Magdalena Posted May 17, 2023 Share Posted May 17, 2023 AMD Ryzen 7000 მობილური პროცესორების სერიაში გამოჩნდა მოდელები, რომლებიც აღჭურვილია ხელოვნური ინტელექტის აჩქარების აპარატული მოდულებით, სახელწოდებით XDNA. კომპანია მიზანშეწონილად მიიჩნევს ასეთი ბლოკების გავრცელებას Ryzen პროცესორების ხაზში, მაგრამ არ ჩქარობს ამის გაკეთებას დესკტოპ სეგმენტში და ასევე ხაზს უსვამს სინქრონული პროგრამული უზრუნველყოფის ევოლუციის მნიშვნელობას. ფოტოს წყარო: AMD PCWorld-მა მოახერხა ამ ტექნოლოგიების განვითარების პერსპექტივების განხილვა AMD-ის კორპორატიულ ვიცე-პრეზიდენტ დევიდ მაკაფისთან, რომელიც ხელმძღვანელობს კომპანიის საცალო ბიზნესს სამომხმარებლო სფეროში. AMD აპირებს ცენტრალური პროცესორების შემადგენლობაში დანერგოს სპეციალური ბლოკები Inference Processing Unit (IPU), რომლებიც დაამუშავებს ხელოვნურ ინტერნეტთან დაკავშირებულ სპეციფიკურ დატვირთვებს. ეს ყველაფერი განხორციელდება მაღალი ენერგოეფექტურობით, რაც საბოლოო ჯამში უზრუნველყოფს უფრო მეტ სარგებელს სწორედ მობილურ სეგმენტში, რადგან ლეპტოპებშია საჭირო ბატარეის მუხტის დაზოგვა. გარკვეულწილად IPU თავისი დანიშნულებით მოგვაგონებს პროცესორის ბლოკს, რომელიც პასუხისმგებელია ვიდეოს დეკოდირებაზე, რადგან AMD-ის წარმომადგენლების აზრით სამომავლოდ ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული დატვირთვები შეიძენს მუდმივ ნაკადურ ხასიათს. RDNA გრაფიკული არქიტექტურის მსგავსად XDNA AI ბლოკებიც განვითარდება და თაობებს შეიცვლის. ინდუსტრიაში, მაკაფის აზრით, ჯერ კიდევ არის პრობლემა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში სისტემების მუშაობის ზოგადად მიღებული საზომის არარსებობის გამო, რაც ართულებს მომხმარებლებისთვის ამ კრიტერიუმისთვის შესაბამისი პლატფორმების არჩევას. AMD განიხილავს ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების გავრცელებას Ryzen პროცესორის სხვა მოდელებზე, მაგრამ ამჟამად აქცენტი ძირითადად მობილურ გადაწყვეტილებებზეა გამახვილებული. დესკტოპ პროცესორებს, AMD-ის კორპორატიული ვიცე-პრეზიდენტის თქმით, აქვთ საკმარისად მაღალი წარმადობა და სიჩქარე, რათა ეკონომიკურად არ გაამართლონ სპეციალიზებული ბლოკის დანერგვა. მაგალითად, Ryzen Threadripper-ის სწავლების პრაქტიკული სარგებელი ხელოვნური ინტელექტის ოპერაციების დასაჩქარებლად დიდი არ იქნება. AMD-ის წარმომადგენლის თქმით ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული გამოთვლების ლოკალიზაცია მომავალში ბიზნესისთვის მოთხოვნადი იქნება. ახლა ყველა ასეთი ოპერაცია ძირითადად ქლაუდზე სრულდება, მაგრამ ყველა კომპანია და ორგანიზაცია არ არის მზად, სენსიტიური ინფორმაცია მესამე მხარის სერვერულ სისტემებს ანდოს. და ამ თვალსაზრისით ისეთი პროცესორების გამოჩენამ, რომლებსაც შეუძლიათ ამ მონაცემების ადგილობრივად დამუშავება მაღალი ეფექტურობით, უნდა გადაწყვიტოს ეს პრობლემა. თუმცა პროგრამული უზრუნველყოფა უნდა განვითარდეს აპარატურულთან სინქრონულად, რათა ამ უკანასკნელის მწარმოებლებმა შეძლონ კომპონენტების ეფექტურობის დემონსტრირება. შემდეგი სამი წელი გადამწყვეტი იქნება ამ მხრივ, აღნიშნა მაკაფიმ. https://tinyurl.com/3d6hd4nk Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.