DeepMind-ის ახალი ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი დამოუკიდებლად სწავლობს სამაგიდო თამაშებს და ამარცხებს ადამიანს

[Magdalena]

DeepMind-ის ინჟინრებმა საზოგადოებას წარუდგინეს AlphaGo Zero. მას შეუძლია დამოუკიდებლად ისწავლოს ნებისმიერი სამაგიდო თამაში და დაამარცხოს ადამიანი - წერს რესურსი Science. 

კომპანია Alphabet-ის  ხელოვნური ინტელექტის კვლევის მიმართულებით მომუშავე ქვეგანყოფილებამ შეიმუშავა ალგორითმი AlphaGo 2014 წელს. მას შემდეგ ხელოვნურმა ინტელექტმა დაამარცხა საუკეთესო მოთამაშეები და 60 გამარჯვება მოიპოვა ჩინეთის ორ ონლაინ-პლატფორმაზე თამაშებში: FoxGo და Tygem. ალგორითმი შედგება ორი ნეიროქსელისგან, რომლებიც ახდენენ ადამიანური ტვინის ნეირონების მოქმედების იმიტაციას.  

ამჯერად კი მკვლევარებმა წარმოადგინეს ახალი AlpaGo - ინჟინრებმა შექმნეს ნეიროქსელი, რომელიც წინამორბედისგან განსხვავებით სტრატეგიულ თამაშებს სწავლობს არა საჭირო ცოდნის ბაზაზე, არამედ გადაწყვეტილებებს იღებს ნულიდან - ნებისმიერი ცოდნის გარეშე, გარდა თამაშის წესებისა. 

როგორც აღმოჩნდა, მოხალისეებთან თამაშის დროს სისტემა აანალიზებდა თავის და მოწინააღმდეგის სვლებს და ეტაპობრივად თავად ქმნიდა სტრატეგიებსა და კომბინაციებს. 

„კაცობრიობამ ასიათასობით წლის წინ დაიწყო სამაგიდო თამაშების სწავლა. AlphaZero-მ კი ოსტატობის მწვერვალს დამოუკიდებლად მიაღწია ნებისმიერი დახმარების გარეშე. ჩემი ოცნებაა შევქმნა ისეთი სისტემა, რომელსაც არამარტო თამაში შეეძლება, არამედ გადაწყვეტს ყოველდღიურ საჭირბოროტო საკითხებს, მაგალითად - გამოიგონებს ახალ წამალს“ - დეივიდ სილვერი, DeepMind. 

ამ დრომდე ცნობილი იყო, რომ DeepMind-ი აპირებს AlphaGo-ს ცოდნა და უნარები გამოიყენოს მძიმე დაავადებების წინააღმდეგ მედიკამენტების შექმნაში, ელექტროენერგიის მოხმარების შემცირებასა და ახალი რევოლუციური მატერიალების შემუშავებაში. 

https://hightech.fm/2018/12/07/alphago-zero 

[Power_VANO]

ისე, ახლა რომ ასეთი შედეგები აქვს AI-ს სამაგიდო თამაშებში, ცოტა ხანიც და თეორიულადაც კი შეუძლებელი იქნება ნორმალური AI-ს დამარცხება ადამიანის მიერ. 1 ადამიანის კი არა, ადამიანთა ჯგუფის მიერაც კი.