Jump to content

Search the Community

Showing results for tags 'webcam-pulse-detector'.



More search options

  • Search By Tags

    Type tags separated by commas.
  • Search By Author

Content Type


Forums

  • აპარატურული განყოფილება
    • Die-hard Overclocking
    • Overclockers GE-ს გუნდი
    • ბენჩმარკები
    • Versus ფორუმი
    • მოდინგი, შეკეთება & ინსტრუქციები
    • ყველაფერი PC-სა და ლეპტოპებზე
    • ქსელები
    • Hi-tech & General Technology
    • სერვერული ტექნოლოგიები
    • Internet of Things (IoT)
  • PC კომპონენტები
    • Intel & დედა დაფები
    • AMD & დედა დაფები
    • NVIDIA (ვიდეო დაფები)
    • AMD (ვიდეო დაფები)
    • RAM / SSD / HDD / Flash
    • გაგრილების სისტემა & კეისები
    • კვების ბლოკები
    • პერიფერია
    • აპარატურული პრობლემები
  • ბლოკჩეინი და კრიპტოვალუტები
    • ბლოკჩეინი და კრიპტოვალუტები
  • პროგრამული და მობილური განყოფილება
    • Microsoft
    • Windows
    • Google
    • Apple
    • მობილური სამყარო
    • Linux სისტემები
    • პროგრამირება
    • ინტერნეტი და სოციალური ქსელები
  • თამაშების განყოფილება
    • PC თამაშები
    • სიახლეები თამაშების ინდუსტრიიდან
    • ყველაფერი კონსოლების შესახებ
    • Sim Racing
  • ყიდვა-გაყიდვა
    • ყიდვა-გაყიდვა
    • რჩევა-კონსულტაციები
    • ელექტრონული კომერცია
  • DigiArt
    • ფოტოგრაფია, 3D & მხატვრობა
    • მუსიკა & ფილმები
  • Overclockers GE
    • პორტალი Overclockers.GE
  • სხვა განყოფილებები
    • ზოგადი დისკუსიები
  • ავტომობილისტთა კლუბი's Topics

Calendars

  • Community Calendar
  • ავტომობილისტთა კლუბი's Events

Find results in...

Find results that contain...


Date Created

  • Start

    End


Last Updated

  • Start

    End


Filter by number of...

Joined

  • Start

    End


Group


MSN


Website URL


ICQ


Yahoo


Skype


Interests


OS


CPU


Cooler


MoBo


GPU


RAM


SSD


HDD


PSU


Case


Monitor

Found 1 result

  1. სალამით ოვერქლოქერებო, უინტერნეტობამ და უსაქმურობამ გადამაწყვეტინა დამეწერა ეს პატარა სტატია, მაშ ასე დავიწყოთ: პულსის გაზომვა ვებ-კამერის საშუალებით · რა არის ეს დაახლოებით ერთი წლის წინ მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური და კემბრიჯის უნივერსიტეტმა გამოაქვეყნა სამეცნიორი ნაშრომი სადაც აღწერილი იყო ახალი ვიდეო დამუშავების ფილტრის შესახებ. ეს ფილტრი აძლიერებს უმნიშვნელო განსხვავებას კადრებს შორის რისთვისაც იყენებს ეილორულ გადიდებას(eulerian video magnification). როგორც ცნობილია ადამიანის კანი ადვილად იცვლის ფერს როდესაც სისხლძარღვები ფართოვდება და ვიწროვდება გულისცემის მიხედვით. შეუიარაღებელი თვალით ამის განსხვავება ძნელია მაგრამ ეილორული გადადიბით კი სხვაობა შესამჩნევია. ალგორითმის ავტორებმა გამოაქვეყნეს კოდი Matlab რომლის მეშვეობითაც შესაძლებელია რეზულტატის გაშვება, ამასთან დაკავშირებით ასევე გაუშვეს დემო საიტიც videoscope.qrclab.com სადაც შეგიძლიათ ატვირთოთ ვიდეორგოლი და გაატაროთ ეილორულ გადიდებაში. მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიის ინსტიტუტის სპეციალისტმა შთააგონა ვებ-დეველოპერს ტრისტან ჰერნს(Tristan Hearn) გაეკეთებინა ესეთივე პროგრამა ამჟამად Python-ში რომელიც კარგად ერგება ვებს და შეუძია სურათის დამუშავება ვებ-კამერით. · რისთვის არის საჭირო პულსის სიხშირის ინფორმაცია მომხმარებელს ბევრ პროგრამაში შეუძლია გამოიყენოს, მაგალითად ონლაინ თამაშებში, გაცნობის სერვისებში ანდაც ბიომეტრიული აუტენტიფიკაციისთვის. წარმოიდგინეთ გაქვთ მიმოწერა ჩათში გოგოსთან და გვერდით ხედავ მისი პულსის სიხშირეს(fuck yeah) რათქმაუნდა ასეთი ინდიკატორით საუბარი უფრო გულრწფელი ხდება. ბიომეტრიული აუტენტიფიკაციაში პროგრამა შეამოწმებს მის პულს რითაც დაადასტურებს რომ მის წინ არის ცოცხალი ადამიანი და არა მაგალითად სურათი რითაც „ცუდ ბიჭებს“ გაუჭირდებათ სისტემის მოტყუება. ერთ-ერთი გამოყენების მაგალითია ასევე „ვიდეოძიძა“ მშობლები რომლებიც განუწყვეტლივ ადევნებენ თვალს თავიანთ შვილებს კამერებით ამიერიდან მათ მიეცემათ საშუალება პულსიც გაიგონ, სისტემა შესაბამის დროს ჩართავს სიგნალიზაციას. გასაკვირია მაგრამ პულსის ავტომატური ცვლილება შესაძლებელია გამოიყენონ ქუჩებში,მაღაზიებში, მეტროში შესაძლებელია გამოიყენონ ასევე ვიდეო ზედამხედველობისთვის. · როგორ მუშაობს ტრისტან ჰერნიმ დაწერა პროგრამა webcam pulse-detector ( bit.ly/11ugi30 ). ის იყენებს ღია სისტემას სურათის აღქმისთვის OpenCV-ის სახისა და კადრის დადგენისთვის/აღქმისთვის. შემდეგ პროგრამა განსაზღვრავს შუბლის მხარეს, აქედან რაღაც დროის განმავლობაში აგროვებს ინფორმაციას პულსის გამოსათვლელად, ამის შემდეგ ინფორმაცია მუშავდება OpenMDAO ფრემვორკში. პროგრამის ავტორმა განაცხადა რომ ფილტრი ყველაზე კარგად მუშაობს მწვანე არხზე. კარგი განათებისა და მინიმალური ხმაურის დონის პირობებში თუკი „პაციენტი“ იმყოფება კადრში სტაბილური პულსი webcam-pulse-detector-ის მეშვეობით დაახლოებით 15 წამში დაითვლის. 15 წამის შემდეგ პროგრამა დაიწყებს მუშაობას ვიზუალურ რეჟიმში, გამოიტანს ინფორმაციას გულის რიტმთან დაკავშირებით. თეორიულად ასევე შესაძლებელია მასივიდან სხვა ფიზიოლოგიური ინფორმაციის ამოღება მაგალითად მაიერის ტალღების- არტერიული წნების სწრაფი რხევა და გულის რიტმი. Shopen OverClockers.GE
×
×
  • Create New...