Quantum Computing - სიახლეები

[Power_VANO]

Quantum Computing - სიახლეები

[Magdalena]

IBM-მა 2026 წელი კვანტური გამოთვლების დასაწყისის წლად გამოაცხადა 

CES 2026-ზე IBM აუდიტორიას კვანტური გამოთვლების მოახლოებულ დასაწყისს დაჰპირდა. კომპანიის ხედვის თანახმად, რომელიც IBM Quantum-ის ალგორითმების წამყვანმა მეცნიერმა Borja Peropadre-მ გააჟღერა, მიმდინარე წელი კვანტური გამოთვლების უპირატესობების გადამწყვეტი გამოვლინება იქნება. შეიძლება ითქვას, რომ 2026 წელი კვანტური გამოთვლების დიდი ხნის ნანატრი დასაწყისი იქნება, რაც უდავო ფაქტია. 

 

ფოტოს წყარო: IBM 

მომხსენებელმა აღნიშნა, რომ კომპანიას აქვს გეგმა და მას მიჰყვება. უფრო მეტიც, IBM თანმიმდევრულად ასრულებს თავისი გეგმის მიზნებს. მაგალითად, ერთ-ერთი პირველი ეტაპი - კუბიტიანი კომპიუტერებისთვის „კვანტური სარგებლიანობის“ მიღწევა - 2023 წელს იქნა მიღწეული, როგორც დაგეგმილი იყო. შემდეგ, IBM-მა, ბერკლის მკვლევარებთან ერთად აჩვენა, რომ კომპიუტერში არსებული 127 კუბიტიანი Eagle QPU ასრულებდა ალგორითმს, რომელიც შედგებოდა 3000 ორკუბიტიანი ოპერაციისგან: ამით პირველად აჩვენეს კვანტური კომპიუტერის სარგებლიანობა პრაქტიკული პრობლემების გადასაჭრელად, „რაც აღემატება კლასიკური უხეში ძალის გამოყენებით გამოთვლების შესაძლებლობებს“. 

შემდეგი ეტაპი კუბიტური გამოთვლების კვანტური უპირატესობის დამტკიცებაა. პეროპადრეს თქმით, ეს წელს მოხდება, რაც უკეთესად დაადასტურებს მის პროგნოზს 2026 წელს კვანტური გარიჟრაჟის შესახებ. მესამე ეტაპი 2029 წელს დადგება, როდესაც კომპანია წარადგენს პირველ ხარვეზებისადმი მედეგ, პრაქტიკულ, უნივერსალურ კვანტურ კომპიუტერს. 

IBM-ი მიიჩნევს, რომ კვანტური უპირატესობის მიღწევის ან დემონსტრირების ცენტრალურ ელემენტს ორი კრიტერიუმის კომბინაცია წარმოადგენს: კვანტური განცალკევება, ანუ კლასიკური გამოთვლებისგან გამოყოფა და კვანტური გამოთვლების შედეგის გადამოწმების შესაძლებლობა. კვანტური განცალკევება გულისხმობს კვანტური ალგორითმის აშკარად გაზომვად უპირატესობას საუკეთესო კლასიკურ მიდგომებთან შედარებით სიჩქარის, სიზუსტის, მოდელირების სიღრმის და ენერგოეფექტურობის თვალსაზრისით. მეორე მხრივ, ვერიფიკაცია უზრუნველყოფს, რომ შედეგად მიღებული გადაწყვეტა სწორია, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია იმ პრობლემებისთვის, სადაც კლასიკური მეთოდები ვერ იძლევა ზუსტ შედეგებს. 

თუმცა, კვანტური უზენაესობა ერთხელ და სამუდამოდ არ იქნება მიღწეული. კლასიკური ალგორითმების გაუმჯობესების ადგილი და დრო ყოველთვის იქნება. ეს კონკურენტულ უპირატესობად დარჩება, რაც კლასიკური და კვანტური გამოთვლითი მეთოდების განვითარებას წაახალისებს. რიგ ექსპერიმენტებში IBM-ის კვანტურმა სისტემებმა უკვე დაიწყეს კლასიკურ ალგორითმებთან შედარებით უპირატესობის დემონსტრირება მოლეკულური სისტემების ენერგეტიკული მდგომარეობების მოდელირებასთან დაკავშირებულ პრობლემებში. თუმცა, კომპანია ხაზს უსვამს, რომ ეს კონკურენცია გაგრძელდება: კვანტური მეთოდების შემუშავება ხელს უწყობს გაუმჯობესებული კლასიკური მოდელების გაჩენას, რაც დროებით ანეიტრალებს ამ უპირატესობებს და ადგენს ახალ სტანდარტებს. 

IBM მიიჩნევს, რომ კვანტური უპირატესობის მიღწევა, სავარაუდოდ, თავდაპირველად ისეთ სფეროებშია შესაძლებელი, როგორიცაა კვანტურ ქიმიასა და მასალათმცოდნეობაში რაოდენობრივი (და შესაბამისად, დაკვირვებადი) მახასიათებლების შეფასება, სისტემების ენერგეტიკული მდგომარეობების ოპტიმიზაცია (კვანტური ქიმია) და ისეთი ამოცანების ამოხსნა, რომლებიც კლასიკური ვერიფიკაციის საშუალებას იძლევა, როგორიცაა გამოთვლითი ფაქტორიზაცია (შორის ალგორითმი), მარკოვის ჯაჭვის მოდელირება ან სპეციალიზებული ტესტირების სქემები. ყველა ეს ადვილად გადამოწმებადია (რა შეიძლება იყოს უფრო მარტივი, ვიდრე რიცხვების გამრავლება ფაქტორიზაციის შემდეგ?) და კვანტური უპირატესობის დამტკიცება განსაკუთრებით რთული არ იქნება. 

აპარატული არქიტექტურის თვალსაზრისით IBM აგრძელებს კვანტური პროცესორების გამოთვლითი შესაძლებლობების გაფართოებას პროგრესის გაზომვით არსებული ორკუბიტიანი კარიბჭეების რაოდენობის მიხედვით, რომლებიც განსაზღვრავენ დანერგილი ალგორითმების სიღრმესა და სირთულეს. მიუხედავად იმისა, რომ IBM-ის კვანტურ სისტემებს 2023 წელს დაახლოებით 3000 ორკუბიტიანი ოპერაციის შესრულება შეეძლოთ, ეს მაჩვენებელი 2025 წლისთვის 5000-მდე გაიზარდა და კომპანია 2026 წლისთვის დაახლოებით 7500-ს პროგნოზირებს. 120-კუბიტიანი პროცესორი Nighthawk, გაუმჯობესებული ურთიერთდაკავშირების ტოპოლოგიითა და დაბალი შეცდომების მაჩვენებლით, პრაქტიკულ გამოყენებაში მდგრადი უპირატესობების მიღწევის მთავარ ელემენტად ითვლება. 

IBM ასევე ხაზს უსვამს ალგორითმების კრიტიკულ როლს და შესაბამისად, ავითარებს პარტნიორულ ეკოსისტემას, მათ შორის ღია მონაცემების პროექტებს. კომპანიას ესმის, რომ სასურველი შედეგების დამოუკიდებლად მიღწევას დიდი დრო დასჭირდება. კვანტური გამოთვლებისთვის ძალიან ცოტა პრაქტიკული ალგორითმია შემუშავებული და ნებისმიერი გარე დახმარება მისასალმებელი იქნება. 

https://tinyurl.com/4jv2tw3h