ილონ მასკმა საზოგადოებას უჩვენა Dojo სუპერკომპიუტერი Tesla-ს ავტოპილოტის მოსამზადებლად - იგი 8000 Nvidia H100 AI ამაჩქარებლის ექვივალენტურია

[Magdalena]

Memphis Supercluster-ის, "მსოფლიოში ყველაზე ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის სასწავლო კლასტერის" გაშვების შემდეგ ილონ მასკმა გააზიარა მისი ერთ-ერთი კომპანიის კიდევ ერთი სუპერკომპიუტერის ფოტო. ეს არის სისტემა Dojo, რომელიც აგებულია Tesla-ს მიერ შემუშავებულ Dojo D1 ამაჩქარებლებზე. იგი მოამზადებს ავტოპილოტს ელექტრომობილებისთვის. კვარტალური ანგარიშის დროს მასკმა ასევე განაცხადა, რომ გააორმაგებს ძალისხმევას Dojo-ს განვითარებისა და მოქმედების მიზნით Nvidia-ს პროდუქციაზე არსებული მაღალი ფასების გამო. 

 

ფოტოს წყარო: x.com/elonmusk 

მასკმა პირობა დადო, რომ Dojo D1-ს წლის ბოლომდე აამოქმედებს. ამ კლასტერის ეფექტურობა უდრის 8000 Nvidia H100 ამაჩქარებელს, რაც, ბიზნესმენის თქმით, „არ არის ძალიან ბევრი, მაგრამ არც ისე მცირეა“. შედარებისთვის, ხელოვნური ინტელექტის სწავლებისთვის განკუთვნილი, ტენესის შტატში გახსნილი xAI სუპერკომპიუტერი საბოლოოდ იმუშავებს 100 ათასი Nvidia H100 ამაჩქარებლით. 

მასკმა გიგანტური Dojo D1 ჩიპები 2021 წელს წარადგინა - მათი სამიზნე წარმადობა იყო 322 Tflops. გასული წლის აგვისტოში Tesla-მ დაიწყო მონაცემთა ცენტრის ინჟინერიის პროგრამის უფროსი ინჟინრის ძებნა, რაც ერთ-ერთი პირველი ნაბიჯია, რომელსაც ორგანიზაცია ჩვეულებრივ დგამს, როდესაც გეგმავს საკუთარი მონაცემთა ცენტრის ამოქმედებას. Tesla-მ ასევე გაზარდა შეკვეთები Dojo D1-ზე სექტემბერში, რაც მიუთითებს კომპანიის ნდობაზე პროდუქტის მიმართ. მაისში ცნობილი გახდა, რომ მათი მასობრივი წარმოება უკვე დაწყებული იყო. 

 

როგორც ჩანს, ეს ამაჩქარებლები ახლა ჩავიდა აშშ-ში და მასკმა უკვე გააზიარა Dojo სუპერკომპიუტერის სურათები. Dojo D1 ჩიპი არის „სისტემა ფირფიტაზე“ ტიპის პროცესორი 5 × 5 მასივით, ანუ 25 ულტრა მაღალი წარმადობის კრისტალები მზადდება ერთ ფირფიტაზე და ერთმანეთთან დაკავშირებულია TSMC InFO (Integrated Fan-Out) ტექნოლოგიით - ისინი მუშაობენ, როგორც ერთიანი პროცესორი და გააჩნიათ უფრო მაღალი ეფექტურობა მსგავს მულტიპროცესორულ მანქანებთან შედარებით. ტენესში არსებული ობიექტი ეკუთვნის xAI-ს და ძირითადად გამოიყენება დიდი ენის მოდელ Grok-ის სწავლებისთვის, ხოლო Dojo ჩიპები ორიენტირებულია ვიდეო ტრენინგზე და გამოყენებული იქნება ავტოპილოტირების ტექნოლოგიაზე მუშაობისთვის. 

https://tinyurl.com/s7skkmue