Magdalena Posted November 16, 2024 Posted November 16, 2024 ზოგადად ხელოვნურმა ინტელექტუალმა და კონკრეტულად გენერაციულმა ხელოვნურმა ინტელექტუალმა განაპირობა მონაცემთა ცენტრების ენერგომოხმარების სწრაფი ზრდა - Gartner-ის თანახმად, მომდევნო ორი წლის განმავლობაში ზრდა 160% იქნება. შედეგად, 2027 წლისთვის არსებული ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების 40% ენერგიით შეზღუდული იქნება. სააგენტოს ცნობით ახალი ხელოვნური ინტელექტის ჰიპერმასშტაბური მონაცემთა ცენტრების ფეთქებადი ზრდა უზრუნველყოფს ელექტროენერგიაზე მოთხოვნის მუდმივ ზრდას, რაც მალე გადააჭარბებს ელექტროენერგიის მიმწოდებლების შესაძლებლობებს. ეს ვითარება ქმნის ენერგიის დეფიციტის და გათიშვის საფრთხეს, რაც შეზღუდავს ახალი მონაცემთა ცენტრების ზრდას გენერაციული AI სისტემებისა და სხვა მიზნებისთვის 2026 წლიდან. Gartner-ის შეფასებით 2027 წელს AI სერვერების გასაძლიერებლად 500 ტვტ/სთ იქნება საჭირო, რაც 2.6-ჯერ მეტია 2023 წლის საჭიროებასთან შედარებით. ენერგიის დეფიციტი შეიძლება გაგრძელდეს, რადგან ენერგიის გენერირების, განაწილებისა და მიწოდებისთვის საჭირო ახალ ინფრასტრუქტურას წლები დასჭირდება და გრძელვადიანი პრობლემები არ გაქრება. უახლოეს მომავალში ახალი მონაცემთა ცენტრების რაოდენობა და გენერაციული AI სისტემების განვითარება განისაზღვრება ენერგიის ხელმისაწვდომობით. Gartner რეკომენდაციას უწევს, რომ ორგანიზაციებმა და კომპანიებმა შეაფასონ ენერგიის დეფიციტის რისკის გავლენა მათ პროდუქტებსა და სერვისებზე. საჭიროა არა მხოლოდ ელექტროენერგიის მზარდი ღირებულების გათვალისწინება ახალი პროდუქტებისა და სერვისების დაგეგმვისას, არამედ ახალი გადაწყვეტილებების ძიება, რომლებიც ნაკლებ ენერგიას მოითხოვს. ფოტოს წყარო: Gartner გარდაუვალია, რომ ელექტროენერგიის ფასების დეფიციტთან დაკავშირებული ზრდა გაზრდის Large Language Models (LLMs) გაშვების ღირებულებას. მიუხედავად იმისა, რომ ენერგიის ძირითადი მომხმარებლები წინასწარ მუშაობენ გრძელვადიანი კონტრაქტების უზრუნველსაყოფად და ხშირად ფიქსირებული ტარიფებით, მონაცემთა ცენტრების ელექტროენერგიის ღირებულება მაინც მნიშვნელოვნად გაიზრდება. ეს გავლენას მოახდენს ხელოვნური ინტელექტის, როგორც პროდუქტის ღირებულებასა და შესაბამისი სერვისის პროვაიდერების ბიზნესზე. სავარაუდოა, რომ ეკომდგრადობის მიღწევები დაზარალდება. ადრე მიიჩნეოდა, რომ მონაცემთა ცენტრის ოპერატორები ვერ მიაღწევდნენ დასახულ მიზნებს და ახლა Gartner მიდის მსგავს დასკვნებამდე. მოკლევადიან პერსპექტივაში მზარდი მოთხოვნა აიძულებს მიმწოდებლებს ენერგიის წარმოებას ნებისმიერი ხელმისაწვდომი საშუალებით. ზოგიერთ შემთხვევაში ეს ნიშნავს წიაღისეული საწვავის ელექტროსადგურების შენარჩუნებას, რომლებიც შესაძლებელია დახურულიყო, როგორც დაგეგმილი იყო. Gartner ხაზს უსვამს, რომ მონაცემთა ცენტრების მასშტაბირება ასევე გამოიწვევს CO2-ის გამოყოფის ზრდას მოკლევადიან პერიოდში. ფოტოს წყარო: Janusz Walczak/unsplash.com მონაცემთა ცენტრებს ესაჭიროებათ 24/7 რეჟიმში ელექტროენერგიის მიწოდება და ამას ვერ უზრუნველყოფს ქარის და მზის ელექტროსადგურები. მხოლოდ ჰიდროელექტროსადგურებს, წიაღისეული საწვავის სადგურებს და ატომურ ელექტროსადგურებს შეუძლიათ საიმედოდ უზრუნველყონ დიდი მოცულობის ენერგიის მიწოდება. გრძელვადიან პერსპექტივაში ენერგიის შენახვის ახალი ტექნოლოგიები (როგორიცაა ნატრიუმ-იონური ბატარეები) ან „სუფთა“ ენერგია, როგორიცაა მცირე მოდულური რეაქტორები (SMRs) გააადვილებს ESG მიზნების მიღწევას. Gartner რეკომენდაციას უწევს ნახშირორჟანგთან დაკავშირებული ეკოლოგიური მდგრადობის მიზნების გადახედვას მომავალი წლების მონაცემების ცენტრის მოთხოვნილებებსა და ენერგიის ხელმისაწვდომობაზე დაყრდნობით. AI აპლიკაციების შემუშავებისას საჭიროა ძალისხმევის კონცენტრირება მინიმალური გამოთვლითი სიმძლავრის გამოყენებასა და სხვა შესაძლებლობების შეფასებაზე, როგორიცაა ვიწრო სპეციალიზაციის მქონე მცირე ენობრივი მოდელების (SLMs) პერიფერიული გამოთვლების ფართო გამოყენება. https://tinyurl.com/bdeh3hb5 Quote
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.