Magdalena

Nvidia-მ გამოუშვა Nemotron 3 Nano 30B - ხელოვნური ინტელექტის მოდელი ღია მასშტაბებითა და დიდი კონტექსტური ფანჯრით Nvidia-მ გამოაცხადა Nemotron 3 სერიის ახალი მოდელების დეტალები, რომლებიც სხვა ამოცანებს შორის განკუთვნილია ახალი თაობის, სპეციალიზებულ აგენტებზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად. ფოტოს წყარო: Nvidia სერიის პირველი წევრია Nemotron 3 Nano 30B მოდელი ღია წონებით, მოიცავს სულ 30 მილიარდ პარამეტრს და 3 მილიარდ აქტიურ პარამეტრს. მოდელი დაფუძნებულია ჰიბრიდულ Mamba-Transformer არქიტექტურაზე, რომელიც აერთიანებს ექსპერტების (MoE), ინტერაქტიულ გარემოში გაძლიერებული სწავლების (RL) და 1 მილიონი ტოკენის კონტექსტური ფანჯრის ნაზავს, რაც მრავალაგენტიანი აპლიკაციებისთვის მაღალი წარმადობის, გრძელვადიანი მსჯელობის საშუალებას იძლევა. VideoCardz-ის ცნობით, რომელიც Hugging Face-ზე გამოქვეყნებულ პუბლიკაციას ეყრდნობა, როუტერი ერთი გაშვებით 128 ექსპერტიდან ექვსს ააქტიურებს. Nvidia-მ განაცხადა, რომ მოდელის გაშვება შესაძლებელია DGX Spark სისტემის, ასევე H100 და B200 ამაჩქარებლების გამოყენებით. Nemotron 3-ის ახალი ფუნქციები, რომლებიც კონკრეტულად აგენტებზე დაფუძნებული სისტემების საჭიროებებს ეხება, მოიცავს შემდეგს: ჰიბრიდული Mamba-Transformer-ის MoE არქიტექტურა ტესტირების ეფექტურობისა და გრძელვადიანი მსჯელობის გასაუმჯობესებლად. მრავალგარემოიანი გაძლიერებული სწავლება, შემუშავებული რეალურ სამყაროს აგენტებზე დაფუძნებულ პრობლემებზე დაყრდნობით. 1 მილიონი ტოკენისგან შემდგარი კონტექსტური ფანჯარა, რომელიც მხარს უჭერს ღრმა მსჯელობას მრავალ დოკუმენტსა და აგენტის გრძელვადიან მეხსიერებაში. შედაგად იგი ძლიერი მსჯელობის საშუალებას იძლევა დიდ კოდურ ბაზებში, გრძელ დოკუმენტებში, გრძელ საუბრებსა და აგრეგირებულ ამოღებულ კონტენტზე. ფრაგმენტირებული ევრისტიკული სეგმენტაციის ალგორითმების გამოყენების ნაცვლად აგენტებს შეუძლიათ შეინახონ მთელი მტკიცებულებების ნაკრებები, ისტორიის ბუფერები და მრავალსაფეხურიანი გეგმები ერთ კონტექსტურ ფანჯარაში. ღია, გამჭვირვალე სასწავლო არხი, რომელიც მოიცავს მონაცემებს, წონებსა და რეცეპტებს. MoE Nemotron 3 სერია მოიცავს სამ მოდელს: Nemotron 3 Nano - კომპაქტური, 30 მილიარდი პარამეტრის მქონე მოდელი, რომელიც ერთდროულად ააქტიურებს 3 მილიარდამდე პარამეტრს მიზნობრივი, მაღალი წარმადობის ამოცანებისთვის; Nemotron 3 Super - მაღალი სიზუსტის მსჯელობის მოდელი დაახლოებით 100 მილიარდი პარამეტრით და 10 მილიარდამდე აქტიური პარამეტრით თითო ტოკენზე, შექმნილი მრავალაგენტიანი აპლიკაციებისთვის; Nemotron 3 Ultra - მასშტაბური მსჯელობის მოდელი. Nemotron 3 Nano მზა სახელმძღვანელოებით უკვე ხელმისაწვდომია. Nemotron 3 Super და Ultra მოგვიანებით გამოვა. https://tinyurl.com/3e6zbe3e

მაინერები ხარჯების შესამცირებლად განახლებად ენერგიის წყაროებზე გადადიან Bitcoin-ის მაინერები სულ უფრო ხშირად მიმართავენ განახლებად ენერგიას ხარჯების კომპენსაციისთვის, რადგან ჰეშის მაჩვენებელი კრიტიკულ მომგებიანობის ზღვარს, 40 აშშ დოლარს ქვემოთ ჩამოვიდა. მაინინგის მონაცემების პროვაიდერ Hashrate Index-ის თანახმად Bitcoin-ის ჰეშის მაჩვენებელი ამჟამად დაახლოებით 38.56 აშშ დოლარია დღეში (პჰ/წმ - (PH/s/day), რაც 2025 წლის მესამე კვარტალში არსებულ, დაახლოებით 55 აშშ დოლართან შედარებით ნაკლებია. სწორედ ამიტომ, ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Sangha Renewables, თავიანთ ოპერაციებში უფრო მეტ განახლებად ენერგიას იყენებენ. მაინერმა ახლახანს ტეხასში 20 მეგავატიანი მზის ენერგიის კომპლექსი გახსნა. დერეგულირებული ელექტროენერგიის ბაზრის, განახლებადი რესურსების სიმრავლისა და მოქნილი ქსელური ინფრასტრუქტურის წყალობით ტეხასი მსოფლიოში Bitcoin-ის მაინინგის ერთ-ერთ წამყვან რეგიონად იქცა. შტატში არსებული მაინინგ კომპანიების უმეტესობა მონაწილეობს მოთხოვნაზე რეაგირების პროგრამებში, რაც მათ საშუალებას აძლევს შეაჩერონ ოპერაციები მაქსიმალური მოთხოვნის პერიოდებში ქსელური კრედიტების ან კომპენსაციის სანაცვლოდ. კომპანია Phoenix Group-მა ნოემბერში ასევე განაცხადა, რომ ეთიოპიაში 30 მეგავატიანი ჰიდროელექტროსადგურის გამოყენებით მოპოვება დაიწყო, ხოლო სექტემბერში Canaan-მა და Soluna-მ ქარის ენერგიაზე მომუშავე მოპოვების ობიექტის შესაქმნელად პარტნიორობა გააფორმეს. Canaan-მა ასევე დანერგა ინოვაციური მოპოვების დანადგარი, რომელიც დინამიურად არეგულირებს ენერგიის მოხმარებას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით და აბალანსებს ელექტრო დატვირთვას. საერთო ჯამში, Bitcoin-ის მაინერები რთულ პერიოდს აწყდებიან - განახევრების შემდგომი ჯილდოს შემცირებამ მათი მოგება ისტორიაში ყველაზე დაბალ ნიშნულამდე მიიყვანა. მიუხედავად ამისა, Bitcoin-ის მაინინგის საერთო ჰეშრეითი, რომელიც ასახავს პროტოკოლის გამომთვლელ სიმძლავრეს, ყველა დროის მაქსიმუმს შეადგენს. ეს ზრდა ნიშნავს იმას, რომ მაინერებმა კონკურენტუნარიანობის შესანარჩუნებლად უნდა გაზარდონ გამომთვლელი სიმძლავრე. https://tinyurl.com/5e9mxa9v

Google-მა ღრმა კვლევისთვის „ბევრად უფრო ძლიერი“ ხელოვნური ინტელექტის აგენტი Gemini Deep Research გამოუშვა Google-მა წარადგინა Gemini Deep Research AI აგენტის ახალი, „მნიშვნელოვნად უფრო მძლავრი“ ვერსია, რომელსაც შეუძლია გრძელვადიანი კვლევითი ამოცანების შესრულება და მათი შედეგების დეტალური ანგარიშების სახით წარდგენა. აგენტი ამჟამად ხელმისაწვდომია დეველოპერებისთვის და მალე ხელმისაწვდომი გახდება Google-ის მომხმარებელთა აპლიკაციებში, მათ შორის Gemini-ში, Google Search-სა და NotebookLM-ში. განახლებული Gemini Deep Research AI აგენტი იქნება ახალი Interactions API-ის პირველი ჩაშენებული აგენტი, რომელიც მოდელებსა (მაგალითად, Gemini 3 Pro) და აგენტებთან „ურთიერთქმედების ერთიანი ინტერფეისის“ ფუნქციას ასრულებს. ნათქვამია, რომ Google-ის ახალი API ასახავს მოდელის უახლეს შესაძლებლობებს, როგორიცაა „აზროვნება“ და ტექსტის გენერირების მიღმა არსებული მოწინავე ინსტრუმენტების გამოყენება. „ჩვენ ვაფართოებთ ინტეგრირებული აგენტების შესაძლებლობებს და ვნერგავთ საკუთარი აგენტების შექმნისა და გამოყენების შესაძლებლობას. ეს მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს, ერთი API-ის საშუალებით დააკავშირონ Gemini მოდელები, Google-ის ინტეგრირებული და საკუთარი აგენტები“, - განაცხადა Google-მა ბლოგში. „ოპტიმიზებულია კონტექსტის მოპოვებისა და სინთეზის გრძელვადიანი ამოცანებისთვის“, Gemini Deep Research აგენტი იყენებს Gemini 3 Pro-ს შესაძლებლობებს. Google თავის სისტემას წარმოგვიდგენს, როგორც „სპეციალურად განსწავლულს ილუზორული ინფორმაციის შესამცირებლად და ანგარიშის ხარისხის მაქსიმიზაციისთვის რთული დავალებების შესრულებისას“. მომხმარებლის მოთხოვნის საპასუხოდ ის „აყალიბებს მოთხოვნებს, კითხულობს შედეგებს, ადგენს ცოდნის ხარვეზებს და ხელახლა ეძებს“. კომპანია ასევე აცხადებს, რომ ვებ ძიება „მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა, რაც საშუალებას აძლევს მას სიღრმისეული ნავიგაცია მოახდინოს ვებ-გვერდებზე კონკრეტული მონაცემების მოსაძებნად“. ერთ-ერთი სფერო, სადაც Gemini 3 Pro თავის წინამორბედებს აღემატება, ვიზუალური აზროვნებაა. Google-ის თანახმად მოდელს შეუძლია შეასრულოს ისეთი დავალებები, როგორიცაა საწყობის რობოტის მარშრუტების დაგეგმვა. დოკუმენტების დამუშავების ამოცანების გადაჭრისას მას შეუძლია ინფორმაციის ამოღება ხელნაწერი ტექსტიდან, დიაგრამებიდან და მათემატიკური აღნიშვნებიდან. Gemini Deep Research-ის ახალი ვერსია იყენებს Gemini 3 Pro-ს ვიზუალური აზროვნების შესაძლებლობებს მონაცემთა მოპოვების ამოცანების ავტომატიზაციისთვის. მაგალითად, აგენტს შეუძლია მომხმარებლის მიერ ატვირთული დოკუმენტების სკანირება კონკრეტული ინფორმაციის მოსაძებნად. განახლებულმა Gemini Deep Research-მა არაერთ ტესტში Gemini 3 Pro-ს გადააჭარბა. კერძოდ, Gemini Deep Research-მა სრული HLE (Humanity’s Last Exam - კაცობრიობის ბოლო გამოცდა, ლოგიკა და ცოდნა) ტესტში 46.4% ქულა დააგროვა Gemini 3 Pro-ს 43.2%-თან შედარებით, DeepSearchQA-ში (რთული ვებ კვლევა) 66.1% ქულა - 56.6%-თან შედარებით და BrowseComp-ში (ძნელად მოსაძებნი ფაქტების ძიება) 59.2% ქულა - 49.4%-თან შედარებით. https://tinyurl.com/26vkw68a

iOS 26.2 გამოვიდა Liquid Glass-ის გაუმჯობესებებით, AirDrop-ის დამადასტურებელი კოდებით და სხვა ახალი ფუნქციებით Apple-მა გამოუშვა ოპერაციულ სისტემა iOS 26-ის მეორე მნიშვნელოვანი განახლება, რომელიც სექტემბერში წარადგინა. iOS 26.2 უკვე ხელმისაწვდომია თავსებად iPhone-ებზე, დაწყებული iPhone 11 სერიიდან და მეორე თაობის iPhone SE-დან. განახლება არა მხოლოდ აგვარებს არსებულ შეცდომებს, არამედ ამატებს ახალ ფუნქციებს და აუმჯობესებს საგანგებო სისტუაციებთან დაკავშირებულ შეტყობინებებს. ფოტოს წყარო: Apple iOS 26.2-ში Apple-მა დაამატა შეხსენების დროისთვის ხმის გააქტიურების შესაძლებლობა, მათ შორის Live Activity-ისა და snooze-ის მხარდაჭერა. მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ დაბლოკვის ეკრანზე დროის ასახვის გამჭვირვალობის რეგულირება Liquid Glass-ის გამოყენებით. როგორც MacRumors იტყობინება, აშშ-მ გაძლიერებული უსაფრთხოების განგაშის სისტემა აამოქმედა, რომელიც მომხმარებლებს აცნობებს მოსალოდნელი საფრთხეების შესახებ, როგორიცაა წყალდიდობა და სხვა საგანგებო სიტუაციები, დაზარალებული ტერიტორიების რუკასა და უსაფრთხოების რეკომენდაციების ბმულებთან ერთად. AirDrop-ს დაემატა „AirDrop კოდები“, რომლებიც უცნობ კონტაქტებთან ფაილების გაცვლისას შემოწმების საფეხურს ამატებენ და გამგზავნისგან მიმღების მოწყობილობაზე ნაჩვენები კოდის შეყვანას მოითხოვენ. ევროკავშირში AirPods-ის პირდაპირი თარგმანის ფუნქცია გამოვიდა, იაპონიაში კი ალტერნატიული აპლიკაციების მაღაზიებისა და მესამე მხარის ხმოვანი ასისტენტების მხარდაჭერა დაემატა. Apple Music აპლიკაციაში „საყვარელი სიმღერების“ სია ახლა მთავარი ჩანართის „ტოპ რჩეულების“ განყოფილებაშია ნაჩვენები, ხოლო ჩამოტვირთული სიმღერების ტექსტები ოფლაინ რეჟიმშია ხელმისაწვდომი. პოდკასტების განყოფილებაში ახლა უკვე სათაურების ავტომატური გენერირებაა შესაძლებელი, რაც ეპიზოდებში ნავიგაციას აადვილებს და დამატებულია სხვა პოდკასტებთან პირდაპირი ბმულები - მათი პოვნა შესაძლებელია როგორც პლეიერში, ასევე ტრანსკრიპტში. გეიმერებს უკვე შეუძლიათ თავიანთი თამაშების ბიბლიოთეკის კატეგორიისა და ზომის მიხედვით გაფილტვრა, ლიდერბორდის განახლებების ნახვა და Backbone-ისა და Razer-ის კონტროლერებთან გაუმჯობესებული თავსებადობით სარგებლობა. სხვა გაუმჯობესებები და შესწორებები მოიცავს ბმულებს Apple News-ის განყოფილებებზე Today-ის არხის პოპულარულ თემებზე სწრაფად გადასასვლელად, სახლის ერთდროულად რამდენიმე აქსესუარის კონფიგურაციის შესაძლებლობას, შეტყობინებებისთვის მოციმციმე ეკრანის დამატებას ხელმისაწვდომობის პარამეტრებში და Freeform ცხრილების მხარდაჭერას, რომელთა უჯრედები შეიძლება შეიცავდეს ტექსტს, სურათებს და ნახატებს, რომლებიც ავტომატურად იცვლება ეკრანის ზომაზე მოსარგებად. გარდა ამისა, გამოსწორდა პრობლემა, რომლის გამოც Apple Music ბიბლიოთეკაში წინასწარი გამოშვების ალბომები გამოშვებისთანავე არ ირთვებოდა. ასევე გამოსწორდა შეცდომა, რომლის გამოც კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პარამეტრი შეიძლება არასწორად ყოფილიყო მონიშნული. ახალი ოპერაციული სისტემის ჩამოტვირთვა შესაბამის iPhone მოდელებზე შესაძლებელია შემდეგნაირად: პარამეტრები > ზოგადი > პროგრამული უზრუნველყოფის განახლება. https://tinyurl.com/a484nudv

კრიპტო ბაზარი ახალ ფაზაში შედის - Binance Research ნოემბერში Bitcoin-ის წილი კრიპტოვალუტის ბაზრის მთლიან კაპიტალიზაციაში 58.7%-მდე, ხოლო Ethereum-ის წილი 11.6%-მდე დაეცა. ტრეიდერებსა და ინვესტორებზე გავლენა მოახდინა ხელოვნური ინტელექტის აქციების ფასების ვარდნამ და ფედერალური სარეზერვო სისტემის მიერ მომავალი წლის საპროცენტო განაკვეთის შემცირების გრაფიკთან დაკავშირებულმა გაურკვევლობამ. წლის დასაწყისში გაშვების შემდეგ სპოტ Bitcoin ETF-ების ყველაზე დიდი გადინება ნოემბერში დაფიქსირდა - თითქმის 3.5 მლრდ აშშ დოლარი ბოლო თვეში. Binance Research-ის მონაცემებით ზედიზედ რამდენიმე კვირის განმავლობაში წმინდა გადინებამ 1 მლრდ აშშ დოლარს გადააჭარბა. Ethereum-ის ფასი ნოემბერში 21.3%-ით შემცირდა. საბაზრო კაპიტალიზაციის მიხედვით სიდიდით მეორე კრიპტოვალუტაზე გავლენა იქონია ბაზრის ზოგადმა კორექტირებამ და ზოგიერთი ინვესტორის მიერ მოგების მიღებამ Ethereum-ის განახლება Fusaka-ს წინ. ვინაიდან დეკემბერი სხვა თვეებთან შედარებით ნაკლებად ლიკვიდურ თვედ ითვლება, ბაზრის ცვალებადობა შესაძლოა გაიზარდოს. ნოემბერში ინვესტორების მიერ აგრესიული მოგების მიღების შემდეგ, ანალიტიკოსების პროგნოზით, Bitcoin-სა და Ethereum-ში მოკლევადიანი ტექნიკური აღდგენა შესაძლებელია. გრძელვადიან პერსპექტივაში ზრდის მთავარი კატალიზატორი იქნება საფონდო ბირჟაზე მოვაჭრე ფონდების (ETF) განვითარება და აშშ-ში სესხების განაკვეთების შემდგომი კლება. კრიპტო ბირჟის ექსპერტები ვარაუდობენ, რომ დეცენტრალიზებული ფინანსებისა და არაჩანაცვლებადი ტოკენების ბაზარი 2026 წელს წმენდის პერიოდს გაივლის. Binance Research-ის მონაცემებით, კომპანიებს, რომელთა ბალანსებზე კრიპტოვალუტაა, მოუწევთ სტრეს-ტესტის გავლა, რათა დადგინდეს მათი ბიზნეს მოდელების ადაპტირების ხარისხი. ადრე ამერიკულ კრიპტო ბირჟა Coinbase-ის ანალიტიკოსებმა განაცხადეს, რომ კრიპტო ბაზარი შესაძლოა მალე აღდგენის ფაზაში შევიდეს და ეს ტენდენცია 2026 წლის პირველ კვარტალშიც გაგრძელდეს. https://tinyurl.com/52uj8pzt

ChatGPT გახდა 2025 წელს ყველაზე ხშირად ჩამოტვირთული უფასო iOS აპლიკაცია Apple-მა App Store-ში ყველაზე ხშირად ჩამოტვირთული უფასო აპლიკაციების სია გამოაქვეყნა და OpenAI-ის ChatGPT-მ, როგორც მოსალოდნელი იყო, პირველი ადგილი დაიკავა. ChatGPT ამჟამად წამში თითქმის 30 ათას შეტყობინებას ამუშავებს. ზრდასრული მომხმარებლების უმეტესობა აქტიურად იყენებს მას ინფორმაციის მოსაძებნად, რაც ფაქტობრივად ტრადიციულ საძიებო სისტემებს ანაცვლებს. ამერიკელი მოზარდების თითქმის მესამედი ყოველდღიურად იყენებს ჩატ-ბოტებს და მათი ურთიერთქმედების 59% ChatGPT-სთან ხდება. ფოტოს წყარო: Apple 800 მილიონზე მეტი ყოველკვირეული მომხმარებლით ChatGPT-მ ბოლო ერთი წლის განმავლობაში ოთხჯერ გაზარდა მომხმარებელთა ბაზა და მარტიდან მოყოლებული 300 მილიონზე მეტი მომხმარებელი დაიმატა. ChatGPT-ის უზარმაზარი პოპულარობის ფონზე მისი, როგორც 2025 წლის ყველაზე ხშირად ჩამოტვირთული iOS აპლიკაციის პოზიცია გასაკვირი არ არის. დავის მიუხედავად, სერვისს ასობით მილიონი მომხმარებელი ჰყავს, მათ შორის ამერიკელი მოზარდების მნიშვნელოვანი ნაწილი. თუმცა, Google-ის კონკურენტი ჩატ-ბოტი სულ უფრო მეტ ყურადღებას იპყრობს და ChatGPT კომერციული წარმატებისგან ჯერ კიდევ შორს არის. იმის შიშით, რომ OpenAI-ის ჩატ-ბოტი მის საძიებო სისტემას ჩაანაცვლებდა, Google-მა სწრაფად დანერგა Gemini ბრაუზერ Chrome-სა და სხვა პროდუქტებში. მიუხედავად იმისა, რომ Gemini ძლივს მოხვდა Apple-ის ტოპ 10 აპლიკაციაში, მისი მზარდი პოპულარობა და ფუნქციების ნაკრები კონკურენტულ ზეწოლას ახდენს ChatGPT-ზე, რამაც აიძულა OpenAI ცოტა ხნის წინ „შეეჩერებინა“ მისი განვითარება და ყურადღება ახალი ფუნქციებიდან მუშაობისა და საიმედოობის გაუმჯობესებაზე გადაეტანა. პირველი შედეგი იყო GPT-5.2-ის გამოშვება. Google-ს, თავისი მასშტაბური საძიებო ბიზნესის წყალობით, გაცილებით ძლიერი ფინანსური საფუძველი აქვს, ვიდრე OpenAI-ს, რომელიც მთლიანად გარედან მოზიდულ კაპიტალზეა დამოკიდებული. მიუხედავად იმისა, რომ უახლოეს წლებში ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურასა და განვითარებაში ასობით მილიარდი აშშ დოლარის ინვესტირებას გეგმავს, OpenAI მოგების მიღებას სულ მცირე 2029 წლამდე არ ელის. ხელოვნურ ინტელექტში უპრეცედენტო ინვესტიციების ამჟამინდელმა მდგომარეობამ ფინანსისტებსა და ანალიტიკოსებში შეშფოთება გამოიწვია ხელოვნური ინტელექტის “ბუშტის” გაჩენის გამო, რადგან ტექნოლოგიამ ჯერ კიდევ ვერ გამოიმუშავა მოგება ბიზნესების უმეტესობისთვის. გარდა ამისა, გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ეფექტურობასთან დაკავშირებით კითხვები კვლავ ღიად რჩება, რადგან ჩატ-ბოტები და დიდი ენის მოდელები კვლავ განიცდიან ჰალუცინაციებს, აფიქსირებენ უზუსტობებს პასუხებში და ზიანის მოყენებაც კი შეუძლიათ. TikTok, WhatsApp, Instagram და YouTube App Store-ის ყველაზე პოპულარული უფასო აპლიკაციების ათეულში მოხვდნენ, ხოლო Facebook მხოლოდ მეთერთმეტე ადგილზე გავიდა. გასაკვირია, რომ Threads მეორე ადგილზე აღმოჩნდა, ხოლო Twitter და Bluesky ოცეულშიც კი ვერ მოხვდნენ. ვიდეო რედაქტორ CapCut-მა შთამბეჭდავად წარმოაჩინა თავი და მეთორმეტე ადგილი დაიკავა. აღსანიშნავია, რომ Copilot Apple-ის რეიტინგის ტოპ 20 აპლიკაციას შორის არ არის, Microsoft-ის უდიდესი ძალისხმევის მიუხედავად. https://tinyurl.com/52d66xmf

სამხრეთ კორეა იქნება პირველი ქვეყანა, რომელშიც ხელოვნური ინტელექტის შესახებ კანონი ამოქმედდება სამხრეთ კორეა 2026 წლის 22 იანვარს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ კანონს მიიღებს, რითაც მსოფლიოში პირველი ქვეყანა გახდება, რომელიც ამ სფეროში ყოვლისმომცველ რეგულირებას დანერგავს. Cryptopolitan-ის ცნობით, The Korea Times-ზე დაყრდნობით, კანონი ითვალისწინებს ხელოვნური ინტელექტის ეროვნული კომიტეტის შექმნას, ხელოვნური ინტელექტის სამწლიანი საბაზისო განვითარების გეგმის შემუშავებას და უსაფრთხოებისა და გამჭვირვალობის მოთხოვნების დანერგვას, მათ შორის გარკვეული ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შესახებ ინფორმაციის სავალდებულო გამჟღავნებას. ფოტოს წყარო: Daniel Bernard/Unsplash მიუხედავად იმისა, რომ ევროკავშირი იყო პირველი, ვინც ხელოვნური ინტელექტის რეგულაციები მიიღო, ძირითადი დებულებები ძალაში 2026 წლის აგვისტოში შევა, ზოგიერთი რეგულაცია კი - 2027 წლამდე. სამხრეთ კორეაში რეგულაციების გამკაცრება ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მზარდი გლობალური კონკურენციისა და ბიზნესის მხრიდან ზეწოლის ფონზე ხდება, რამაც ინდუსტრიის წარმომადგენლების აზრით შეიძლება უარყოფითად იმოქმედოს ადგილობრივი კომპანიების, განსაკუთრებით მცირე კომპანიების, განვითარებაზე. სამხრეთ კორეის ინტერნეტ კორპორაციების ასოციაციის წარმომადგენელმა განაცხადა, რომ ბიუროკრატიული პროცედურების გამო ბიზნესებს შესაძლოა არ ჰქონდეთ დრო ახალი წესებისთვის მოსამზადებლად, რადგან კანონის აღსრულების მექანიზმის განმარტებითი დებულება დამტკიცდება მის ძალაში შესვლამდე რამდენიმე კვირით ადრე. წარმომადგენლის თქმით, ეს განსაკუთრებით რთული იქნება სტარტაპებისთვის. Startup Alliance-ის მიერ ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებულ 101 სამხრეთკორეულ კომპანიას შორის ჩატარებულმა გამოკითხვამ აჩვენა, რომ რესპონდენტთა 98%-ს ჯერ არ შეუქმნია ახალი კანონის შესაბამისად რეაგირების სისტემა. გარდა ამისა, რესპონდენტთა 48.5%-მა განაცხადა, რომ ისინი საერთოდ არ იცნობენ კანონს და არ მიუღიათ რაიმე მოსამზადებელი ზომები, ხოლო კიდევ 48.5%-მა განაცხადა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ დაიწყეს მომზადება, ისინი მაინც ბოლომდე მზად არ არიან. ინდუსტრიის კიდევ ერთმა წყარომ გაფრთხილება გამოთქვა, რომ თუ მიმდინარე განხორციელების ვადები შენარჩუნდება, ზოგიერთი კომპანია იძულებული გახდება მკვეთრად შეცვალოს ან თუნდაც შეაჩეროს თავისი მომსახურება 22 იანვრის შემდეგ. ასევე არსებობს რისკი, რომ ზედმეტად მკაცრი რეგულაციები კომპანიებს აიძულებს, თავიანთი პროდუქცია სამხრეთ კორეის ფარგლებს გარეთ გამოუშვან. დამკვირვებლები აღნიშნავენ, რომ მარეგულირებელი ორგანოების ზეწოლის გამო ბევრი სამხრეთკორეული სტარტაპი ალტერნატივად იაპონიას განიხილავს, რადგან იქაური ხელისუფლება ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით უფრო ლმობიერ პოზიციას იკავებს. თუმცა, განსაკუთრებით შემაშფოთებელია გენერირებული კონტენტის სავალდებულო ეტიკეტირების მოთხოვნა ხელოვნური ინტელექტის დიპფეიკებისა და სხვა სახის ბოროტად გამოყენების წინააღმდეგ საბრძოლველად, რადგან ექსპერტები მიიჩნევენ, რომ მომხმარებლები შესაძლოა მოერიდონ „ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული“ ეტიკეტით მონიშნული კონტენტის ნახვას. აღსანიშნავია, რომ სამხრეთ კორეაში ეს რეგულაცია დაემთხვა მის მიერ Pax Silica-ს დეკლარაციასთან შეერთებას, რომლის მიზანია ხელოვნური ინტელექტის, კრიტიკული მინერალებისა და მასთან დაკავშირებული ტექნოლოგიების სფეროში სანდო მიწოდების ჯაჭვის შექმნა. https://tinyurl.com/4jn6hvuh

Binance-ის თანადამფუძნებელი: 2026 წელი კრიპტოვალუტების სიმწიფის წელი იქნება Binance-ის თანადამფუძნებელი და გენერალური დირექტორი რიჩარდ ტენგი პროგნოზირებს, რომ 2026 წელი კრიპტოვალუტებისთვის ექსპერიმენტული ეტაპიდან ძირითად ფინანსურ სისტემაში ინტეგრაციამდე მნიშვნელოვან გადასვლას ნიშნავს. 2026 წლის პროგნოზში ტენგი ხაზს უსვამს, თუ როგორ აქტიურად ავითარებენ ხელისუფლებები მარეგულირებელ ბაზებს და უშვებენ ცენტრალური ბანკის ციფრულ ვალუტებს (CBDC) ციფრული აქტივების ტრადიციულ ფინანსებში ინტეგრირების მიზნით გაზრდილი გამჭვირვალობით. ეს ცვალებადი მარეგულირებელი გარემო, სავარაუდოდ, ბაზრის შეფასებებს ისეთი ფუნდამენტური მეტრიკებისკენ გადაიყვანს, როგორიცაა რეალური სამყაროს სარგებლიანობა, მდგრადი ეკონომიკა და შესაბამისობა - განსაკუთრებით კი ისტორიულად არასტაბილური Altcoin-ების შემთხვევაში. ტენგი Bitcoin ETF-ების მიღმა რეგულირებადი საინვესტიციო ინსტრუმენტების ზრდის გაგრძელებას ელის, რაც ინვესტორებისთვის უფრო ხელმისაწვდომ შესვლის წერტილებს უზრუნველყოფს. ის აღნიშნავს, რომ Stablecoin-ების საბაზრო კაპიტალიზაციამ წელს უკვე გადააჭარბა 300 მლრდ აშშ დოლარს, რასაც მხარს უჭერს უფრო მკაფიო რეგულაციები, როგორიცაა მაგალითად აშშ-ში GENIUS აქტი. ტენგის თქმით, Stablecoin-ები ავლენენ ღირებულებას არა მხოლოდ როგორც გადახდის ინსტრუმენტები, არამედ როგორც ფინანსური ინკლუზიის საშუალებები, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს მთელ მსოფლიოში განახორციელონ თითქმის მყისიერი ტრანზაქციები მინიმალური დანახარჯებით. Binance-ის ხელმძღვანელი ასევე ხაზს უსვამს ტექნოლოგიური ინოვაციების მნიშვნელობას, განსაკუთრებით კი ხელოვნური ინტელექტისა და ბლოკჩეინის კონვერგენციას, რომელიც, მისი აზრით, მომავალში „ყველა ეკონომიკური ქვესექტორის საფუძველი“ გახდება. Binance-მა უკვე მოახდინა ინტეგრირება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით პლატფორმის ეფექტურობისა და უსაფრთხოების გასაუმჯობესებლად, რაც მომხმარებლებს მილიონობით ზარალის თავიდან აცილებაში ეხმარება. ტენგის თქმით, ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო მზარდ როლს შეასრულებს მომხმარებლის გამოცდილების პერსონალიზაციაში, შესაბამისობის გაუმჯობესებასა და ეკოსისტემის დაცვაში. ტენგი ასკვნის, რომ 2026 წელი ფოკუსირებული იქნება სპეკულაციის მიღმა „რეალური, მასშტაბირებადი ღირებულების“ მიწოდებაზე, ხოლო ციფრული აქტივები გახდება „ყოველდღიური ფინანსების განუყოფელი ნაწილი“, რადგან ინოვაცია პასუხისმგებლობასთან თანაფარდობაში ხვდება. https://tinyurl.com/2wxuha4d

ჟურნალ Time-მა ჰუანგი, ოლტმენი, მასკი და ხელოვნური ინტელექტის სხვა არქიტექტორები „წლის ადამიანებად“ დაასახელა ჟურნალ Time-მა ხელოვნური ინტელექტის მიმდინარე ბუმს ორიგინალურად უპასუხა: დეკემბრის თვის ტრადიციულ „წლის ადამიანის“ ყდაზე ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის ყველაზე გავლენიანი ფიგურების ფოტოებია გამოსახული: ჯენსენ ჰუანგი, მარკ ცუკერბერგი, ილონ მასკი, ფეი-ფეი ლი, სემ ალტმანი, ლიზა სუ, დარიო ამოდეი და დემის ჰასაბისი. ფოტოს წყარო: Time ჟურნალის მთავარმა რედაქტორმა სემ ჯეიკობსმა განაცხადა, რომ 2025 წელს არავის ჰქონდა უფრო დიდი გავლენა, ვიდრე „ადამიანებს, რომლებმაც წარმოიდგინეს, დააპროექტეს და შექმნეს ხელოვნური ინტელექტი“. „კაცობრიობა განსაზღვრავს ხელოვნური ინტელექტის მომავალ გზას და თითოეულ ჩვენგანს შეუძლია თავისი როლი შეასრულოს ხელოვნური ინტელექტის სტრუქტურისა და მომავლის ჩამოყალიბებაში“, - აღნიშნა მან. წელს ჟურნალს ორი გარეკანი აქვს - ერთზე „AI“-ია მოცემული, რომლის გარშემოც თანამშრომლები არიან გამოსახული, ხოლო მეორეზე - როკფელერის ცენტრის მშენებლობის დროს გადაღებული 1932 წლის ცნობილ ფოტოს „სადილი ცათამბჯენზე“ პაროდირებული სურათი. თავბრუდამხვევ სიმაღლეზე ძელზე მსხდომი მაღალსართულიანი მუშების ნაცვლად ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ყველაზე გავლენიანი ადამიანები უსაფრთხოების ბადეების გარეშე სხედან: Mark Zuckerberg - Meta; Lisa Su - AMD; Elon Musk - xAi; Jensen Huang - Nvidia; Sam Altman - OpenAI; Demis Hassabis - Google; Dario Amodei - Anthropic; Fei-Fei Li - World Labs. „წელს ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლობით გამოყენების შესახებ დებატებმა ადგილი დაუთმო მისი რაც შეიძლება სწრაფად განთავსების სურვილს“, - ნათქვამია Time-ის განცხადებაში, სადაც ახალი გარეკანები გამოქვეყნდა. „ ისინი, ვისაც რისკის ეშინია, აღარ არიან საჭესთან“. ჟურნალის რედაქტორები თვლიან, რომ გარეკანზე მოცემული ადამიანების წყალობით „კაცობრიობა ახლა გზატკეცილზე მიიწევს, სრული სისწრაფით წინ, მუხრუჭების გარეშე, ავტომატიზებული და უკიდურესად გაურკვეველი მომავლისკენ“. Forrester-ის ანალიტიკოსმა თომას ჰასონმა (Thomas Husson) განაცხადა, რომ 2025 წელი შეიძლება განვიხილოთ, როგორც გარდამტეხი მომენტი იმის კუთხით, თუ რამდენად ხშირად გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტი ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში. ის მიიჩნევს, რომ „მომხმარებელთა უმეტესობა მას გაცნობიერების გარეშეც კი იყენებს“. მან აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ამჟამად ინტეგრირებულია აპარატურაში, პროგრამულ უზრუნველყოფასა და სერვისებში, რაც იმას ნიშნავს, რომ მისი დანერგვა „გაცილებით სწრაფად ხდება, ვიდრე ინტერნეტის ან მობილური რევოლუციების დროს“. ზოგიერთი ადამიანი ამჟამად საძიებო სისტემებისა და სოციალური მედიის ნაცვლად ჩატ-ბოტებს ანიჭებს უპირატესობას შვებულების დაგეგმვის, საშობაო საჩუქრებისა და რეცეპტების მოსაძებნად. სხვები კი, პირიქით, შეშფოთებულნი არიან სამსახურის დაკარგვის რისკით, ხელოვნური ინტელექტის მაღალი ენერგომოხმარებით და გარემოზე მისი უარყოფითი ზემოქმედებით. ნიკ კაირინოსი (Nik Kairinos), Fountech AI lab-ის დამფუძნებელი და გენერალური დირექტორი, მიიჩნევს, რომ Times-ის გარეკანები წარმოადგენს ტექნოლოგიის კაცობრიობაზე გავლენის გულწრფელ შეფასებას, თუმცა „აღიარება არ უნდა აგვერიოს მიღებაში“. „ჩვენ ჯერ კიდევ ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შექმნის საწყის ეტაპზე ვართ, რაც საიმედო, პასუხისმგებლიანი და ადამიანურ ღირებულებებთან შესაბამისობაშია. მათ, ვინც ამ ტექნოლოგიას ავითარებს და ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს ბაზარზე გამოაქვს, უზარმაზარი პასუხისმგებლობა გვაკისრია. […] ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია იყოს მხსნელი ან უბედურება კაცობრიობისთვის“, - თქვა მან. აღსანიშნავია, რომ ეს არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც „წლის ადამიანის“ ტიტული ადამიანთა დიდ ჯგუფს მიენიჭა: 2014 წელს იგი ებოლას ვირუსთან მებრძოლებს მიენიჭათ. მანამდე, 2006 წელს, ეს ტიტული მიეცათ ვიკიპედიის მონაწილეებს, პირველ YouTube-ერებსა და MySpace-ის მომხმარებლებს - ანუ „ბევრს, ვინც ძალაუფლებას უმცირესობას ართმევს და ერთმანეთს უფასოდ ეხმარებიან“. და კიდევ უფრო ადრე, 1982 წელს, კომპიუტერმა მოიპოვა ეს ტიტული - ჟურნალის თანახმად, ამერიკელებს ამ მოწყობილობის მიმართ „თავბრუდამხვევი გატაცება“ ჰქონდათ. https://tinyurl.com/4798bzb6

“წითელმა კოდმა“ იმუშავა: OpenAI-მ გამოუშვა „ამ დროისთვის საუკეთესო“ GPT-5.2 OpenAI-მ გამოუშვა GPT-5.2, მისი უახლესი ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ახალი ვერსია, რომელსაც კომპანია ყოველდღიური პროფესიული სამუშაოებისთვის „ამ დროისთვის საუკეთესოს“ უწოდებს. ანონსი GPT-5.1-ის გამოსვლიდან ერთი თვის შემდეგ შედგა, Google-ის (კერძოდ, მისი Gemini 3 მოდელის) და Anthropic-ის მხრიდან გამძაფრებული კონკურენციის ფონზე. ფოტოს წყარო: OpenAI სასწრაფო განახლება მას შემდეგ გამოჩნდა, რაც OpenAI-მ ამ თვის დასაწყისში „წითელი კოდის“ განგაში გამოაცხადა, როდესაც OpenAI-ს ხელმძღვანელმა სემ ოლტმენმა თანამშრომლებს მოუწოდა, ChatGPT-ის გაუმჯობესებაზე კონცენტრირება მოეხდინათ და სხვა ამოცანები უკანა პლანზე გადაეტანათ. OpenAI-ის მონაცემებით, GPT-5.2 თავის წინამორბედებს ოთხ სფეროში აღემატება: ცხრილების აგება და მონაცემებთან მუშაობა, პრეზენტაციის შექმნა, გამოსახულების აღქმა და ანალიზი, კოდირება და გრძელვადიანი კონტექსტი. მოდელი ChatGPT-ში სამი ვერსიის სახით არის ხელმისაწვდომი: Instant, Thinking და Pro. GPT 5.2 Instant - ეს არის სწრაფი და ძლიერი ინსტრუმენტი ყოველდღიური სამუშაოებისა და სწავლისთვის. ეს ვერსია მოიცავს გაუმჯობესებებს ინფორმაციის ძიების, ინსტრუქციების, ტექნიკური წერისა და თარგმანის კუთხით. ის ასევე გთავაზობთ გაუმჯობესებულ ეტაპობრივ ახსნა-განმარტებებს და ეფუძნება GPT 5.1 Instant-ში დანერგილ უფრო თბილ ტონს. ადრეულმა ტესტერებმა განსაკუთრებით დადებითად შეაფასეს უფრო მკაფიო ახსნა-განმარტებები, რომლებიც მყისიერად ხაზს უსვამს ძირითად ინფორმაციას. GPT-5.2-ის ტესტები: GPT 5.2 აზროვნება შექმნილია შეკითხვების უფრო ღრმა დამუშავებისა და პრობლემების უფრო ზუსტი გადაჭრისთვის. მისი შემქმნელების თქმით, ეს მოდელი განსაკუთრებით ეფექტურია კოდირების, გრძელი დოკუმენტების შეჯამების, ჩამოტვირთული ფაილების შესახებ კითხვებზე პასუხის გაცემის, მათემატიკური და ლოგიკური პრობლემების ეტაპობრივი გადაჭრის, ასევე დაგეგმვისა და გადაწყვეტილების მიღებისას, მისი უფრო მკაფიო სტრუქტურისა და უფრო სასარგებლო დეტალების წყალობით. GPT 5.2 Pro აღწერილია, როგორც ყველაზე ჭკვიანური და საიმედო ვარიანტი რთული კითხვებისთვის, სადაც უკეთესი პასუხის მოლოდინი ღირს. ადრეულმა ტესტებმა აჩვენა ნაკლები სერიოზული შეცდომები და უკეთესი წარმადობა ისეთ რთულ სფეროებში, როგორიცაა პროგრამირება. OpenAI აცხადებს, რომ GPT-5.2 Thinking 44 დარგში ამოცანების 71%-ში უფრო ზუსტ პასუხებს იძლევა, ვიდრე ადამიანი ექსპერტები. ის ასევე 38%-ით ნაკლებ ჰალუცინაციებს წარმოქმნის წინამორბედ GPT-5.1-თან შედარებით. GPT-5.2 Thinking ასევე ახალ რეკორდებს ამყარებს ბენჩმარკებში, მათ შორის SWE-Bench Pro-სა (აგენტზე დაფუძნებული კოდირების სფეროში) და GPQA Diamond-ში (სამეცნიერო მსჯელობის სფეროში). გარდა ამისა, OpenAI-მ გააძლიერა სუიციდურ აზრებთან, ფსიქიკურ ჯანმრთელობასთან და ხელოვნურ ინტელექტზე ემოციურ დამოკიდებულებასთან დაკავშირებული მგრძნობიარე შეკითხვების დამუშავება და დაიწყო ასაკის შეფასების სისტემის დანერგვა არასრულწლოვნებისთვის კონტენტის ავტომატურად გასაფილტრად. GPT-5.2 უკვე ხელმისაწვდომია ChatGPT-ის ფასიანი მომხმარებლებისთვის (Plus, Pro, Enterprise) და დეველოპერის API-ის მეშვეობით. ახალი მოდელი თანდათანობით გავრცელდება უფრო ფართო აუდიტორიაზე. https://tinyurl.com/57zbp9p9

უოლ-სტრიტის უდიდესი ბანკების პროგნოზები Bitcoin-თან მიმართებაში გაუარესდა Bloomberg-ის ცნობით, უოლ სტრიტზე წამყვანი კრიპტოვალუტის მოყვარულები იძულებულნი არიან შეამცირონ მოკლევადიანი პროგნოზები ბაზრის ბოლოდროინდელი ვარდნის გამო. Standard Chartered Bank-მა Bitcoin-ის ფასის პროგნოზი გაანახევრა. ანალიტიკოსები ახლა ვარაუდობენ, რომ კრიპტოვალუტის ფასი 2026 წლის ბოლოსთვის 150 ათას აშშ დოლარს მიაღწევს - მათი წინა პროგნოზი 300 ათასი აშშ დოლარი იყო. გრძელვადიან სამიზნე 500 ათას აშშ დოლარის მიღწევის მოლოდინმა 2028 წლიდან 2030 წლამდე გადაიწია. ბანკის ციფრული აქტივების კვლევის ხელმძღვანელმა ჯეფრი კენდრიკმა ეს ცვლილება კორპორატიული ხაზინის ობლიგაციების მხრიდან მოთხოვნის შემცირებას მიაწერა. მისი თქმით, კომპანიებმა შეწყვიტეს Bitcoin-ის მასობრივი ყიდვა, რის გამოც ბაზრის ერთადერთ დარჩენილ მხარდაჭერად ETF-ების შემოდინება რჩება, თუმცა ესეც კი კარგავს იმპულსს. Bernstein-ის ანალიტიკოსებმაც უარი თქვეს თავიანთ თამამ პროგნოზზე, რომლის მიხედვით პირველი კრიპტოვალუტის ფასი წელს მაქსიმალურ 200 ათას აშშ დოლარს მიაღწევდა. მათი განახლებული მონაცემებით Bitcoin-ის ღირებულება მომავალი წლის ბოლოსთვის 150 ათას აშშ დოლარს მიაღწევს და 2027 წლის ბოლოსთვის 200 ათას აშშ დოლარს მიუახლოვდება. თუმცა, Bernstein-ის ექსპერტები ოპტიმიზმს ინარჩუნებენ და თვლიან, რომ Bitcoin-მა თავისი ისტორიული ოთხწლიანი ციკლი გააარღვია. მათი ულტრაგრძელვადიანი პროგნოზი შთამბეჭდავი რჩება: 2033 წლისთვის 1 მლნ აშშ დოლარი. პროგნოზის გადახედვა კორექციის ფონზე მოხდა: Bitcoin-ის ფასი ოქტომბრის მაქსიმალურ 126 ათას აშშ დოლარზე მეტიდან თითქმის 30%-ით დაეცა. გადინება ასევე შესამჩნევია ETF სექტორში: ინვესტორებმა გასულ თვეში BlackRock-ის ფონდიდან დაახლოებით 2.3 მლრდ აშშ დოლარი გაიტანეს. მიუხედავად ამისა, კრიპტოვალუტა ბოლო დღეებში იზრდება და ოთხშაბათის დილის მონაცემებით მისი ფასი დაახლოებით 92.600 აშშ დოლარს შეადგენს. ანალიტიკოსები აღნიშნავენ, რომ ინსტიტუციური ინვესტორები კვლავ ინარჩუნებენ პოზიციებს, რაც ხელს უწყობს საცალო ტრეიდერების მიერ პანიკური გაყიდვების კომპენსაციას. https://tinyurl.com/5bdkvvhp

ChatGPT-მ ისწავლა ფოტოების რედაქტირება Photoshop-ში და PDF ფაილების რედაქტირება Acrobat-ში უფასოდ Adobe-მ ChatGPT-ის მომხმარებლებს ახალი შესაძლებლობები შესთავაზა სურათებისა და PDF ფაილების რედაქტირებისთვის აპლიკაციებს შორის გადართვის გარეშე. Photoshop-ის, Acrobat-ისა და Adobe Express-ის ChatGPT-თან ინტეგრაცია მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს შექმნან დიზაინები ან შეცვალონ ფაილები ხელოვნური ინტელექტის ბოტის მიმართ ტექსტური მითითებების გამოყენებით. ფოტოს წყარო: Adobe Adobe-ს აპლიკაციების გამოყენება უფასოა და მათი გასააქტიურებლად უბრალოდ აკრიფეთ სასურველი პროდუქტის სახელი ჩამოტვირთულ ფაილთან ერთად ან ტექსტური მოთხოვნა. მაგალითად, შეგიძლიათ აკრიფოთ: „Adobe Photoshop, დააბუნდოვნე ფონი ამ სურათზე“ და ChatGPT დაარედაქტირებს ჩამოტვირთულ ფაილს თქვენი პარამეტრების მიხედვით. ერთი საუბრის განმავლობაში დამატებითი ცვლილებების შესატანად არ გჭირდებათ აპლიკაციების სახელების ხელახლა აკრეფა. მიღებული ინსტრუქციებიდან გამომდინარე ChatGPT-ს შეუძლია შემოგთავაზოთ არჩევანის მრავალი ვარიანტი ან უზრუნველყოს წვდომა კონკრეტულ ინტერფეისის ელემენტებზე, რომელთა ხელით მართვაც მომხმარებელს შეუძლია, მაგალითად, სიკაშკაშის და კონტრასტის რეგულირება. ChatGPT-ში არსებული Adobe აპლიკაციები არ უზრუნველყოფს წვდომას სამუშაო მაგიდის ვერსიებში არსებულ ყველა ფუნქციაზე. ამის ნაცვლად მომხმარებლებს შეეძლებათ სურათების ცალკეული სექციების რედაქტირება, სხვადასხვა ეფექტის გამოყენება და სურათის პარამეტრების რეგულირება, როგორიცაა სიკაშკაშე, კონტრასტი და ექსპოზიცია. ChatGPT-ში არსებული Acrobat-ით შესაძლებელია არსებული PDF ფაილების რედაქტირება, დოკუმენტების შეკუმშვა და PDF ფორმატში კონვერტაცია, ტექსტის ან ცხრილების ამოღება და მრავალი ფაილის გაერთიანება. Adobe Express-ის საშუალებით ChatGPT-ის მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან და შეცვალონ დიზაინები, როგორიცაა პოსტერები, მოსაწვევები და სხვა. თუ ChatGPT-ში შემოთავაზებული შესაძლებლობები არასაკმარისი აღმოჩნდება, მომხმარებლებს შეუძლიათ გააგრძელონ მუშაობა თავიანთ პროექტებზე Adobe აპლიკაციების სრულ ვერსიებში. Adobe-ის ChatGPT აპლიკაციების გამოყენება შესაძლებელია ხელოვნური ინტელექტის ბოტთან ურთიერთქმედებისთვის კომპიუტერებზე, ვებ-გვერდებსა და iOS-ზე. ამჟამად Android-ზე მხოლოდ Adobe Express არის ხელმისაწვდომი, ხოლო Photoshop-ისა და Acrobat-ის მხარდაჭერა მოგვიანებით დაემატება. https://tinyurl.com/epr3ds32

დასაკეცი სმარტფონი Samsung Galaxy Z TriFold შეიძლება გამოყენებულ იქნას, როგორც კომპიუტერის მეორე მონიტორი Samsung-მა დაამატა ახალი Galaxy Z TriFold დასაკეცი სმარტფონის Windows კომპიუტერის უსადენო მეორე მონიტორად გამოყენების შესაძლებლობა. Android Authority-ის ცნობით ეს ფუნქცია დანერგილია Second Screen ტექნოლოგიის გამოყენებით, რომელიც აქამდე მხოლოდ პრემიუმ Galaxy Tab პლანშეტებზე იყო ხელმისაწვდომი და იყენებს Miracast სტანდარტს სადანების გარეშე გამოსახულების და აუდიოს გადასაცემად. ფოოტოს წყარო: Samsung Galaxy Z TriFold, რომელიც კომპანიამ თვის დასაწყისში წარადგინა, აღჭურვილია 6.5-დუიმიანი გარე დისპლეით და 10-დუიმიანი შიდა ეკრანით, რომელიც იმდენად დიდია, რომ პროგრამული უზრუნველყოფა მას პლანშეტად ცნობს, მათ შორის Samsung-ის დამოუკიდებელი DeX რეჟიმის და Extended Mode ფუნქციის მხარდაჭერით საკუთარი ეკრანის გარე მონიტორებზე პროეცირებისთვის. კავშირის დასამყარებლად საჭიროა გახსნათ Second Screen აპლიკაცია გაშლილ TriFold-ზე. ამის შემდეგ, Windows 10-ის ან უფრო ახალი ვერსიის მქონე კომპიუტერი შეძლებს მოწყობილობის ამოცნობას. შემდეგ დაიწყეთ დაკავშირება პარამეტრები > სისტემა > ეკრანის მეშვეობით, აირჩიეთ „უსადენო ეკრანთან დაკავშირება“ ან უბრალოდ დააჭირეთ Windows კლავიშს + K ტრანსლირების მენიუში სწრაფად შესასვლელად. Samsung Second Screen აპლიკაციის კომპიუტერზე ინსტალაცია გაფართოებულ პარამეტრებს გახსნის. ესენია ასპექტის თანაფარდობის კონტროლი, კვების სინქრონიზაცია და ავტომატური დაკავშირების პარამეტრები. ეს პარამეტრები არასავალდებულოა, მაგრამ ისინი ამ ფუნქციის გამოყენებას აადვილებენ და განსაკუთრებით სასარგებლო შეიძლება იყოს მოგზაურობისას, როდესაც სასწრაფოდ გჭირდებათ დამატებითი ეკრანი მრავლობითი ამოცანებისთვის და ხელთ არ გაქვთ სრული ზომის მონიტორი. https://tinyurl.com/4hz4ynt8

აშშ-ის ბანკებს უფლება მიეცათ, კრიპტო ტრანზაქციებში შუამავლების როლში იმოქმედონ აშშ-ის ეროვნული საბანკო მარეგულირებლის განცხადებით ბანკებს კრიპტოვალუტებით განხორციელებულ ტრანზაქციებში შუამავლების როლის შესრულების უფლება მიეცემათ, რაც ტრამპის ადმინისტრაციის მიერ ტრადიციულ ფინანსებსა და კრიპტოვალუტით საქმიანობას შორის არსებული უფსკრულის აღმოფხვრისკენ გადადგმული მნიშვნელოვანი ნაბიჯია. ფულის მიმოქცევის კონტროლის ოფისმა (OCC) გამოსცა ახალი ინსტრუქცია, რომელიც ბანკებს საშუალებას აძლევს, მარეგულირებელი ზედამხედველობის გარეშე განახორციელონ „რისკის არმქონე“ კრიპტოაქტივების ტრანზაქციები. ეს ტრანზაქციები ბანკებს საშუალებას აძლევს, იმოქმედონ როგორც ბროკერებმა, შეიძინონ აქტივები ერთი კონტრაგენტისგან და ამავდროულად გაყიდონ ისინი მეორეზე. ამ შეთანხმების თანახმად, OCC-ის ცნობით, ბანკები ტრანზაქციის დროს არ ინახავენ კრიპტოაქტივებს თავიანთ მარაგებში გარდა იშვიათი შემთხვევებისა. https://tinyurl.com/h7ptteha

AMD-მ წარადგინა EPYC Embedded 2005 პროცესორები: 16-მდე Zen5 ბირთვი BGA ფორმატში AMD-მ წარმოადგინა AMD EPYC Embedded 2005 პროცესორების სერია - ინტეგრირებადი პროცესორების შემდეგი თაობა, რომელიც უზრუნველყოფს მაღალ წარმადობას, ენერგოეფექტურობას, გაძლიერებულ საიმედოობას და უსაფრთხოებას კომპაქტურ BGA (FL1) პაკეტში ქსელური სისტემებისთვის, შენახვის სისტემებისა და სამრეწველო პლატფორმებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ 24/7 რეჟიმში მუშაობას. ახალი სერია ავსებს AMD-ის არსებულ ინტეგრირებული პროცესორების ხაზს, რომელიც მოიცავს EPYC Embedded 9005 სერიას. AMD გამოუშვებს სამ EPYC Embedded 2005 ჩიპს, რომლებიც ხელმისაწვდომი იქნება 2026 წლის 1 მარტიდან: 2435, 2655 და 2875, რომლებიც წარმოდგენილია 8, 12 და 16 Zen 5 ბირთვით (ყველა SMT-ით) და 45, 55 და 75 ვატი TDP-ით, შესაბამისად. EPYC Embedded 2875 და EPYC Embedded 2655-ს აქვს 64 მბ L3 ქეში, ხოლო EPYC Embedded 2435-ს - 32 მბ. მხარდაჭერილია თერმული და ენერგომოხმარების პროფილების ზუსტი რეგულირება. ფოტოს წყარო: AMD/ServeTheHome ვინაიდან ეს კომპონენტები EPYC ბრენდის ქვეშ გამოდის, ისინი აღჭურვილია მიმდინარე თაობის პროცესორების ყველა საჭირო მახასიათებლით, მათ შორის ECC მხარდაჭერით და AMD RAS ფუნქციების სრული პაკეტით. ასევე აღსანიშნავია, რომ ეს არის მრავალი წლის განმავლობაში პირველი EPYC Embedded პლატფორმა BGA ფორმ-ფაქტორით. Snowy Owl პლატფორმაზე ბოლო BGA ჩიპები 2018 წელს იქნა წარმოდგენილი და მათში Zen 1 ბირთვები იყო გამოყენებული. AMD-ის მონაცემებით, BGA პაკეტი (40x40 მმ) ფართობით დაახლოებით 2.4-ჯერ უფრო მცირეა, ვიდრე Intel Xeon 6500P B (Granite Rapids-D) მსგავსი გადაწყვეტილებები. AMD-ის თქმით, პაკეტის უფრო მცირე ზომა საშუალებას იძლევა შეზღუდული სივრცის მქონე დაფებზე კომპონენტები უფრო მაღალი სიმკვრივით იყოს წარმოდგენილი და ამარტივებს სისტემის თერმულ მართვას მაღალსიჩქარიანი ინტერფეისების ქსელის ბარათებთან, ამაჩქარებლებსა და სხვა პერიფერიულ მოწყობილობებთან. კომპანიის შეფასებით, 12-ბირთვიანი EPYC Embedded 2655 Xeon 6503P B-სთან შედარებით 28%-ით უფრო მაღალ Boost სიხშირეს და 35%-ით უფრო მაღალ საბაზისო სიხშირეს უზრუნველყოფს, თანაც ორჯერ ნაკლები TDP-მაჩვენებლით. AMD ტაქტიანად დუმს იმ ფაქტის შესახებ, რომ Intel-ის ამ ჩიპს, რომელიც თავის სერიაში ყველაზე სუსტია, აქვს ინტეგრირებული 100GbE კონტროლერი, QAT მხარდაჭერა და ოთხი DDR4-4800 მეხსიერების არხი (უფრო მაღალი კლასის მოდელებში - DDR5-5600-მდე), მაშინ როდესაც ყველა EPYC Embedded 2005 შემოიფარგლება მეხსიერების ორი არხით - DDR5-3600 2DPC-ის შემთხვევაში და DDR5-5600 - 1DPC-ის შემთხვევაში. EPYC Embedded 2005 ჩიპები გთავაზობთ 28 PCIe 5.0 ხაზს 11 root პორტით და x16 კავშირების მხარდაჭერით, ასევე ოთხ USB 3.1 პორტს და ერთ USB 2.0 პორტს. პროცესორები მოიცავს საიმედოობის, ხელმისაწვდომობისა და მომსახურების ფუნქციებს (RAS), შეცდომების აღმოჩენისა და კორექციის გაუმჯობესებულ ფუნქციას (EDAC), მეხსიერების დაცვას, PCIe hot-plug-ს, Multi-SPI ROM-ს და AMD Infinity Guard უსაფრთხოების ფუნქციებს, მათ შორის Secure Processor 3-ს, Platform Secure Boot-ს და Memory Guard-ს. კომპანიაში აღნიშნავენ, რომ გამოთვლითი სიმძლავრისა და ენერგოეფექტურობის ბალანსის წყალობით AMD EPYC Embedded 2005 პროცესორები იდეალურია ქსელური სისტემებისთვის, შენახვისა და შეზღუდული სიმძლავრის მქონე საწარმოო სისტემებისთვის, სადაც ყველა ვატი და მილიმეტრი მნიშვნელოვანია. EPYC Embedded 2005 პროცესორები შექმნილია 24/7 რეჟიმში მუშაობისთვის ხანგრძლივი მომსახურების ვადის განმავლობაში. AMD გარანტიას იძლევა 10 წლამდე უწყვეტი მუშაობის მხარდაჭერასთან, ხანგრძლივ ხელმისაწვდომობასა და მხარდაჭერასთან ერთად: 10 წლამდე კომპონენტების შეკვეთის და ტექნიკური მხარდაჭერა და 15 წლამდე - პროგრამული მხარდაჭერა. ასევე შედის Yocto-სა და EDK II-ის (გაფართოებული განვითარების ნაკრები) მხარდაჭერა. https://tinyurl.com/yc24y9jd

Google და Apple ერთად იმუშავებენ Android-დან iPhone-ზე და უკან გადასვლის გასამარტივებლად Android Canary-ის უახლეს წინასწარ ვერსიაში გამოჩნდა ფუნქციები, რომლებიც შექმნილია Android სმარტფონებსა და iPhone-ებს შორის ცვლილების გასამარტივებლად. Apple-მა და Google-მა გადაწყვიტეს გააუმჯობესონ თავიანთი ეკოსისტემების თავსებადობა. ახალი ერთობლივი პროექტის ფარგლებში Google-მა და Apple-მა გადაწყვიტეს, გაამარტივონ მონაცემთა გადაცემის მექანიზმები Android და iOS მოწყობილობებს შორის. ეს ფუნქციები მომხმარებლებისთვის ხელმისაწვდომი იქნება მოწყობილობის პირვანდელი მომართვის დროს. ეს ახალი შესაძლებლობები უკვე გამოჩნდა Android Canary build 2512-ში (ZP11.251121.010) ყველა Google Pixel მოწყობილობაზე; ისინი მალე გამოვა iOS 26-ის დეველოპერებისთვის განკუთვნილ წინასწარ განხილულ ვერსიაში. Android-ის (Canary) და iOS-ის ბეტა ვერსიები, რომლებიც დეველოპერებზეა ორიეტირებული, ფართო საზოგადოებისთვის არ არის განკუთვნილი და შესაძლოა არასტაბილურად იმუშაოს. Google მოგვიანებით ამ ფუნქციებს Android-ის საჯარო ბეტა ვერსიაში დაამატებს, შემდეგ კი - სისტემის ძირითად ვერსიაში. თუმცა, ძნელი სათქმელია, როდის გახდება ეს გაფართოებული თავსებადობა ფართო საზოგადოებისთვის ხელმისაწვდომი - მხარდაჭერა მოწყობილობებზე დაყრდნობით განხორციელდება. მანამდე, Android-ის მომხმარებლებს შეუძლიათ Apple-ის Move to iOS აპლიკაციის გამოყენება, ხოლო iPhone-ის მომხმარებლებს - Google-ის Android Switch-ის. https://tinyurl.com/mbrds593

Coinbase-ის ანალიტიკოსებმა შეაფასეს კრიპტო ბაზრის პერსპექტივები წლის ბოლომდე ექსპერტების შეფასებით, აშშ-ში მაკროეკონომიკური მდგომარეობა უმჯობესდება. ფედერალური სარეზერვო სისტემის მიერ საპროცენტო განაკვეთის შემცირების ალბათობამ 92%-ს გადააჭარბა. ეს ქმნის ხელსაყრელ პირობებს ლიკვიდურობის დასაბრუნებლად სარისკო აქტივების ბაზრებზე, მათ შორის კრიპტოვალუტებზე. ხელოვნური ინტელექტის პროექტების ირგვლივ სპეკულაციური ტალღა ჯერ კიდევ არ დასრულებულა და მსხვილი ფონდები კვლავ ინარჩუნებენ ინტერესს წამყვანი ციფრული კრიპტოვალუტების მიმართ. ინსტიტუციური ინვესტორები კაპიტალის განაწილების სტრატეგიების გადახედვას ახორციელებენ და უფრო შერბილებული მონეტარული პოლიტიკის მოლოდინების ფონზე ციფრული აქტივების წილს ზრდიან. ეს კრიპტოვალუტებზე მოთხოვნის გაფართოების ალბათობას ზრდის. მაკროეკონომიკური მაჩვენებლების გაუმჯობესებასთან ერთად ამგვარი ვითარება 2026 წელს კრიპტო ბაზრის აღდგენის საფუძველს ქმნის, დაასკვნა Coinbase-მა. Glassnode-ის ექსპერტებმა ადრე განაცხადეს, რომ კრიპტო ბაზრის მდგომარეობა 2022 წლის დასაწყისში არსებული ხანგრძლივი სტაგნაციის მსგავსია და მისი მდგრადობა კვლავ საეჭვოა. https://tinyurl.com/2d98rmmy

iPhone 16 2025 წლის მესამე კვარტალში მსოფლიოში ყველაზე გაყიდვადი სმარტფონი აღმოჩნდა Counterpoint Research-ის მონაცემებით iPhone 16 2025 წლის მესამე კვარტალში მსოფლიოში ყველაზე გაყიდვადი სმარტფონი გახდა. Apple-მა და Samsung-მა ტოპ 10-ში ხუთ-ხუთი ადგილი დაიკავეს, რაც სამთვიან პერიოდში სმარტფონების გლობალური გაყიდვების 20%-ს შეადგენს. აღსანიშნავია, რომ ისტორიაში პირველად 5G მხარდაჭერის მქონე სმარტფონებმა რეიტინგში პირველი ხუთი ადგილი დაიკავეს, რაც ტექნოლოგიის სტანდარტზე გადასვლას და მის უმთავრეს მნიშვნელობას აჩვენებს ყველა რეგიონის მომხმარებლებისთვის. მესამე კვარტალში გაყიდვებში iPhone 16 ლიდერობდა, მთლიანი გაყიდვების 4%-იანი მაჩვენებლით. ეს განპირობებული იყო ინდოეთში სადღესასწაულო აქციების ფონზე გაყიდვების ზრდით, ასევე იაპონიის ბაზარზე გაყიდვების აღდგენით. ამან ასევე ხელი შეუწყო iPhone 16-ის მთელი ხაზის გაყიდვების სეზონური კლების შერბილებას, რაც iPhone 17-ის გამოშვებამ გამოიწვია. თუმცა, ფლაგმანურ iPhone 16 Pro-სა და iPhone 16 Pro Max-ში უფრო მკვეთრი კლება დაფიქსირდა, რადგან ამ მოდელების ძირითად ბაზრებზე, მათ შორის აშშ-ში, დიდ ბრიტანეთსა და ჩინეთში, მომხმარებლებმა ახალი თაობის მოდელები აირჩიეს. iPhone 17 Pro Max-მა სიაში მეათე ადგილი დაიკავა, კვარტლის ბოლოს შეზღუდული ხელმისაწვდომობის მიუხედავად. გარდა ამისა, Apple-ის ახალი ფლაგმანი სექტემბერში ყველაზე გაყიდვადი სმარტფონი გახდა. მოთხოვნის ზრდა განპირობებული იყო კორონავირუსის პანდემიის დროს მომხმარებლების მიერ შეძენილი მოწყობილობების ბუნებრივი განახლების ციკლით. ორივე ფლაგმანს აქვს მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებები ფოტო და ვიდეო გადაღების კუთხით, ხოლო ახალი A19 Pro ჩიპი და გაუმჯობესებული გაგრილების სისტემა საშუალებას აძლევს მათ უზრუნველყონ უმაღლესი დონის წარმადობა, რომელიც ოპტიმიზებულია დიდი რესურსების საჭიროების მქონე შემოქმედებით ამოცანებზე. ფოტოს წყარო: counterpointresearch.com Samsung-ის სმარტფონებმა რეიტინგში ხუთი ადგილი დაიკავეს. ყველა ეს მოდელი Galaxy A სერიის მოდელი იყო, რომელთა მოცულობითი წილი ტოპ 10-ში წლიდან წლამდე გაიზარდა. A სერიის სმარტფონებმა გაყიდვების მსგავსი წილი აჩვენეს, რაც ეფექტურად მოიცავდა მომხმარებელთა სხვადასხვა სეგმენტს. მაგალითად, Galaxy A16 5G გახდა კვარტლის ყველაზე გაყიდვადი Android სმარტფონი, რომელმაც წინა თაობის 4G მოდელს გაუსწრო. საშუალო კლასის Galaxy A36-მა და Galaxy A56-მა ასევე აჩვენეს უფრო მაღალი გაყიდვები წინამორბედებთან შედარებით, რაც განპირობებული იყო ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი ფუნქციების დანერგვით, რამაც სმარტფონები მყიდველებისთვის უფრო მიმზიდველი გახადა. ტოპ 10-ში LTE მხარდაჭერის მქონე სმარტფონები იყო მხოლოდ Galaxy A16 4G და Galaxy A06, რომლებიც კვლავ ძირითად მოდელებად რჩებიან განვითარებად ბაზრებზე, როგორიცაა ლათინური ამერიკა, ახლო აღმოსავლეთი და აფრიკა. ანალიტიკოსები ვარაუდობენ, რომ საშუალო კლასის სმარტფონები შეინარჩუნებენ თავიანთ პოზიციებს ყველაზე გაყიდვად მოწყობილობებს შორის, ნაწილობრივი ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციების ინტეგრაციის წყალობით. ასეთი ტექნოლოგიური გაუმჯობესებები სეგმენტს უფრო კონკურენტუნარიანს ხდის და ასევე მომხმარებლებს უფრო მეტ ღირებულებას სთავაზობს, რაც მომხმარებლის გამოცდილებას ფლაგმანურ მოდელებთან აახლოებს. https://tinyurl.com/2fkxfudn

Google-მა Chrome მოამზადა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების დანერგვისთვის და განმარტა, თუ როგორ დაიცავს ის მათ ჰაკერული თავდასხმებისა და თაღლითობისგან Google-მა დეტალურად აღწერა Chrome-ში მომხმარებლის უსაფრთხოებისადმი თავისი მიდგომა ბრაუზერში აგენტის ფუნქციების მალე დამატების გეგმებთან დაკავშირებით, რომელიც სექტემბერში დაანონსდა. ფოტოს წყარო: Google ბრაუზერზე დაფუძნებული აგენტების გამოყენება, რომლებსაც შეუძლიათ მომხმარებლის სახელით მოქმედებების შესრულება, როგორიცაა ბილეთების დაჯავშნა ან შესყიდვების განხორციელება, გარკვეულ კომფორტს უზრუნველყოფს, მაგრამ ასევე შეიცავს უსაფრთხოების რისკებს, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მონაცემების ან ფულის დაკარგვა. Google-მა აღნიშნა, რომ ბრაუზერის აგენტებისთვის ახალი ძირითადი საფრთხეა თავდამსხმელების მხრიდან „არაპირდაპირი მინიშნებების დანერგვა“, რომლის მიზანია „აგენტითვის არასასურველი ქმედებების განხორციელების იძულება, როგორიცაა ფინანსური ტრანზაქციების ინიცირება ან მგრძნობიარე მონაცემების მოპარვა“. შეტევა შეიძლება „გამოჩნდეს მავნე ვებ-გვერდებზე, iframe-ის ფარგლებში მესამე მხარის კონტენტში ან მომხმარებლის მიერ გენერირებულ კონტენტში, როგორიცაა მიმოხილვები“. ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ქმედებების გასაკონტროლებლად რამდენიმე მოდელი გამოიყენება. Google-მა შექმნა მომხმარებლის შესაბამისობის კრიტიკის მოდელი, რომელიც დაფუძნებულია Gemini-ზე, კონკრეტული ამოცანისთვის დაგეგმვის მოდელის მიერ გენერირებული ქმედებების საფუძვლიანად განსახილველად. ის „იმუშავებს დაგეგმვის დასრულების შემდეგ, რათა ხელახლა შეაფასოს თითოეული შემოთავაზებული ქმედება“ და დაამტკიცოს ან უარყოს იგი. თუ დაგეგმილი დავალებები არ აკმაყოფილებს მომხმარებლის მიზნებს, ის სთხოვს დაგეგმვის მოდელს, ხელახლა განიხილოს სტრატეგია. Google-მა აღნიშნა, რომ მომხმარებლის შესაბამისობის კრიტიკის მოდელი ხედავს მხოლოდ შემოთავაზებული მოქმედების მეტამონაცემებს და არა რაიმე გაუფილტრავ, არასანდო ვებ კონტენტს, რაც უზრუნველყოფს იმას, რომ იგი პირდაპირ არ დავირუსდეს ინტერნეტიდან. აგენტებისთვის აკრძალულ ან არასანდო საიტებზე წვდომის თავიდან ასაცილებლად Google იყენებს Agent Origin Sets წყაროებს, რომლებიც ზღუდავს მოდელის წვდომას მხოლოდ წაკითხვისა და ჩაწერის წყაროებზე. პირველი ეხება მონაცემებს, საიდანაც Gemini-ს აქვს კონტენტის მოძიების უფლება. მაგალითად, ონლაინ მაღაზიის ვებ-გვერდზე, ჩამონათვალი შესაფერისია პრობლემის გადასაჭრელად, ხოლო სარეკლამო ბანერები - არა. ანალოგიურად, აგენტს ნება დართული აქვს მხოლოდ გვერდის კონკრეტულ iframe-ებში დააწკაპუნოს ან აკრიფოს ტექსტი. „ეს გამიჯვნა უზრუნველყოფს, რომ აგენტს წვდომა ჰქონდეს მხოლოდ შეზღუდული წყაროებიდან მიღებულ მონაცემებზე და რომ ეს მონაცემები მხოლოდ ჩასაწერ წყაროებზე გაიგზავნოს. ეს ზღუდავს მონაცემთა ჯვარედინი წარმოშობის გაჟონვის საფრთხის ვექტორს. ის ასევე აძლევს ბრაუზერს შესაძლებლობას, განახორციელოს ამ გამიჯვნის ნაწილი, მაგალითად, მოდელზე წასაკითხი ნაკრების გარეთ მონაცემების გაგზავნითაც კი“, - განმარტა Google-მა ბლოგში. კიდევ ერთი მოდელის, Observe-ის გამოყენებით, კომპანია ასევე აკონტროლებს გვერდის ნავიგაციას URL-ების ანალიზით, რაც ხელს უშლის მოდელის მიერ გენერირებულ მავნე URL-ებზე წვდომას. მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ პროცესის მონიტორინგი: Chrome-ში Gemini „დეტალურად აღწერს სამუშაო ჟურნალის ყველა ნაბიჯს“, ნებისმიერ დროს შეჩერების და კონტროლის ხელში აღების შესაძლებლობით. მაგალითად, საბანკო ან სამედიცინო მონაცემების შემცველ კონფიდენციალურ საიტზე შესვლამდე, აგენტი ითხოვს მომხმარებლის მხრიდან დადასტურებას. იმ საიტების შემთხვევაში, რომლებიც შესვლას მოითხოვენ, ის მომხმარებელს სთხოვს Chrome-ის პაროლების მენეჯერის გამოყენების ნებართვას (აგენტს არ აქვს შენახულ პაროლებზე პირდაპირი წვდომა). აგენტი ასევე მოითხოვს მომხმარებლის დადასტურებას ისეთი ქმედებების შესრულებამდე, როგორიცაა შესყიდვის განხორციელება ან შეტყობინების გაგზავნა. კომპანია ასევე აცხადებს, რომ მას გააჩნია სწრაფი კლასიფიკატორი არასასურველი ქმედებების თავიდან ასაცილებლად და ამოწმებს აგენტების შესაძლებლობებს მკვლევარების მიერ შემუშავებული თავდასხმების წინააღმდეგ საბრძოლველად. https://tinyurl.com/2tes5kf9

21Shares-ის თანადამფუძნებელმა შეაფასა Bitcoin-ის პერსპექტივები 2026 წლის დასაწყისისთვის სნაიდერის თქმით, Bitcoin-ის ზრდის სცენარის რეალიზება მნიშვნელოვნად იქნება დამოკიდებული ბაზრის საერთო განწყობაზე. მისი აზრით, ფაქტორები, რომლებმაც მიმდინარე არასტაბილურობა განაპირობეს, რამდენიმე თვის განმავლობაში შენარჩუნდება. იანვარი ხშირად ასოცირდება საფონდო ბირჟაზე მოვაჭრე ფონდებში (ETF) თანხის შემოდინებასთან, მას შემდეგ, რაც ინვესტორები თავიანთ პორტფელებს ხელახლა დააბალანსებენ. თუმცა, რამდენად იქნება ეს ამჯერად სიმართლე, უცნობია კრიპტო ბაზარზე ოპტიმიზმის შესუსტების გათვალისწინებით, აღნიშნავს ბიზნესმენი. მიუხედავად ამისა, 21Shares-ის თანადამფუძნებელი მიიჩნევს, რომ წამყვანი კრიპტოვალუტა მომავალ წელს დადებით იმპულსს აღადგენს. ამას ხელს შეუწყობს კრიპტოვალუტის საბირჟო ფონდების სიის გაფართოება, მსოფლიოს ხელისუფლებების მიერ კრიპტოვალუტების გამოყენების ზრდა და ინფლაციისგან დაცვის მზარდი მოთხოვნა. მისი თქმით, ინვესტორები ყურადღებით დააკვირდებიან ცენტრალური ბანკის პოლიტიკას, საპროცენტო განაკვეთების დინამიკას და ფინანსური ბაზრის ლიკვიდურობას - ეს პარამეტრები განსაზღვრავს მონაწილეთა რისკისადმი მადას. ეკონომიკური პირობების სტაბილიზაციის შემდეგ მოსალოდნელია, რომ დიდი თანხები კრიპტო ბაზარზე დაბრუნდება. 21Shares-ის თანადამფუძნებელი მიიჩნევს, რომ ეს თანხები შემდგომში Bitcoin-ის მდგრად აღმავალ ტენდენციას ჩამოაყალიბებს. მანამდე Ripple-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ბრედ გარლინგჰაუსმა Binance Blockchain Week კონფერენციაზე განაცხადა, რომ ოქტომბერში კრიპტოვალუტის ბაზარზე მკვეთრი ვარდნის მიუხედავად Bitcoin-ის ფასმა 2026 წლის ბოლოსთვის შესაძლოა 180 ათას აშშ დოლარს მიაღწიოს. https://tinyurl.com/3mazh6tv

Nvidia-ს ხელმძღვანელმა ისაუბრა, როგორ დაიწყო ღრმა სწავლების ტექნოლოგიის შემუშავება 2012 წელს Fermi-ს არქიტექტურითა და GeForce GTX 580-ების წყვილით ღრმა სწავლების ტექნოლოგია შემუშავდა აპარატურაზე, რომელიც თავდაპირველად არ იყო შექმნილი ამ ტიპის გამოთვლებისთვის. Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა ჯო როგანის პოდკასტში გაამხილა, რომ მკვლევრებმა, რომლებმაც ღრმა სწავლება შექმნეს, 2012 წელს განახორციელეს იგი SLI რეჟიმში 3 გბ GeForce GTX 580 ვიდეო ბარათებზე. ფოტოს წყარო: Nvidia ტორონტოს უნივერსიტეტის მკვლევარებმა გამოიგონეს ღრმა სწავლების ტექნოლოგია კომპიუტერული ხედვის სისტემებში გამოსახულების ამოცნობის გასაუმჯობესებლად. 2011 წელს Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever და Geoffrey Hinton იკვლევდნენ გამოსახულების ამოცნობის ხელსაწყოების შექმნის უფრო მოწინავე გზებს. იმ დროს ნეირონული ქსელები ჯერ არ არსებობდა. ამის ნაცვლად დეველოპერები კიდეების, კუთხეების და ტექსტურების აღმოჩენისთვის იყენებდნენ ხელით შექმნილ ალგორითმებს გამოსახულების ამოსაცნობად. სამმა მკვლევარმა შექმნა AlexNet, რვაშრიანი არქიტექტურა, რომელიც დაახლოებით 60 მილიონ პარამეტრს შეიცავდა. ამ არქიტექტურის მთავარი მახასიათებელი იყო თვითსწავლების უნარი ღრმა ნეირონული ფენების გამოყენებით. ეს არქიტექტურა იმდენად წარმატებული იყო, რომ გამოშვებისთანავე მან 70%-ზე მეტით გადააჭარბა იმ დროისთვის წამყვან გამოსახულების ამოცნობის ალგორითმს, რითაც ინდუსტრიის ყურადღება მიიპყრო. ჰუანგმა განმარტა, რომ AlexNet-ის დეველოპერებმა გამოსახულების ამოცნობის ალგორითმი SLI რეჟიმში ორ GeForce GTX 580 გრაფიკულ ბარათზე ააწყვეს. გარდა ამისა, ქსელი ოპტიმიზებული იყო ორივე ვიდეო ბარათზე სამუშაოდ: ორი გრაფიკული დაფა მონაცემებს მხოლოდ საჭიროების შემთხვევაში ცვლიდა, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებდა ტრენინგის დროს. ეს GTX 580-ს მსოფლიოში პირველ გრაფიკულ დაფად აქცევს, რომელსაც ღრმა სწავლების/მანქანური სწავლების ქსელის მხარდაჭერა აქვს. საინტერესოა, რომ ეს შედეგი იმ დროს იქნა მიღწეული, როდესაც Nvidia-მ ხელოვნურ ინტელექტში ძალიან მცირე ინვესტიცია განახორციელა. მისი გრაფიკული კვლევისა და განვითარების უმეტესი ნაწილი 3D გრაფიკასა და თამაშებზე, ასევე CUDA ტექნოლოგიაზე იყო ორიენტირებული. GeForce GTX 580 სპეციალურად თამაშებისთვის იყო შექმნილი და არ გააჩნდა ღრმა სწავლების ქსელების დაჩქარების ფართო მხარდაჭერა. აღმოჩნდა, რომ GPU-ების თანდაყოლილი პარალელიზმი ზუსტად ისაა, რაც ნეირონულ ქსელებს სწრაფად მუშაობისთვის სჭირდებათ. ჰუანგმა ასევე განმარტა, რომ AlexNet-მა GeForce GTX 580-თან ერთად Nvidia-ს საშუალება მისცა, ხელოვნური ინტელექტის აპარატურის შემუშავება განეხორციელებინა. ჰუანგმა განაცხადა, რომ როგორც კი კომპანიამ გააცნობიერა, რომ ღრმა სწავლება შეიძლებოდა გლობალური პრობლემების გადასაჭრელად გამოყენებულიყო, მან 2012 წელს ამ ტექნოლოგიაში ყველა რესურსი, კვლევა, განვითარება და გამოცდილება ჩადო. ამან განაპირობა 2016 წელს Volta არქიტექტურაზე დაფუძნებული ორიგინალი Nvidia DGX ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმის გამოშვება პირველი თაობის Tensor Cores-ით და DLSS-ით. GeForce GTX 580-ისა და AlexNet-ის გარეშე Nvidia შესაძლოა ვერ გამხდარიყო ხელოვნური ინტელექტის ისეთი გიგანტი, როგორიც დღეს არის. https://tinyurl.com/bdhfaebs

Microsoft-ს სურს საკუთარი იდეალური ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი: Broadcom Azure-ისთვის ქასთომ ჩიპების შემუშავებაში ჩაერთვება Microsoft Broadcom-თან მოლაპარაკებებს აწარმოებს თავის ქლაუდ Azure-ის ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურისთვის მორგებული ჩიპების შემუშავებაზე, რისი მეშვეობითაც ცდილობს ამ სფეროში თავისი ძალისხმევის დივერსიფიკაციას და ხელოვნური ინტელექტის ბუმის ფონზე ეფექტურობის გაუმჯობესებას. Microsoft ასევე ამჟამად თანამშრომლობს Marvell Technology-სთან ქსელური და მონაცემთა ცენტრების აჩქარებისთვის განკუთვნილ ASIC-ებზე. WebProNews-ის ცნობით, Microsoft დაინტერესებულია Broadcom-თან თანამშრომლობით, რადგან მას აქვს გამოცდილება ჰიპერსკეილერებისთვის მორგებული ნახევარგამტარების შემუშავებაში და შეუძლია Microsoft-ს მიაწოდოს უფრო მეტად ინდივიდუალური გადაწყვეტილებები მისი მონაცემთა ცენტრების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. ეს განვითარება Microsoft-ის მიერ საკუთარი აპარატურის ბაზარზე აგრესიული სწრაფვის ფარგლებში ჯდება. ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში კომპანიამ წარმოადგინა საკუთარი ჩიპები, როგორიცაა AI ამაჩქარებელი Maia და პროცესორი Cobalt, რომლებიც შექმნილია AI სწავლებისა და ინფერენს-ამოცანებისთვის გარე მომწოდებლებზე დაყრდნობის გარეშე, როგორიცაა Nvidia. Broadcom-თან პარტნიორობა Microsoft-ს საშუალებას მისცემს დააჩქაროს ისეთი გადაწყვეტილებების შემუშავება, რომლებიც ინტეგრირდება მის პროგრამული უზრუნველყოფის ეკოსისტემასთან. Marvell-ზე უარყოფა და Broadcom-ისკენ გადასვლა შესაძლოა უფრო მაღალი წარმადობის ან ფინანსური მოსაზრებების საჭიროებამ განაპირობოს. Marvell-ი მნიშვნელოვან როლს ასრულებს Microsoft-ის ქსელური აღჭურვილობისთვის ჩიპების მიწოდებაში, თუმცა Broadcom-ის უფრო ფართო პორტფელი, მათ შორის Ethernet-კომუტაციებისა და ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლის შემუშავების გამოცდილება, შესაძლოა პროგრამული უზრუნველყოფის გიგანტს უფრო ფართო უპირატესობას ანიჭებდეს. ინდუსტრიის ანალიტიკოსები აღნიშნავენ Broadcom-ის ჩიპების შემუშავების განყოფილების ფეთქებად ზრდას, ამავდროულად, ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული პროდუქტებიდან შემოსავლის მკვეთრ ზრდას პროგნოზირებენ. 2024 წელს Microsoft-მა Intel-თან ჩიპების ინდივიდუალური წარმოების ხელშეკრულება გააფორმა, რათა Intel-ის საწარმოო შესაძლებლობები გამოეყენებინა, თუმცა Broadcom-თან მიმდინარე მოლაპარაკებები იმაზე მიუთითებს, რომ Microsoft-ი თავის ოპერაციებს აფართოებს, შესაძლოა, გეოპოლიტიკური დაძაბულობის რისკების შესამცირებლად, შეკვეთების ნაწილის TSMC-სთვის გადაცემით. ხელოვნური ინტელექტის ბაზრის სწრაფი განვითარების გათვალისწინებით ქლაუდ ტექნოლოგიებში კონკურენტული უპირატესობის შესანარჩუნებლად კრიტიკულად მნიშვნელოვანია მორგებული გადაწყვეტილებები. ეს ასახავს ინდუსტრიის უფრო ფართო ტენდენციას, სადაც ჰიპერსკეილერები სულ უფრო ხშირად მიმართავენ ქასთომ-გადაწყვეტილებებს კონკრეტული სამუშაო დატვირთვების ოპტიმიზაციისთვის, ზოგადი დანიშნულების ჩიპების გამოყენების ნაცვლად. ფოტოს წყარო: unsplash.com Broadcom-თან თანამშრომლობა ასევე საშუალებას მისცემს Microsoft-ს, გააძლიეროს ინტეგრაცია OpenAI-სთან, ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპში მნიშვნელოვანი ინვესტიციების გათვალისწინებით. Bitcoin Ethereum News აღწერს, თუ როგორ იყენებს Microsoft OpenAI-ის ჩიპების სფეროს გამოცდილებას საკუთარი აპარატურული გამოწვევების გადასაჭრელად. ამან ასევე შეიძლება გავლენა მოახდინოს გლობალურ მიწოდების ჯაჭვებსა და წარმოების სიმძლავრეზე. ექსპერტები თვლიან, რომ Broadcom-ის პროექტირების შესაძლებლობები TSMC-ის წარმოების შესაძლებლობებთან ერთად ქმნის ძლიერ არხს ხელოვნური ინტელექტის ინდივიდუალური აპარატურისთვის, რაც პოტენციურად დააჩქარებს მის დანერგვას მონაცემთა ცენტრებში მთელ მსოფლიოში. Marvell-ისგან განსხვავებით, რომელიც შენახვისა და ქსელური სისტემების შექმნაზეა ორიენტირებული, Broadcom ჩიპების შემუშავებისადმი უფრო ყოვლისმომცველ მიდგომას გვთავაზობს, მათ შორის ფოტონიკასა და უსადენო ტექნოლოგიებს, რაც Microsoft-ის ინფრასტრუქტურის განვითარებას შეუწყობს ხელს. შედეგად, Microsoft მიაღწევს უფრო დაბალ ხარჯებს და უფრო მაღალ სიჩქარეს ხელოვნური ინტელექტის სერვისებისთვის, რაც მას კონკურენტულ უპირატესობას მიანიჭებს Nvidia-ს ეკოსისტემასთან დაკავშირებულ კომპანიებთან შედარებით. მომავალში, Microsoft-ისა და Broadcom-ის პარტნიორობამ შესაძლოა ინოვაციები წაახალისოს Edge Computing-სა და ჰიბრიდულ ქლაუდ გარემოში. WebProNews-ის ცნობით, რადგან ხელოვნური ინტელექტის მოდელები სულ უფრო კომპლექსური ხდება, მორგებული ჩიპები ისეთი ოპტიმიზაციის საშუალებას იძლევა, რომლის მიღწევა სტანდარტული ამაჩქარებლებით რთულია. ხელოვნური ინტელექტის მზარდი მოთხოვნის გათვალისწინებით ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Broadcom, რომლებსაც გამოცდილება აქვთ ინდივიდუალური გადაწყვეტილებების შემუშავებაში, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების ბაზარზე მთავარ მოთამაშეებად იქცევიან. Microsoft-ისთვის საქმე მხოლოდ ჩიპებს არ ეხება; საქმე ეხება მთელ სტეკზე კონტროლს - სილიკონიდან პროგრამულ უზრუნველყოფამდე - ხელოვნური ინტელექტის სერვისების შეუფერხებელი მუშაობის უზრუნველსაყოფად. როგორც ერთ-ერთმა ექსპერტმა აღნიშნა, ეს შეიძლება იყოს Microsoft-ის ზრდის შემდეგი რაუნდის კატალიზატორი. Microsoft-ისა და Broadcom-ის მოლაპარაკებების შესახებ მედიაში გავრცელებული ინფორმაციის შემდეგ Broadcom-ის აქციების ფასი გაიზარდა, ხოლო Marvell-ის - შემცირდა. https://tinyurl.com/2fnz6ed5

Glassnode: Bitcoin-ის ამჟამინდელი მდგომარეობა 2022 წლის დასაწყისისას წააგავს ანალიტიკურ კომპანია Glassnode-ის მონაცემებით Bitcoin-ის ბაზრის ამჟამინდელი მდგომარეობა 2022 წლის პირველ კვარტალში დაფიქსირებული ბაზრის სტრუქტურის მსგავსია. Glassnode-ის ანალიტიკოსებმა წარმოადგინეს მონაცემები მათი Supply Quantiles Cost Basis Model-იდან: იგი განსაზღვრავს ფასების დონეებს, რომლებიც შეესაბამება ინვესტორების მომგებიანობის კონკრეტულ დონეებს. მოდელი აკონტროლებს მიწოდების სამ კვანტილს: 0.75, 0.85 და 0.95. როდესაც Bitcoin იყიდება 0.75-იან მაჩვენებელზე, მიწოდების 75% მოგებად რჩება, ხოლო 0.85 და 0.95 შეესაბამება შესაბამისად 85% და 95%-იან მომგებიანობას. Bitcoin-ის ფასი ბოლო დროს სამივე კვანტილის დონეს ჩამოცდა, რაც იმას ნიშნავს, რომ კრიპტოვალუტის მიწოდების 25%-ზე მეტი ამჟამად წითელ ზონაშია. Glassnode-მა აღნიშნა, რომ ეს ქმნის ბალანსს ბოლოდროინდელი მყიდველების პოტენციურ კაპიტულაციასა და გამყიდველების გამოფიტვის შესაძლებლობას შორის, რაც ბაზრის ფსკერამდე მიგვიყვანს. მსგავსი სიტუაცია დაფიქსირდა 2022 წლის დასაწყისში. შედარების კიდევ ერთ დასტურს წარმოადგენს მთლიანი მიწოდების დანაკარგის მეტრიკა, რაც ზომავს მიმოქცევაში არსებული Bitcoin-ის რაოდენობას, რომელიც წმინდა არარეალიზებული დანაკარგით არის დატვირთული. გასულ კვირას ამ მაჩვენებელმა 7.1 მილიონ Bitcoin-ს მიაღწია, რაც 2023 წლის სექტემბრის შემდეგ ყველაზე მაღალი მაჩვენებელია. Bitcoin-ის გრძელვადიანი მფლობელებისთვის დახარჯული გამომავალი მოგების კოეფიციენტი (SOPR) ასევე 2022 წლის პირველი კვარტლის დონეზეა. ეს მაჩვენებელი ასახავს, ყიდიან თუ არა თავიანთ მონეტებს მოგებით ან ზარალით ის ინვესტორები, რომლებსაც Bitcoin 155 დღეზე მეტი ხნის განმავლობაში ჰქონდათ შენახული. Bitcoin-ის გრძელვადიანი მფლობელებისთვის SOPR ბოლო კვირების განმავლობაში მკვეთრად დაეცა, მაგრამ 1-ზე მეტი რჩება, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ გრძელვადიანი მფლობელები კვლავ აგრძელებენ წმინდა მოგებით გაყიდვას. https://tinyurl.com/3va8vwva

AMD-მ გაზარდა ფასები ყველა Radeon RX 9000 ვიდეო ბარათზე: +10 დოლარი ყოველ 8 გბ-ზე - იანვარში კიდევ მეტი დაემატება ვიდეო ბარათების შესაძლო ფასების ზრდის შესახებ გავრცელებული ხმების შემდეგ დისტრიბუციაში ჩართულმა ინდუსტრიის წყარომ, რომელმაც ანონიმურად დარჩენა ისურვა, Tom's Hardware-ს დაუდასტურა, რომ AMD-მ რეალურად 10 აშშ დოლარით გაზარდა Radeon ვიდეო ბარათების და AIB-ის პარტნიორებისთვის მიწოდებული მეხსიერების ნაკრებების ფასები ამ ბარათებში შემავალ ყოველ 8 გბ-ზე. ეს ზრდა საბოლოოდ მომხმარებლებს დააწვება მხრებზე. ფასის დამატებითი ზრდა ასევე დაგეგმილია 2026 წლის იანვრისთვის. ფოტოს წყარო: AMD მიუხედავად იმისა, რომ წყარომ ფასის ზრდის მიზეზი არ გაამხილა, მისი დადგენა მარტივია. ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის სწრაფმა გაფართოებამ და ახალი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობამ მეხსიერების ჩიპების დეფიციტი გამოიწვია, რამაც DRAM-ის ფასების მნიშვნელოვანი ზრდა განაპირობა. მხოლოდ დროის საკითხი იყო, როდის გადავიდოდა ეს გაზრდილი მოთხოვნა სხვა სეგმენტებზე და ვიდეო ბარათების ბაზარმა უკვე იგრძნო ეს ზეწოლა. ფასის ზრდა, როგორც ამბობენ, მხოლოდ RDNA 4 არქიტექტურაზე დაფუძნებულ AMD Radeon RX 9000 სერიის გრაფიკულ ბარათებს შეეხება. Tom's Hardware-ის ცნობით, Radeon სერიის ადრინდელი გრაფიკული ბარათების ხელმისაწვდომობა, სულ მცირე, აშშ-ის ბაზარზე, კვლავ შეზღუდულია. ფასის კორექტირება დამოკიდებული იქნება მოდელსა და ვიდეო მეხსიერების მოცულობაზე. უფრო მაღალი მეხსიერების მქონე მოდელების ფასი უფრო მეტად გაიზრდება. დამატებითი ხარჯები მომხმარებლებს დაეკისრებათ. მაგალითად, 16 გბ Radeon RX 9060 XT-ის რეკომენდებული ფასი 349 აშშ დოლარიდან 369 აშშ დოლარამდე გაიზრდება, ხოლო 8 გბ ვერსიის ფასი - 299 აშშ დოლარიდან 309 აშშ დოლარამდე გაიზრდება, რაც შესაბამისად 5.8%-იან და 3.3%-იან ზრდას წარმოადგენს. თუმცა, ეს შეფასება ვარაუდს აჩენს, რომ მომწოდებლები გაზრდილ ფასს დამატებით არ დაბეგრავენ - თუმცა ამის დაპირება არავის შეუძლია. ასევე გაურკვეველია, გავრცელდება თუ არა ზრდა გლობალურად თუ ყველა დისტრიბუტორზე. ორიგინალი სარეკომენდაციო საცალო ფასი, ახალი სარეკომენდაციო საცალო ფასი, მიმდინარე ყველაზე დაბალი ფასი. ფოტოს წყარო: Tom's Hardware დისტრიბუტორების ფასები უკვე გაიზარდა, მაგრამ RDNA 4 გრაფიკული ბარათები ამჟამად იყიდება საწყის სარეკომენდაციო საცალო ფასად ან უფრო იაფად. რადგან შავი პარასკევის აქცია ცოტა ხნის წინ დასრულდა და სადღესასწაულო სეზონი ახლოვდება, ზოგიერთ საცალო სავაჭრო კომპანიას შესაძლოა ჯერ არ შეუცვლია ფასები ან ემზადება სადღესასწაულო ფასდაკლებებისთვის. შესაძლოა, ისინი ასევე იყენებენ ფასის ზრდამდე დარჩენილ მარაგს. Tom's Hardware-ის ცნობით, ბევრმა აშშ-ის საცალო სავაჭრო წარმომადგენელმა თავი შეიკავა ფასების გაზრდისგან „შავი პარასკევის“ დროს. გამოცემის წყაროს ცნობით, ზოგიერთი საცალო სავაჭრო წარმომადგენელი აპირებს ფასების კორექტირების რაც შეიძლება დიდხანს გადადებას. თუმცა ისინი აუცილებლად მიჰყვებიან ბაზრის ტენდენციებს და შეცვლიან ფასების სტრატეგიებს. AMD სავარაუდოდ არ იქნება ჩიპების ერთადერთი მწარმოებელი, რომელიც ვიდეო ბარათების ფასებს გაზრდის. Tom's Hardware-ის წყაროს ცნობით ვიდეო ბარათების მომწოდებლებს შორის ფასების გაზრდასთან დაკავშირებით სერიოზული მოლაპარაკებები მიმდინარეობს, რაც იმაზე მიუთითებს, რომ Nvidia-მ შესაძლოა მალე მიბაძოს მათ. თუმცა, ამ კორექტირების ზუსტი მასშტაბები გაურკვეველი რჩება. ასევე არსებობს საფუძვლიანი ვარაუდები, რომ მეხსიერების დეფიციტმა შეიძლება გამოიწვიოს ვიდეო ბარათების დეფიციტი, რაც 2026 წლის დასაწყისში გავლენას მოახდენს GeForce RTX 5000 სერიის გარკვეულ მოდელებზე, მათ შორის GeForce RTX 5070 Ti და უფრო მაღალ მოდელებზე. თუ ეს მოხდება, ამ ვიდეო ბარათების ფასები მნიშვნელოვნად გაიზრდება და პოტენციურად გადააჭარბებს DRAM-ის ფასების ზრდას. https://tinyurl.com/5n8ppzj3

ინვესტორების ინტერესი OpenAI-ის მიმართ შენელდა, ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ლიდერი Google ხდება Bloomberg-ის მიერ გამოკითხული საფონდო ბაზრის ექსპერტების თქმით Google თანდათან უფრო მეტ ყურადღებას იპყრობს ხელოვნური ინტელექტის სექტორში, ხოლო ChatGPT-ის შემქმნელი სტარტაპი OpenAI უკანა პლანზე გადადის. მიუხედავად იმისა, რომ საჯარო კომპანია არ არის, მან საჯაროდ მოვაჭრე პარტნიორების მნიშვნელოვანი რაოდენობა დააგროვა, რომელთა აქციები ბირჟებზე იყიდება. ფოტოს წყარო: Google წყაროს განმარტებით, ინვესტორები სულ უფრო მეტად შეშფოთებულნი არიან OpenAI-ის მზარდი ხარჯებით, რომლებსაც არ აქვთ მომგებიანობის აშკარა პერსპექტივები, რადგან მოგების მისაღწევად ძალიან სწრაფად უნდა გაიზარდოს. ამასობაში, Alphabet, რომლის შემადგენლობაშიც შედის Google, მომგებიანი ბიზნესით ამაყობს, რაც მას საშუალებას აძლევს დააფინანსოს ხელოვნური ინტელექტის პროექტები. OpenAI-სთან მჭიდროდ დაკავშირებული ემიტენტების აქციების ფასები კლებას იწყებს. ეს ჩანს Oracle-ის, CoreWeave-ის, AMD-ის, Microsoft-ის, Nvidia-სა და SoftBank-ის ფასების მოძრაობაში. ამასობაში, Broadcom-ის, Lumentum-ის, Celestica-სა და TTM Technologies-ის აქციების ღირებულება იზრდება, რადგან მათი ბიზნესი დაკავშირებულია Alphabet-ის ხელოვნური ინტელექტის საქმიანობასთან. მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-ის ნებისმიერი ხელსაყრელი აქტივობა ადრე მისი თანამგზავრების აქციების ფასებს ზრდიდა, ახლა ეს კავშირი ამ ემიტენტებისთვის წამყვან როლს ასრულებს და ზღუდავს აქციების ფასების დადებით მოძრაობას. ცვლილებები სულ რამდენიმე კვირაში მოხდა. ბოლო დრომდე OpenAI-ის ნებისმიერი პროგრესი მის საქმიანობასთან დაკავშირებულ აქციების ფასების მნიშვნელოვან ზრდას იწვევდა. ინვესტორების დამოკიდებულების ცვლილებას მრავალი ექსპერტის კომენტარი უწყობდა ხელს, რომლებიც ხაზს უსვამდნენ სტარტაპის რგოლური დაფინანსების სქემებს, მზარდ ვალებსა და დაუოკებელ მადას. მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-ის მიერ სამიზნე კომპანიებმა წელს საბაზრო კაპიტალიზაცია 74%-ით გაზარდეს, Alphabet-ის ზრდა უფრო შთამბეჭდავი იყო - 146%. OpenAI-ის მიმართ მზარდი სკეპტიციზმი პირველად აგვისტოში დაფიქსირდა, რადგან ახალ GPT-5 მოდელს საკამათო შეფასებები მოჰყვა. გასულ თვეში Google-მა თავისი Gemini-ს ახალი ვერსია წარადგინა და OpenAI-სთან კონკურენცია ამ უკანასკნელის წინააღმდეგ წარიმართა. OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ოლტმენმაც გამოთქვა შეშფოთება, გამოაცხადა „წითელი კოდის განგაში“ და თავის გუნდს დაავალა, რომ მთელი ძალისხმევა ChatGPT-ის გაუმჯობესებაზე მიემართათ. ამასობაში, Alphabet S&P 500-ში საბაზრო კაპიტალიზაციის მიხედვით სიდიდით მესამე კომპანიად რჩება. მას საკმაოდ დივერსიფიცირებული ბიზნესი აქვს, რომელიც მყარ მოგებას გამოიმუშავებს მრავალ სფეროში. ბევრი ინვესტორი სულ უფრო მეტად დარწმუნებულია, რომ Alphabet-ს აქვს ყველაფერი, რათა გახდეს ხელოვნური ინტელექტის სფეროს წამყვანი მოთამაშე. თუ OpenAI მეორე ადგილზე გადაინაცვლებს, მას ემუქრება ფულადი ნაკადების დაკარგვა, რაც სჭირდება თავისი კომპიუტერული ინფრასტრუქტურის განვითარების პარტნიორებისთვის, მაგალითად Oracle-სთვის, AMD-სა და Nvidia-სთვის გადასახდელად. ამასობაში, Google-ის ინფრასტრუქტურის მომწოდებლები აქციების ფასების მხრივ ძლიერ მაჩვენებელს აფიქსირებენ. ოპტიკური მონაცემთა ცენტრის გადაწყვეტილებების მომწოდებელმა Lumentum-მა წლის დასაწყისიდან სამჯერ გაიზარდა საბაზრო კაპიტალიზაცია, Celestica-მ 252%-ით მოიმატა, ხოლო Broadcom-ის აქციების ფასი, რომელიც საკუთარი TPU ჩიპების შემუშავებით არის დაკავებული, გასული წლის ბოლოდან 68%-ით გაიზარდა. OpenAI-ის წინააღმდეგ მოქმედებს არა მხოლოდ მზარდი კონკურენცია, არამედ ბევრი ინვესტორი ახლა შიშობს, რომ სტარტაპის ამბიციები ძალიან მაღალია წარმატებით განხორციელებასთან შედარებით. ამბიციური კომპანიის ლიდერობა აღარ არის ისეთი ნათელი და ეს ინვესტორებს სიფრთხილეს უჩენს. ამასობაში, OpenAI-ის მიერ ინდუსტრიაში შექმნილი ღრმა ურთიერთკავშირი საფრთხეს უქმნის მთელ საფონდო ბაზარს, თუ მისი ბიზნესი ჩამოიშლება და ექსპერტები სულ უფრო ხშირად გამოთქვამენ შეშფოთებას ხელოვნური ინტელექტის არასტაბილურობის შესახებ. სემ ოლტმენი, როგორც მოსალოდნელი იყო, გაღიზიანებულია ასეთი კითხვებით და ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ „თუ ვინმეს სურს თავისი აქციების გაყიდვა, მე ვიპოვი მყიდველს“ და აღნიშნა, რომ აღარ აპირებს ამ საკითხებზე საუბარს. HSBC-ის ექსპერტების შეფასებით, 2033 წლამდე OpenAI-ის ხარჯებმა შესაძლოა მის შემოსავალს 207 მლრდ აშშ დოლარით გადააჭარბოს. ამ სიტუაციას ინვესტორებისთვის დადებითი ასპექტებიც აქვს. კერძოდ, მათ უფრო დაბალ ფასებში შეუძლიათ Oracle-ისა და AMD-ის აქციების შეძენა, რომელთა ბიზნესიც ექსკლუზიურად OpenAI-სთან არ არის დაკავშირებული, და ასევე პოტენციურად შესაძლებელია კარგად იგრძნონ თავი OpenAI-სთან პარტნიორობის გარეშეც. მოთხოვნა იქნება იმ კომპანიების აქციებზე, რომლებმაც ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალის მონეტიზაცია კონკურენტებზე უკეთესად მოახდინეს. https://tinyurl.com/2aur55k4