Jump to content

ChatGPT-მ სხეული შეიძინა - OpenAI-მ და Figure-მა შექმნეს ჭკვიანი ჰუმანოიდი რობოტი, რომელიც სრულფასოვნად კონტაქტობს ადამიანებთან


Recommended Posts

ამერიკულმა სტარტაპ Figure-მა წარადგინა OpenAI-თან თანამშრომლობის პირველი ნაყოფი ჰუმანოიდური რობოტების შესაძლებლობების გასაფართოებლად. Figure-მ გააზიარა ახალი ვიდეო რობოტ Figure 01-ის მონაწილეობით, რომელიც რეალურ დროში აწარმოებს დიალოგს ადამიანთან. ვიდეოში მოცემული მანქანა პასუხობს კითხვებს და ასრულებს მის ბრძანებებს. 

image.jpeg 

ფოტოს წყარო: Figure 

პროექტ Figure 01-ის და მთლიანად კომპანი Figure-ის განვითარების სწრაფი ტემპი შთამბეჭდავია. ბიზნესმენი და სტარტაპის დამფუძნებელი ბრეტ დკოკი (Brett Adcock) ერთი წლის წინ გამოვიდა ჩრდილიდან მას შემდეგ, რაც კომპანიამ მიიპყრო რობოტექნიკისა და ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების ბაზრის ძირითადი მოთამაშეების ყურადღება, მათ შორის იყო Boston Dynamics, Tesla Google DeepMind, Archer Aviation და სხვები, და დაისახა მიზანი "შექმნა მსოფლიოში პირველი კომერციულად ხელმისაწვდომი ზოგადი დანიშნულების ჰუმანოიდი რობოტი." 

იმავე წლის ოქტომბერში Figure 01 შეიქმნა და აჩვენა თავისი შესაძლებლობები ძირითადი ავტონომიური ამოცანების შესასრულებლად. იმავე 2023 წლის ბოლოს რობოტმა შეიძინა უნარი ესწავლა სხვადასხვა დავალების შესრულება. იანვრის შუა რიცხვებისთვის, Figure-მა ხელი მოაწერა პირველ კომერციულ კონტრაქტს Figure 01-ის გამოყენების შესახებ BMW-ს საავტომობილო ქარხანაში ჩრდილოეთ ამერიკის შტატში, ჩრდილოეთ კაროლინაში. 

გასულ თვეში, Figure-მ გამოაქვეყნა რობოტის ვიდეო, რომელიც ასრულებს სამუშაოს საწყობში. მალევე კომპანიამ გამოაცხადა რობოტის მეორე თაობის განვითარება და თანამშრომლობის დაწყება OpenAI-თან „ჰუმანოიდი რობოტების ხელოვნური ინტელექტის ახალი თაობის მოდელების შესაქმნელად“. ამჟამად კი Figure-მ გააზიარა ვიდეო, სადაც ნაჩვენებია ამ თანამშრომლობის პირველი შედეგები. 

სადემონსტრაციო ვიდეო იხილეთ ბმულზე: https://tinyurl.com/wuese99f 

სოციალურ ქსელ X-ის ის საშუალებიდკოკმა განაცხადა, რომ Figure 01-ის ინტეგრირებული კამერები აგზავნიან მონაცემებს ვიზუალურ-ენობრივი ხელოვნური ინტელექტის მიერ განსწავლულ დიდ მოდელზე, ხოლო Figure-ს საკუთარი ეიროქსელები „ასევე იღებენ გარემოს სურათებს 10 ჰც სიხშირით რობოტის კამერების საშუალებით. "" OpenAI-ს ალგორითმები ასევე პასუხისმგებელნი არიან რობოტის უნარზე, აღიქვას ადამიანის მეტყველება, ხოლო Figure-ის ნეიროქსელი მიღებული ინფორმაციის ნაკადს გარდაქმნის „რობოტის სწრაფ, საბაზისო დონის და მოქნილ ქმედებებად“. 

Figure-ის ხელმძღვანელი ამტკიცებს, რომ დემონსტრაციის დროს რობოტს დისტანციურად არ აკონტროლებდნენ და ვიდეოს რეალური სიჩქარით აჩვენებდნენ. „ჩვენი მიზანია ვასწავლოთ მსოფლიო ხელოვნური ინტელექტის მოდელს მილიარდობით ერთეულის დონეზე ჰუმანოიდი რობოტების მართვა“, - აღნიშნა სტარტაპის ხელმძღვანელმა. პროექტის განვითარების ასეთი ტემპის გათვალისწინებით ხსენებულ მიზნამდე დიდი დრო არ რჩება. 

Link to comment
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Create New...

Important Information

We have placed cookies on your device to help make this website better. You can adjust your cookie settings, otherwise we'll assume you're okay to continue.