ARM - სიახლეები

[Power_VANO]

ARM - სიახლეები

[Magdalena]

Arm-ის მობილური გრაფიკა მაღალი წარმადობის გახდება - GPU-ში მოხდება ნეირო ამაჩქარებლების ინტეგრირება 

Arm-მა განაცხადა, რომ მისი მობილური გრაფიკული პროცესორების შემდეგი თაობა, რომლის გამოშვება 2026 წელს იგეგმება, ნეირონულ ტექნოლოგიებს გამოიყენებს გამოსახულების უფრო მაღალი ხარისხისა და გაუმჯობესებული წარმადობის უზრუნველსაყოფად. კომპანიამ ასევე წარმოადგინა აპლიკაციების პროგრამირების ინტერფეისი, რათა დეველოპერებმა დღესვე დაიწყონ მუშაობა ახალი აპარატურის მოლოდინის გარეშე. 

 

ფოტოს წყარო: Arm 

Arm ძირითადად ნეირონული აჩქარების გამოყენებას განიხილავს გრაფიკის უფრო მაღალი გაფართოების მასშტაბირებისთვის, წარმადობის შეზღუდვის გარეშე. სხვა სცენარები მოიცავს კადრების სიხშირის გაორმაგებას ინტერპოლაციის გზით და გამოსახულების ხარისხის გაუმჯობესებას რეალურ დროში რეითრეისინგის გზით მობილურ მოწყობილობებზე.  

„რადგან ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო მეტად ერწყმის რეალურ დროში გრაფიკას, ჩვენ გვჭირდება GPU-ზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც იქნება ინტეგრირებული, ეფექტური და, რაც მთავარია, ენერგოეფექტური. დეველოპერებისთვის GPU-ებზე ხელოვნური ინტელექტის შემუშავების გამარტივების უზრუნველყოფა იყო იმ ტექნოლოგიური ინოვაციების მამოძრავებელი ძალა, რომლებზეც აქ ვსაუბრობთ“, - განაცხადა გერაინტ ნორთმა (Geraint North), Arm-ის ხელოვნური ინტელექტისა და დეველოპერული პლატფორმების მკვლევარმა. 

Arm-მა უარი თქვა ნეირონული ამაჩქარებლების შესახებ ტექნიკური დეტალების გამჟღავნებაზე Mali გრაფიკული პროცესორების შემდეგი თაობის გამოცხადებამდე. ცნობილია მხოლოდ ის, რომ ისინი განთავსდება შეიდერულ ბირთვებში და ნეირონული ქსელების მუშაობა მასშტაბირდება მათი რაოდენობის მიხედვით კონკრეტულ გრაფიკული პროცესორის იმპლემენტაციაში. მეხუთე თაობის Arm-ის არქიტექტურა საშუალებას იძლევა კონფიგურაციაში წარმოდგენილი იყოს 16-მდე ბირთვი. 

გასულ წელს Arm-მა დააანონსა Arm Accuracy Super Resolution (Arm ASR), მასშტაბირების ტექნოლოგია, რომელიც საშუალებას აძლევს თამაშებს უფრო დაბალი გაფართოებით რენდერირება მოახდინონ და გამოიყენონ მასშტაბირების ალგორითმი, რითაც მცირდება კადრის დამუშავების ღირებულება ხარისხის შენარჩუნებით. ახალ ტექნოლოგია Neural Super Sampling-ს (NSS), რომელსაც აპარატული ნეირონული ამაჩქარებლის მხარდაჭერა აქვს, შეუძლია გამოსახულების 540p-დან 1080p-მდე მასშტაბირება კადრზე 4 მილიწამში, ამასთან GPU-ზე დატვირთვას 50%-ით შეამცირებს. 

 

„ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით რეალურ დროში რენდერინგი უფრო სწრაფი, მკაფიო და ენერგოეფექტურია. NSS-ს შეუძლია იგივე ხარისხის გამომავალი მონაცემების მიღება უფრო დაბალი ხარისხის შემავალი მონაცემების, ან თუნდაც უფრო მაღალი ხარისხის გამომავალი მონაცემების გამოყენებით“, - განაცხადა ნორთმა. 

Arm-მა ასევე წარმოადგინა ტექნოლოგიები Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) და Neural Super Sampling and Denoising (NSSD). NFRU ზრდის კადრების სიხშირეს ორი თანმიმდევრული კადრის შუალედური კადრის შექმნით. „ნეირონული ქსელი ასევე მჭიდროდ არის დაკავშირებული ახალ აპარატურასთან, რომელსაც ჩვენს გრაფიკულ პროცესორებს დავამატებთ, რათა დააჩქაროს მოძრაობის ვექტორების გენერირება, რომლებიც აკონტროლებენ პიქსელების გადაადგილებას კადრებს შორის. ეს საშუალებას მოგვცემს წამში 30 კადრის სიჩქარით მომუშავე კონტენტი ძალიან იაფად გაიზარდოს წამში 60 კადრამდე“, - განმარტა ნორთმა. 

NSSD შექმნილია ისე, რომ უზრუნველყოს რეითრეისინგის გამოსახულების ხარისხი, რაც ნორთის თქმით, გამოთვლითი რესურსების მხრივ ძალიან ძვირია დესკტოპ სისტემებზეც კი: „როდესაც რეითრეისინგს ნეიროქსელთან აერთიანებთ, სინამდვილეში შეგიძლიათ სცენაზე მხოლოდ მცირე რაოდენობის სხივების პროეცირება მოახდინოთ თითო პიქსელზე და შეგიძლიათ გამოიყენოთ ნეირონული ტექნოლოგია დაკარგული დეტალების შესავსებად. ამგვარად, ნეირო ქსელს შეუძლია მონაცემების ექსტრაპოლაცია არა მხოლოდ მეზობელი პიქსელებიდან, არამედ წინა კადრებიდანაც“. 

ყველა ეს ინოვაცია დღეს დეველოპერებისთვის ხელმისაწვდომია Neural Graphics Development Toolkit-ის წყალობით. კომპლექტი მოიცავს Unreal Engine-ის დანამატებს, რომლებიც საშუალებას იძლევა მოხდეს ნეირონული სუპერსემპლინგის ინტეგრირება თამაშში „რამდენიმე დაწკაპუნებით“. მოდელები ხელმისაწვდომია ღია ფორმატებში GitHub-სა და Hugging Face-ზე. ასევე ხელმისაწვდომია Arm ML Vulkan გაფართოებების სრული ემულაცია, რაც პროგრამისტებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ მთელი აპლიკაციების სტეკი მობილური ჩიპების გამოშვების მოლოდინის გარეშე. 

 

Arm არ არის პირველი კომპანია, რომელიც სმარტფონის ჩიპებში ნეირონულ ტექნოლოგიებს აერთიანებს. კერძოდ, ხელოვნური ინტელექტი უკვე ფართოდ გამოიყენება კამერის ფუნქციების სამართავად. Arm-ის ლიცენზიის მფლობელი Qualcomm აფართოებს თავისი მობილური პლატფორმების ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებს ნეირონული დამუშავების ერთეულებით (NPU). გასულ წელს MWC-ზე Qualcomm-მა წარმოდგინა Android სმარტფონზე 7 მილიარდი პარამეტრით მომუშავე დიდი ენის მოდელი და დეველოპერებისთვის განკუთვნილი AI Hub. 

https://tinyurl.com/ybrh2xsk 

[Magdalena]

ორმაგი დანიშნულების CPU: SiPearl-მა დააანონსა 80-ბირთვიანი პროცესორი Athena1  

Arm-ზე დაფუძნებული სერვერული პროცესორების უნივერსალურმა ფრანგულმა დეველოპერმა SiPearl-მა გამოაცხადა Athena1 პროცესორის გამოშვება ორმაგი დანიშნულების აპლიკაციებისთვის. პრეს-რელიზის თანახმად Rhea1 პროცესორის შემუშავებისას მიღებული გამოცდილების საფუძველზე, რომელიც გამოყენებული იქნება ევროპის პირველ Exaflops-მასშტაბის სუპერკომპიუტერ JUPITER-ში, ახალი ჩიპი უზრუნველყოფს ფუნქციებს, რომლებიც სპეციალურად შექმნილია სახელისუფლებო, თავდაცვისა და აეროკოსმოსური დატვირთვებისთვის, მათ შორის უსაფრთხო კომუნიკაციებისა და დაზვერვის, კრიპტოგრაფიასა და დაშიფვრისთვის, დაზვერვის მონაცემების დამუშავებისთვის, ტაქტიკური ქსელებისთვის, ელექტრონული აღმოჩენებისა და სატრანსპორტო საშუალებებში ადგილობრივი მონაცემების დამუშავებისთვის. 

გამომთვლელი სიმძლავრის გარდა Athena1 გამოირჩევა უსაფრთხოებითა და მონაცემთა მთლიანობით. Athena1-ის სერიაში შემოთავაზებული იქნება ჩიპები 16, 32, 48, 64 ან 80 Arm Neoverse V1 (Zeus) ბირთვით, თითოეული მათგანი აპლიკაციის სიმძლავრის მოთხოვნების, თერმული შეზღუდვებისა და სხვა ფაქტორების მიხედვით. დეტალური მახასიათებლები მოგვიანებით გახდება ცნობილი. 

ფოტოს წყარო: SiPearl 

Athena1ის კრისტალებს TSMC აწარმოებს. შეფუთვა, სავარაუდოდ, ტაივანში დაიწყება, ხოლო შემდგომში ევროპაში გადავა ევროპული სამრეწველო ეკოსისტემის განვითარების მხარდასაჭერად. Athena1-ის კომერციული წარმოება 2027 წლის მეორე ნახევრისთვისაა დაგეგმილი. 

SiPearl-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა და დამფუძნებელმა ფილიპ ნოტონმა  (Philippe Notton) აღნიშნა, რომ კომპანიის პირველი პროცესორის ახალი ვერსიის შემუშავება, რომელიც „იდეალურად შეესაბამება ორმაგი დანიშნულების მოთხოვნებს“, მისი მაღალი წარმადობის კომპიუტერული კვლევისა და განვითარების გუნდების ექსპერტიზას იყენებდა. „ევროპის მიერ კონტინენტზე მაღალი წარმადობის პროცესორული ტექნოლოგიის დაბრუნების ხელშეწყობის პროგრამის ფარგლებში Athena1 Rhea1-ის იდეალური დამატებაა, რაც ევროპის სტრატეგიული დამოუკიდებლობის დამყარებას უწყობს ხელს“, - ხაზგასმით აღნიშნა ნოტონმა. 

https://tinyurl.com/2u73a795