Nvidia-მ და Synopsys-მა დანერგეს ხელოვნური ინტელექტი ჩიპების წარმოების ლითოგრაფიული მომზადების სფეროში

[Magdalena]

ხელოვნურმა ინტელექტმა იპოვა გამოყენება არა მხოლოდ მათთვის ჩიპებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების ეტაპზე, არამედ მათი წარმოებისთვის ტექნოლოგიური აღჭურვილობის შესაქმნელად. ყოველ შემთხვევაში, Nvidia-სა და Synopsys-ის თანამშრომლობამ შესაძლებელი გახადა საგრძნობლად დაჩქარებულიყო ფოტონიღბების შემუშავების პროცესი, ასევე მაკორექტირებელი მოქმედებების დანერგვა ტექნოპროცესებში ჩიპების წარმოებისას ოპტიკური ლითოგრაფიის გამოყენებით. 

 

ფოტოს წყარო: Nvidia 

როგორც Nvidia-ს ვებ-გვერდზე გავრცელებულ პრეს-რელიზშია განმარტებული, კომპანია თანამშრომლობს ჩიპების შემუშავებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელ Synopsys-თან, რათა გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი cuLitho პროგრამული პლატფორმის ოპტიმიზაციისთვის, რომელმაც უკვე გამოიყენა GPU-ების გამოთვლითი ძალა ჩიპების წარმოებისთვის ფოტონიღბების დიზაინის პროცესის გასამარტივებლად. 

პირველ რიგში, პროფილური გამოთვლების გადატანა ცენტრალური პროცესორებიდან გრაფიკაზე საშუალებას იძლევა მნიშვნელოვნად დაჩქარდეს ფოტონიღბების შემუშავების პროცესი, რომლებიც უფრო და უფრო მეტია საჭირო თანამედროვე ჩიპების წარმოებისთვის უფრო "დახვეწილი" სტანდარტების ლითოგრაფიის განვითარების გათვალისწინებით. პროცესორებს შეუძლიათ აწარმოონ გამოთვლები 30 მილიონი საათის ან მეტი ხნის განმავლობაში, თუმცა სისტემას 350 Nvidia H100 ამაჩქარებლით შეუძლია ჩაანაცვლოს მონაცემთა ცენტრი 40000 CPU-ით, რაც ამცირებს სამუშაოსთვის დაკავებულ ფართობს და ენერგომოხმარებას. 

TSMC, რომელიც ჩიპების უმსხვილესი საკონტრაქტო მწარმოებელია, თავის ტექნოპროცესებში ნერგავს Nvidia cuLitho გადაწყვეტილებებს, რომლებიც გასულ წელს გამოვიდა. Synopsys ასევე გადასცემს თავის პროგრამულ უზრუნველყოფა Proteus-ს ოპტიკური მიახლოვების კორექტირების გამოსათვლელად Nvidia cuLitho პლატფორმაზე, რაც უზრუნველყოფს პროცესის ორმაგად დაჩქარებას ცენტრალურ პროცესორებზე გამოთვლითი რესურსების გამოყენებასთან შედარებით. ეს გადაწყვეტილებები მომავალში მხარდაჭერას მოიპოვებს Nvidia-ს Blackwell-ის სერიის ამაჩქარებლებში. 

https://tinyurl.com/3chcyhbf