Meta-მ დააჩქარა გაზრდილი წარმადობის მქონე მეორე თაობის MTIA AI ჩიპის შემუშავება

[Magdalena]

ჩიპი Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) განკუთვნილია ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მოსამზადებლად და გასაშვებად და თავდაპირველად შეიქმნა Meta-ს რეიტინგისა და რეკომენდაციების მოდელებთან ოპტიმალური მუშაობისთვის. MTIA არის კომპანიის გრძელვადიანი გეგმის მნიშვნელოვანი ნაწილი, რომლის ფარგლებში Meta-მ უნდა ააწყოს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა თავისი სერვისებისთვის. პირველი თაობის ჩიპი დაანოსდა 2023 წლის მაისში. მეორე თაობა 2025 წლამდე არ იყო მოსალოდნელი, მაგრამ კომპანიამ განაცხადა, რომ ახალი ჩიპი უკვე ჩაეშვა წარმოებაში. 

 

ფოტოს წყარო: world-today-news.com 

Meta-ს თანახმად, ახალი MTIA ჩიპი „ძირითადად ორიენტირებულია გამოთვლითი წარმადობის, სიჩქარის და მეხსიერების სიმძლავრის სწორი ბალანსის უზრუნველყოფაზე“. მას ექნება 256 მბ შიდა მეხსიერება 1.3 გჰც სიხშირით, პირველ ვერსიას ჰქონდა 128 მბ და 800 მჰც სიხშირე. Meta-ს ადრეული ტესტირების შედეგებმა ოთხ სხვადასხვა AI-მოდელზე აჩვენა, რომ ახალი MTIA 2 ჩიპი საშუალოდ სამჯერ უფრო სწრაფია. ამჟამად MTIA ძირითადად გამოიყენება რეიტინგისა და რეკომენდაციების ალგორითმებში, მაგრამ Meta საბოლოოდ მიზნად ისახავს ჩიპის შესაძლებლობების გაფართოებას გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტთან მუშაობისთვის, როგორიცაა ენის დიდი მოდელი Llama. 

„ჩვენი სპეციალური ჩიპების ამბიციების მიღწევა ნიშნავს ინვესტიციას არა მხოლოდ გამომთვლელ სილიკონში, არამედ მეხსიერების სიჩქარეში, ქსელსა და სიმძლავრეში და სხვა ახალი თაობის აპარატულ სისტემებში“, - განაცხადეს Meta-ში. კომპანია გეგმავს ხელოვნური ინტელექტის სხვა ჩიპების შემუშავებასაც. ერთ-ერთი ასეთი პროექტია Artemis - ჩიპი, რომელიც სპეციალურად შექმნილია ინფერენსის დასაჩქარებლად. 

ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ჩართული სხვა კომპანიებიც განიხილავენ საკუთარი ჩიპების დამზადებას, რადგან კომპიუტერულ სიმძლავრეზე მოთხოვნა იზრდება ხელოვნური ინტელექტის სისტემების პოპულარობის ზრდასთან ერთად. Google-მა გამოუშვა ჩიპები TPU, Microsoft-მა დააანონსა ჩიპი Maia 100. Amazon-საც აქვს საკუთარი ჩიპი Trainium 2, რომელიც ასწავლის ძირითად მოდელებს ოთხჯერ უფრო სწრაფად წინა ვერსიასთან შედარებით. 

ხელოვნური ინტელექტის პოპულარობის ზრდამ აიძულა ყველა ძირითადი ტექნოლოგიური კომპანია დაეწყო საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების შემუშავება. ჩიპებზე მოთხოვნა იმდენად დიდია, რომ ბაზრის ლიდერ Nvidia-ს კაპიტალიზაციამ ორ ტრლნ აშშ დოლარს მიაღწია. 

https://tinyurl.com/bdejx3js