Magdalena

iPhone 16 2025 წლის მესამე კვარტალში მსოფლიოში ყველაზე გაყიდვადი სმარტფონი აღმოჩნდა Counterpoint Research-ის მონაცემებით iPhone 16 2025 წლის მესამე კვარტალში მსოფლიოში ყველაზე გაყიდვადი სმარტფონი გახდა. Apple-მა და Samsung-მა ტოპ 10-ში ხუთ-ხუთი ადგილი დაიკავეს, რაც სამთვიან პერიოდში სმარტფონების გლობალური გაყიდვების 20%-ს შეადგენს. აღსანიშნავია, რომ ისტორიაში პირველად 5G მხარდაჭერის მქონე სმარტფონებმა რეიტინგში პირველი ხუთი ადგილი დაიკავეს, რაც ტექნოლოგიის სტანდარტზე გადასვლას და მის უმთავრეს მნიშვნელობას აჩვენებს ყველა რეგიონის მომხმარებლებისთვის. მესამე კვარტალში გაყიდვებში iPhone 16 ლიდერობდა, მთლიანი გაყიდვების 4%-იანი მაჩვენებლით. ეს განპირობებული იყო ინდოეთში სადღესასწაულო აქციების ფონზე გაყიდვების ზრდით, ასევე იაპონიის ბაზარზე გაყიდვების აღდგენით. ამან ასევე ხელი შეუწყო iPhone 16-ის მთელი ხაზის გაყიდვების სეზონური კლების შერბილებას, რაც iPhone 17-ის გამოშვებამ გამოიწვია. თუმცა, ფლაგმანურ iPhone 16 Pro-სა და iPhone 16 Pro Max-ში უფრო მკვეთრი კლება დაფიქსირდა, რადგან ამ მოდელების ძირითად ბაზრებზე, მათ შორის აშშ-ში, დიდ ბრიტანეთსა და ჩინეთში, მომხმარებლებმა ახალი თაობის მოდელები აირჩიეს. iPhone 17 Pro Max-მა სიაში მეათე ადგილი დაიკავა, კვარტლის ბოლოს შეზღუდული ხელმისაწვდომობის მიუხედავად. გარდა ამისა, Apple-ის ახალი ფლაგმანი სექტემბერში ყველაზე გაყიდვადი სმარტფონი გახდა. მოთხოვნის ზრდა განპირობებული იყო კორონავირუსის პანდემიის დროს მომხმარებლების მიერ შეძენილი მოწყობილობების ბუნებრივი განახლების ციკლით. ორივე ფლაგმანს აქვს მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებები ფოტო და ვიდეო გადაღების კუთხით, ხოლო ახალი A19 Pro ჩიპი და გაუმჯობესებული გაგრილების სისტემა საშუალებას აძლევს მათ უზრუნველყონ უმაღლესი დონის წარმადობა, რომელიც ოპტიმიზებულია დიდი რესურსების საჭიროების მქონე შემოქმედებით ამოცანებზე. ფოტოს წყარო: counterpointresearch.com Samsung-ის სმარტფონებმა რეიტინგში ხუთი ადგილი დაიკავეს. ყველა ეს მოდელი Galaxy A სერიის მოდელი იყო, რომელთა მოცულობითი წილი ტოპ 10-ში წლიდან წლამდე გაიზარდა. A სერიის სმარტფონებმა გაყიდვების მსგავსი წილი აჩვენეს, რაც ეფექტურად მოიცავდა მომხმარებელთა სხვადასხვა სეგმენტს. მაგალითად, Galaxy A16 5G გახდა კვარტლის ყველაზე გაყიდვადი Android სმარტფონი, რომელმაც წინა თაობის 4G მოდელს გაუსწრო. საშუალო კლასის Galaxy A36-მა და Galaxy A56-მა ასევე აჩვენეს უფრო მაღალი გაყიდვები წინამორბედებთან შედარებით, რაც განპირობებული იყო ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი ფუნქციების დანერგვით, რამაც სმარტფონები მყიდველებისთვის უფრო მიმზიდველი გახადა. ტოპ 10-ში LTE მხარდაჭერის მქონე სმარტფონები იყო მხოლოდ Galaxy A16 4G და Galaxy A06, რომლებიც კვლავ ძირითად მოდელებად რჩებიან განვითარებად ბაზრებზე, როგორიცაა ლათინური ამერიკა, ახლო აღმოსავლეთი და აფრიკა. ანალიტიკოსები ვარაუდობენ, რომ საშუალო კლასის სმარტფონები შეინარჩუნებენ თავიანთ პოზიციებს ყველაზე გაყიდვად მოწყობილობებს შორის, ნაწილობრივი ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციების ინტეგრაციის წყალობით. ასეთი ტექნოლოგიური გაუმჯობესებები სეგმენტს უფრო კონკურენტუნარიანს ხდის და ასევე მომხმარებლებს უფრო მეტ ღირებულებას სთავაზობს, რაც მომხმარებლის გამოცდილებას ფლაგმანურ მოდელებთან აახლოებს. https://tinyurl.com/2fkxfudn

Google-მა Chrome მოამზადა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების დანერგვისთვის და განმარტა, თუ როგორ დაიცავს ის მათ ჰაკერული თავდასხმებისა და თაღლითობისგან Google-მა დეტალურად აღწერა Chrome-ში მომხმარებლის უსაფრთხოებისადმი თავისი მიდგომა ბრაუზერში აგენტის ფუნქციების მალე დამატების გეგმებთან დაკავშირებით, რომელიც სექტემბერში დაანონსდა. ფოტოს წყარო: Google ბრაუზერზე დაფუძნებული აგენტების გამოყენება, რომლებსაც შეუძლიათ მომხმარებლის სახელით მოქმედებების შესრულება, როგორიცაა ბილეთების დაჯავშნა ან შესყიდვების განხორციელება, გარკვეულ კომფორტს უზრუნველყოფს, მაგრამ ასევე შეიცავს უსაფრთხოების რისკებს, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მონაცემების ან ფულის დაკარგვა. Google-მა აღნიშნა, რომ ბრაუზერის აგენტებისთვის ახალი ძირითადი საფრთხეა თავდამსხმელების მხრიდან „არაპირდაპირი მინიშნებების დანერგვა“, რომლის მიზანია „აგენტითვის არასასურველი ქმედებების განხორციელების იძულება, როგორიცაა ფინანსური ტრანზაქციების ინიცირება ან მგრძნობიარე მონაცემების მოპარვა“. შეტევა შეიძლება „გამოჩნდეს მავნე ვებ-გვერდებზე, iframe-ის ფარგლებში მესამე მხარის კონტენტში ან მომხმარებლის მიერ გენერირებულ კონტენტში, როგორიცაა მიმოხილვები“. ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ქმედებების გასაკონტროლებლად რამდენიმე მოდელი გამოიყენება. Google-მა შექმნა მომხმარებლის შესაბამისობის კრიტიკის მოდელი, რომელიც დაფუძნებულია Gemini-ზე, კონკრეტული ამოცანისთვის დაგეგმვის მოდელის მიერ გენერირებული ქმედებების საფუძვლიანად განსახილველად. ის „იმუშავებს დაგეგმვის დასრულების შემდეგ, რათა ხელახლა შეაფასოს თითოეული შემოთავაზებული ქმედება“ და დაამტკიცოს ან უარყოს იგი. თუ დაგეგმილი დავალებები არ აკმაყოფილებს მომხმარებლის მიზნებს, ის სთხოვს დაგეგმვის მოდელს, ხელახლა განიხილოს სტრატეგია. Google-მა აღნიშნა, რომ მომხმარებლის შესაბამისობის კრიტიკის მოდელი ხედავს მხოლოდ შემოთავაზებული მოქმედების მეტამონაცემებს და არა რაიმე გაუფილტრავ, არასანდო ვებ კონტენტს, რაც უზრუნველყოფს იმას, რომ იგი პირდაპირ არ დავირუსდეს ინტერნეტიდან. აგენტებისთვის აკრძალულ ან არასანდო საიტებზე წვდომის თავიდან ასაცილებლად Google იყენებს Agent Origin Sets წყაროებს, რომლებიც ზღუდავს მოდელის წვდომას მხოლოდ წაკითხვისა და ჩაწერის წყაროებზე. პირველი ეხება მონაცემებს, საიდანაც Gemini-ს აქვს კონტენტის მოძიების უფლება. მაგალითად, ონლაინ მაღაზიის ვებ-გვერდზე, ჩამონათვალი შესაფერისია პრობლემის გადასაჭრელად, ხოლო სარეკლამო ბანერები - არა. ანალოგიურად, აგენტს ნება დართული აქვს მხოლოდ გვერდის კონკრეტულ iframe-ებში დააწკაპუნოს ან აკრიფოს ტექსტი. „ეს გამიჯვნა უზრუნველყოფს, რომ აგენტს წვდომა ჰქონდეს მხოლოდ შეზღუდული წყაროებიდან მიღებულ მონაცემებზე და რომ ეს მონაცემები მხოლოდ ჩასაწერ წყაროებზე გაიგზავნოს. ეს ზღუდავს მონაცემთა ჯვარედინი წარმოშობის გაჟონვის საფრთხის ვექტორს. ის ასევე აძლევს ბრაუზერს შესაძლებლობას, განახორციელოს ამ გამიჯვნის ნაწილი, მაგალითად, მოდელზე წასაკითხი ნაკრების გარეთ მონაცემების გაგზავნითაც კი“, - განმარტა Google-მა ბლოგში. კიდევ ერთი მოდელის, Observe-ის გამოყენებით, კომპანია ასევე აკონტროლებს გვერდის ნავიგაციას URL-ების ანალიზით, რაც ხელს უშლის მოდელის მიერ გენერირებულ მავნე URL-ებზე წვდომას. მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ პროცესის მონიტორინგი: Chrome-ში Gemini „დეტალურად აღწერს სამუშაო ჟურნალის ყველა ნაბიჯს“, ნებისმიერ დროს შეჩერების და კონტროლის ხელში აღების შესაძლებლობით. მაგალითად, საბანკო ან სამედიცინო მონაცემების შემცველ კონფიდენციალურ საიტზე შესვლამდე, აგენტი ითხოვს მომხმარებლის მხრიდან დადასტურებას. იმ საიტების შემთხვევაში, რომლებიც შესვლას მოითხოვენ, ის მომხმარებელს სთხოვს Chrome-ის პაროლების მენეჯერის გამოყენების ნებართვას (აგენტს არ აქვს შენახულ პაროლებზე პირდაპირი წვდომა). აგენტი ასევე მოითხოვს მომხმარებლის დადასტურებას ისეთი ქმედებების შესრულებამდე, როგორიცაა შესყიდვის განხორციელება ან შეტყობინების გაგზავნა. კომპანია ასევე აცხადებს, რომ მას გააჩნია სწრაფი კლასიფიკატორი არასასურველი ქმედებების თავიდან ასაცილებლად და ამოწმებს აგენტების შესაძლებლობებს მკვლევარების მიერ შემუშავებული თავდასხმების წინააღმდეგ საბრძოლველად. https://tinyurl.com/2tes5kf9

21Shares-ის თანადამფუძნებელმა შეაფასა Bitcoin-ის პერსპექტივები 2026 წლის დასაწყისისთვის სნაიდერის თქმით, Bitcoin-ის ზრდის სცენარის რეალიზება მნიშვნელოვნად იქნება დამოკიდებული ბაზრის საერთო განწყობაზე. მისი აზრით, ფაქტორები, რომლებმაც მიმდინარე არასტაბილურობა განაპირობეს, რამდენიმე თვის განმავლობაში შენარჩუნდება. იანვარი ხშირად ასოცირდება საფონდო ბირჟაზე მოვაჭრე ფონდებში (ETF) თანხის შემოდინებასთან, მას შემდეგ, რაც ინვესტორები თავიანთ პორტფელებს ხელახლა დააბალანსებენ. თუმცა, რამდენად იქნება ეს ამჯერად სიმართლე, უცნობია კრიპტო ბაზარზე ოპტიმიზმის შესუსტების გათვალისწინებით, აღნიშნავს ბიზნესმენი. მიუხედავად ამისა, 21Shares-ის თანადამფუძნებელი მიიჩნევს, რომ წამყვანი კრიპტოვალუტა მომავალ წელს დადებით იმპულსს აღადგენს. ამას ხელს შეუწყობს კრიპტოვალუტის საბირჟო ფონდების სიის გაფართოება, მსოფლიოს ხელისუფლებების მიერ კრიპტოვალუტების გამოყენების ზრდა და ინფლაციისგან დაცვის მზარდი მოთხოვნა. მისი თქმით, ინვესტორები ყურადღებით დააკვირდებიან ცენტრალური ბანკის პოლიტიკას, საპროცენტო განაკვეთების დინამიკას და ფინანსური ბაზრის ლიკვიდურობას - ეს პარამეტრები განსაზღვრავს მონაწილეთა რისკისადმი მადას. ეკონომიკური პირობების სტაბილიზაციის შემდეგ მოსალოდნელია, რომ დიდი თანხები კრიპტო ბაზარზე დაბრუნდება. 21Shares-ის თანადამფუძნებელი მიიჩნევს, რომ ეს თანხები შემდგომში Bitcoin-ის მდგრად აღმავალ ტენდენციას ჩამოაყალიბებს. მანამდე Ripple-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ბრედ გარლინგჰაუსმა Binance Blockchain Week კონფერენციაზე განაცხადა, რომ ოქტომბერში კრიპტოვალუტის ბაზარზე მკვეთრი ვარდნის მიუხედავად Bitcoin-ის ფასმა 2026 წლის ბოლოსთვის შესაძლოა 180 ათას აშშ დოლარს მიაღწიოს. https://tinyurl.com/3mazh6tv

Nvidia-ს ხელმძღვანელმა ისაუბრა, როგორ დაიწყო ღრმა სწავლების ტექნოლოგიის შემუშავება 2012 წელს Fermi-ს არქიტექტურითა და GeForce GTX 580-ების წყვილით ღრმა სწავლების ტექნოლოგია შემუშავდა აპარატურაზე, რომელიც თავდაპირველად არ იყო შექმნილი ამ ტიპის გამოთვლებისთვის. Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა ჯო როგანის პოდკასტში გაამხილა, რომ მკვლევრებმა, რომლებმაც ღრმა სწავლება შექმნეს, 2012 წელს განახორციელეს იგი SLI რეჟიმში 3 გბ GeForce GTX 580 ვიდეო ბარათებზე. ფოტოს წყარო: Nvidia ტორონტოს უნივერსიტეტის მკვლევარებმა გამოიგონეს ღრმა სწავლების ტექნოლოგია კომპიუტერული ხედვის სისტემებში გამოსახულების ამოცნობის გასაუმჯობესებლად. 2011 წელს Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever და Geoffrey Hinton იკვლევდნენ გამოსახულების ამოცნობის ხელსაწყოების შექმნის უფრო მოწინავე გზებს. იმ დროს ნეირონული ქსელები ჯერ არ არსებობდა. ამის ნაცვლად დეველოპერები კიდეების, კუთხეების და ტექსტურების აღმოჩენისთვის იყენებდნენ ხელით შექმნილ ალგორითმებს გამოსახულების ამოსაცნობად. სამმა მკვლევარმა შექმნა AlexNet, რვაშრიანი არქიტექტურა, რომელიც დაახლოებით 60 მილიონ პარამეტრს შეიცავდა. ამ არქიტექტურის მთავარი მახასიათებელი იყო თვითსწავლების უნარი ღრმა ნეირონული ფენების გამოყენებით. ეს არქიტექტურა იმდენად წარმატებული იყო, რომ გამოშვებისთანავე მან 70%-ზე მეტით გადააჭარბა იმ დროისთვის წამყვან გამოსახულების ამოცნობის ალგორითმს, რითაც ინდუსტრიის ყურადღება მიიპყრო. ჰუანგმა განმარტა, რომ AlexNet-ის დეველოპერებმა გამოსახულების ამოცნობის ალგორითმი SLI რეჟიმში ორ GeForce GTX 580 გრაფიკულ ბარათზე ააწყვეს. გარდა ამისა, ქსელი ოპტიმიზებული იყო ორივე ვიდეო ბარათზე სამუშაოდ: ორი გრაფიკული დაფა მონაცემებს მხოლოდ საჭიროების შემთხვევაში ცვლიდა, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებდა ტრენინგის დროს. ეს GTX 580-ს მსოფლიოში პირველ გრაფიკულ დაფად აქცევს, რომელსაც ღრმა სწავლების/მანქანური სწავლების ქსელის მხარდაჭერა აქვს. საინტერესოა, რომ ეს შედეგი იმ დროს იქნა მიღწეული, როდესაც Nvidia-მ ხელოვნურ ინტელექტში ძალიან მცირე ინვესტიცია განახორციელა. მისი გრაფიკული კვლევისა და განვითარების უმეტესი ნაწილი 3D გრაფიკასა და თამაშებზე, ასევე CUDA ტექნოლოგიაზე იყო ორიენტირებული. GeForce GTX 580 სპეციალურად თამაშებისთვის იყო შექმნილი და არ გააჩნდა ღრმა სწავლების ქსელების დაჩქარების ფართო მხარდაჭერა. აღმოჩნდა, რომ GPU-ების თანდაყოლილი პარალელიზმი ზუსტად ისაა, რაც ნეირონულ ქსელებს სწრაფად მუშაობისთვის სჭირდებათ. ჰუანგმა ასევე განმარტა, რომ AlexNet-მა GeForce GTX 580-თან ერთად Nvidia-ს საშუალება მისცა, ხელოვნური ინტელექტის აპარატურის შემუშავება განეხორციელებინა. ჰუანგმა განაცხადა, რომ როგორც კი კომპანიამ გააცნობიერა, რომ ღრმა სწავლება შეიძლებოდა გლობალური პრობლემების გადასაჭრელად გამოყენებულიყო, მან 2012 წელს ამ ტექნოლოგიაში ყველა რესურსი, კვლევა, განვითარება და გამოცდილება ჩადო. ამან განაპირობა 2016 წელს Volta არქიტექტურაზე დაფუძნებული ორიგინალი Nvidia DGX ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმის გამოშვება პირველი თაობის Tensor Cores-ით და DLSS-ით. GeForce GTX 580-ისა და AlexNet-ის გარეშე Nvidia შესაძლოა ვერ გამხდარიყო ხელოვნური ინტელექტის ისეთი გიგანტი, როგორიც დღეს არის. https://tinyurl.com/bdhfaebs

Microsoft-ს სურს საკუთარი იდეალური ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი: Broadcom Azure-ისთვის ქასთომ ჩიპების შემუშავებაში ჩაერთვება Microsoft Broadcom-თან მოლაპარაკებებს აწარმოებს თავის ქლაუდ Azure-ის ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურისთვის მორგებული ჩიპების შემუშავებაზე, რისი მეშვეობითაც ცდილობს ამ სფეროში თავისი ძალისხმევის დივერსიფიკაციას და ხელოვნური ინტელექტის ბუმის ფონზე ეფექტურობის გაუმჯობესებას. Microsoft ასევე ამჟამად თანამშრომლობს Marvell Technology-სთან ქსელური და მონაცემთა ცენტრების აჩქარებისთვის განკუთვნილ ASIC-ებზე. WebProNews-ის ცნობით, Microsoft დაინტერესებულია Broadcom-თან თანამშრომლობით, რადგან მას აქვს გამოცდილება ჰიპერსკეილერებისთვის მორგებული ნახევარგამტარების შემუშავებაში და შეუძლია Microsoft-ს მიაწოდოს უფრო მეტად ინდივიდუალური გადაწყვეტილებები მისი მონაცემთა ცენტრების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. ეს განვითარება Microsoft-ის მიერ საკუთარი აპარატურის ბაზარზე აგრესიული სწრაფვის ფარგლებში ჯდება. ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში კომპანიამ წარმოადგინა საკუთარი ჩიპები, როგორიცაა AI ამაჩქარებელი Maia და პროცესორი Cobalt, რომლებიც შექმნილია AI სწავლებისა და ინფერენს-ამოცანებისთვის გარე მომწოდებლებზე დაყრდნობის გარეშე, როგორიცაა Nvidia. Broadcom-თან პარტნიორობა Microsoft-ს საშუალებას მისცემს დააჩქაროს ისეთი გადაწყვეტილებების შემუშავება, რომლებიც ინტეგრირდება მის პროგრამული უზრუნველყოფის ეკოსისტემასთან. Marvell-ზე უარყოფა და Broadcom-ისკენ გადასვლა შესაძლოა უფრო მაღალი წარმადობის ან ფინანსური მოსაზრებების საჭიროებამ განაპირობოს. Marvell-ი მნიშვნელოვან როლს ასრულებს Microsoft-ის ქსელური აღჭურვილობისთვის ჩიპების მიწოდებაში, თუმცა Broadcom-ის უფრო ფართო პორტფელი, მათ შორის Ethernet-კომუტაციებისა და ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლის შემუშავების გამოცდილება, შესაძლოა პროგრამული უზრუნველყოფის გიგანტს უფრო ფართო უპირატესობას ანიჭებდეს. ინდუსტრიის ანალიტიკოსები აღნიშნავენ Broadcom-ის ჩიპების შემუშავების განყოფილების ფეთქებად ზრდას, ამავდროულად, ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული პროდუქტებიდან შემოსავლის მკვეთრ ზრდას პროგნოზირებენ. 2024 წელს Microsoft-მა Intel-თან ჩიპების ინდივიდუალური წარმოების ხელშეკრულება გააფორმა, რათა Intel-ის საწარმოო შესაძლებლობები გამოეყენებინა, თუმცა Broadcom-თან მიმდინარე მოლაპარაკებები იმაზე მიუთითებს, რომ Microsoft-ი თავის ოპერაციებს აფართოებს, შესაძლოა, გეოპოლიტიკური დაძაბულობის რისკების შესამცირებლად, შეკვეთების ნაწილის TSMC-სთვის გადაცემით. ხელოვნური ინტელექტის ბაზრის სწრაფი განვითარების გათვალისწინებით ქლაუდ ტექნოლოგიებში კონკურენტული უპირატესობის შესანარჩუნებლად კრიტიკულად მნიშვნელოვანია მორგებული გადაწყვეტილებები. ეს ასახავს ინდუსტრიის უფრო ფართო ტენდენციას, სადაც ჰიპერსკეილერები სულ უფრო ხშირად მიმართავენ ქასთომ-გადაწყვეტილებებს კონკრეტული სამუშაო დატვირთვების ოპტიმიზაციისთვის, ზოგადი დანიშნულების ჩიპების გამოყენების ნაცვლად. ფოტოს წყარო: unsplash.com Broadcom-თან თანამშრომლობა ასევე საშუალებას მისცემს Microsoft-ს, გააძლიეროს ინტეგრაცია OpenAI-სთან, ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპში მნიშვნელოვანი ინვესტიციების გათვალისწინებით. Bitcoin Ethereum News აღწერს, თუ როგორ იყენებს Microsoft OpenAI-ის ჩიპების სფეროს გამოცდილებას საკუთარი აპარატურული გამოწვევების გადასაჭრელად. ამან ასევე შეიძლება გავლენა მოახდინოს გლობალურ მიწოდების ჯაჭვებსა და წარმოების სიმძლავრეზე. ექსპერტები თვლიან, რომ Broadcom-ის პროექტირების შესაძლებლობები TSMC-ის წარმოების შესაძლებლობებთან ერთად ქმნის ძლიერ არხს ხელოვნური ინტელექტის ინდივიდუალური აპარატურისთვის, რაც პოტენციურად დააჩქარებს მის დანერგვას მონაცემთა ცენტრებში მთელ მსოფლიოში. Marvell-ისგან განსხვავებით, რომელიც შენახვისა და ქსელური სისტემების შექმნაზეა ორიენტირებული, Broadcom ჩიპების შემუშავებისადმი უფრო ყოვლისმომცველ მიდგომას გვთავაზობს, მათ შორის ფოტონიკასა და უსადენო ტექნოლოგიებს, რაც Microsoft-ის ინფრასტრუქტურის განვითარებას შეუწყობს ხელს. შედეგად, Microsoft მიაღწევს უფრო დაბალ ხარჯებს და უფრო მაღალ სიჩქარეს ხელოვნური ინტელექტის სერვისებისთვის, რაც მას კონკურენტულ უპირატესობას მიანიჭებს Nvidia-ს ეკოსისტემასთან დაკავშირებულ კომპანიებთან შედარებით. მომავალში, Microsoft-ისა და Broadcom-ის პარტნიორობამ შესაძლოა ინოვაციები წაახალისოს Edge Computing-სა და ჰიბრიდულ ქლაუდ გარემოში. WebProNews-ის ცნობით, რადგან ხელოვნური ინტელექტის მოდელები სულ უფრო კომპლექსური ხდება, მორგებული ჩიპები ისეთი ოპტიმიზაციის საშუალებას იძლევა, რომლის მიღწევა სტანდარტული ამაჩქარებლებით რთულია. ხელოვნური ინტელექტის მზარდი მოთხოვნის გათვალისწინებით ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Broadcom, რომლებსაც გამოცდილება აქვთ ინდივიდუალური გადაწყვეტილებების შემუშავებაში, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების ბაზარზე მთავარ მოთამაშეებად იქცევიან. Microsoft-ისთვის საქმე მხოლოდ ჩიპებს არ ეხება; საქმე ეხება მთელ სტეკზე კონტროლს - სილიკონიდან პროგრამულ უზრუნველყოფამდე - ხელოვნური ინტელექტის სერვისების შეუფერხებელი მუშაობის უზრუნველსაყოფად. როგორც ერთ-ერთმა ექსპერტმა აღნიშნა, ეს შეიძლება იყოს Microsoft-ის ზრდის შემდეგი რაუნდის კატალიზატორი. Microsoft-ისა და Broadcom-ის მოლაპარაკებების შესახებ მედიაში გავრცელებული ინფორმაციის შემდეგ Broadcom-ის აქციების ფასი გაიზარდა, ხოლო Marvell-ის - შემცირდა. https://tinyurl.com/2fnz6ed5

Glassnode: Bitcoin-ის ამჟამინდელი მდგომარეობა 2022 წლის დასაწყისისას წააგავს ანალიტიკურ კომპანია Glassnode-ის მონაცემებით Bitcoin-ის ბაზრის ამჟამინდელი მდგომარეობა 2022 წლის პირველ კვარტალში დაფიქსირებული ბაზრის სტრუქტურის მსგავსია. Glassnode-ის ანალიტიკოსებმა წარმოადგინეს მონაცემები მათი Supply Quantiles Cost Basis Model-იდან: იგი განსაზღვრავს ფასების დონეებს, რომლებიც შეესაბამება ინვესტორების მომგებიანობის კონკრეტულ დონეებს. მოდელი აკონტროლებს მიწოდების სამ კვანტილს: 0.75, 0.85 და 0.95. როდესაც Bitcoin იყიდება 0.75-იან მაჩვენებელზე, მიწოდების 75% მოგებად რჩება, ხოლო 0.85 და 0.95 შეესაბამება შესაბამისად 85% და 95%-იან მომგებიანობას. Bitcoin-ის ფასი ბოლო დროს სამივე კვანტილის დონეს ჩამოცდა, რაც იმას ნიშნავს, რომ კრიპტოვალუტის მიწოდების 25%-ზე მეტი ამჟამად წითელ ზონაშია. Glassnode-მა აღნიშნა, რომ ეს ქმნის ბალანსს ბოლოდროინდელი მყიდველების პოტენციურ კაპიტულაციასა და გამყიდველების გამოფიტვის შესაძლებლობას შორის, რაც ბაზრის ფსკერამდე მიგვიყვანს. მსგავსი სიტუაცია დაფიქსირდა 2022 წლის დასაწყისში. შედარების კიდევ ერთ დასტურს წარმოადგენს მთლიანი მიწოდების დანაკარგის მეტრიკა, რაც ზომავს მიმოქცევაში არსებული Bitcoin-ის რაოდენობას, რომელიც წმინდა არარეალიზებული დანაკარგით არის დატვირთული. გასულ კვირას ამ მაჩვენებელმა 7.1 მილიონ Bitcoin-ს მიაღწია, რაც 2023 წლის სექტემბრის შემდეგ ყველაზე მაღალი მაჩვენებელია. Bitcoin-ის გრძელვადიანი მფლობელებისთვის დახარჯული გამომავალი მოგების კოეფიციენტი (SOPR) ასევე 2022 წლის პირველი კვარტლის დონეზეა. ეს მაჩვენებელი ასახავს, ყიდიან თუ არა თავიანთ მონეტებს მოგებით ან ზარალით ის ინვესტორები, რომლებსაც Bitcoin 155 დღეზე მეტი ხნის განმავლობაში ჰქონდათ შენახული. Bitcoin-ის გრძელვადიანი მფლობელებისთვის SOPR ბოლო კვირების განმავლობაში მკვეთრად დაეცა, მაგრამ 1-ზე მეტი რჩება, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ გრძელვადიანი მფლობელები კვლავ აგრძელებენ წმინდა მოგებით გაყიდვას. https://tinyurl.com/3va8vwva

AMD-მ გაზარდა ფასები ყველა Radeon RX 9000 ვიდეო ბარათზე: +10 დოლარი ყოველ 8 გბ-ზე - იანვარში კიდევ მეტი დაემატება ვიდეო ბარათების შესაძლო ფასების ზრდის შესახებ გავრცელებული ხმების შემდეგ დისტრიბუციაში ჩართულმა ინდუსტრიის წყარომ, რომელმაც ანონიმურად დარჩენა ისურვა, Tom's Hardware-ს დაუდასტურა, რომ AMD-მ რეალურად 10 აშშ დოლარით გაზარდა Radeon ვიდეო ბარათების და AIB-ის პარტნიორებისთვის მიწოდებული მეხსიერების ნაკრებების ფასები ამ ბარათებში შემავალ ყოველ 8 გბ-ზე. ეს ზრდა საბოლოოდ მომხმარებლებს დააწვება მხრებზე. ფასის დამატებითი ზრდა ასევე დაგეგმილია 2026 წლის იანვრისთვის. ფოტოს წყარო: AMD მიუხედავად იმისა, რომ წყარომ ფასის ზრდის მიზეზი არ გაამხილა, მისი დადგენა მარტივია. ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის სწრაფმა გაფართოებამ და ახალი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობამ მეხსიერების ჩიპების დეფიციტი გამოიწვია, რამაც DRAM-ის ფასების მნიშვნელოვანი ზრდა განაპირობა. მხოლოდ დროის საკითხი იყო, როდის გადავიდოდა ეს გაზრდილი მოთხოვნა სხვა სეგმენტებზე და ვიდეო ბარათების ბაზარმა უკვე იგრძნო ეს ზეწოლა. ფასის ზრდა, როგორც ამბობენ, მხოლოდ RDNA 4 არქიტექტურაზე დაფუძნებულ AMD Radeon RX 9000 სერიის გრაფიკულ ბარათებს შეეხება. Tom's Hardware-ის ცნობით, Radeon სერიის ადრინდელი გრაფიკული ბარათების ხელმისაწვდომობა, სულ მცირე, აშშ-ის ბაზარზე, კვლავ შეზღუდულია. ფასის კორექტირება დამოკიდებული იქნება მოდელსა და ვიდეო მეხსიერების მოცულობაზე. უფრო მაღალი მეხსიერების მქონე მოდელების ფასი უფრო მეტად გაიზრდება. დამატებითი ხარჯები მომხმარებლებს დაეკისრებათ. მაგალითად, 16 გბ Radeon RX 9060 XT-ის რეკომენდებული ფასი 349 აშშ დოლარიდან 369 აშშ დოლარამდე გაიზრდება, ხოლო 8 გბ ვერსიის ფასი - 299 აშშ დოლარიდან 309 აშშ დოლარამდე გაიზრდება, რაც შესაბამისად 5.8%-იან და 3.3%-იან ზრდას წარმოადგენს. თუმცა, ეს შეფასება ვარაუდს აჩენს, რომ მომწოდებლები გაზრდილ ფასს დამატებით არ დაბეგრავენ - თუმცა ამის დაპირება არავის შეუძლია. ასევე გაურკვეველია, გავრცელდება თუ არა ზრდა გლობალურად თუ ყველა დისტრიბუტორზე. ორიგინალი სარეკომენდაციო საცალო ფასი, ახალი სარეკომენდაციო საცალო ფასი, მიმდინარე ყველაზე დაბალი ფასი. ფოტოს წყარო: Tom's Hardware დისტრიბუტორების ფასები უკვე გაიზარდა, მაგრამ RDNA 4 გრაფიკული ბარათები ამჟამად იყიდება საწყის სარეკომენდაციო საცალო ფასად ან უფრო იაფად. რადგან შავი პარასკევის აქცია ცოტა ხნის წინ დასრულდა და სადღესასწაულო სეზონი ახლოვდება, ზოგიერთ საცალო სავაჭრო კომპანიას შესაძლოა ჯერ არ შეუცვლია ფასები ან ემზადება სადღესასწაულო ფასდაკლებებისთვის. შესაძლოა, ისინი ასევე იყენებენ ფასის ზრდამდე დარჩენილ მარაგს. Tom's Hardware-ის ცნობით, ბევრმა აშშ-ის საცალო სავაჭრო წარმომადგენელმა თავი შეიკავა ფასების გაზრდისგან „შავი პარასკევის“ დროს. გამოცემის წყაროს ცნობით, ზოგიერთი საცალო სავაჭრო წარმომადგენელი აპირებს ფასების კორექტირების რაც შეიძლება დიდხანს გადადებას. თუმცა ისინი აუცილებლად მიჰყვებიან ბაზრის ტენდენციებს და შეცვლიან ფასების სტრატეგიებს. AMD სავარაუდოდ არ იქნება ჩიპების ერთადერთი მწარმოებელი, რომელიც ვიდეო ბარათების ფასებს გაზრდის. Tom's Hardware-ის წყაროს ცნობით ვიდეო ბარათების მომწოდებლებს შორის ფასების გაზრდასთან დაკავშირებით სერიოზული მოლაპარაკებები მიმდინარეობს, რაც იმაზე მიუთითებს, რომ Nvidia-მ შესაძლოა მალე მიბაძოს მათ. თუმცა, ამ კორექტირების ზუსტი მასშტაბები გაურკვეველი რჩება. ასევე არსებობს საფუძვლიანი ვარაუდები, რომ მეხსიერების დეფიციტმა შეიძლება გამოიწვიოს ვიდეო ბარათების დეფიციტი, რაც 2026 წლის დასაწყისში გავლენას მოახდენს GeForce RTX 5000 სერიის გარკვეულ მოდელებზე, მათ შორის GeForce RTX 5070 Ti და უფრო მაღალ მოდელებზე. თუ ეს მოხდება, ამ ვიდეო ბარათების ფასები მნიშვნელოვნად გაიზრდება და პოტენციურად გადააჭარბებს DRAM-ის ფასების ზრდას. https://tinyurl.com/5n8ppzj3

ინვესტორების ინტერესი OpenAI-ის მიმართ შენელდა, ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ლიდერი Google ხდება Bloomberg-ის მიერ გამოკითხული საფონდო ბაზრის ექსპერტების თქმით Google თანდათან უფრო მეტ ყურადღებას იპყრობს ხელოვნური ინტელექტის სექტორში, ხოლო ChatGPT-ის შემქმნელი სტარტაპი OpenAI უკანა პლანზე გადადის. მიუხედავად იმისა, რომ საჯარო კომპანია არ არის, მან საჯაროდ მოვაჭრე პარტნიორების მნიშვნელოვანი რაოდენობა დააგროვა, რომელთა აქციები ბირჟებზე იყიდება. ფოტოს წყარო: Google წყაროს განმარტებით, ინვესტორები სულ უფრო მეტად შეშფოთებულნი არიან OpenAI-ის მზარდი ხარჯებით, რომლებსაც არ აქვთ მომგებიანობის აშკარა პერსპექტივები, რადგან მოგების მისაღწევად ძალიან სწრაფად უნდა გაიზარდოს. ამასობაში, Alphabet, რომლის შემადგენლობაშიც შედის Google, მომგებიანი ბიზნესით ამაყობს, რაც მას საშუალებას აძლევს დააფინანსოს ხელოვნური ინტელექტის პროექტები. OpenAI-სთან მჭიდროდ დაკავშირებული ემიტენტების აქციების ფასები კლებას იწყებს. ეს ჩანს Oracle-ის, CoreWeave-ის, AMD-ის, Microsoft-ის, Nvidia-სა და SoftBank-ის ფასების მოძრაობაში. ამასობაში, Broadcom-ის, Lumentum-ის, Celestica-სა და TTM Technologies-ის აქციების ღირებულება იზრდება, რადგან მათი ბიზნესი დაკავშირებულია Alphabet-ის ხელოვნური ინტელექტის საქმიანობასთან. მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-ის ნებისმიერი ხელსაყრელი აქტივობა ადრე მისი თანამგზავრების აქციების ფასებს ზრდიდა, ახლა ეს კავშირი ამ ემიტენტებისთვის წამყვან როლს ასრულებს და ზღუდავს აქციების ფასების დადებით მოძრაობას. ცვლილებები სულ რამდენიმე კვირაში მოხდა. ბოლო დრომდე OpenAI-ის ნებისმიერი პროგრესი მის საქმიანობასთან დაკავშირებულ აქციების ფასების მნიშვნელოვან ზრდას იწვევდა. ინვესტორების დამოკიდებულების ცვლილებას მრავალი ექსპერტის კომენტარი უწყობდა ხელს, რომლებიც ხაზს უსვამდნენ სტარტაპის რგოლური დაფინანსების სქემებს, მზარდ ვალებსა და დაუოკებელ მადას. მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-ის მიერ სამიზნე კომპანიებმა წელს საბაზრო კაპიტალიზაცია 74%-ით გაზარდეს, Alphabet-ის ზრდა უფრო შთამბეჭდავი იყო - 146%. OpenAI-ის მიმართ მზარდი სკეპტიციზმი პირველად აგვისტოში დაფიქსირდა, რადგან ახალ GPT-5 მოდელს საკამათო შეფასებები მოჰყვა. გასულ თვეში Google-მა თავისი Gemini-ს ახალი ვერსია წარადგინა და OpenAI-სთან კონკურენცია ამ უკანასკნელის წინააღმდეგ წარიმართა. OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ოლტმენმაც გამოთქვა შეშფოთება, გამოაცხადა „წითელი კოდის განგაში“ და თავის გუნდს დაავალა, რომ მთელი ძალისხმევა ChatGPT-ის გაუმჯობესებაზე მიემართათ. ამასობაში, Alphabet S&P 500-ში საბაზრო კაპიტალიზაციის მიხედვით სიდიდით მესამე კომპანიად რჩება. მას საკმაოდ დივერსიფიცირებული ბიზნესი აქვს, რომელიც მყარ მოგებას გამოიმუშავებს მრავალ სფეროში. ბევრი ინვესტორი სულ უფრო მეტად დარწმუნებულია, რომ Alphabet-ს აქვს ყველაფერი, რათა გახდეს ხელოვნური ინტელექტის სფეროს წამყვანი მოთამაშე. თუ OpenAI მეორე ადგილზე გადაინაცვლებს, მას ემუქრება ფულადი ნაკადების დაკარგვა, რაც სჭირდება თავისი კომპიუტერული ინფრასტრუქტურის განვითარების პარტნიორებისთვის, მაგალითად Oracle-სთვის, AMD-სა და Nvidia-სთვის გადასახდელად. ამასობაში, Google-ის ინფრასტრუქტურის მომწოდებლები აქციების ფასების მხრივ ძლიერ მაჩვენებელს აფიქსირებენ. ოპტიკური მონაცემთა ცენტრის გადაწყვეტილებების მომწოდებელმა Lumentum-მა წლის დასაწყისიდან სამჯერ გაიზარდა საბაზრო კაპიტალიზაცია, Celestica-მ 252%-ით მოიმატა, ხოლო Broadcom-ის აქციების ფასი, რომელიც საკუთარი TPU ჩიპების შემუშავებით არის დაკავებული, გასული წლის ბოლოდან 68%-ით გაიზარდა. OpenAI-ის წინააღმდეგ მოქმედებს არა მხოლოდ მზარდი კონკურენცია, არამედ ბევრი ინვესტორი ახლა შიშობს, რომ სტარტაპის ამბიციები ძალიან მაღალია წარმატებით განხორციელებასთან შედარებით. ამბიციური კომპანიის ლიდერობა აღარ არის ისეთი ნათელი და ეს ინვესტორებს სიფრთხილეს უჩენს. ამასობაში, OpenAI-ის მიერ ინდუსტრიაში შექმნილი ღრმა ურთიერთკავშირი საფრთხეს უქმნის მთელ საფონდო ბაზარს, თუ მისი ბიზნესი ჩამოიშლება და ექსპერტები სულ უფრო ხშირად გამოთქვამენ შეშფოთებას ხელოვნური ინტელექტის არასტაბილურობის შესახებ. სემ ოლტმენი, როგორც მოსალოდნელი იყო, გაღიზიანებულია ასეთი კითხვებით და ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ „თუ ვინმეს სურს თავისი აქციების გაყიდვა, მე ვიპოვი მყიდველს“ და აღნიშნა, რომ აღარ აპირებს ამ საკითხებზე საუბარს. HSBC-ის ექსპერტების შეფასებით, 2033 წლამდე OpenAI-ის ხარჯებმა შესაძლოა მის შემოსავალს 207 მლრდ აშშ დოლარით გადააჭარბოს. ამ სიტუაციას ინვესტორებისთვის დადებითი ასპექტებიც აქვს. კერძოდ, მათ უფრო დაბალ ფასებში შეუძლიათ Oracle-ისა და AMD-ის აქციების შეძენა, რომელთა ბიზნესიც ექსკლუზიურად OpenAI-სთან არ არის დაკავშირებული, და ასევე პოტენციურად შესაძლებელია კარგად იგრძნონ თავი OpenAI-სთან პარტნიორობის გარეშეც. მოთხოვნა იქნება იმ კომპანიების აქციებზე, რომლებმაც ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალის მონეტიზაცია კონკურენტებზე უკეთესად მოახდინეს. https://tinyurl.com/2aur55k4

ევროპული ბანკების ჯგუფი 2026 წლის მეორე ნახევარში ევროზე მიბმულ Stablecoin-ს გამოუშვებს 10 მსხვილი ევროპული ბანკისგან შემდგარი ჯგუფი გაერთიანდა ევროსთან დაკავშირებული Stablecoin-ის გამოსაშვებად. მისი გამოსვლა, სავარაუდოდ, 2026 წლის მეორე ნახევარში დაიწყება და ამ სექტორში აშშ დოლარის დომინირებას დაუპირისპირდება. ამ კონსორციუმის შესახებ ინფორმაცია პირველად 2025 წლის სექტემბერში გამოჩნდა. იმ დროს მასში შედიოდნენ Banca Sella, CaixaBank, Danske Bank, DekaBank, ING, KBC, Raiffeisen Bank International, SEB და UniCredit. ახალ განცხადებაში BNP Paribas-მა განაცხადა, რომ შეუერთდა ინიციატივას. მონაწილეებმა შექმნეს ახალი კომპანია Qivalis, რომელიც რეგისტრირებულია ნიდერლანდებში. როგორც ამბობენ, კომპანიამ უკვე მიმართა EMI-ს ლიცენზიის მისაღებად. კომპანიას უხელმძღვანელებს იან-ოლივერ სელი, რომელიც ადრე კრიპტო ბირჟა Coinbase-ის გერმანული ფილიალის აღმასრულებელი დირექტორის თანამდებობას იკავებდა და ასევე მუშაობდა Binance-ში. NatWest-ის ყოფილი თავმჯდომარე ჰოვარდ დევისი საბჭოს თავმჯდომარე გახდება. Qivalis-ი გეგმავს, რომ მომდევნო ორწელიწადნახევრამდე პერიოდში პერსონალის რაოდენობა 50 ადამიანამდე გაზარდოს. კომპანიის შტაბ-ბინა ამსტერდამში მდებარეობს. კომპანია გამოუშვებს ახალ, ევროზე მიმაგრებულ Stablecoin-ს. აქტივი სრულად შეესაბამება MiCAR-ის რეგულაციებს და, სავარაუდოდ, ამ სექტორში აშშ დოლარის დომინირებას დაუპირისპირდება. „ევროპული ბანკების კონსორციუმის მხარდაჭერით ევროში დენომინირებული Stablecoin-ის გამოშვება ევროპული ციფრული კომერციისა და ფინანსური ინოვაციებისთვის გარდამტეხ მომენტს აღნიშნავს. ევროში დენომინირებული Stablecoin ციფრულ ეპოქაში არა მხოლოდ მოხერხებულობას, არამედ მონეტარულ ავტონომიასაც გვთავაზობს. ის ახალ შესაძლებლობებს უხსნის ევროპულ ბიზნესებსა და მომხმარებლებს, რაც მათ საშუალებას აძლევს, საკუთარ ვალუტაში მოახდინონ ურთიერთქმედება გადახდის სისტემებსა და ციფრული აქტივების ბაზრებთან. ეს საშუალებას აძლევს ევროპულ და გლობალურ ფინტექ კომპანიებს, მცირე და საშუალო საწარმოებს და მომხმარებლებს, შეუფერხებლად განახორციელონ საზღვართშორისი ტრანზაქციები, ამავდროულად შეინარჩუნონ სტაბილურობა და ნდობა, რაც ევროსთან ასოცირდება“, - განაცხადა სელმა. აქტივის ბაზარზე გამოსვლა 2026 წლის მეორე ნახევარშია მოსალოდნელი. CoinMarketCap-ის მონაცემებით, ევროსთან მიბმული Stablecoin-ების საბაზრო კაპიტალიზაცია 605.2 მილიონი აშშ დოლარია, სადაც Circle-ის EURC დომინირებს ბაზარზე. შედარებისთვის, დოლარში დენომინირებული Stablecoin-ების საბაზრო კაპიტალიზაცია გაცილებით მაღალია - 315.6 მლრდ აშშ დოლარი. https://tinyurl.com/2v2vaaz2

„ღირებული გარიგება“: Intel-მა დამკვეთები 14-ანგსტრემ ტექნოპროცესით გააოცა Intel 14A ტექნოპროცესი Intel-ის Foundry-ის წარმოების განყოფილებისთვის კრიტიკულად მნიშვნელოვანი პროდუქტია. ის ამჟამად შემუშავების პროცესშია და მასობრივი წარმოება 2027 წელს იგეგმება. პოტენციური მომხმარებლები, რომლებთანაც Intel Foundry თანამშრომლობს შემუშავების პროცესში, მაღალ შეფასებას ანიჭებენ 14A ტექნოპროცესის კონკურენტუნარიანობას არა მხოლოდ მონაცემთა ცენტრებისა და კომპიუტერების, არამედ მობილური ჩიპების ბაზარზეც. „Moor Insights & Strategy“-ის წარმომადგენელ Patrick Moorhead-ის თქმით, რომელიც ხშირად ურთიერთობს ინდუსტრიის ხელმძღვანელებთან, Intel-ის სულ მცირე ორი დამკვეთი ძალიან კმაყოფილია ახალი ტექნოპროცესის პროგრესით. „Intel-ის მომხმარებლები, რომლებთანაც მე ვისაუბრე და რომლებმაც ნახეს ეს კვანძი, ამბობენ, რომ 14A ნამდვილად შესანიშნავი რამ არის“, - განაცხადა მურჰედმა. „ის მაღალკონკურენტუნარიანი უნდა იყოს არა მხოლოდ მონაცემთა ცენტრებისა და კომპიუტერების ბაზრებზე, არამედ მობილური ჩიპების ბაზარზეც, რაც კომპანიისთვის მნიშვნელოვან ნაბიჯს წარმოადგენს“. „მოუთმენლად ველი Intel-ის მიერ PDK 14A 0.5-ის გამოშვებას და გამოხმაურების შეგროვების დაწყებას. თუმცა, PDK-ის გარეშეც კი, უკვე ვისმენ ძალიან დადებით გამოხმაურებებს, განსაკუთრებით 18A-სთან დაკავშირებული პროგრესის გათვალისწინებით, რადგან თითოეული ახალი პროცესის კვანძი წინაზეა დაფუძნებული“, - აღნიშნა მურჰედმა. ფოტოს წყარო: Intel Intel-ის 14A ტექნოპროცესი გამოიყენებს ASML-ის High-NA EUV ლითოგრაფიულ აღჭურვილობას. ამ ტექნოლოგიის გამოყენებით კომპანიამ მცირე მასშტაბის სატესტო ცდის დროს ერთ მეოთხედში 30 ათასი სილიკონის ფირფიტა დაამუშავა. მნიშვნელოვნად შემცირდა წარმოების ციკლის დრო. მაგალითად, თუ სილიკონის ფირფიტის დამუშავებას ადრე სამი ექსპოზიცია და 40 ტექნოლოგიური ოპერაცია სჭირდებოდა, ახლა ეს რიცხვი ათამდე შემცირდა და მხოლოდ ერთ ექსპოზიციას მოითხოვს. Intel-ის ხელმძღვანელობა ვარაუდობს, რომ ახალი 14A ტექნოპროცესი 18A-სთან შედარებით წარმადობის და ენერგომოხმარების მაჩვენებლების 15-20%-ით გაუმჯობესებას ან ენერგიის მოხმარების 25-35%-ით შემცირებას უზრუნველყოფს. გარდა ამისა, 14A დანერგავს მეორე თაობის RibbonFET ტრანზისტორულ სტრუქტურას ფირფიტის უკანა მხრიდან კვების მიწოდებით. კიდევ ერთი ინოვაცია იქნება ე.წ. „ტურბო უჯრედების“ დანერგვა. „პოტენციურ მომხმარებლებს, რომლებთანაც მე ვსაუბრობ - და ახლახანს ვესაუბრე Intel Foundry-ის თითქმის ყველა მთავარ პოტენციურ მომხმარებელს - სურთ დარწმუნებულები იყვნენ, რომ ფირფიტების განაწილება აბსოლუტურად სამართლიანი იქნება“, - თქვა მურჰედმა. მან აღნიშნა, რომ ASML Twinscan EXE:5200B ლითოგრაფიის თითოეული სისტემა Intel-ის ქარხნებში საათში 200 ფირფიტას ამუშავებს, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ წარმადობა საკმარისი უნდა იყოს დამკვეთების ყველა მოთხოვნილების დასაკმაყოფილებლად. https://tinyurl.com/2rjynd8j

ყველა AI-გიგანტი უსაფრთხოების ტესტებში ჩაიჭრა - სუპერინტელექტის კონტროლი არავის შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ჯგუფ Future of Life Institute-ის (FLI) ახალი ანგარიშის თანახმად წამყვანი ინდუსტრიული კომპანიების, როგორიცაა OpenAI, Anthropic, xAI და Meta, უსაფრთხოების ზომები „შორს არის ახალი გლობალური სტანდარტებისგან“. დამოუკიდებელი ექსპერტების დასკვნით, მიუხედავად იმისა, რომ ტექნოლოგიური გიგანტები ერთმანეთს ეჯიბრებიან ე.წ. „სუპერინტელექტის“ შესაქმნელად, არცერთ მათგანს არ აქვს კარგად გააზრებული სტრატეგია ასეთი მოწინავე სისტემების კონტროლისთვის. ფოტოს წყარო: unsplash.com კვლევის შედეგები გამოქვეყნდა საზოგადოების მზარდი შეშფოთების ფონზე, რომელიც დაკავშირებულია ისეთი უმაღლესი ინტელექტუალური შესაძლებლობების მქონე სისტემების სოციალურ გავლენასთან, როგორიცაა მსჯელობა და ლოგიკური აზროვნება. ეს შეშფოთება გაამწვავა ხელოვნური ინტელექტის ბოტების მიერ ადამიანების თვითმკვლელობის ან თვითდაზიანებისკენ წაქეზების რამდენიმე შემთხვევამ. „ხელოვნური ინტელექტით მართული ჰაკერული თავდასხმებისა და თვითდაზიანების შემთხვევების გამო ბოლო დროს ატეხილი აჟიოტაჟის მიუხედავად ამერიკული ხელოვნური ინტელექტის კომპანიები რესტორნებზე ნაკლებად რეგულირდებიან და კვლავ ეწინააღმდეგებიან სავალდებულო უსაფრთხოების სტანდარტებს“, - განაცხადა MIT-ის პროფესორმა და Future of Life-ის პრეზიდენტმა მაქს ტეგმარკმა. აღსანიშნავია, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში რბოლა შენელების ნიშნებს არ ავლენს. მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიები ასობით მილიარდი დოლარის ინვესტიციას დებენ თავიანთი ხელოვნური ინტელექტის პროექტების მოდერნიზაციასა და გაფართოებაში. შეგახსენებთ, რომ FLI არის არაკომერციული ორგანიზაცია, რომელიც ამაღლებს საზოგადოებრივ ცნობიერებას იმ რისკების შესახებ, რომელთა წინაშეც კაცობრიობა შეიძლება აღმოჩნდეს ინტელექტუალური მანქანების გაჩენის შედეგად. ორგანიზაცია არსებობს 2014 წლიდან და თავდაპირველად მას ამერიკელი ბიზნესმენი ილონ მასკი უჭერდა მხარს. https://tinyurl.com/428u9tmc

ანალიტიკოსები: საცალო ინვესტორების ინტერესი და Binance-ის რეზერვები ბაზრის ფსკერის მოახლოებაზე მიუთითებს Santiment-ის ანალიტიკოსების თქმით კრიპტოვალუტების მიმართ საცალო ინვესტორების ინტერესი შესამჩნევად შემცირდა. მათი დაკვირვების თანახმად 2025 წლის განმავლობაში ბაზარზე დომინირებული პოპულარული თემების განხილვები მკვეთრად შემცირდა. ეს შეიძლება ბაზრის პოტენციური ფსკერის ნიშანი იყოს. CryptoQuant-მა განაცხადა, რომ Binance-ს Stablecoin-ებისა და Bitcoin-ის რეკორდული თანაფარდობა აქვს. ექსპერტების აზრით, ბირჟის Bitcoin-რეზერვები ყველა დროის მინიმუმამდე შემცირდა. პლატფორმის Bitcoin-ისა და Stablecoin-ების თანაფარდობა 1.008-ია - ყველაზე დაბალი მაჩვენებელი 2018 წლის შემდეგ. ეს ნიშნავს იმას, რომ რეზერვების სტრუქტურაში ამჟამად დომინირებს „მსყიდველობითი უნარი“ Stablecoin-ების სახით. „როდესაც ბალანსი ასე მკვეთრად იხრება Stablecoin-ების სასარგებლოდ, ეს ნიშნავს, რომ ბაზარი „მზადაა ბრძოლისთვის“. […] ისტორია აჩვენებს, რომ ასეთ მინიმუმამდე დაყვანას ხშირად წინ უსწრებს Bitcoin-ის ძლიერი ზრდა, რადგან სწრაფი ფასის ზრდისთვის საჭირო ლიკვიდურობა ახლა სრულად ხელმისაწვდომია ბირჟაზე“, - აღნიშნეს ანალიტიკოსებმა. ანალიტიკურ პლატფორმა CryptoQuant-ის დამფუძნებელმა კი იონგ ჯუმ ხაზი გაუსვა, რომ Altcoin-ების ბაზარი ლიკვიდურობის დეფიციტს განიცდის. ის მიიჩნევს, რომ მხოლოდ იმ პროექტებს აქვთ გრძელვადიანი პერსპექტივები, რომლებიც კაპიტალის მოზიდვის ახალ არხებს გვთავაზობენ - მაგალითად, ETF-ების ან დეცენტრალიზებული ფინანსური ინსტრუმენტების მეშვეობით. შეგახსენებთ, რომ Bloomberg-მა ივარაუდა Bitcoin-ის ფასის კორექტირება 50 ათას აშშ დოლარამდე. https://tinyurl.com/3j8tneyw

iPhone 18-ის გამოსვლას ჩვეულებრივზე მეტი დრო დასჭირდება - ანალიტიკოსები ბოლო წლების განმავლობაში Apple-ის გაყიდვების ყველაზე დიდ შემცირებას პროგნოზირებენ IDC-ის ანალიტიკოსების ბოლო ანგარიშის თანახმად Apple-ის მიერ iPhone-ის საბაზისო მოდელის გამოშვების გრაფიკის გადახედვა საერთო მიწოდების 4.2%-ით შემცირებას გამოიწვევს. ხმები იმის შესახებ, რომ Apple გეგმავს iPhone-ის ახალი გამოშვების გრაფიკის გადახედვას და iPhone 18-ის საბაზისო მოდელის გამოშვების 2027 წლის დასაწყისამდე გადადებას 2026 წლის სექტემბრის ნაცვლად, წლის დასაწყისიდან ვრცელდება. ფოტოს წყარო: Apple IDC-ის ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ 2025 წლის ბოლოსთვის სმარტფონების გლობალური მიწოდება 1.5%-ით გაიზრდება და 1.25 მილიარდ ერთეულს მიაღწევს. წინა პროგნოზებით, ზრდა 1%-ს შეადგენდა. IDC აღნიშნავს, რომ კორექტირება, ძირითადად, განპირობებულია Apple-ის მიერ სადღესასწაულო კვარტალში დაჩქარებული მუშაობით, ძირითად განვითარებად ბაზრებზე სწრაფი ზრდით და ჩინეთში სიტუაციის სტაბილიზაციით. ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ 2025 წლის ბოლოსთვის Apple-ის სმარტფონების მიწოდება წინა წელთან შედარებით 6.1%-ით გაიზრდება და 247.4 მილიონ ერთეულს მიაღწევს. ამავდროულად, IDC პროგნოზირებს Apple-ის სმარტფონების მიწოდებას მომავალ წელს 4.2%-ით, რადგან კომპანია გეგმავს ახალი მოწყობილობების გამოშვების გრაფიკის გადატანას, რაც iPhone 18-ის საბაზო მოდელის გამოშვებას 2026 წლის შემოდგომიდან 2027 წლის დასაწყისამდე გადაავადებს. „სმარტფონების პერსპექტივის მოკლევადიანი გაუმჯობესების მიუხედავად, 2026 წლის ზრდის პროგნოზი კომპონენტების დეფიციტისა და წარმოების ციკლის კორექტირების კომბინაციის გამო 1.2%-დან 0.9%-მდე შემცირდა. Apple-ის მიერ შემდეგი საბაზო iPhone მოდელის სტრატეგიული გადადება 2026 წლის შემოდგომიდან 2027 წლის დასაწყისამდე, სავარაუდოდ, მომავალ წელს iOS მოწყობილობების მიწოდებას 4.2%-ით შეამცირებს“, - ნათქვამია IDC-ის ანგარიშში. ამგვარად, iPhone 18-ის ახალი ხაზი შესაძლოა ყველაზე პატარა იყოს 2019 წლის შემდეგ, როდესაც Apple-მა მხოლოდ სამი მოდელი გამოუშვა: iPhone 11, iPhone 11 Pro და iPhone 11 Pro Max. 2025 წელს iPhone Air-მა Plus მოდელი ჩაანაცვლა, თუმცა iPhone 17-ის ხაზი ოთხი მოწყობილობისგან შედგება: iPhone 17, 17 Pro, 17 Pro Max და Air. თუ ჭორები და IDC-ის პროგნოზი დადასტურდება, 2026 წლის შემოდგომაზე Apple-ის მხოლოდ სამი სმარტფონის მოდელი გამოვა: iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max და iPhone Fold (ან Ultra). https://tinyurl.com/4kwjr32c

Android 16-მა მიიღო ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციების მნიშვნელოვანი განახლება, მათ შორის თაღლითური ზარების ამოცნობის ფუნქცია ოპერაციული სისტემის ახალი მნიშვნელოვანი განახლების ფარგლებში Google აფართოებს წვდომას ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ შეტყობინებების შეჯამების ფუნქციაზე Android 16-ის ოპერაციულ სისტემაზე მომუშავე მოწყობილობებში. ფუნქცია, რომელიც პირველად გასულ თვეში Pixel სმარტფონებზე იყო წარმოდგენილი, ახლა სხვა მწარმოებლების, მათ შორის Samsung-ის მოწყობილობებზეც გახდება ხელმისაწვდომი. ფოტოს წყარო: Google Apple iOS-ის მსგავსი ინსტრუმენტისგან განსხვავებით, The Verge აღნიშნავს, რომ Google-ის ხელოვნური ინტელექტის შეჯამებები ექსკლუზიურად ჩატის შეტყობინებებზე გავრცელდება. სისტემა გააანალიზებს ხანგრძლივ საუბრებსა და ჯგუფურ ჩატებს, დაგენერირდება ლაკონური შეჯამებები, რომელთა სწრაფად გადახედვაც შეეძლებათ მომხმარებლებს. ასევე დაინერგება ახალი შეტყობინებების ორგანიზატორი, რომელიც ავტომატურად დააჯგუფებს და გამორთავს დაბალი პრიორიტეტის მქონე შეტყობინებებს, როგორიცაა სარეკლამო ელ.ფოსტა, სიახლეები და სოციალური მედიის შეტყობინებები. Android 16-ის სხვა ახალ ფუნქციებს შორისაა ხატულების ფორმებისა და მთავარი ეკრანის თემების პერსონალიზაციის შესაძლებლობა, ასევე გაფართოებული მუქი რეჟიმი, რომელსაც შეუძლია ინტერფეისის დაბნელება იმ აპლიკაციებშიც კი, რომლებიც მას ბუნებრივად არ უჭერენ მხარს. მშობლების კონტროლი ახლა Android-ის პარამეტრების ერთ განყოფილებაში იქნება განთავსებული, რაც მშობლებს საშუალებას მისცემს მართონ მოწყობილობის გამოყენების დრო, შეზღუდონ აპლიკაციის გამოყენება და აკონტროლონ სხვა პარამეტრები. ასევე დაემატა ახალი ფუნქცია თაღლითური ზარების აღმოსაჩენად Circle to Search ფუნქციის გამოყენებით და გადაუდებელი ზარების მონიშვნის ვარიანტი Phone by Google აპლიკაციაში, რომელიც მხოლოდ იმ შემთხვევაში მუშაობს, თუ ორივე მხარე იყენებს Android-ს და Phone by Google დაყენებულია ნაგულისხმევ აპლიკაციად. ამ ანონსში განსაკუთრებული ყურადღება მახვილდება განახლებების ნაკრებზე, რომლებიც მიზნად ისახავს ხელმისაწვდომობის გაფართოებას. კომპანიამ გამოაცხადა YouTube-ზე Expressive Captions-ის გლობალური გაშვება ყველა მომხმარებლისთვის. ეს ფუნქცია ცდილობს პირდაპირი საუბრის ინტონაციისა და ინტენსივობის ტექსტური ფორმით გადმოცემას. იგი ხელმისაწვდომი იქნება 2024 წლის ოქტომბრის შემდეგ ატვირთული ინგლისურენოვანი ვიდეოებისთვის. Android მოწყობილობებზე Expressive Captions-ს შეეძლება მოსაუბრის ემოციების რეალურ დროში ანალიზი და ჩვენება პირდაპირი ეთერის დროს. სხვა გაუმჯობესებებს შორისაა ხმოვანი აკრეფის გააქტიურება TalkBack-ით Gboard კლავიატურაზე ჟესტებით მართვის საშუალებით, ასევე ხმოვანი წვდომის გაშვების შესაძლებლობა ბრძანებით „Hey Google, start Voice Access“ ეკრანთან შეხების გარეშე. Google ასევე უშვებს Fast Pair ფუნქციას, რომელიც საშუალებას მოგცემთ Bluetooth LE მოწყობილობები დააკავშიროთ თქვენს Android სმარტფონთან მარტივი შეხებით. მხარდაჭერა თავდაპირველად Demant-ის სმენის აპარატებისთვის იქნება ხელმისაწვდომი, ხოლო ტექნოლოგია 2026 წლის დასაწყისში გავრცელდება Starkey მოწყობილობებზე. Android 16-თან და Android ეკოსისტემასთან დაკავშირებული ყველა განახლების სრული სია გამოქვეყნებულია Google-ის ოფიციალურ ვებ-გვერდზე. https://tinyurl.com/2yrf3ece

ილონ მასკმა Bitcoin-ს „ენერგეტიკული ვალუტა“ უწოდა ბლოგერ Nikhil Kamath-თან ერთად გამართულ პოდკასტში მასკმა განაცხადა, რომ რადგან Bitcoin-ის ფასი ენერგიის ხარჯებთან არის დაკავშირებული, ეს არის კრიპტოვალუტის მთავარი განსხვავება ტრადიციული ფიატური ვალუტებისგან. Tesla-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ყურადღება გაამახვილა ენერგიის წარმოებისა და გამოყენების სირთულეზე. მან დაასაბუთა, რომ Bitcoin-ის Proof-of-Work (PoW) კონსენსუსის ალგორითმი მოითხოვს მნიშვნელოვან გამოთვლით სიმძლავრეს და ელექტროენერგიის დიდ მოცულობას. „ენერგია - ეს არის რეალური ვალუტა და Bitcoin ენერგიაზეა დაფუძნებული. თავად ენერგია კანონით არ რეგულირდება. უბრალოდ კანონის მიღება და უცებ დიდი რაოდენობით ენერგიის მიღება შეუძლებელია“, - განაცხადა მასკმა. მასკმა კარდაშევის შკალა ახსენა - ცივილიზაციის ტექნოლოგიური განვითარების გაზომვის მეთოდი, რომელიც მის მიერ მოხმარებული ენერგიის რაოდენობის შეფასების მიხედვით ხორციელდება. ბიზნესმენმა განაცხადა, რომ ცივილიზაციის შეფასება ენერგიის გენერირებისა და მართვის უნარით ასახავს Bitcoin-ის პრინციპებს, რომლის ღირებულებაც განისაზღვრება მონეტების დეფიციტურობით და გამოთვლითი ხარჯებით. მასკმა ივარაუდა, რომ ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტექნიკის განვითარებამ შესაძლოა ტრადიციული ფული მოძველებულად აქციოს. სამთავრობო ვალუტებისგან განსხვავებით, რომელთა ბეჭდვა მთავრობებს შეუზღუდავი რაოდენობით შეუძლიათ, Bitcoin-ის მარაგი 21 მილიონი მონეტით შემოიფარგლება და ის ასევე თავისუფალია პოლიტიკური გავლენისგან. როგორც მასკმა აღნიშნა, ხელისუფლებებს შეუძლიათ ფულის ბეჭდვა, მაგრამ ენერგიის ბეჭდვა არ შეუძლიათ. ადრე ილონ მასკმა შესთავაზა აშშ-ის ფინანსთა სამინისტროს, რომ ტრანზაქციები ბლოკჩეინზე გადაეტანათ, რათა თავიდან აეცილებინათ სახელმწიფო თანხების ბოროტად გამოყენების შესაძლებლობა და გაეუმჯობესებინათ დანახარჯების გამჭვირვალობა. https://tinyurl.com/35xjn24z

TeamGroup-ის გაფრთხილება: DRAM-ისა და NAND-ის დეფიციტი ახლა იწყება - ფასები 2026 წლის განმავლობაში გაიზრდება DRAM ბაზარზე მიმდინარე სტრუქტურულმა ცვლილებებმა, რომლებიც გამოწვეულია წარმოების სიმძლავრეების ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლებისთვის მაღალსიჩქარიან HBM მეხსიერებაზე გადანაწილებით უკვე გამოიწვია მასობრივ DDR და LPDDR მეხსიერების ფასების მნიშვნელოვანი ზრდა. თუმცა, უარესი ჯერ კიდევ წინ არის, იტყობინება DigiTimes TeamGroup-ის გენერალური დირექტორის განცხადებაზე დაყრდნობით. ფოტოს წყარო: Samsung მეხსიერების მოდულებისა და მყარი დისკების წამყვან მწარმოებელ TeamGroup-ის გენერალური დირექტორის, -ის erry Chen თქმით, DRAM და 3D NAND მეხსიერების ზოგიერთი კატეგორიის კონტრაქტის ფასები დეკემბერში წინა თვესთან შედარებით 80-100%-ით გაიზარდა. სპოტური ფასები მსგავს ტენდენციას აჩვენებს. DRAMeXchange-ზე 16 გბ DDR5 ჩიპის საშუალო სპოტური ფასი 20 სექტემბერს 6.84 აშშ დოლარი იყო, 19 ნოემბრისთვის ის 24.83 აშშ დოლარამდე გაიზარდა. 1 დეკემბრისთვის კი 16 გბ DDR5 ჩიპის საშუალო სპოტური ფასი 27.2 აშშ დოლარამდე გაიზარდა (სესიის მინიმალური ფასი 19 აშშ დოლარი იყო, მაქსიმალური კი - 37 აშშ დოლარი). არსებითად, 16 გბ RAM მოდულის მეხსიერების ჩიპების ღირებულება 217.6 აშშ დოლარია. PCB, აწყობა და ტესტირება, ასევე დამატებითი კომპონენტები, როგორიცაა PMIC, ფასს კიდევ 8-10 აშშ დოლარს დაამატებს. ამრიგად, 16 გბ მეხსიერების მოდულის ღირებულება ამჟამად 225-228 აშშ დოლარია, მწარმოებლის პრემიის, ლოჯისტიკისა და გადასახადების გამოკლებით. ჩენი ვარაუდობს, რომ DRAM-ისა და NAND-ის ხელმისაწვდომობა გაუარესდება 2026 წლის პირველ და მეორე კვარტლებში, როდესაც მეხსიერების ჩიპების მარაგი ამოიწურება. იგი გაფრთხილებას გამოთქვამს, რომ ამ დროისთვის კვოტების მიღება შეიძლება რთული გახდეს, მომხმარებლების გადახდის სურვილის მიუხედავად. ის თვლის, რომ შემსუბუქება ნელი ტემპით მოხდება: ამჟამინდელი დეფიციტი 2027 წლის ბოლომდე და შესაძლოა უფრო დიდხანსაც გაგრძელდება. მეხსიერების მასობრივი დეფიციტის მიზეზი კარგად არის ცნობილი: DRAM-ის მწარმოებლებს თავიანთი წარმოების სიმძლავრეები HBM-ზე გადააქვთ, რომელიც გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლებში, როგორიცაა Nvidia B300, ან ისეთი მსხვილი ქლაუდ სერვისების პროვაიდერების სპეციალიზებულ ამაჩქარებლებში, როგორიცაა AWS, Google და Microsoft. ეს კომპანიები, როგორც წესი, წლების მარაგს წინასწარ ამზადებენ, ამიტომ გარკვეულ მომენტში DRAM-ის მწარმოებლებს არ ექნებათ საკმარისი სიმძლავრე მასობრივი მეხსიერების მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად. ახალი ქარხნის ნულიდან აშენებას სულ მცირე სამი წელი სჭირდება, ამიტომ, მაშინაც კი, თუ ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Micron, Samsung ან SK hynix, მეხსიერების წარმოების ქარხნის აშენებას დღეს გადაწყვეტენ, ის ფუნქციონირებას 2028 წლის ბოლომდე არ დაიწყებს და 2029 წლამდე სრულად არ იქნება ამოქმედებული. რაც შეეხება NAND-ს, მეხსიერების მომწოდებლები უპირატესობას მსხვილ მომხმარებლებს ანიჭებენ, ყველაზე ხშირად კი - ხელოვნური ინტელექტის მქონე სერვერების მწარმოებლებს. ჩენი არ ელის, რომ წარმოების სიმძლავრე 2026 წელს კომპიუტერების, სმარტფონებისა და სხვა სამომხმარებლო მოწყობილობებისთვის მასობრივი ბაზრის მეხსიერებისკენ გადაინაცვლებს, რაც გავლენას მოახდენს ამ მოწყობილობების ფასებზე. შედეგები უკვე აშკარაა. მომხმარებლები ხედავენ, თუ როგორ იზრდება ოპერატიული მეხსიერების ფასი შეკვეთით აწყობილი კომპიუტერებისთვის თითქმის რეალურ დროში. ზოგიერთ შემთხვევაში, 64 გბ ოპერატიული მეხსიერების ნაკრები უფრო ძვირია, ვიდრე PS5 სათამაშო კონსოლი. https://tinyurl.com/3y89rt9n

AMD-მ და Intel-მა სიმბოლურად გაზარდეს ვიდეო ბარათების ბაზრის წილი - Nvidia კვლავ ფლობს 92%-ს Nvidia კვლავ დომინირებს დისკრეტული გრაფიკული პროცესორების სეგმენტში, თუმცა AMD-მ და Intel-მა მოახერხეს თავიანთი საბაზრო წილების გაზრდა 2025 წლის მესამე კვარტალში, ნათქვამია Jon Peddie Research-ის ახალ ანგარიშში. ახალი ანგარიშის თანახმად, 2025 წლის მესამე კვარტალში დისკრეტული GPU-ს ბაზრის მოცულობამ 8.8 მლრდ აშშ დოლარი შეადგინა და 12 მილიონ ერთეულს მიაღწია, რაც წინა კვარტალთან შედარებით 2.8%-ით მეტია. ფოტოების წყარო: JPR AMD-ის წილი 0.8%-ით გაიზარდა და 2025 წლის მესამე კვარტალში 7%-ს მიაღწია. Intel-მაც მოახერხა საბაზრო წილის 0.4%-ით გაზრდა და იმავე პერიოდში 1%-ს მიაღწია. ამასობაში, Nvidia-ს წილი 1.2%-ით შემცირდა, 94%-დან 92%-მდე, რაც კომპანიას დომინანტური პოზიციის შენარჩუნების საშუალებას აძლევს. 2025 წლის მესამე კვარტალში გაყიდული ბარათებისა და გაგზავნილი დესკტოპ კომპიუტერების თანაფარდობამ 162% შეადგინა, რაც წინა კვარტალთან შედარებით 0.6%-ით ნაკლებია. დესკტოპ პროცესორების ბაზარი წლიურად 7.6%-ით შემცირდა, ხოლო კვარტალურად 3.9%-ით გაიზარდა და 19.2 მილიონ ერთეულს მიაღწია. JPR-ის მონაცემებით, ამჟამინდელი ზრდის ტემპით დისკრეტული ამაჩქარებლების ბაზა 2029 წლისთვის 152 მილიონ ერთეულს მიაღწევს, ხოლო დისკრეტული გრაფიკული პროცესორების შეღწევადობის მაჩვენებელი 120% იქნება. „დისკრეტული გრაფიკული ბარათების მთლიანი მიწოდება კვარტალში 2.8%-ით გაიზარდა და 12.02 მილიონ ერთეულს მიაღწია. თუმცა, ეს მაჩვენებელი კვლავ ჩამორჩება ანალოგიური კვარტლის ისტორიულ 10-წლიან საშუალო მაჩვენებელს, რომელიც 11.4%-ს შეადგენდა. პარტნიორებისგან დისკრეტული გრაფიკული ბარათების მიწოდება წლიურად 47.5%-ით გაიზარდა. მეორე კვარტალში დისკრეტული გრაფიკული ბარათების მიწოდება უჩვეულოდ მაღალი იყო, რაც, ჩვენი აზრით, გამოწვეული იყო პანიკური შესყიდვებით, რაც გამოწვეული იყო [აშშ-ს მიერ] ტარიფების მოსალოდნელი დაწესებით. ამან გამოიწვია გაყიდვების შემცირება მესამე კვარტალში“, - ნათქვამია JPR-ის ანგარიშში. https://tinyurl.com/4jhvthpj

ილონ მასკმა Bitcoin-ს „ენერგეტიკული ვალუტა“ უწოდა ბლოგერ Nikhil Kamath-თან ერთად გამართულ პოდკასტში მასკმა განაცხადა, რომ რადგან Bitcoin-ის ფასი ენერგიის ხარჯებთან არის დაკავშირებული, ეს არის კრიპტოვალუტის მთავარი განსხვავება ტრადიციული ფიატური ვალუტებისგან. Tesla-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ყურადღება გაამახვილა ენერგიის წარმოებისა და გამოყენების სირთულეზე. მან დაასაბუთა, რომ Bitcoin-ის Proof-of-Work (PoW) კონსენსუსის ალგორითმი მოითხოვს მნიშვნელოვან გამოთვლით სიმძლავრეს და ელექტროენერგიის დიდ მოცულობას. „ენერგია - ეს არის რეალური ვალუტა და Bitcoin ენერგიაზეა დაფუძნებული. თავად ენერგია კანონით არ რეგულირდება. უბრალოდ კანონის მიღება და უცებ დიდი რაოდენობით ენერგიის მიღება შეუძლებელია“, - განაცხადა მასკმა. მასკმა კარდაშევის შკალა ახსენა - ცივილიზაციის ტექნოლოგიური განვითარების გაზომვის მეთოდი, რომელიც მის მიერ მოხმარებული ენერგიის რაოდენობის შეფასების მიხედვით ხორციელდება. ბიზნესმენმა განაცხადა, რომ ცივილიზაციის შეფასება ენერგიის გენერირებისა და მართვის უნარით ასახავს Bitcoin-ის პრინციპებს, რომლის ღირებულებაც განისაზღვრება მონეტების დეფიციტურობით და გამოთვლითი ხარჯებით. მასკმა ივარაუდა, რომ ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტექნიკის განვითარებამ შესაძლოა ტრადიციული ფული მოძველებულად აქციოს. სამთავრობო ვალუტებისგან განსხვავებით, რომელთა ბეჭდვა მთავრობებს შეუზღუდავი რაოდენობით შეუძლიათ, Bitcoin-ის მარაგი 21 მილიონი მონეტით შემოიფარგლება და ის ასევე თავისუფალია პოლიტიკური გავლენისგან. როგორც მასკმა აღნიშნა, ხელისუფლებებს შეუძლიათ ფულის ბეჭდვა, მაგრამ ენერგიის ბეჭდვა არ შეუძლიათ. ადრე ილონ მასკმა შესთავაზა აშშ-ის ფინანსთა სამინისტროს, რომ ტრანზაქციები ბლოკჩეინზე გადაეტანათ, რათა თავიდან აეცილებინათ სახელმწიფო თანხების ბოროტად გამოყენების შესაძლებლობა და გაეუმჯობესებინათ დანახარჯების გამჭვირვალობა. https://tinyurl.com/35xjn24z

TeamGroup-ის გაფრთხილება: DRAM-ისა და NAND-ის დეფიციტი ახლა იწყება - ფასები 2026 წლის განმავლობაში გაიზრდება DRAM ბაზარზე მიმდინარე სტრუქტურულმა ცვლილებებმა, რომლებიც გამოწვეულია წარმოების სიმძლავრეების ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლებისთვის მაღალსიჩქარიან HBM მეხსიერებაზე გადანაწილებით უკვე გამოიწვია მასობრივ DDR და LPDDR მეხსიერების ფასების მნიშვნელოვანი ზრდა. თუმცა, უარესი ჯერ კიდევ წინ არის, იტყობინება DigiTimes TeamGroup-ის გენერალური დირექტორის განცხადებაზე დაყრდნობით. ფოტოს წყარო: Samsung მეხსიერების მოდულებისა და მყარი დისკების წამყვან მწარმოებელ TeamGroup-ის გენერალური დირექტორის, -ის erry Chen თქმით, DRAM და 3D NAND მეხსიერების ზოგიერთი კატეგორიის კონტრაქტის ფასები დეკემბერში წინა თვესთან შედარებით 80-100%-ით გაიზარდა. სპოტური ფასები მსგავს ტენდენციას აჩვენებს. DRAMeXchange-ზე 16 გბ DDR5 ჩიპის საშუალო სპოტური ფასი 20 სექტემბერს 6.84 აშშ დოლარი იყო, 19 ნოემბრისთვის ის 24.83 აშშ დოლარამდე გაიზარდა. 1 დეკემბრისთვის კი 16 გბ DDR5 ჩიპის საშუალო სპოტური ფასი 27.2 აშშ დოლარამდე გაიზარდა (სესიის მინიმალური ფასი 19 აშშ დოლარი იყო, მაქსიმალური კი - 37 აშშ დოლარი). არსებითად, 16 გბ RAM მოდულის მეხსიერების ჩიპების ღირებულება 217.6 აშშ დოლარია. PCB, აწყობა და ტესტირება, ასევე დამატებითი კომპონენტები, როგორიცაა PMIC, ფასს კიდევ 8-10 აშშ დოლარს დაამატებს. ამრიგად, 16 გბ მეხსიერების მოდულის ღირებულება ამჟამად 225-228 აშშ დოლარია, მწარმოებლის პრემიის, ლოჯისტიკისა და გადასახადების გამოკლებით. ჩენი ვარაუდობს, რომ DRAM-ისა და NAND-ის ხელმისაწვდომობა გაუარესდება 2026 წლის პირველ და მეორე კვარტლებში, როდესაც მეხსიერების ჩიპების მარაგი ამოიწურება. იგი გაფრთხილებას გამოთქვამს, რომ ამ დროისთვის კვოტების მიღება შეიძლება რთული გახდეს, მომხმარებლების გადახდის სურვილის მიუხედავად. ის თვლის, რომ შემსუბუქება ნელი ტემპით მოხდება: ამჟამინდელი დეფიციტი 2027 წლის ბოლომდე და შესაძლოა უფრო დიდხანსაც გაგრძელდება. მეხსიერების მასობრივი დეფიციტის მიზეზი კარგად არის ცნობილი: DRAM-ის მწარმოებლებს თავიანთი წარმოების სიმძლავრეები HBM-ზე გადააქვთ, რომელიც გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლებში, როგორიცაა Nvidia B300, ან ისეთი მსხვილი ქლაუდ სერვისების პროვაიდერების სპეციალიზებულ ამაჩქარებლებში, როგორიცაა AWS, Google და Microsoft. ეს კომპანიები, როგორც წესი, წლების მარაგს წინასწარ ამზადებენ, ამიტომ გარკვეულ მომენტში DRAM-ის მწარმოებლებს არ ექნებათ საკმარისი სიმძლავრე მასობრივი მეხსიერების მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად. ახალი ქარხნის ნულიდან აშენებას სულ მცირე სამი წელი სჭირდება, ამიტომ, მაშინაც კი, თუ ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Micron, Samsung ან SK hynix, მეხსიერების წარმოების ქარხნის აშენებას დღეს გადაწყვეტენ, ის ფუნქციონირებას 2028 წლის ბოლომდე არ დაიწყებს და 2029 წლამდე სრულად არ იქნება ამოქმედებული. რაც შეეხება NAND-ს, მეხსიერების მომწოდებლები უპირატესობას მსხვილ მომხმარებლებს ანიჭებენ, ყველაზე ხშირად კი - ხელოვნური ინტელექტის მქონე სერვერების მწარმოებლებს. ჩენი არ ელის, რომ წარმოების სიმძლავრე 2026 წელს კომპიუტერების, სმარტფონებისა და სხვა სამომხმარებლო მოწყობილობებისთვის მასობრივი ბაზრის მეხსიერებისკენ გადაინაცვლებს, რაც გავლენას მოახდენს ამ მოწყობილობების ფასებზე. შედეგები უკვე აშკარაა. მომხმარებლები ხედავენ, თუ როგორ იზრდება ოპერატიული მეხსიერების ფასი შეკვეთით აწყობილი კომპიუტერებისთვის თითქმის რეალურ დროში. ზოგიერთ შემთხვევაში, 64 გბ ოპერატიული მეხსიერების ნაკრები უფრო ძვირია, ვიდრე PS5 სათამაშო კონსოლი. https://tinyurl.com/3y89rt9n

AMD-მ და Intel-მა სიმბოლურად გაზარდეს ვიდეო ბარათების ბაზრის წილი - Nvidia კვლავ ფლობს 92%-ს Nvidia კვლავ დომინირებს დისკრეტული გრაფიკული პროცესორების სეგმენტში, თუმცა AMD-მ და Intel-მა მოახერხეს თავიანთი საბაზრო წილების გაზრდა 2025 წლის მესამე კვარტალში, ნათქვამია Jon Peddie Research-ის ახალ ანგარიშში. ახალი ანგარიშის თანახმად, 2025 წლის მესამე კვარტალში დისკრეტული GPU-ს ბაზრის მოცულობამ 8.8 მლრდ აშშ დოლარი შეადგინა და 12 მილიონ ერთეულს მიაღწია, რაც წინა კვარტალთან შედარებით 2.8%-ით მეტია. ფოტოების წყარო: JPR AMD-ის წილი 0.8%-ით გაიზარდა და 2025 წლის მესამე კვარტალში 7%-ს მიაღწია. Intel-მაც მოახერხა საბაზრო წილის 0.4%-ით გაზრდა და იმავე პერიოდში 1%-ს მიაღწია. ამასობაში, Nvidia-ს წილი 1.2%-ით შემცირდა, 94%-დან 92%-მდე, რაც კომპანიას დომინანტური პოზიციის შენარჩუნების საშუალებას აძლევს. 2025 წლის მესამე კვარტალში გაყიდული ბარათებისა და გაგზავნილი დესკტოპ კომპიუტერების თანაფარდობამ 162% შეადგინა, რაც წინა კვარტალთან შედარებით 0.6%-ით ნაკლებია. დესკტოპ პროცესორების ბაზარი წლიურად 7.6%-ით შემცირდა, ხოლო კვარტალურად 3.9%-ით გაიზარდა და 19.2 მილიონ ერთეულს მიაღწია. JPR-ის მონაცემებით, ამჟამინდელი ზრდის ტემპით დისკრეტული ამაჩქარებლების ბაზა 2029 წლისთვის 152 მილიონ ერთეულს მიაღწევს, ხოლო დისკრეტული გრაფიკული პროცესორების შეღწევადობის მაჩვენებელი 120% იქნება. „დისკრეტული გრაფიკული ბარათების მთლიანი მიწოდება კვარტალში 2.8%-ით გაიზარდა და 12.02 მილიონ ერთეულს მიაღწია. თუმცა, ეს მაჩვენებელი კვლავ ჩამორჩება ანალოგიური კვარტლის ისტორიულ 10-წლიან საშუალო მაჩვენებელს, რომელიც 11.4%-ს შეადგენდა. პარტნიორებისგან დისკრეტული გრაფიკული ბარათების მიწოდება წლიურად 47.5%-ით გაიზარდა. მეორე კვარტალში დისკრეტული გრაფიკული ბარათების მიწოდება უჩვეულოდ მაღალი იყო, რაც, ჩვენი აზრით, გამოწვეული იყო პანიკური შესყიდვებით, რაც გამოწვეული იყო [აშშ-ს მიერ] ტარიფების მოსალოდნელი დაწესებით. ამან გამოიწვია გაყიდვების შემცირება მესამე კვარტალში“, - ნათქვამია JPR-ის ანგარიშში. https://tinyurl.com/4jhvthpj

Visa აფართოებს Stablecoin-ებით გადახდებს ევროპაში, ახლო აღმოსავლეთსა და აფრიკაში Visa-მ გამოაცხადა Stablecoin-ებით გადახდის პროგრამის გაფართოების შესახებ ახლო აღმოსავლეთში, აფრიკასა და ცენტრალურ და აღმოსავლეთ ევროპაში (CEMEA). კრიპტო ინფრასტრუქტურის შემქმნელი კომპანია Aquanow ახალ პარტნიორად იქნა შერჩეული. ეს თანამშრომლობა საშუალებას მისცემს CEMEA-ს ბანკებსა და გადახდის ინსტიტუტებს გამოიყენონ Stablecoin-ები, როგორიცაა USDC, უფრო სწრაფი და ეკონომიური ფინანსური ტრანზაქციებისთვის. Visa-ს CEMEA-ს პროდუქტებისა და გადაწყვეტილებების ხელმძღვანელმა, გოდფრი სალივანმა განაცხადა: „ჩვენი პარტნიორობა Aquanow-სთან კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ნაბიჯია ჩვენი შიდა გადახდის პროცესების მოდერნიზაციის, ტრადიციულ, მრავალი შუამავლის მქონე სისტემებზე დამოკიდებულების შემცირებისა და ინსტიტუტების ფულადი გზავნილების მომავლისთვის მომზადების მიმართულებით.“ Aquanow-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ფილ შამმა აღნიშნა, რომ Visa-ს ქსელი მრავალი წლის განმავლობაში უზრუნველყოფს უსაფრთხო ფულადი გზავნილების განხორციელებას. ახლა ორივე კომპანია ფინანსურ ინსტიტუტებს სთავაზობს ახალ შესაძლებლობებს, მონაწილეობა მიიღონ ციფრულ ეკონომიკაში და მიაღწიონ რეალურ დროში ანგარიშსწორებას. Aquanow უზრუნველყოფს ციფრული აქტივების ინფრასტრუქტურასა და ლიკვიდურობას. კომპანია დუბაიში რეგულაციების შესაბამისად მოქმედებს და კრიპტო ტრანზაქციების ყოველთვიურ დიდ მოცულობას ამუშავებს. ეს გაფართოებული პარტნიორობა ბლოკჩეინზე დაფუძნებული ანგარიშსწორების მიმართ ინსტიტუციური ინტერესის ზრდაზე მიუთითებს. თუმცა, ექსპერტები გაფრთხილებას გამოთქვამენ Stablecoin-ების რისკების შესახებ, მათ შორის არასტაბილურობისა და ინვესტორების შეზღუდული დაცვის შესახებ. ტექნოლოგიის მომხრეები თვლიან, რომ ასეთი ანგარიშსწორების მექანიზმები ამცირებს შუამავლების რაოდენობას და ზრდის გამჭვირვალობას ტრადიციულ საგადახდო სისტემებთან შედარებით. https://tinyurl.com/yedsxzc6

DeepSeek-მა GPT-5-სა და Gemini 3 Pro-ს საპასუხოდ წარადგინა ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის მოდელები DeepSeek-V3.2 ჩინურმა სტარტაპ DeepSeek-მა გამოუშვა ორი ახალი ღია კოდის მოდელი მსჯელობის ძლიერი შესაძლებლობებით - DeepSeek-V3.2 და გაძლიერებული DeepSeek-V3.2-Speciale. ამით კომპანია ადასტურებს, რომ ჩინეთი თანაბარ პირობებში დგას ამერიკულ ლიდერებთან, OpenAI-სა და Google-თან. ფოტოს წყარო: DeepSeek დეველოპერების ტესტების თანახმად მოდელები პროგრამირებასა და მათემატიკაში GPT-5-ისა და Gemini 3 Pro-ს დონეს აღწევენ. მაგალითად, DeepSeek-V3.2-Speciale-მ „ოქროს მედლები“ მოიპოვა საერთაშორისო მათემატიკის ოლიმპიადაზე, ჩინეთის მათემატიკის ოლიმპიადაზე, საერთაშორისო კოლეჯის პროგრამირების ოლიმპიადასა და ინფორმატიკის საერთაშორისო ოლიმპიადაზე. ამერიკის მოწინავე მათემატიკის გამოცდაზე DeepSeek-V3.2-Speciale-მ 96.0%, GPT-5 High-მა 94.6%, ხოლო Gemini 3 Pro-მ 95.0% მიიღო. ამასობაში, SWE Verified ტესტზე, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის პროგრამირების უნარებს ზომავს, ჩინურმა ახალბედამ 73.1% მიიღო (GPT-5 High-მა 74.9%, ხოლო Gemini 3 Pro-მ 76.2%). ფოტოს წყარო: DeepSeek DeepSeek აცხადებს, რომ V3.2 სერიის მოდელები მისი პირველი ნეირონული ქსელებია, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვისაა შექმნილი. კომპანია აცხადებს, რომ DeepSeek V3.2 ზოგად ამოცანებში GPT 5-ის დონის წარმადობას უზრუნველყოფს. ჩინური სტარტაპი ასევე აცხადებს, რომ DeepSeek-V3.2-Speciale-ს აქვს Google-ის უახლეს Gemini 3 Pro მოდელის მსგავსი მსჯელობის შესაძლებლობები, განსაკუთრებით რთული პრობლემების გადაჭრის სცენარებში. DeepSeek-მა ამ მიღწევას ორი მეთოდის მეშვეობით მიაღწია: სპეციალურად გენერირებულ რთულ პრობლემებზე ფართომასშტაბიანი გაძლიერებული სწავლება და DeepSeek Sparse Attention (DSA) - მიდგომა, სადაც მოდელი არ არჩევს ყველა ტოკენს, არამედ ანალიზისთვის მხოლოდ ყველაზე მნიშვნელოვანებს ირჩევს. DeepSeek-V3.2 უკვე ხელმისაწვდომია აპლიკაციაში, ვებ-გვერდსა და კომპანიის API სერვისების მეშვეობით. გაუმჯობესებული V3.2-Speciale ამჟამად მხოლოდ API-ს საშუალებით არის ხელმისაწვდომი და რთული პრობლემებისთვის მსჯელობის მაქსიმალურ უნარს გვთავაზობს. DeepSeek-V3.2 უკვე ხელმისაწვდომია აპლიკაციაში, ვებსაიტზე და კომპანიის API სერვისების მეშვეობით. გაუმჯობესებული V3.2-Speciale ამჟამად მხოლოდ API-ის საშუალებით არის ხელმისაწვდომი და კომპლექსური ამოცანებისთვის მაქსიმალურ მსჯელობის უნარს გვთავაზობს. DeepSeek-ისა და Alibaba-ს ჩინური მოდელები წამყვანი ამერიკელი დეველოპერების გადაწყვეტილებებს ავიწროებენ. MIT-ისა და Hugging Face-ის კვლევის თანახმად, აგვისტოს მონაცემებით ახალი ღია კოდის მოდელების ჩამოტვირთვების წილი ჩინელი დეველოპერებისთვის 17%-მდე გაიზარდა, ამერიკელი დეველოპერების შემთხვევაში კი - 15.8%-მდე. ჩინური კომპანიის წარმატება სწრაფ განახლების ციკლსა და ნაკლებად მძლავრ აპარატურაზე მომუშავე ღია კოდის ეფექტურ მოდელებზე ფოკუსირებაზეა დაფუძნებული. ექსპერიმენტული V3.2-Exp-ის გამოშვებიდან ორი თვის შემდეგ გამოსული DeepSeek-ის ახალი მოდელები ხელოვნური ინტელექტის რბოლაში ჩინეთის პოზიციების კიდევ უფრო გაძლიერებისკენ ისწრაფვის. https://tinyurl.com/yep9wdjp

2027 წელს Intel-მა შესაძლოა Apple M პროცესორების წარმოება 18A-P ტექნოპროცესის გამოყენებით დაიწყოს Apple ჩიპების წარმოების სტრატეგიის დივერსიფიკაციას გეგმავს და Intel-ს 2027 წლის შუა პერიოდიდან საწყისი დონის M სერიის პროცესორების წარმოებისთვის მოიწვევს, რაც ტექნოლოგიური გიგანტების გაერთიანებას აღნიშნავს მათი დაშლიდან ხუთი წლის შემდეგ. ფოტოს წყარო: unsplash.com ანალიტიკოს Ming-Chi Kuo-ს თქმით, Intel 2027 წელს დაიწყებს Apple-ის M სერიის საბაზისო დონის პროცესორების წარმოებას. Apple უკვე ქმნის ჩიპებს Intel-ის 18A-P ტექნოპროცესის Process Design Kit (PDK) 0.9.1 ვერსიის გამოყენებით. თუ წარმადობა, სიმკვრივე, ენერგომოხმარება და სხვა მაჩვენებლები დასახულ მიზნებს დააკმაყოფილებს, ორი კომპანია სრულმასშტაბიან თანამშრომლობას დაიწყებს. ეს ნაბიჯი წარმოადგენს Apple-ის მიერ განზრახულ მცდელობას, შეამციროს დამოკიდებულება TSMC-ზე, რომელიც ამჟამად აწარმოებს Apple-ის M და A სერიის ყველა ჩიპს. ამავდროულად, TSMC გააგრძელებს Apple-ის Pro, Max და Ultra ჩიპების მაღალი წარმადობის მქონე ვარიანტების, ასევე iPhone-ითვის განკუთვნილი პროცესორების წარმოებას. Apple ვარაუდობს, რომ Intel 2026 წლის პირველ კვარტალში გამოუშვებს PDK 18A-P-ის 1.0 ან 1.1 ვერსიებს - ეს ინსტრუმენტები გამოყენებული იქნება საბაზისო დონის M სერიის პროცესორების შესაქმნელად, რომლებიც MacBook Air-სა და iPad Pro-ში იმუშავებს. საინტერესოა, რომ თავდაპირველად Intel-ს განზრახული ჰქონდა დამკვეთების მოზიდვა გაუმჯობესებული 18A-P და 18A-PT ტექნოპროცესებით, და თუნდაც უფრო გვიანდელი 14A-თი, ამჟამინდელი 18A-ს ნაცვლად. 18A-P ტექნოლოგია საბაზისო 18A ვარიანტისგან იმით განსხვავდება, რომ იყენებს RibbonFET და PowerVia ტექნოლოგიებს, რომლებიც უფრო მაღალ წარმადობას და ენერგოეფექტურობას უზრუნველყოფს. 18A-სთან შედარებით ახალ ტექნოლოგიას ახასიათებს უფრო დაბალი ძაბვა, ელემენტების ოპტიმიზაციის შესაძლებლობა გაჟონვის შესამცირებლად და ლენტის სიგანის (ტრანზისტორის არხის) რეგულირების შესაძლებლობა ვატზე წარმადობის გასაუმჯობესებლად. Apple-ის ჩიპის არქიტექტურა Intel-ის Lunar Lake პროცესორების მსგავსია, გამოთვლითი და მეხსიერების კომპონენტებით ერთ პაკეტში, გაუმჯობესებული Foveros შეფუთვის გამოყენებით. წარმოების დაწყებამდე Apple დაელოდება 18A-P-სთვის PDK 1.0-ის გამოშვებას, რაც იმას ნიშნავს, რომ პროცესორების მასობრივი წარმოება შეიძლება დაიწყოს 2026 წლის ბოლოსთვის, ხოლო მათზე დაფუძნებული პროდუქტების გამოჩენა მოსალოდნელია 2027 წლის მეორე ან მესამე კვარტალში. Intel-მა მნიშვნელოვანი პროგრესი განიცადა, როგორც პერსპექტიულმა მომწოდებელმა: მან გაზარდა თავისი წლიური პროდუქციის ვარგისიანობის დონე, გააუმჯობესა შეფუთვა და მოემზადა 14A ტექნოპროცესზე გადასასვლელად - კომპანია სულ უფრო მიმზიდველი პოტენციური პარტნიორი ხდება. Intel Foundry-ს მიზანია 2027 წლისთვის ზარალის ანაზღაურება, ხოლო Apple-ის მსგავსი მსხვილი დამკვეთი გააძლიერებს მწარმოებლის პოზიციას. https://tinyurl.com/3w3s8vtw

Bitcoin ემზადება ზრდისთვის, რამაც შეიძლება 100 ათასი აშშ დოლარი შეადგინოს BTIG-ის მონაცემებით, Bitcoin-ის უახლესმა აღმავლობამ შესაძლოა მონეტის ფასი 100 ათას აშშ დოლარიან ნიშნულზე დააბრუნოს, რადგან გადაჭარბებული გაყიდვის პირობები და სეზონური ტენდენციები უფრო ხელსაყრელი ხდება. Bitcoin-ის ფასი მაქსიმუმთან შედარებით 36%-ით შემცირდა, თუმცა ამჟამად გადაჭარბებული გაყიდვის ეტაპზე და ეს ისტორიულად გარდამტეხ პერიოდს აღნიშნავს. „ჩვენ გვჯერა, რომ Bitcoin ახლა მზადაა გააგრძელოს აღდგენა, სულ მცირე, 100 ათასი აშშ დოლარის ნიშნულამდე“, - განაცხადა BTIG-ის წარმომადგენელმა ჯონათან კრინსკიმ. საშუალო სეზონური ტენდენცია აჩვენებს, რომ კრიპტოვალუტა, როგორც წესი, მინიმალურ ნიშნულს 26 ნოემბრის პერიოდთან ახლოს აღწევს და წლის ბოლოსკენ ზრდის იმპულსს იძენს. Ethereum, რომლის ღირებულება მაქსიმუმიდან 47%-ით შემცირდა, მყარი ტექნიკური მხარდაჭერის დონემდე ჩამოვიდა. ტენდენცია უარყოფითი რჩება, მაგრამ ანალიტიკოსები მიიჩნევენ, რომ 3400 აშშ დოლარიან დონეზე გადასვლა გონივრულად გამოიყურება. BTIG-მა ასევე მიუთითა მაინინგის აქციების მდგრადობის ნიშნებზე. Barclays-ის კრიპტო მაინინგის ინდექსმა მხარდაჭერა შეინარჩუნა და შესაძლოა კიდევ 15%-ით გაიზარდოს, სანამ წინააღმდეგობას წააწყდება. ცალკეულმა კომპანიებმაც დაიწყეს უფრო ფართო ვარდნისთვის წინააღმდეგობის გაწევა. აღინიშნა, რომ Cipher Mining-მა და Terawulf-მა კრიპტოვალუტის ფასის კლების ფონზე შედარებითი სიძლიერე აჩვენეს. BTIG-ის ანალიტიკოსმა განაცხადა, რომ MicroStrategy-ს აქვს საშუალო რევერსიული ვაჭრობის პოტენციალი. აქციების ფასი ზაფხულის მაქსიმუმთან შედარებით 63%-ით დაეცა და ამჟამად იმ დონეზეა, რომელსაც BTIG ძლიერ მხარდაჭერად მიიჩნევს. საბროკერო კომპანიის ანალიტიკოსებს აქვთ „ყიდვის“ რეიტინგი და სამიზნე ფასი 630 აშშ დოლარი. ეს პროგნოზი იმ დროს გაკეთდა, როდესაც კრიპტო ბაზრები კვირების განმავლობაში გაყიდვების შემდეგ დარეგულირებას ცდილობენ. BTIG-ის მოსაზრება მოთხოვნის ან რეგულაციების ცვლილებებზე მეტად ტექნიკურ ფაქტორებს ეფუძნება და ხაზს უსვამს, რომ გადაჭარბებული გაყიდვების პირობებმა და სეზონურობის გაუმჯობესებამ შეიძლება მოკლევადიანი ზრდის უზრუნველყოფა გამოიწვიოს, მაშინაც კი, თუ გრძელვადიანი ტენდენციები გაურკვეველი რჩება. კომპანიამ აღნიშნა, რომ მადლიერების დღის კვირა ხშირად ემთხვევა ციფრული აქტივების იმპულსის გადატვირთვას, რაც ამყარებს მოლოდინს დეკემბერში ტაქტიკური ზრდის შესახებ. https://tinyurl.com/mws6jtjk

Google-ისა და Anthropic-ის ძალისხმევის შედეგად ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე OpenAI-ის დომინირება დასასრულს უახლოვდება The Financial Times-ის ცნობით, პოპულარული ხელოვნური ინტელექტის ჩატ-ბოტ ChatGPT-ის გამოშვებიდან სამი წლის შემდეგ OpenAI, რომლის საბაზრო ღირებულება 500 მილიარდ დოლარს შეადგენს, ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე დომინირებისთვის ბრძოლაში მნიშვნელოვან გამოწვევებს აწყდება. ადრე მნიშვნელოვანი ლიდერი OpenAI ამჟამად Google-ისა და Anthropic-ის მნიშვნელოვანი ზეწოლის ქვეშაა, რომლებმაც ბოლო დროს პოზიციები გაიმყარეს. ფოტოს წყარო: Growtika/unsplash.com გასულ კვირას Google-მა გამოუშვა თავისი მასშტაბური ენობრივი მოდელი, Gemini 3, რომელიც, მათი თქმით, რამდენიმე ძირითადი მახასიათებლით OpenAI-ის GPT-5-ს, ასევე სხვა კონკურენტების ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს აღემატება და მოდელების სწავლების მაღალ შედეგებს მიაღწია, რაც OpenAI-მ ბოლო თვეებში ვერ შეძლო. მანამდე OpenAI-ის ხელმძღვანელმა სემ ოლტმენმა თანამშრომლებისთვის გაგზავნილ მემორანდუმში გაფრთხილება გამოთქვა, რომ კომპანიას „მოკლევადიანი კონკურენტული ზეწოლის პირობებში ფოკუსირების შენარჩუნება დასჭირდება... ბაზრის გარემო, სავარაუდოდ, რთული იქნება“. ერთი წლის წინ ბევრს ეჭვი ეპარებოდა Google-ის უნარში, შეევსო ხელოვნური ინტელექტის უზარმაზარი უფსკრული OpenAI-მდე. თუმცა მაისში დეველოპერების კონფერენცია Google I/O 2025-ზე წარმოდგენილი განახლებების სერიისა და მაღალი შეფასების მქონე, ხელოვნური ინტელექტის ფოტორედაქტირების ინსტრუმენტ Nano Banana-ს გამოჩენის შემდეგ გარდამტეხი მომენტი დადგა. Gemini-ს მობილური აპლიკაციის ყოველთვიური მომხმარებლების რაოდენობა 650 მილიონამდე გაიზარდა, მაისში არსებული დაახლოებით 400 მილიონიდან. ამის შემდეგ, Alphabet-ის აქციების ფასმა მკვეთრი ზრდა დაიწყო, რის შედეგად ჰოლდინგის საბაზრო კაპიტალიზაცია 4 ტრლნ აშშ დოლარს მიუახლოვდა, რაც განპირობებული იყო Wall Street-ის ნდობით, რომ Google-ს შეეძლო თავისი დომინანტური პოზიციების გაერთიანება საძიებო სისტემაში, ქლაუდ ინფრასტრუქტურასა და სმარტფონების პროგრამულ უზრუნველყოფაში, რათა გაეხსნა ხელოვნური ინტელექტის ახალი შესაძლებლობები. DeepMind-ის ტექნოლოგიების დირექტორმა Koray Kavukcuoglu-მ Financial Times-ს განუცხადა, რომ მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიების ჯგუფმა „მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა მაჩვენებლები“ თავიანთი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების Google-ის ჩიპებზე სწავლებით. „მომხმარებლებთან, კლიენტებსა და ბიზნესებთან ამ მასშტაბით ურთიერთობის შესაძლებლობა არის ის, რისი გაკეთებაც ნამდვილად შეგვიძლია ჩვენი ყოვლისმომცველი, ინტეგრირებული მიდგომით“, - აღნიშნა მან. მისი თქმით, საკუთარი ჩიპების გამოყენება Google-ს საშუალებას აძლევდა განეხორციელებინა Gemini 3-ის სწავლება Nvidia-ს ძვირადღირებული გადაწყვეტილებების გარეშე, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის კომპანიების უმეტესობა ეყრდნობა. ზოგიერთი ექსპერტი მიიჩნევს, რომ OpenAI-მ გადაჭარბებულად შეაფასა თავისი შესაძლებლობები ნებისმიერ ფასად გაფართოების მცდელობისას. სტარტაპმა აიღო ვალდებულება, რომ მომდევნო რვა წლის განმავლობაში გამოთვლით სიმძლავრეზე 1.4 ტრლნ აშშ დოლარი დახარჯოს და მნიშვნელოვანი გარიგებები დადო Nvidia-სთან, Oracle-თან, AMD-სა და Broadcom-თან. ეს თანხა გაცილებით აღემატება OpenAI-ის ამჟამინდელ შემოსავალს და მის პარტნიორებს ერთობლივი პროექტების დასაფინანსებლად სესხის აღება მოუწევთ. „ეს ნებისმიერი კომპანიისთვის ძალიან, ძალიან სარისკო ფსონია“, - განაცხადა სარა მაიერს ვესტმა, არაკომერციულ ორგანიზაცია AI Now Institute-ის თანააღმასრულებელმა დირექტორმა. OpenAI-ის მთავარი გამოწვევა ამჟამად ამ ინვესტიციების მხარდასაჭერად საკმარისად დიდი შემოსავლის წყაროს პოვნაა. როგორც ოლტმენმა აღნიშნა, Sora-ს მეშვეობით სარეკლამო შემოსავლების გაზრდა რთული იქნება, რადგან ამ ბაზარზე უკვე მუშაობენ ისეთი მსხვილი მოთამაშეები, როგორიცაა Meta და Alphabet. გარდა ამისა, სტარტაპი მხოლოდ ახლა იწყებს სარეკლამო და სავაჭრო ფუნქციების ინტეგრირებას თავის ჩატ-ბოტში. Anthropic-ის ჩატ-ბოტი Claude მომხმარებლებში ისეთი პოპულარული არ არის, როგორც ChatGPT, თუმცა, როგორც The Financial Times იუწყება, ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოებაზე მისმა ხანგრძლივი ფოკუსირება კომპანიას კორპორატიული მომხმარებლებისთვის უფრო მძლავრი ინსტრუმენტის შექმნაში დაეხმარა, ხოლო მისი პროგრამირების ინსტრუმენტები საუკეთესოდ ითვლება. კვირაში 800 მილიონზე მეტი მომხმარებლით, OpenAI კვლავ დომინირებს ჩატ-ბოტების საერთო გამოყენებაში, თუმცა ანალიტიკურ კომპანია Similarweb-ის მონაცემებით მომხმარებლები ახლა უფრო მეტ დროს ხარჯავენ Gemini-სთან ჩატში, ვიდრე ChatGPT-სთან. ამავე დროს, Sensor Tower-ის თანახმად, ChatGPT ინარჩუნებს წამყვან პოზიციას ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებს შორის. https://tinyurl.com/mrjr289y