Power_VANO

ეფლს დეველოპერების ეკოსისტემა აქვს კარგი. + iOS აპპების ნეიტივ საპორტი და მარტივი პორტირება მშვენიერი ფიჩერია. 2-წლიანი გარდამავალი პერიოდიც მაგიტომ აიღეს, რომ დრო ჰქონდეთ. პრაქტიკული მაგალითი აქვთ Windows on ARM-ის სახით. ზოგი დეველოპერი დაწერს ნეიტივ აპპს, ზოგი არა. ვირტუალიზაცია ყოველთვის სწრაფად არ მუშაობს და ა.შ. თუმცა, ეფლის ეკოსისტემაში განსხვავებული ჰარვეარიც ცოტაა და დრაივერების საკითხი უფრო მარტივი იქნება, ვიდრე ვინდოუსის მხარეს.

Raspberry PI-ს ბევრი ფანი ყავს, მათ შორის, ჩვენს ფორუმზეც. Cooler Master-მა Pi Case 40-ის დასამზადებლად Kickstarter-ზე დაიწყო კამპანია. პროექტის მიზანი სულ რაღაც 9000 ევროს შეგროვება იყო, თუმცა ეს თანხა 1 საათში შეგროვდა და ახლა თითქმის 3000 მხარდამჭერისგან მოგროვილია 155000 ევროზე მეტი. საუკეთესო ფასები ჯერ ისევ ხელმისაწვდომია და დაჯავშნაც ჯერ ისევ შეგიძლიათ. განსაკუთრებული ფუნქციონალიდან აღსანიშნავია ის, რომ Pi Case 40-ს აქვს: კონფიგურირებადი ჩართვა-გამორთვის ღილაკი სრულყოფილი და მარტივი წვდომა GPIO-ზე კაბელების მარტივი როუტინგი არ ახშობს Wi-Fi/Bluetooth სიგნალს აქვს VESA/კედლის სამაგრები

AMD Ryzen 3700X 259.99$-ად ამაზონზე: https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3700X-16-Thread-Processor/dp/B07SXMZLPK/ref=as_li_ss_tl?dchild=1&keywords=AMD+RYZEN+7+3700X&qid=1594722541&sr=8-2&th=1&linkCode=ll1&tag=overclockersg-20&linkId=9e1b9902a78182261f29c3a43a377cdb&language=en_US ნიუეგზე Assassin's Creed Valhalla for PC-ც მოყვება იმავე ფასში: https://www.newegg.com/amd-ryzen-7-3700x/p/N82E16819113567

ახალი ვერსია გვექნება მალე და იქ მოვაგვარებ მაგას.

https://www.amazon.com/Maldon-Salt-Flakes-1-5kg-3-3lbs/dp/B004SBQYMU/ref=as_li_ss_tl?ref_=ast_sto_dp&linkCode=ll1&tag=overclockersg-20&linkId=9719a0399a1218b6895c311d1c4fb519&language=en_US https://www.amazon.com/dp/B00008GKDG/ref=as_li_ss_tl?coliid=I11GXV7NNNK8BW&colid=KJ3K4HQ6SSOH&psc=1&ref_=lv_ov_lig_dp_it&linkCode=ll1&tag=overclockersg-20&linkId=d5640ae01348bf1ea5d0e0e7e25436f5&language=en_US

https://www.ebay.com/itm/Adidas-ZX500-RM-Alphatype-Black-Mens-Boost-Shoe-Size-10-5-Ultraboost-NMD/143327444509

დახურულია ავტორის თხოვნით.

https://amzn.to/2XwFkos

https://amzn.to/3gM1jzj https://amzn.to/36WmOZJ https://www.xtend-life.com/collections/omega-3-dha-range/products/omega-3-dha-fish-oil

დღეს ღამე საიტზე მნიშვნელოვანი განახლებები ჩატარდა და წესით პოზიტიური გავლენა უნდა ჰქონდეს სიჩქარეზე.

22-24 მაისს მონაცემთა ფესტივალი, DataFest Tbilisi, სპეციალური ციფრული გამოშვებით დაბრუნდა. ღონისძიებას 500-მდე მონაწილე დაესწრო მსოფლიოს სხვადასხვა ქვეყნიდან. DataFest Online-მა თავი მოუყარა აღმოსავლეთ ევროპისა და ცენტრალური აზიის მონაცემებით დაინტერესებულ პროფესიონალებს ერთმანეთისთვის შთაგონების გასაზიარებლად და მნიშვნელოვანი კავშირების დასამყარებლად. მონაცემთა ფესტივალმა უმასპინძლა 36 არაჩვეულებრივ სპიკერსა და ტრენერს ისეთი ორგანიზაციებიდან როგორიცაა: ნიუ იორ თაიმსი, ვაშინგტონ პოსტი, ოქსფორდის უნივერსიტეტი, მაიამის უნივერსიტეტი და სხვა. დეტალური ინფორმაცია DataFest Online-ის სპიკერების შესახებ შეგიძლიათ იხილოთ მითითებულ ბმულზე: https://datafest.ge/speakers.html მოკლედ გადმოგცემთ იმ ცოდნასა და განწყობას, რომელიც ამ ღონისძიებამ დაგვიტოვა. მონაცემთა ფესტივალის პირველმა დღემ სპიკერების ინსპირაციული გამოსვლების ფონზე ჩაიარა, მეორე დღე დაეთმო ვორქშოფებსა და პრეზენტაციებს, ხოლო მესამე დღეს კი გაიმართა დატათონები და ჩატარდა ვორქშფები. დატათონები 2 მიმართულებით წარიმართა ერთი მიმართულება დაეთმო მონაცემთა ვიზუალიზაციის თამეტიკას, ხოლო მეორე კი მონაცემთა მეცნიერებასა და ხელოვნურ ინტელექტს. დღის ბოლოს ჟიურიმ გამოავლინა დატათონში გამარჯვებული გუნდები, რომლებსაც გრანტის სახით და დაჯილდოვდნენ 3 000 EUR-მდე მინი გრანტებით. მონაცემთა ფესტივალი უნიკალური იყო იმით, რომ იძლეოდა მრავალფეროვანი გამოცდილების მიღების საშუალებას. წლევანდელი ვირტუალური ფესტივალი მოიცავდა 4 თემას: მონაცემთა მეცნიერება და ხელოვნური ინტელექტი; მონაცემთა ვიზუალიზაცია; ფინანსური ინტელექტი; მონაცემთა აქტივიზმი. მონაცემთა ვიზუალიზაცია ასეთი აქტუალური არასდროს ყოფილა. ამას ცხადყოფდა DataFest Online-იც. ერთ-ერთი მთავარი თემა, რომელსაც ღონისძიების მრავალი სპიკერის ყურადღება დაეთმო სწორედ მონაცემთა ვიზუალიზაცია იყო. ასევე, წლევანდელ ფესტივალზე განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმო მონაცემთა ვიზუალიზაციის მნიშვნელოვნებას მონაცემთა ჟურნალისტიკაში. არანაკლებ იგრძნობოდა COVID-19 პანდემიის როლი როგორც სპეკერებში ასევე დატათონის მონაწილეებში. განსაკუთრებით საინტერესო ისტორია ჰქონდა Harry Stevens-ს. ჰარი მონაცემთა ჟურნალისტია ვაშინგტონ პოსტში. მას აქვს კოლუმბიის უნივერსიტეტის მაგისტრატურის ხარისხი ჟურნალისტიკაში. ჰარის სტატიამ ვაშინგტონ პოსტში საკმაოდ დიდი გამოხმაურება მოიპოვა. ჯერ კიდევ სტატიის დაწერამდე 2 წლით ადრე ჰარიმ გასართობად დაწერა კოდი, რომლის საშუალებითაც ეკრანზე პატარ-პატარა წრეები გამოდიოდა. როგორც მან თავის პრეზენტაციაში აღნიშნა, წარმოდგენა არ ჰქონდა გასართობად დაწერილ კოდს ოდესმე სტატიისთვის თუ გამოიყენებდა. მისი სტატია თვალნათლივ ვიზუალურ წარმოდგენას იძლევა იმის შესახებ, თუ როგორ ვრცელდება კორონა ვურუსი სხვადასხვა გარემოებების გათვალისწინებით, შეზღუდვების შემოღებითა თუ სხვა. აღნიშული სტატია შეგიძლიათ იხილოთ შემდეგ მისამართზე: https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/. ფესტივალის ორგანიზატორი გახლდათ მონაცემთა ვიზუალიზაციის ორგანიზაცია ფორსეტი, და მანქანური სწავლების კომპანია MaxinAI, პარტნიორებღან ერთად: Bank of Georgia FinTech; Institute for War and Peace Reporting (IWPR); Prague Civil Society Centre, Olmait და სხვა მრავალი. ღონისძიების ერთ-ერთი მედია პარტნიორია Overclockers GE.

რას აღარ ადევს მანქანის ფასი ნეტა, სადაც დედაპლატები ღირს 1000$

ძალიან კარგი ნიუსია ეს. ძალიან გაფართოვდება Shopify-ზე კრიპტოების საპორტი.

აღმოსავლეთ ევროპასა და ცენტრალურ აზიაში ყველაზე პრესტიჟული ყოველწლიური მონაცემთა ფესტივალი, DataFest Tbilisi, სპეციალური ციფრული გამოშვებით 22-24 მაისს Ბრუნდება. DataFest Online უმასპინძლებს არაერთ სპიკერსა და ტრენერს ისეთი ორგანიზაციებიდან როგორიცაა: ნიუ იორკ თაიმსი, ვაშინგტონ პოსტი, ოქსფორდის უნივერსიტეტი, მაიამის უნივერსიტეტი და სხვა. გაგაცნობთ DataFest Online-ის მდედრობითი სქესის წარმომადგენელი სპიკერებს: Yaryna Serkez გრაფიკული რედაქტორი @ New York Times | გერმანია Yaryna Serkez არის დატა ჟურნალისტი. იგი მოღვაწეობს გერმანიში. Yaryna არის ნიუ იორკ თაიმსის (New York Times) გრაფიკული რედაქტორი. მანამ ის მუშაობდა უოლ სტრიტის (Wall Street) ჟურნალში, სადაც მან შექმნა ინტერაქტიული მონაცემების ისტორიები. მის განსაკუთრებულ უნარ-ჩვევებს შორისაა დიზაინისთვის საჭირო მახვილი თვალი და უნარი რათა შექმნას ვებზე დაფუძნებული 3D გამოკვლევები. Nadieh Bremer მონაცეთა ვიზუალიზაციის დიზაინერი @ Visual Cinnamon | ნიდერლადები Nadieh Bremer პროფესიით არის ასტრონომი, რომელმაც შეიცვალა პროფესია და გახდა მონაცემთა მეცნიერი, მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინერი. იგი მოღვაწეობს ამსტერდამში და ფრილანსერად მუშაობს Visual Cinnamon-ში. ის თანამშრომლობს ისეთ კომპანიებთან, როგორიცაა, Google News Lab და UNESCO მცირე სტარტაპებისთვის, ასევე, ბეჭდურ გაზეთებთან, ინტერნეტ ინტერაქტიული გამომცემლებთან სარეკლამო პრესრელიზების, მონაცემებზე დაფუძნებული რეპორტებისა და მონაცემთა ხელოვნების მიმართულებით. Gabrielle Merite მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინერი | აშშ Gabrielle Merite დამოუკიდებელი ფრანგი მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინერია. Gabrielle ყოფილი მეცნიერული ჟურნალისტია სპეციალიზირებული ჯანმრთელობისა და ბიოლოგიის დარგში. მან შეიცლა პროფესია და გახდა მონაცემთა ვიზუალიზაციის დიზაინერი, რათა ერთმანეთისთვის შეერწყა მეცნიერებისადმი და ხელოვნებისადმი სიყვარული. მისი ნამუშევრები ფოკუსირებულია გააშუქოს მონაცემების მიღმა დამალული ისტორიები. ის თანამშრომლობდა სხვადასხვა საერთაშორისო სამთავრობო დონის ლიდერებთან, როგორიცაა: ფრანგული სააგენტო (French Agency for Research on AIDS, Viral Hepatitis), გაერთიანებული ერების ორგანიზაცია (UN) ისეთი დამოუკიდებელი კომპანიებისთვის როგორიცაა ViiV HealthCare და Cleo Capita. Sonja Kuijpers დამფუძნებელი @ STUDIO TERP | ნიდერლანდები სონია მართავს საინფორმაციო გრაფიკულ სტუდიას - STUDIO TERP. 2013 წელს მან დაარსა სტუდია და დაიწყო ინფოგრაფიკებისა და მონაცემთა ვიზუალიზაციების შეთავაზება კლიენტებისთვის. მას, როგორც ყოფილ საჯარო სივრცის/ლანდშაფტების არქიტექტურის დიზაინერს, საკმაოდ დიდი გამოცდილება აქვს ანალიტიკისა და ვიზუალიზაციის მიმართულებით. ის აგრეთვე დამოუკიდებლად მუშაობს საკუთარ dataviz და dataart პროექტებზე. მას პროექტ „A view on despair“-ზე მუშაობამ მოუტანა ოქროს ჯილდო. სონიასთვის მონაცემთა ვიზუალიზაციის შექმნა ნიშნავს ადამიანებისთვის რიცხვების მნიშვნელოვნებაზე ხაზგასმას, ინფორმაციისა და მონაცემთა ესთეტიკის წარმოჩენას. Amanda Makulec უმცროსი მონაცემთა ვიზუალიზაციის სპეციალისტი @ Excella | აშშ ამანდა უმცროსი მონაცემთა ვიზუალიზაციის სპეციალისტია Excella-ში. მას აქვს ბოსტონის უნივერსიტეტის საჯარო ჯანდაცვის სკოლის მაგისტრის ხარისხი. სანამ ამანდა კომპანია Excella-ს შეუერთდებოდა ის 8 წლის მანძილზე მუშაობდა მონაცემთა ანალიტიკის განხრით, კერძოდ კი, საერთაშორისო ჯანდაცვის პროგრამების მიმართულებით. ამანდა მოხალისედ მუშაობს „მონაცემთა ვიზუალიზაციის საზოგადოების“ (Data Visualization Society) დირექტორად და არის Data Visualization DC-ს ს თანაორგანიზატორი. DataFest Online თავს მოუყრის აღმოსავლეთ ევროპისა და ცენტრალური აზიის მონაცემებით დაინტერესებულ პროფესიონალებს - ერთმანეთისთვის შთაგონების გასაზიარებლად და მნიშვნელოვანი კავშირების დასამყარებლად. DataFest Online 22, 23 და 24 მაისს ჩატარდება და უმასპინძლებს ინსპირაციულ გამოსვლებს (პირველი დღე), ვორქშოპებს (მეორე დღე) და დატატონებს (მესამე დღე). ფესტივალის ორგანიზატორია მონაცემთა ვიზუალიზაციის ორგანიზაცია ფორსეტი, და მანქანური სწავლების კომპანია MaxinAI. ღონისძიების ერთ-ერთი მედია პარტნიორია Overclockers GE.

სამი წარმატებული წლის შემდეგ, აღმოსავლეთ ევროპასა და ცენტრალურ აზიაში ყველაზე პრესტიჟული ყოველწლიური მონაცემთა ფესტივალი, DataFest Tbilisi, სპეციალური ციფრული გამოშვებით ბრუნდება. DataFest Online თავს მოუყრის აღმოსავლეთ ევროპისა და ცენტრალური აზიის მონაცემებით დაინტერესებულ პროფესიონალებს - ერთმანეთისთვის შთაგონების გასაზიარებლად და მნიშვნელოვანი კავშირების დასამყარებლად. DataFest Online 22, 23 და 24 მაისს ჩატარდება და უმასპინძლებს ინსპირაციულ გამოსვლებს (პირველი დღე), ვორქშოპებს (მეორე დღე) და დატატონებს (მესამე დღე). ვინ არიან DataFest Online-ის სპიკერები? უკანასკნელი სამი წლის განმავლობაში მსოფლიო დონის 150-ზე მეტმა სპიკერმა და ტრენერმა წარმოაჩინა თავისი ორგანიზაცია DataFest Tbilisi-ზე. ვარსკვლავური სპიკერების სიმცირით არც DataFest Online გამოირჩევა და ის უმასპინძლებს სპიკერებსა და ტრენერებს ისეთი ორგანიზაციებიდან როგორიცაა: ნიუ იორ თაიმსი, ვაშინგტონ პოსტი, ოქსფორდის უნივერსიტეტი, მაიამის უნივერსიტეტი და სხვა. ფესტივალის ორგანიზატორია მონაცემთა ვიზუალიზაციის ორგანიზაცია ფორსეტი, და მანქანური სწავლების კომპანია MaxinAI. ღონისძიების ერთ-ერთი მედია პარტნიორია Overclockers GE.

კარგად მუშაობს "სტამბა"

ძალიან კარგი ანალიზი დადო ჯონსმა. ორიგინალში ვისაც აინტერესებს, აქაა: https://www.docdroid.net/H1fuimX/the-great-monetary-inflation-pdf და ასევე კიდევ ერთი ძალიან კარგი ანალიზი Global Macro Investor-ისგან: https://drive.google.com/file/d/1nWQVpbyeVqwB1qHHVXs1G19b9_iUvrX9/view?_hsenc=p2ANqtz-9g1dT8cUCnBuLcWc1euoHDZHkH74D1cj579cYkr2tWvz7WMGhN85xPda6Yy_AjcvZxXbD1fhPXo56EIoWRR4l0xKs_kA&_hsmi=86574321

@OgaiB Lian Li ყოველთვის ლამაზი და დახვეწილია ❤️ მე PC-Q08 მქონდა კორეული ვიზიტიდან ჩამოტანილი, წლების წინ და მამაჩემს დავუტოვე აწყობილი კომპი.

https://amzn.to/2SPvZFq https://amzn.to/3bkdU8R

OneCoin ერთ-ერთი უდიდესი სკამი აღმოჩნდა ჯამში

რეალურად, როგორც ყოველთვის, ყველაზე მეტად მოგებაში ის მაინერები რჩებიან, ვისაც შეუძლია მაინერი ამუშავოს დაბალი ფასის პირობებში (რადგან ნაკლები ამაინინგებს, სირთულე ნაკლებია და გამომუშავება მეტი), შეინახოს კრიპტო და გაყიდოს მაღალი ფასის დროს. თუ მუდმივად გაყიდვა გიწევს მაინერს, მანდ მთლიანად საბაზრო ფასზე ხარ დამოკიდებული.

Bittrex-მა დაამატა ამასწინათ Visa/MasterCard-ის მხარდაჭერა. სულ ოდნავ ნაკლები საკომისიო აქვთ CEX.IO-სთან შედარებით. თუმცა, ამ კორონას პერიოდში ბანკებს საკომისიო რომ გაუქმებული აქვთ ბევრ რამეზე, აღმოჩნდა, რომ საქართველოს ბანკის ინტერნეტ ბანკიდან საკომისიოს გარეშე შეგიძლია თანხის გადარიცხვა უცხოეთში. მოკლედ, 100$ რომ გადარიცხოთ ბირჟაზე, 100$ დაგიჯდებათ იქ. უბრალოდ, თავისთავად 1-3 დღე უნდა თანხის ბირჟაზე ასახვას, როცა სტანდარტულ გადარიცხვას აკეთებ. ბარათით ეგრევე ჯდება, მაგრამ 3-3.5% საკომისიოებია საშუალოდ.

Echo Dot-ზეა ფასდაკლება ამაზონზე: https://amzn.to/3aC7PUL

Guru3D-ზე იუზერმა გატეხა "დაცვა". აღმოჩნდა, რომ 10 სერიის კარტებზეც უპრობლემოდ მუშაობს, მეც გავტესტე 1080 Ti-ზე: https://www.overclockers.ge/index.php?/topic/47408-rtx-ამჯერად-აუდიოსთვის-—-nvidia-ტესტავს-ახალ-ტექნოლოგიას-ხმის-ჩახშობისთვის/&do=findComment&comment=985926

TomsHardware-ზე დაიდო გაიდი, როგორ დავაყენოთ RTX Voice ძველ GPU-ებზე. მე 1080 Ti-ზე გავტესტე და დგება მშვენივრად. მუშაობითაც ფანტასტიურად მუშაობს - მიკროფონსაც და სპიკერებსაც ძალიან მარტივად ხსნის ფონურ ხმაურს, მაგალითად, კლავიატურის ხმას. როცა ნოიზ ქენსელეიშენს რთავ, ყოველ შემთხვევაში 10 სერიაზე აშკარად ასეა, GPU/MEM სიხშირე დგება მაქსიმუმზე და ეკონომ რეჟიმში აღარ გადადის. თუმცა, თუ აუდიო ჩანაწერს არ აკეთებ ან მიკროფონს რაიმე აპლიკაცია არ იყენებს, დატვირთვა თითქმის არ არის. აქტიური ჩაწერისას, როგორც დავაკვირდი, დაახლოებით 5-8%-ის ფარგლებში იყო ლოუდი GPU-ზე. აქაა ინსტრუქცია და ვისაც მე-9 სერიის GPU გაქვთ, საინტერესოა მაგაზეც თუ იმუშავებს https://www.tomshardware.com/news/nvidia-rtx-voice-works-fine-on-non-rtx-gpus