Jump to content

Microsoft-მა დააანონსა 128-ბირთვიანი Arm-პროცესორი Cobalt 100 და ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებელი Maia 100


Magdalena

Recommended Posts

კონფერენცია Ignite-ის ფარგლებში Microsoft-მა დააანონსა სპეციალიზებული ცენტრალური პროცესორი Cobalt 100, ასევე სპეციალიზებული გამოთვლითი ამაჩქარებელი Maia 100. ორივე ახალი პროდუქტი შექმნილია ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული ამოცანების დასაჩქარებლად, ასევე ქლაუდ სისტემების მუშაობისთვის. 

image.jpeg 

ფოტოს წყარო: Microsoft 

Microsoft Azure Cobalt 100 არის 128-ბირთვიანი პროცესორი 64-ბიტიანი Armv9 ინსტრუქციის ნაკრებით, რომელიც შექმნილია ქლაუდ სერვერებზე გამოსაყენებლად. Microsoft-ს არ გაუზიარებია ტექნიკური დეტალები ჩიპის შესახებ, თუმცა განაცხადა, რომ Cobalt 100-ს აქვს 40%-მდე უფრო მეტი წარმადობა Arm-ზე დამყარებულ იმ გადაწყვეტილებებთან შედარებით, რომლებიც ამჟამად Microsoft Azure სასერვერო სისტემებში გამოიყენება. პროცესორებგამოყენებულია Microsoft-ზე ადაპტირებული Arm Neoverse CSS პლატფორმა, რომელსაც სავარაუდოდ Arm Neoverse N2 ბირთვები გააჩნია. 

image.jpeg 

Microsoft აქტიურად ნერგავს ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა ტექნოლოგიას (OpenAI-ს ChatGPT-ს და საკუთარ Copilot-ს) ბევრ სერვისსა და პროდუქტში, ამიტომ კომპანია მოითხოვს სტაბილურ წვდომას სასერვერო მხარეს სპეციალიზებულ გამოთვლით ამაჩქარებლებზე შესაბამისი ამოცანების შესასრულებლად. ამის მისაღწევად კომპანიამ AMD-ის მხარდაჭერით შეიმუშავა ამაჩქარებლები Athena. საბოლოოდ Microsoft-მა შეცვალა მისი სახელი Maia 100-ად. ამ ამაჩქარებლებში შემავალი გრაფიკული ჩიპები შეიცავს 105 მილიარდ ტრანზისტორს და წარმოებული იქნება TSMC-ის 5-ნანომეტრიანი ტექნოპროცესის გამოყენებით. Microsoft აცხადებს, რომ Maia 100 არის ამ პროცესის გამოყენებით წარმოებული ერთ-ერთი უდიდესი ჩიპი. 

Microsoft ამჟამად Maia 100-ს ტესტავს GPT-3.5 Turbo ენის მოდელით. კომპანია აცხადებს, რომ Maia 100 უზრუნველყოფს 4.8 ტბ ჯამურ სიჩქარეს თითო ამაჩქარებელზე. Microsoft-ის სერვერებში ამ ამაჩქარებლების გაერთიანებისთვის გამოიყენება Ethernet-ზე დაფუძნებული ურთიერთკავშირი. 

image.jpeg 

Maia 100-ის გასაგრილებლად Microsoft იყენებს თხევადი გაგრილების სისტემებს. ვინაიდან Microsoft-ს ამჟამად არ აქვს მეტი ერგონომიული გადაწყვეტილება, რომლებიც პირდაპირ სერვერზე განთავსდება, კომპანია ეყრდნობა დამხმარე გარე გაგრილების ერთეულებს, რომლებიც მუშაობენ სახლის კომპიუტერების ტექნიკური უზრუნველყოფის გარეშე LCS-ის პრინციპით, თუმცა Microsoft-ის გაგრილების სისტემები ზომაში მნიშვნელოვნად დიდია. გამაგრილებელი სითხე გარე განყოფილებიდან მილებით მიეწოდება Maia 100-ს ჩიპებზე დაყენებულ კონტაქტის ფირფიტებზე, რის შემდეგაც სითხე გადადის გარე დამხმარე გაგრილების სისტემაში გაგრილებისთვის. 

image.jpeg 

კომპანია მომავალი წლის დასაწყისიდან დაიწყებს სპეციალიზებული Microsoft Azure Cobalt 100 პროცესორებისა და Microsoft Azure Maia 100 AI ამაჩქარებლების გამოყენებას სერვერულ სისტემებში. Microsoft ასევე გააგრძელებს Azure ქლაუდ სერვისების გამოშვებას NVIDIA-სა და AMD-ის გადაწყვეტილებებზე დაყრდნობით. 

Link to comment
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Create New...

Important Information

We have placed cookies on your device to help make this website better. You can adjust your cookie settings, otherwise we'll assume you're okay to continue.