Jump to content

Recommended Posts

Posted

AMD - AI სიახლეები

Posted

AMD- Instinct MI325X ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლებზე მოთხოვნა სუსტი აღმოჩნდა 

AMD-ის Instinct MI325X ამაჩქარებლებმა, რომლებიც 2025 წლის მეორე კვარტალში გამოვიდ, ვერ მიიზიდა მსხვილი მომხმარებლები და დათმო პოპულარობა Nvidia-ს გადაწყვეტილებებთან შედარებით. SemiAnalysis-ის ანალიტიკოსების მონაცემებით მყიდველებმა უპირატესობა Nvidia Blackwell-ის გრაფიკულ პროცესორებს მიანიჭეს მათი უკეთესი წარმადობისა და ფასის თანაფარდობის გამო. 

image.jpeg 

დაბალი მოთხოვნის ერთ-ერთი მთავარი ფაქტორი აღმოჩდა MI325X-ის მასშტაბირების ლიმიტი, რომელიც სისტემაზე რვა გრაფიკულ პროცესორს შეადგენ. შედარებისთვის, კონკურენტ Nvidia-ს პროდუქტი GB200 NVL72 ერთ კლასტერში 72-მდე გრაფიკულ პროცესორს აერთიანებს, რაც კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ფართომასშტაბიანი ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვების გასაშვებად. 

Microsoft-მა MI325X-ის მიმართ ინტერესი ადრეულ ეტაპზე 2024 წელს გამოხატა, თუმცა საწყისი შესყიდვების შემდეგ კორპორაციამ განმეორებითი შეკვეთები აღარ განათავსა. AMD-მ სიტუაციის გამოსწორება ახალი მომხმარებლების მოსაზიდად ფასების შემცირებით სცადა. Oracle-მა და რამდენიმე სხვა მსხვილმა მონაცემთა ცენტრის ოპერატორებმა გამოთქვეს ინტერესი შეთავაზების მიმართ, თუმცა მათი შესყიდვების მოცულობა Nvidia-ს მიწოდებასთან შედარებით მცირე რჩება. 

თუმცა, AMD Instinct MI325X-ს კვლავ აქვს პოტენციალი იმ სეგმენტში, სადაც კომბინირებული გრაფიკული პროცესორების დიდი რაოდენობა არ არის საჭირო. კომპანიის მიზანია გააუმჯობესოს თავისი პროგრამული ეკოსისტემა და შეინარჩუნოს კონკურენტუნარიანი ფასები, რათა მიიზიდოს მცირე პარამეტრების საჭიროების მქონე ხელოვნური ინტელექტის მოდელების დეველოპერები. 

AMD-მ Instinct MI325X Nvidia-ს H200-სა და Blackwell პლატფორმასთან ერთად გამოუშვა, რამაც მაღალი წარმადობის გამოთვლითი ტექნოლოგიების ბაზარზე კონკურენცია გაცილებით გაართულა. ბოლო წლებში Nvidia ლიდერობს უფრო მოქნილი გადაწყვეტილებებითა და მაღალი წარმადობით ხელოვნური ინტელექტისა და ღრმა სწავლების ამოცანებში. 

  • 3 months later...
Posted

AMD აცხადებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი არასაკმარისად არის შეფასებული და მნიშვნელოვანია ხელოვნური ინტელექტის ლოკალური სამუშაოებისთვის „საუკეთესო პერსონალური კომპიუტერების“ შექმნა 

AMD-ის წარმომადგენლებმა გერმანიაში IFA 2025-ზე ჟურნალისტებთან დაახლოებით ერთსაათიან დისკუსიაში მიიღეს მონაწილეობა და განხილული თემების სია საკმაოდ ვრცელი იყო. ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი თემა ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის განვითარების ტრაექტორია იყო და AMD მიიჩნევს, რომ ეს სფერო ჯერ კიდევ საწყის ეტაპზეა. აღინიშნა, რომ მნიშვნელოვანია ისეთი პერსონალური კომპიუტერების შექმნა, რომლებიც ეფექტურად იმუშავებენ ხელოვნურ ინტელექტთან ლოკალურ დონეზე. 

image.png 

ფოტოს წყარო: AMD 

IFA 2025-ზე მრგვალი მაგიდის დისკუსიის დროს პრესის კითხვებს უპასუხა უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა და გამოთვლითი და გრაფიკული ჯგუფის ხელმძღვანელმა Jack Huynh-მა. მან აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის თემა ამ ეტაპზე ჯერ კიდევ არ მიუღწევია დიდ განვითარებას - მისი აზრით ხელოვნური ინტელექტიარასაკმარისად არის შეფასებული“. სპეციალიზებული ტექნოლოგიების ევოლუცია სწრაფად მიმდინარეობს და ნაადრევია ზრდის შენელებაზე ან სტაგნაციაზე საუბარი. თუ გასულ წელს პოპულარული იყო ტექსტური აღწერილობის საფუძველზე სურათების გენერირება, ახლა ხელოვნური ინტელექტი ადვილად ქმნის ვიდეოარა მხოლოდ ტექსტის, არამედ ხმოვანი მოთხოვნის საფუძველზეც. AMD-ის წარმომადგენლის თქმით, ყველაფერი ინტერნეტის ადრეულ დღეებს მოგვაგონებს - მომდევნო წლებში ცვლილებები უფრო შთამბეჭდავი იქნება. 

თავად კომპანია მნიშვნელოვნად მიიჩნევს ისეთი პერსონალური კომპიუტერების შექმნას, რომლებსაც შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის მოთხოვნების ეფექტურად დამუშავება ქლაუდზე გადასვლის გარეშე. AMD-ის ხელმძღვანელობის თქმით, ნეირონული პროცესორები (NPU) არ ჩაანაცვლებს ცენტრალურ (CPU) და გრაფიკულ (GPU) პროცესორებს, არამედ მათი ამოცანა შემოიფარგლება ხელოვნური ინტელექტის სისტემებთან ეფექტური მუშაობით, ქლაუდზე მგრძნობიარე ინფორმაციის გაგზავნის გარეშე. ამ თვალსაზრისით AMD ცდილობს შექმნას „იდეალური პერსონალური კომპიუტერები“, რომლებიც კარგად მასშტაბირდება და აქტიურად იქნება გამოყენებული პარტნიორებისა და მომხმარებლების მიერ. კომპანია ბოლო დროს ზრდის თავის წილს პერსონალური კომპიუტერების ბაზარზე, განსაკუთრებით კორპორატიულ სეგმენტში და ეს ნაწილობრივ მიუთითებს არჩეული სტრატეგიის სისწორეზე. 

AMD-ის წარმომადგენელ ასევე შეეხო Arm და x86 არქიტექტურების ენერგოეფექტურობის შედარების თემას. ეს უკანასკნელი, მისი აზრით, საშუალებას იძლევა შენარჩუნდეს ნაცნობი პროგრამული ეკოსისტემა და უზრუნველყოს ერთი და იგივე ლეპტოპებისთვის ბატარეის მუშაობის ღირსეული ხანგრძლივობა. სწორედ ეს ყოვლისმომცველი შეფასება, მომხმარებლის გამოცდილების მოხერხებულობის გათვალისწინებით, საშუალებას იძლევა აღინიშნოს x86-თავსებადი პლატფორმის უპირატესობებ. 

  • 3 months later...
Posted

AMD-მ წაადგინა AI Halo - დესკტოპ სუპერკომპიუტერი, რომელიც Nvidia DGX Spark-ის კონკურენტია და Windows-ისა და თამაშების მხარდაჭერა აქვს 

CES 2026-ზე AMD-მ წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტის მქონე დესკტოპ სუპერკომპიუტერი AI Halo. ეს მინი-კომპიუტერის სტილის სისტემა, რომელიც აღჭურვილია Strix Halo სერიის პროცესორებით (Ryzen AI MAX 300), შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ლოკალურად გაშვებისთვის. თუმცა, როგორც VideoCardz აღნიშნავს, ახალი მოწყობილობის გამოყენება სხვა ამოცანებისთვისაც შეიძლება, მათ შორის თამაშებისთვის. 

 image.png

ფოტოს წყარო: VideoCardz / AMD 

AI Halo ცალსახად განკუთვნილია Nvidia- DGX Spark სისტემებთან კონკურენციისთვის. თუმცა, Nvidia-ს ეს მოდელი არა მხოლოდ უფრო ძვირია (3000-დან 4000 აშშ დოლარამდე), არამედ არ უჭერს მხარს Windows-ის ოპერაციულ სისტემებს, რაც მნიშვნელოვნად ზღუდავს მათ გამოყენების შემთხვევებს. 

image.png

image.png

AMD აცხადებს, რომ AI Halo გაშვებისას სრულ მხარდაჭერას უზრუნველყოფს ROCm-ისა და წამყვანი ღია კოდის მოდელებისთვის. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან სისტემა ორიენტირებულია ლოკალურ AI მოდელებზე და არა ქლაუდ განვითარებაზე. 

 image.png

AI Halo-ს გამოშვება მიმდინარე წლის მეორე კვარტალშია დაგეგმილი. AMD- ჯერ არ გამოუქვეყნებია სისტემის სრული მახასიათებლები. თუმცა, AI Halo-ს მთავარი უპირატესობა Windows-ის მხარდაჭერაა. მომხმარებლებს შეუძლიათ ორ ოპერაციულ სისტემის გამოყენება ან მათ შორის გადართვა, მათ შორის სისტემის თამაშებისთვის გამოყენება. ეს არაპრაქტიკულია DGX Spark-ის შემთხვევაში, რომელიც იყენებს Arm არქიტექტურას და ეყრდნობა ემულაციას. 

AI Halo-ს ფასი ჯერჯერობით არ გამოცხადებულა. 

 

Posted

AMD- წარადგინა AI-ამაჩქარებლები Instinct MI430X, MI440X და MI455X და არქიტექტურა Helios 

AMD-მ CES 2026-ზე თავისი პრეზენტაციის ნაწილი დღესდღეობით ყველაზე აქტუალურ ხელოვნურ ინტელექტის ტექნოლოგიებს მიუძღვნა. ღონისძიებაზე კომპანიამ განიხილა ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის განკუთვნილი, თაროზე დასამონტაჟებელი გადაწყვეტილება Helios, ასევე ხელოვნური ინტელექტისა და მაღალი წარმადობის კომპიუტერული (HPC) სამუშაო დატვირთვებისთვის განკუთვნილი ახალი თაობის Instinct MI400 სერიის ამაჩქარებლები. 

image.png 

ფოტოს წყარო: amd.com 

Helios არის AMD-ის პირველი თაროზე დასამონტაჟებელი გადაწყვეტილება AMD Zen 6 EPYC „Venice“ პროცესორებზე დაფუძნებული HPC სისტემების განსათავსებლად. თარო მოიცავს 72 Instinct MI455X ამაჩქარებელს სულ 31 ტბ HBM4 მეხსიერებით და 1.4 პეტაბაიტი/წმ კომბინირებული სიჩქარით, რაც უზრუნველყოფს 2.9 EFLOPS-მდე (FP4) წარმადობას ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გასაშვებად და 1.4 EFLOPS-მდე (FP8) წარმადობას - ტრენინგისთვის. Helios- აქვს ენერგომოხმარების და გაგრილების მნიშვნელოვანი მოთხოვნები, რაც მას იდეალურს ხდის თანამედროვე მონაცემთა ცენტრებში განსათავსებლად, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმების მოწინავე ინფრასტრუქტურა გააჩნიათ. 

AMD Instinct MI400X ამაჩქარებლების სერია აგებულია ჩიპლეტებზე დაფუძნებულ სტრუქტურაზე - ეს არის პირველი გრაფიკული პროცესორები, რომლებიც წარმოებულია TSMC N2 (2 ნმ კლასი) ტექნოლოგიის გამოყენებით. Instinct MI400X ამაჩქარებლების სერია დაყოფილია CDNA 5 არქიტექტურის რამდენიმე ქვეკლასად. MI440X და MI455X ოპტიმიზებულია შემცირებული სიზუსტის სამუშაო დატვირთვებისთვის, მათ შორისაა FP4, FP8 და BF16; MI430X შექმნილია ხელოვნური ინტელექტისა და HPC-სთვის, სრულად უჭერს მხარს FP32 და FP64 გამოთვლებს, ასევე ტრადიციულ სუპერკომპიუტერულ სამუშაო დატვირთვებს. პროცესორები ადაპტირდებიან მოცემულ სიზუსტის დიაპაზონთან, რის შედეგად რეგულირდება ჭარბი წარმადობის ლოგიკა და უმჯობესდება ვითარება ხარჯებისა და ენერგოეფექტურობის თვალსაზრისით. 

image.png 

Instinct MI440X ამაჩქარებელი გამოიყენება კორპორატიული კლასის პლატფორმაზე, რომელიც არ წარმოადგენს თაროზე დასამონტაჟებელ სრულ გადაწყვეტილებას, არამედ არის თაროზე დასამონტაჟებელ სერვერ, რომელიც დაფუძნებულია ერთ EPYC Venice ჩიპზე რვა MI440X გრაფიკული პროცესორით. სისტემა გვევლინება, როგორც ლოკალური პლატფორმა კორპორატიული მასშტაბის ხელოვნური ინტელექტის ამოქმედებისთვის, ასევე მოდელების ტრენინგისა და დახვეწისთვის, ამავდროულად სრულად თავსებადია მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურასთან სიმძლავრისა და გაგრილების თვალსაზრისით. AMD ასევე მზადაა მომხმარებლებს შესთავაზოს EPYC Venice-X ჩიპებზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტისა და HPC პლატფორმები დამატებითი ქეშით და გაზრდილი ერთნაკადიანი წარმადობით, ასევე Instinct MI430X ამაჩქარებლები, რომლებსაც შეუძლიათ როგორც დაბალი სიზუსტის ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო დატვირთვების, ასევე მაღალი სიზუსტის HPC ამოცანების დამუშავება. 

AMD Instinct MI430X, MI440X და MI455X ამაჩქარებლები მხარს დაუჭერენ Infinity Fabric-სა და UAlink-ს, თუმცა ამ უკანასკნელის პრაქტიკული გამოყენება კომპანიის ეკოსისტემის პარტნიორებზე იქნება დამოკიდებული. თუ ისინი UALink ჩიპების მიწოდებას 2026 წლის მეორე ნახევარში დაიწყებენ, Helios სისტემები ამ ტექნოლოგიის გამოყენებით დაკავშირებას შეძლებენ; წინააღმდეგ შემთხვევაში, მათ მოუწევთ ნაკლებად მოწინავე UALink-over-Ethernet გადაწყვეტილებით დაკმაყოფილება ან ტრადიციული კონფიგურაციების გამოყენება. AMD ასევე გეგმავს Helios პლატფორმის შეთავაზებას Ultra Ethernet მხარდაჭერით - ამ მიზნით კომპანიას უკვე აქვს მზა AMD Pensando Pollara 400G ადაპტერები, ასევე პერსპექტიული Pensando Vulcano 800G. 

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Create New...

Important Information

We have placed cookies on your device to help make this website better. You can adjust your cookie settings, otherwise we'll assume you're okay to continue.