Google - AI სიახლეები

[Power_VANO]

Google - AI სიახლეები

[Magdalena]

Google-მა წარადგინა Gemini 2.5 Pro, მისი ყველაზე ჭკვიანი AI მოდელი, რომელიც OpenAI o3-ს აღემატება 

Google-მა დააანონსა Gemini 2.5 Pro AI და მას უწოდა "მისი ყველაზე ჭკვიანი მოდელი". ნეიროქსელი არის Gemini 2.5 სერიის ნაწილი და აღემატება წინა ვერსიებს მონაცემთა ანალიზში, პროგრამირებასა და რთული პრობლემების გადაჭრაში, ასევე გააჩნია 1 მილიონ ტოკენამდე კონტექსტის მხარდაჭერა. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

Gemini 2.5 Pro-ს მთავარი მახასიათებელი Gemini 2.5 სერიის ყველა მოდელის მსგავსად არის მსჯელობის უნარი, წარმოადგინოს თავისი აზრების მიმდინარეობა, სანამ მომხმარებელს უფრო ზუსტ და საბოლოო პასუხს გასცემს. წინა თაობის მოდელებისგან განსხვავებით (Gemini 2.0 Flash Thinking), Google აღარ იყენებს Thinking ეტიკეტს და არ აჩვენებს მსჯელობის პროცესს. თუმცა, როგორც 9to5Google აღნიშნავს, მომხმარებლებს შეუძლიათ ხელით გაააქტიურონ "think out loud" ფუნქცია ბოტის აზროვნების პროცესის სანახავად. 

საერთო ჯამში, Gemini 2.5 Pro-მა აჩვენა მნიშვნელოვანი ნახტომი წარმადობაში გაუმჯობესებული საბაზისო მოდელისა და სწავლების შემდგომი შესწორებების წყალობით. Google აღნიშნავს, რომ ეს ვერსია ლიდერობს LMArena-ს რეიტინგში, რომელიც აფასებს მოდელებს მომხმარებლის უპირატესობების საფუძველზე და ასევე აჩვენა საუკეთესო შედეგები მათემატიკასა (AIME 2025) და მეცნიერებაში (GPQA diamond). 

 

ამავდროულად, Humanity's Last Exam ტესტში, რომელიც შექმნილია ექსპერტების მიერ ცოდნისა და ლოგიკის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის საზღვრების შესამოწმებლად, Gemini 2.5 Pro-მ მიაღწია რეკორდულ 18.8%-ს დამატებითი ხელსაწყოების გამოყენების გარეშე. მოდელი ასევე მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა პროგრამირებაში, განსაკუთრებით ვებ აპლიკაციების შექმნისა და კოდის რედაქტირებისას. 

 

პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სფეროში Gemini 2.5 Pro-მ მიიღო მაღალი ქულა SWE-Bench Verified ტესტში და მოიპოვა 63.8% სპეციალური აგენტის მიდგომის გამოყენებით. გარდა ამისა, მოდელს აქვს ინტეგრირებული მულტიმოდალობა და შეუძლია იმუშაოს ტექსტთან, აუდიოსთან, სურათებთან, ვიდეოსთან, ასევე სრულფასოვნად დაამუშავოს მონაცემთა დიდი ნაკრები და თუნდაც კოდის საცავები.  

მოდელის კონტექსტურ ფანჯარას აქვს 1 მილიონი ტოკენის მხარდაჭერა და უახლოეს მომავალში ის 2 მილიონამდე გაიზრდება. Gemini 2.5 Pro ხელმისაწვდომი გახდება Vertex AI-ზე მომდევნო რამდენიმე კვირაში, ხოლო მოგვიანებით Google შემოგვთავაზებს ფასებს, რომელიც შესაძლებელს გახდის ხელოვნური ინტელექტის მოდელის მასშტაბურ გამოყენებას. ამ დროისთვის მოდელი ხელმისაწვდომია ფასიანი აბონენტებისა და დეველოპერებისთვის სატესტო რეჟიმში. 

https://tinyurl.com/yy9mvzu8 

[Magdalena]

Google-მა გამოუშვა ნეიროქსელ Gemini 2.5 Pro-ს სატესტო ვერსია ყველა მომხმარებლისთვის 

Google-მა გამოაცხადა ნეიროქსელ Gemini 2.5 Pro-ს ექსპერიმენტული ვერსიის გამოშვების შესახებ აპლიკაცია Gemini-ს ყველა მომხმარებლისთვის, მათ შორის უფასო გამომწერებისთვისაც. ეს გასაკვირი ნაბიჯია, რადგან ალგორითმი რამდენიმე დღის წინ დაანონსდა, როგორც Google-ის "ყველაზე ინტელექტუალური AI მოდელი", რომელსაც შეუძლია მსჯელობა და არა უბრალოდ მომხმარებლების დასმულ კითხვებზე პასუხი. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

Gemini 2.5 Pro ამჟამად ჯერ კიდევ ექსპერიმენტული ნეიროქსელია, მაგრამ მხარდჭერილი აქვს უამრავი ფუნქცია, მათ შორის აპლიკაციები/გაფართოებები, ფაილების ატვირთვა და Canvas. გაშვებისას ალგორითმი ხელმისაწვდომი იყო მხოლოდ Gemini Advanced-ის ფასიანი მომხმარებლებისთვის, თუმცა, შაბათ-კვირას Google-მა გამოაცხადა, რომ აპირებს ალგორითმი ხელმისაწვდომი გახადოს ტყუპების ყველა მომხმარებლისთვის. 

უკვე შესაძლებელია Gemini 2.5 Pro-სთან ურთიერთქმედება gemini.google.com გვერდზე და ალგორითმი მალე ხელმისაწვდომი იქნება Gemin-ის Android- და iOS-აპლიკაციებში. Google-მა აღნიშნა,  რომ სურს რაც შეიძლება სწრაფად მოხვდეს მისი ყველაზე ჭკვიანი AI მოდელი უფრო მეტი ადამიანის ხელში. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5google.com 

აღსანიშნავია, რომ დღეს Gemini 2.5 Pro ლიდერობს LMARena-ს რეიტინგში, რომელიც აფასებს მოდელებს მომხმარებლის უპირატესობების მიხედვით. ალგორითმი ასევე ლიდერობს მათემატიკურ (AIME 2025) და სამეცნიერო (GPQA diamond) ტესტებში. გარდა ამისა, Google მუშაობს ნეიროქსელის შესაძლებლობების გაუმჯობესებაზე პროგრამული კოდის წერის სფეროში. 

გაურკვეველია, იქნება თუ არა Google Gemini 2.5 Pro-ის სტაბილური ვერსიაც უფასო ყველა მომხმარებლისთვის, თუ წვდომის გაფართოება მხოლოდ ნაბიჯია ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ტესტირებისკენ. კომპანიის ოფიციალურ წარმომადგენლებს ამ საკითხთან დაკავშირებით ჯერ განცხადება არ გაუკეთებიათ. 

https://tinyurl.com/2p9656ax 

[Magdalena]

 „Google Slides“-ში დაემატა AI სურათების გენერატორი Imagen 3 და სხვა ინსტრუმენტები "შთამბეჭდავი პრეზენტაციებისთვის" 

Google-მა წარადგინა Slides-ის რამდენიმე ახალი ფუნქცია, რომლებიც „აადვილებს ვიზუალურად შესანიშნავი პრეზენტაციების შექმნას“. მომხმარებლებს ახლა აქვთ წვდომა შაბლონებზე, ფოტოების გენერატორ Imagen 3-ზე, ახალი დიზაინის კომპონენტებსა და ბევრ სხვა ვიზუალურ ხელსაწყოზე სამუშაო სივრცის მარჯვენა მხარეს ახალ გვერდითა ზოლში. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

ახალი გვერდითი ზოლი გაძლევთ წვდომას შემდეგ ფუნქციებზე:  

• “Building Blocks” არის წინასწარ ფორმატირებული შინაარსის ახალი ბიბლიოთეკა, როგორიცაა დღის წესრიგი, ციტატები ან ძირითადი სტატისტიკა, რათა დაგეხმაროთ უფრო სწრაფად შექმნათ პროფესიონალური პრეზენტაციები. ეს ბლოკები Google Docs-ში არსებულ სამშენებლო ბლოკების მსგავსად ფუნქციონირებს, შედგება ცალკეული ელემენტებისაგან და შეიძლება გაუქმდეს და მორგებულ იქნას სლაიდში ჩასმის შემდეგ. 

• Stock Images ფუნქცია გაძლევთ სწრაფ და მარტივ წვდომას მილიონობით სურათზე, ვებ ფოტოზე, სტიკერსა და GIF-ზე. 

• თანამედროვე, პროფესიონალურად შემუშავებული შაბლონები ბევრად აადვილებს ახალ პრეზენტაციაზე მუშაობის დაწყებას. 

• შესაძლებელია შექმნათ დამაჯერებელი ვიზუალური ეფექტები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ტექსტური მოთხოვნის საფუძველზე. 

• “ყურადღების ცენტრში” - შესაძებელია ვიდეო არხის ჩასმა პირდაპირ სლაიდში. 

• სლაიდების ჩანაწერები: მომხმარებლებს შეუძლიათ ჩაწერონ საკუთარი თავი პრეზენტაციის დროს და შემდეგ გაუზიარონ კადრები სხვებს. 

• პროპორციული მასშტაბირება საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ ობიექტების ან ტექსტის ჯგუფი სლაიდზე და დაარეგულიროთ ზომა სურათის სიცხადისა და ასპექტის თანაფარდობის შენარჩუნებით.  

https://tinyurl.com/yc7d2xdv 

 

[Magdalena]

Google-მა წარადგინა Vertex AI Studio, ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების ნაკრები მზა ვიდეოების შესაქმნელად 

Google-მა გამოაცხადა Vertex AI Media Studio-ის გამოშვების შესახებ - ეს არის AI ინსტრუმენტების ნაკრები, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან ვიდეოები ტექსტის აღწერილობების საფუძველზე. სერვისი აგებულია Vertex AI პლატფორმაზე და აერთიანებს რამდენიმე მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელს ვიდეო წარმოების ყველა ასპექტის განსახორციელებლად, მათ შორის ვიზუალური ეფექტების, ხმის გადაცემის და ფონური მუსიკის ჩათვლით მომხმარებლებისთვის ვიდეო რედაქტირების ან კოდირების უნარების მოთხოვნის გარეშე. 

 

ფოტოს წყარო: Steve Johnson/unsplash.com 

მომხმარებლები მოწვეულნი არიან დაიწყონ გამოსახულების შექმნის პროცესი AI გენერატორ Imagen 3-ის გამოყენებით. შედეგად მიღებული სურათი შეიძლება გადაიქცეს ვიდეოდ Veo 2 ალგორითმის გამოყენებით, რომელიც ასევე გთავაზობთ სხვადასხვა პარამეტრის მორგების შესაძლებლობას. Google-ის თანახმად Veo გაძლევთ საშუალებას აირჩიოთ კამერის მოძრაობის ტიპი, როგორიცაა დრონი ან პანორამა, ასევე დაარეგულიროთ ვიდეოს კადრების სიხშირე და ხანგრძლივობა. თუ ალგორითმი დაამატებს ვიდეოს რაიმე არასაჭირო ელემენტს, მათი ადვილად მოშორება შესაძლებელია Magic Eraser ინსტრუმენტის გამოყენებით. 

ვიზუალური ეფექტების დასრულების შემდეგ სერვისი მომხმარებელს შესთავაზებს გამოიყენოს AI ხმის სინთეზატორი Chirp გახმოვანების შესაქმნელად. მის დასკვნით ეტაპზე, Lyria AI მოდელი, DeepMind-ისა და YouTube-ის ერთობლივი ქმნილება, უზრუნველყოფს მუსიკის გენერირებას, რომელიც ფონად დაედება მომხმარებლის ვიდეოებს. 

თეორიულად, საბოლოო შედეგი უნდა იყოს გამოსაქვეყნებლად მზა ვიდეო, რომელიც არ ჩამოუვარდება პროფესიონალურს არც იმ კუთხით, რაც ხდება კადრში, არც გახმოვანებით. მომხმარებელს შეუძლია შექმნას ეს ყველაფერი ერთ სერვის Vertex AI Studio-ში, ანუ არსებითად იმავე სერვისში, სადაც დეველოპერები ამოწმებენ Gemini AI მოდელის უახლეს ვერსიებს. 

https://tinyurl.com/y39c52k9 

[Magdalena]

Google DeepMind-ის გენერალურმა დირექტორმა ისაუბრა ხელოვნური ინტელექტის მომავალსა და მისი თვითშემეცნების გაჩენაზე 

Google DeepMind-ის გენერალურმა დირექტორმა დემის ჰასაბისმა (Demis Hassabis) ერთი საათი დაუთმო Gemini-ის პერსპექტივების, ძლიერი AI-ის (ხელოვნური გენერალური ინტელექტის, AGI) განვითარების ტემპზე და ნეიროქსელებში თვითშემეცნების ზოგადი ზრდის შესახებ ჟურნალისტებთან საუბარს. მან განსაკუუთრებული ყურადღება დაუთმო Project Astra მოდელს, რომელიც ამჟამად წინასწარი ტესტირების ეტაპზეა. Astra ცნობს მომხმარებლებს და ახსოვს მათთან კომუნიკაციის ისტორია - ეს ფუნქციები მალე გამოჩნდება Gemini Live-ში. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5Google 

ჰასაბისმა აღნიშნა, რომ პერსპექტიული Project Astra მოდელი გამოირჩევა პირველ რიგში მეხსიერების გაზრდილი მოოცულობით. კერძოდ, მას ახსოვს ძირითადი დეტალები წინა საუბრებიდან უკეთესი კონტექსტური საუბრისა და პერსონალიზაციისთვის. ასევე ხელმისაწვდომია ცალკე "10 წუთიანი მეხსიერება" მიმდინარე დიალოგის შესახებ. ეს ფუნქციები, სავარაუდოდ, მალე გამოვა Gemini Live-ში. ჰასაბისმა აღნიშნა, რომ Google DeepMind „ავითარებს თავის ხელოვნური ინტელექტის მოდელ Gemini-ს არა მხოლოდ იმისთვის, რომ იგი უბრალოდ უჩვენოს მსოფლიოს, არამედ მისი მეშვეობით შესრულდეს მოქმედებები, როგორიცაა ფრენების დაჯავშნა და ონლაინ შოპინგი“. 

ჰასაბისი თვლის, რომ AGI-ის გამოჩენის რეალური დრო არის 5-10 წელი და რომ ეს იქნება „სისტემა, რომელსაც ნამდვილად ესმის შენს გარშემო ყველაფერი ძალიან დახვეწილი და ღრმა გზით და ერთგვარად ჩართულია შენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში“. 

კითხვაზე, მუშაობს თუ არა Google DeepMind „დღეს სისტემაზე, რომელიც საკუთარ თავს გააცნობიერებს“ ჰასაბისმა თქვა, რომ ეს თეორიულად შესაძლებელია, მაგრამ ის არცერთ დღევანდელ სისტემას არ აღიქვამს როგორც თვითშემეცნებით. იგი თვლის, რომ „ყველამ უნდა მიიღოს საკუთარი გადაწყვეტილებები ამ ჩატ-ბოტებთან ურთიერთობისას“. 

როდესაც ჰკითხეს, არის თუ არა თვითშემეცნება „მათი მიზანი“ (ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის შემუშავებისას), მან თქვა, რომ ეს შეიძლება მოხდეს ირიბად: „ამ სისტემებმა შეიძლება მოიპოვონ თვითშემეცნების გარკვეული გრძნობა. ვფიქრობ, რომ მნიშვნელოვანია ამ სისტემებისთვის თქვენი, საკუთარი თავის და სხვების გაგება“. 

"ვფიქრობ, რომ არსებობს ორი მიზეზი, რის გამოც ერთმანეთს ცნობიერად მივიჩნევთ. ერთი არის ის, რომ თქვენ ავლენთ ცნობიერი არსების ქცევას, რაც ძალიან ჰგავს ჩემს ქცევას. მეორე მიზეზი არის ის, რომ თქვენ მუშაობთ ერთსა და იმავე სუბსტრატზე. ჩვენ, ერთნაირი ტვინების მქონენი, შექმნილნი ვართ ერთსა და იმავე ნახშირბადის ნივთიერებისგან. ცხადია, მანქანები მუშაობენ სილიკონზე. ასე რომ, მაშინაც კი, თუ ისინი ერთსა და იმავეს ამბობენ, ეს არ ნიშნავს იმას, რომ ჩვენი ცნობიერების მსგავსი რამ ექნებათ მათაც“ - განმარტა ჰასაბისმა. 

https://tinyurl.com/pe4kycse 

[Magdalena]

Google Gemini AI-კონკურენციას აგებს - მომხმარებლები უპირატესობას ChatGPT-ს და Meta AI-ს ანიჭებენ 

Gemini AI-ს ჰყავს დაახლოებით 350 მილიონი ყოველთვიური მომხმარებელი, რაც მნიშვნელოვნად ნაკლებია OpenAI-ის ChatGPT-სა და Meta AI-სთან შედარებით. ეს მაჩვენებელი გამოცხადდა ახლახანს გამოქვეყნებულ სასამართლო დოკუმენტებში, რომელშიც Google მოპასუხე მხარეა. 

 

ფოტოს წყარო: androidauthority.com 

The Information-ის თანახმად Google-ის წინააღმდეგ მიმდინარე ანტიმონოპოლიური სარჩელის დროს კომპანიამ წარმოადგინა სლაიდი ბოლო სასამართლო სხდომაზე, სადაც დეტალურად იყო აღწერილი მისი Gemini AI ასისტენტის აქტიური მომხმარებლების რაოდენობა. ამ მონაცემების მიხედვით, 2025 წლის მარტის მდგომარეობით, Gemini-ის ყოველთვიურ აქტიურ მომხმარებელთა რაოდენობა მსოფლიოში 350 მილიონ ადამიანს შეადგენდა. Google-ის AI-ს ყოველდღიურად დაახლოებით 35 მილიონი ადამიანი იყენებს. კონკურენტებთან ჩამორჩენის მიუხედავად Google-მა გაზარდა Gemini-ის მომხმარებელთა წილი 2024 წლის ოქტომბრიდან. იმ დროს 9 მილიონი ადამიანი იყენებდა AI ასისტენტს ყოველდღიურად, ხოლო ყოველთვიური აუდიტორია 90 მილიონი ადამიანი იყო. 

Google-მა ეს ციფრები წარმოადგინა აშშ-ის იუსტიციის სამინისტროს განცხადების კონტექსტში, რომ კომპანიას უნდა აეკრძალოს საძიებო დომინირების გაფართოება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. თუმცა, ცხადია, რომ Google ამჟამად აუტსაიდერია ამ სფეროში. მის მაჩვენებლებს OpenAI და Meta მნიშვნელოვნად აღემატება. TechCrunch აცხადებს, რომ Meta AI უახლოვდება 500 მილიონ მომხმარებელს ყოველთვიურად, ხოლო OpenAI-მ ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ ChatGPT-ს ყოველკვირეულად 400 მილიონზე მეტი გლობალური მომხმარებელი ჰყავს. 

მიუხედავად იმისა, რომ ამ მონაცემების გამოთვლის მეთოდები განსხვავდება კომპანიებს შორის, ფაქტი რა თქმა უნდა მიუთითებს იმაზე, რომ Google მნიშვნელოვნად ჩამორჩება OpenAI-ს AI ასისტენტის აქტიური მომხმარებლების რაოდენობის მიხედვით. თუმცა, გაურკვეველი რჩება, მოიცავს თუ არა Google-ის მაჩვენებლები Gemini-ის ინტეგრაციას ისეთ პროდუქტებში, როგორიცაა Workspace და Gmail, რომლებსაც აშკარად ბევრად უფრო დიდი სამომხმარებლო ბაზა გააჩნიათ. 

https://tinyurl.com/ap4sx9k2 

[Magdalena]

Google-ის AI ასისტენტი Gemini გამოჩნდება მანქანებში, სმარტ საათებსა და ყურსასმენებში 

ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში Google აქტიურად ახდენს Gemini AI ჩატ-ბოტის ინტეგრირებას თავის პროდუქტებში: Gmail, Android, Google Drive და სხვა სერვისებში. წლის ბოლომდე ჩატ-ბოტის მოქმედების არეალი გაფართოვდება სმარტ საათებისთვის განკუთვნილ Wear OS-ზე, მანქანებისთვის განკუთვნილ Android Auto-სა და უსადენო ყურსასმენებზე. 

 

ფოტოს წყარო: blog.google 

კომპანიის კვარტალური ფინანსური შედეგების გამოქვეყნების შემდეგ გამართულ ბრიფინგზე Alphabet-ის გენერალურმა დირექტორმა სუნდარ პიჩაიმ განაცხადა, რომ Gemini მალე ახალ მოწყობილობებზეც გამოვა: „მობილურ მოწყობილობებზე Google ასისტენტს Gemini-მდე განვაახლებთ, ხოლო წლის ბოლოს განახლდება პლანშეტები, მანქანები და ისეთი მოწყობილობები, რომლებიც სმარტფონს უკავშირდება, როგორიცაა ყურსასმენები და საათები“. წლევანდელი დეველოპერების კონფერენცია Google I/O 20-21 მაისს არის დაგეგმილი, სადაც კომპანიამ შესაძლოა მეტი ინფორმაცია გააზიაოს Gemini-ს გაფართოების გეგმების შესახებ. 

Google Gemini უკვე ნაგულისხმევი ასისტენტია Android მოწყობილობების უმეტესობაზე, თუმცა ის ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი პლანშეტებზე, Wear OS საათებზე, Google-ის სმარტ დინამიკებსა და ეკრანებზე. კომპანიის გეგმები დადასტურდა ზოგიერთი აპლიკაციის ბეტა ვერსიების ანალიზით. მაგალითად, Google-ის აპლიკაციაში აღმოჩენილია კოდის ფრაგმენტები, რომლებიც მიუთითებს, რომ Gemini Wear OS-ში თან სატარებელი მოწყობილობის ასისტენტის სახით გამოვა - სავარაუდოდ, არსებული Google Assistant აპლიკაციის განახლების სახით. კომპანია თავდაპირველად მხოლოდ აპლიკაციას განაახლებს, შემდეგ კი Wear OS 6-ის გამოშვებით ინტეგრაციას გააძლიერებს. 

Android Automotive-სთვის განკუთვნილი Google Assistant-ის უახლესმა გამოშვებამ გამოავლინა ისეთი დეტალები, რომლებიც მიუთითებს, რომ Google გულმოდგინედ მუშაობს Gemini-ს საავტომობილო პლატფორმაში დანერგვაზე. კომპანია ავითარებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს, რომლებიც მორგებულია მაღალი ზრდის პოტენციალის მქონე ახალ სფეროებში, მათ შორის რობოტექნიკაში მუშაობაზე, აღნიშნა პიჩაიმ. 

https://tinyurl.com/2rz89wxs 

[Magdalena]

Google-მა გამოაცხადა AI ასისტენტ Gemini-ს ავტომობილებსა და ტელევიზორებში გამოჩენის შესახებ 

Google გეგმავს AI ასისტენტ Gemini-ს Google TV მოწყობილობებში, Android Auto მანქანებში, Wear OS სმარტ საათებსა და შერეული რეალობის ჰედსეტ Android XR-ში დანერგვას. კომპანია კონკრეტულ თარიღებს არ ასახელებს, მაგრამ წარმოდგენას იძლევა, თუ როდის გახდება Gemini ხელმისაწვდომი სხვადასხვა ტიპის მოწყობილობაზე. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

Google-ის დეველოპერების ბლოგში ნათქვამია, რომ Google TV-ებზე „შეგიძლიათ მოითხოვოთ თქვენი შვილებისთვის ასაკის შესაბამისი ფილმები და მიიღოთ საუკეთესო რეკომენდაციები“. მაგალითად, მომხმარებელი სთხოვს Gemini-ს, პირველკლასელს მზის სისტემის შესახებ მოუყვეს. საპასუხოდ ალგორითმი ქმნის მოკლე აღწერას და „შეიტყვეთ მეტი“ ღილაკზე დაჭერით შეგიძლიათ გადახვიდეთ მზის სისტემის შესახებ თემატური ვიდეოების YouTube-ზე სანახავად. Gemini-ს ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი Google TV-ში „წელს, მოგვიანებით“ იქნება ინტეგრირებული. 

ავტომობილებში Gemini Google Assistant-ს უფრო მოწინავედ აქცევს - მას საშუალებას მისცემს „გაიგოს, რა გსურთ მართვის დროს, ბუნებრივი ენის გამოყენებით“. მაგალითად, Gemini-ს შეეძლება მომხმარებლის მარშრუტზე ელექტრომობილის უახლოესი დამტენი სადგურის პოვნა. ხელოვნური ინტელექტი ასევე შეძლებს შეტყობინებების აპლიკაციებთან დაკავშირებას შემომავალი შეტყობინებების შესაჯამებლად. Gemini Android Auto-ზე „უახლოეს თვეებში“ გამოვა. 

Wear OS-ში ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს ხმოვან ასისტენტს ბუნებრივი ენით დაუკავშირდნენ სმარტ საათის პატარა ეკრანზე სწორი სიტყვების პოვნის ან შეტყობინებების აკრეფის გარეშე. ეს შეიძლება სასარგებლო იყოს მრავალ სიტუაციაში, მაგალითად, თუ სირბილის დროს რაიმე ინფორმაციის შემოწმება გჭირდებათ. Gemini-ს Wear OS-თან ინტეგრაცია „უახლოეს თვეებში“ მოხდება. 

დეველოპერებმა ასევე განაცხადეს, რომ Gemini ინტეგრირებული იქნება Samsung-ის მიერ შექმნილ პირველ, Android XR-ზე დაფუძნებულ ჰედსეტში. მოწყობილობის მფლობელებს ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტის გამოცდა წლის ბოლომდე შეეძლებათ. 

https://tinyurl.com/3cwzpjwj 

[Magdalena]

Google-მა წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტის სისტემა სახელწოდებით AlphaEvolve, რომელიც წარმატებით ქმნის და ოპტიმიზაციას უწევს ალგორითმებს - იგი დააჩქარებს სხვა ხელოვნური ინტელექტის სწავლებას 

განყოფილება Google DeepMind-მა, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს ავითარებს, გამოაცხადა ახალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემის, AlphaEvolve-ის შექმნის შესახებ, რომელიც მანქანური დამუშავების გადაწყვეტილებებით პრობლემების ანალიზზეა ორიენტირებული. დეველოპერები დარწმუნებულები არიან, რომ ეს ალგორითმი ხელს შეუწყობს ინფრასტრუქტურის ოპტიმიზაციას, რომელსაც Google იყენებს დიდი ენის მოდელების (LLM) სწავლებისთვის. 

 

ფოტოს წყარო: DeepMind 

განცხადებაში ნათქვამია, რომ DeepMind ამჟამად AlphaEvolve-ისთვის სამომხმარებლო ინტერფეისის შექმნაზე მუშაობს. ამ პროცესის დასრულების შემდეგ ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი ხელმისაწვდომი გახდება მკვლევართა შეზღუდული რაოდენობისთვის, ხოლო მოგვიანებით - უფრო ფართო აუდიტორიისთვის. 

ხელოვნური ინტელექტის მოდელების უმეტესობას დროდადრო ჰალუცინაციები აქვს, რაც მათი ალბათობის არქიტექტურით არის განპირობებული: ისინი ზოგჯერ ფაქტებს იგონებენ. საინტერესოა, რომ ახალი ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები, როგორიცაა OpenAI-ის o3, ჰალუცინაციებს უფრო ხშირად განიცდიან, ვიდრე მათი წინამორბედები. ეს თავად პრობლემის სირთულეზე მიუთითებს. 

ჰალუცინაციებთან საბრძოლველად AlphaEvolve-ს აქვს სპეციალური მექანიზმი - ავტომატური შეფასების სისტემა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს იყენებს კითხვაზე შესაძლო პასუხების გენერირების, კრიტიკისა და გაერთიანების მიზნით და ავტომატურად აფასებს ამ პასუხების სიზუსტეს. 

AlphaEvolve არ არის პირველი სისტემა, რომელიც ამ მიდგომას იყენებს. სხვადასხვა მკვლევარი, მათ შორის DeepMind-ის გუნდი, რამდენიმე წელია, სხვადასხვა მათემატიკურ სფეროში მსგავს მეთოდებს იყენებს. თუმცა, DeepMind ახლა ამტკიცებს, რომ AlphaEvolve-ის მიერ ისეთი „თანამედროვე“ მოდელების გამოყენება, როგორიცაა Gemini, სისტემას მნიშვნელოვნად უფრო ძლიერს გახდის წინამორბედ ანალოგებთან შედარებით. 

 

AlphaEvolve-თან მომხმარებლის ურთიერთქმედების პროცესი დავალების მითითებით იწყება. სურვილის შემთხვევაში მომხმარებელს შეუძლია დაამატოს მეტი დეტალი, მათ შორის ინსტრუქციები, განტოლებები, კოდის ფრაგმენტები და შესაბამისი ლიტერატურა. ასევე აუცილებელია პასუხების ავტომატური შეფასების მექანიზმის უზრუნველყოფა ფორმულის სახით. 

რადგან AlphaEvolve-ს მხოლოდ იმ პრობლემების გადაჭრა შეუძლია, რომელთა გადაჭრის სიზუსტის დამოუკიდებლად შეფასებაც შეუძლია, სისტემა მხოლოდ გარკვეული ტიპის პრობლემებთან მუშაობს, განსაკუთრებით კი კომპიუტერული მეცნიერებისა და სისტემების ოპტიმიზაციის სფეროებში. კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი შეზღუდვა ის არის, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემას მხოლოდ ალგორითმების სახით შეუძლია გადაწყვეტილებების აღწერა, რაც მას არარიცხვითი პრობლემების გადასაჭრელად შეუფერებელს ხდის. 

ტესტირების დროს AlphaEvolve-მა დაახლოებით 50 მათემატიკური ამოცანა გადაჭრა, რომლებიც სხვადასხვა სფეროს მოიცავდა - გეომეტრიიდან - კომბინატორიკამდე. შედეგად, ხელოვნური ინტელექტის სისტემამ შემთხვევათა 75%-ში შეძლო უკვე ცნობილი გადაწყვეტილებების „რეპროდუცირება“ და შემთხვევათა 20%-ში გაუმჯობესებული გადაწყვეტილებების პოვნა. DeepMind-მა სისტემა ასევე პრაქტიკულ ამოცანებზე გამოცადა, როგორიცაა Google-ის მონაცემთა ცენტრების ეფექტურობის გაუმჯობესება და ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სწავლების დაჩქარება. დეველოპერების თქმით AlphaEvolve-მა შექმნა ალგორითმი, რომლის საშუალებით Google-ის გამოთვლითი რესურსების მსოფლიო მასშტაბით 0.7% ბრუნვაში დაბრუნდა. სისტემამ ასევე შესთავაზა ოპტიმიზაციის ვარიანტი, რომელმაც Gemini-ს სერიის მოდელების საერთო სწავლების დრო 1%-ით შეამცირა. 

უნდა აღინიშნოს, რომ AlphaEvolve-ს ჯერ არ მიუღწევია რაიმე გარღვევისთვის. ერთ-ერთ ექსპერიმენტში სისტემამ მკვლევარებს შესთავაზა Google TPU ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლის დიზაინის გაუმჯობესება, რომელიც ადრე სხვა ალგორითმების გამოყენებით იქნა ნაპოვნი. თუმცა, DeepMind-ს იგივე არგუმენტს მოჰყავს, რაც სხვა ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერებს: AlphaEvolve-ს შეუძლია დროის დაზოგვა, რაც სპეციალისტებს სხვა ამოცანებზე ფოკუსირების საშუალებას აძლევს. 

https://tinyurl.com/49e2dnwa 

[Magdalena]

Google-მა წარადგინა ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია NotebookLM-ის მობილური ვერსია  

Google-მა ოფიციალურად გამოუშვა მობილური აპლიკაცია NotebookLM, რომელიც ახლა ხელმისაწვდომია როგორც Android-ისთვის, ასევე iOS-ისთვის. ეს დიდი ხნის ნანატრი განახლება საშუალებას გაძლევთ იმუშაოთ ინფორმაციასთან, შექმნათ რეზიუმეები და მოუსმინოთ აუდიო მიმოხილვებს ნებისმიერ ადგილას, ინტერნეტთან კავშირის გარეშეც კი. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

ახალი აპლიკაცია ინარჩუნებს დესკტოპ ვერსიის ყველა ფუნქციას, მათ შორის დოკუმენტების ატვირთვას და მოკლე ჩანაწერების ავტომატურ შექმნას. გარდა ამისა, NotebookLM-ს შეუძლია აუდიო მიმოხილვების გენერირება პოდკასტის ფორმატში. მომხმარებლებს შეუძლიათ მოუსმინონ მათ ავტონომიურ რეჟიმში, რაც შეიძლება სასარგებლო იყოს, მაგალითად, სამუშაო ფაილების სწრაფად გადახედვისთვის, წერს The Verge. 

დეველოპერები ასევე აღნიშნავენ, რომ NotebookLM საშუალებას გაძლევთ გააზიაროთ ინფორმაცია მსოფლიოს ნებისმიერი წერტილიდან, როგორიცაა ვებ-გვერდი, PDF დოკუმენტი, სურათები ან YouTube ვიდეოები. ამისათვის მოწყობილობაზე, მიუხედავად იმისა, თუ რომელ აპლიკაციაშია მომხმარებელი ჩართული, უბრალოდ შეეხეთ გაზიარების ხატულას და აირჩიეთ NotebookLM, რათა დაამატოთ ის, როგორც დანიშნულების მიზანი. 

მობილური აპლიკაციის შესახებ ერთი თვის წინ გახდა ცნობილი და Google Labs-ის პროდუქტის მენეჯერ Biao Wang-ის თქმით მობილური ვერსია მომხმარებლების „ერთ-ერთი ყველაზე ხშირი მოთხოვნა“ იყო.  

https://tinyurl.com/3xzfnu5b 

[Magdalena]

Google-მა Android- და iOS-მობილური მოწყობილობებისთვის ხელოვნური ინტელექტის მქონე ვიდეო გენერატორი Veo 3 გამოუშვა 

გასულ კვირას კონფერენცია I/O 2025-ზე ხელოვნური ინტელექტის მქონე ვიდეო გენერატორ Veo 3-ის ანონსის შემდეგ Google-მა გააფართოვა წვდომა 19 აშშ დოლარიანი Google AI Pro-ს ე.წ. საცდელ პაკეტზე და Gemini აპლიკაციაში დაამატა გენერატორის გამოყენების შესაძლებლობა Android-ისა და iOS-ის მობილური მოწყობილობების მომხმარებლებისთვის. ამ დრომდე Veo 3-ის ვიდეო გენერირება მხოლოდ ვებ-ინტერფეისის საშუალებით იყო ხელმისაწვდომი. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5Google 

ამჟამად,Veo 3 შემოიფარგლება მხოლოდ 10 ვიდეოს შექმნით, რის შემდეგაც გამომწერები დაუბრუნდებიან წინა თაობის ხელოვნური ინტელექტის გენერატორ Veo 2-ის გამოყენებას. Google-ის AI Pro გეგმის ფარგლებში Veo 3-ზე შეზღუდული წვდომა ასევე დაემატება ფილმების შექმნის ინსტრუმენტ Flow AI-ს. 

30 მაისს Google-მა ასევე დაამატა ხილული წყლის ნიშანი ყველა გენერირებულ ვიდეოზე, გარდა იმ ვიდეოებისა, რომლებიც შექმნილია Flow AI ინსტრუმენტით Google AI Ultra-ს გამომწერების მიერ. Google-ის ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ ყველა კონტენტს აქვს უხილავი წყლის ნიშანი SynthID. 

კონფერენცია I/O 2025-ზე Google-მა დააანონსა ვებ-ინსტრუმენტი SynthID Detector, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს შეამოწმონ კონტენტი წყლის ნიშნების არსებობაზე. ინსტრუმენტი ამჟამად მხოლოდ ადრეული ტესტერებისთვისაა ხელმისაწვდომი, მაგრამ მალე ფართო საზოგადოებისთვისაც ხელმისაწვდომი გახდება. 

Google-მა ასევე გააფართოვა იმ ადამიანების რაოდენობა, ვისაც შეუძლია Google AI Ultra-ს გამოწერა დიდი ბრიტანეთის სააბონენტო გეგმით. ეს ვარიანტი ამჟამად ხელმისაწვდომია 73 ქვეყანაში. აშშ-ში Google AI Ultra-ს გამოწერის ღირებულება თვეში 249.99 აშშ დოლარია. 

https://tinyurl.com/2cyd8k8b 

[Magdalena]

Google-მა გამოუშვა მძლავრ ხელოვნური ინტელექტის მოდელ Gemini 2.5 Pro-ს საბოლოო ვერსია, ასევე ეკონომიური Gemini 2.5 Flash-Lite 

Google-მა გამოაცხადა Gemini 2.5 Pro-სა და Gemini 2.5 Flash AI მოდელების სტაბილური ვერსიების გამოსვლის შესახებ და ასევე წარმოადგინა ახალი დაბალბიუჯეტური მოდიფიკაცია Gemini 2.5 Flash-Lite. ძირითადი განახლებები მიზნად ისახავს დეველოპერებისთვის ხარჯების შემცირებას და მოდელების სტაბილურობის გაზრდას. მაღალი წარმადობის Gemini 2.5 Pro-მ გაიარა წინასწარი ვერსიის ეტაპი და მზადაა კომერციული გამოყენებისთვის. 

 

ფოტოს წყარო: Ryan Whitwam / arstechnica.com 

Gemini 2.5 გამოვიდა 2025 წლის დასაწყისში და წარმოადგენდა მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას წინა ვერსიებთან შედარებით, რაც Google-ს კონკურენტულ უპირატესობას ანიჭებდა OpenAI-სთან შედარებით. Gemini 2.5 Flash-ის წინასწარი გამოშვება აპრილში გამოვიდა, თუმცა Gemini 2.5 Pro ცოტა დაგვიანდა. ორივე მოდელი, მათ შორის Pro ვერსიის განახლებული 06-05 ვერსია, ამჟამად ხელმისაწვდომია სტაბილური ვერსიის სახით. 

Gemini 2.5 ხაზის ყველა მოდელი მხარს უჭერს ხელოვნური ინტელექტის მიერ მორგებულ რეაგირების ბიუჯეტს, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს აკონტროლონ თავიანთი ხარჯები. ყველაზე ეკონომიური თვალსაზრისით Google გთავაზობთ შემსუბუქებულ Gemini 2.5 Flash-Lite მოდელს, რომელიც ამჟამად წინასწარი გადახედვის რეჟიმშია. 2.5 Flash ვერსიასთან შედარებით ტექსტის, სურათებისა და ვიდეოს დამუშავების ღირებულება სამჯერ ნაკლები იქნება, ხოლო რეაგირების გენერირება - ექვსჯერ უფრო იაფი. Flash-Lite ხელმისაწვდომი არ იქნება Gemini-ს სამომხმარებლო აპლიკაციაში, რადგან ის ძირითადად განკუთვნილია დეველოპერებისთვის, რომლებიც მოდელში ტოკენების რაოდენობით იხდიან. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

Google-მა ასევე დაიწყო Flash და Flash-Lite მოდელების ინტეგრირება თავის საძიებო სისტემაში. კომპანიის წარმომადგენელმა განაცხადა, რომ ამ მოდელების ადაპტირებული ვერსიები უკვე გამოიყენება AI მიმოხილვებსა და AI Mode ჩატ-ბოტში. მოთხოვნის სირთულიდან გამომდინარე სისტემა ავტომატურად ირჩევს ოპტიმალურ მოდელს: Gemini 2.5 Pro-ს რთული ამოცანებისთვის, Flash-ს ან Flash-Lite-ს - უფრო მარტივი ამოცანებისთვის. 

Flash-Lite-ის წინასწარი ვერსია დეველოპერებისთვის ხელმისაწვდომია Google AI Studio-სა და Vertex AI-ის მეშვეობით, Gemini 2.5 Flash-ისა და 2.5 Pro-ს სტაბილურ ვერსიებთან ერთად. Gemini-ს სამომხმარებლო აპლიკაციაში შესამჩნევი ცვლილებები არ იქნება, რადგან მოდელების საბოლოო ვერსიები უკვე გამოყენებულია წინა განახლებებში. 2.5 Pro ვერსიას აღარ ექნება წინასწარი ვერსიის ეტიკეტი, ისევე როგორც Flash მოდელის შემთხვევაში მოხდა ერთი თვით ადრე. უფასო მომხმარებლებს კვლავ შეზღუდული წვდომა ექნებათ 2.5 Pro-ზე, ხოლო Gemini Pro-ს მომხმარებლებს შეეძლებათ მოდელის გამოყენება დღეში 100-ჯერ. წვდომის მაქსიმალური დონე ხელმისაწვდომი რჩება AI Ultra პაკეტის მფლობელებისთვის. 

https://tinyurl.com/282aw8um 

[Magdalena]

Google-ის ხელოვნური ინტელექტის ძიებამ დაიწყო თითოეულ მომხმარებელზე ადაპტირება მათი აქტივობის შესახებ მონაცემების შეგროვებით 

Google-ი ცდილობს, წაახალისოს ადამიანები, რომ უფრო მეტად ჩაერთონ საძიებო სისტემის ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმში. ახლა, როდესაც Google-ის მობილურ აპლიკაციაში ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმზე გადახვალთ, აპლიკაციაში თქვენი აქტივობის საფუძველზე პერსონალიზებულ შემოთავაზებებს ნახავთ. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5google.com 

ადრე ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმის ყველა მომხმარებელს ერთი და იგივე სამი რეკომენდაცია ჰქონდა. ერთ-ერთი ბოლოდროინდელი ნაკრები მოიცავდა პოპულარული სპორტდარბაზების შემოთავაზებებს, გრაფიკთან დაკავშირებულ დახმარებას და საზაფხულო დასვენების რეკომენდაციებს. ახლა Google Search-ის ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმი აჩვენებს პერსონალიზებულ შემოთავაზებებს მომხმარებლის Google-აქტივობაზე დაყრდნობით, რათა წაახალისოს ადამიანები ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმში ჩაერთონ. ეს რეკომენდაციები განახლდება ყოველ ჯერზე, როდესაც მომხმარებელი ეწვევა ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმის გვერდს Google-ის მობილური აპლიკაციის, ძიების ვიჯეტის ან Pixel Launcher-ის მეშვეობით. 

 

ფუნქცია გამომჩნდა Google 16.24 ბეტა-ვერსიაში Android-ისა და iOS-ისთვის, როდესაც ჩართული იყო AI Mode Search Lab ოფცია. გასულ თვეში I/O 2025 კონფერენციის შემდეგ Google-მა დაიწყო AI Mode-ის აშშ-ში ყველა მომხმარებლისთვის დანერგვა. პარალელურად, დეველოპერები აგრძელებენ AI Mode-ის ახალი ფუნქციების ტესტირებას, რომელთაგან ერთ-ერთი ხმოვანი მოთხოვნების დამუშავების შესაძლებლობაა. 

https://tinyurl.com/23wbhwsa 

[Magdalena]

Google AI Pro ხელმისაწვდომი გახდა წლიური გამოწერით - 16%-იანი დაზოგვით 

Google-მა გააფართოვა პრემიუმ Google AI Pro გეგმის გამოწერის ვარიანტები, რომელიც უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციებსა და მოდელებზე, მათ შორის Gemini-ზე, გაფართოებულ წვდომას. 19.99 აშშ დოლარიანი ყოველთვიური გამოწერის გარდა ახლა ასევე ხელმისაწვდომი იქნება წლიური გამოწერა 199.99 აშშ დოლარად, რაც წელიწადში 40 აშშ დოლარის დაზოგვას უზრუნველყოფს. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

როგორც 9to5Google განმარტავს, სერვისი, რომელსაც თავდაპირველად Google One AI Premium ერქვა, ადრე მხოლოდ ყოველთვიურ გადასახადებს სთავაზობდა მომხმარებლებს, თუმცა 5-ტერაბაიტიანი გეგმისთვის წლიური გამოწერა ხელმისაწვდომი იყო 249.99 აშშ დოლარად. წლიური გამომწერები იღებენ 2 ტბ მეხსიერებას Google Drive-ში, Gmail-სა და Photos-ში, ასევე Gemini-ს სხვა ფუნქციებს, მათ შორის 2.5 Pro ვერსიისთვის უფრო მაღალ ლიმიტებს. 

ასევე შესაძლებელი გახდა Veo 3 ვიდეო გენერატორის ლიმიტირებული გამოყენება, რომელსაც შეუძლია შექმნას ვიდეოები ტექსტური აღწერილობების, მათ შორის აუდიოს საფუძველზე 4K გაფართოებით, ვიდეოს რამდენიმე წუთამდე ხანგრძლივობით. კვოტების ამოწურვის შემდეგ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Veo 2 გენერატორი, რომელიც ასევე შექმნილია ტექსტური მოთხოვნის საფუძველზე ვიდეოების გენერირებისთვის, მაგრამ ნაკლები ფუნქციონალურობით ხასიათდება. 

ასევე ხელმისაწვდომია Flow - ვიდეოების შექმნის ინსტრუმენტი Veo 3-ზე ნაწილობრივი წვდომით. შეგახსენებთ, რომ Flow არის Google-ის პირველი საჯაროდ ხელმისაწვდომი პროდუქტი, რომელიც აერთიანებს კომპანიის სამ ძირითად ხელოვნური ინტელექტის სისტემას. ვიდეოს გენერირების ახალ შესაძლებლობებს უზრუნველყოფს Flow, რომელიც ქმნის უნიკალურ ვიზუალურ ესთეტიკას, სადაც ოპერატორის მუშაობა და აუდიო იქმნება ნეიროქსელების მიერ ადამიანის მინიმალური ჩართულობით. 

გამოწერა მოიცავს ხელოვნური ინტელექტის ყოველთვიურ 1000 კრედიტს ვიდეოების შესაქმნელად, NotebookLM-ის გაფართოებულ შესაძლებლობებს, Gemini-ს ინტეგრაციას Gmail-თან, Docs-თან, Vids-სა და სხვა სერვისებთან, შეხვედრების გახანგრძლივებულ დროს Google Meet-ში, შეხვედრების დაგეგმვის შესაძლებლობას Google Calendar-ის მეშვეობით და 10%-იან ქეშბექს Google Store-ში შესყიდვებზე. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5google.com 

https://tinyurl.com/ypcnakdb 

[Magdalena]

Google Assistant მალე Android მოწყობილობებში Gemini-ს დაუთმობს ადგილს 

Android მალე შეძლებს ნეიროქსელ Gemini-ს გამოყენებას მოწყობილობის სამართავად კონფიდენციალურობის დარღვევის გარეშე. როგორც Google-ის მიერ მომხმარებლებისთვის გაგზავნილი და Android Police-ის მიერ შემოწმებული შეტყობინებიდან გახდა ცნობილი, 7 ივლისიდან ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი შეძლებს სატელეფონო ზარების, შეტყობინებების, WhatsApp-ის და სხვა სისტემური ფუნქციების მართვას. მომხმარებლებს შეეძლებათ ბოტისთვის ბრძანებების მიცემა საფრთხის გარეშე, რომ მათი დიალოგები გამოყენებული იქნება ხელოვნური ინტელექტის სასაწავლებლად ოფცია Gemini Apps-ის გააქტიურებისას. 

 

ფოტოს წყარო: Solen Feyissa / Unsplash 

ადრე Gemini Apps-ის გამორთვა არა მხოლოდ Google-ს Gemini-ს დიალოგების გამოყენებას უკრძალავდა, არამედ თავად ასისტენტის ფუნქციონირებასაც ზღუდავდა. ახლა მომხმარებლებს შეეძლებათ ბოტისთვის მითითებების მიცემა, მაგალითად, მაღვიძარას დაყენება, კონტაქტთან დარეკვა ან მესენჯერში შეტყობინების გაგზავნა მათი მოთხოვნების დამახსოვრებისა და ანალიზის გარეშე, წერს The Verge. 

Google-ის შეტყობინების თავდაპირველმა ფორმულირებამ კითხვები გააჩინა, რადგან ზოგიერთ მომხმარებელს ეჭვი ეპარებოდა, რომ განახლებას შეეძლო ნეიროქსელის წვდომის მინიჭება მოწყობილობაში არსებულ ყველა ინფორმაციაზე. თუმცა, კომპანიის წარმომადგენლებმა განმარტეს, რომ აპლიკაციებთან მუშაობის ნებართვები მთლიანად მოწყობილობის მფლობელის კონტროლის ქვეშ რჩება და განახლება მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესებას ისახავს მიზნად. 

აღნიშნულია, რომ ეს ნაბიჯი Android მოწყობილობებზე Google Assistant-ის უფრო მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელ Gemini-თ ჩანაცვლების გეგმის ნაწილი იყო, რომელსაც შეეძლება იგივე ფუნქციების შესრულება, რაც წინა ხმოვან ასისტენტს, მაგრამ ექნება კონფიდენციალურობის მოქნილი პარამეტრები. ამავდროულად, კომპანია იტოვებს უფლებას, უსაფრთხოების მიზნით, ნეიროქსელთან ურთიერთქმედების შესახებ მონაცემები 72 საათამდე ვადით შეინახოს. 

https://tinyurl.com/4j8vn9ve