ChatGPT-მ სხეული შეიძინა - OpenAI-მ და Figure-მა შექმნეს ჭკვიანი ჰუმანოიდი რობოტი, რომელიც სრულფასოვნად კონტაქტობს ადამიანებთან

[Magdalena]

ამერიკულმა სტარტაპ Figure-მა წარადგინა OpenAI-თან თანამშრომლობის პირველი ნაყოფი ჰუმანოიდური რობოტების შესაძლებლობების გასაფართოებლად. Figure-მა გააზიარა ახალი ვიდეო რობოტ Figure 01-ის მონაწილეობით, რომელიც რეალურ დროში აწარმოებს დიალოგს ადამიანთან. ვიდეოში მოცემული მანქანა პასუხობს კითხვებს და ასრულებს მის ბრძანებებს. 

 

ფოტოს წყარო: Figure 

პროექტ Figure 01-ის და მთლიანად კომპანია Figure-ის განვითარების სწრაფი ტემპი შთამბეჭდავია. ბიზნესმენი და სტარტაპის დამფუძნებელი ბრეტ ედკოკი (Brett Adcock) ერთი წლის წინ „გამოვიდა ჩრდილიდან“ მას შემდეგ, რაც კომპანიამ მიიპყრო რობოტექნიკისა და ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების ბაზრის ძირითადი მოთამაშეების ყურადღება, მათ შორის იყო Boston Dynamics, Tesla Google DeepMind, Archer Aviation და სხვები, და დაისახა მიზანი "შექმნა მსოფლიოში პირველი კომერციულად ხელმისაწვდომი ზოგადი დანიშნულების ჰუმანოიდი რობოტი." 

იმავე წლის ოქტომბერში Figure 01 შეიქმნა და აჩვენა თავისი შესაძლებლობები ძირითადი ავტონომიური ამოცანების შესასრულებლად. იმავე 2023 წლის ბოლოს რობოტმა შეიძინა უნარი ესწავლა სხვადასხვა დავალების შესრულება. იანვრის შუა რიცხვებისთვის, Figure-მა ხელი მოაწერა პირველ კომერციულ კონტრაქტს Figure 01-ის გამოყენების შესახებ BMW-ს საავტომობილო ქარხანაში ჩრდილოეთ ამერიკის შტატში, ჩრდილოეთ კაროლინაში. 

გასულ თვეში, Figure-მ გამოაქვეყნა რობოტის ვიდეო, რომელიც ასრულებს სამუშაოს საწყობში. მალევე კომპანიამ გამოაცხადა რობოტის მეორე თაობის განვითარება და თანამშრომლობის დაწყება OpenAI-სთან „ჰუმანოიდი რობოტების ხელოვნური ინტელექტის ახალი თაობის მოდელების შესაქმნელად“. ამჟამად კი Figure-მა გააზიარა ვიდეო, სადაც ნაჩვენებია ამ თანამშრომლობის პირველი შედეგები. 

სადემონსტრაციო ვიდეო იხილეთ ბმულზე: https://tinyurl.com/wuese99f 

სოციალურ ქსელ X-ის ის საშუალებით ედკოკმა განაცხადა, რომ Figure 01-ის ინტეგრირებული კამერები აგზავნიან მონაცემებს ვიზუალურ-ენობრივი ხელოვნური ინტელექტის მიერ განსწავლულ დიდ მოდელზე, ხოლო Figure-ს საკუთარი ნეიროქსელები „ასევე იღებენ გარემოს სურათებს 10 ჰც სიხშირით რობოტის კამერების საშუალებით. "" OpenAI-ს ალგორითმები ასევე პასუხისმგებელნი არიან რობოტის უნარზე, აღიქვას ადამიანის მეტყველება, ხოლო Figure-ის ნეიროქსელი მიღებული ინფორმაციის ნაკადს გარდაქმნის „რობოტის სწრაფ, საბაზისო დონის და მოქნილ ქმედებებად“. 

Figure-ის ხელმძღვანელი ამტკიცებს, რომ დემონსტრაციის დროს რობოტს დისტანციურად არ აკონტროლებდნენ და ვიდეოს რეალური სიჩქარით აჩვენებდნენ. „ჩვენი მიზანია ვასწავლოთ მსოფლიო ხელოვნური ინტელექტის მოდელს მილიარდობით ერთეულის დონეზე ჰუმანოიდი რობოტების მართვა“, - აღნიშნა სტარტაპის ხელმძღვანელმა. პროექტის განვითარების ასეთი ტემპის გათვალისწინებით ხსენებულ მიზნამდე დიდი დრო არ რჩება. 

https://tinyurl.com/4y6rrs74