Magdalena Posted June 16, 2023 Share Posted June 16, 2023 AMD-ის ხელმძღვანელმა Lisa Su-მ სპეციალურ ღონისძიებაზე წარადგინა გამოთვლების ამაჩქარებლის ნიმუში MI300X, რომლის მიწოდება მიმდინარე წლის ბოლომდე დაიწყება. კონკურენტ NVIDIA H100-თან შედარებით იგი უზრუნველყოფს 192 გბ-მდე მეხსიერების მხარდაჭერას 120 გბ-ის წინააღმდეგ. ფოტოს წყარო: Getty Images, David Becker MI300X-ზე დამყარებული ამაჩქარებლების შესაძლებლობების დემონსტრირება მოხდა ხელოვნური ინტელექტის ენის მოდელთან, რომელიც შეიცავს 40 მილიარდ პარამეტრს. შედარებისთვის, ცნობილ სტარტაპ OpenAI-ს GPT-3-ს აქვს 175 მილიარდი პარამეტრი. როგორც ლიზა სუმ განმარტა, ენობრივი მოდელები ამ კრიტერიუმით მნიშვნელოვნად იზრდება, ამიტომ დეველოპერებს დასჭირდებათ ერთდროულად რამდენიმე GPU ერთ მოდელთან მუშაობისთვის. თუმცა მეტი მეხსიერების მხარდაჭერის წყალობით AMD MI300X-ს შეუძლია შეამციროს დამატებითი ამაჩქარებლების საჭიროება. Infinity Architecture-ის მხარდაჭერა AMD-ის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააერთიანონ რვა MI300X ამაჩქარებელი ერთ სისტემაში. NVIDIA-ს კონკურენტი გადაწყვეტილებები ეყრდნობა CUDA პროგრამულ ეკოსისტემას, რათა განავითაროს აპლიკაციები, რომლებიც ქმნიან ხელოვნური ინტელექტის სისტემას, ხოლო AMD ეყრდნობა ROCm პლატფორმას, რომელიც მუშაობს მოდელების ღია ეკოსისტემასთან. არქიტექტურულად, MI300X დაფუძნებულია Zen 4 და CDNA 3 არქიტექტურის ბირთვებზე, მათ ავსებს რვამდე HBM3 მეხსიერების სტეკი. MI300X ამაჩქარებლის ერთ ფირფიტაზე ტრანზისტორების საერთო რაოდენობა 153 მილიარდს აღწევს. AMD-ის ამაჩქარებელი ასევე აღემატება NVIDIA-სას მეხსიერების სიჩქარის მხრივ, რომელიც აღწევს 5.2 ტბ/წმ-ს, ხოლო Infinity Fabric ინტერფეისი გადასცემს 896 გბ-მდე ინფორმაციას წამში. https://tinyurl.com/bddcbr8t Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.