Magdalena Posted March 20 Share Posted March 20 AMD-მ გამოაქვეყნა 15 ვატი ნომინალური ენერგომოხმარების მქონე Ryzen 7 7840U მობილური პროცესორის ხელოვნური ინტელექტის წარმადობის ტესტების შედარება კონკურენტ 28-ვატიან Intel Core Ultra 7 155H-თან ენის დიდ მოდელებთან (LLM) - Llama 2-სა და Mistral Instruct 7B-თან მუშაობისას. დაბალი ენერგომოხმარების მიუხედავად AMD-ის პროცესორი უფრო ეფექტური აღმოჩნდა. ფოტოს წყარო: AMD ორი ჩიპის შესადარებლად AMD-მ დააყენა აპლიკაცია LM Studio კონკურენტი პროცესორების მქონე ლეპტოპებზე სხვადასხვა ენის მოდელთან მუშაობისთვის. ამ უკანასკნელებს დაევალათ მოთხრობის დაწერა, თამაშის სცენარის დაწერა Unity ძრავის გამოყენებით და ასევე ლექსის დაწერა. ამოცანების შესასრულებლად გამოყენებული იქნა AI მოდელები - Meta-ს Llama 2 7B და Mistral Instruct 7B 7 მილიარდი პარამეტრის მხარდაჭერით. ეს უკანასკნელი წარმოადგენს Meta-სა და DeepMind-ში მომუშავე ადამიანების მიერ შექმნილ მოდელს. როგორც ხელოვნური ინტელექტის მუშაობის ინდიკატორი, AMD-მ გამოიყენა დრო მოთხოვნის გაგზავნის მომენტიდან პასუხის დაწყებამდე (Time to first token), ასევე წამში გაცემული ტოკენების რაოდენობა. კომპანიამ გაიხსენა, რომ ხელოვნური ინტელექტის პრობლემების გადასაჭრელად Ryzen პროცესორებს შეუძლიათ გამოიყენონ სამი ტიპის ბირთვი: სპეციალური ხელოვნური ინტელექტის ძრავის NPU, ინტეგრირებული გრაფიკული ბირთვი RDNA 3, ასევე Zen 4 გამოთვლითი ბირთვები. AMD-ის თქმით, Ryzen 7 7840U-ს გამარჯვებას კონკურენტზე ხელი შეუწყო ჩიპის AVX512 და VNNI ინსტრუქციების მხარდაჭერამაც. Intel ადრე ასევე უზრუნველყოფდა ამ ინსტრუქციების მხარდაჭერას სამომხმარებლო ჩიპებში, მაგრამ შემდეგ უარი თქვა მათ გამოყენებაზე. შიდა ტესტების გამოქვეყნების ფონზე AMD-მ ოფიციალურ ბლოგში ასევე დეტალურად აღწერა, თუ როგორ უნდა გაეშვას ინსტრუმენტი LM Studio სხვადასხვა ენის მოდელთან მუშაობისთვის Ryzen AI პროცესორების ან Radeon RX 7000 გრაფიკული ბარათების მქონე კომპიუტერებზე. Tom's Hardware-ის მიხედვით Intel-მა კარგად იცის Meteor Lake-ის პროცესორების სერიის ხელოვნური ინტელექტის შედარებით დაბალი წარმადობის შესახებ. სწორედ ამიტომ კომპანიამ უკვე გამოაცხადა, რომ მომავალი Arrow Lake და Lunar Lake პროცესორები, რომლებიც სავარაუდოდ ამა წლის მეორე ნახევარში გამოვა, უზრუნველყოფენ სამჯერ მეტ ხელოვნური ინტელექტის წარმადობას GPU-სა და NPU-ებზე. https://tinyurl.com/2hzzyxew Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.