Intel-მა წარადგინა ნეირომორფული კომპიუტერი Hala Point, რომელიც დამყარებულია ტვინის მსგავსი არქიტექტურის მქონე 1152 Loihi 2 ჩიპებზე

[Magdalena]

Intel-მა გამოაცხადა თავისი უახლესი ნეირომორფული კომპიუტერული სისტემის, Hala Point-ის შემუშავების შესახებ, რომელიც აღჭურვილია 1152 Loihi 2 ნეირომორფული პროცესორით და განკუთვნილია ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მოწინავე კვლევებისთვის, რადგან მისი არქიტექტურა დაფუძნებულია ტვინის მსგავს სტრუქტურაზე. 

 

ფოტოს წყარო: Intel 

Hala Point არ შევა მასობრივ წარმოებაში - ეს არის კვლევითი პროტოტიპი, რომელიც Intel-მა განათავსა Sandia National Laboratories-ში, როგორც აშშ-ის ენერგეტიკის სამინისტროს ბირთვული უსაფრთხოების ეროვნული ადმინისტრაციის (NNSA) ნაწილი. Hala Point-ზე, დეველოპერის თქმით, მხარდაჭერილია 30 კვადრილიონამდე ოპერაცია წამში ან 30 POPS-ს (Petaops) წარმადობა, რომელიც აღემატება 15 ტრილიონ 8-ბიტიან ოპერაციას წამში/ვატზე „ჩვეულებრივი ღრმა ნეიროქსელების დამუშავებისას“. 

 

1.152 ერთეულ Loihi 2 პროცესორთან ერთად Hala Point-ზე მხარდაჭერილია 1.15 მილიარდამდე ნეირონი და 128 მილიარდი სინაფსი, რომლებიც განაწილებულია 140 ათასზე მეტ ნეირომორფული დამუშავების ბირთვზე. მასში ასევე შედის 2300 ინტეგრირებული x86 პროცესორი. სისტემა უზრუნველყოფს 16 პბ/წმ მეხსიერების სიჩქარეს, 11 პბ/წმ ბირთვებს შორის გადაცემის სიჩქარეს და 5.5 ტბ/წმ ჩიპებს შორის დაკავშირების სიჩქარეს. პირველი თაობის Pohoiki Springs-ის კვლევის სისტემასთან შედარებით ნეირონების მოცულობა 10-ჯერ გაიზარდა, წარმადობა - 12-ჯერ. Sandia National Laboratories-ის მეცნიერები და NNSA-ს მკვლევარები სავარაუდოდ გამოიყენებენ Hala Point-ს „ტვინის მსგავსი [არქიტექტურული] გამოთვლების მასშტაბირების განსახორციელებლად“. შესაძლოა ამან ხელი შეუწყოს ფიზიკის, ქიმიისა და გარემოს სფეროებში არსებული პრობლემების გადაჭრაში. 

“Hala Point-ს შეუძლია გადაჭრას ოპტიმიზაციის პრობლემები 100-ჯერ ნაკლები ენერგომოხმარებით და 50-ჯერ უფრო სწრაფად ტრადიციულ CPU და GPU არქიტექტურებთან შედარებით. ეს არის საინტერესო ახალი კვლევის სფერო, რომელშიც Loihi 2-ის ალგორითმები ძირითადად დამყარებულია ტვინის მსგავს არქიტექტურაზე და ძირეულად განსხვავდება წამყვანი ალგორითმებისგან, რომლებიც შექმნილია CPU და GPU არქიტექტურებისთვის. ამ ოპტიმიზაციის ფუნქციების აპლიკაციები მოიცავს ლოჯისტიკას, ავტოპარკის მარშრუტიზაციას, სარკინიგზო განრიგს, ჭკვიანი ქალაქის ინფრასტრუქტურის მენეჯმენტს და სხვა მსგავსი დაგეგმვისა და ძიების დატვირთვას“, - განაცხადა Intel Labs-ის ნეირომორფული გამოთვლითი ლაბორატორიის დირექტორმა მაიკ დევისმა. 

Intel-მა არ გაამჟღავნა Hala Point-ის ღირებულება, თუმცა წვდომა „Intel-ის ნეირომორფული კვლევითი საზოგადოების წევრებისთვის ბევრ მცირე სისტემაზე უზრუნველყოფილია ქლაუდ პლატფორმის საშუალებით“. ეს პროგრამა უფასო და ღიაა აკადემიური, სახელისუფლებო და ბიზნეს-მომხმარებლებისთვის. 

https://tinyurl.com/kznvk6cu