Magdalena Posted December 24, 2018 Share Posted December 24, 2018 მკვლევარებმა გამოიყენეს 360 ფილმის სიუჟეტი, რათა ხელოვნური ინტელექტისთვის ესწავლებინათ სცენარების წერა. როგორც აღმოჩნდა, ხელოვნური „ტვინისთვის“ განსაკუთრებით რთულია ხუმრობის აღქმა და გადმოცემა. ალგორითმი, რომელსაც MIT-ის (მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიების უნივერსიტეტი) მკვლევარები იყენებენ, ეწოდება textgenrnn. მას აქვს ორი რეჟიმი: მეცნიერებს შეუძლიათ სიტყვების გენერაციისთვის გამოიყენონ ასო-ბგერები სხვა სიტყვების სტილში ან გამოიყენონ სიტყვები წინადადებების გენერირებისთვის. თითოეული რეჟიმი წარმოდგენილია ერთადერთი პარამეტრით, რომლის შეცვლაც შესაძლებელია, რათა მიღებულ იქნას საუკეთესო შედეგი. მკვლევარები კონცენტრირებულნი იყვნენ სამ მაჩვენებელზე - შრეების რაოდენობა, დრო და კრეატიულობა. შრეები (ფენები) კავშირშია ნეირონული ქსელის სირთულესთან: რაც მეტია შრე, მით უფრო რთულია მონაცემები, რომელზეც ნეიროქსელმა უნდა იმუშაოს. დრო - ეს არის განკუთვნილი წუთები, რომელიც ალგორთმს ეძლევა სავარჯიშო მონაცემებზე სამუშაოდ, სანამ საბოლოო შედეგს დადებს. ალგორითმის მიერ შემოთავაზებულ სცენარებს შორის იყო ამგვარები: „სოფლის ერთადერთი გაზეთი სამშობლოში ანადგურებს შობას“, „ბიჭის ძიძა ცდილობს იზეიმოს შობა“. ფილმების სახელწოდებები კი ამგვარი გამოვიდა: „საშობაო გზა“, „IT-სანტა“ და „გრანჟ-შობა“. მთავარი პრობლემა დაკავშირებულია მონაცემთა მცირე რაოდენობასთან. 360 სიუჟეტი - ეს ძალიან ცოტაა, ჩვეულებრივ, ალგორითმის ვარჯიშისთვის საჭიროა მილიონობით ტექსტი. პრობლემა დაკავშირებულია textgenrnn-თანაც - ალგორითმი საკმაოდ სუსტია გამართული წინადადებების აწყობაში ალტერნატიულებთან შედარებით. იგი შეზღუდულია ნეირონული ქსელის მიერ წინადადებების გენერირებაში. https://hightech.fm/2018/12/22/ai-new-year 1 Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.