Magdalena

AMD-მ დააანონსა კადრების გენერირების მეორე თაობის ტექნოლოგია - Fluid Motion Frames 2 (AFMF 2). ტექნოლოგიის პირველი ვერსია გამოცხადდა და გამოვიდა გამოსახულების მასშტაბური ტექნოლოგიის FSR 3.0 გამოშვებამდე დიდი ხნით ადრე. AMD-მ გადაწყვიტა განავითაროს AFMF, როგორც დამოუკიდებელი ფუნქცია, რომელიც არ საჭიროებს თამაშის დეველოპერების მხარდაჭერას. ფოტოს წყარო: AMD AMD Fluid Motion Frames არის HYPR-RX ტექნოლოგიის ნაწილი, რომელიც შედის Radeon Driver-ში. პროგრამული უზრუნველყოფის ეს ნაკრები შექმნილია თამაშის წარმადობის გასაუმჯობესებლად დრაივერების პარამეტრებში მხოლოდ ერთ ღილაკზე დაჭერით. გეიმერებს ასევე შეუძლიათ გამოიყენონ AFMF HYPR-RX-ის გარეშე და ჩართონ იგი თამაშის პარამეტრების მეშვეობით, თუკი ხელმისაწვდომია. AMD-ის თანახმად Fluid Motion Frames 2 კადრების გენერირების ტექნოლოგიის ახალმა ვერსიამ გაიარა ოპტიმიზაციის სამუშაოები და შეემატა რამდენიმე ახალი სახელმძღვანელო პარამეტრი. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები პასუხისმგებელნი არიან გენერირებული თამაშის ფრეიმების ხარისხის გაუმჯობესებაზე. AFMF 2 ასევე უზრუნველყოფს დაბალ შეყოვნებას და უფრო მაღალ წარმადობას ტექნოლოგიის წინა ვერსიასთან შედარებით. კომპანია ასევე აღნიშნავს, რომ AFMF 2-ს ახლა აქვს თამაშების, Vulkan-ის და OpenGL-ის მხარდაჭერა, რაც ტექნოლოგიის თავდაპირველ ვერსიას არ გააჩნდა. AMD Fluid Motion Frames 2 ჯერ არ არის Radeon-ის ოფიციალური დრაივერის ნაწილი. AMD-მ გამოუშვა AFMF 2, როგორც გადასახედი (preview) ვერსია სპეციალური დრაივერის სახით. ამ უკანასკნელის ჩამოტვირთვა შესაძლებელია ამ ბმულიდან - https://tinyurl.com/3vxp3cte. AFMF 2 ასევე მხარს უჭერს ახალი პარამეტრების პროფილებს წინასწარ განსაზღვრული გამოსახულების ხარისხით ან წარმადობით. მაგალითად, გამოჩნდა საძიებო რეჟიმი, რომელიც პასუხისმგებელია კადრების დინამიურ გენერირებაზე. AFMF ავტომატურად გამორთულია ყველაზე დინამიური თამაშის სცენებში გამოსახულების მაქსიმალური ხარისხის უზრუნველსაყოფად. AFMF-ის ავტომატურმა ხელახლა ჩართვამ შეიძლება გამოიწვიოს მცირე ჩამორჩენა, ხოლო ძიების რეჟიმი შექმნილია ამ ჩამორჩენის შესამცირებლად. რეჟიმს აქვს სამი ტიპის პარამეტრი: ავტომატური, სტანდარტული და მაღალი. ეს უკანასკნელი საუკეთესოდ მუშაობს 1440p და უფრო მაღალ გაფართოებაზე. სტანდარტული პარამეტრები საუკეთესოდ შეესაბამება 1080p გაფართოებას. AMD-ის თანახმად AFMF 2 Anti-Lag ტექნოლოგიასთან ერთად Cyberpunk 2077-ში ამცირებს შეყოვნებას 28%-ით. Ryzen 7 8700G პროცესორის ინტეგრირებულ Radeon 780M გრაფიკაზე Counter-Strike 2 AFMF 2-ით და Anti-Lag 2-ით ამცირებს შეყოვნებას 12%-ით ტექნოლოგიის წინა ვერსიასთან შედარებით. ამავდროულად, 1080p გაფართოებაზე მაღალი ხარისხის პარამეტრების პირობებში ინტეგრირებული გრაფიკა უზრუნველყოფს 120 კადრზე მეტს წამში. AFMF 2-ზე მხარდაჭერილია კვლავ მხოლოდ დისკრეტული Radeon RX 7000 და RX 6000 გრაფიკული ბარათები და ინტეგრირებული გრაფიკა Ryzen 7000 სერიის და მასზე უფრო ახალ პროცესორებში. ძველი გრაფიკული არქიტექტურის მხარდაჭერა ხელმისაწვდომი არ არის. AMD გეგმავს AFMF 2 აქციოს Radeon-ის ოფიციალური დრაივერის ნაწილად მიმდინარე წლის მეოთხე კვარტალში. https://tinyurl.com/2mhzzr67

შესაძლოა, მომავალში Apple დაეყრდნოს საკუთარ სასერვერო პროცესორებს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შესაქმნელად, მაგრამ ამ დროისთვის იძულებულია გამოიყენოს გარე მხარის კომპონენტები. ბევრი კონკურენტისგან განსხვავებით, რომლებიც ამ სფეროში დიდად არიან Nvidia-ზე დამოკიდებულნი, Apple-მა უპირატესობა Google-ის Tensor-პროცესორებს მიანიჭა. ფოტოს წყარო: Apple როგორც CNBC აღნიშნავს, ეს გამომდინარეობს Apple-ის განმარტებითი ჩანაწერიდან - იგი მიუთითებს გამოთვლითი კლასტერების კონფიგურაციაზე, რაც კომპანიამ გამოიყენა თავისი ენის დიდი მოდელების მოსამზადებლად, რომლებიც Apple Intelligence ტექნოლოგიას დაედება საფუძვლად. მისი წინასწარი ვერსიის დემონსტრირება უკვე დაიწყო ზოგიერთ მოწყობილობაზე და ამიტომ Apple-მა გადაწყვიტა გაამჟღავნოს ინფორმაცია თავისი ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის განვითარების სპეციფიკის შესახებ. Apple პირდაპირ არ ახსენებს პროცესორების მწარმოებელს, რომელიც გამოიყენა Apple Foundation Model ენის მოდელის მოსამზადებლად, მაგრამ ჩანაწერის ტექსტი შეიცავს ფორმულირებას „TPU-ზე დაფუძნებული ქლაუდ-კლასტერები“. Google ასე უწოდებს თავის Tensor-პროცესორებს. სხვა საკითხებთან ერთად Apple-ის ეს აღმოჩენა მეტყველებს კომპანიის მიერ Google-ისგან იჯარით აღებული ქლაუდ გამოთვლითი რესურსების გამოყენებაზე. Apple-ის ხელოვნური ინტელექტის სისტემების განვითარებადი ეტაპისთვის ეს სრულიად გამართლებული მიდგომაა. ენის დიდი მოდელი, რომელიც იმუშავებს Apple-ის ფინალურ მოწყობილობებზე, განსწავლულ იქნა 2048 Google v5p სერიის პროცესორებისგან შემდგარი კლასტერის გამოყენებით, რომლებიც ითვლება ყველაზე უახლესი ტექნოლოგიის მქონედ. მოდელის სერვერის ნაწილი განსწავლული იყო 8192 v4 პროცესორებზე დამყარებულ კლასტერზე. Google აქირავებს ასეთ კლასტერებს დამქირავებლის მიერ გამოყენებული თითოეული პროცესორისთვის საათში 2 აშშ დოლარად. ამავდროულად, Google ავარჯიშებს საკუთარი ენის მოდელებს Nvidia-ს აპარატურის გამოყენებით და არა მხოლოდ საკუთარი პროცესორებით. Apple არ ამხელს Nvidia-ს ჩიპების შესაძლო გამოყენებას თავის დოკუმენტაციაში. https://tinyurl.com/4dxeafxf

კორექტირების შემდეგ ბაზრის აღდგენის ფონზე Solana-ს (SOL) ფასი გაიზარდა დაახლოებით 6.5%-ით ბოლო 24 საათის განმავლობაში, რამაც საშუალება მისცა გადაეჭარბებინა BNB-ს კაპიტალიზაციისთვის. წყარო: CoinMarketCap ბაზარზე ბრუნვაში არსებული SOL-ების ჯამური ღირებულება 84.46 მლრდ აშშ დოლარია; CoinMarketCap-ის თანახმად BNB-ის შესაბამისი მაჩვენებელი 84.39 მლრდ აშშ დოლარს შეადგენს. ქვემოთ მოყვანილ სურათზე ნაჩვენებია აქტივების შედარება FDV-ის მიერ. წყარო: CoinGecko BNB-ს აქვს მნიშვნელოვნად დაბალი მაჩვენებელი, რაც შეიძლება დიდწილად გამოწვეული იყოს მონეტების კვარტალური დაწვით. Solana-ზე დამყარებული DeFi ეკოსისტემა ასევე აჭარბებს BNB-ს TVL-ის მხრივ - 5.35 მლრდ აშშ დოლარი 4.75 მილიარდის წინააღმდეგ. წყარო: DeFi Llama. ინდიკატორის ყველაზე დიდი წილი Solana-ს ლიკვიდური სტეიკინგის აპლიკაცია Jito-ზე მოდის (2.16 მლრდ აშშ დოლარი). BNB-ზე დაფუძნებული ყველაზე პოპულარული dapp-ებია Venus და PancakeSwap (1.64 მლრდ აშშ დოლარი და 1.63 მლრდ აშშ დოლარი, შესაბამისად). ადრე Solana-ს გუნდმა გამოყო 1 მლნ აშშ დოლარი მომხმარებლის პირველ ვერსიაში შეცდომების მოსაძებნად Firedancer ვალიდიატორებისთვის. ეს უკანასკნელი შექმნილია დეცენტრალიზებული სისტემის სტაბილურობისა და სიჩქარის გასაზრდელად. https://tinyurl.com/353htaf2

AMD-მ წარმოადგინა Amuse 2.0, პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტრუმენტი ხელოვნური ინტელექტის გამოსახულების გენერირებისთვის. პროგრამა ხელმისაწვდომია ბეტა ვერსიის სახით, მომავალში მისი ფუნქციონირება გაფართოვდება. Amuse 2.0 არის Intel-ის AI Playground ინსტრუმენტის ერთგვარი ანალოგი, რომელიც იყენებს Intel Arc სერიის გრაფიკული ბარათების სიმძლავრეს. AMD-ის კონტენტის გენერირების გადაწყვეტილება კი, თავის მხრივ, ეყრდნობა Ryzen პროცესორების და Radeon ვიდეო ბარათების სიმძლავრეს. ფოტოს წყარო: AMD TensorStack-ით შემუშავებული აპლიკაცია Amuse 2.0 მარტივი გამოსაყენებელია მრავალი გარე კომპონენტის ჩამოტვირთვის, ბრძანების ხაზების გამოყენების ან სხვა რაიმეს გაშვების გარეშე. აპლიკაციის გამოსაყენებლად საჭიროა უბრალოდ უნდა გაუშვათ შესრულებადი ფაილი. Intel AI Playground-თან შედარებით Amuse 2.0-ს არ აქვს ენის დიდ მოდელებზე დაფუძნებული ჩატ-ბოტების გაშვების მხარდაჭერა. ამჟამად აპლიკაცია შექმნილია მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გამოყენებით სურათების გენერირებისთვის. Amuse 2.0 იყენებს Stable Diffusion მოდელებს და მხარს უჭერს Ryzen AI 300 (Strix Point), Ryzen 8040 (Hawk Point) პროცესორებს და Radeon RX 7000 სერიის გრაფიკულ ბარათებს. უცნობია, რატომ არ დაამატა კომპანიამ Radeon RX 6000-ის და უფრო ადრეული ვიდეო ბარათების, ასევე Ryzen 7040 (Phoenix) პროცესორების მხარდაჭერა, რომლებსაც Hawk Point-ის თითქმის იდენტური მახასიათებლები აქვთ. ალბათ ეს ვითარება მომავალში შეიცვლება. Amuse 2.0-ის გასაშვებად AMD-ის რეკომენდაციაა 24 გბ ან მეტი ოპერატიული მეხსიერება Ryzen AI 300-ზე დამყარებული სისტემებისთვის და 32 გბ ოპერატიული მეხსიერება - Ryzen 8040-ზე აგებული სისტემებისთვის. არ არის მითითებული მეხსიერების მოთხოვნები Radeon RX 7000 გრაფიკული ბარათების შემთხვევაში. Amuse 2.0-ის შესაძლებლობები: არ არის საჭირო ბრძანების ხაზი; სიმარტივე და მოსახერხებელი გამოყენება; AMD XDNA Super Resolution-ის მხარდაჭერა; ერთი შესრულებადი ფაილი; არ სჭირდება პარამეტრების მართვა; ავტომატური კონფიგურაცია და მოდელის შერჩევა; ნახატის გამოსახულებად გარდაქმნის შესაძლებლობა; საკუთარი AI ფილტრების შექმნა; მრავალსაფეხურიანი არხი, რომელიც დაფუძნებულია ONNX-ზე (Stable Diffusion, Control Nets, Feature Extractors). აღსანიშნავია, რომ ინსტრუმენტი მხარს უჭერს XDNA Super Resolution-ს, ტექნოლოგიას, რომელიც საშუალებას იძლევა გააორმაგოთ სურათების მასშტაბი. დამატებითი ინფორმაცია Amuse 2.0-ის შესახებ შეგიძლიათ იხილოთ ბმულზე - https://tinyurl.com/2fyuekvc. https://tinyurl.com/nyk4u8af

Apple-მა ხელოვნური ინტელექტის ფუნქცია Apple Intelligence-ის გამოშვების დაგეგმილი თარიღი გადადო. კომპანიამ გადაწყვიტა მეტი დრო დახარჯოს შეცდომების გამოსწორებასა და ალგორითმის სტაბილურობის გაუმჯობესებაზე. Bloomberg-ის წარმომადგენელ მარკ გურმანის თქმით ფუნქცია ამოქმედდება iOS 18-ის, iPadOS 18-ისა და macOS Sequoia-ის ოფიციალური გამოშვების შემდეგ. ფოტოს წყარო: Apple შეფერხების მიზეზია შეცდომების აღმოფხვრის და ახალი ფუნქციის სტაბილურობის უზრუნველყოფის აუცილებლობა, ასევე დეველოპერებისთვის ტესტირებისთვის საკმარისი დროის უზრუნველყოფა. გადადების მიუხედავად Apple Intelligence მალე ხელმისაწვდომი იქნება აპლიკაციების დეველოპერებისთვის iOS 18.1-ისა და iPadOS 18.1-ის პირველი ბეტა ვერსიების სახით. საინტერესოა, რომ Apple-ს არასოდეს გამოუშვია შემდგომი განახლებების წინასწარი ვერსიები ძირითადი ვერსიის გამოშვებაზე ადრე. ამ შემთხვევაში ჩვენ ვსაუბრობთ iOS 18.1-ზე, მიუხედავად იმისა, რომ iOS 18 ჯერ არ გამოსულა. გურმანი აღნიშნავს, რომ Apple-ის Intelligence-ის გამოშვების სტრატეგია ნიშნავს იმას, რომ iPhone 16-ის ხაზი სავარაუდოდ გამოვა ამ ფუნქციის გარეშე და მის მისაღებად საჭირო იქნება პროგრამული უზრუნველყოფის განახლება ოქტომბერში. აღსანიშნავია, რომ iOS 18.1-ში, iPadOS 18.1-სა და macOS Sequoia 15.1-ში Apple Intelligence-ის გამოშვების შემდეგაც კი ყველა ფუნქცია არ იქნება ხელმისაწვდომი. მაგალითად, Macrumors-ის მიხედვით, განახლებული Siri, რომელიც იყენებს ადგილობრივ მონაცემებს კითხვებზე საპასუხოდ და ამოიცნობს მომხმარებლის ეკრანის კონტენტს, არ გამოვა 2025 წლის პირველ ნახევრამდე. https://tinyurl.com/4kzsbn7t

ბევრი კრიპტოვალუტის ღირებულება გასულ კვირას გაიზარდა რამდენიმედღიანი კლების შემდეგ, რომლის დროსაც ინვესტორებმა სარისკო აქტივები თავიდან მოიშორეს. Bitcoin-ის ფასი გაიზარდა 4.7%-ით 67.799 აშშ დოლარამდე, ხოლო Ethereum 4.5%-ით 3.262 აშშ დოლარამდე. ამჟამად აღმავალი ტენდენცია გაგრძელდა და წერის მომენტში მსოფლიოში ყველაზე პოპულარული კრიპტოვალუტის ფასი დაახლოებით 68.185 აშშ დოლარია, ხოლო Ethereum-ის - დაახლოებით 3.276 აშშ დოლარი. ფოტოს წყარო: Copilot Nasdaq Composite და S&P 500 ინდექსები პარასკევს გაიზარდა საფონდო ბირჟაზე, პარასკევი კვირის განმავლობაში ყველაზე ცუდი სავაჭრო დღე იყო 2022 წლის შემდეგ. Coinbase-ისა და MicroStrategy-ის აქციების ფასები, შესაბამისად, 4%-ით და 9%-ით გაიზარდა. Bitcoin-ის ღირებულების ზრდას ხელი შეუწყო შეერთებულ შტატებში ინფლაციის შენელებამ. აშშ-ის ფედერალური რეზერვის მონაცემებით ივნისში ფასების ზრდა გასული წლის ანალოგიურ პერიოდთან შედარებით ოდნავ შემცირდა. ეს ინვესტორებს იმედს აძლევს, რომ საბაზისო საპროცენტო განაკვეთი სექტემბერში შემცირდება. ინვესტორები ასევე ელიან ღონისძიება Bitcoin- Conference-ის გაგრძელებას, რომელიც ტარდება ნეშვილში. ისინი აშშ-ის ყოფილ პრეზიდენტ დონალდ ტრამპის გამოსვლას ელოდებიან, რომელმაც ცოტა ხნის წინ კრიპტოვალუტების მხარდასაჭერად ისაუბრა. გაცვლითი კურსის რყევების მიუხედავად Bitcoin-ის ღირებულება პრაქტიკულად უცვლელი დარჩა კვირის განმავლობაში. ხოლო Ethereum-მა გასული კვირა ღირებულების დაახლოებით 7%-იანი დაკარგვით დახურა. ეს გამოწვეულია იმით, რომ Alphabet-ისა და Tesla-სგან იმედგამაცრუებელი კვარტალური ანგარიშების ფონზე ინვესტორებმა დაიწყეს სარისკო აქტივების თავიდან მოშორება, მათ შორის იყო Bitcoin და Ethereum. ბაზარი ასევე ზეწოლის ქვეშ იმყოფება გაკოტრებულ კრიპტო ბირჟა Mt. Gox-ის მომხმარებლებისთვის მიმდინარე გადახდების ფონზე, ასევე ხდება თანხების მნიშვნელოვანი გადინება, რომელიც ახლახან განიცადა Grayscale Ethereum Trust-მა. https://tinyurl.com/h4m4jstu

სოციალურ ქსელ X-ის ადმინისტრაციის გადაწყვეტილება - გაუხსნას მომხმარებლის პუბლიკაციებზე წვდომა ილონ მასკის სტარტაპ xAI-ს ხელოვნური ინტელექტის მომზადებისთვის მომხმარებლის თანხმობის პრეზუმფციით, შესაძლოა არღვევდეს ევროპულ სტანდარტებს მოქალაქეების კონფიდენციალურობის დასაცავად, აცხადებს Financial Times. ფოტოს წყარო: NoName_13 / pixabay.com X-ის მომხმარებლებმა აღმოაჩინეს, რომ ისინი „დათანხმდნენ“ მათი პოსტები საიტზე გამოქვეყნებულიყო და ჩატ-ბოტ Grok-თან მიმოწერა გამოყენებული ყოფილიყო xAI-ის ხელოვნური ინტელექტის „სწავლებისა და დარეგულირებისთვის“. სინამდვილეში, მომხმარებლებს ამაზე წინასწარ აშკარა თანხმობა არ მიუციათ. მისი გაუქმება შესაძლებელია მხოლოდ X-ის დესკტოპ ვებ ვერსიაში, ხოლო მობილურ აპლიკაციებში შესაბამისი ვარიანტი ხელმისაწვდომი ჯერ არ არის. ირლანდიის მონაცემთა დაცვის კომისიამ (DPC) - მარეგულირებელმა ორგანომ, რომელიც პასუხისმგებელია დიდი ტექნოლოგიური კომპანიების მხრიდან ევროპული კონფიდენციალურობის რეგულაციების დაცვაზე, განაცხადა, რომ X-თან თვეების განმავლობაში მსჯელობდა კომპანიის გეგმების შესახებ - გამოეყენებინა მომხმარებლების მონაცემები ხელოვნური ინტელექტის მოსამზადებლად. დეპარტამენტმა კომპანიას გაუგზავნა მრავალი შეკითხვა, რომელთაგან ზოგიერთი ეხებოდა "მომხმარებლებისთვის გამჭვირვალობის" უზრუნველყოფას. ”როდესაც მათ დაიწყეს [მომხმარებლის მონაცემების შეგროვება ხელოვნური ინტელექტის ტრენინგისთვის], ეს ჩვენთვის მოულოდნელი იყო,” - განაცხადა კომისიის წარმომადგენელმა. პარასკევს მან გაუგზავნა X-ს შემდგომი კითხვები სიტუაციის "გარკვევისთვის". არსებობს მოსაზრება, რომ X-ის ადმინისტრაციამ თავისი ქმედებებით დაარღვია ევროკავშირში მოქმედი მონაცემთა დაცვის ზოგადი რეგულაციის (GDPR) ნორმები. დოკუმენტი კომპანიებისგან მოითხოვს, გაამჟღავნონ თავიანთი ქმედებების მიზეზები და მიიღონ თანხმობა მომხმარებლებისგან მომხმარებლის მონაცემების შეგროვებამდე. თუ ირლანდიური მარეგულირებელი დაიწყებს გამოძიებას GDPR-ის შესაძლო დარღვევის თაობაზე, სოციალურ ქსელს შეიძლება სასჯელი ელოდებოდეს. ივნისში Meta-მ უარი თქვა საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის მომზადებაზე Facebook-ის და Instagram-ის ევროპელი მომხმარებლების პოსტებზე GDPR-ის დარღვევის საფრთხის გამო, თუმცა ამ ზომას უწოდა "უკან გადადგმული ნაბიჯი ევროპული ინოვაციებისა და კონკურენციითვის ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში". ფოტოს წყარო: BoliviaInteligente / unsplash.com 2022 წელს Twitter-ის (ამჟამად X) შეძენის შემდეგ ილონ მასკი მთელი მსოფლიოს მასშტაბით მარეგულირებელი ორგანოების კონტროლის წინაშე აღმოჩნდა, რადგან მან მკვეთრად შეამცირა პერსონალი, მათ შორის მოდერატორები და სხვა ცვლილებები შეიტანა კომპანიაში. სოციალურ ქსელში ამჟამად მიმდინარეობს გამოძიება ციფრული სერვისების ევროპული აქტის დარღვევის ბრალდებით ზომიერებისა და გამჭვირვალობის პრობლემების გამო. „X-ის ყველა მომხმარებელს აქვს შესაძლებლობა - გააკონტროლოს, შეიძლება თუ არა მათი საჯარო პოსტების გამოყენება Grok-ის - ხელოვნური ინტელექტის საძიებო ასისტენტის მოსამზადებლად. ეს პარამეტრი ემატება თქვენს ხელთ არსებულ კონტროლს - შესაძლებელია თუ არა ყველა თქვენი Grok-თან დაკავშირებული ინტერაქციის, შეყვანისა და შედეგის გამოყენება. ეს პერსონალიზაცია ხელმისაწვდომია ვებ-პლატფორმაზე და მალე გადავა მობილურ მოწყობილობებზე,” - გამოქვეყნდა X უსაფრთხოების ანგარიშში. მასკი ცდილობს გამოუშვას ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც იქნება OpenAI-ს, Anthropic-ის და Google-ის თანაბარი, ხოლო X-ის მომხმარებლის მონაცემთა რესურსი მისცემს xAI-ს უპირატესობას, თუმცა Grok ხელმისაწვდომია მხოლოდ სოციალური ქსელის პრემიუმ-გამომწერებისთვის. მასკის კომპანიები სულ უფრო მეტად ახდენენ ერთმანეთთან ინტეგრაციას - მაგალითად, ის ახლა ელოდება თანხმობას Tesla-ს დირექტორთა საბჭოსგან xAI-ში 5 მლრდ აშშ დოლარის ინვესტიციისთვის. სტარტაპის ზოგიერთი ინვესტორი ასახელებს მის სინერგიას მილიარდერის სხვა პროექტებთან, როგორც მნიშვნელოვან უპირატესობას, ზოგში კი შეშფოთებას იწვევს ინტერესთა პოტენციური კონფლიქტი. https://tinyurl.com/3stskbu2

Nvidia-მ დაადასტურა GeForce RTX 3050 ვიდეო ბარათის ახალი ვერსიის შემუშავება ლეპტოპებისთვის. ახალი პროდუქტის მთავარი მახასიათებელი იქნება Ada Lovelace არქიტექტურაზე დამყარებული გრაფიკული პროცესორი AD106, რომელიც რომელიც გამოიყენება უფრო მძლავრ RTX 4070-ში. ფოტოს წყარო: Nvidia რესურს Notebookcheck-ის ცნობით ვიდეო ბარათი, სახელწოდებით GeForce RTX 3050 A, წარმოდგენილი იქნება 4 გბ GDDR6 ვიდეო მეხსიერებით და 64-ბიტიანი სალტეთი, ხოლო TDP-ის დონე იქნება 35-დან 50 ვატამდე. CUDA ბირთვების რაოდენობა 1792-ს შეადგენს. ექსპერტები აღნიშნავენ, რომ Nvidia-ს ასეთი ნაბიჯი მოგვაგონებს 2021 წლის სიტუაციას, როდესაც კომპანიამ მოულოდნელად წარადგინა GA107 (Ampere) GPU-ზე დაფუძნებული GeForce RTX 2050 მიუხედავად იმისა, რომ ეს მოდელი ეკუთვნოდა Turing-ხაზს. ეს ბარათი გამოიყენებოდა ბევრ დაბალბიუჯეტურ ლეპტოპში, თუმცა მისი წარმადობა უკეთესის სურვილს აჩენდა. ახლა, როგორც ჩანს, Nvidia გეგმავს მსგავს ხრიკს Ada Lovelace GPU-ით წარმოდგენილი GeForce RTX 3050-ით, რომელიც თავდაპირველად Ampere ჩიპზე იყო დაფუძნებული. ინფორმაცია RTX 3050-ის ახალი მოდიფიკაციის შესახებ ნაპოვნი იქნა PCI-ID მონაცემთა ბაზაში, ასევე Nvidia-ს უახლეს დრაივერებში. მიუხედავად იმისა, რომ სრული ტექნიკური მახასიათებლები ჯერ არ არის გამჟღავნებული, აშკარაა, რომ ახალი პროდუქტის წარმადობა უფრო დაბალი იქნება GeForce RTX 4070 მობილურ ვერსიასთან შედარებით, რომელიც ასევე იყენებს AD106 GPU-ს. აღსანიშნავია, რომ ეს არის GeForce RTX 3050-ის მესამე ვერსია 6 გბ და 4 გბ მეხსიერების ვერსიების შემდეგ, რომლებიც აგებულია GA107 GPU-ზე. AD106-ის არჩევის მიზეზები AD107-ის ნაცვლად, რომელიც უფრო შესაფერისია ამ კლასის ვიდეო ბარათებისთვის, ჯერჯერობით უცნობია. შესაძლებელია, რომ ახალი GeForce RTX 3050 A წარმოდგენილი იყოს CES-ზე Blackwell-ის არქიტექტურაზე დამყარებულ RTX 5000 სერიის მოდელებთან ერთად. თუმცა, ასევე არსებობს შესაძლებლობა, რომ ეს მოდიფიკაცია ექსპერიმენტული იყოს და შესაძლოა ბაზარზე ვერ მოხვდეს. მოსალოდნელია, რომ GeForce RTX 3050 A ვერსიის გამოჩენა Nvidia-ს საშუალებას მისცემს გააფართოვოს თავისი შეთავაზება ბიუჯეტის სათამაშო ლეპტოპების სეგმენტში, რაც მწარმოებლებს აძლევს დამატებით შესაძლებლობებს - შექმნან კონკურენტული მოდელები. https://tinyurl.com/mw395wcp

მიუხედავად იმისა, რომ დაიწყო Ethereum ETF ვაჭრობა საფონდო ბირჟებზე, სიდიდით მეორე კრიპტოვალუტამ დაფიქსირდა რეკორდული დღიური ფასის კლება 7%-ით, რაც ყველაზე დიდი ვარდნაა სამი თვის მანძილზე. წერის მომეტში Ethereum 3182 აშშ დოლარი ღირს. ფოტოს წყარო: Kanchanara/unsplash.com Bitcoin-ის ფასი 2%-ით შემცირდა 64 ათას აშშ დოლარამდე, ბოლო 12 საათის განმავლობაში ციფრული აქტივების ბაზარი შემცირდა 250 მლნ აშშ დოლარზე მეტით და ერთ დღეში მისმა ზარალმა თითქმის 300 მლნ აშშ დოლარი შეადგინა. როგორც Reuters-მა აღნიშნა, ბოლო კვირებში მსოფლიოს მრავალი კომპანიის აქციების ღირებულება შემცირდა - განსაკუთრებით ესენია ტექნოლოგიური კომპანიების ფასიანი ქაღალდები და რისკის აქტივები, რომელთა აღმავლობა და ვარდნა ხშირად ემთხვევა კრიპტოვალუტების კურსის მოძრაობას. Bloomberg-ის თანახმად კრიპტო ბაზრის კლება დაემთხვა ოთხშაბათს აშშ-ის საფონდო ბირჟის მაჩვენებლების ვარდნას, რასაც სააგენტომ უწოდა ყველაზე უარესი დღე 2022 წლის შემდეგ და ეს მოვლენა ახსნა ინვესტორების ენთუზიაზმის შემცირებით ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების პერსპექტივების გამო ასევე მათი შესაძლებლობების - აენაზღაურებინათ ჩადებული ინვესტიციები. ტექნოლოგიურად მძიმე NASDAQ ინდექსი შემციდა 3.6%-ით 17.342 პუნქტამდე, რაც ყველაზე დაბალი მაჩვენებელია 2022 წლის შემდეგ. ამერიკული საფონდო ინდექსი NASDAQ 100, რომელიც მოიცავს ბირჟაზე 100 ყველაზე ძვირადღირებული კომპანიის აქციებს, შემცირდა 1 ტრლნ აშშ დოლარზე მეტით ერთ დღეში, ხოლო შვიდი წამყვანი ტექნოლოგიური კომპანიის ჯამური კაპიტალიზაცია ერთ დღეში 760 მლრდ აშშ დოლარით შემცირდა. მათი კვალად, შემცირდა კრიპტოვალუტებთან დაკავშირებული კომპანიების აქციები, როგორიცაა მაინინგ ფირმები. Coinbase-მა დაკარგა ღირებულების 2.3%, ხოლო Riot Platforms-მა და Marathon Digital-მა - 3.4-4%, შესაბამისად. https://tinyurl.com/bdftfmbr

Google-მა წარმოადგინა თავის გენერაციულ AI მოდელ Gemini 1.5 Flash-ის ახალი ვერსია, რომელიც ხელმისაწვდომია 40-ზე მეტ ენაზე და 230-ზე მეტ ქვეყანაში. კომპანიამ გამოაცხადა "ხარისხის საერთო გაუმჯობესების და შემცირებული შეყოვნების შესახებ და აღნიშნა, რომ განსაკუთრებით შესამჩნევი გაუმჯობესებები შეიმჩნევა გამოსახულების განსჯასა და გაგებაში." საგრძნობლად გაიზარდა კონტექსტური ფანჯრის ზომა, დაემატა Google Drive-დან ფაილების ჩამოტვირთვის შესაძლებლობა, გაფართოვდა Gemini-ის შესაძლებლობები მოზარდებისა და მობილური აპლიკაციებისთვის. ფოტოს წყარო: Google Google-მა პრიორიტეტად აქცია ახალი Gemini მოდელის მაქსიმალური ხელმისაწვდომობის უზრუნველყოფა. კომპანიამ დაიწყო Gemini-ის ეტაპობრივი გავრცელება Google Messages-ში Android მოწყობილობებისთვის ევროპის ეკონომიკურ ზონაში (ევროკავშირი, ისლანდია, ლიხტენშტეინი და ნორვეგია), დიდ ბრიტანეთსა და შვეიცარიაში. მომხმარებლებს ახლა უკვე შეუძლიათ Gemini-სთან ურთიერთობა ფრანგულ, პოლონურ და ესპანურ ენებზე. Google-მა გააფართოვა წვდომა Gemini-ის მობილურ აპლიკაციაზე და მიზნად ისახავს წაახალისოს 13 წელზე უფროსი ასაკის მოზარდები - გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები. კომპანიამ წარადგინა ადაპტაციის პროცესი თინეიჯერებისთვის და ხელოვნური ინტელექტის წიგნიერების გზამკვლევი, რათა დაეხმაროს ყველა დონის მომხმარებლებს უკეთ გაიგონ სკოლის საგნები, მოემზადონ კოლეჯისთვის ან მიიღონ დახმარება შემოქმედებით პროექტებში. Google-მა განაცხადა, რომ თანამშრომლობს ბავშვთა უსაფრთხოებისა და განვითარების ექსპერტებთან, მათ შორისაა MediaSmarts, Miudos Seguros და Fad Juventud, რომლებიც „უზრუნველყოფენ ექსპერტული ცოდნის მიწოდებას მოზარდებისა და ოჯახების უნიკალური საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად“. Google აცხადებს, რომ Gemini-ის ახალი ვერსია უზრუნველყოფს მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას პასუხის საერთო ხარისხში და შემცირებულ შეყოვნებას, ასევე უდიდეს პროგრესს გვპირდება მსჯელობასა და სურათების აღქმაში. კონტექსტური ფანჯარა გაოთხმაგდა 32000 ტოკენამდე. დიდი კონტექსტური ფანჯრის გამოყენების ეფექტურობის გასაზრდელად მალე შესაძლებელი გახდება მომხმარებლის ფაილების ატვირთვა Google Drive-ის მეშვეობით ან უშუალოდ მომხმარებლის მოწყობილობიდან, რაც ადრე მხოლოდ Gemini Advanced-ში იყო ხელმისაწვდომი. ჰალუცინაციების შემცირების მცდელობის ფარგლებში Google-ის ხელოვნური ინტელექტი ახლა ასახავს ბმულებს შესაბამის კონტენტთან, როდესაც პასუხობს კითხვებს, რომლებიც საჭიროებენ ფაქტობრივ მხარდაჭერას. პასუხის აბზაცის ბოლოს გამოჩნდება საიტების ბმული, სადაც შეგიძლიათ მეტი წაიკითხოთ კონკრეტულ თემაზე. თუ Gemini-ს პასუხი უკავშირდება Gmail გაფართოების გამოყენებით აღმოჩენილ ინფორმაციას, მომხმარებელი იხილავს ბმულებს დაკავშირებულ ელ.ფოსტაზე. ეს ფუნქცია ამჟამად შემოიფარგლება მხოლოდ ინგლისური ენით. Google ხაზს უსვამს, რომ Gemini-ის განვითარება „ყოველთვის ემყარებოდა მომხმარებლის მიმართ პასუხისმგებლობასა და უსაფრთხოების ვალდებულებებს“. კომპანია ატარებს მაქსიმალური ღიაობისა და გამჭვირვალობის პოლიტიკას, დეტალურად საუბრობს Gemini-ს განვითარების ყველა ეტაპის შესახებ. Google-ის ბლოგი შეიცავს დეტალურ ინფორმაციას კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის პოლიტიკასთან დაკავშირებით და ინფორმაციას - თუ როგორ უმკლავდება კომპანია რთულ და მგრძნობიარე საკითხებს, რომლებიც დაკავშირებულია საზოგადოებრივ ინტერესებთან, პოლიტიკურ, რელიგიურ თუ მორალურ შეხედულებებთან. https://tinyurl.com/sj7n45xk

OpenAI იწყებს საძიებო ინსტრუმენტ SearchGPT-ის სატესტო ვერსიის ამოქმედებას. საძიებო სისტემას შეეძლება შეაჯამოს ვებ-გვერდებზე ნაპოვნი ინფორმაცია, მათ შორის ახალი ამბების რესურსები და ასევე უპასუხოს მომხმარებლების დამაზუსტებელ კითხვებს. წყაროების ბმულები მოწოდებული იქნება თითოეული პასუხის ბოლოს. SearchGPT არის პირდაპირი გამოწვევა Google-ის დომინირების მიმართ, რომელმაც ცოტა ხნის წინ გამოუშვა საკუთარი ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი საძიებო ფუნქცია. ფოტოს წყარო: OpenAI The Wall Street Journal-ის თანახმად OpenAI-ი თანამშრომლობს მთავარ საინფორმაციო გამოშვებებთან, რათა მათ კონტენტზე წვდომა მიიღოს SearchGPT-ის სწავლებითვის. პარტნიორებს შორის არიან გამოცემები, როგორებიცაა Associated Press, Financial Times, Business Insider, Le Monde და სხვა. ზოგიერთი გარიგება OpenAI-ს მილიონობით დოლარი უჯდება. თუმცა, ბევრ მედიასაშუალებას აწუხებს, თუ როგორ შეიძლება მოახდინოს გავლენა ხელოვნურმა ინტელექტმა მათ ბიზნესზე. არსებობს შეშფოთება, რომ AI საძიებო სისტემები OpenAI-ს ან Google-ისგან მოკლე, მაგრამ ყოვლისმომცველ პასუხებს გასცემენ და აღმოფხვრიან საიტების ბმულების მონახულების აუცილებლობას, რითაც ართმევენ გამომცემლებს ტრაფიკს და, შესაბამისად, სარეკლამო შემოსავალს. OpenAI-ის წარმომადგენლების თქმით ჯერჯერობით უცნობია, რა სახის ტრაფიკის მიწოდებას შეძლებს SearchGPT გამომცემლებისთვის. „ჩვენ ველით, რომ მეტს გავიგებთ მომხმარებლის ქცევის შესახებ ტესტების მიმდინარეობის დროს“, განმარტა კომპანიამ. კონტენტის გამომცემლების შეშფოთება კიდევ უფრო გაძლიერდა, როდესაც AI საძიებო სისტემა Perplexity-მ გასულ თვეში გამოიყენა Forbes-ის სტატია ახალი ამბების წყაროს ხსენების გარეშე. აღმასრულებელმა დირექტორმა Aravind Srinivas-მა ინციდენტი პროდუქტის "მოუქნელობას" მიაწერა. საინტერესოა, რომ ამერიკულმა გაზეთმა New York Times-მა გადაწყვიტა სარჩელი შეეტანა OpenAI-სა და მის სპონსორ Microsoft-ის წინააღმდეგ ბრალდებით, რომ გაზეთის კონტენტი გამოიყენებოდა OpenAI-ს სისტემების მომზადებისთვის ნებართვის გარეშე. თუმცა, OpenAI-მ განაცხადა, რომ პრეტენზია უსაფუძვლოა. თუმცა, ბევრი ვებ-გამომცემელი ხედავს აზრს მათი ინტელექტუალური საკუთრების ხელმისაწვდომობის მიყიდვაში ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებისთვის, რომლებიც დაინტერესებულნი არიან დიდი რაოდენობით მონაცემებით, რათა მოამზადონ და გააუმჯობესონ თავიანთი AI-სისტემები მათ შორის ახალი პროდუქტების შექმნისთვის, როგორიცაა SearchGPT. გარდა ამისა, OpenAI-მ ახლახანს გამოაცხადა, რომ გამომცემლებს შეეძლებათ გააკონტროლონ, თუ როგორ აისახება მათი კონტენტი SearchGPT-ში. https://tinyurl.com/j3hm2crr

ციფრული აქტივები და ხელოვნური ინტელექტი შესაძლოა მომავალში ერთმანეთთან „სიმბიოზურ ურთიერთობაში“ შევიდნენ, განაცხადა აშშ-ის წარმომადგენელთა პალატის წევრმა ტომ ემერმა, წერს The Block. „ხელოვნურ ინტელექტსა და ციფრულ აქტივებს შორის კავშირი საჭირო და გარდაუვალი მეჩვენება. ფაქტობრივად, სამომავლოდ მათ შორის შეიძლება აღმოცენდეს სიმბიოზური კავშირი“, - განაცხადა მან. პოლიტიკოსის კომენტარი გაკეთდა კონგრესის ფინანსური მომსახურების კომიტეტში მოსმენის დროს, რომელიც დაკავშირებული იყო ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ინოვაციების კვლევასთან. ემერის თქმით, ბლოკჩეინის ტექნოლოგია შეიძლება გამოყენებულ იქნას ხელოვნური ინტელექტის მოდელებში გამოყენებული მონაცემების სანდოობის გასაუმჯობესებლად, ხოლო დეცენტრალიზაცია შეამსუბუქებს უსაფრთხოების მხრივ შეშფოთებას, რომელიც დაკავშირებულია უარყოფის ერთიან წერტილთან. ემერმა სთხოვა Scale AI-ის ტექნიკურ დირექტორ Vijay Karunamoorthy-ს გამოეთქვა აზრი ბლოკჩეინის, როგორც მონაცემთა ჭეშმარიტების უზრუნველყოფის ინსტრუმენტის გამოყენების შესახებ. „ჩვენთვის სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება ინფორმაციის ავტორიტეტულ წყაროებზე დაკვირვება, მონიტორინგი და მოძიება. ასე რომ, ჩვენ ვსაუბრობთ ბლოკჩეინსა თუ ციფრული იდენტიფიკაციის გადაწყვეტილებებზე - ისინი მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ მონაცემების სიზუსტის და განახლების უზრუნველსაყოფად“, - განაცხადა პასუხად Karunamoorthy-მ. Bernstein-ის ექსპერტებმა ადრე აღნიშნეს, რომ მაინერები მიმზიდველი პარტნიორები არიან ხელოვნური ინტელექტის მქონე კომპანიებისთვის ელექტროენერგიის მიწოდებისა და ოპერაციული შესაძლებლობების გამო. შეგახსენებთ, რომ ივნისში Bitwise-ის ანალიტიკოსმა ხუან ლეონმა ივრაუდა გლობალური მშპ-ის 20 ტრლნ აშშ დოლარით ზრდა კრიპტოვალუტების და ხელოვნური ინტელექტის ხარჯზე. დეცენტრალიზებულ AI-ქსელ SingularityNET-ის აღმასრულებელი დირექტორი ბენ გერცელი თვლის, რომ ხელოვნური ინტელექტი და ბლოკჩეინი კაცობრიობას აახლოებს ტრანსჰუმანისტურ მომავალთან. https://tinyurl.com/33zpdkb3

AMD-მ წარმოადგინა უახლესი Ryzen AI 300 სერიის კიდევ ერთი მობილური პროცესორი - Ryzen AI 9 HX 375 მოდელი. ჩიპი ამ დრომდე ფიგურირებდა სხვადასხვა ცნობაში, მაგრამ ოფიციალურად მისი წარდგენა არ მოხდა გასულ თვეში Ryzen AI 9 HX 370 და Ryzen AI 9 365 მოდელებთან ერთად. ფოტოს წყარო: AMD ინფორმაცია Strix Point სერიის Ryzen AI 9 HX 375-ის შესახებ გამოჩნდა AMD-ის ოფიციალურ ვებ-გვერდზე. ჩიპს აქვს ოთხი მაღალი წარმადობის Zen 5 ბირთვი და რვა ენერგოეფექტური Zen 5c ბირთვი. ამრიგად, ახალ პროდუქტს აქვს 12 ბირთვი 24 ნაკადის მხარდაჭერით. პროცესორის მაქსიმალური სიხშირეა 5.1 გჰც, აქვს 12 მბ L2 ქეში და 28 მბ L3 ქეში. ახალი პროდუქტის დინამიური TDP-ის დონეა 15-დან 54 ვატამდე. პროცესორის წარმოებისთვის გამოიყენება TSMC-ის 4-ნანომეტრიანი ტექნოპროცესი. Ryzen AI 9 HX 375 წარმოდგენილია 16 გრაფიკული ბირთვის მქონე ინტეგრირებული Radeon 890M გრაფიკით, რომელიც მუშაობს 2.9 გჰც-მდე სიხშირეზე. აღწერილობის მიხედვით Ryzen AI 9 HX 375 არის ყველაზე ძლიერი პროცესორი Ryzen AI 300 სერიაში ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების თვალსაზრისით. იგი წარმოდგენილია 55 TOPS (ტრილიონი ოპერაცია წამში) წარმადობის მქონე XDNA 2 ნეიროდამუშავების ერთეულით. ეს მაჩვენებელი 5 TOPS-ით მაღალია Ryzen AI 9 HX 370 და Ryzen AI 9 365 მოდელების NPU-ებთან შედარებით. პორტალ VideoCardz-ის მიხედვით ამჟამად ცნობილია მხოლოდ ერთი ლეპტოპი, რომელშიც წარმოდგენილი უნდა იყოს Ryzen AI 9 HX 375 პროცესორი. ეს არის 14-დუიმიანი HP OmniBook Ultra, რომელიც სავარაუდოდ სექტემბერში გამოვა. https://tinyurl.com/2h57cxdb

Memphis Supercluster-ის, "მსოფლიოში ყველაზე ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის სასწავლო კლასტერის" გაშვების შემდეგ ილონ მასკმა გააზიარა მისი ერთ-ერთი კომპანიის კიდევ ერთი სუპერკომპიუტერის ფოტო. ეს არის სისტემა Dojo, რომელიც აგებულია Tesla-ს მიერ შემუშავებულ Dojo D1 ამაჩქარებლებზე. იგი მოამზადებს ავტოპილოტს ელექტრომობილებისთვის. კვარტალური ანგარიშის დროს მასკმა ასევე განაცხადა, რომ გააორმაგებს ძალისხმევას Dojo-ს განვითარებისა და მოქმედების მიზნით Nvidia-ს პროდუქციაზე არსებული მაღალი ფასების გამო. ფოტოს წყარო: x.com/elonmusk მასკმა პირობა დადო, რომ Dojo D1-ს წლის ბოლომდე აამოქმედებს. ამ კლასტერის ეფექტურობა უდრის 8000 Nvidia H100 ამაჩქარებელს, რაც, ბიზნესმენის თქმით, „არ არის ძალიან ბევრი, მაგრამ არც ისე მცირეა“. შედარებისთვის, ხელოვნური ინტელექტის სწავლებისთვის განკუთვნილი, ტენესის შტატში გახსნილი xAI სუპერკომპიუტერი საბოლოოდ იმუშავებს 100 ათასი Nvidia H100 ამაჩქარებლით. მასკმა გიგანტური Dojo D1 ჩიპები 2021 წელს წარადგინა - მათი სამიზნე წარმადობა იყო 322 Tflops. გასული წლის აგვისტოში Tesla-მ დაიწყო მონაცემთა ცენტრის ინჟინერიის პროგრამის უფროსი ინჟინრის ძებნა, რაც ერთ-ერთი პირველი ნაბიჯია, რომელსაც ორგანიზაცია ჩვეულებრივ დგამს, როდესაც გეგმავს საკუთარი მონაცემთა ცენტრის ამოქმედებას. Tesla-მ ასევე გაზარდა შეკვეთები Dojo D1-ზე სექტემბერში, რაც მიუთითებს კომპანიის ნდობაზე პროდუქტის მიმართ. მაისში ცნობილი გახდა, რომ მათი მასობრივი წარმოება უკვე დაწყებული იყო. როგორც ჩანს, ეს ამაჩქარებლები ახლა ჩავიდა აშშ-ში და მასკმა უკვე გააზიარა Dojo სუპერკომპიუტერის სურათები. Dojo D1 ჩიპი არის „სისტემა ფირფიტაზე“ ტიპის პროცესორი 5 × 5 მასივით, ანუ 25 ულტრა მაღალი წარმადობის კრისტალები მზადდება ერთ ფირფიტაზე და ერთმანეთთან დაკავშირებულია TSMC InFO (Integrated Fan-Out) ტექნოლოგიით - ისინი მუშაობენ, როგორც ერთიანი პროცესორი და გააჩნიათ უფრო მაღალი ეფექტურობა მსგავს მულტიპროცესორულ მანქანებთან შედარებით. ტენესში არსებული ობიექტი ეკუთვნის xAI-ს და ძირითადად გამოიყენება დიდი ენის მოდელ Grok-ის სწავლებისთვის, ხოლო Dojo ჩიპები ორიენტირებულია ვიდეო ტრენინგზე და გამოყენებული იქნება ავტოპილოტირების ტექნოლოგიაზე მუშაობისთვის. https://tinyurl.com/s7skkmue

23 ივლისს სპოტ Ethereum-ETF-ებით ვაჭრობა დაიწყო. დაწყებიდან 20 წუთის შემდეგ მეორე კრიპტოვალუტის კოტირებების გაზრდილი მოცულობები 1.7%-ით შემცირდა და მიუახლოვდა დღიურ მინიმუმს. ETH/USDT-ის 15-წუთიანი გრაფიკი ბირჟა Binance-ზე. წყარო: TradingView ბოლო 24 საათის განმავლობაში Ethereum-ის ფასი შემცირდა 1.1%-ით, რაც უკეთესი მაჩვენებელია კაპიტალიზაციის მიხედვით ტოპ 10-ში შემავალი სხვა ციფრული აქტივების მაჩვენებლებთან შედარებით, გარდა Stablecoin-ებისა. წყარო: CoinGecko MN Trading-ის დამფუძნებელმა მაიკლ ვან დე პოპემ დაფიქსირებულ ციფრებს "არანორმალური" უწოდა. ექსპერტი დარწმუნებულია, რომ ბაზარმა "სათანადოდ ვერ შეაფასა ინსტრუმენტი". მისი აზრით, Ethereum დადებით დინამიკას ATH-ის მიმართ მომდევნო ერთ-ორ თვეში დააფიქსირებს. Bloomberg-ის ანალიტიკოს ერიკ ბალჩუნასის თქმით ინდიკატორში მთავარი წვლილი შეიტანა Grayscale-ის ETHE-მ (39.7 მლნ აშშ დოლარი). ასევე ლიდერებს შორისაა Bitwise-ის ETHW (25.5 მლნ აშშ დოლარი), BlackRock-ის ETHA (22.5 მლნ აშშ დოლარი) და Fidelity-ის FETH (15.2 მლნ აშშ დოლარი). მანამდე Bitwise-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა Matt Hougan-მა განაცხადა, რომ პრემარკეტზე მოთხოვნა ინსტრუმენტზე გაცილებით დაბალი იყო ციფრულ ოქროზე დაფუძნებული მისი ანალოგის გამოშვებისას არსებულთან შედარებით. ვაჭრობის დაწყებამდე ემიტენტებმა პროდუქტში სულ თითქმის 10.3 მლრდ აშშ დოლარი შეიტანეს. ააკომისიოები (მარკეტინგული აქციების გამოკლებით) მერყეობს 0.15%-დან (Grayscale-ის მინი-ტრასტი) 2.5%-მდე (ETHE). Arkham Intelligence-ის ანალიტიკოსებმა განსაზღვრეს ყველა ETH-ETF-ის მისამართი. ადრე BRN-ის წარმომადგენელმა ვალენტინ ფურნიემ ივარაუდა, რომ კაპიტალიზაციის მიხედვით მეორე უმსხვილესი კრიპტოვალუტის ფასი ETF ვაჭრობის დაწყების შემდეგ 2800-3100 აშშ დოლარამდე გაიზრდება. ექსპერტის აზრით, სამომავლოდ შესაძლებელია 4000 აშშ დოლარამდე ზრდა, რადგან ინსტრუმენტებში თანხების შემოდინების ეფექტი თავს იჩენს. https://tinyurl.com/45unwudw

Nvidia-ს ჯერ არ დაუმტკიცებია, რომ მას შეუძლია შეიმუშავოს კონკურენტუნარიანი სასერვერო პროცესორები, მაგრამ დამკვიდრებულმა მოთამაშე AMD-მ უკვე აჩვენა, რომ სერიოზულად ეკიდება Nvidia-ს Grace Hopper Superchip Arm პროცესორს. კომპანიამ თავისი EPYC ჩიპები Nvidia Grace პლატფორმასთან შეადარა და საკუთარი პროდუქტის ორმაგი უპირატესობის შესახებ გამოაცხადა. პუბლიკაცია, რა თქმა უნდა, გარკვეული სკეპტიციზმით უნდა იქნას მიღებული, მაგრამ იგი გარკვეულ წარმოდგენას გვიქმნის Nvidia Grace-ის შესახებ. ფოტოს წყარო: amd.com AMD-ს ტესტების მიხედვით მისი EPYC 9754 (128 ბირთვი) და 9654 (96 ბირთვი) პროცესორები ორჯერ აღემატება 144-ბირთვიანი Nvidia Grace Superchip-ის (რომელიც მოიცავს ორ 72 ბირთვიან Grace CPU-ს) წარმადობას სხვადასხვა დატვირთვაში, მათ შორისაა ზოგადი დანიშნულების გამოთვლები, Java, ტრანზაქციების მონაცემთა ბაზები, გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები, ვებ-სერვერები, ანალიტიკა, ვიდეო კოდირება და მაღალი წარმადობის გამოთვლები (HPC). ამრიგად, SPECpower_ssj2008 ტესტში AMD EPYC 9754-ზე დამყარებულმა ერთ- და ორსოკეტიანი სისტემებმა Nvidia Grace-სთან შედარებით დააფიქსირა დაახლოებით 2.50- და 2.75-მაგი უპირატესობა, შესაბამისად, ხოლო AMD EPYC 9654-ზე დაფუძნებული ორსოკეტიანი სერვერი აღმოჩნდა დაახლოებით 2-ჯერ უფრო სწრაფი AMD EPYC 9657-თან შედარებით. AMD აცხადებს, რომ EPYC პროცესორები ფლობენ 300-ზე მეტ მსოფლიო რეკორდს როგორც წარმადობის, ასევე ეფექტურობის მხრივ სხვადასხვა კრიტერიუმში, მათ შორის ბიზნეს აპლიკაციებში, ტექნიკურ გამოთვლებში, მონაცემთა მართვაშუ, მონაცემთა ანალიტიკაში, ციფრულ სერვისებში, მედია-გასართობ და ინფრასტრუქტურულ გადაწყვეტილებებში. მაგრამ უნდა აღინიშნოს, რომ Nvidia Grace Hopper ჩიპები განკუთვნილია დატვირთვისთვის, რომელიც დაკავშირებულია ხელოვნური ინტელექტის სისტემების სწავლებასა და გაშვებასთან. AMD EPYC პროცესორები აგებულია x86 არქიტექტურაზე, რაც იმას ნიშნავს, რომ ისინი თავსებადია პროგრამული უზრუნველყოფის ფართო სპექტრთან, ხოლო Nvidia Grace პროცესორებს აქვთ Arm არქიტექტურა, რომელიც ჯერ კიდევ ნაკლებადაა გავრცელებული. AMD აღნიშნავს, რომ EPYC ჩიპები გვთავაზობენ უფრო დაბალ მთლიან ღირებულებას (TCO), ვიდრე Nvidia Grace, მათი მაღალი წარმადობის, ენერგოეფექტურობისა და არსებულ პროგრამულ უზრუნველყოფასთან თავსებადობის გათვალისწინებით, მაგრამ კომპანია არ ახსენებს იმას, რომ ხელოვნური ინტელექტის სწავლებასა და მასთან დაკავშირებულ ამოცანებში Nvidia-ს შეუძლია უზრუნველყოს მნიშვნელოვანი უპირატესობები AMD Instinct ამაჩქარებლებთან შედარებით. https://tinyurl.com/bddxsf6z

Meta-მ გამოაცხადა Llama 3.1-ის, ამ დროისთვის ყველაზე დიდი ღია ხელოვნური ინტელექტის ენის მოდელის გამოშვების შესახებ, რომელსაც 400 მილიარდზე მეტი სხვადასხვა პარამეტრი გააჩნია. Meta-ს აღმასრულებელ დირექტორ მარკ ცუკერბერგის თქმით უახლოეს მომავალში მოდელმა შეიძლება გადააჭარბოს GPT-4-ს, ხოლო წლის ბოლომდე ის გახდება მსოფლიოში ყველაზე პოპულარული ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი. ფოტოს წყარო: Reuters The Verge-ის ცნობით ახალი მოდელის შემუშავებისთვის დიდი ინვესტიციები იყო საჭირო. Llama 3.1 მნიშვნელოვნად უფრო რთულია რამდენიმე თვის წინ გამოშვებულ ადრინდელ ვერსიებთან შედარებით. AI-მოდელის უფროს ვერსიას აქვს 405 მილიარდი პარამეტრი და განსწავლული იყო 16000-ზე მეტი Nvidia H100 ამაჩქარებლის გამოყენებით. Meta არ ამხელს ინვესტიციის მოცულობას, თუმცა მხოლოდ Nvidia ჩიპების ღირებულებიდან გამომდინარე, თამამად შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ საუბარია ასობით მილიონ დოლარზე. მაღალი ღირებულების მიუხედავად Meta-მ გადაწყვიტა მოდელი ღია კოდით გამოეშვა. კომპანიის ოფიციალურ ბლოგზე გამოქვეყნებულ წერილში ცუკერბერგი ამტკიცებს, რომ ღია კოდის მქონე ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის მოდელები უპირატესი გახდება პროპრიეტარულ მოდელებთან შედარებით ისევე, როგორც Linux გახდა ღია კოდის მქონე ოპერაციული სისტემა, რომელიც დღეს სმარტფონების, სერვერებისა და გაჯეტების უმეტესობას მართავს. ერთ-ერთი მთავარი განახლება იყო Meta-ს Llama-ზე დამყარებული ხელოვნური ინტელექტის სერვისის გეოგრაფიული ხელმისაწვდომობის გაფართოება. ასისტენტი ახლა ხელმისაწვდომია 22 ქვეყანაში, მათ შორის არგენტინაში, ჩილეში, კოლუმბიაში, ეკვადორში, მექსიკაში, პერუსა და კამერუნში. გარდა ამისა, თუ ადრე Meta AI მხარს უჭერდა მხოლოდ ინგლისურს, ახლა დამატებულია ფრანგული, გერმანული, ჰინდი, იტალიური, პორტუგალიური და ესპანური ენების მხარდაჭერა. თუმცა, აღსანიშნავია, რომ ზოგიერთი ახალი ფუნქცია ამჟამად ხელმისაწვდომია მხოლოდ გარკვეულ რეგიონებში ან კონკრეტულ ენებზე. ფოტოს წყარო: Meta ასევე გამოჩნდა საინტერესო ფუნქცია Imagine me, რომელიც იყენებს გენერაციულ AI მოდელ Imagine Yourself-ს, აცხადებს TechCrunch. ამ მოდელს შეუძლია შექმნას სურათები მომხმარებლის ფოტოსა და ტექსტური მოთხოვნის საფუძველზე საჭირო კონტექსტში. მაგალითად, "წარმომიდგინე მე, როგორც სერფერი" ან "წარმომიდგინე მე სანაპიროზე". რის შემდეგაც ხელოვნური ინტელექტი დააგენერირებს შესაბამის სურათს. ფუნქცია ხელმისაწვდომია ბეტა რეჟიმში და აქტიურდება ფრაზის - “Imagine me” მეშვეობით. ფოტოს წყარო: Meta Meta AI-ს ასევე დაემატება გამოსახულების რედაქტირების ახალი ხელსაწყოები უახლოეს მომავალში. მომხმარებლებს შეეძლებათ დაამატონ, წაშალონ და შეცვალონ ობიექტები სურათებში ტექსტური მოთხოვნების გამოყენებით. მომავალი თვიდან დეველოპერები გვპირდებიან, რომ შემოიღებენ ღილაკს „რედაქტირება ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით“ (Edit with AI ) დამატებითი დახვეწილი პარამეტრების წვდომისთვის. მოგვიანებით გამოჩნდება შესაძლებლობა ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სურათების სწრაფად გასაზიარებლად Meta-ს აპლიკაციების არხებში, ისტორიებსა და კომენტარებში. შეგახსენებთ, რომ Meta AI ამოქმედდა 2023 წლის სექტემბერში. სერვისი დაფუძნებულია დიდ ენის მოდელ Llama 2-ზე და მომხმარებლებს აძლევს შესაძლებლობას მიიღონ ინფორმაცია, შექმნან ტექსტი, თარგმნონ სხვადასხვა ენაზე და შეასრულონ სხვა დავალებები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. https://tinyurl.com/fverj45v

კრიპტოვალუტის საინვესტიციო პროდუქტებში შემოსავალმა 13 ივლისიდან 19 ივლისის ჩათვლით პერიოდში შეადგინა 1.35 მლრდ აშშ დოლარი. ერთი კვირით ადრე ეს მაჩვენებელი 1.44 მლრდ აშშ დოლარი იყო. CoinShares-ის მონაცემებით, ივლისის დასაწყისიდან დღემდე ამ მაჩვენებელმა 3.24 მლრდ აშშ დოლარს მიაღწია. წყარო: CoinShares. ETP ვაჭრობის მოცულობა 45%-ით გაიზარდა და 12.9 მლრდ აშშ დოლარი შეადგინა. მომხმარებლებმა დაამატეს 1.27 მლრდ აშშ დოლარი Bitcoin-თან დაკავშირებულ პროდუქტებში, წინა საანგარიშო პერიოდში ანალოგიური მაჩვენებელი 1.35 მლრდ აშშ დოლარი იყო. ინვესტორებმა გაიტანეს 1.9 მლნ აშშ დოლარი (მანამდე - 8.6 მლნ აშშ დოლარი) სტრუქტურებიდან, რომლებიც ციფრულ ოქროში მოკლევადიანი პოზიციების გახსნის საშუალებას იძლევა. Ethereum-ის ფონდებში, აქტივის ETF-ების გაშვების წინა დღეს, პოზიტიური დინამიკა შესუსტდა 72 მლნ აშშ დოლარიდან 45.3 მლნ აშშ დოლარამდე, რასაც ხელი არ შეუძლია მათ Solana-ზე დაფუძნებულ ანალოგებთან შედარებით შემოსავლის თვალსაზრისით ზრდისთვის წლის დასაწყისიდან - 103 მლნ აშშ დოლარი 71 მილიონის წინააღმდეგ. Solana-სა და Litecoin-ზე დამყარებულ ინსტრუმენტებში თანხების შემოდინებამ შეადგინა 9.6 მლნ აშშ დოლარი და 2.2 მლნ აშშ დოლარი, შესაბამისად. სხვა Altcoin-ებზე დაფუძნებულ პროდუქტებში ეს მაჩვენებელი 1 მლნ აშშ დოლარს არ აღემატებოდა. წყარო: CoinShares. შეგახსენებთ, რომ The ETF Store-ის პრეზიდენტმა ნეიტ ჯერაჩიმ ივარაუდა ETF-ების გამოჩენა BTC, ETH და SOL კალათის საფუძველზე. მანამდე მარკეტ-მეიკერმა GSR-მა დადებითად შეაფასა Solana-ს ზრდის პოტენციალი საბირჟო ვაჭრობის ფონდების გაშვების შემთხვევაში. ანალიტიკოსების აზრით, კრიპტოვალუტის ფასი შეიძლება 1.4-8.9-ჯერ გაიზარდოს. https://tinyurl.com/3kkyzrd6

Intel-მა გააკეთა ოფიციალური განცხადება დესკტოპ კომპიუტერებისთვის განკუთვნილი, მე-13 და მე-14 თაობის Core პროცესორების (Raptor Lake და Raptor Lake Refresh) არასტაბილურობის საკითხთან დაკავშირებით. კომპანიამ აღიარა, რომ პრობლემა გამოწვეულია პროცესორების გაზრდილი სამუშაო ძაბვით და მისი მიზეზი მიკროკოდშია. Intel-ის თქმით, პრობლემა მალე მოგვარდება. პირველი ცნობები მე-13 თაობის Core პროცესორების არასტაბილურობასთან დაკავშირებით განბლოკილ მულტიპლიკატორთან დაკავშირებული პრობლემების შესახებ გამოჩნდა ერთ წელზე მეტი ხნის წინ. მიმდინარე წლის დასაწყისში საგრძნობლად გაიზარდა საჩივრების რაოდენობა "K" სუფიქსის მქონე მე-13 და მე-14 თაობის Core ჩიპებთან დაკავშირებით. მომხმარებლებმა განაცხადეს, რომ ამ პროცესორების შეძენიდან რამდენიმე კვირაში ან თვეში თამაშებში დაიწყო არასტაბილურობა მათ კომპიუტერზე და რეგულარულად ჩნდებოდა BSOD შეცდომებიც. Intel-მა პირობა დადო, რომ ამ ინციდენტებს გამოიკვლევდა და მას შემდეგ ინტერნეტში დროდადრო ჩნდებოდა არაოფიციალური ცნობები, რომ პრობლემის მიზეზი აღმოაჩინეს. მაგალითად, გავრცელდა ინფორმაცია, რომ Intel-მა დაადანაშაულა დედა დაფების მწარმოებლები, რომლებმაც დააყენეს არასწორი პარამეტრები BIOS-ში. შემდეგ ეს შეტყობინება უარყვეს და გაუმართაობის მიზეზად თავად Intel-ის მიკროკოდში შეცდომებს აცხადებდნენ. ახლა პროცესორის მწარმოებელმა ოფიციალურად აღიარა, რომ პრობლემა მართლაც მიკროკოდში იმალება, რაც იმას ნიშნავს, რომ მისი მოგვარება შესაძლებელია განახლებების მეშვეობით. Intel-ის თანამშრომელმა კომპანიის ოფიციალურ ფორუმზე და ასევე Reddit-ის ოფიციალურ თემაში დაწერა: „მე-13/14 თაობის Intel Core დესკტოპის პროცესორების ვრცელი ანალიზის შედეგად, რომლებიც ჩვენთან დაბრუნდა არასტაბილურობის პრობლემების გამო, დავადგინეთ, რომ გაზრდილი საოპერაციო ძაბვა იწვევს არასტაბილურობის პრობლემებს ზოგიერთ მე-13/14 თაობის პროცესორში. დაბრუნებული პროცესორების ანალიზმა დაადასტურა, რომ გაზრდილი სამუშაო ძაბვა გამოწვეული იყო მიკროკოდის ალგორითმით, რამაც გამოიწვია ძაბვის არასწორი გადაცემა პროცესორისთვის. ” ასევე აღინიშნა, რომ Intel უკვე აწვდის დედა დაფების მწარმოებლებს მიკროკოდის შესწორებას, რომელიც აგვარებს არასწორი ძაბვის მიწოდების ძირეულ მიზეზს. „ჩვენ ვაგრძელებთ განხილვას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ Intel-ის მიერ მე-13/14 თაობის Core დესკტოპის პროცესორებისთვის დამახასიათებელი არასტაბილურობის სცენარები მოგვარდეს“, - აცხადებენ Intel-ში. კომპანია ამჟამად გეგმავს პატჩის გამოშვებას პარტნიორებისთვის აგვისტოს შუა რიცხვებში სრული განხილვის დასრულების შემდეგ. Intel-მა ასევე აღნიშნა სიტუაციის გამოსწორების ვალდებულება და სთხოვა ყველა მომხმარებელს, რომლებიც განიცდიან არასტაბილურობის პრობლემებს მე-13 და მე-14 თაობის Core დესკტოპის პროცესორებთან, დაუკავშირდნენ Intel-ის მხარდაჭერის სამსახურს შემდგომი დახმარებისთვის. https://tinyurl.com/mt58et4a

ამერიკელმა ბიზნესმენმა ილონ მასკმა სოციალურ ქსელ X-ის მეშვეობით განაცხადა, რომ მისი AI-სტარტაპი xAI აპირებს გამოუშვას „მსოფლიოში ყველაზე ძლიერი კლასტერი ხელოვნური ინტელექტის სწავლებისთვის“. ეს სისტემა, მასკის თქმით, უზრუნველყოფს "მნიშვნელოვან უპირატესობას მსოფლიოში ყველაზე მძლავრი ხელოვნური ინტელექტის სწავლებაში ყველა ინდიკატორით მიმდინარე წლის დეკემბრისთვის". ფოტოს წყარო: xAI / X „სისტემა 100 ათასი თხევადი გაგრილების მქონე H100-ით ერთ RDMA სალტეზე გახდა ყველაზე ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის სასწავლო კლასტერი მსოფლიოში“, - განაცხადა მასკმა. უცნობია, მონაწილეობდა თუ არა ბიზნესმენი პირადად AI-სუპერკომპიუტერის ამოქმედებაში, მაგრამ გამოქვეყნებულ ფოტოზე ჩანს, რომ მას კონტაქტი ჰქონდა xAI ინჟინრებთან აღჭურვილობის დაკავშირებისას. მიმდინარე წლის დასაწყისში მედია წერდა მასკის სურვილზე - 2025 წლის შემოდგომისთვის აემოქმედებინა ე.წ. „გიგაქარხანა გამოთვლებისთვის“, რომელიც წარმოადგენს გიგანტურ მონაცემთა ცენტრს მსოფლიოში ყველაზე მაღალი წარმადობის მქონე ხელოვნური ინტელექტის სუპერკომპიუტერით. AI ტრენინგისთვის კლასტერის ფორმირების დასაწყისში საჭირო იყო დიდი რაოდენობით Nvidia H100 ამაჩქარებლების შეძენა. როგორც ჩანს, ბიზნესმენს არ ეყო მოთმინება, დალოდებოდა H200 ამაჩქარებლების გამოშვებას, რომ აღარაფერი ვთქვათ მომავალი Blackwell თაობის B100 და B200 მოდელებზე, რომლებიც სავარაუდოდ ამა წლის ბოლომდე გამოვა. მასკმა მოგვიანებით დაწერა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სუპერკომპიუტერი გამოყენებული იქნება ყველა თვალსაზრისით ყველაზე მძლავრი ხელოვნური ინტელექტის მოსამზადებლად. საუბარია , სავარაუდოდ, Grok 3-ის ალგორითმზე, რომლის სასწავლო ეტაპი მიმდინარე წლის ბოლომდე უნდა დასრულდეს. საინტერესოა, რომ AI-სუპერკომპიუტერი, რომელიც მემფისის მონაცემთა ცენტრშია განთავსებული, როგორც ჩანს, მნიშვნელოვნად აღემატება ანალოგებს. მაგალითად, Frontier სუპერკომპიუტერი აგებულია 27.888 AMD ამაჩქარებლის საფუძველზე, Aurora იყენებს Intel-ის 60 ათას ამაჩქარებელს, ხოლო Microsoft Eagle იყენებს 14.400 Nvidia H100 ამაჩქარებელს. https://tinyurl.com/yeyvhutv

Ethereum-ის სპოტის ფასზე დაფუძნებული ETF-ის გაშვებამ შესაძლოა პოტენციური დადებითი გავლენა იქონიოს Altcoin-ებზე. ეს ვარაუდი გააკეთა DEX Vertex Protocol-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა დარიუს ტაბაიმ The Block-თან საუბარში. „Ethereum-ზე დაფუძნებული სპოტ ბირჟაზე ვაჭრობის ფონდების ამოქმედებასთან დაკავშირებული არეულობისა და სიცხადის ნაკლებობის გათვალისწინებით, როგორც ჩანს, ბაზარი სრულად ვერ აფასებს ETF-ების გავლენას და ჩვენ მარტივად ვიხილავთ 25%-ზე მეტ ზრდას“ - აღნიშნა ექსპერტმა. იგი ელის პოტენციურ ეფექტს Altcoin-ებზე, თუ კაპიტალიზაციის მიხედვით მეორე უმსხვილესი კრიპტოვალუტის ფასის ზრდა მდგრადი იქნება. მისი აზრით სიტუაცია განსხვავდება სპოტ Bitcoin ETF-ების გაშვებისგან. 18 ივლისს აშშ-ს ფასიანი ქაღალდებისა და ბირჟის კომისიამ დაამტკიცა განაცხადები Ethereum-ზე დაფუძნებული მინი-ETF-ის გაშვების შესახებ Grayscale-ისა და Spot Exchange-ის ვაჭრობის ფონდი ProShares-ისგან. მოსალოდნელია, რომ ინსტრუმენტებით ვაჭრობა რამდენიმე დღეში დაიწყება - ამ დროისთვის სპოტ ETH-ETF-ების სხვა ემიტენტები საბოლოოდ გაითვალისწინებენ მარეგულირებლის მოთხოვნებს. შეგახსენებთ, რომ QCP Capital-მა ივარაუდა ETH-ის ფასის ზრდა 4800 აშშ დოლარამდე ETH-ETF-ის დამტკიცების შემდეგ. ექსპერტები მიიჩნევენ, რომ Bitcoin-ფონდებში შემოდინების 10-20%-ის მოთხოვნა დადებით მოძრაობას გამოიწვევს. Binance-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა რიჩარდ ტენგმა განაცხადა, რომ პროდუქტები უზრუნველყოფენ სტაბილური და მნიშვნელოვანი კაპიტალის შემოდინებას, მაგრამ მხოლოდ დროთა განმავლობაში. https://tinyurl.com/ycyyjbu4

რესურს CNX-Software-ის მიხედვით კომპანია Radxa-მ გამოუშვა ერთდაფიანი კომპიუტერი Radxa X4, რომელიც განიხილება Raspberry Pi 5-ის ალტერნატივად. მოწყობილობა დამზადებულია Intel Alder Lake-N აპარატულ პლატფორმაზე და ოპერაციული სისტემის სახით მასში შეიძლება წარმოდგნილი იყოს Windows 10/11, Debian ან Ubuntu Linux. კომპიუტერის ზომაა 85×56×20 მმ. გამოიყენება Intel Processor N100 ჩიპი (4C/4T; 3,4 გჰც-მდე; 6 ვტ), იგი მუშაობს მიკროკონტროლერ Raspberry Pi RP2040-თან (ორი Cortex-M0+ ბირთვი), რომელიც პასუხისმგებელია IO ფუნქციებზე. LPDDR5 ოპერატიული მეხსიერების მოცულობა შეიძლება იყოს 4 ან 8 გბ (სამომავლოდ - 16 გბ). ფოტოს წყარო: CNX-Software გათვალისწინებულია M.2 M-Key 2230 კონექტორი PCIe 3.0 x4 (NVMe) ინტერფეისის მქონე SSD-ებისთვის. გარდა ამისა, შეიძლება დაემატოს eMMC ფლეშ-მოდული. მოწყობილობა მოიცავს 2.5 გბ ადაპტერს PoE-ს არჩევითი მხარდაჭერით. 4 გბ ოპერატიული მეხსიერების მქონე მოდელი წარმოდგენილია Wi-Fi 5 და Bluetooth 5 კონტროლერებით, ხოლო 8 გბ მეხსიერების მქონე ვერსია - Wi-Fi 6-ით და Bluetooth 5.2-ით. კონექტორების ნაკრებში შედის ორი მიკრო-HDMI 2.0 ინტერფეისი 4K/60-ის მხარდაჭერით, 3.5 მმ-იანი აუდიო კონექტორი, სამი USB 3.2 პორტი და USB 2.0 პორტი, USB Type-C კონექტორი (შესაძლებელია კვების გადაცემა) და RJ-45 კონექტორი ქსელის სადენისთვის. წარმოდგენილია 40-პინიანი GPIO, რომელზეიც მხარდაჭერილია 2×SPI, 2×UART, 2×I2C, 16×PWM, 8×PIO (პროგრამირებადი IO), 1×DC (5V). მითითებულია ქულერთან დამაკავშირებელი კონექტორი. ოპერაციული ტემპერატურის დიაპაზონია 0-დან +60 °C-მდე. Radxa X4 4 გბ ოპერატიული მეხსიერებით დაახლოებით 60 აშშ დოლარი ღირს, ხოლო ვერსია 8 გბ მეხსიერებით - 20 აშშ დოლარით მეტი. https://tinyurl.com/2zkjr5k8

კომპანია Xiaomi-მ დააანოსა სმარტფონი Redmi K70 Extreme Edition, რომელიც, თუ ვიმსჯელებთ მახასიათებლების მიხედვით, მოხვდება Android-ზე მომუშავე ყველაზე მძლავრ სმარტფონებს შორის, თუმცა ამასთან - მეტად ხელმისაწვდომ ფასად. ფოტოს წყარო: GSM Arena მოწყობილობას აქვს 6.67-დუიმიანი OLED დისპლეი 1.5K გაფართოების მხარდაჭერით. გამოყენებულია პანელი კადრის განახლების სიხშირით 144 ჰერცი, შეხების შერჩევის სიხშირით 480 ჰერცი და მაქსიმალური სიკაშკაშით 4000 კდ/მ². ეკრანზე მხარდაჭერილია PWM განათების სიკაშკაშის რეგულირება 3840 ჰც სიხშირით. ეკრანი დაზიანებისგან დაცულია Dragon Crystal Glass-ით. ეკრანის ზედა ნაწილში არსებულ ჭრილში განთავსებულია 20-მეგაპიქსელიანი ფრონტალური კამერა. სამი მოდულისგან შემდგარი მთავარი კამერა აგებულია 1/1.56-დუიმიანი, 50-მეგაპიქსელი Sony IMX906 სენსორის (f/1.7) ბაზაზე და აქვს ოპტიკური გამოსახულების სტაბილიზაციის მხარდაჭერა. იგი მუშაობს 8-მეგაპიქსელიანი ფართო კუთხის მოდულსა (ხედვის კუთხით 119º) და 2-მეგაპიქსელიან მაკრო სენსორთან ერთად. მხარდაჭერილია 8K ვიდეოს გადაღება 30 კადრი წამში, 4K ვიდეო - 60 კადრი წამში, 1080p - 960 კადრი წამში სიჩქარით. სმარტფონის კორპუსი დაცულია მტვრისა და ტენისგან IP68 სტანდარტის მიხედვით. Redmi K70 Extreme Edition-ის მუშაობაზე პასუხისმგებელია ფლაგმანური პროცესორი MediaTek Dimensity 9300+. იგი მუშაობს Xiaomi Pengpai T1 ჩიპთან ერთად, რომელიც შექმნილია საკომუნიკაციო სიგნალების გასაძლიერებლად (Wi-Fi 12%, GPS 20%, 5G 58%). დეველოპერებმა ასევე აღჭურვეს ახალი პროდუქტი Surge P2 ჩიპებით სწრაფი დამუხტვისთვის, G1 ენერგიის მართვისთვის, D1 თამაშებში კადრების სიჩქარის გაუმჯობესებისა და გრაფიკული ქვესისტემის სიმძლავრის გაზრდისთვის დიდი რესურსის მქონე აპლიკაციებთან მუშაობისას. ენერგიის წყაროა 5500 მა/სთ მოცულობის ბატარეა 120 ვატამდე სწრაფი დამუხტვის მხარდაჭერით. Redmi K70 Extreme Edition-ს ზომაა 160.38 × 75.14 × 8.39 მმ და იწონის 211 გრამს. წარმოდგენილია წყვილი სტერეო დინამიკი, თითის ანაბეჭდის ინტეგრირებული სკანერი ეკრანის არეში, NFC ჩიპი და ორი SIM ბარათის მხარდაჭერა. მოწყობილობა მუშაობს Android 14-ზე საფირმო HyperOS ინტერფეისთან ერთად. სმარტფონი ხელმისაწვდომი იქნება შავი, თეთრი და იისფერი ფერების ვარიანტებში. ახალი პროდუქტის ღირებულება დამოკიდებული იქნება არჩეულ კონფიგურაციაზე: 12/256 გბ - 360 აშშ დოლარი; 16/256 გბ - 400 აშშ დოლარი; 16/512 გბ - 440 აშშ დოლარი; 16გბ/1 ტბ - 495 აშშ დოლარი. გარდა ამისა, ბაზარზე ხელმისაწვდომი იქნება Redmi K70 Extreme Edition Champion Edition, რომელიც შეიქმნა Lamborghini-სთან თანამშრომლობით. ეს მოდელი აღჭურვილია 24 გბ ოპერატიული და 1 ტბ შიდა მეხსიერებით და ხელმისაწვდომია მწვანე და ნარინჯისფერ ფერებში. სხვა მხრიივ მისი მახასიათებლები სრულად შეესაბამება სტანდარტულ ვერსიას. Redmi K70 Extreme Edition Champion Edition-ის შეძენა შესაძლებელია 550 აშშ დოლარად. https://tinyurl.com/3dr48nmd

ევროკავშირის მარეგულირებელმა ორგანოებმა შემოიღეს ციფრული აქტივების კლასიფიკატორი კანონპროექტ MiCA-ს წესების შესასრულებლად ევროპის საბანკო ორგანომ, ევროპის სადაზღვევო და საპენსიო მართვის ორგანომ და ევროპის ფასიანი ქაღალდებისა და ბაზრების სამმართველომ გამოაქვეყნეს ერთობლივი საკონსულტაციო დოკუმენტი, რომელიც ასახავს ციფრული აქტივების სამომავლო სტანდარტებსა და კლასიფიკაციას. კლასიფიკატორი მოიცავს მეთოდიკას იმის დასადგენად, ექვემდებარება თუ არა ციფრული აქტივი MiCA-ს წესებს, იგი ეფუძნება კითხვებს მინიშნებების გამოყენებით, როგორიცაა - ვინ არის ტოკენის ემიტენტი და არის თუ არა იგი ბლოკჩეინზე დაფუძნებული თუ ფინანსური დერივატივების ტიპი. მარეგულირებლების თქმით, კრიპტოაქტივების ერთიანი კლასიფიკატორი უნდა დაეხმაროს ინდუსტრიის მონაწილეებს დაადგინონ, შეესაბამება თუ არა აღნიშნული ტოკენი სტანდარტულ კრიპტოაქტივს MiCA-ს წესების მიხედვით, ან შეიძლება თუ არა იგი კლასიფიცირებული იყოს სხვა ტიპის აქტივად, როგორიცაა ელექტრონული ფულის ტოკენი (EMT) ან აქტივებით გამყრებული ტოკენი (ART). მანამდე ამერიკულ კომპანია Circle-ის ევროკავშირში სტრატეგიისა და პოლიტიკის დირექტორმა პატრიკ ჰანსენმა და მთავარმა სტრატეგიულმა დირექტორმა დანტე დისპარტემ განაცხადეს, რომ MiCA-ს წესების ძალაში შესვლასთან დაკავშირებით მომავალი წელი „ გარდამტეხი“ იქნება. https://tinyurl.com/4d4s7ckv

Xiaomi-მ ჩინეთში გამართა ღონისძიება, რომლის დროსაც ფართო საზოგადოების წინაშე წარდგა ორი ფლაგმანური სმარტფონი დასაკეცი დისპლეით. საუბარია წიგნის ტიპის სმარტფონ Mix Fold 4-სა და კომპანიის პირველ დასაკეც სმარტფონ Mix Flip-ზე. ორივე ახალი პროდუქტი კონკურენციას გაუწევს სხვა მწარმოებლების დასაკეც მოწყობილობებს, როგორებიცაა Samsung Galaxy Fold6 და Flip6. ფოტოს წყარო: GSM Arena Mix Flip-ს აქვს მთავარი 6.86-დუიმიანი OLED დისპლეი 1.5K გაფართოებით და განახლების სიხშირით 120 ჰერცი. გამოყენებულია პანელი 460 PPI პიქსელების სიმჭიდროვით და მაქსიმალური სიკაშკაშით 3000 კდ/მ². ახალი პროდუქტის ერთ-ერთი მახასიათებელია მასიური 4.01-დუიმიანი გარე დისპლეი, რომელზეც მხარდაჭერილია 1.5K გაფართოება, 120 ჰერცი კადრის განახლების სიჩქარე და მაქსიმალური სიკაშკაშე 3000 კდ/მ². Dragon Crystal Glass იცავს გარე ეკრანს მექანიკური დაზიანებისგან. უკანა მხარეს ზედა ნაწილში მოცემულია დამატებითი დინამიკი და მიკროფონი, ასე რომ შესაძლებელია დარეკვა სმარტფონის გახსნის გარეშე. მოწყობილობის კორპუსი დამზადებულია ლითონისგან და დაცულია ტენიანობისა და მტვრისგან IPX8 სტანდარტის მიხედვით. თითის ანაბეჭდის სკანერი ინტეგრირებულია კვების ღილაკში, რომელიც მდებარეობს კორპუსის გვერდით ნაწილში. ორი მთავარი მთავარი კამერა განთავსებულია დამატებითი ეკრანის არეში და აღჭურვილია Leica Summilux ოპტიკით. მთავარ 50-მეგაპიქსელიან სენსორს (f/1.7) ოპტიკური სტაბილიზაციის მხარდაჭერით ავსებს 50-მეგაპიქსელიანი ტელეფოტო ობიექტივი (f/2.0) 2x ოპტიკური ზუმით. უზრუნველყოფილია LED განათება დაბალი განათების პირობებში მაღალი ხარისხის სურათების ფორმირებისთვის. მხარდაჭერილია 4K ვიდეოს გადაღება 60 კადრი წამში სიჩქარით. მიუხედავად იმისა, რომ Xiaomi-მ საკმაოდ დიდი სენსორები გამოიყენა, დამატებით ეკრანზე მაინც ბევრი ადგილია, მისი გამოყენება შესაძლებელია საათის, ემოციების სიცილაკების, სრული ზომის კლავიატურის ჩვენებისთვის და ა.შ. სელფი კამერა განთავსებულია მთავარი ეკრანის ზედა ნაწილში არსებულ ჭრილში და აგებულია 32-მეგაპიქსელიანი სენსორის საფუძველზე. Mix Flip-ის აპარატული საფუძველია მძლავრი რვაბირთვიანი Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 პროცესორი, რომელიც დამზადებულია 4-ნანომეტრიანი ტექნოპროცესის გამოყენებით. გრაფიკული დამუშავებისთვის გათვალისწინებულია ამაჩქარებელი Adreno 750. ავტონომიურ მუშაობას უზრუნველყოფს 4780 მა/სთ მოცულობის ბატარეა 67 ვატამდე სწრაფი დამუხტვის მხარდაჭერით. დამტენის დასაკავშირებლად წარმოდგენილია USB Type-C ინტერფეისი. უსადენო კავშირი უზრუნველყოფილია Wi-Fi 802.11 a/b/g/n/ac/6/7 და Bluetooth 5.4 მოდულებით. გაშლილ მდგომარეობაში Mix Flip-ის ზომებია 167.5 × 74 × 7.6 მმ, ხოლო დაკეცვისას - 74 × 74 × 16 მმ. მოწყობილობის წონაა 190 გ. სმარტფონი მუშაობს საფრმო HyperOS ინტერფეისით Android 14-თან ერთად და ხელმისაწვდომი იქნება შავ, თეთრ და იისფერ ფერებში. რაც შეეხება Mix Flip-ის ფასს, მისი საცალო ფასი 820 აშშ დოლარიდან იწყება - ამ ფასად იქნება ხელმისაწვდომი 12 გბ ოპერატიული და 256 გბ შიდა მეხსიერების მქონე ვერსია. https://tinyurl.com/28jazxk8