასლით. ბირჟის გუნდმა პირობა დადო, რომ ყველა მომხმარებელი, ვინც ისარგებლებს აქციით, მოგებას ნახავს. გარდა ამისა, პლატფორმის წარმომადგენლებმა განაცხადეს, რომ აქციის პირობები შეიძლება შეიცვალოს, თუ ამას მოითხოვს კანონი ან ფორსმაჟორული გარემოებები. აღნიშნულია, რომ სავაჭრო პლატფორმა გააგრძელებს ნაბიჯების გადადგმას ინფრასტრუქტურისა და ინტერფეისის გასაუმჯობესებლად, ასევე მომხმარებლების ციფრული აქტივების ჰაკერებისგან დაცვის უზრუნველსაყოფად. https://tinyurl.com/mw4mnvcv

კომპანია Pasqal-მა გამოაცხადა, რომ მისი ნეიტრალური ატომების მქონე კვანტური კომპიუტერი ხელმისაწვდომი გახდა Microsoft-ის Azure Quantum ქლაუდ ინფრასტრუქტურის მეშვეობით. ეს საშუალებას მისცემს კვლევით ორგანიზაციებს და დაინტერესებულ ბიზნესებს ექსპერიმენტები ჩაატარონ კვანტურ გამოთვლებზე დიდი საწყისი ინვესტიციების გარეშე. Pasqal-ის კვანტური პლატფორმა იყენებს ნეიტრალურ ატომებს კუბიტების შესაქმნელად. ასეთ ატომებს არ აქვთ ელექტრული მუხტი, რის გამოც ისინი სუსტად ურთიერთქმედებენ გარე ელექტრომაგნიტურ ველებთან, რაც სტაბილურობას აუმჯობესებს. ფოტოს წყარო: Pasqal Pasqal-ის სისტემაში თითოეული კუბიტი რეალიზებულია ერთი ნეიტრალური ატომის გამოყენებით, რომლის ელექტრონული ენერგიის დონეები შეესაბამება ლოგიკურ "0-ს" და "1-ს". ატომების დაჭერა და მანიპულირება ხდება ლაზერის გამოყენებით, რაც საშუალებას იძლევა მაღალი სიზუსტით შესრულდეს კვანტური ოპერაციები. კვანტურ კომპიუტერს შეუძლია იმუშაოს ოთახის ტემპერატურაზე, რაც განასხვავებს მას სხვა მანქანებისგან, რომლებიც ფუნქციონირებისთვის ექსტრემალურ გაგრილებას საჭიროებენ. არ არსებობს ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ რამდენი კუბიტია გამოყენებული Pasqal სისტემაში Microsoft Azure Quantum-ში. აღნიშნულია, რომ ნეიტრალურ ატომებზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებას აქვს კარგი მასშტაბირება და მაღალი ენერგოეფექტურობა. Pasqal დაარსდა 2019 წელს საფრანგეთის ოპტიკის ინსტიტუტის (Institut d’Optique) ბაზაზე. მისი თანადამფუძნებლები არიან პროფესორი Alain Aspect, ფრანგი ფიზიკოსი, რომელიც სპეციალიზირებულია კვანტურ ოპტიკასა და კვანტურ ბმებში. იგი 2022 წლის ნობელის პრემიის ლაურეატია ფიზიკაში ჩახლართული ფოტონების ექსპერიმენტებისთვის. დღეისათვის Pasqal-ს მოზიდული აქვს 140 მილიონ ევროზე მეტი დაფინანსება. https://tinyurl.com/yxmr43dr