Jump to content

Meta-მ დააჩქარა გაზრდილი წარმადობის მქონე მეორე თაობის MTIA AI ჩიპის შემუშავება


Recommended Posts

ჩიპი Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) განკუთვნილია ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მოსამზადებლად და გასაშვებად და თავდაპირველად შეიქმნა Meta-ს რეიტინგისა და რეკომენდაციების მოდელებთან ოპტიმალურ მუშაობისთვის. MTIA არის კომპანიის გრძელვადიანი გეგმის მნიშვნელოვანი ნაწილი, რომლის ფარგლებში Meta-მ უნდა ააწყოს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა თავისი სერვისებისთვის. პირველი თაობის ჩიპი დაანოსდა 2023 წლის მაისში. მეორე თაობა 2025 წლამდე არ იყო მოსალოდნელი, მაგრამ კომპანიამ განაცხადა, რომ ახალი ჩიპი უკვე ჩაეშვა წარმოებაში. 

image.jpeg 

ფოტოს წყარო: world-today-news.com 

Meta-თანახმად, ახალი MTIA ჩიპიძირითადად ორიენტირებულია გამოთვლითი წარმადობის, სიჩქარის და მეხსიერების სიმძლავრის სწორი ბალანსის უზრუნველყოფაზე“. მას ექნება 256 მბ შიდა მეხსიერება 1.3 გჰც სიხშირით, პირველ ვერსია ჰქონდა 128 მბ და 800 მჰც სიხშირე. Meta-ს ადრეული ტესტირების შედეგებმა ოთხ სხვადასხვა AI-მოდელზე აჩვენა, რომ ახალი MTIA 2 ჩიპი საშუალოდ სამჯერ უფრო სწრაფია. ამჟამად MTIA ძირითადად გამოიყენება რეიტინგისა და რეკომენდაციების ალგორითმებში, მაგრამ Meta საბოლოოდ მიზნად ისახავს ჩიპის შესაძლებლობების გაფართოებას გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტთან მუშაობისთვის, როგორიცაა ენის დიდი მოდელი Llama. 

„ჩვენი სპეციალური ჩიპების ამბიციების მიღწევა ნიშნავს ინვესტიციას არა მხოლოდ გამომთვლელ სილიკონში, არამედ მეხსიერების სიჩქარეში, ქსელსა და სიმძლავრეში და სხვა ახალი თაობის აპარატულ სისტემებში“, - განაცხადეს Meta-ში. კომპანია გეგმავს ხელოვნური ინტელექტის სხვა ჩიპების შემუშავებასაც. ერთ-ერთი ასეთი პროექტია Artemis - ჩიპი, რომელიც სპეციალურად შექმნილია ინფერენსის დასაჩქარებლად. 

ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ჩართული სხვა კომპანიები განიხილავენ საკუთარი ჩიპების დამზადებას, რადგან კომპიუტერულ სიმძლავრეზე მოთხოვნა იზრდება ხელოვნური ინტელექტის სისტემების პოპულარობის ზრდასთან ერთად. Google-მა გამოუშვა ჩიპები TPU, Microsoft-მა დააანონს ჩიპი Maia 100. Amazon-საც აქვს საკუთარი ჩიპი Trainium 2, რომელიც ასწავლის ძირითად მოდელებს ოთხჯერ უფრო სწრაფად წინა ვერსიასთან შედარებით. 

ხელოვნური ინტელექტის პოპულარობის ზრდამ აიძულა ყველა ძირითადი ტექნოლოგიური კომპანია დაეწყო საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების შემუშავება. ჩიპებზე მოთხოვნა იმდენად დიდია, რომ ბაზრის ლიდერ Nvidia-ს კაპიტალიზაციამ ორ ტრლნ აშშ დოლარს მიაღწია. 

Link to comment
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Create New...

Important Information

We have placed cookies on your device to help make this website better. You can adjust your cookie settings, otherwise we'll assume you're okay to continue.