Apple - AI სიახლეები

[Power_VANO]

Apple - AI სიახლეები

[Magdalena]

ხელოვნური ინტელექტთან დაკავშირებული პრობლემების გამო Apple-მა უეცრად შეიცვალა კურსი და გადაწყვიტა 1 მლრდ აშშ დოლარი NVIDIA GB300 NVL72 სუპერ ამაჩქარებლებზე დახარჯოს 

სხვა მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიებისგან განსხვავებით რომლებიც დიდ ინვესტიციებს დებენ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების განთავსებაში, Apple დიდი ხანია თავს არიდებს კაპიტალის ინვესტიციების დრამატულ ზრდას ამ სფეროში. მაგრამ, როგორც ჩანს, სიტუაცია შეიცვალა და მანაც დაიწყო ინვესტიციების გაზრდა ამ სფეროში, წერს რესურსი Investor's Business Daily (IBD). 

Loop Capital-ის ანალიტიკოსმა Ananda Baruah-მ ინვესტორებისთვის განაცხადა, რომ Apple-მა განათავსა დაახლოებით 1 მლრდ აშშ დოლარის შეკვეთა NVIDIA GB300 NVL72 სისტემებისთვის. ეს არის დაახლოებით 250 სისტემა, თითოეულის ფასი 3.7-დან 4 მლნ აშშ დოლარამდეა, განმარტა ანალიტიკოსმა. 

ბარუამ ასევე განაცხადა, რომ Apple-მა ჩართო Dell და Supermicro, რათა იმუშაონ საკუთარ დიდ სერვერულ კლასტერზე გენერაციული AI აპლიკაციების მხარდაჭერისთვის. ანალიტიკოსის თქმით, ამ დროისთვის პროექტის შესახებ მცირე ინფორმაცია არსებობს, მაგრამ, როგორც ჩანს, Apple აპირებს გამოიყენოს კლასტერი დიდი ენის მოდელებთან (LLM) სამუშაოდ. კომპანია ადრე თანამშრომლობდა Google Cloud-თან და იყენებდა TPU-ებს თავისი AI მოდელების მოსამზადებლად. უსაფრთხო ინფერენსისთვის კომპანია იყენებს სერვერებს, რომლებიც დაფუძნებულია საფირმო M-სერიის ჩიპებზე. ასევე ამბობენ, რომ Broadcom-ის მხარდაჭერით კომპანია მუშაობს საკუთარ სასერვერო AI ამაჩქარებლებზე. 

 

ფოტოს წყარო: Laurenz Heymann/unsplash.com 

ანანდა ბარუა თვლის, რომ Apple-ის სტრატეგიის მკვეთრი ცვლილება გამოწვეულია ბაზარზე მისი განახლებული, ხელოვნური ინტელექტის მქონე ციფრულ ასისტენტ Siri-ს გამოშვების პრობლემით, რომელიც გასულ წელს WWDC 2024-ზე დაანონსდა. კომპანია გეგმავდა Siri-ს ახალი ფუნქციების გამოშვებას მიმდინარე წლის დასაწყისში, მაგრამ როგორც ჩანს, ეს 2026 წლამდე ვერ მოხდება. 

Apple-ის ერთ-ერთმა ტოპ მენეჯერმა Apple Intelligence AI-ის გამოშვებაში შეფერხებებს და გადაცდომებს უწოდა „ამაზრზენი“ და „უხერხული“, რადგან კომპანია ავრცელებს AI-ს შესაძლებლობებს სატელევიზიო რეკლამებში, წერდა ადრე Bloomberg. ამასთან დაკავშირებით კომპანიას უკვე უჩივლეს. შედეგად, მაიკ როკველი, Vision Pro-ს განვითარების ხელმძღვანელი, დაინიშნა ხელოვნური ინტელექტის მიმართულების ახალ ხელმძღვანელად ჯონ ჯანანდრეას ნაცვლად. 

https://tinyurl.com/yc6ubj77 

[Magdalena]

Apple ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას გეგმავს ჩიპების შესაქმნელად 

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი დიდი ხანია გამოიყენება პროგრამული კოდის წერაში და ჩიპების შემქმნელები ვერ ხედავენ დაბრკოლებებს ამ ინსტრუმენტების გამოყენებით თავიანთი საქმიანობის ოპტიმიზაციისთვის. სულ მცირე, ეს არის სცენარი, რომლისკენაც Apple-ის წარმომადგენლები იხრებიან, მათი ოფიციალური განცხადებების საფუძველზე. 

 

ფოტოს წყარო: Apple 

როგორც Reuters აღნიშნავს, Apple-ის აპარატურული ტექნოლოგიების უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა Johny Srouji-მ ეს კომენტარები გასულ თვეში ბელგიაში ვიზიტის დროს გააკეთა. იქ მას ნახევარგამტარი ტექნოლოგიების საკითხებზე მომუშავე ცნობილი კვლევითი ორგანიზაცია Imec-ისგან ჯილდო გადაეცა. 2010 წლიდან დღემდე პროცესორების შემუშავების პროცესში, როგორც სროუჯის განცხადებებიდან ირკვევა, Apple იმ დასკვნამდე მივიდა, რომ მას მხოლოდ ყველაზე თანამედროვე ხელსაწყოები და სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფა სჭირდება. 

Apple-ის წარმომადგენელმა აღნიშნა ჩიპების პროექტირების პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელების სურვილი - აქტიურად დანერგონ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები: „გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს აქვს დიდი პოტენციალი დააჩქაროს განვითარება, რაც საშუალებას გვაძლევს უფრო მეტი გავაკეთოთ ნაკლებ დროში და ეს მნიშვნელოვნად ზრდის შრომის ნაყოფიერებას”. 

Apple-მა ჩიპების დაპროექტების გამოცდილებიდან ასევე ისწავლა, რომ დიდი ფსონი უნდა დაედო და უკან არ გაეხედა. როდესაც კომპანიამ 2020 წელს თავისი კომპიუტერების Intel-ის პროცესორებიდან საკუთარ ჩიპებზე მიგრაცია დაიწყო, მას არ ჰქონდა „სათადარიგო, ავარიული გეგმა“ იმ შემთხვევისთვის, თუ მიგრაცია რაიმე მიზეზით ვერ მოხდებოდა. Apple-ს უზარმაზარი სამუშაოს შესრულება მოუწია, მათ შორის პროგრამული უზრუნველყოფის მიმართულებით, და მიგრაციამ მოითხოვა მთელი თავისი ძალებისა და რესურსების მობილიზება. 

https://tinyurl.com/5pce8jz7 

[Magdalena]

ChatGPT-ის კონკურენტი Apple-ისგან შესაძლოა ყველასთვის მოსალოდნელზე ადრე გამოჩნდეს 

Apple ემზადება პასუხების მოსაძებნად და გენერირებისთვის განკუთვნილი საკუთარი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ძრავის გამოსაშვებად, რომლის დებიუტი შესაძლოა ექვსი თვის შემდეგ Siri-ს განახლებულ ვერსიაში შედგეს. Bloomberg-ის ანალიტიკოს მარკ გურმანის ცნობით ახალი ინსტრუმენტი, რომელიც შიდა სისტემაში კოდური სახელით World Knowledge Answers (WKA) არის ცნობილი, Perplexity-სა და ChatGPT-ს კონკურენტი იქნება. 

ფოტოს წყარო: AI 

თავდაპირველად, ფუნქცია ექსკლუზიურად ხელმისაწვდომი იქნება განახლებული Siri ინტერფეისის საშუალებით და შესაძლოა საბოლოოდ ინტეგრირდეს Safari ბრაუზერსა და საძიებო სისტემა Spotlight-ში. ამავდროულად, Apple აგრძელებს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის შიდა ტესტირებას, რაც განსაზღვრავს, დაეფუძნება თუ არა Siri-ს შემდეგი თაობა კომპანიის საკუთარ ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს თუ ისეთი გარე პარტნიორების ტექნოლოგიებს, როგორიცაა Google, Anthropic ან OpenAI. 

მიუხედავად იმისა, რომ პროდუქტის შემუშავება მხოლოდ რამდენიმე თვის წინ დაიწყო, პარტნიორების არჩევანი გავლენას არ მოახდენს WKA-ს საკუთარ ძრავზე ახალი Siri-ს გამოშვების თარიღზე, რაც, სავარაუდოდ, 2026 წლის მარტში მოხდება. 

https://tinyurl.com/4ct3p3dw 

[Magdalena]

Apple-ის მეცნიერებმა ხელოვნური ინტელექტის პროგრამირების სამი პროექტი წარმოადგინეს: სწავლება, ბაგების აღმოჩენა და ტესტირება 

Apple-მა გამოაქვეყნა სამი ნაშრომი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის კვლევას ეძღვნება. კომპანიის მეცნიერებმა შემოგვთავაზეს ახალი მიდგომები კოდში შეცდომების აღმოსაჩენად, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული პროგრამული გადაწყვეტილებების ტესტირებისთვის და მომუშავე კოდის გენერირების უნარის მქონე მოდელებისა და აგენტების სწავლებისთვის. 

 

ფოტოს წყარო: unsplash.com 

პირველი კვლევა ფოკუსირებულია მოდელზე, რომელსაც Apple ADE-QVAET-ს უწოდებს. მისი მიზანია ტრადიციული თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისთვის დამახასიათებელი პრობლემების მოგვარება, როგორიცაა ჰალუცინაციები, კონტექსტიდან ამოვარდნილი ქცევის მოდელირება კოდების დიდი ბაზების ანალიზისას და მიმდინარე პროგრამული უზრუნველყოფის რეალურ ბიზნეს ლოგიკასთან კავშირის დაკარგვა. ADE-QVAET-ის მიზანია შეცდომების პროგნოზირების სიზუსტის გაუმჯობესება ხელოვნური ინტელექტის ოთხი ტექნიკის გაერთიანებით: ადაპტური დიფერენციალური ევოლუცია (ADE), კვანტური ვარიაციული ავტოენკოდერი (QVAE), ტრანსფორმატორის არქიტექტურა და ადაპტური ხმაურის შემცირება და დამატება (ANRA). 

ADE მოდელის სწავლების ალტერნატიულ მექანიზმს წარმოადგენს, QVAE ხელს უწყობს მონაცემებში კანონზომიერების უფრო სიღრმისეულ აღმოჩენას, ტრანსფორმერი ხელს უწყობს ამ ნიმუშებს შორის ურთიერთობების თვალყურის დევნებას, ხოლო ANRA ასუფთავებს და აბალანსებს მონაცემებს, რათა უზრუნველყოს თანმიმდევრული შედეგები. დიდი ენობრივი მოდელისგან განსხვავებით ეს მოდელი პირდაპირ არ აანალიზებს კოდს; ის აფასებს მის სირთულეს, ზომას და სტრუქტურას, ეძებს ნიმუშებს, რომლებიც შეიძლება მიუთითებდეს პოტენციური შეცდომების ადგილმდებარეობებზე. მოდელის ორიგინალ მონაცემთა ნაკრების 90%-ზე სწავლების შემდეგ მკვლევარებმა აღმოაჩინეს, რომ ADE-QVAET-ის პროგნოზირების სიზუსტე მერყეობს 95%-დან 98%-მდე. ეს ნიშნავს, რომ მოდელი აჩვენებს მაღალ საიმედოობას და ეფექტურობას ვალიდური შეცდომების იდენტიფიცირებაში, პრაქტიკულად ცრუ დადებითი შედეგების გარეშე. 

მეორე კვლევა, რომელიც ძირითადად პირველი კვლევის ავტორების მიერ ჩატარდა, მიზნად ისახავს დიდი პროგრამული პროექტებისთვის დაგეგმვისა და ტესტირების ინსტრუმენტების შემუშავებას. მკვლევარებმა დიდი ენის მოდელისა და ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისგან შექმნეს სისტემა სახელწოდებით Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation), რომელიც ავტონომიურად გეგმავს, წერს და აწყობს პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირებას, რაც აადვილებს ხარისხის ინჟინრების მუშაობას - კვლევის ავტორების თქმით ეს ამოცანები მათი დროის 30%-დან 40%-მდე იკავებს. 

ფოტოს წყარო: unsplash.com 

RAG AI მოდელთან მრავალი აგენტის დაკავშირებამ ხელი შეუწყო პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირების სიზუსტის გაზრდას წინა უაგენტო RAG მოდელის 65%-დან AI აგენტის მოდელის 94.8%-მდე. პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირების დრო შემცირდა 85%-ით, ტესტირების ინსტრუმენტების სიზუსტე გაიზარდა 85%-ით, ხოლო პროგნოზირებული ხარჯების დაზოგვა 35%-ს შეადგენს. ახალმა სისტემამ პროგრამული გადაწყვეტილებების დანერგვისთვის საჭირო დრო ორი თვით შეამცირა. Apple-ის Agentic RAG სისტემის ერთადერთი შეზღუდვა ის არის, რომ ის გამოცდილი იყო რთულ კორპორატიულ HR და საბუღალტრო სისტემებზე, ასევე SAP ინსტრუმენტებზე. 

მესამე პროექტი, სახელწოდებით SWE-Gym, არ არის შექმნილი შეცდომების პროგნოზირებისთვის ან პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირებისთვის; ეს არის ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ტრენინგის მექანიზმი. არსებული პროგრამული კოდის წაკითხვის, რედაქტირებისა და ტესტირების სწავლის გზით ეს აგენტები იძენენ შეცდომების გამოსწორების უნარს. SWE-Gym პლატფორმა შეიქმნა 11 ღია კოდის საცავიდან Python-ის 2438 რეალური დავალების გამოყენებით - რომელთაგან თითოეული მოიცავდა შესრულებად გარემოს და ტესტების ერთობლიობას, რაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს საშუალებას აძლევდა რეალურ პირობებში ევარჯიშათ კოდის წერასა და გამართვაში. კვლევის ავტორებმა ასევე შექმნეს SWE-Gym Lite პლატფორმა, რომელიც დაფუძნებულია 230 უფრო მარტივ დავალებაზე, რაც ხელს უწყობს ტრენინგის დაჩქარებას და გამოთვლითი ხარჯების შემცირებას. 

SWE-Gym-ის გამოყენებით გაწვრთნილმა აგენტებმა სწორად ამოხსნეს დავალებების 72.5%, რაც ნიშნავს, რომ პლატფორმამ მათი წარმადობა წინა მეთოდებთან შედარებით 20 პროცენტული პუნქტით გააუმჯობესა. SWE-Gym Lite-ის საშუალებით სწავლების დრო სრულმასშტაბიან პლატფორმასთან შედარებით განახევრდა, თუმცა Lite ვერსიაზე გაწვრთნილი აგენტები უფრო მარტივი დავალებების შესასრულებლად არიან შექმნილნი. 

https://tinyurl.com/3suxpyhu 

[Magdalena]

Apple-მა გადაწყვიტა, რომ უმჯობესი იქნება Siri-ს Google Gemini ძრავზე გადატანა 

Apple აგრძელებს მუშაობას ხმოვან ასისტენტ Siri-ს მნიშვნელოვან განახლებაზე. Bloomberg-ის წარმომადგენელ მარკ გურმანის თქმით Siri გამოიყენებს Google-ის Gemini-ს ხელოვნურ ინტელექტს. ამის შესახებ MacRumors-მა გაავრცელა ინფორმაცია. 

 

ფოტოს წყარო: macrumors.com 

დაიჯესტ Power On-ში გურმანი წერს, რომ ახალ Siri-სთან ერთად კომპანია გეგმავს განახლებული სმარტ სახლის ეკრანის გამოშვებას მაგიდისა და კედელზე დასამონტაჟებელი ვარიანტებით. გარდა ამისა, მალე შედგება ახალი Apple TV-სა და HomePod mini-ს გამოშვება, რაც, ანალიტიკოსის თქმით, „ხელს შეუწყობს“ Siri-სა და Apple Intelligence პლატფორმის ფუნქციების წარმოჩენას, რომლის გამოშვება 2026 წელს არის დაგეგმილი. 

განახლებული ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი Google-ის Gemini ტექნოლოგიას გამოიყენებს. თუმცა, როგორც განმარტეს, ეს არ გულისხმობს Google-ის სერვისების ან Gemini-ს ფუნქციების მომხმარებლის ინტერფეისში ინტეგრირებას. ამის ნაცვლად, Apple Google-ს თანხას გადაუხდის Gemini მოდელის სპეციალიზებული ვერსიის შესაქმნელად, რომელიც Apple-ის კერძო Cloud Compute სერვერებზე იმუშავებს და მის ხელოვნურ ინტელექტს Apple-ის უნიკალური ინტერფეისის შენარჩუნებით უზრუნველყოფს. გურმანმა ასევე აღნიშნა, რომ გაურკვეველი რჩება, თუ როგორ მიიღებენ მომხმარებლები Siri-ს ახალ ვერსიას, შეუფერხებლად იმუშავებს თუ არა ის და შეძლებს თუ არა ნდობის აღდგენას. 

Apple Intelligence პლატფორმის შემუშავების ფარგლებში კომპანია ივნისში, ყოველწლიურ მსოფლიო დეველოპერების კონფერენციაზე iOS 27-ის, macOS 27-ის, watchOS 27-ის და სხვა ოპერაციული სისტემების განახლებულ ვერსიებს წარადგენს. მოსალოდნელია, რომ ეს განახლებები კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის ძრავის მნიშვნელოვან გაუმჯობესებასა და Apple-ის ხელოვნური ინტელექტის საერთო სტრატეგიის განხორციელებაზე იქნება ორიენტირებული. 

ამასობაში, Apple კვლავ აწყდება გამოწვევებს Apple Intelligence-ის ჩინეთში გაშვებასთან დაკავშირებით. გურმანის თქმით, ადგილობრივ კომპანიებთან თანამშრომლობის მიუხედავად, პროექტი რეგულაციებთან დაკავშირებული გართულებების გამო ჭიანურდება და ჩინეთის ბაზარზე მისი გაშვების დრო გაურკვეველი რჩება. 

https://tinyurl.com/332zynx2 

[Magdalena]

Apple-მა ახალი, უფრო ჭკვიანი Siri-ს შესაქმნელად Google Gemini აირჩია 

Apple-მა Google-თან მრავალწლიანი პარტნიორობის დაწყების შესახებ განაცხადა, რომლის ფარგლებში ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სერია Gemini Siri-ს ხმოვანი ასისტენტის ახალი, გაუმჯობესებული ვერსიის საფუძველი გახდება, რომლის გამოშვებაც წელს იგეგმება. კომპანიებმა პარტნიორობის შესახებ ერთობლივად განაცხადეს, სადაც აღნიშნეს, რომ „საფუძვლიანი შეფასების“ შემდეგ Apple-მა Google-ის ტექნოლოგიები თავისი Apple Foundation Models-ისთვის ყველაზე შესაფერის ფუნდამენტად მიიჩნია. 

 

როგორც CNBC-მ ადრე გაავრცელა ინფორმაცია, შეთანხმება რამდენიმე წლით არის გათვლილი და მოიაზრებს არა მხოლოდ Gemini მოდელების, არამედ Google-ის ქლაუდ ინფრასტრუქტურის გამოყენებასაც. Apple ხაზს უსვამს, რომ პლატფორმა Apple Intelligence გააგრძელებს მუშაობას უშუალოდ კომპანიის მოწყობილობებზე, ასევე Private Cloud Compute-ის ფარგლებში - Apple-ის საკუთარ დაცულ ქლაუდზე. 

მოსალოდნელია, რომ Siri-ს ახალი ვერსია გაცილებით ჭკვიანი იქნება: ასისტენტი შეისწავლის მომხმარებლის პირადი კონტექსტის უკეთ გააზრებას და მისი სახელით მოქმედებების შესრულებას. Siri-ს მნიშვნელოვან განახლებაზე მუშაობა 2024 წლიდან მიმდინარეობს, თუმცა გასული წლის მარტში Apple-მა აღიარა, რომ პროექტი დაგეგმილზე უფრო ნელა მიიწევდა წინ და მისი გაშვება გადადო. 

Bloomberg-ის ცნობით, შემუშავების პროცესში Apple-მა განიხილა Gemini-ს მოდიფიცირებული ვერსიის გამოყენება Siri-ს გარკვეული ფუნქციებისთვის, მათ შორის ე.წ. „მსოფლიო ცოდნაზე დაფუძნებული პასუხებისთვის“ - ვებ ძიებებისთვის, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ შეჯამებებს აბრუნებენ. ნოემბერში Google-მა წარმოადგინა Gemini 3, რომელმაც საუკეთესო შედეგი აჩვენა რამდენიმე საყოველთაო ხელოვნური ინტელექტის ტესტში. 

ამავდროულად, Apple-მა ხელოვნური ინტელექტის განყოფილებაში ცვლილებები განხორციელდა: დეპარტამენტის ყოფილმა ხელმძღვანელმა ჯონ ჯანანდრეამ თანამდებობა დატოვა, ხოლო განახლებულ Siri-ზე პასუხისმგებელია მაიკ როკველი, რომელიც ადრე პროექტ Vision Pro-ს ხელმძღვანელობდა. 

Google-თან პარტნიორობა არ ნიშნავს, რომ Apple უარს ამბობს ხელოვნური ინტელექტის სხვა ინტეგრაციებზე. კომპანია უკვე თანამშრომლობს OpenAI-სთან და ასევე ვრცელდება ხმები, რომ განიხილავს თანამშრომლობას Anthropic-სა და Perplexity-თან. Apple-ის გენერალურმა დირექტორმა ტიმ კუკმა ადრე აღნიშნა, რომ Apple Intelligence-ის ეკოსისტემა საბოლოოდ შეიძლება ინტეგრირებული იყოს ხელოვნური ინტელექტის სფეროს სხვა კომპანიებთან. 

https://tinyurl.com/yc36nykk