Magdalena

Apple გამოუშვებს iOS 18.2 ოპერაციული სისტემის განახლებას Apple Intelligence-ის გაუმჯობესებული ფუნქციებით 2 დეკემბერს, დაგეგმილზე ერთი კვირით ადრე. პლატფორმის ახალი გამოშვება მიიღებს Genmoji AI emoji გენერატორს და ინტეგრაციას ChatGPT-სთან, რაც მნიშვნელოვნად გააფართოვებს ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებს კომპანიის მობილურ მოწყობილობებზე. ფოტოს წყარო: Apple Apple, როგორც წესი, x.2 განახლებებს დეკემბრის მეორე დეკადაში აქვეყნებს: iOS 17.2 გამოვიდა 11 დეკემბერს, ხოლო iOS 16.2 13 დეკემბერს. როგორც ჩანს, კომპანია iOS 18.1-ზე გადასვლაზე მომხმარებელთა სიჩქარითაა წახალისებული, ამიტომ მიზნად ისახავს დააჩქაროს ინოვაციების გამოშვება, რათა iPhone-ის მფლობელებმა რაც შეიძლება მალე ისარგებლონ ახალი ფუნქციებით. Bloomberg-ის მიმომხილველ მარკ გურმანის თქმით iOS-ის ახალი განახლება იქნება Apple-ის ერთ-ერთი პირველი მცდელობა, შესთავაზოს მომხმარებლებს უფრო პერსონალიზებული მოწყობილობის გამოცდილება ხელოვნური ინტელექტის წყალობით. ეს ნაბიჯი არის კომპანიის სწრაფვის ნაწილი - Apple Intelligence-ის მეორე „ტალღა“ უფრო სწრაფად გამოიტანოს ბაზარზე. კერძოდ, Genmoji ფუნქცია მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს შექმნან ავატარები, რომლებიც ზუსტად ასახავს მათ გარეგნობას და სტილს, ხოლო ChatGPT-სთან ინტეგრაცია უზრუნველყოფს წვდომას მძლავრ AI-ინსტრუმენტებზე, რომლებიც დაგეხმარებათ ყოველდღიური ამოცანების შესრულებაში. შემდეგი დიდი განახლება, iOS 18.4, დაგეგმილია მომავალი წლის აპრილში, რაც უფრო გვიან, ვიდრე ტრადიციული მარტის გამოშვება x.4. ითვლება, რომ Apple-მა განზრახ გადადო გაშვება, სავარაუდოდ უფრო საფუძვლიანად შეამოწმა და ახალი ფუნქციების ოპტიმიზაცია მოახდინა. ეს განახლება მოიცავს Siri-ს პერსონალიზებული კონტექსტის მხარდაჭერას, რაც ასისტენტს საშუალებას მისცემს გაითვალისწინოს მომხმარებლის ინდივიდუალური უპირატესობა-სურვილები და მონაცემები. https://tinyurl.com/52vvtzk8

Binance გამოიყენებს გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტ Amazon Web Services-ს (AWS) თავის პროდუქტებში. ამის შესახებ კომპანიის ბლოგშია ნათქვამი. AWS შეძლებს პლატფორმას დაეხმაროს სამომხმარებლო გამოცდილების გაუმჯობესებაში, დამხმარე სამუშაო მაგიდის მუშაობის, შიდა სისტემების ავტომატური დიაგნოსტიკისა და პრობლემების მოგვარებაში. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ორიენტირებულია ორ ძირითად სფეროზე: KYC პროცესების გამარტივება; მომხმარებლის პრობლემების გადაჭრა. უფრო მეტად ტექნოლოგიური KYC ავტომატურად ავსებს მომხმარებლის ინფორმაციას, ახორციელებს ხარისხის შემოწმებას მისამართის გადამოწმების დოკუმენტებზე და აჩქარებს World-Check ანალიზს. სისტემის ტესტირების დროს მომხმარებლის ინფორმაციის ამოცნობის დონე გაიზარდა 95%-მდე, ასევე გაიზარდა დოკუმენტის დამტკიცების სიჩქარე და შემცირდა პროცედურის დასრულებისთვის საჭირო დრო. Amazon Bedrock-მა Binance-ის ჩატ-ბოტში "პერსპექტიული" საწყისი შედეგები დააფიქსირა. მან დახვეწა მომხმარებლის მოთხოვნები და შექმნა „მაღალი ხარისხის პასუხები“ მომხმარებლებთან მუშაობისას. შეგახსენებთ, რომ აგვისტოში Binance-მა გამოაცხადა თაღლითების წინააღმდეგ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესახებ, რისი მეშვეობითაც თავიდან აიცილა 2.4 მლრდ აშშ დოლარზე მეტი სამომხმარებლო თანხების ქურდობა. https://tinyurl.com/52am2pfb

Google-მა გამოაცხადა, რომ მისი უახლესი AI ამაჩქარებლები TPU v6, კოდური სახელწოდებით Trillium, ხელმისაწვდომია მომხმარებლებისთვის განსახილველად, როგორც ქლაუდ პლატფორმა GCP-ის ნაწილი. კომპანია ამტკიცებს, რომ დღეს ახალი პროდუქტი Google-ის ყველაზე ეფექტური გადაწყვეტილებაა ფასი/წარმადობის თანაფარდობის თვალსაზრისით. Trillium-ის ოფიციალური პრეზენტაცია მიმდინარე წლის მაისში შედგა. პროდუქტი წარმოდგენილია 1.6 ტბ/წმ სიჩქარის 32 გბ HBM მეხსიერებით, ხოლო ICI ჩიპთაშორისი ურთიერთდაკავშირება უზრუნველყოფს მონაცემთა გადაცემის შესაძლებლობას 3.58 ტბიტ/წმ-მდე სიჩქარით (თითო ჩიპზე ოთხი პორტი). გამოიყენება AI მოდელებთან მუშაობის დაჩქარებისთვის განკუთვნილი მესამე თაობის SparseCore ბლოკები, რომლებიც გამოიყენება რანჟირებისა და რეკომენდაციების სისტემებში. ფოტოს წყარო: Google Google ხაზს უსვამს Trillium-ის (TPU v6e) უამრავ მნიშვნელოვან უპირატესობას TPU v5e ამაჩქარებლებთან შედარებით: AI მოდელების მომზადებისას წარმადობის ოთხჯერ მეტი ზრდა; ინფერენსის წარმადობის სამჯერ გაზრდა; 67%-ით გაუმჯობესებული ენერგოეფექტურობა; თითო ჩიპზე მაქსიმალური გამოთვლითი წარმადობის 4.7-ჯერ გაზრდა; HBM მოცულობის ორმაგი ზრდა; ჩიპების ურთიერთდამაკავშირებელ ICI-ის გამტარუნარიანობის გაორმაგება. ერთი ნოუდი შეიცავს რვა tpu v6e ამაჩქარებელს (ორ NUMA-დომენში), ორ ჯერჯერობით უცნობ პროცესორს (ჯამში 180 vcpu), 1.44 ტბ ოპერატიულ მეხსიერებას და ოთხ 200G-ადაპტერი (თითო cpu-ზე ორი) გარე კომუნიკაციისთვის. აღნიშნულია, რომ Trillium-ის 256 პროდუქტის პროდუქტის დაკავშირება შესაძლებელია ICI-ის საშუალებით, ხოლო ასეთი კლასტერის (pod) ქსელის კავშირის საერთო სიჩქარე 25.6 ტბიტ/წმ-ია. ათიათასობით ამაჩქარებლის დაკავშირება შესაძლებელია ფართომასშტაბიან AI კლასტერში ოპტიკური კომუნიკაციის პლატფორმა Google Jupiter-ის წყალობით, რომლის ჯამური სიჩქარე 13 პბ/წმ-ს აღწევს. Trillium ხელმისაწვდომია, როგორც ინტეგრირებული AI პლატფორმა AI Hypercomputer-ის ნაწილი. გამოცხადებულია, რომ პროგრამული უზრუნველყოფა Multislice Trillium უზრუნველყოფს წარმადობის პრაქტიკულად წრფივი მასშტაბირებას AI სასწავლო დატვირთვებში. Trillium-მზე დაფუძნებულ კლასტერებს შეუძლია 91 Eflops-ამდე წარმადობის უზრუნველყოფა ხელობ=ვნურ ინტელექტთან დაკავშირებულ ოპერაციებში, რაც ოთხჯერ უფრო სწრაფია, ვიდრე TPU v5p უმსხვილესი სისტემა. ერთი TPU v6e ჩიპის BF16-წარმადობაა 918 Tflops, ხოლო INT8-ის - 1836 Tops. Trillium-მა ბენჩმარკებზე TPU v5e-სთან შედარებით აჩვენა წარმადობის ოთხჯერზე მეტი ზრდა Gemma 2-27b, MaxText Default-32b და Llama2-70B მოდელების სწავლებისას, ასევე სამჯერ მეტი ზრდა - LLama2-7b-ისა და და Gemma2-9b-ის შემთხვევაში. გარდა ამისა, Trillium უზრუნველყოფს ინფერენსის წარმადობის სამჯერ გაზრდას Stable Diffusion XL-ისთვის (TPU v5e-სთან შედარებით). ფასი/წარმადობის თანაფარდობის თვალსაზრისით TPU v6e აფიქსირებს 1.8-ჯერ ზრდას TPU v5e-სა და დაახლოებით 2-ჯერ მეტ ზრდას - TPU v5p-სთან შედარებით. გამოჩნდება თუ არა TPU v6p-ის უფრო მაღალი წარმადობის მოდიფიკაცია, დაზუსტებული არ არის. https://tinyurl.com/57feskye

Apple-მა წარმოადგინა ახალი MacBook Pro M4, M4 Pro და M4 Max პროცესორებით. ყველაზე დიდი ინტერესი მიიპყრო M4 Max-მა, რომელიც, პირველი ტესტების მიხედვით, ყველაზე სწრაფი აღმოჩნდა ყველა ლეპტოპის ჩიპს შორის და აჯობა ბევრ მძლავრ დესკტოპ პროცესორს. Geekbench 6 ტესტებში ახალმა პროცესორმა შესანიშნავი შედეგები დააფიქსირა, რაც ადასტურებს ბაზარზე მის ლიდერობას. ფოტოს წყარო: Apple M4 Pro ჩიპის მქონე Mac mini-მ უკვე დაამტკიცა, რომ ყველაზე ძლიერი Mac-ია, რაც ოდესმე არსებულა, მაგრამ M4 Max პროცესორი კიდევ უფრო ამაღლებს ბარიერს. Apple M4 Max-ის მუშაობის შესაფასებლად გამოყენებული იქნა Geekbench 6 ტესტის შედეგები, რაც საშუალებას გვაძლევს მიახლოებით შევაფასოთ მისი შესაძლებლობები, სანამ ახალი MacBook Pro მომხმარებლების ხელში აღმოჩნდება. Geekbench რჩება მოსახერხებელ ორიენტირად, თუმცა რეალურ სამუშაო გარემოში შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს დავალების ტიპის მიხედვით. M4 აღჭურვილია პროცესორით მსოფლიოში ყველაზე სწრაფი გამოთვლითი ბირთვის მქონე 10-ბირთვიანი პროცესორით და ახალი თაობის ნეირონული ძრავით M4 Max-ის წინა Apple Silicon ჩიპებთან შედარებისას შესამჩნევი გაუმჯობესებაა მის წარმადობაში. Apple-მა განაცხადა, რომ ახალი პროცესორი იქნება დაახლოებით 20%-ით უფრო სწრაფი M3 Max-თან შედარებით და იქნება ყველაზე სწრაფი ჩიპი ლეპტოპში. თუმცა, Geekbench-ის ტესტებმა კიდევ უფრო შთამბეჭდავი შედეგები აჩვენა: Apple M4 Max-ის ერთბირთვიანმა ტესტმა დააგროვა 4060 ქულა, ხოლო მრავალბირთვიანმა ტესტმა - 26675 ქულა. შედარებისთვის, M3 Max-მა მიიღო 21.097 ქულა მრავალბირთვიან ტესტში, შესაბამისად M4 Max დაახლოებით 26%-ით უფრო სწრაფია წინამორბედთან შედარებით. 14-ბირთვიანი პროცესორი M4 Pro 1.9-ჯერ უფრო სწრაფია M1 Pro-სთან შედარებით ახალი M4 Max ასევე აჭარბებს M2 Ultra-ს წარმადობას, რომელიც ადრე Apple Silicon-ის ხაზში ყველაზე ძლიერ ჩიპად ითვლებოდა. M2 Ultra-მ მრავალბირთვიან ტესტში 21.471 ქულა დააგროვა, რაც დაახლოებით 24%-ით ნაკლებია M4 Max-თან შედარებით, მიუხედავად იმისა, რომ ახალი ჩიპი განკუთვნილია ლეპტოპებისთვის, ხოლო M2 Ultra გამოიყენებოდა Apple-ის მძლავრ Mac Studio-სა და Mac Pro სამუშაო სადგურებში. M4 Max წარმოდგენილია 16-ბირთვიანი პროცესორით, რომელიც 2.2-ჯერ უფრო სწრაფია M1 Max-თან შედარებით ტესტის შედეგების ობიექტურობის უზრუნველსაყოფად Apple M4 Max ჩიპი ასევე შეადარეს წამყვან პერსონალური კომპიუტერის (PC) პროცესორებს, როგორიცაა AMD Ryzen 9 9950X და Intel Core i9-14900K. Ryzen 9 9950X-მა დააგროვა 3630 ქულა ერთბირთვიან ტესტში და 26653 -მრავალბირთვიან ტესტში. როგორც ხედავთ, Apple-ის ახალი პროცესორი ოდნავ აღემატება Ryzen-ს როგორც ერთბირთვიანი, ისე მრავალბირთვიანი წარმადობით. M4 Max-ის გაუმჯობესებული მედია ძრავი აღჭურვილია ვიდეო კოდირების ორი ძრავით და ProRes ფორმატის ორი ამაჩქარებლით თავის მხრივ Intel Core i9-14900K პროცესორმა დააგროვა 3144 ქულა ერთბირთვიან ტესტში და 23.044 ქულა - მრავალბირთვიანში. შედეგად ახალი Apple M4 Max ჩიპის წარმადობა 15%-ით უფრო მაღალია Intel-ის ყველაზე ძლიერ დესკტოპ ჩიპთან შედარებით, რაც კიდევ უფრო ხაზს უსვამს Apple-ის მნიშვნელოვან მიღწევებს მაღალი წარმადობის პროცესორების შემუშავებაში. გარდა ამისა, Apple-ს ჯერ არ წარუდგენია M4 Ultra ჩიპი, რომელშიც, სავარაუდოდ, გაორმაგებული იქნება Apple M4 Max-ის წარმადობა UltraFusion ტექნოლოგიის წყალობით, რომელიც საშუალებას აძლევს ორი Max-ის შერწყმას მინიმალური დანაკარგით. მოსალოდნელია, რომ M4 Ultra ხელმისაწვდომი გახდება Apple Mac Studio-სა და Mac Pro-ზე 2025 წლის შუა რიცხვებში, რაც სავარაუდოდ Apple-ის მოწყობილობების წარმადობის ბარიერს ახალ სიმაღლეებზე აიყვანს. https://tinyurl.com/mryucj4d

2008 წლის 31 ოქტომბერს სატოში ნაკამოტომ გამოაქვეყნა Bitcoin-ის white paper. მასში აღწერილი იყო, თუ როგორ მუშაობდა ერთრანგიანი გადახდის სისტემა, რომელიც რევოლუციას მოახდენდა ფინანსური ტექნოლოგიების სამყაროში. ჯერჯერობით უცნობია ვინ იმალება პირველი კრიპტოვალუტის შემქმნელის ფსევდონიმის უკან და არის ეს ერთი ადამიანი თუ ადამიანთა ჯგუფი. ოქტომბერში HBO-ს დოკუმენტურმა ფილმმა Money Electric: The Bitcoin Mystery – Bitcoin-ის შემქმნელად პიტერ ტოდი დაასახელა. პროგრამისტმა უარყო ეს. მოგვიანებით მან თქვა, რომ იძულებული გახდა მიმალულიყო უსაფრთხოების დაცვის მიზნით. white paper-ის წინასიტყვაობაში ნათქვამია: „ელექტრონული ფულის სრულად peer-to-peer ვერსია შესაძლებელს გახდის ონლაინ გადახდები გაიგზავნოს პირდაპირ ერთი მხარიდან მეორესთან ფინანსური ინსტიტუტების გვერდის ავლით. ციფრული ხელმოწერები უზრუნველყოფს გადაწყვეტილების ნაწილს, მაგრამ მთავარი სარგებელი უარყოფილია, თუ სანდო მესამე მხარე კვლავ საჭიროებს ორმაგ ხარჯვას. ჩვენ გთავაზობთ ამ პრობლემის გადაწყვეტას ერთრანგიანი ქსელის საფუძველზე. ის ასახავს ტრანზაქციებს დროის ნიშანს, აკავშირებს მათ ჰეშზე დაფუძნებული მუშაობის დამადასტურებელ ჯაჭვში.” Bitcoin-ის ქსელის გაშვება მოხდა 2009 წლის იანვარში. ორი წლის შემდეგ სატოში ნაკამოტო გაუჩინარდა და საზოგადოებამ ვერ გაარკვია, ვინ დაწერა დოკუმენტი, რომელიც საფუძვლად უდევს მრავალმილიარდდოლარიან ინდუსტრიას. 16 წლის განმავლობაში პირველმა კრიპტოვალუტამ დიდი გზა გაიარა და ძლიერ ფინანსურ ინსტრუმენტად იქცა. მასში ინვესტირებას აკეთებენ საჯარო კომპანიები და სახელმწიფოები და მას მხარს უჭერენ მსოფლიოს წამყვანი პოლიტიკოსები. 10 იანვარს აშშ-ის ფასიანი ქაღალდებისა და ბირჟების კომისიამ დაამტკიცა სპოტ ETF-ების გაშვება პირველი კრიპტოვალუტის საფუძველზე. მას შემდეგ ფონდებმა მიიღეს 70 მლრდ აშშ დოლარზე მეტი, 30 ოქტომბერს დაფიქსრდა ვაჭრობის დაწების მომენტიდან ყველაზე დიდი შემოდინება სავაჭრო ინსტრუმენტში - 893.21 მლნ აშშ დოლარი. Bitcoin სპოტ ETF-ებში თანხების შემოდინების გრაფიკი. წყარო: SosoValue. წერის მომენტისთვის მოპოვებულია ციფრული ოქროს მთლიანი მარაგის 97.14%, რაც შემოიფარგლება 21 მილიონი BTC-ით. https://tinyurl.com/f55tr5py

მიმდინარე წლის ივლისში OpenAI-მ გამოუშვა საკუთარი ინტერნეტ საძიებო სისტემის, SearchGPT-ის ბეტა-ვერსია. ახლა კომპანიამ გამოაცხადა, რომ ინტერნეტ-ძიების ფუნქცია ხდება AI-ბოტ ChatGPT-ის ნაწილი. ChatGPT-ის ფასიან მომხმარებლებს შესაძლებლობა ექნებათ შეაფასონ სიახლე, იგი ხელმისაწვდომი გახდება უფასო მომხმარებლებისთვის, კორპორატიული კლიენტებისთვის და საგანმანათლებლო დაწესებულებებისთვის უახლოეს კვირებში. OpenAI არ აპირებს SearchGPT-ის ცალკე პროდუქტად გამოშვებას. ამის ნაცვლად დეველოპერებმა გააერთიანა საძიებო სისტემა ChatGPT ჩატ-ბოტთან. ალგორითმი დამოუკიდებლად განსაზღვრავს, როდის გამოიყენოს ვებ ძიება მომხმარებლის მოთხოვნების საფუძველზე, მაგრამ საჭიროების შემთხვევაში ეს ფუნქცია შესაძლებელია ხელით გაეშვას. ვებ ძიების ჩატვირთვა ChatGPT-ში გადალახავს საკვანძო კონკურენტულ უფსკრულს OpenAI-ს ბაზრის კონკურენტებთან, როგორებიცაა Microsoft Copilot და Google Gemini, რომლებიც დიდი ხანია სთავაზობენ მომხმარებლებს ინტერნეტ-ძიებაზე წვდომას. ამ სიახხლის გავრცელების შემდეგ Google-ის მშობელ კომპანიის Alphabet-ის აქციების ფასი დაახლოებით 1%-ით შემცირდა. ფოტოს წყარო: OpenAI OpenAI-ის თანახმად ChatGPT-ის ძიება უზრუნველყოფს წვდომას უახლეს სპორტულ შედეგებზე, აქციების ფასზე, ამინდის მონაცემებსა და სხვა ინფორმაციაზე ონლაინ ვებ ძიების საშუალებით. SearchGPT-ის შესაძლებლობების დემონსტრირებისას OpenAI-ის წარმომადგენელმა აჩვენა, თუ როგორ შეგიძლიათ მარტივად დააკვირდეთ Apple-ის აქციების ფასს ონლაინ რეჟიმში და ამავე დროს მიიღოთ წვდომა შესაბამის სიახლეებზე. მომხმარებლისთვის მიწოდებულ ყველა ინფორმაციას თან ახლავს პირველწყაროების ბმულები. გარდა ამისა, მოცემულია გვერდითი პანელი წყაროებით და სტატიების მოკლე აღწერილობით. ძიების ახალი ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება ყველა პლატფორმაზე, მათ შორის Android-სა და iOS-ზე, ასევე macOS-სა და Windows-ზე. დეველოპერების თქმით საძიებო ფუნქცია შემუშავდა „საძიებო ტექნოლოგიების კომბინაციის“ საფუძველზე, მათ შორის საძიებო სისტემა Microsoft Bing-ზე. თავდაპირველად SearchGPT ხელმისაწვდომი გახდა 10 ათასი სატესტო მომხმარებლისთვის, ახლა კი კომპანია საძიებო სისტემას ხელმისაწვდომს ხდის ChatGPT-ის ყველა მომხმარებლისთვის. https://tinyurl.com/3ce7u5rm

AMD-მ გამოაცხადა, რომ მისი სპეციალიზებული ჩიპები Versal გამოყენებული იქნება Starlink-ის უახლეს თანამგზავრებში ფართოზოლოვანი თანამგზავრული კომუნიკაციების უზრუნველსაყოფად. ეს ინფორმაცია AMD-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ლიზა სუმ კვარტალური ანგარიშისადმი მიძღვნილ კონფერენციაზე დაადასტურა. ფოტოს წყარო: Copilot მიუხედავად იმისა, რომ AMD-ს არ გაუზიარებია დამატებითი დეტალები, ცნობილია, რომ Versal AI Core ჩიპები არის ჰიბრიდული FPGA და მათი მორგება შესაძლებელია მომხმარებლის მოთხოვნილებების შესაბამისად. ჩიპი უზრუნველყოფს უსადენო კავშირს და მაღალ წარმადობას აპლიკაციებში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. PCMag-ის თანახმად ეს ჩიპები „შესაფერისია აპლიკაციებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ დაბალ შეყოვნებას და რეალურ დროში პროცესის კონტროლს“. აღნიშნულია, რომ საჰაერო კოსმოსური კომპანიების გარდა AMD ყიდის Versal AI Core ჩიპებს სატელეკომუნიკაციო კომპანიებზე 5G ქსელებში გამოსაყენებლად. AMD-ის ხელმძღვანელმა ასევე გამოაცხადა Versal ჩიპების ახალი თაობის განვითარების დასრულების შესახებ. მისივე თქმით კომპანიამ ცოტა ხნის წინ დაასრულა ჩიპის დაპროექტება კოდური დასახელებით Telluride, რომელიც მეორე თაობის Versal-ის სერიის ნაწილი გახდება. ამ ჩიპებმა უნდა უზრუნველყოს 10-ჯერ მეტი გამოთვლითი ძალა და ააჩქაროს AI აპლიკაციების მუშაობა, რაც კომპანიის აზრით, სავარაუდოდ მოიზიდავს ახალ მომხმარებლებს, მათ შორის SpaceX-ს. თავად SpaceX-ს ჯერ არ გაუკეთებია კომენტარი AMD-ის ჩიპების გამოყენებასთან დაკავშირებით. ამასთან, კომპანიის ვებ-გვერდზე მოცემულია ვაკანსიები Starlink-ის თანამგზავრების პროცესორების შემუშავების სპეციალისტებისთვის, რაც, როგორც ჩანს, იმას ნიშნავს, რომ SpaceX ასევე ქმნის საკუთარ ჩიპებს თანამგზავრული კომუნიკაციების საჭიროებისთვის. https://tinyurl.com/2dxxanmz

Stablecoin-ების მთლიანი საბაზრო კაპიტალიზაცია ოქტომბრის დასაწყისში არსებული 168 მლრდ აშშ დოლარიდან შემცირდა დაახლოებით 166 მილიარდამდე, როდესაც Bitcoin-მა გადალახა 70 ათას აშშ დოლარიანი ზღვარი. Stablecoin-ების ლიკვიდობა მცირდება, რადგან ინვესტორები ცვლიან ფიატთან დაკავშირებულ აქტივებს სხვა კრიპტოვალუტებზე, ძირითადად Bitcoin-ზე. Stablecoin-ების საბაზრო კაპიტალიზაცია მიუხედავად იმისა, რომ უფრო მეტი Stablecoin შემოდის ეკოსისტემაში კრიპტო ბირჟებზე დეპოზიტების მეშვეობით, ეს შემოდინება სავარაუდოდ ჩამორჩება სხვა აქტივებიდან გადინებას, ამბობენ ექსპერტები. ამჟამად, უმსხვილესი Stablecoin-ის, Tether-ის (USDT) საბაზრო კაპიტალიზაცია 120 მლრდ აშშ დოლარია, რაც 30 მილიარდით მეტია 2024 წლის დასაწყისში არსებულთან შედარებით. თუმცა აგვისტოს ბოლოდან ზრდის ტემპი შენელდა. აპრილის ბოლოს მაქსიმალურ 12 მლრდ აშშ დოლარს მიაღწია, შემდეგ ზრდა შენელდა დაახლოებით 3 მლრდ აშშ დოლარამდე. Tether-ის (USDT) ბაზრის კაპიტალიზაცია Stablecoin-ების ბაზრის კაპიტალიზაციის შემცირებისა და USDT-ის ზრდის ტემპის შენელების გარდა Bitcoin-ის ბირჟებსგარე ვაჭრობის მოცულობა ასევე დაეცა. მათ მიაღწიეს ყველა დროის მაქსიმუმს 2024 წლის სექტემბერში, მაგრამ მას ზრდა შენელდა. Bitcoin-ის ბირჟებსგარე ბალანსი თუმცა, კრიპტოანალიტიკოსების აზრით, Stablecoin-ების კაპიტალიზაცია 166 მლრდ აშშ დოლარი მაინც საკმარისია Bitcoin-ის შემდგომი ზრდის სტიმულირებისთვის. https://tinyurl.com/ybv39jdc

ხელოვნური ინტელექტი ხდება Google-ის განვითარების განუყოფელი ნაწილი. კომპანიის ახალი კოდის მეოთხედზე მეტი იქმნება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რის შემდეგაც მას ამოწმებენ ინჟინრები, განაცხადა Google-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა Sundar Pichai-მ. უახლესი ფინანსური შედეგები ხაზს უსვამს AI-ის ცენტრალურ როლს კორპორაციის წარმატებაში. ფოტოს წყარო: DWilliam / Pixabay მესამე კვარტლის ფინანსური შედეგები ადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს არა მხოლოდ პროდუქტის განვითარებაზე, არამედ კომპანიის შემოსავლების ზრდაზე. Alphabet-მა, Google-ის მშობელმა კომპანიამ, გამოაქვეყნა შემოსავალი 88.3 მლრდ აშშ დოლარის ოდენობით, რომლიდანაც 76.5 მლრდ აშშ დოლარი განყოფილება Google Services-იდან მოდის, რაც 13%-ით მეტია წინა წელთან შედარებით. Google Cloud-მა, რომელიც კორპორატიულ მომხმარებლებს სთავაზობს AI ინფრასტრუქტურას, გამოიმუშავა 11.4 მლრდ აშშ დოლარი, რაც 35%-ით მეტია წინა წელთან შედარებით. მნიშვნელოვნად იზრდება კომპანიის საოპერაციო შემოსავალიც. კერძოდ, Google Services-მა კომპანიას 30.9 მლრდ აშშ დოლარი მოუტანა, რაც მნიშვნელოვნად აღემატება შარშანდელ 23.9 მილიარდს, ხოლო Google Cloud-ის საოპერაციო მოგებამ 1.95 მლრდ აშშ დოლარს მიაღწია ერთი წლის წინ არსებულ 270 მლნ აშშ დოლართან შედარებით. ეს ზრდა ადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვამ Google-ს საშუალება მისცა გაეზარდა არსებული ბიზნესის მომგებიანობა. დღეს Google აქტიურად ახორციელებს AI პროდუქტების პოპულარიზაციას, სთავაზობს ინოვაციურ გადაწყვეტილებებს მომხმარებლებს და კორპორატიულ კლიენტებს. ეს ინოვაციები მოიცავს Gemini AI მოდელზე დამყარებულ პერსონალიზებულ AI ჩატ-ბოტებს (ე.წ. Gems), ავტომატური AI შენიშვნების შექმნის ფუნქციას Google Meet-ში და გენერაციულ AI ინსტრუმენტებს YouTube კონტენტის შემქმნელებისთვის. სმარტფონების Pixel 9 ხაზში, რომელმაც დადებითი შეფასებები მიიღო, ასევე წარმოდგენილია ხელოვნური ინტელექტი. Sundar Pichai-ის თქმით, ახალი AI ფუნქციები აფართოებს ძიების შესაძლებლობებს და საშუალებას გაძლევთ უფრო ეფექტურად იპოვოთ ინფორმაცია. Google Cloud-ში ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტები ხელს უწყობს ახალი მომხმარებლების მოზიდვას და არსებულებთან პარტნიორობის გაძლიერებას. პირველად ოთხ კვარტალში YouTube-ის შემოსავალმა გადააჭარბა 50 მლრდ აშშ დოლარს, მათ შორის რეკლამისა და გამოწერის შემოსავალმა. ეს ხაზს უსვამს იმას, თუ როგორ ეხმარება AI კომპანიას გააძლიეროს თავისი პოზიცია და გააფართოვოს წვდომა, რაც პირდაპირ გავლენას ახდენს მომგებიანობაზე. თუმცა, Google სერიოზული სამართლებრივი გამოწვევების წინაშე დგას. მიმდინარე წლის აგვისტოში აშშ-ს იუსტიციის სამინისტროს (DOJ) მიერ შეტანილი სარჩელის ფარგლებში კომპანია ძიებისა და სარეკლამო ბაზრების მონოპოლისტად იქნა აღიარებული. სასამართლო პროცესი შესაძლო ღონისძიებების განხილვის ეტაპზეა შესული და ერთ-ერთი წინადადება კომპანიის დაყოფაა. ამ მოვლენებმა შეიძლება გავლენა მოახდინოს Google-ის სტრატეგიულ გეგმებზე, რამაც შეიძლება აიძულოს იგი გადახედოს მონეტიზაციის მიდგომას და პაზარზე პოპზიციის შენარჩუნების მეთოდს. https://tinyurl.com/5n8d3k3z

Apple-მა წარადგინა განახლებული MacBook Pro კიდევ უფრო ძლიერი ჩიპებით. კომპანიამ განაცხადა, რომ 14- და 16-დუიმიანი MacBook Pro მიიღებს M4 სერიის პროცესორებს, კერძოდ M4 Pro-ს და M4 Max-ს. უფრო კომპაქტური ლეპტოპი ასევე ხელმისაწვდომი იქნება ყველაზე ხელმისაწვდომი ვერსიის M4 ჩიპით და მცირე გარე განახლებებით: მას ექნება კიდევ ერთი USB-C პორტი (Thunderbolt 4) და ხელმისაწვდომი იქნება შავ ფერში. ხელმისაწვდომია Apple Intelligence-ის AI ფუნქციებიც. ფოტოს წყარო: Apple წინა მოდელების მსგავსად Apple-ის ლეპტოპების ფასი, რომლებიც წარმოდგენილია M4 Pro პროცესორით, დაიწყება 1999 აშშ დოლარიდან 14-დუიმიანი მოდელის შემთხვევაში, ხოლო 16-დუიმიანი მოდელის ფასი - 2499 აშშ დოლარიდან. ახალი ჩიპების გარდა ახალმა პროდუქტებმა მიიღეს მეტი ოპერატიული მეხსიერება - 24 გბ წინა 18 გბ-ის ნაცვლად მინიმალურ კომპლექტაციაში. ჩვეულებრივი M4 ჩიპის მქონე 14-დუიმიან MacBook Pro-ს ექნება 16 გბ ოპერატიული მეხსიერებას და მისი საწყისი ფასი 1599 აშშ დოლარია. Apple M4 Pro წარმოდგენილია კონფიგურაციებში 12 ან 14 პროცესორის ბირთვით და 16 ან 20 გრაფიკული ბირთვით, შესაბამისად. თავის მხრივ, ახალი M4 Max-ს აქვს 14 ან 16 გამომთვლელი ბირთვი, რომელთა ერთადაც წარმოდგენილია 32- და 40-ბირთვიანი გრაფიკული ამაჩქარებლები, შესაბამისად. ყველა შემთხვევაში ჩიპს აქვს 16-ბირთვიანი ნეირონული ძრავი. ხელმისაწვდომია 128 გბ-მდე ოპერატიული მეხსიერება და 512 გბ-დან 8 ტბ-მდე SSD. Apple ამტკიცებს, რომ M4 სერიის ყველა ჩიპს აქვს "მსოფლიოში ყველაზე სწრაფი პროცესორის ბირთვები" და "ინდუსტრიაში საუკეთესო ერთნაკადანი წარმადობა". ერთბირთვიანი წარმადობა იყო Apple Mac-ის ჩიპების ძლიერი მხარე M1 თაობიდან მოყოლებული და M4 ჩიპები გვპირდება "მნიშვნელოვნად მაღალ მრავალნაკადიან წარმადობას". M4 Pro-ს და Max-ს ასევე აქვთ უფრო სწრაფი GPU ბირთვები, ხოლო რეითრეისინგის ძრავი ორჯერ უფრო სწრაფია. ნეირონული ძრავიც ორჯერ უფრო სწრაფია M3-ში არსებულთან შედარებით, რაც საშუალებას იძლევა გაუმჯობესდეს წარმადობა მანქანური სწავლებით და ხელოვნური ინტელექტით. გაუმჯობესებული ჩიპებისა და ოპერატიული მეხსიერების გარდა, 14- და 16-დუიმიანი MacBook Pro M4 Pro და M4 Max ჩიპებით გახდა Apple-ის პირველი ლეპტოპები, რომლებსაც Thunderbolt 5 პორტი აქვთ. გარდა ამისა, ახალი პროდუქტები წარმოდგენილია SD ბარათის სლოტით, აქვთ HDMI პორტი და MagSafe. სამივე MacBook Pro-ს აქვს ახალი 12-მეგაპიქსელიანი ვებ-კამერა უფრო ფართო ხედვის კუთხით და დესკტოპის გადაღების შესაძლებლობებით. Apple-ის განცხადებით ვიდეოს გაშვების დროს ბატარეა 24 საათამდე მუშაობს. ყოველი ახალი პროდუქტი ოფციის სახით ასევე გთავაზობთ არჩევანს ახალ Liquid Retina XDR ეკრანს ნანოტექსტური საფარით, რომელსაც შეუძლია უზრუნველყოს 1000 კდ/მ2-მდე სიკაშკაშე რეგულარული კონტენტის ჩვენებისას და 1600 კდ/მ2-მდე - HDR-ში. ეკრანის გაფართოებაა 3456 × 2234 პიქსელი 16.2-დუიმიანი მოდელის შემთხვევაში და 3024 × 1964 პიქსელი - 14.2-დუიმიან მოდელში. განახლებული MacBook Pro-ების გაყიდვები 8 ნოემბერს დაიწყება. https://tinyurl.com/4dnhc6eu

კრიპტო ბირჟა Bitfinex-ის ანალიტიკოსების უახლესი ანგარიშის თანახმად 2024 წლის ბოლოსთვის Bitcoin-ის ფასმა შესაძლოა 80 000 აშშ დოლარს გადააჭარბოს. ამაზე მიუთითებს ზრდის სიგნალები დერივატივების ბაზრებზე და ფლაგმანური კრიპტოვალუტის მფლობელთა მომგებიანობა. ოფციონების ბაზრებიც აფიქსირებს ზრდის პოტენციალს აშშ-ის არჩევნების შემდეგ. ოფციონების ბაზრის პოზიციონირება მიუთითებს, რომ ინტერესი წლის ბოლოს ოფციონების მიმართ მნიშვნელოვნად გაიზარდა ბოლო რამდენიმე კვირის განმავლობაში. 27 დეკემბერს დაფარვის თარიღის მქონე ოფციონები და 80.000 აშშ დოლარის ფასიანი call-ოფციონები ყველაზე დიდ აღფრთოვანებას იწვევს, ნათქვამია მოხსენებაში. გარდა ამისა, CryptoQuant-ის თანახმად, Bitcoin-ის ყველა მფლობელის 97.6%-ზე მეტმა ახლა მიიღო მოგება ინვესტიციიდან. ეს მოხდა მას შემდეგ, რაც წამყვანმა კრიპტოვალუტამ 28 ოქტომბერს 10 ივნისის შემდეგ პირველად გადალახა ფსიქოლოგიურად მნიშვნელოვანი ზღვარი 70 000 აშშ დოლარი. ამავდროულად, BTC-ის ფასი კვლავ 3.77%-ით დაბალია ყველა დროის მაქსიმალურ 73.800 აშშ დოლართან შედარებით. კრიპტო ინვესტორები ელოდებიან შემდეგ მთავარ სიგნალს, რომელმაც შეიძლება გამოიწვიოს Bitcoin-ის ისტორიული აღმასვლა აპრილის განახევრების შემდეგ. ექსპერტების აზრით, ეს შეიძლება მოხდეს 2024 წლის 5 ნოემბერს დაგეგმილი აშშ-ის საპრეზიდენტო არჩევნებიდან ერთი კვირის შემდეგ. https://tinyurl.com/24zkashm

AMD-მა გამოაცხადა შემოსავლების 18%-ით ზრდის შესახებ 6.82 მლრდ აშშ დოლარამდე, რაც ანალიტიკოსების მოლოდინს აღემატებოდა, ხოლო კონკრეტული მოგება - 92 ცენტი ერთ აქციაზე ზუსტად ემთხვეოდა მათ ადრინდელ პროგნოზს. თუმცა, AMD ელოდება 7.5 მლრდ აშშ დოლარ შემოსავალს მიმდინარე კვარტალში, რაც ბაზრის მოლოდინებზე უარესია და წარმოადგენს 22%-იან კლებას წლიური შედარებით. ფოტოს წყარო: AMD ეს მაჩვენებლები გახდა მთავარი იმპულსი AMD-ის აქციების ფასის 7.6%-ით შემცირებისთვის ძირითადი სავაჭრო სესიის დახურვის შემდეგ. ამ ვითარებას ხელი ვერ შეუშალა აღმასრულებელ დირექტორ ლიზა სუს განცხადებაც კი, რომ მონაცემთა ცენტრების სფეროში შემოსავალი გაორმაგდა ზედიზედ მეორე კვარტალში. უფრო ზუსტად რომ ვთქვათ, ბოლო კვარტალში იგი გაიზარდა 122%-ით, 3.55 მლრდ აშშ დოლარამდე. შესაბამისად, AMD იღებს შემოსავლის ნახევარზე მეტს ამ სეგმენტიდან. AMD-ის საოპერაციო მოგება სასერვერო სეგმენტში 240%-ით, 1.04 მლრდ აშშ დოლარამდე გაიზარდა. კომპანიის ხელმძღვანელმა პირობა დადო, რომ სერიული გამოთვლითი Instinct MI325X ამაჩქარებლების მიწოდება დაიწყება მიმდინარე კვარტალში და მომხმარებლების და პარტნიორების ინტერესი მის მიმართ საკმაოდ მაღალია. Instinct MI350 ამაჩქარებლების სერიის ანონსი დაგეგმილია 2025 წლის მეორე ნახევარში, ხოლო CDNA Next არქიტექტურაზე აგებული Instinct MI400-ის დებიუტი 2026 წელს იგეგმება. AMD-ის წმინდა მოგება მესამე კვარტალში გაორმაგდა და 771 მლნ აშშ დოლარი შეადგინა. ოპერაციული ხარჯები გაიზარდა 15%-ით 1.96 მლრდ აშშ დოლარამდე. AMD-ის კვარტალურ ანგარიშში კიდევ ერთი „ნათელი მხარე “ სერვერების სეგმენტის გარდა იყო სამომხმარებლო სეგმენტი. ამ სფეროში კომპანიამ მოახერხა შემოსავლების 29%-ით გაზრდა 1.9 მლრდ აშშ დოლარამდე. Zen 5 არქიტექტურის მქონე Ryzen პროცესორებზე კარგი მოთხოვნა ფიქსირდებოდა, როგორც აღინიშნა AMD-ის პრეზენტაციაში. საოპერაციო მოგება სამომხმარებლო სეგმენტში თითქმის გაორმაგდა 276 მლნ აშშ დოლარამდე, ხოლო საოპერაციო მოგების ზღვარი გაიზარდა 10%-დან 15%-მდე. როგორც კომპანიის დოკუმენტაციაშია აღნიშნული, მომავალი თაობის Ryzen 9000 X3D პროცესორების წარდგენა მოსალოდნელია მიმდინარე წლის მეოთხე კვარტალში, ნოემბრის ბოლომდე. Ryzen 9000 პროცესორების გამოშვებამ კომპანიას საშუალება მისცა შემოსავალი ორნიშნა პროცენტით გაეზარდა მესამე კვარტალში. გეიმინგ სეგმენტის დინამიკა სახარბიელო არ იყო, რადგან Sony-სა და Microsoft-ის გეიმინგ კონსოლების ამჟამინდელი თაობის კომპონენტებზე მოთხოვნა ბუნებრივად მცირდებოდა და Radeon ვიდეო ბარათების გაყიდვებს არ დაუფიქსირებია აღდგენის ნიშნები. შედეგად, AMD-ის შემოსავალი ამ სფეროში მესამე კვარტლის ბოლოს შემცირდა 69%-ით 500 მლნ აშშ დოლარამდე, საოპერაციო მოგება შემცირდა 208-დან 12 მლნ აშშ დოლარამდე, ხოლო საოპერაციო მოგების ზღვარი 14-დან 2%-მდე შემცირდა. როგორც ლიზა სუმ განმარტა, Radeon ვიდეო ბარათების სეგმენტში შემოსავალი შემცირდა მესამე კვარტალში RDNA 4 არქიტექტურის ახალი გრაფიკული პროცესორების გამოშვების მოლოდინში, რომელთა წარდგენა 2025 წლის დასაწყისში შედგება. ინტეგრირებული გადაწყვეტილებების სეგმენტში კვარტალური შემოსავალი 25%-ით შემცირდა 927 მლნ აშშ დოლარამდე. კომპანია აღნიშნავს, რომ მისი მომხმარებლები აგრძელებენ ადრე დაგროვილი პროდუქციის მარაგების ათვისებას. AMD-ის საოპერაციო მოგება ამ სეგმენტში 612-დან 372 მლნ აშშ დოლარამდე შემცირდა, ხოლო საოპერაციო მოგების ნორმა - 49-დან 40%-მდე დაეცა. მნიშვნელოვანია, რომ AMD-ის მენეჯმენტმა გაზარდა შემოსავლის პროგნოზი ხელოვნური ინტელექტის სისტემების სეგმენტში 4.5-დან 5 მლრდ აშშ დოლარამდე მთელი 2024 წლისთვის. მთელი ინდუსტრიის ბრუნვა 2028 წლისთვის 500 მლრდ აშშ დოლარამდე გაიზრდება, ყოველწლიურად საშუალოდ 60%-ზე მეტით. გამოთვლით ამაჩქარებლებზე მოთხოვნამ არა მხოლოდ გაზარდა შემოსავალი სასერვერო სეგმენტში, არამედ ასევე გაზარდა კომპანიის მოგების ზღვარი. მიმდინარე კვარტალში AMD ელოდება 7.2-დან 7.8 მლრდ აშშ დოლარამდე შემოსავალს და შეინარჩუნებს მოგების ზღვარს 54%-იან დონეზე. https://tinyurl.com/3z3jtppa

ილონ მასკი მიზნად ისახავს გახდეს ლიდერი ნეირონული ქსელების შემდეგი თაობის შექმნისთვის შეჯიბრში. ამისათვის გეგმავს ორჯერ გააფართოვოს AI კლასტერი xAI Colossus, რომელიც ამჟამად მოიცავს 100 ათას Nvidia H100 გრაფიკულ ამაჩქარებელს. ფოტოს წყარო: servethehome.com ეს სიახლე Nvidia-დან გავრცელდა, მოგვიანებით კი მასკმა სოციალურ ქსელ X-ის საკუთარ ანგარიშზე დაადასტურა და დაწერა, რომ Colossus AI სუპერკომპიუტერს მალე ექნება 200 ათასი Nvidia H100 და H200 ამაჩქარებელი, რომლებიც განთავსდება შენობაში, რომლის ფართობი იქნება 7000 მ²-ზე მეტი მემფისში, ტენესის შტატში. სუპერკომპიუტერი Colossus გამოირჩევა იმით, რომ xAI-ის თანამშრომლებმა შეძლეს მისი აწყობა და ექსპლუატაცია უაღრესად მოკლე დროში. სუპერკომპიუტერების აგებას, როგორც წესი, წლები სჭირდება, მაგრამ ამ შემთხვევაში, მასკის თქმით, მთელ პროცესს თავიდან ბოლომდე 122 დღე დასჭირდა. ამავდროულად, xAI-მ, რომელიც მასკის საკუთრებაშია, დახარჯა მინიმუმ 3 მლრდ აშშ დოლარი Colossus-ის შექმნაზე, რადგან ის ახლა შედგება 100 ათასი Nvidia H100 ამაჩქარებლისგან, რომლებიც თითო დაახლოებით 30 ათასი აშშ დოლარი ღირს. ახლა ბიზნესმენი აპირებს კლასტერის მოდერნიზებას უფრო ძლიერი H200 ამაჩქარებლების გამოყენებით, რომელთაგან თითოეული დაახლოებით 40 ათასი აშშ დოლარი ღირს. საბოლოო ჯამში, მასკს მოუწევს კიდევ რამდენიმე მილიარდი დოლარის დახარჯვა, რომ აღარაფერი ვთქვათ ელექტროენერგიის ღირებულებაზე კლასტერის ფუნქციონირებისთვის. ბიზნესმენის საბოლოო მიზანია მომავალი წლის ზაფხულისთვის გამოყენებული ამაჩქარებლების რაოდენობა 300 ათას ერთეულამდე გაზარდოს, შემდგომი მოდერნიზაციისთვის კი უახლესი Nvidia Blackwell B200-ის გამოყენება იგეგმება. მასკი დიდ ფსონს დებს Nvidia-ს AI ამაჩქარებლებზე, რათა შემდგომ განავითაროს xAI-ს ჩატ-ბოტი Grok და ნეიროქსელზე დაფუძნებული სხვა ტექნოლოგიები. ამ კვირის დასაწყისში ინტერნეტში გამოჩნდა ვიდეო, სადაც ნაჩვენებია xAI AI კლასტერის შიდა ნაწილი, რომელშიც ჩანს სერვერების მრავალი თარო Nvidia-ს ამაჩქარებლებით. https://tinyurl.com/45k5aprr

28 ოქტომბერს პირველ კრიპტოვალუტაზე დაფუძნებულმა Spot ETF-ებმა დააფიქსირეს 479.35 მლნ აშშ დოლარის ოდენობით თანხების შემოდინება, რაც ყველაზე დიდი მაჩვენებელია ბოლო ორი კვირის განმავლობაში. Bitcoin-ზე დაფუძნებულ ბირჟაზე ვაჭრობის ფონდებში თანხის შემოდინების ყოველდღიური დინამიკა. წყარო: SosoValue. მთლიანი მაჩვენებლის ყველაზე დიდი წილი BlackRock-ის IBIT-მა მიიღო - 315.19 მლნ აშშ დოლარი (დააფიქსირა ზედიზედ 11 „პოზიტიური“ დღე). ვაჭრობის მოცულობამ ყველა ETF-ში მიაღწია 3 მლრდ აშშ დოლარს. 25 ოქტომბერს ეს მაჩვენებელი 2.9 მლრდ აშშ დოლარი იყო. 11 ოქტომბრიდან Bitcoin-ზე დაფუძნებულმა სპოტ ფონდებმა ჯამში 3.85 მლრდ აშშ დოლარი შეაგროვეს. Ethereum-ზე დაფუძნებული ETF-ების შემთხვევაში დინამიკა ნაკლებად ხელსაყრელია. 28 ოქტომბერს თითქმის ნულოვანი მაჩვენებელი დაფიქსირდა. ანალოგიური ვითარება დაფიქსირდა წინა სავაჭრო დღეებშიც. Ethereum-ზე დაფუძნებულ ბირჟაზე ვაჭრობის ფონდებში თანხის შემოდინების ყოველდღიური დინამიკა. წყარო: SosoValue. Grayscale-ის ETHE-დან 8.44 მლნ აშშ დოლარი გავიდა, სხვა ფონდებმა დააფიქსირეს შემოსული თანხების მცირე ზრდა: Fidelity-ს კუთვნილი FETH – 5.02 მლნ აშშ დოლარი; BlackRock-ის ETHA – 2.28 მლნ აშშ დოლარი. ვაჭრობის მოცულობამ 187.49 მლნ აშშ დოლარი შეადგინა, შედარებისთვის 25 ოქტომბრის მაჩვენებელი 189.88 მლნ აშშ დოლარი იყო. შეგახსენებთ, რომ 29 ოქტომბრის დილას პირველი კრიპტოვალუტის ფასმა 71 ათას აშშ დოლარს გადააჭარბა. ამასთან, ანალიტიკოსებმა გაფრთხილება გამოთქვეს Bitcoin-ის ფასის შესაძლო კორექტირების შესახებ აშშ-ის არჩევნების შემდეგ. https://tinyurl.com/5x55ebhd

AMD გეგმავს დაეწიოს Nvidia-ს რეალურ დროში რეითრეისინგის ტექნოლოგიაში ნეიროქსელების გამოყენებით. Nvidia ამჟამად დომინირებს გრაფიკული ბარათების ბაზარზე თავისი მოწინავე ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანურ სწავლებაზე დაფუძნებული ტექნოლოგიებით, როგორიცაა DLSS. AMD კვლავ მნიშვნელოვნად ჩამორჩება, განსაკუთრებით სამომხმარებლო სეგმენტში, მაგრამ უახლოეს მომავალში მოელის სიტუაციის შეცვლას. ფოტოს წყარო: PowerColor, Tomshardware.com Tom's Hardware-ის მიხედვით AMD-ის კვლევა ფოკუსირებულია რეალურ დროში რეითრეისინგის დანერგვაზე RDNA GPU-ებში ნეიროქსელების გამოყენებით. შემუშავებული ტექნოლოგია მიზნად ისახავს ნეირონულად აღმოფხვრას ხმაური, რომელიც წარმოიქმნება რეითრეისინგის შეზღუდული რაოდენობის გამოყენებისას. ეს მოგვაგონებს Nvidia-ს მიდგომას DLSS 3.5 ტექნოლოგიაში, რომელიც იყენებს რეითრეისინგის რეკონსტრუქციას სურათების გასაუმჯობესებლად. ტრადიციული რეითრეისინგი მოითხოვს უზარმაზარ გამოთვლებს - ზოგჯერ საჭიროა ათასობით ან ათიათასობით სხივი თითო პიქსელზე, რაც კინოინდუსტრიაში გამოყენებული სტანდარტია, სადაც შეიძლება საათები დასჭირდეს ერთი კადრის გადაღებას. რეითრეისინგი ასახავს სცენას სინათლის არეკვლის გამოთვლით, სადაც სხივის ტრაექტორიის ყოველმა ცვლილებამ შეიძლება გამოიწვიოს პიქსელის განსხვავებული ფერის ინტერპრეტაცია. რაც უფრო მეტია ასეთი გამოთვლები, მით უკეთესი ხდება საბოლოო გამოსახულება. თუმცა, რეალურ დროში რეითრეისინგისთვის, რაც აქტუალურია ვიდეო თამაშებისთვის, ასეთი გამოთვლების რაოდენობა მნიშვნელოვნად უნდა შემცირდეს. თუმცა ეს გამოიწვევს გამოსახულებაში კიდევ უფრო მეტ ხმაურს იმის გამო, რომ ზოგიერთი სხივი ხშირად ვერ აღწევს გარკვეულ პიქსელებს, რაც იწვევს სცენის არასრულად განათებას. AMD გეგმავს ამ პრობლემის მოგვარებას ნეიროქსელით, რომელიც მოაგვარებს ამ პრობლემებს და აღადგენს სცენის დეტალებს Nvidia-ს მიდგომის ანალოგიურად. AMD-ის რეალური ინოვაცია არის აპსკეილინგის და ხმაურის მოშორების ერთიანობა ერთ ნეიროქსელში. როგორც თავად კომპანია აცხადებს, მათი მიდგომა „აწარმოებს მაღალი ხარისხის უხმაურო და ზენამუშევრ სურათებს უფრო მაღალი გაფართოებით, ვიდრე რეალურ დროში რეითრეისინგის რენდერინგის გარჩევადობაა“. ეს მიდგომა საშუალებას იძლევა აპსკეილინგი განხორციელდეს ერთი სვლით. AMD-ის კვლევამ შეიძლება გამოიწვიოს FSR-ის (დროებითი მასშტაბირების ტექნოლოგია) ახალი ვერსიის შექმნა, რომელიც კონკურენციას გაუწევს Nvidia-ს ტექნოლოგიას წარმადობისა და გამოსახულების ხარისხში. თუმცა, საკითხავია, შეძლებენ თუ არა არსებული AMD GPU-ები ნეიროქსელების მხარდაჭერას ხმაურის აღმოსაფხვრელად, თუ საჭირო იქნება ახალი აპარატურა? მაგალითად, Nvidia-ს DLSS მოითხოვს სპეციალურ AI აპარატურას GeForce RTX GPU-ებით, ასევე GeForce RTX 40 სერიის და უფრო გვიანი მოდელების ოპტიკური ნაკადის ამაჩქარებელს კადრების გენერირებისთვის. ამჟამინდელ AMD GPU-ებს არ აქვთ სპეციალური AI ამაჩქარებლები Nvidia GeForce RTX-ისგან განსხვავებით, სადაც ასეთი ამაჩქარებლები თამაშობენ მთავარ როლს DLSS-ის განხორციელებაში. თუ AMD შეძლებს განახორციელოს ეფექტური მიდგომა ნეირონული რეითრეისინგისა და აპსკეილინგის მხრივ, ის გააფართოვებს მაღალი ხარისხის გრაფიკაზე წვდომას აპარატურის უფრო ფართო სპექტრზე. თუმცა, თუ გავითვალისწინებთ თანამედროვე თამაშებს, როგორიცაა Alan Wake 2 და Cyberpunk 2077, რეითრეისინგის მაღალი მოთხოვნების გამო კომპანიას სავარაუდოდ დასჭირდება უფრო ძლიერი აპარატურა გამოსახულების ხარისხის მაღალი დონის მისაღწევად. https://tinyurl.com/523p9kwa

OpenAI, რომელიც ცნობილი გახდა თავისი AI ჩატბოტ ChatGPT-ით, რამდენიმე თვეა მუშაობს Broadcom-თან, რათა შექმნას თავისი პირველი AI ამაჩქარებელი, წერს Reuters საკუთარ წყაროებზე დაყრდნობით. მათი თქმით, ამისათვის OpenAI-მ ჩამოაყალიბა ჩიპების დაახლოებით 20 დეველოპერისგან შემდგარი გუნდი, მათ შორის არიან წამყვანი სპეციალისტები, რომლებიც ადრე მონაწილეობდნენ Google-ში Tensor პროცესორების (TPU) შექმნაში, მათ შორის Thomas Norrie და Richard Ho. ფოტოს წყარო: Growtika/unsplash.com განსაკუთრებული ყურადღება ეთმობა ამაჩქარებლის უნარს, აწარმოოს მანამდე განსწავლული ნეიროქსელები, რადგან ანალიტიკოსები ვარაუდობენ, რომ ინფერენს-ჩიპების საჭიროებამ შეიძლება გადააჭარბოს AI ამაჩქარებლების მოთხოვნას სასწავლო მოდელებისთვის, რადგან გამოდის სულ უფრო მეტი AI აპლიკაცია. ახალი ჩიპის წარმოება ტაივანურ კომპანია TSMC-ის ობიექტებში სავარაუდოდ 2026 წელს დაიწყება. სააგენტოს წყაროებმა ასევე შეიტყვეს OpenAI-ის გეგმების შესახებ, დაიწყოს AMD AI ჩიპების გამოყენება Nvidia-ს ამაჩქარებლებთან ერთად ქლაუდ პლატფორმა Microsoft Azure-ის მეშვეობით, რათა დააკმაყოფილოს AI ინფრასტრუქტურის მზარდი საჭიროებები. საუბარია AMD Instinct MI300 ამაჩქარებლებზე. Nvidia ამაჩქარებლები ამჟამად იკავებს ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების ბაზრის წილის 80%-ს. მაგრამ დეფიციტი და მზარდი ხარჯები აიძულებს ძირითად მომხმარებლებს, როგორიცაა Microsoft, Meta და ახლა OpenAI, მოძებნონ ალტერნატივები როგორც შიდა, ასევე გარე მხრისგან. თუმცა, უახლოეს მომავალში, OpenAI გააგრძელებს ძირითადად Nvidia-ს გადაწყვეტილებებზე დაყრდნობას, როგორც მოდელის სწავლების, ასევე ინფერენსისთვის. https://tinyurl.com/2s4kfp9n

Coinbase-მა გამოუშვა სერვისი AI-აგენტების შემუშავებისთვის, რომელიც განკუთვნილია კრიპტო საფულესთან მუშაობისთვის, ხოლო Tether-მა - ინსტრუმენტი კონფიდენციალურობაზე ორიენტირებული აპლიკაციების შესაქმნელად. კრიპტო ბირჟის Based Agent საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი „სამ წუთზე ნაკლებ დროში“. მას შეუძლია შეასრულოს სხვადასხვა ამოცანა, როგორიცაა გაცვლა და სტეიკინგი. „ჩვენი მიზანია, რაც შეიძლება მარტივი გავხადოთ საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის აგენტის შექმნა“, - განაცხადა დეველოპერმა ლინკოლნ მურმა. Based Agent არის შაბლონი ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ბოტების შესაქმნელად, რომელიც განკუთვნილია კონკრეტული ამოცანების შესასრულებლად. კონფიგურირების შემდეგ მას შეუძლია ინტეგრირება სმარტ კონტრაქტებთან. ინსტრუმენტი შემუშავებულია Coinbase SDK-ის, OpenAI-ს და პლატფორმა Replit-ის გამოყენებით.Bottom of Form P2P-ბოტი Tether-ისგან Tether-მა წარმოადგინა საკუთარი მოდულარული ლოკალური AI ინსტრუმენტები კონფიდენციალურობაზე ორიენტირებული, P2P-ზე დაფუძნებული AI აპლიკაციების შესაქმნელად. „დაწერეთ კოდი ერთხელ და გაუშვით ყველგან: 40 დოლარიანი ტელეფონიდან ფლაგმანურ სმარტფონებამდე, ლეპტოპიდან მეინფრეიმამდე მრავალი H100-ით, ჭკვიანი მაცივრიდან მანქანის გასართობ სისტემამდე“, წერს Tether-ის აღმასრულებელი დირექტორი პაოლო არდოინო. ვიდეოში მან აჩვენა ტექსტის თარგმნის „ლოკალური და 100%-ით პრივატული“ აპლიკაცია, რომელიც მუშაობს „ნებისმიერ მოწყობილობაზე“. შეგახსენებთ, რომ აგვისტოში Coinbase-მა განახორციელა პირველი კრიპტოტრანზაქცია AI აგენტებს შორის. ადრე არდოინომ გამოაცხადა Tether-ის სურვილი ინვესტირება მოეხდინა ხელოვნური ინტელექტის სექტორში, რათა ხელი შეეწყო დეცენტრალიზაციის პრინციპებისა და Bitcoin-ეთიკისთვის. https://tinyurl.com/4935bzyh

Apple-მა ოფიციალურად გამოუშვა iOS 18.1 სამთვიანი ბეტა-ტესტირების შემდეგ. გლობალური განახლება, Apple Intelligence-ის მხარდაჭერა ტექსტური ხელსაწყოებით, აპლიკაცია „Photos“-ის გაუმჯობესებებით და სხვა სიახლეები უკვე ხელმისაწვდომია ჩამოსატვირთად. ფოტოს წყარო: Apple iOS 18.1-ის ერთ-ერთი მთავარი სიახლეა Apple Intelligence-ის ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციები. ისინი მომხმარებლებს აწვდიან უამრავ ინსტრუმენტს, რომლებიც აადვილებს ტექსტთან, ფოტოებსა და შეტყობინებებთან მუშაობას, ასეთებია Writing Tools, Reduce Interruptions, Photos. iOS 18.1 განახლება ხელმისაწვდომია iPhone-ის ყველა მოდელისთვის, რომელსაც აქვს iOS 18-ის მხარდაჭერა. თუმცა, Apple Intelligence ფუნქციები ხელმისაწვდომია მხოლოდ iPhone 15 Pro-ზე, iPhone 15 Pro Max-ზე და iPhone 16-ზე. განახლებისთვის მომხმარებლები უნდა გადავიდნენ პარამეტრებში, აირჩიონ “ძირითადი ფუნქციები” და დააჭირონ "პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებას". ახალი ვერსიის ნომერია 22B83. წერის ხელსაწყო (Writing Tools). ფოტოს წყარო: macrumors.com iOS 18.1-ის ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი შესაძლებლობაა „ტექსტთან მუშაობის ხელსაწყოები“. მომხმარებლებს მარტივად შეუძლიათ ტექსტის რედაქტირება, გადაწერა და ოპტიმიზაცია ნებისმიერ აპლიკაციაში. ხელმისაწვდომი ბრძანებებია Rewrite, Review, Make Friendly, Make Professional, Shrink, Create List და ა.შ. ამ ინსტრუმენტებზე წვდომა შესაძლებელია ტექსტის ხაზგასმით და მენიუდან შესაბამისი ვარიანტის არჩევით. აპლიკაცია Notes-საც დაემატა სპეციალური ღილაკი ამ ინსტრუმენტებზე სწრაფი წვდომისთვის. შეტყობინებების შემცირება (Reduce Interruptions). ფოტოს წყარო: 9to5mac.com ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით,შეტყობინებების შემცირების ვარიანტი ახარისხებს შეტყობინებებს პრიორიტეტის მიხედვით. მაგალითად, მნიშვნელოვანი შეტყობინებები, როგორიცაა ადრეული შეხვედრის შესახებ შეტყობინება ან გეგმების შეცვლა, დაუყოვნებლივ გამოჩნდება, ხოლო ნაკლებად მნიშვნელოვანი შეფერხდება. მომხმარებლებს შეუძლიათ დააკონფიგურირონ, რომელი აპლიკაციებიდან და კონტაქტებიდან მიიღონ შეტყობინებები. აპლიკაცია Photo. ფოტოს წყარო: macrumors.com iOS 18.1-მა მნიშვნელოვანი ცვლილებები შეიტანა აპლიკაცია Photos-ში. არსებობს "გასუფთავების" ფუნქცია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ერთი შეხებით მოაშოროთ არასაჭირო საგნები და ადამიანები ფოტოდან. გარდა ამისა, Apple Intelligence-ს შეუძლია ავტომატურად აღმოაჩინოს ელემენტები, რომლებიც საჭიროა წაიშალოს. ასევე დამატებულია წარმოდგენილი თემის მიხედვით პერსონალიზებული სიუჟეტის შექმნის შესაძლებლობა. ანუ აპლიკაცია აანალიზებს ტექსტს, სურათებს და ვიდეოებს და შემდეგ აწყობს პერსონალიზებულ ფილმს. ასევე გაუმჯობესდა ფოტოებისა და ვიდეოების ძიების ფუნქცია, რაც საშუალებას გაძლევთ იპოვოთ კონკრეტული მომენტები კლიპებში. ხმოვანი დამხმარე Siri. ფოტოს წყარო: macrumors.com გაუმჯობესდა Siri ხმოვანი ასისტენტი Siri-ც. ახლა, როდესაც Siri გააქტიურებულია, ეკრანზე ჩნდება მბზინავი რგოლი ეკრანის კიდეებზე. დაემატა ხმის და ტექსტის შეყვანას შორის გადართვის შესაძლებლობა „Home“ ინდიკატორზე ორჯერ დაჭერით. Siri გახდა უფრო კონტექსტური, შეუძლია გაიგოს პაუზები და ცვლილებები მოთხოვნებში. უფრო მოწინავე ფუნქციები, როგორიცაა ChatGPT-ის ინტეგრაცია, მოგვიანებით გამოჩნდება iOS 18.2-ში. აპლიკაცია „ფოსტა“. ფოტოს წყარო: macrumors.com აპლიკაცია „ფოსტას“ iOS 18.1-ში ახლა აქვს "პრიორიტეტული შეტყობინებების" განყოფილება, რომელიც აჩვენებს ყველაზე მნიშვნელოვან შეტყობინებებს. მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ ნახონ თითოეული წერილის შეჯამება პირდაპირ შეტყობინებების სიაში, ხოლო ღილაკი „შეჯამება“ გამოჩნდება წერილებში. ფუნქცია „Smart Answer“ გაძლევთ სწრაფ პასუხებს და გეხმარებათ დარწმუნდეთ, რომ არ გამოტოვებთ შეტყობინებებს, რომლებსაც პასუხი სჭირდება. შეტყობინებების შეჯამება. ფოტოს წყარო: 9to5mac.com Apple Intelligence ავტომატურად აჯამებს შეტყობინებებს აპლიკაციებიდან, რაც მოგცემთ სწრაფ მიმოხილვას ყოველი შეტყობინების გახსნის გარეშე. ეს ფუნქცია მუშაობს iPhone-ის ყველა აპლიკაციაში, მისი დაყენებისას მომხმარებელს სთხოვს შეარჩიოს აპლიკაციები, რომლებიდანაც სურს ჩართოს შეტყობინებების შეჯამება. აუდიოჩანაწერების შეჯამება iOS 18.1 შემოაქვს შენიშვნების აპლიკაციაში აუდიოჩანაწერების შეჯამების დიდი ხნის ნანატრი ფუნქცია. უკვე შესაძლებელია მიიღოთ ჩაწერილი სატელეფონო საუბრების ან ჩანაწერების შეჯამება. შეჯამება ასევე ხელმისაწვდომია აპლიკაცია “სმარტფონში”. Apple Intelligence-ის გარდა iOS 18.1 მოიცავს უამრავ სხვა საინტერესო ცვლილებას. კერძოდ, iPhone 16-ის წინა კამერაზე გადასვლის შესაძლებლობა კამერის კონტროლის გამოყენებით, ახალი გადამრთველები და გადატვირთვის ვარიანტი გამოჩნდა საკონტროლო ცენტრში, ხელმისაწვდომია NFC-მხარდაჭერა გარე მხარის დეველოპერებისთვის, ზარის ჩაწერა და ტრანსკრიფცია და TikTok-ის ინტეგრაცია Apple Music-თან. https://tinyurl.com/mpdbxe9w

Meta უკვე რვა თვის განმავლობაში აქტიურად მუშაობს ხელოვნურ ინტელექტზე დამყარებულ საკუთარ საძიებო სისტემაზე, რათა შეამციროს დამოკიდებულება Google-სა და Microsoft Bing-ზე. ახალი საძიებო სისტემა საშუალებას მისცემს ხელოვნური ინტელექტის მოვლენის შეჯამებებს პირდაპირ ინტეგრირდეს კომპანიის აპლიკაციებში, როგორიცაა Instagram და Facebook, და მომავალში ჩაანაცვლებს ამჟამად გამოყენებულ გარე საძიებო სისტემებს. ფოტოს წყარო: Placidplace / Pixabay ამჟამად Meta-ს ხელოვნური ინტელექტის ბოტები ეყრდნობიან Google-ისა და Bing-ის მონაცემებს Instagram-სა და Facebook-ზე მიმდინარე მოვლენებთან დაკავშირებული შეკითხვების დასამუშავებლად. თუმცა Meta აპირებს შეაჩეროს ეს პრაქტიკა შიდა საძიებო სისტემის დანერგვით, რომელიც იმუშავებს მხოლოდ საკუთარ მონაცემთა ბაზის საფუძველზე. დაგეგმილია ინტეგრაცია Meta-ს უკვე არსებულ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებთან, რაც მის AI ბოტებს საშუალებას მისცემს უფრო ავტონომიურად და ეფექტურად დაამუშავონ მომხმარებლის მოთხოვნები. Meta-ს ახალი საძიებო სისტემის შექმნის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ეტაპი იყო საკუთარი საძიებო რობოტის დანერგვა, რომელიც რამდენიმე თვის განმავლობაში აქტიურად ახორციელებს ინფორმაციის ინდექსირებას ღია წყაროებიდან ინტერნეტში. ეს შესაძლებელს ხდის შექმნას საკუთარი ვრცელი მონაცემთა ბაზა, რომელიც გახდება ხელოვნური ინტელექტის ბოტის საფუძველი და უზრუნველყოფს Meta-ს დამოუკიდებლობას გარე პლატფორმებისგან. აღსანიშნავია, რომ მონაცემთა შეგროვება ჯერ კიდევ საინფორმაციო სააგენტოებთან ხელშეკრულებების გაფორმებამდე დაიწყო. გარდა საძიებო ალგორითმების შემუშავებისა, Meta ასევე აგროვებს გეოლოკაციის მონაცემებს, რაც მომავალში კომპანიას საშუალებას მისცემს კონკურენცია გაუწიოს Google Maps-ს. სექტემბერში ასევე ცნობილი გახდა, რომ Apple ავითარებდა საკუთარ საძიებო ინსტრუმენტებს App Store-ში გამოცდილების გასაუმჯობესებლად, რაც აჩვენებს ტექნიკური გიგანტების საერთო სურვილს - შექმნან დამოუკიდებელი საძიებო სერვისები ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე. შედეგად, ბრძოლა მომხმარებლის მონაცემების კონტროლისთვის მძაფრდება და Meta მიზნად ისახავს გახდეს მნიშვნელოვანი მოთამაშე ამ პროცესში. Meta-მ ახლახანს გააფორმა მრავალწლიანი ხელშეკრულება საერთაშორისო საინფორმაციო სააგენტო Reuters-თან, რომელიც მის AI ბოტს გადამოწმებულ ინფორმაციაზე წვდომას მისცემს. ეს პარტნიორობა, სავარაუდოდ, გაზრდის მომხმარებლის ნდობას კორპორაციის მიმართ და მნიშვნელოვანი ნაბიჯი იქნება ხელოვნური ინტელექტის ძიების საიმედო და განახლებული მონაცემთა ბაზის შესაქმნელად. Meta არ არის ერთადერთი კომპანია, რომელიც ცდილობს შექმნას საკუთარი AI საძიებო სისტემა. OpenAI-მ ასევე დაადასტურა მსგავს სისტემაზე მუშაობა, სახელწოდებით SearchGPT. ამავდროულად, Perplexity-ს, მორიგ ხელოვნური ინტელექტის საძიებო სისტემას, ემუქრება სარჩელი News Corp-ისგან და მუქარა სხვა გამომცემლებისგან, მათ შორის The New York Times-ისგან. ეს სამართლებრივი გამოწვევები ხაზს უსვამს სამართლებრივი რეგულირების მნიშვნელობას კომპანიებისთვის, რომლებიც ავითარებენ დამოუკიდებელ AI საძიებო სისტემებს, განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, თუ ისინი იყენებენ კონტენტს დიდი მედია კომპანიებისგან. https://tinyurl.com/y9h95j2s

5 ნოემბერს პირველმა კრიპტოვალუტამ შეიძლება მიაღწიოს 73000 აშშ დოლარიან დონეს - ამგვარი მოსაზრება გამოთქვა Standard Chartered-ის ციფრული აქტივების კვლევის განყოფილების ხელმძღვანელმა ჯეფ კენდრიკმა. დერივატივების და ვაჭრობის მოცულობის ანალიზებზე დაყრდნობით. „ჩვენ ვიყენებთ Bitcoin-ის დღიურ ბრუნვას და სტრაიკ-ფასების დონეს არჩევნების შემდგომი ფასების მოძრაობის შესაფასებლად. ჩვენი საბაზისო სცენარია, რომ ციფრული ოქროს ფასი არჩევნების დღეს დაახლოებით 73.000 აშშ დოლარი იქნება“, - აღნიშნა სპეციალისტმა. მან აღნიშნა, რომ სცენარში, რომელშიც დონალდ ტრამპი იმარჯვებს, ოფციონების მოგების არმომტანი წერტილები მიუთითებს ფასის პოტენციურ ზრდაზე დაახლოებით 4%-ით შედეგების გამოცხადებისთანავე. მომდევნო დღეებში შესაძლებელია 10%-მდე მატება. ანალიტიკოსმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ დერივატივების ბაზრის დინამიკა იძლევა ხედვას არჩევნების შემდეგ ფასების პოტენციურ მოძრაობაზე. ამავდროულად, Bitcoin-ზე დაფუძნებული Call-ოფციონების მაღალი დონე იწურება 27 დეკემბერს 80000 აშშ დოლარი სტრაიკ-ფასის პირობებში. რესპუბლიკელებმა შეიძლება ფასის ზრდა გამოიწვიონ „რესპუბლიკელების გამარჯვებამ შესაძლოა Bitcoin-ის ფასი 125 000 აშშ დოლარამდე გაზარდოს წლის ბოლომდე“, - განაცხადა Standard Chartered-ის წარმომადგენელმა. და პირიქით, თუ კამალა ჰარისი გახდება პრეზიდენტი, პირველი კრიპტოვალუტის კურსი შეიძლება მნიშვნელოვნად შემცირდეს. თუმცა, კენდრიკის თქმით, წლის ბოლოსთვის ფასი დაახლოებით 75000 აშშ დოლარის დონემდე აღდგება.Bottom of Form ექსპერტმა შეისწავლა სხვა ინდიკატორები და აღნიშნა შემდეგი: „Bitcoin-ის ფასი გაიზარდა ბოლო კვირებში, რაც დაემთხვა ტრამპის მხარდამჭერებს შორის პოპულარულ სხვა ვაჭრობებს. RealClearPolitics-ის თანახმად ტრამპის გამარჯვების ამჟამინდელი შანსები შეფასებულია 59%-ად, ხოლო სხვა ბაზრები, როგორიცაა Polymarket, მიუთითებს 75%-იან შანსზე. მკვლევარმა აღნიშნა, რომ Bitcoin-ის ფასის ბოლოდროინდელი ვარდნა ლოკალურ მინიმალურ 65.200 დოლარამდე, სავარაუდოდ, ბოლო იქნება აშშ-ის მომავალ საპრეზიდენტო არჩევნებამდე. ადრე Bernstein -ის ანალიტიკოსები პროგნოზირებდნენ პირველი კრიპტოვალუტის ფასის 200 000 აშშ დოლარამდე ზრდას 2025 წლის ბოლოსთვის. https://tinyurl.com/mrj46aw7

Google მუშაობს Project Jarvis-ზე, რომელიც შექმნის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ ვირტუალურ ასისტენტს Chrome ბრაუზერისთვის. ეს ალგორითმი ხელს შეუწყობს სხვადასხვა ამოცანის შესრულების ოპტიმიზაციას, მათ შორის ინტერნეტში ინფორმაციის მოძიებას, ონლაინ შოპინგს, ავიაბილეთების დაჯავშნას და ა.შ. ფოტოს წყარო: Google წყაროს ცნობით, ჯარვისი დაფუძნებული იქნება ნეიროქსელ Gemini-ს მომავალ ვერსიაზე, ხოლო თავად AI ასისტენტი ხელმისაწვდომი იქნება მხოლოდ ბრაუზერში. ახალი ინსტრუმენტი მიზნად ისახავს დაეხმაროს ადამიანებს „ვებში ყოველდღიური დავალებების ავტომატიზაციაში“ სქრინშოტების გადაღებით და ინტერპრეტაციით ან ტექსტური ბრძანებების საშუალებით. ამჟამინდელ მდგომარეობაში ალგორითმს რამდენიმე წამი სჭირდება მოთხოვნის დამუშავებისთვის. ხელოვნური ინტელექტის სფეროში უმსხვილესი კომპანიები მუშაობენ მსგავსი ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტების შექმნაზე. მაგალითად, Microsoft-ის Copilot Vision-ს შეეძლება ესაუბროს მომხმარებელს ვებ-გვერდების შესახებ, რომლებსაც ისინი უყურებენ. ასევე მოსალოდნელია, რომ მომავალ წელს Apple Intelligence-ის ალგორითმები ისწავლიან იმის გაგებას, თუ რა ხდება მომხმარებლის მოწყობილობის ეკრანზე და შეძლებენ გარკვეული მოქმედებების შესრულებას აპლიკაციებში. Anthropic-მა ცოტა ხნის წინ წარმოადგინა ნეიროქსელ Claude-ის განახლებული ვერსია, რის შემდეგაც ალგორითმმა ისწავლა მომხმარებლის კომპიუტერის გამოყენება. OpenAI-ც სავარაუდოდ გამოუშვებს მსგავს ინსტრუმენტს. რაც შეეხება Google-ს, ჯარვისის ალგორითმის საჯარო დემონსტრირება შესაძლოა მიმდინარე წლის დეკემბერში მოხდეს, თუმცა შესაძლებელია გადავადება. წყაროს ცნობით Google აპირებს ალგორითმზე წვდომის გახსნას შეზღუდული რაოდენობის ტესტერებისთვის, რომლებიც უნდა დაეხმარონ შეცდომების პოვნასა და აღმოფხვრაში, რის შემდეგაც შესაძლოა დაიწყოს აღნიშნული ინოვაციის უფრო მასშტაბური დანერგვა. https://tinyurl.com/2wrjxjmz

Apple გეგმავს გამოუშვას დაბალფასიანი სტაციონარული სმარტ დისპლეი, რომლის დიზაინი დაემსგავსება საკულტო iMac G4-ის ერთ-ერთ კომპიუტერს გამორჩეული ნახევარსფეროს მსგავსი ბაზით. დისპლეი წარმოდგენილი იქნება დინამიკებით და კომპანიის ძირითადი აპლიკაციების მხარდაჭერით, რომელთა შორისაა FaceTime, Calendar და Notes. Apple iMac 4G. ფოტოს წყარო: Felix Winkelnkemper / Wikimedia.org როგორც Bloomberg-ის წარმომადგენელი მარკ გურმანი იტყობინება თავის Newsletter Power On-ში, მოწყობილობას ექნება პატარა, კვადრატული დისპლეი, რომელიც მოგვაგონებს Apple-ის 2002 წელს გამოშვებულ პერსონალურ კომპიუტერ iMac G4-ს, რომელსაც ხალხში უწოდებენ "ჯობსის სანათს". ახალი სმარტ სახლის ეკრანი, როგორც ჩანს, მცირე ზომის იქნება და აღჭურვილი იქნება დინამიკებით, შედეგად იგი დაემსგავსება ეკრანის მქონე HomePod-ს. ჯერჯერობით უცნობია, რა ეღირება გაჯეტი, მაგრამ გურმანმა ადრე მინიშნება გააკეთა, რომ Apple შექმნიდა სმარტ სახლის მოწყობილობას "ხელმისაწვდომი" კვადრატული დისპლეით. ასევე სამომავლოდ მოსალოდნელია რობოტიზებული მკლავის მქონე დაბალფასიანი მოდელის გამოშვება, რომელიც ხმოვანი ბრძანებების და მომხმარებლის მოძრაობების საფუძველზე დისპლეის მოტრიალებას და მასზე მოქმედებას შეძლებს. თუმცა, გურმანის თქმით, "ხელი" გამოჩნდება არა უადრეს 2026 წელს. ორივე მოწყობილობაზე სავარაუდოდ მხარდაჭერილი იქნება Apple Intelligence და აპლიკაციების სპეციალური ვერსიები, როგორიცაა FaceTime, Calendar და Notes. გურმანი თვლის, რომ თუ Apple-მა გამოუშვა iMac G4-ის მსგავსი კომპაქტური სმარტ სახლის მოწყობილობა რობოტიანი მკლავით ან მის გარეშე, რომელიც შეიძლება განთავსდეს სამზარეულოს დახლზე, რათა მომხმარებელმა გამოიყენოს ტაიმერი ან უყუროს YouTube-ს სადილის მომზადებისას, ბევრს გაუჭირდება მის შეძენაზე უარის თქმა. შეძენა. მან თავად აღიარა, რომ iMac G4-ის გარე დიზაინი მასში ნოსტალგიას იწვევს და ის ნამდვილად ვერ შეძლებს გაჯეტზე უარის თქმას. https://tinyurl.com/3dbf2br5

Data Center Dynamics-ის ცნობით Bitcoin-ის მაინერებს მხოლოდ ცხრა თვე აქვთ იმისათვის, რომ ხელი მოაწერონ კონტრაქტს ჰიპერსკეილერებსა და ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებთან, მიიჩნევენ ანალიტიკურ კომპანია JPMorgan-ის წარმომადგენლები. JPMorgan-ის ანალიტიკოსების აზრით ახლა არის შესაფერისი დრო მაინერებისთვის, გააფართოვონ თავიანთი საქმიანობის სფერო, რადგან ტრადიციული მონაცემთა ცენტრები კვლავ იბრძვიან სიმძლავრის, ქსელის კავშირებისა და მასშტაბირების მოძიებისთვის. „ჩვენ ვთვლით, რომ რჩეულ მაინერებს აქვთ დაახლოებით ცხრა თვე მომგებიანი გარიგების გასაფორმებლად რამდენიმე კარგად დაფინანსებულ AI სტარტაპსა და ჰიპერსკეილერებთან, ხოლო [დანარჩენი] მონაცემთა ცენტრები გაურკვევლობაში რჩება და ელოდება დამტკიცებას და/ან ქსელთან დაკავშირებას“, - განაცხდეს ანალიტიკოსებმა Reginald L. Smith-მა და Charles Pearce-მა The Block-ის მიერ პირველად გამოქვეყნებულ მოხსენებაში. მათ ასევე აღნიშნეს, რომ აშშ-ში რეგისტრირებულ Bitcoin-ის მაინერებს აქვთ წვდომა 5 გიგავატზე მეტ ელექტროენერგიაზე, ხოლო კიდევ 6 გიგავატი ათვისების სხვადასხვა ეტაპზე. ფოტოს წყარო: Kanchanara / Unsplash JPMorgan-ის შეფასებით 12 გიგავატზე მეტი მონაცემთა ცენტრის სიმძლავრეა შეკვეთილი, მაგრამ ჯერ არ რეალიზებულა და მის დამტკიცებას და აგებას შესაძლოა ექვს წლამდე დრო დასჭირდეს. აგვისტოში აშშ-ის ინვესტიციების მართვის კომპანია VanEck-მა განაცხადა, რომ Bitcoin-ის მაინერებს შეუძლიათ წელიწადში დამატებით 13.9 მლრდ აშშ დოლარის გამომუშავება ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებთან პარტნიორობით. კრიპტო მაინერების გარკვეული რაოდენობა დროულად გადავიდა ხელოვნური ინტელექტის სერვისზე. CoreWeave მთლიანად გადავიდა AI/HPC ამოცანების მხარდაჭერაზე. კომპანიამ ასევე გააფორმა 12-წლიანი კონტრაქტი მაინინგ-კომპანია Core Scientific-თან, რომლის მიხედვითაც ეს უკანასკნელი აფართოებს შესაძლებლობებს CoreWeave-ის ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. Core Scientific-ის თანახმად გარიგება მას 8.6 მლრდ აშშ დოლარს მოუტანს 12 წლის განმავლობაში. მაინინგის ბაზრის კიდევ ერთი მოთამაშე, Crusoe Energy, ააშენებს და იჯარით გადასცემს Oracle-ს მონაცემთა ცენტრს. Oracle განათავსებს იქ AI კლასტერებს და იჯარით გადასცემს მათ Microsoft-ს OpenAI-ის სასარგებლოდ. Hive Digital Technologies, Northern Data, Applied Digital, Iris Energy და სხვა მაინერები ახლა ასევე სულ უფრო მეტად ამახვილებენ ყურადღებას HPC/AI-ზე კრიპტო ბიზნესთან ერთად. https://tinyurl.com/2jkcssxs

Intel-მა დაიწყო Ultra 200S-ის, ასევე ცნობილი, როგორც Arrow Lake-S, დესკტოპ პროცესორების გაყიდვები. ახალი პროდუქტები არ არის უფრო სწრაფი წინამორბედებთან შედარებით, რასაც თავად Intel-იც აღიარებს, მაგრამ მათში მნიშვნელოვნად შემცირდა ენერგომოხმარება. ჩიპებში წარმოდგენილია სრულიად ახალი გამოთვლის ბირთვები, ახალი თაობის ინტეგრირებული გრაფიკა, ასევე ხელოვნური ინტელექტის ძრავი. ფოტოს წყარო: Intel ახალი პროცესორები წარმოდგენილია 14-დან 24-მდე გამომთვლელი ბირთვით და არ აქვთ მრავალნაკადიანი რეჟიმის მხარდაჭერა. ამ დროისთვის ხელმისაწვდომია მხოლოდ მოდელები განბლოკილი მექანიკური აჩქარების მულტიპლიკატორით და მათი ნომინალური ენერგომოხმარებაა 125 ვატი. ეს ჩიპები განკუთვნილია გეიმერებისა და ოვერქლოქერებისთვის. ახალ, მაღალი წარმადობის Lion Cove ბირთვებს აქვს IPC 9%-იანი ზრდა (ტაქტზე შესრლებული ინსტრუქციები) მე-14 თაობის Core პროცესორების Raptor Cove ბირთვებთან შედარებით. თავის მხრივ, ეფექტური Skymont ბირთვები აფიქსირებენ IPC-ის 32%-იანი ზრდას მთელი რიცხვის ოპერაციებისა და 72%-მდე ცვლადი ნიშნულის ოპერაციებისთვის Gracemont-თან შედარებით. Arrow Lake-S სერიის ფლაგმანური მოდელია Core Ultra 9 285K. ჩიპი მოიცავს რვა მაღალი წარმადობის Lion Cove ბირთვს და 16 ენერგოეფექტურ Skymont ბირთვს. მას შეუძლია ავტომატურად აჩქარება 5.7 გჰც-მდე. პროცესორი შეიცავს Xe-LPG არქიტექტურაზე დამყარებულ ოთხ გრაფიკულ ბირთვს. საინტერესოა, რომ Intel-მა არ წარადგინა Core Ultra 9 285KF ვერსია ინტეგრირებული გრაფიკის გარეშე. Core Ultra 7 265K და Core Ultra 7 265KF პროცესორებს თითოეულს აქვს 20 ბირთვი (რვა მაღალი წარმადობის და 12 ენერგოეფექტური) და მაქსიმალური სიხშირე 5.5 გჰც-მდე. და ბოლოს, 14-ბირთვიანი Core Ultra 5 245K და Core Ultra 5 245KF გვთავაზობენ ექვს მაღალი წარმადობის და რვა ენერგოეფექტურ ბირთვს და მათი სიხშირე აღწევს 5.2 გჰც-ს. Intel Core Ultra 200S სერია გახდა პირველი, რომელშიც წარმოდგენილია Xe-LPG არქიტექტურაზე დაფუძნებული Intel Xe გრაფიკული ბირთვი. თითოეულ iGPU ჩიპს აქვს ოთხი გრაფიკული ბირთვი. მასშტაბირებისთვის მხარდაჭერილია DirectX 12 Ultimate და Intel XeSS. ინტეგრირებული გრაფიკისგან თამაშებში სასწაულები მოსალოდნელი არ არის, მაგრამ მულტიმედიასთან მუშაობისთვის საკმაოდ ეფექტური იქნება: მხარდაჭერილია AV1, AVC, HEVC და სხვა კოდეკები. ყველა Core Ultra 200S პროცესორს აქვს ინტეგრირებული AI ძრავი ან NPU 13 TOPS (ტრილიონი ოპერაცია წამში) წარმადობით INT8 მოძრავო წერტილის რიცხვებთან მუშაობისას. ეს მაჩვენებელი 3.7-ჯერ ნაკლებია მობილური Lunar Lake პროცესორების NPU-ის წარმადობასთან შედარებით. ახალ პროცესორებთან ერთად გამოდის ახალი დედა დაფები LGA 1851 პროცესორის სოკეტით და Intel Z890 ჩიპსეტით. მხარდაჭერილია DDR5-6400 მეხსიერება, ოთხი PCIe 5.0 არხით მეტი და უამრავი სხვა გაუმჯობესება. ფლაგმანური Core Ultra 9 285K-ს ფასი 589 აშშ დოლარია. Core Ultra 7 265K მოდელი ეღირება 394$, ხოლო Core Ultra 7 265KF ინტეგრირებული გრაფიკის გარეშე - 379 აშშ დოლარი. დაბოლოს, უმცროსი Core Ultra 5 245K შემოთავაზებულია 309 აშშ დოლარად, ხოლო მისი ვერსია ინტეგრირებული გრაფიკის გარეშე 294 აშშ დოლარი ღირს. https://tinyurl.com/5n83nxnw

Google-მა წარმოადგინა გენერაციული AI-მოდელების მიერ შექმნილი ტექსტების მონიშვნისა და ამოცნობის ტექნოლოგია. ინსტრუმენტი, სახელად SynthID Text, არ იმოქმედებს კონტენტის გენერირების ხარისხსა და სიჩქარეზე და სრულიად უფასოდ იქნება ხელმისაწვდომი დეველოპერებისა და კომპანიებისთვის. ფოტოს წყარო: Copilot SynthID ტექსტი შემდეგნაირად მუშაობს: ტექსტის გენერირებისას მოდელი პროგნოზირებს, თუ რომელი "ტოკენი" (სიმბოლო ან სიტყვა) იქნება შემდეგი თითოეული ტოკენის გამოჩენის ალბათობის მიხედვით და დამატებით ინფორმაციას ამატებს ამ ალბათობების განაწილებას მორგებული სიმბოლოების მოდულირებით. საბოლოო ჯამში ისინი ქმნიან „წყლის ნიშანს“ (watermark), რომელიც გვეხმარება იმის დადგენაში, შეიქმნა თუ არა ტექსტი ხელოვნური ინტელექტის მიერ. „მოდელის მიერ შერჩეული სიტყვების ალბათობების საბოლოო ნიმუში, შეცვლილი ალბათობის შეფასებებთან ერთად, ჩაითვლება წყლის ნიშად“, - განმარტავს კომპანია ბლოგში. Google ამტკიცებს, რომ SynthID Text, რომლის ინტეგრირება Gemini-ში მოხდა გაზაფხულზე, გავლენას არ ახდენს ხარისხზე, სიზუსტესა და გენერაციის სიჩქარეზე. თუმცა, მოჭრილი, პერიფრაზირებული ან შეცვლილი ტექსტი შეიძლება ოდნავ უარესად დამუშავდეს. რაც შეეხება ფაქტებს, „პასუხები კითხვებზე, რომლებიც ძალიან სპეციფიკური და ცალსახაა, იძლევა ნაკლებ შესაძლებლობას - მოახდინოს ტოკენების განაწილება ფაქტობრივი სიზუსტის კომპრომისის გარეშე“. აღსანიშნავია, რომ Google არ არის ერთადერთი კომპანია, რომელიც მუშაობს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ტექსტის მარკირების ტექნოლოგიაზე. მაგალითად, OpenAI ასევე ავითარებდა მეთოდებს წყლის ნიშნების გამოყენებისთვის, მაგრამ მათი გაშვება გადაიდო ტექნიკური დაბრკოლებების და კომერციული მოსაზრებების გამო. თუ ტექნოლოგია ფართოდ იქნა მიღებული, მისი გამოყენება შესაძლებელი იქნება არაზუსტი, მაგრამ სულ უფრო პოპულარული „AI დეტექტორების“ წინააღმდეგ, რომლებიც შეცდომით ახდენენ სტუდენტური ნაშრომების ან ესეების იდენტიფიცირებას, როგორც ნეიროქსელის მიერ გენერირებულს. როგორც TechCrunch წერს, „საკითხი ღია რჩება“. თუმცა, ზოგიერთი ქვეყანა უკვე იღებს ზომებს. მაგალითად, ჩინეთის ხელისუფლებამ შემოიღო ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კონტენტის სავალდებულო მარკირება და კალიფორნიის შტატი (აშშ) აპირებს მის მაგალითს მიბაძოს. https://tinyurl.com/2wez5wj4