AMD MI300, MI400, MI500 სერიის ნიუსები

[Power_VANO]

AMD MI300 & MI400 სერიის ნიუსები

[Magdalena]

AMD-მ წარადგინა ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლები Instinct MI350 და MI355X და დააანონსა MI400 432 გბ HBM4 მეხსიერებით. 

AMD-მ წარმოადგინა მონაცემთა ცენტრებისთვის განკუთვნილი ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების ახალი ფლაგმანური MI350 სერია, რომელიც მოიცავს ორ პროდუქტს: Instinct MI350 და MI355X ამაჩქარებლებს. ისინი დაფუძნებულია CDNA 4 არქიტექტურაზე, მაგრამ Instinct MI355X გთავაზობთ უფრო მაღალ თერმულ და სიმძლავრის მახასიათებლებს, რაც, AMD-ის აღმასრულებელ დირექტორ ლიზა სუს თქმით, უფრო მაღალი წარმადობის მიღწევის საშუალებას იძლევა. 

ფოტოს წყარო: AMD 

Instinct MI350 სერიის ამაჩქარებლები დაფუძნებულია 3-ნანომეტრიან ტექნოპროცესზე და შეიცავს 185 მილიარდ ტრანზისტორს 10 ჩიპლეტში. კომპანია Instinct MI350-ის წარმოებისთვის იყენებს ჰიბრიდული შეერთების ტექნოლოგიას. ამ გრაფიკულ პროცესორებში Accelerator Compute Die (XCD) ჩიპლეტები დამზადებულია TSMC-ის N3P ტექნოპროცესის გამოყენებით, ხოლო I/O Die ჩიპლეტები დაფუძნებულია TSMC-ის 6 ნმ-იან N6 ტექნოლოგიაზე. 

 

Instinct MI350-ს აქვს 256 ერთეული ჯამში 16384 გრაფიკული ბირთვით, რაც სინამდვილეში რეალურად MI325X გრაფიკულ პროცესორებთან შედარებით, რომლებსაც 19456 ბირთვი აქვთ. CDNA 4 არქიტექტურა განახლდა, რათა მხარი დაუჭიროს ხელოვნური ინტელექტის ანალიზისთვის FP4 და FP6 მონაცემთა ახალ ტიპებს. Instinct MI350 სერიის ამაჩქარებლები გვთავაზობენ 288 გბ-მდე HBM3E მეხსიერებას 8 ტბ/წმ-მდე სიჩქარით. 

AMD-მ ყურადღება გაამახვილა მონაცემთა ცენტრის ახალი გრაფიკული პროცესორების ენერგოეფექტურობის გაუმჯობესებაზე. თუმცა კონკურენტებთან შესახვედრად კომპანიამ გაზარდა ენერგომოხმარება Instinct MI350X-ის შემთხვევაში 1000 ვატამდე და Instinct MI355X-ის შემთხვევაში - 1400 ვატამდე. ამაჩქარებლები ხელმისაწვდომი იქნება ODM მოდულების ფორმ-ფაქტორში. 

AMD-ის განცხაადებით Instinct MI350 სერიის ამაჩქარებლები უზრუნველყოფენ 3-ჯერ უკეთეს წარმადობას, ხელოვნური ინტელექტის ამოცანებში წინა თაობის Instinct MI300X ამაჩქარებლებთან შედარებით წარმადობის ოთხმაგ ზრდას და 35-ჯერ უკეთეს მსჯელობის უნარის მქონე ხელოვნურ ინტელექტს Instinct MI300X ამაჩქარებლების წინა თაობასთან შედარებით. კომპანია ასევე აცხადებს, რომ Instinct MI350 სერიის ამაჩქარებლები შედარებით ტესტებში 1.3-ჯერ უკეთეს შედეგებს აჩვენებენ Nvidia-ს გადაწყვეტილებებთან შედარებით და 1.13-ჯერ უკეთეს შედეგებს - შერჩეულ სამუშაო დატვირთვებში. Instinct MI350 სერიის ამაჩქარებლების წარმოება გასულ თვეში დაიწყო და ხელმისაწვდომი იქნება მიმდინარე წლის მესამე კვარტალში. 

AMD Instinct MI350 AI ამაჩქარებლების მახასიათებლები და წარმადობა: 

 

 

 

AMD-მ ასევე დააანონსა Instinct MI400 ამაჩქარებლები, რომლებიც გამოიყენებენ CDNA-Next არქიტექტურას (სავარაუდოდ, არაოფიციალურად CDNA 5-ის სახელით ცნობილი). მათი გამოშვება 2026 წელს იგეგმება. ეს ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლები უზრუნველყოფენ 432 გბ-მდე HBM4 მეხსიერებას, რაც ორჯერ მეტია Instinct MI355X-ის მეხსიერებასთან შედარებით. Instinct MI400-ის მეხსიერება უზრუნველყოფს 19.6 ტბ/წმ-მდე სიჩქარეს. 

 

AMD-ის ცნობით, ახალი ფლაგმანური Instinct MI400 ამაჩქარებლები 10-ჯერ უფრო მძლავრი იქნება Instinct MI300-თან შედარებით. ისინი ასევე ორჯერ უფრო მაღალი წარმადობის მქონენი იქნებიან, ვიდრე Instinct MI355X, ექნებათ 50%-მდე მეტი მეხსიერება და მეხსიერების ორჯერ მაღალი სიჩქარე. რადგან Instinct MI355X უზრუნველყოფს FP4-ის 10 PFLOPS წარმადობას, მაშინ Instinct MI400X-ის შემთხვევაში მოსალოდნელია FP4-ის 20 PFLOPS წარმადობა. 

 

 

Instinct MI400X ამაჩქარებლები ასევე აღმატებული იქნება ახლახანს დაანონსებულ Nvidia Blackwell Ultra AI ამაჩქარებლებთან შედარებით. თუმცა, დაანონსებულ Nvidia Rubin R200 ამაჩქარებლებთან შედარებით, რომლებიც FP4 ოპერაციებში 50 PFLOPS-ს წარმადობას უზრუნველყოფენ, ახალი AMD Instinct MI400X 2.5-ჯერ ნელი იქნება. თუმცა, კომპანიამ Instinct MI400-ის შესახებ ყველა დეტალი არ გაამჟღავნა. 

https://tinyurl.com/4snbxc97 

[Magdalena]

AMD-მ წარადგინა Pensando Pollara 400 - Ultra Ethernet სტანდარტის პირველი 400-გბ/წმ ქსელის ბარათი  

ცოტა ხნის წინ გამართულ ღონისძიება Advanced AI-ზე AMD-მ წარმოადგინა ქსელის ბარათი Pensando Pollara 400, რომელსაც 400 გბ/წმ სიჩქარის მხარდაჭერა აქვს. ეს არის ინდუსტრიაში პირველი გადაწყვეტილება, რომელიც თავსებადია Ultra Ethernet 1.0 სტანდარტთან. აღნიშნული სტანდარტი ახლახანს დაამტკიცა ამავე სახელწოდების მქონე კონსორციუმმა და განკუთვნილია AI-სა და HPC მონაცემთა ცენტრებისთვის. 

 

ფოტოს წყარო: AMD 

Pensando Pollara 400-ის ერთ-ერთი პირველი მომხმარებელი იქნება Oracle Cloud Infrastructure, სადაც ბარათი გამოყენებული იქნება ახლახანს დაანონსებულ AMD Instinct MI350X და MI355X ამაჩქარებლებთან ერთად. Oracle გეგმავს Zettaflops-ის მასშტაბის ხელოვნური ინტელექტის კლასტერის შექმნას, რომელშიც გამოყენებული იქნება 131.072-მდე MI355X ამაჩქარებელი. 

 

AMD-ის განცხადებით Pensando Pollara 400 ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვებში წარმადობსი ექვსმაგ უზრუნველყოფს. ის NVIDIA CX7-თან შედარებით 10%-ით მაღალ RDMA წარმადობას და Broadcom Thor2-თან შედარებით 20%-ით მაღალ წარმადობას გვთავაზობს. გარდა ამისა, ისეთი ძლიერი UEC 1.0 ფუნქციების მხარდაჭერა, როგორიცაა დატვირთვის დაბალანსება, შერჩევითი ხელახალი გადაცემა და მარშრუტის შესახებ ინფორმაციის გადატვირთვის კონტროლი, კიდევ უფრო აუმჯობესებს მის RDMA წარმადობას ტრადიციულ RoCEv2-თან შედარებით 25%-მდე. 

 

 

Pensando Pollara 400 დაფუძნებულია AMD-ის პროცესორზე, რომელიც მხარს უჭერს RDMA-ს, ტრანსპორტირების პროტოკოლებს და საკომუნიკაციო ბიბლიოთეკის ჩამოტვირთვას. ქსელის ბარათს შეუძლია ინტელექტუალურად დაყოს მონაცემთა ნაკადები მრავალ მარშრუტად, რათა თავიდან აიცილოს შეფერხებები და დინამიურად გადაამისამართოს ტრაფიკი გადატვირთული ქსელის მარშრუტებიდან, რათა უზრუნველყოს მუდმივი სიჩქარე ამაჩქარებლების ფართომასშტაბიანი გამოყენებისას. 

 

AMD უკვე აწვდის Pensando Pollara 400-ს დაინტერესებულ მომხმარებლებს. 

https://tinyurl.com/58ntfveu 

[Magdalena]

AMD ამზადებს Nvidia-ს ხელოვნური ინტელექტის სერვერების პასუხს - MegaPod სისტემა გააერთიანებს 256 Instinct MI500 ამაჩქარებელს და 64 EPYC Verano პროცესორს 

AMD 2027 წელს აპირებს წარმოადგინოს ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბური გამოთვლითი პლატფორმა, კოდური სახელწოდებით MI500 Scale Up MegaPod, რომელიც მოიცავს 256 Instinct MI500 სერიის ამაჩქარებელს და 64 EPYC Verano CPU-ს. სისტემა Nvidia-ს NVL576-თან შედარებით უკეთეს მასშტაბირებას შემოგთავაზებთ და წარმოადგენს ადრე გამოცხადებული 2026 წლის Helios პლატფორმის ევოლუციას, რომელიც 72-ზე მეტ გრაფიკულ პროცესორს მოიცავს. 

 

ფოტოს წყარო: AMD 

Tom's Hardware-ის ცნობით პროექტის დეტალები, რომელსაც სავარაუდოდ MI500 UAL256 ეწოდა, ანალიტიკურმა გამოცემამ SemiAnalysis-მა X-ის ოფიციალურ ანგარიშზე გამოაქვეყნა. კონფიგურაცია სამ დაკავშირებულ თაროს მოიცავს: ორ გვერდით თაროზე 32 გამომთვლელი მოდული განთავსდება, რომელთაგან თითოეული მოიცავს ერთ EPYC Verano პროცესორს და ოთხ Instinct MI500 ამაჩქარებელს, ხოლო ცენტრალური თარო 18 მოდულისთვის იქნება გამოყოფილი UAlink კომუტატორებით. სულ სისტემა იყენებს 64 გამომთვლელ მოდულს და 256 GPU ამაჩქარებელს. 

Nvidia-ს NVL576-თან შედარებით რომელიც იყენებს 144 Rubin Ultra ამაჩქარებელს (თითოეული შეიცავს ოთხ გამოთვლით ჩიპლეტს), AMD-ის პლატფორმა თითოეულ სისტემაზე დაახლოებით 78%-ით მეტ GPU ამაჩქარებელს გვთავაზობს. თუმცა, ანალიტიკოსები აღნიშნავენ, რომ წარმადობის პირდაპირი შედარება რთულია, რადგან NVL576-ს ექნება 147 ტბ HBM4 ოპერატიული მეხსიერება და სულ 14.400 PFLOPS FP4 წარმადობა, რაც მას უკიდურესად ძლიერ და კონკურენტუნარიან სისტემად აქცევს. 

ხელოვნური ინტელექტის მქონე გრაფიკული პროცესორების მზარდი ენერგომოხმარებისა და სითბოს გამომუშავების გათვალისწინებით MI500 UAL256 პლატფორმა გამოიყენებს თხევადი გაგრილების ერთიან სისტემას როგორც გამოთვლითი მოდულებისთვის, ასევე ქსელის კომუტატორებისთვის. AMD სისტემის წარდგენას 2027 წლის ბოლოს გეგმავს - დაახლოებით იმავე პერიოდში, როდესაც Nvidia გეგმავს არქიტექტურა Kyber-ზე დაფუძნებული მანქანების დებიუტს. თუ ეს მოხდება, ორივე კომპანია 2028 წელს გაზრდის Instinct MI500-ის და Rubin Ultra-ზე დაფუძნებული rackmount გადაწყვეტილებების წარმოებას. 

https://tinyurl.com/3h7vfwnu 

[Magdalena]

AMD არ აღიარებს დამარცხებას გრაფიკული მიმართულებით და პირობას დებს, რომ Instinct MI450-ის დახმარებით Nvidia-ს დაამარცხებს 

Jon Peddie Research-ის სტატისტიკა, რომლის თანახმადაც დისკრეტული ვიდეო ბარათების ბაზარზე AMD-ის წილი 6%-მდე შემცირდა, როგორც მოსალოდნელი იყო, კომპანიის წარმომადგენლების ნერვიულობას იწვევს. სწორედ ამიტომ, ისინი უპირატესობას ანიჭებენ გრაფიკული პროცესორების პერსპექტიულ თაობებზე საუბარს, რაც მომავალში AMD-ს საშუალებას მისცემს არა მხოლოდ გადააჭარბოს Nvidia-ს გამოთვლით ამაჩქარებლებს წარმადობით, არამედ გაზარდოს თავისი წილი გრაფიკულ ბაზარზე მთლიანობაში. 

 

ფოტოს წყარო: AMD 

AMD-ის აღმასრულებელმა ვიცე-პრეზიდენტმა და სერვერული განყოფილების ხელმძღვანელმა Forrest Norrod-მა Goldman Sachs-ის ტექნოლოგიურ კონფერენციაზე კომპანიის ამ სფეროში გეგმებზე ისაუბრა. მისი თქმით, დაახლოებით ერთ წელიწადში AMD სერვერების ბაზარზე Instinct MI450 გამოთვლითი ამაჩქარებლების დანერგვას გეგმავს, რომლებიც გამიზნულია ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებული ყველა მიმდინარე ტიპის გამოთვლითი დატვირთვის მხრივ წარმადობაში ლიდერობის უზრუნველსაყოფად. 

მიუხედავად იმისა, რომ Instinct MI300 ამაჩქარებლებმა კარგად იმუშავეს, ძირითადად ინფერენსში - ნეიროქსელის ინფერენსის ფორმირებასთან დაკავშირებულ გამოთვლებში - ამაჩქარებლების შემდგომი თაობები გააძლიერებს AMD-ის პოზიციას ენის მოდელების სწავლების მხრივ როგორც აპარატულ, ასევე პროგრამულ უზრუნველყოფაში. ნოროდის თქმით ეს პროცესი კულმინაციას Instinct MI450-ის გამოშვებით მიაღწევს: „ჩვენ გვჯერა, რომ ლიდერობას მივაღწევთ გამოთვლითი დატვირთვის ყველა კატეგორიაში, იქნება ეს ინფერენსი თუ სწავლება“. 

როგორც კომპანიის წარმომადგენელმა აღნიშნა, Instinct MI450 ამაჩქარებლების დამზადებისას AMD იმავე ეფექტის მიღწევას ვარაუდობს, რაც მესამე თაობის EPYC ცენტრალური პროცესორების გამოშვებისას იყო, რამაც მოგვიანებით განსაზღვრა კომპანიის ლიდერობა სერვერების ბაზარზე წარმადობის თვალსაზრისით. AMD მიიჩნევს, რომ Instinct MI450 სერია ბაზარზე საუკეთესო გადაწყვეტილება იქნება სწავლების, ინფერენსის, მისი ვერსიის განაწილებისა და სწავლებით გაძლიერების მიმართულებით. დამახასიათებელია ის, რომ კომპანია აპირებს Instinct MI450-ის შედარებას იმ დროისთვის კონკურენტის ყველაზე აქტუალურ გადაწყვეტილებებთან, რომლებიც Nvidia Rubin თაობას მიეკუთვნება. ორივე, ნოროდის თქმით, ბაზარზე დაახლოებით ერთსა და იმავე დროს უნდა გამოვიდეს. 

იმის გათვალისწინებით, რომ AMD აპირებს ერთიანი UDNA არქიტექტურის გამოყენებას გრაფიკული პროცესორების წარმოებისთვის როგორც სერვერულ, ასევე გეიმინგ სეგმენტებში, პირველ სფეროში „შურისძიება“ კომპანიას დაეხმარება მეორე სფეროში პოზიციების განმტკიცებაში. ნოროდის თქმით, AMD ვიდეო ბარათების ბაზარზე მნიშვნელოვან წილს დაიკავებს. ის ამ კონცეფციას 20%-ზე მეტად განსაზღვრავს. იმის გათვალისწინებით, რომ მას მოუწევს დაწყება ცნობილი 6%-ით (Jon Peddie Research-ის მიხედვით), 20%-იანი ნიშნულის გადალახვაც კი სერიოზული მიღწევა იქნება AMD-სთვის.  

https://tinyurl.com/4zpkdbv6