მათე

box cooler_ზე გაქვს ხო? მაგ i5-ს ძალიან ცუდი გაგრილება აქვს შიგნით ზოგადად ეგ თაობა არ ვარგა მაგ მხრივ. ნუ ეგ ტემპერატურა აიდლზე აქვს გრუზზე კი ავა 70-მდეც თუ box cooler გაქვს და შეილება მეტზეც. ნორმალური გაგრილება უნდა მაგ პროცებს გრუზზე.

8400 სულ რო გახიო რაზგონში მაინც ვერანაერად ვერაფერში ვერ აჯობებს მაგ და ბევრ სხვა i5-ს

https://www.overclockers.ge/index.php?/topic/2892-%E1%83%9E%E1%83%A0%E1%83%9D%E1%83%92%E1%83%A0%E1%83%90%E1%83%9B%E1%83%94%E1%83%91%E1%83%98%E1%83%A1-%E1%83%91%E1%83%90%E1%83%96%E1%83%90/ აქედან AIDA 64 გადაწერე. ევერესტის ახალი ვერსიაა სახელი შეუცვალეს კაი ხნის წინ

E8400 რაზგონდება და i5 3470 არა, მაგრამ 4.0-ზე მგონი ეგეც რაზგონდება

არ აგერიოთ აქ GDDR5 და GDDR3 ჩიპები არის 512 MB ხოლო მათზე გაცილებით პატარა HBM-ს ჩიპი 1 GB

4 : 25-ზე ძაან მაგარი ჩავატარე

Titan X 1000$-იან კარტას უკეთესი შედეგები უნდა ქონდეს!

რა ღორია nvidia PCPartPicker part list / Price breakdown by merchant CPU: Intel Core i7-5960X 3.0GHz 8-Core Processor ($1002.99 @ SuperBiiz) CPU Cooler: NZXT Kraken X61 106.1 CFM Liquid CPU Cooler ($128.99 @ SuperBiiz) Motherboard: Asus X99-DELUXE ATX LGA2011-3 Motherboard ($372.99 @ SuperBiiz) Memory: Corsair Dominator Platinum 64GB (8 x 8GB) DDR4-2400 Memory ($1233.24 @ Amazon) Storage: Sandisk Extreme 480GB 2.5" Solid State Drive ($788.45 @ Newegg) Storage: Hitachi Ultrastar He8 8TB 3.5" 7200RPM Internal Hard Drive ($649.99 @ Amazon) Case: Fractal Design Define R5 w/Window (Black) ATX Mid Tower Case ($117.99 @ SuperBiiz) Power Supply: EVGA SuperNOVA 1000G2 1000W 80+ Gold Certified Fully-Modular ATX Power Supply ($139.99 @ Amazon) Operating System: Microsoft Windows 8.1 (OEM) (64-bit) ($89.98 @ OutletPC) Other: t4 titan x ($4000.00) Total: $8524.61 Prices include shipping, taxes, and discounts when available Generated by PCPartPicker 2015-03-18 10:42 EDT-0400

როგორც წესი 2 GPU-ს 1 GPU-ს არ ადარებენ მაგრამ მაშინ როცა 1 GPU 300$-თ მეტი ღირს 2-ზე და ამავდროულად შედარებით სუსტია პახოდუ 2 GPU-იან იაფიან კარტას წყლის გაგრილება უყენია სტოკად ვფიქრობ შეიძლება

4 way SLI TITAN X ეს კიდე 3 way SLI TITAN X ბენჩებით თამაშებშI 4k-ზე

მოგესალმებით დღეს წარმოგიდგენთ Nvidia-ს მიერ აწყობილ-დაკომპლექტებულ Developer-only კომპიუტერს სახელად DIGITS DevBox. მისი საშუალებით მომხმარებელს შესაძლებლობა ექნება ნერვული ქსელების მუშაობას დააკვირდეს real time-ში. მას მოყვება ის სოფტი რომელიც მკვლევარებს და მეცნიერებს ჭირდებათ რათა შექმნან საკუთარი ნერვული ქსელები. მასზე დაყენებულია NVIDIA-ს DIGITS software, ყველაზე პოპულარული GPU accelerated CAFFE, Theano, Torch და cuDNN 2.0, NVIDIA’s robust GPU-accelerated deep learning library - See more at: http://blogs.nvidia.com/blog/2015/03/17/digits-devbox/#sthash.BoqwtzGQ.dpuf მისი მონაცემები ასეთია: Up to 4 dual-slot GPUs Up to 64 GB DDR4 ASUS X99 (8 PCIe slots) + Core i7 2 x 48 port gen3 PCIe (PEX8748) + CPU for PCIe Up to 3x3 TB RAID 5 + M2 SATA + SSD Up to 1500W deskside Ubuntu 14.04 NVIDIA-qualified driver NVIDIA® CUDA® Toolkit 7.0 RAID setup with SSD/M.2 caching და რათქმაუნდა აქ საჭიროა ძალიან ძლიერი სისტემა რათა ეს ყველაფერი შესაბამისად გამოიყენო. რაღათქამუნდა მასზე აყენია LINUX კერძოდ Ubuntu 14.04 ადრეული ტესტებიდან ჩანს რომ ეს კომპიუტერი 4x-ჯერ უკეთეს შედეგებს ანახებს deep learning benchmarks-ში ვიდრე ერთი ცალი Titan X. Training AlexNet მასზე 13 საათში მთავრდება. მისი შემქმნელის თქმით ეს მოწყობილობა გამოვა მხოლოდ ამ მონაცემებით და მხოლოდ LINUX-თ. მათ ისიც თქვეს რომ ეს ის მოწყობილობაა რომლის დიდი რაოდენობით გაყიდვა არ უნდათ. (არადა ოცნებობენ მილიონობით გაყიდონ) რადგან მისი ფასია არც მეტი არც ნაკლები 15 000 $ ! ის ხელმისაწვდომი იქნება 2015 წლის მაისში.

ჩემი საყვარელი გზა ესაა, თან ძაალიან იოლია რატომღაც არ აპინეს

იასნია ბევრად ნაკლებ ენერგიას ხარჯავს და რა გაახურებს თანაც თუ მეტ VRM-ს და უფრო ხარისხიანებს ჩაუყენებენ ეგ კიდევ უფრიო გაუიოლებს საქმეს. 290-290x-ში ეგ იყო პრობლემა რო ცოტა იყო და დატვირთვა ვერ ნაწილდებოდა კარგად ამიტომ ხურდებოდა სიტყვაზე 2-ჯერ მეტი რო ყოფილიყო არც მანდ გახურდებოდა მასე ძაან.

zV1 gamer-სთვის ფეილი არამგონია იყოს, ნუ ფასი კი იქნება ფეილი gamer-სთვის მარა მე ძალაზე ვამბობ. აი ამ კარტის პროფესიონალურ მხარეს რაც შეეხება ეგ ნაღდად ფეილია. ამის მუღამი ისაა double precision ქონდეს მაღალი ასე 1/3 მაინც როგორც quadro k6000-ს აქვს ან 1/4 მაინც და ამას 1/32 აქვს რაც ნიშნავს single precision 7 TFLOPS double precision 1/32 0.218 TFLOPS რაც ძაან სუსტია და ამ კარტას პროფესიონალურს ვერ დავარქმევ, დაჟე ნაწილობრივადაც ისე პროფესიონალური კარტების მომხმარებლები Quadro K6000-ს შთამომავალზე M6000-ზეც გაგიჟებულები არიან მაგასაც მასე აქვს native 64 bit SP support არ ქონია რაც ალიმიტებს double precision-ს 1/32 vs native-ზე 1/2 ექნებოდა. მოკლედ წელს AMD-ს დიდი შანსი აქვს მაგრად აჯობოს Nvidia-ს ეს Maxwell დიდად გარეკლამებულია

ნწ სანამ კაი დრაივერები არ გააკეთა AMD-მ და სანამ იაფი არ იყო მანამდე არ დავაფასე. მე რაც მაქ ეს კარტა როცა გამოვიდა 670-ს დონე იყო ალბათ ოდნავ ჯობდა ეხლა კიდე 680-საც ჯობია და ზოგან 770-საც დრაივერები მაგრადაა დახვეწილი.

400$-500$-ს შორის იქნება ალბათ ვერსიების მიხედვით მარა მაინც მგონია რომ nvidia-ს 9xx სერიის მერე AMD ცოტა მეტსაც დაადებს

გადადი გადადი და დაისვენებ ამას თუ ვიტყოდი არ მეგონა. ისეთ რამეს დაითრევ ისეთ ფასში რომ რავი თავადაც გაკვირვებული დარჩები აი ნახავ. მე თვითონ 660-ს 30 ლარი დავუმატე და ეს კარტა ვითრიე რაც მაქვს თითქმის 2-ჯერ სწრაფია 660-ზე LOL Maxwell-ს single precision-ს 1/32 double precision ქონია. ანუ 7 TFLOPS single precision უდრის 0.218 TFLOPS double precision-ს და ამის მერე Titan X-ს კიდევ პროფესიონალურ ბარათს უწოდებენ ნამდვილ პროფესიონალურ workstation ბარათს ბევრად მეტი ჭირდება. quadro k 6000-ს მაგალითად 1/3 აქვს double precision მისთვის double precision არის 1.73 TFLOPS AMD-ს ამ 390x-ს 1/2 ექნება ანუ 8.6 TFLOPS single precision უდრის 4.3 TFLOPS double precision-ს

Titan X GTX 980 Water Cooled კი დარაზგონებულია 980 მარა ხო უდევს ეს შედეგი. თანაც არამგონია Titan X-ს 3 ქულერიანი ვერსიები გამოვიდეს სარაზგონოდ, იქნება როგორც აქამდე ტურბინიანი გაგრილებები. ხოდა საინტერესოა nvidia ამ ორ კარტას შორის როგორ გააკვეხებს GTX 980 ti-ს.

650 ti არ გაქვს? კი ახალ დრაივერებზე შედარებით სტაბილურია.

ლოლ კაი გამოვიდა იმიტომ რომ 7970-თაც იმას უქნა nvidia-ს AMD-მ

მოდი გაჩერდი ჯობია რა! თორე მეც მაქ ნერვები და მეც მეშლება უკვე! და მორჩება ოფტოპიკიც! მოდერს: წაშალე ეს უაზრო ოფი

აუ თუ ძმა ხარ რა, შენ რაც დაგაკვირდი თავი ყოველთვის მართალი გგონია და შენთან აზრი არ აქვს ლაპარაკს! შენ რა გქონდა? და იცი როგორაა? მაგარ სისულელეს წერდი და ეგ დაგიწერე! დალშე მაგარი მკიდია რა. ვაფშე რა უნდა მოგწერო შენ მაინც შენსას უბერავ

აუ აუ რაებს წერ? რა პერფორმანსზე ლაპარაკობ აი ახსენი ერთი. საიდან დაასკვენი რომ 8192 bit-იან 1 TB-იან მემორის იგივე პერფორმანსი აქვს რაც 384 ბიტიან 336 GB/s-ს? რითი ადარებ? ვიდეოკარტებით? მაშინ ძაან ცდები ვიდეოებში მეორეხარისხოვანია GPU-ა მთავარი! სხვა რითი დაასკვენი აი ამიხსენი. ცალკეულად მემორის პერფორმანსი გამოიხატება გამტარობით რომელშიც ზემოთხსენებული 8192 ბიტიანი 3-ჯერ მეტ გამტარობას იძლევა ვიდრე 384-iani

ცოტა ალოგიკურად არ გეჩვენება შენი ნათქვამი? მეუნები იგივე მონაცემები რო ქონდეს და მეტი სიხშირე უკეთესი პერფორმანსი ექნებოდაო! შე კაი კაცო სიხშირე ამას რო ქონდეს მეტი ამასაც მეტი პერფორმანსი ექნებოდა! ერთიდაიგივე bit-ზე და ერთიდაიგივე სიხშირეზე HBM = GDDR5-ს გამტარობაზე! GDDR5-ზე რო ამბობ იგივე bit ქონდეს ოღონდ მეტი სიხშირეო, მასე HBM-ს რო ქონდეს მეტი სიხშირე ესეც უკეთესია! იმედია მიხვდები თუ არადა ამაზე მარტივად ვერ ავხსნი.

მე ვიტყუებ თავს? კაიჰ ვთქვათ არის GDDR5_ს ტიპის GDDR5 8192 bit 1000 MHZ (effective) იმედია იცი გამტარობა როგორ გამოითვლება Bandwith = 8192 * 1000 / 8 = 1024 GB/s ზუსტად იგივე გამტარობა ექნებოდა GDDR5 რო ყოფილიყო ამ მონაცემების! ელემენტარული მათემატიკაა, არ მეგონა ამას თუ ვერ გაიგებდი. ასე რომ ამავე მონაცემების GDDR5 3-ჯერ მეტს კი არა ზუსტად იგივე პერფორმანსს მოგცემდა! ხოდა ფიზიკურად რომ ვერ აკეთებდნენ ასეთ GDDR5-ს მაგიტომაც შექმნეს HBM memory!