ხელოვნურ ინტელექტს ასწავლეს საშობაო ფილმის სიუჟეტების წერა

[Magdalena]

მკვლევარებმა გამოიყენეს 360 ფილმის სიუჟეტი, რათა ხელოვნური ინტელექტისთვის ესწავლებინათ სცენარების წერა. როგორც აღმოჩნდა, ხელოვნური „ტვინისთვის“ განსაკუთრებით რთულია ხუმრობის აღქმა და გადმოცემა. 

ალგორითმი, რომელსაც MIT-ის (მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიების უნივერსიტეტი) მკვლევარები იყენებენ, ეწოდება textgenrnn. მას აქვს ორი რეჟიმი: მეცნიერებს შეუძლიათ სიტყვების გენერაციისთვის გამოიყენონ ასო-ბგერები სხვა სიტყვების სტილში ან გამოიყენონ სიტყვები წინადადებების გენერირებისთვის. 

თითოეული რეჟიმი წარმოდგენილია ერთადერთი პარამეტრით, რომლის შეცვლაც შესაძლებელია, რათა მიღებულ იქნას საუკეთესო შედეგი. მკვლევარები კონცენტრირებულნი იყვნენ სამ მაჩვენებელზე - შრეების რაოდენობა, დრო და კრეატიულობა. 

შრეები (ფენები) კავშირშია ნეირონული ქსელის სირთულესთან: რაც მეტია შრე, მით უფრო რთულია მონაცემები, რომელზეც ნეიროქსელმა უნდა იმუშაოს. დრო -  ეს არის განკუთვნილი წუთები, რომელიც ალგორთმს ეძლევა სავარჯიშო მონაცემებზე სამუშაოდ, სანამ საბოლოო შედეგს დადებს.  

ალგორითმის მიერ შემოთავაზებულ სცენარებს შორის იყო ამგვარები: „სოფლის ერთადერთი გაზეთი სამშობლოში ანადგურებს შობას“, „ბიჭის ძიძა ცდილობს იზეიმოს შობა“. ფილმების სახელწოდებები კი ამგვარი გამოვიდა: „საშობაო გზა“, „IT-სანტა“ და „გრანჟ-შობა“. 

მთავარი პრობლემა დაკავშირებულია მონაცემთა მცირე რაოდენობასთან. 360 სიუჟეტი -  ეს ძალიან ცოტაა, ჩვეულებრივ, ალგორითმის ვარჯიშისთვის საჭიროა მილიონობით ტექსტი. პრობლემა დაკავშირებულია textgenrnn-თანაც - ალგორითმი საკმაოდ სუსტია გამართული წინადადებების აწყობაში ალტერნატიულებთან შედარებით. იგი შეზღუდულია ნეირონული ქსელის მიერ წინადადებების გენერირებაში. 

https://hightech.fm/2018/12/22/ai-new-year