Google - AI სიახლეები

[Power_VANO]

Google - AI სიახლეები

[Magdalena]

Google-მა წარადგინა Gemini 2.5 Pro, მისი ყველაზე ჭკვიანი AI მოდელი, რომელიც OpenAI o3-ს აღემატება 

Google-მა დააანონსა Gemini 2.5 Pro AI და მას უწოდა "მისი ყველაზე ჭკვიანი მოდელი". ნეიროქსელი არის Gemini 2.5 სერიის ნაწილი და აღემატება წინა ვერსიებს მონაცემთა ანალიზში, პროგრამირებასა და რთული პრობლემების გადაჭრაში, ასევე გააჩნია 1 მილიონ ტოკენამდე კონტექსტის მხარდაჭერა. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

Gemini 2.5 Pro-ს მთავარი მახასიათებელი Gemini 2.5 სერიის ყველა მოდელის მსგავსად არის მსჯელობის უნარი, წარმოადგინოს თავისი აზრების მიმდინარეობა, სანამ მომხმარებელს უფრო ზუსტ და საბოლოო პასუხს გასცემს. წინა თაობის მოდელებისგან განსხვავებით (Gemini 2.0 Flash Thinking), Google აღარ იყენებს Thinking ეტიკეტს და არ აჩვენებს მსჯელობის პროცესს. თუმცა, როგორც 9to5Google აღნიშნავს, მომხმარებლებს შეუძლიათ ხელით გაააქტიურონ "think out loud" ფუნქცია ბოტის აზროვნების პროცესის სანახავად. 

საერთო ჯამში, Gemini 2.5 Pro-მა აჩვენა მნიშვნელოვანი ნახტომი წარმადობაში გაუმჯობესებული საბაზისო მოდელისა და სწავლების შემდგომი შესწორებების წყალობით. Google აღნიშნავს, რომ ეს ვერსია ლიდერობს LMArena-ს რეიტინგში, რომელიც აფასებს მოდელებს მომხმარებლის უპირატესობების საფუძველზე და ასევე აჩვენა საუკეთესო შედეგები მათემატიკასა (AIME 2025) და მეცნიერებაში (GPQA diamond). 

 

ამავდროულად, Humanity's Last Exam ტესტში, რომელიც შექმნილია ექსპერტების მიერ ცოდნისა და ლოგიკის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის საზღვრების შესამოწმებლად, Gemini 2.5 Pro-მ მიაღწია რეკორდულ 18.8%-ს დამატებითი ხელსაწყოების გამოყენების გარეშე. მოდელი ასევე მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა პროგრამირებაში, განსაკუთრებით ვებ აპლიკაციების შექმნისა და კოდის რედაქტირებისას. 

 

პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სფეროში Gemini 2.5 Pro-მ მიიღო მაღალი ქულა SWE-Bench Verified ტესტში და მოიპოვა 63.8% სპეციალური აგენტის მიდგომის გამოყენებით. გარდა ამისა, მოდელს აქვს ინტეგრირებული მულტიმოდალობა და შეუძლია იმუშაოს ტექსტთან, აუდიოსთან, სურათებთან, ვიდეოსთან, ასევე სრულფასოვნად დაამუშავოს მონაცემთა დიდი ნაკრები და თუნდაც კოდის საცავები.  

მოდელის კონტექსტურ ფანჯარას აქვს 1 მილიონი ტოკენის მხარდაჭერა და უახლოეს მომავალში ის 2 მილიონამდე გაიზრდება. Gemini 2.5 Pro ხელმისაწვდომი გახდება Vertex AI-ზე მომდევნო რამდენიმე კვირაში, ხოლო მოგვიანებით Google შემოგვთავაზებს ფასებს, რომელიც შესაძლებელს გახდის ხელოვნური ინტელექტის მოდელის მასშტაბურ გამოყენებას. ამ დროისთვის მოდელი ხელმისაწვდომია ფასიანი აბონენტებისა და დეველოპერებისთვის სატესტო რეჟიმში. 

https://tinyurl.com/yy9mvzu8 

[Magdalena]

Google-მა გამოუშვა ნეიროქსელ Gemini 2.5 Pro-ს სატესტო ვერსია ყველა მომხმარებლისთვის 

Google-მა გამოაცხადა ნეიროქსელ Gemini 2.5 Pro-ს ექსპერიმენტული ვერსიის გამოშვების შესახებ აპლიკაცია Gemini-ს ყველა მომხმარებლისთვის, მათ შორის უფასო გამომწერებისთვისაც. ეს გასაკვირი ნაბიჯია, რადგან ალგორითმი რამდენიმე დღის წინ დაანონსდა, როგორც Google-ის "ყველაზე ინტელექტუალური AI მოდელი", რომელსაც შეუძლია მსჯელობა და არა უბრალოდ მომხმარებლების დასმულ კითხვებზე პასუხი. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

Gemini 2.5 Pro ამჟამად ჯერ კიდევ ექსპერიმენტული ნეიროქსელია, მაგრამ მხარდჭერილი აქვს უამრავი ფუნქცია, მათ შორის აპლიკაციები/გაფართოებები, ფაილების ატვირთვა და Canvas. გაშვებისას ალგორითმი ხელმისაწვდომი იყო მხოლოდ Gemini Advanced-ის ფასიანი მომხმარებლებისთვის, თუმცა, შაბათ-კვირას Google-მა გამოაცხადა, რომ აპირებს ალგორითმი ხელმისაწვდომი გახადოს ტყუპების ყველა მომხმარებლისთვის. 

უკვე შესაძლებელია Gemini 2.5 Pro-სთან ურთიერთქმედება gemini.google.com გვერდზე და ალგორითმი მალე ხელმისაწვდომი იქნება Gemin-ის Android- და iOS-აპლიკაციებში. Google-მა აღნიშნა,  რომ სურს რაც შეიძლება სწრაფად მოხვდეს მისი ყველაზე ჭკვიანი AI მოდელი უფრო მეტი ადამიანის ხელში. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5google.com 

აღსანიშნავია, რომ დღეს Gemini 2.5 Pro ლიდერობს LMARena-ს რეიტინგში, რომელიც აფასებს მოდელებს მომხმარებლის უპირატესობების მიხედვით. ალგორითმი ასევე ლიდერობს მათემატიკურ (AIME 2025) და სამეცნიერო (GPQA diamond) ტესტებში. გარდა ამისა, Google მუშაობს ნეიროქსელის შესაძლებლობების გაუმჯობესებაზე პროგრამული კოდის წერის სფეროში. 

გაურკვეველია, იქნება თუ არა Google Gemini 2.5 Pro-ის სტაბილური ვერსიაც უფასო ყველა მომხმარებლისთვის, თუ წვდომის გაფართოება მხოლოდ ნაბიჯია ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ტესტირებისკენ. კომპანიის ოფიციალურ წარმომადგენლებს ამ საკითხთან დაკავშირებით ჯერ განცხადება არ გაუკეთებიათ. 

https://tinyurl.com/2p9656ax 

[Magdalena]

 „Google Slides“-ში დაემატა AI სურათების გენერატორი Imagen 3 და სხვა ინსტრუმენტები "შთამბეჭდავი პრეზენტაციებისთვის" 

Google-მა წარადგინა Slides-ის რამდენიმე ახალი ფუნქცია, რომლებიც „აადვილებს ვიზუალურად შესანიშნავი პრეზენტაციების შექმნას“. მომხმარებლებს ახლა აქვთ წვდომა შაბლონებზე, ფოტოების გენერატორ Imagen 3-ზე, ახალი დიზაინის კომპონენტებსა და ბევრ სხვა ვიზუალურ ხელსაწყოზე სამუშაო სივრცის მარჯვენა მხარეს ახალ გვერდითა ზოლში. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

ახალი გვერდითი ზოლი გაძლევთ წვდომას შემდეგ ფუნქციებზე:  

• “Building Blocks” არის წინასწარ ფორმატირებული შინაარსის ახალი ბიბლიოთეკა, როგორიცაა დღის წესრიგი, ციტატები ან ძირითადი სტატისტიკა, რათა დაგეხმაროთ უფრო სწრაფად შექმნათ პროფესიონალური პრეზენტაციები. ეს ბლოკები Google Docs-ში არსებულ სამშენებლო ბლოკების მსგავსად ფუნქციონირებს, შედგება ცალკეული ელემენტებისაგან და შეიძლება გაუქმდეს და მორგებულ იქნას სლაიდში ჩასმის შემდეგ. 

• Stock Images ფუნქცია გაძლევთ სწრაფ და მარტივ წვდომას მილიონობით სურათზე, ვებ ფოტოზე, სტიკერსა და GIF-ზე. 

• თანამედროვე, პროფესიონალურად შემუშავებული შაბლონები ბევრად აადვილებს ახალ პრეზენტაციაზე მუშაობის დაწყებას. 

• შესაძლებელია შექმნათ დამაჯერებელი ვიზუალური ეფექტები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ტექსტური მოთხოვნის საფუძველზე. 

• “ყურადღების ცენტრში” - შესაძებელია ვიდეო არხის ჩასმა პირდაპირ სლაიდში. 

• სლაიდების ჩანაწერები: მომხმარებლებს შეუძლიათ ჩაწერონ საკუთარი თავი პრეზენტაციის დროს და შემდეგ გაუზიარონ კადრები სხვებს. 

• პროპორციული მასშტაბირება საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ ობიექტების ან ტექსტის ჯგუფი სლაიდზე და დაარეგულიროთ ზომა სურათის სიცხადისა და ასპექტის თანაფარდობის შენარჩუნებით.  

https://tinyurl.com/yc7d2xdv 

 

[Magdalena]

Google-მა წარადგინა Vertex AI Studio, ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების ნაკრები მზა ვიდეოების შესაქმნელად 

Google-მა გამოაცხადა Vertex AI Media Studio-ის გამოშვების შესახებ - ეს არის AI ინსტრუმენტების ნაკრები, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან ვიდეოები ტექსტის აღწერილობების საფუძველზე. სერვისი აგებულია Vertex AI პლატფორმაზე და აერთიანებს რამდენიმე მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელს ვიდეო წარმოების ყველა ასპექტის განსახორციელებლად, მათ შორის ვიზუალური ეფექტების, ხმის გადაცემის და ფონური მუსიკის ჩათვლით მომხმარებლებისთვის ვიდეო რედაქტირების ან კოდირების უნარების მოთხოვნის გარეშე. 

 

ფოტოს წყარო: Steve Johnson/unsplash.com 

მომხმარებლები მოწვეულნი არიან დაიწყონ გამოსახულების შექმნის პროცესი AI გენერატორ Imagen 3-ის გამოყენებით. შედეგად მიღებული სურათი შეიძლება გადაიქცეს ვიდეოდ Veo 2 ალგორითმის გამოყენებით, რომელიც ასევე გთავაზობთ სხვადასხვა პარამეტრის მორგების შესაძლებლობას. Google-ის თანახმად Veo გაძლევთ საშუალებას აირჩიოთ კამერის მოძრაობის ტიპი, როგორიცაა დრონი ან პანორამა, ასევე დაარეგულიროთ ვიდეოს კადრების სიხშირე და ხანგრძლივობა. თუ ალგორითმი დაამატებს ვიდეოს რაიმე არასაჭირო ელემენტს, მათი ადვილად მოშორება შესაძლებელია Magic Eraser ინსტრუმენტის გამოყენებით. 

ვიზუალური ეფექტების დასრულების შემდეგ სერვისი მომხმარებელს შესთავაზებს გამოიყენოს AI ხმის სინთეზატორი Chirp გახმოვანების შესაქმნელად. მის დასკვნით ეტაპზე, Lyria AI მოდელი, DeepMind-ისა და YouTube-ის ერთობლივი ქმნილება, უზრუნველყოფს მუსიკის გენერირებას, რომელიც ფონად დაედება მომხმარებლის ვიდეოებს. 

თეორიულად, საბოლოო შედეგი უნდა იყოს გამოსაქვეყნებლად მზა ვიდეო, რომელიც არ ჩამოუვარდება პროფესიონალურს არც იმ კუთხით, რაც ხდება კადრში, არც გახმოვანებით. მომხმარებელს შეუძლია შექმნას ეს ყველაფერი ერთ სერვის Vertex AI Studio-ში, ანუ არსებითად იმავე სერვისში, სადაც დეველოპერები ამოწმებენ Gemini AI მოდელის უახლეს ვერსიებს. 

https://tinyurl.com/y39c52k9 

[Magdalena]

Google DeepMind-ის გენერალურმა დირექტორმა ისაუბრა ხელოვნური ინტელექტის მომავალსა და მისი თვითშემეცნების გაჩენაზე 

Google DeepMind-ის გენერალურმა დირექტორმა დემის ჰასაბისმა (Demis Hassabis) ერთი საათი დაუთმო Gemini-ის პერსპექტივების, ძლიერი AI-ის (ხელოვნური გენერალური ინტელექტის, AGI) განვითარების ტემპზე და ნეიროქსელებში თვითშემეცნების ზოგადი ზრდის შესახებ ჟურნალისტებთან საუბარს. მან განსაკუუთრებული ყურადღება დაუთმო Project Astra მოდელს, რომელიც ამჟამად წინასწარი ტესტირების ეტაპზეა. Astra ცნობს მომხმარებლებს და ახსოვს მათთან კომუნიკაციის ისტორია - ეს ფუნქციები მალე გამოჩნდება Gemini Live-ში. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5Google 

ჰასაბისმა აღნიშნა, რომ პერსპექტიული Project Astra მოდელი გამოირჩევა პირველ რიგში მეხსიერების გაზრდილი მოოცულობით. კერძოდ, მას ახსოვს ძირითადი დეტალები წინა საუბრებიდან უკეთესი კონტექსტური საუბრისა და პერსონალიზაციისთვის. ასევე ხელმისაწვდომია ცალკე "10 წუთიანი მეხსიერება" მიმდინარე დიალოგის შესახებ. ეს ფუნქციები, სავარაუდოდ, მალე გამოვა Gemini Live-ში. ჰასაბისმა აღნიშნა, რომ Google DeepMind „ავითარებს თავის ხელოვნური ინტელექტის მოდელ Gemini-ს არა მხოლოდ იმისთვის, რომ იგი უბრალოდ უჩვენოს მსოფლიოს, არამედ მისი მეშვეობით შესრულდეს მოქმედებები, როგორიცაა ფრენების დაჯავშნა და ონლაინ შოპინგი“. 

ჰასაბისი თვლის, რომ AGI-ის გამოჩენის რეალური დრო არის 5-10 წელი და რომ ეს იქნება „სისტემა, რომელსაც ნამდვილად ესმის შენს გარშემო ყველაფერი ძალიან დახვეწილი და ღრმა გზით და ერთგვარად ჩართულია შენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში“. 

კითხვაზე, მუშაობს თუ არა Google DeepMind „დღეს სისტემაზე, რომელიც საკუთარ თავს გააცნობიერებს“ ჰასაბისმა თქვა, რომ ეს თეორიულად შესაძლებელია, მაგრამ ის არცერთ დღევანდელ სისტემას არ აღიქვამს როგორც თვითშემეცნებით. იგი თვლის, რომ „ყველამ უნდა მიიღოს საკუთარი გადაწყვეტილებები ამ ჩატ-ბოტებთან ურთიერთობისას“. 

როდესაც ჰკითხეს, არის თუ არა თვითშემეცნება „მათი მიზანი“ (ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის შემუშავებისას), მან თქვა, რომ ეს შეიძლება მოხდეს ირიბად: „ამ სისტემებმა შეიძლება მოიპოვონ თვითშემეცნების გარკვეული გრძნობა. ვფიქრობ, რომ მნიშვნელოვანია ამ სისტემებისთვის თქვენი, საკუთარი თავის და სხვების გაგება“. 

"ვფიქრობ, რომ არსებობს ორი მიზეზი, რის გამოც ერთმანეთს ცნობიერად მივიჩნევთ. ერთი არის ის, რომ თქვენ ავლენთ ცნობიერი არსების ქცევას, რაც ძალიან ჰგავს ჩემს ქცევას. მეორე მიზეზი არის ის, რომ თქვენ მუშაობთ ერთსა და იმავე სუბსტრატზე. ჩვენ, ერთნაირი ტვინების მქონენი, შექმნილნი ვართ ერთსა და იმავე ნახშირბადის ნივთიერებისგან. ცხადია, მანქანები მუშაობენ სილიკონზე. ასე რომ, მაშინაც კი, თუ ისინი ერთსა და იმავეს ამბობენ, ეს არ ნიშნავს იმას, რომ ჩვენი ცნობიერების მსგავსი რამ ექნებათ მათაც“ - განმარტა ჰასაბისმა. 

https://tinyurl.com/pe4kycse 

[Magdalena]

Google Gemini AI-კონკურენციას აგებს - მომხმარებლები უპირატესობას ChatGPT-ს და Meta AI-ს ანიჭებენ 

Gemini AI-ს ჰყავს დაახლოებით 350 მილიონი ყოველთვიური მომხმარებელი, რაც მნიშვნელოვნად ნაკლებია OpenAI-ის ChatGPT-სა და Meta AI-სთან შედარებით. ეს მაჩვენებელი გამოცხადდა ახლახანს გამოქვეყნებულ სასამართლო დოკუმენტებში, რომელშიც Google მოპასუხე მხარეა. 

 

ფოტოს წყარო: androidauthority.com 

The Information-ის თანახმად Google-ის წინააღმდეგ მიმდინარე ანტიმონოპოლიური სარჩელის დროს კომპანიამ წარმოადგინა სლაიდი ბოლო სასამართლო სხდომაზე, სადაც დეტალურად იყო აღწერილი მისი Gemini AI ასისტენტის აქტიური მომხმარებლების რაოდენობა. ამ მონაცემების მიხედვით, 2025 წლის მარტის მდგომარეობით, Gemini-ის ყოველთვიურ აქტიურ მომხმარებელთა რაოდენობა მსოფლიოში 350 მილიონ ადამიანს შეადგენდა. Google-ის AI-ს ყოველდღიურად დაახლოებით 35 მილიონი ადამიანი იყენებს. კონკურენტებთან ჩამორჩენის მიუხედავად Google-მა გაზარდა Gemini-ის მომხმარებელთა წილი 2024 წლის ოქტომბრიდან. იმ დროს 9 მილიონი ადამიანი იყენებდა AI ასისტენტს ყოველდღიურად, ხოლო ყოველთვიური აუდიტორია 90 მილიონი ადამიანი იყო. 

Google-მა ეს ციფრები წარმოადგინა აშშ-ის იუსტიციის სამინისტროს განცხადების კონტექსტში, რომ კომპანიას უნდა აეკრძალოს საძიებო დომინირების გაფართოება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. თუმცა, ცხადია, რომ Google ამჟამად აუტსაიდერია ამ სფეროში. მის მაჩვენებლებს OpenAI და Meta მნიშვნელოვნად აღემატება. TechCrunch აცხადებს, რომ Meta AI უახლოვდება 500 მილიონ მომხმარებელს ყოველთვიურად, ხოლო OpenAI-მ ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ ChatGPT-ს ყოველკვირეულად 400 მილიონზე მეტი გლობალური მომხმარებელი ჰყავს. 

მიუხედავად იმისა, რომ ამ მონაცემების გამოთვლის მეთოდები განსხვავდება კომპანიებს შორის, ფაქტი რა თქმა უნდა მიუთითებს იმაზე, რომ Google მნიშვნელოვნად ჩამორჩება OpenAI-ს AI ასისტენტის აქტიური მომხმარებლების რაოდენობის მიხედვით. თუმცა, გაურკვეველი რჩება, მოიცავს თუ არა Google-ის მაჩვენებლები Gemini-ის ინტეგრაციას ისეთ პროდუქტებში, როგორიცაა Workspace და Gmail, რომლებსაც აშკარად ბევრად უფრო დიდი სამომხმარებლო ბაზა გააჩნიათ. 

https://tinyurl.com/ap4sx9k2 

[Magdalena]

Google-ის AI ასისტენტი Gemini გამოჩნდება მანქანებში, სმარტ საათებსა და ყურსასმენებში 

ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში Google აქტიურად ახდენს Gemini AI ჩატ-ბოტის ინტეგრირებას თავის პროდუქტებში: Gmail, Android, Google Drive და სხვა სერვისებში. წლის ბოლომდე ჩატ-ბოტის მოქმედების არეალი გაფართოვდება სმარტ საათებისთვის განკუთვნილ Wear OS-ზე, მანქანებისთვის განკუთვნილ Android Auto-სა და უსადენო ყურსასმენებზე. 

 

ფოტოს წყარო: blog.google 

კომპანიის კვარტალური ფინანსური შედეგების გამოქვეყნების შემდეგ გამართულ ბრიფინგზე Alphabet-ის გენერალურმა დირექტორმა სუნდარ პიჩაიმ განაცხადა, რომ Gemini მალე ახალ მოწყობილობებზეც გამოვა: „მობილურ მოწყობილობებზე Google ასისტენტს Gemini-მდე განვაახლებთ, ხოლო წლის ბოლოს განახლდება პლანშეტები, მანქანები და ისეთი მოწყობილობები, რომლებიც სმარტფონს უკავშირდება, როგორიცაა ყურსასმენები და საათები“. წლევანდელი დეველოპერების კონფერენცია Google I/O 20-21 მაისს არის დაგეგმილი, სადაც კომპანიამ შესაძლოა მეტი ინფორმაცია გააზიაოს Gemini-ს გაფართოების გეგმების შესახებ. 

Google Gemini უკვე ნაგულისხმევი ასისტენტია Android მოწყობილობების უმეტესობაზე, თუმცა ის ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი პლანშეტებზე, Wear OS საათებზე, Google-ის სმარტ დინამიკებსა და ეკრანებზე. კომპანიის გეგმები დადასტურდა ზოგიერთი აპლიკაციის ბეტა ვერსიების ანალიზით. მაგალითად, Google-ის აპლიკაციაში აღმოჩენილია კოდის ფრაგმენტები, რომლებიც მიუთითებს, რომ Gemini Wear OS-ში თან სატარებელი მოწყობილობის ასისტენტის სახით გამოვა - სავარაუდოდ, არსებული Google Assistant აპლიკაციის განახლების სახით. კომპანია თავდაპირველად მხოლოდ აპლიკაციას განაახლებს, შემდეგ კი Wear OS 6-ის გამოშვებით ინტეგრაციას გააძლიერებს. 

Android Automotive-სთვის განკუთვნილი Google Assistant-ის უახლესმა გამოშვებამ გამოავლინა ისეთი დეტალები, რომლებიც მიუთითებს, რომ Google გულმოდგინედ მუშაობს Gemini-ს საავტომობილო პლატფორმაში დანერგვაზე. კომპანია ავითარებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს, რომლებიც მორგებულია მაღალი ზრდის პოტენციალის მქონე ახალ სფეროებში, მათ შორის რობოტექნიკაში მუშაობაზე, აღნიშნა პიჩაიმ. 

https://tinyurl.com/2rz89wxs 

[Magdalena]

Google-მა გამოაცხადა AI ასისტენტ Gemini-ს ავტომობილებსა და ტელევიზორებში გამოჩენის შესახებ 

Google გეგმავს AI ასისტენტ Gemini-ს Google TV მოწყობილობებში, Android Auto მანქანებში, Wear OS სმარტ საათებსა და შერეული რეალობის ჰედსეტ Android XR-ში დანერგვას. კომპანია კონკრეტულ თარიღებს არ ასახელებს, მაგრამ წარმოდგენას იძლევა, თუ როდის გახდება Gemini ხელმისაწვდომი სხვადასხვა ტიპის მოწყობილობაზე. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

Google-ის დეველოპერების ბლოგში ნათქვამია, რომ Google TV-ებზე „შეგიძლიათ მოითხოვოთ თქვენი შვილებისთვის ასაკის შესაბამისი ფილმები და მიიღოთ საუკეთესო რეკომენდაციები“. მაგალითად, მომხმარებელი სთხოვს Gemini-ს, პირველკლასელს მზის სისტემის შესახებ მოუყვეს. საპასუხოდ ალგორითმი ქმნის მოკლე აღწერას და „შეიტყვეთ მეტი“ ღილაკზე დაჭერით შეგიძლიათ გადახვიდეთ მზის სისტემის შესახებ თემატური ვიდეოების YouTube-ზე სანახავად. Gemini-ს ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი Google TV-ში „წელს, მოგვიანებით“ იქნება ინტეგრირებული. 

ავტომობილებში Gemini Google Assistant-ს უფრო მოწინავედ აქცევს - მას საშუალებას მისცემს „გაიგოს, რა გსურთ მართვის დროს, ბუნებრივი ენის გამოყენებით“. მაგალითად, Gemini-ს შეეძლება მომხმარებლის მარშრუტზე ელექტრომობილის უახლოესი დამტენი სადგურის პოვნა. ხელოვნური ინტელექტი ასევე შეძლებს შეტყობინებების აპლიკაციებთან დაკავშირებას შემომავალი შეტყობინებების შესაჯამებლად. Gemini Android Auto-ზე „უახლოეს თვეებში“ გამოვა. 

Wear OS-ში ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს ხმოვან ასისტენტს ბუნებრივი ენით დაუკავშირდნენ სმარტ საათის პატარა ეკრანზე სწორი სიტყვების პოვნის ან შეტყობინებების აკრეფის გარეშე. ეს შეიძლება სასარგებლო იყოს მრავალ სიტუაციაში, მაგალითად, თუ სირბილის დროს რაიმე ინფორმაციის შემოწმება გჭირდებათ. Gemini-ს Wear OS-თან ინტეგრაცია „უახლოეს თვეებში“ მოხდება. 

დეველოპერებმა ასევე განაცხადეს, რომ Gemini ინტეგრირებული იქნება Samsung-ის მიერ შექმნილ პირველ, Android XR-ზე დაფუძნებულ ჰედსეტში. მოწყობილობის მფლობელებს ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტის გამოცდა წლის ბოლომდე შეეძლებათ. 

https://tinyurl.com/3cwzpjwj 

[Magdalena]

Google-მა წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტის სისტემა სახელწოდებით AlphaEvolve, რომელიც წარმატებით ქმნის და ოპტიმიზაციას უწევს ალგორითმებს - იგი დააჩქარებს სხვა ხელოვნური ინტელექტის სწავლებას 

განყოფილება Google DeepMind-მა, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს ავითარებს, გამოაცხადა ახალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემის, AlphaEvolve-ის შექმნის შესახებ, რომელიც მანქანური დამუშავების გადაწყვეტილებებით პრობლემების ანალიზზეა ორიენტირებული. დეველოპერები დარწმუნებულები არიან, რომ ეს ალგორითმი ხელს შეუწყობს ინფრასტრუქტურის ოპტიმიზაციას, რომელსაც Google იყენებს დიდი ენის მოდელების (LLM) სწავლებისთვის. 

 

ფოტოს წყარო: DeepMind 

განცხადებაში ნათქვამია, რომ DeepMind ამჟამად AlphaEvolve-ისთვის სამომხმარებლო ინტერფეისის შექმნაზე მუშაობს. ამ პროცესის დასრულების შემდეგ ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი ხელმისაწვდომი გახდება მკვლევართა შეზღუდული რაოდენობისთვის, ხოლო მოგვიანებით - უფრო ფართო აუდიტორიისთვის. 

ხელოვნური ინტელექტის მოდელების უმეტესობას დროდადრო ჰალუცინაციები აქვს, რაც მათი ალბათობის არქიტექტურით არის განპირობებული: ისინი ზოგჯერ ფაქტებს იგონებენ. საინტერესოა, რომ ახალი ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები, როგორიცაა OpenAI-ის o3, ჰალუცინაციებს უფრო ხშირად განიცდიან, ვიდრე მათი წინამორბედები. ეს თავად პრობლემის სირთულეზე მიუთითებს. 

ჰალუცინაციებთან საბრძოლველად AlphaEvolve-ს აქვს სპეციალური მექანიზმი - ავტომატური შეფასების სისტემა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს იყენებს კითხვაზე შესაძლო პასუხების გენერირების, კრიტიკისა და გაერთიანების მიზნით და ავტომატურად აფასებს ამ პასუხების სიზუსტეს. 

AlphaEvolve არ არის პირველი სისტემა, რომელიც ამ მიდგომას იყენებს. სხვადასხვა მკვლევარი, მათ შორის DeepMind-ის გუნდი, რამდენიმე წელია, სხვადასხვა მათემატიკურ სფეროში მსგავს მეთოდებს იყენებს. თუმცა, DeepMind ახლა ამტკიცებს, რომ AlphaEvolve-ის მიერ ისეთი „თანამედროვე“ მოდელების გამოყენება, როგორიცაა Gemini, სისტემას მნიშვნელოვნად უფრო ძლიერს გახდის წინამორბედ ანალოგებთან შედარებით. 

 

AlphaEvolve-თან მომხმარებლის ურთიერთქმედების პროცესი დავალების მითითებით იწყება. სურვილის შემთხვევაში მომხმარებელს შეუძლია დაამატოს მეტი დეტალი, მათ შორის ინსტრუქციები, განტოლებები, კოდის ფრაგმენტები და შესაბამისი ლიტერატურა. ასევე აუცილებელია პასუხების ავტომატური შეფასების მექანიზმის უზრუნველყოფა ფორმულის სახით. 

რადგან AlphaEvolve-ს მხოლოდ იმ პრობლემების გადაჭრა შეუძლია, რომელთა გადაჭრის სიზუსტის დამოუკიდებლად შეფასებაც შეუძლია, სისტემა მხოლოდ გარკვეული ტიპის პრობლემებთან მუშაობს, განსაკუთრებით კი კომპიუტერული მეცნიერებისა და სისტემების ოპტიმიზაციის სფეროებში. კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი შეზღუდვა ის არის, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემას მხოლოდ ალგორითმების სახით შეუძლია გადაწყვეტილებების აღწერა, რაც მას არარიცხვითი პრობლემების გადასაჭრელად შეუფერებელს ხდის. 

ტესტირების დროს AlphaEvolve-მა დაახლოებით 50 მათემატიკური ამოცანა გადაჭრა, რომლებიც სხვადასხვა სფეროს მოიცავდა - გეომეტრიიდან - კომბინატორიკამდე. შედეგად, ხელოვნური ინტელექტის სისტემამ შემთხვევათა 75%-ში შეძლო უკვე ცნობილი გადაწყვეტილებების „რეპროდუცირება“ და შემთხვევათა 20%-ში გაუმჯობესებული გადაწყვეტილებების პოვნა. DeepMind-მა სისტემა ასევე პრაქტიკულ ამოცანებზე გამოცადა, როგორიცაა Google-ის მონაცემთა ცენტრების ეფექტურობის გაუმჯობესება და ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სწავლების დაჩქარება. დეველოპერების თქმით AlphaEvolve-მა შექმნა ალგორითმი, რომლის საშუალებით Google-ის გამოთვლითი რესურსების მსოფლიო მასშტაბით 0.7% ბრუნვაში დაბრუნდა. სისტემამ ასევე შესთავაზა ოპტიმიზაციის ვარიანტი, რომელმაც Gemini-ს სერიის მოდელების საერთო სწავლების დრო 1%-ით შეამცირა. 

უნდა აღინიშნოს, რომ AlphaEvolve-ს ჯერ არ მიუღწევია რაიმე გარღვევისთვის. ერთ-ერთ ექსპერიმენტში სისტემამ მკვლევარებს შესთავაზა Google TPU ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლის დიზაინის გაუმჯობესება, რომელიც ადრე სხვა ალგორითმების გამოყენებით იქნა ნაპოვნი. თუმცა, DeepMind-ს იგივე არგუმენტს მოჰყავს, რაც სხვა ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერებს: AlphaEvolve-ს შეუძლია დროის დაზოგვა, რაც სპეციალისტებს სხვა ამოცანებზე ფოკუსირების საშუალებას აძლევს. 

https://tinyurl.com/49e2dnwa 

[Magdalena]

Google-მა წარადგინა ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაცია NotebookLM-ის მობილური ვერსია  

Google-მა ოფიციალურად გამოუშვა მობილური აპლიკაცია NotebookLM, რომელიც ახლა ხელმისაწვდომია როგორც Android-ისთვის, ასევე iOS-ისთვის. ეს დიდი ხნის ნანატრი განახლება საშუალებას გაძლევთ იმუშაოთ ინფორმაციასთან, შექმნათ რეზიუმეები და მოუსმინოთ აუდიო მიმოხილვებს ნებისმიერ ადგილას, ინტერნეტთან კავშირის გარეშეც კი. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

ახალი აპლიკაცია ინარჩუნებს დესკტოპ ვერსიის ყველა ფუნქციას, მათ შორის დოკუმენტების ატვირთვას და მოკლე ჩანაწერების ავტომატურ შექმნას. გარდა ამისა, NotebookLM-ს შეუძლია აუდიო მიმოხილვების გენერირება პოდკასტის ფორმატში. მომხმარებლებს შეუძლიათ მოუსმინონ მათ ავტონომიურ რეჟიმში, რაც შეიძლება სასარგებლო იყოს, მაგალითად, სამუშაო ფაილების სწრაფად გადახედვისთვის, წერს The Verge. 

დეველოპერები ასევე აღნიშნავენ, რომ NotebookLM საშუალებას გაძლევთ გააზიაროთ ინფორმაცია მსოფლიოს ნებისმიერი წერტილიდან, როგორიცაა ვებ-გვერდი, PDF დოკუმენტი, სურათები ან YouTube ვიდეოები. ამისათვის მოწყობილობაზე, მიუხედავად იმისა, თუ რომელ აპლიკაციაშია მომხმარებელი ჩართული, უბრალოდ შეეხეთ გაზიარების ხატულას და აირჩიეთ NotebookLM, რათა დაამატოთ ის, როგორც დანიშნულების მიზანი. 

მობილური აპლიკაციის შესახებ ერთი თვის წინ გახდა ცნობილი და Google Labs-ის პროდუქტის მენეჯერ Biao Wang-ის თქმით მობილური ვერსია მომხმარებლების „ერთ-ერთი ყველაზე ხშირი მოთხოვნა“ იყო.  

https://tinyurl.com/3xzfnu5b 

[Magdalena]

Google-მა Android- და iOS-მობილური მოწყობილობებისთვის ხელოვნური ინტელექტის მქონე ვიდეო გენერატორი Veo 3 გამოუშვა 

გასულ კვირას კონფერენცია I/O 2025-ზე ხელოვნური ინტელექტის მქონე ვიდეო გენერატორ Veo 3-ის ანონსის შემდეგ Google-მა გააფართოვა წვდომა 19 აშშ დოლარიანი Google AI Pro-ს ე.წ. საცდელ პაკეტზე და Gemini აპლიკაციაში დაამატა გენერატორის გამოყენების შესაძლებლობა Android-ისა და iOS-ის მობილური მოწყობილობების მომხმარებლებისთვის. ამ დრომდე Veo 3-ის ვიდეო გენერირება მხოლოდ ვებ-ინტერფეისის საშუალებით იყო ხელმისაწვდომი. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5Google 

ამჟამად,Veo 3 შემოიფარგლება მხოლოდ 10 ვიდეოს შექმნით, რის შემდეგაც გამომწერები დაუბრუნდებიან წინა თაობის ხელოვნური ინტელექტის გენერატორ Veo 2-ის გამოყენებას. Google-ის AI Pro გეგმის ფარგლებში Veo 3-ზე შეზღუდული წვდომა ასევე დაემატება ფილმების შექმნის ინსტრუმენტ Flow AI-ს. 

30 მაისს Google-მა ასევე დაამატა ხილული წყლის ნიშანი ყველა გენერირებულ ვიდეოზე, გარდა იმ ვიდეოებისა, რომლებიც შექმნილია Flow AI ინსტრუმენტით Google AI Ultra-ს გამომწერების მიერ. Google-ის ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ ყველა კონტენტს აქვს უხილავი წყლის ნიშანი SynthID. 

კონფერენცია I/O 2025-ზე Google-მა დააანონსა ვებ-ინსტრუმენტი SynthID Detector, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს შეამოწმონ კონტენტი წყლის ნიშნების არსებობაზე. ინსტრუმენტი ამჟამად მხოლოდ ადრეული ტესტერებისთვისაა ხელმისაწვდომი, მაგრამ მალე ფართო საზოგადოებისთვისაც ხელმისაწვდომი გახდება. 

Google-მა ასევე გააფართოვა იმ ადამიანების რაოდენობა, ვისაც შეუძლია Google AI Ultra-ს გამოწერა დიდი ბრიტანეთის სააბონენტო გეგმით. ეს ვარიანტი ამჟამად ხელმისაწვდომია 73 ქვეყანაში. აშშ-ში Google AI Ultra-ს გამოწერის ღირებულება თვეში 249.99 აშშ დოლარია. 

https://tinyurl.com/2cyd8k8b 

[Magdalena]

Google-მა გამოუშვა მძლავრ ხელოვნური ინტელექტის მოდელ Gemini 2.5 Pro-ს საბოლოო ვერსია, ასევე ეკონომიური Gemini 2.5 Flash-Lite 

Google-მა გამოაცხადა Gemini 2.5 Pro-სა და Gemini 2.5 Flash AI მოდელების სტაბილური ვერსიების გამოსვლის შესახებ და ასევე წარმოადგინა ახალი დაბალბიუჯეტური მოდიფიკაცია Gemini 2.5 Flash-Lite. ძირითადი განახლებები მიზნად ისახავს დეველოპერებისთვის ხარჯების შემცირებას და მოდელების სტაბილურობის გაზრდას. მაღალი წარმადობის Gemini 2.5 Pro-მ გაიარა წინასწარი ვერსიის ეტაპი და მზადაა კომერციული გამოყენებისთვის. 

 

ფოტოს წყარო: Ryan Whitwam / arstechnica.com 

Gemini 2.5 გამოვიდა 2025 წლის დასაწყისში და წარმოადგენდა მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას წინა ვერსიებთან შედარებით, რაც Google-ს კონკურენტულ უპირატესობას ანიჭებდა OpenAI-სთან შედარებით. Gemini 2.5 Flash-ის წინასწარი გამოშვება აპრილში გამოვიდა, თუმცა Gemini 2.5 Pro ცოტა დაგვიანდა. ორივე მოდელი, მათ შორის Pro ვერსიის განახლებული 06-05 ვერსია, ამჟამად ხელმისაწვდომია სტაბილური ვერსიის სახით. 

Gemini 2.5 ხაზის ყველა მოდელი მხარს უჭერს ხელოვნური ინტელექტის მიერ მორგებულ რეაგირების ბიუჯეტს, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს აკონტროლონ თავიანთი ხარჯები. ყველაზე ეკონომიური თვალსაზრისით Google გთავაზობთ შემსუბუქებულ Gemini 2.5 Flash-Lite მოდელს, რომელიც ამჟამად წინასწარი გადახედვის რეჟიმშია. 2.5 Flash ვერსიასთან შედარებით ტექსტის, სურათებისა და ვიდეოს დამუშავების ღირებულება სამჯერ ნაკლები იქნება, ხოლო რეაგირების გენერირება - ექვსჯერ უფრო იაფი. Flash-Lite ხელმისაწვდომი არ იქნება Gemini-ს სამომხმარებლო აპლიკაციაში, რადგან ის ძირითადად განკუთვნილია დეველოპერებისთვის, რომლებიც მოდელში ტოკენების რაოდენობით იხდიან. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

Google-მა ასევე დაიწყო Flash და Flash-Lite მოდელების ინტეგრირება თავის საძიებო სისტემაში. კომპანიის წარმომადგენელმა განაცხადა, რომ ამ მოდელების ადაპტირებული ვერსიები უკვე გამოიყენება AI მიმოხილვებსა და AI Mode ჩატ-ბოტში. მოთხოვნის სირთულიდან გამომდინარე სისტემა ავტომატურად ირჩევს ოპტიმალურ მოდელს: Gemini 2.5 Pro-ს რთული ამოცანებისთვის, Flash-ს ან Flash-Lite-ს - უფრო მარტივი ამოცანებისთვის. 

Flash-Lite-ის წინასწარი ვერსია დეველოპერებისთვის ხელმისაწვდომია Google AI Studio-სა და Vertex AI-ის მეშვეობით, Gemini 2.5 Flash-ისა და 2.5 Pro-ს სტაბილურ ვერსიებთან ერთად. Gemini-ს სამომხმარებლო აპლიკაციაში შესამჩნევი ცვლილებები არ იქნება, რადგან მოდელების საბოლოო ვერსიები უკვე გამოყენებულია წინა განახლებებში. 2.5 Pro ვერსიას აღარ ექნება წინასწარი ვერსიის ეტიკეტი, ისევე როგორც Flash მოდელის შემთხვევაში მოხდა ერთი თვით ადრე. უფასო მომხმარებლებს კვლავ შეზღუდული წვდომა ექნებათ 2.5 Pro-ზე, ხოლო Gemini Pro-ს მომხმარებლებს შეეძლებათ მოდელის გამოყენება დღეში 100-ჯერ. წვდომის მაქსიმალური დონე ხელმისაწვდომი რჩება AI Ultra პაკეტის მფლობელებისთვის. 

https://tinyurl.com/282aw8um 

[Magdalena]

Google-ის ხელოვნური ინტელექტის ძიებამ დაიწყო თითოეულ მომხმარებელზე ადაპტირება მათი აქტივობის შესახებ მონაცემების შეგროვებით 

Google-ი ცდილობს, წაახალისოს ადამიანები, რომ უფრო მეტად ჩაერთონ საძიებო სისტემის ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმში. ახლა, როდესაც Google-ის მობილურ აპლიკაციაში ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმზე გადახვალთ, აპლიკაციაში თქვენი აქტივობის საფუძველზე პერსონალიზებულ შემოთავაზებებს ნახავთ. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5google.com 

ადრე ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმის ყველა მომხმარებელს ერთი და იგივე სამი რეკომენდაცია ჰქონდა. ერთ-ერთი ბოლოდროინდელი ნაკრები მოიცავდა პოპულარული სპორტდარბაზების შემოთავაზებებს, გრაფიკთან დაკავშირებულ დახმარებას და საზაფხულო დასვენების რეკომენდაციებს. ახლა Google Search-ის ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმი აჩვენებს პერსონალიზებულ შემოთავაზებებს მომხმარებლის Google-აქტივობაზე დაყრდნობით, რათა წაახალისოს ადამიანები ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმში ჩაერთონ. ეს რეკომენდაციები განახლდება ყოველ ჯერზე, როდესაც მომხმარებელი ეწვევა ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმის გვერდს Google-ის მობილური აპლიკაციის, ძიების ვიჯეტის ან Pixel Launcher-ის მეშვეობით. 

 

ფუნქცია გამომჩნდა Google 16.24 ბეტა-ვერსიაში Android-ისა და iOS-ისთვის, როდესაც ჩართული იყო AI Mode Search Lab ოფცია. გასულ თვეში I/O 2025 კონფერენციის შემდეგ Google-მა დაიწყო AI Mode-ის აშშ-ში ყველა მომხმარებლისთვის დანერგვა. პარალელურად, დეველოპერები აგრძელებენ AI Mode-ის ახალი ფუნქციების ტესტირებას, რომელთაგან ერთ-ერთი ხმოვანი მოთხოვნების დამუშავების შესაძლებლობაა. 

https://tinyurl.com/23wbhwsa 

[Magdalena]

Google AI Pro ხელმისაწვდომი გახდა წლიური გამოწერით - 16%-იანი დაზოგვით 

Google-მა გააფართოვა პრემიუმ Google AI Pro გეგმის გამოწერის ვარიანტები, რომელიც უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციებსა და მოდელებზე, მათ შორის Gemini-ზე, გაფართოებულ წვდომას. 19.99 აშშ დოლარიანი ყოველთვიური გამოწერის გარდა ახლა ასევე ხელმისაწვდომი იქნება წლიური გამოწერა 199.99 აშშ დოლარად, რაც წელიწადში 40 აშშ დოლარის დაზოგვას უზრუნველყოფს. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

როგორც 9to5Google განმარტავს, სერვისი, რომელსაც თავდაპირველად Google One AI Premium ერქვა, ადრე მხოლოდ ყოველთვიურ გადასახადებს სთავაზობდა მომხმარებლებს, თუმცა 5-ტერაბაიტიანი გეგმისთვის წლიური გამოწერა ხელმისაწვდომი იყო 249.99 აშშ დოლარად. წლიური გამომწერები იღებენ 2 ტბ მეხსიერებას Google Drive-ში, Gmail-სა და Photos-ში, ასევე Gemini-ს სხვა ფუნქციებს, მათ შორის 2.5 Pro ვერსიისთვის უფრო მაღალ ლიმიტებს. 

ასევე შესაძლებელი გახდა Veo 3 ვიდეო გენერატორის ლიმიტირებული გამოყენება, რომელსაც შეუძლია შექმნას ვიდეოები ტექსტური აღწერილობების, მათ შორის აუდიოს საფუძველზე 4K გაფართოებით, ვიდეოს რამდენიმე წუთამდე ხანგრძლივობით. კვოტების ამოწურვის შემდეგ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Veo 2 გენერატორი, რომელიც ასევე შექმნილია ტექსტური მოთხოვნის საფუძველზე ვიდეოების გენერირებისთვის, მაგრამ ნაკლები ფუნქციონალურობით ხასიათდება. 

ასევე ხელმისაწვდომია Flow - ვიდეოების შექმნის ინსტრუმენტი Veo 3-ზე ნაწილობრივი წვდომით. შეგახსენებთ, რომ Flow არის Google-ის პირველი საჯაროდ ხელმისაწვდომი პროდუქტი, რომელიც აერთიანებს კომპანიის სამ ძირითად ხელოვნური ინტელექტის სისტემას. ვიდეოს გენერირების ახალ შესაძლებლობებს უზრუნველყოფს Flow, რომელიც ქმნის უნიკალურ ვიზუალურ ესთეტიკას, სადაც ოპერატორის მუშაობა და აუდიო იქმნება ნეიროქსელების მიერ ადამიანის მინიმალური ჩართულობით. 

გამოწერა მოიცავს ხელოვნური ინტელექტის ყოველთვიურ 1000 კრედიტს ვიდეოების შესაქმნელად, NotebookLM-ის გაფართოებულ შესაძლებლობებს, Gemini-ს ინტეგრაციას Gmail-თან, Docs-თან, Vids-სა და სხვა სერვისებთან, შეხვედრების გახანგრძლივებულ დროს Google Meet-ში, შეხვედრების დაგეგმვის შესაძლებლობას Google Calendar-ის მეშვეობით და 10%-იან ქეშბექს Google Store-ში შესყიდვებზე. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5google.com 

https://tinyurl.com/ypcnakdb 

[Magdalena]

Google Assistant მალე Android მოწყობილობებში Gemini-ს დაუთმობს ადგილს 

Android მალე შეძლებს ნეიროქსელ Gemini-ს გამოყენებას მოწყობილობის სამართავად კონფიდენციალურობის დარღვევის გარეშე. როგორც Google-ის მიერ მომხმარებლებისთვის გაგზავნილი და Android Police-ის მიერ შემოწმებული შეტყობინებიდან გახდა ცნობილი, 7 ივლისიდან ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი შეძლებს სატელეფონო ზარების, შეტყობინებების, WhatsApp-ის და სხვა სისტემური ფუნქციების მართვას. მომხმარებლებს შეეძლებათ ბოტისთვის ბრძანებების მიცემა საფრთხის გარეშე, რომ მათი დიალოგები გამოყენებული იქნება ხელოვნური ინტელექტის სასაწავლებლად ოფცია Gemini Apps-ის გააქტიურებისას. 

 

ფოტოს წყარო: Solen Feyissa / Unsplash 

ადრე Gemini Apps-ის გამორთვა არა მხოლოდ Google-ს Gemini-ს დიალოგების გამოყენებას უკრძალავდა, არამედ თავად ასისტენტის ფუნქციონირებასაც ზღუდავდა. ახლა მომხმარებლებს შეეძლებათ ბოტისთვის მითითებების მიცემა, მაგალითად, მაღვიძარას დაყენება, კონტაქტთან დარეკვა ან მესენჯერში შეტყობინების გაგზავნა მათი მოთხოვნების დამახსოვრებისა და ანალიზის გარეშე, წერს The Verge. 

Google-ის შეტყობინების თავდაპირველმა ფორმულირებამ კითხვები გააჩინა, რადგან ზოგიერთ მომხმარებელს ეჭვი ეპარებოდა, რომ განახლებას შეეძლო ნეიროქსელის წვდომის მინიჭება მოწყობილობაში არსებულ ყველა ინფორმაციაზე. თუმცა, კომპანიის წარმომადგენლებმა განმარტეს, რომ აპლიკაციებთან მუშაობის ნებართვები მთლიანად მოწყობილობის მფლობელის კონტროლის ქვეშ რჩება და განახლება მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესებას ისახავს მიზნად. 

აღნიშნულია, რომ ეს ნაბიჯი Android მოწყობილობებზე Google Assistant-ის უფრო მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელ Gemini-თ ჩანაცვლების გეგმის ნაწილი იყო, რომელსაც შეეძლება იგივე ფუნქციების შესრულება, რაც წინა ხმოვან ასისტენტს, მაგრამ ექნება კონფიდენციალურობის მოქნილი პარამეტრები. ამავდროულად, კომპანია იტოვებს უფლებას, უსაფრთხოების მიზნით, ნეიროქსელთან ურთიერთქმედების შესახებ მონაცემები 72 საათამდე ვადით შეინახოს. 

https://tinyurl.com/4j8vn9ve 

[Magdalena]

Google-ის AI ასისტენტი Gemini Pixel Watch-სა და სხვა Wear OS სმარტ საათებში გამოჩნდა 

მაისში კონფერენცია Google I/O-ზე კომპანიამ პირობა დადო, რომ მალე გამოუშვებდა ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტის აპლიკაციას Gemini-ს სახელწოდებით Wear OS სმარტ საათებისთვის. სერვისი ამ ტიპის მოწყობილობებზე ახლა გამოჩნდა და პირველი იყო Samsung Galaxy Watch8 სერია, რომელმაც ის მიიღო. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

კომპაქტური ზომისა და კამერების არარსებობის გამო სმარტ საათი არ იმუშავებს სმარტფონებსა და კომპიუტერებზე ხელმისაწვდომ Gemini-ს სრული ფუნქციებით (Gemini Live ფუნქციით), თუმცა მხარდაჭერილია ყველაზე მნიშვნელოვანი ხმოვანი ფუნქციები. შესაძლებელია Gemini-ს თითქმის ნებისმიერი კითხვა დაუსვათ და ის პასუხებს მოგაწვდით ან საკუთარი ცოდნის ბაზიდან, ან ვებ ძიების შედეგებიდან. ეს სასარგებლოა, როდესაც სწრაფად გჭირდებათ პასუხი, მაგალითად, თუ საჭმლის მომზადების დროს ხელები დაკავებული გაქვთ, რეცეპტის კორექტირება გჭირდებათ და სმარტფონის აღება არასასიამოვნოა. 

Gemini მუშაობს Google-ის და გარე მხარის აპლიკაციებთან, რაც საშუალებას იძლევა გააკეთოთ ჩანაწერები, დააყენოთ დავალებები, შექმნათ შეხსენებები, შექმნათ კალენდრის მოვლენები და სხვ პირდაპირ საათზე. შეგიძლიათ სთხოვოთ ასისტენტს, გაუგზავნოს შეტყობინება მეგობარს და ბოდიში მოუხადოს დაგვიანებისთვის; მიიღოთ შემომავალი ელ.ფოსტის შეჯამება; იპოვოთ სპეციალისტთან ვიზიტის მისამართი და სხვა. Gemini გავრცელდება Wear OS 4 და უფრო ახალი ვერსიის მქონე სმარტ საათებზე, მათ შორის Samsung-ის, Pixel-ის, OnePlus-ის, Oppo-ს და Xiaomi-ს მოდელებზე. Wear OS 6-ის უახლესი ვერსია არ არის აუცილებელი, მაგრამ ის საშუალებას აძლევს ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტს ინტეგრირდეს საათების მწარმოებლების აპლიკაციებთან: ეს ვერსია დაფუძნებულია Android 16-ზე - მასში წარმოდგენილია App Functions API, რომელიც საშუალებას აძლევს ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტებს გამოიყენონ გარე მხარის აპლიკაციები. 

Wear OS 6 ამჟამად მხოლოდ Samsung Galaxy Watch8 სერიის სმარტ საათებისთვისაა ხელმისაწვდომი; პლატფორმა ასევე ხელმისაწვდომი გახდება სამომავლო თაობის მოწყობილობებზე. სხვა მოდელები Wear OS 6-ს პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებებით მიიღებენ, Gemini კი, სავარაუდოდ, Google ასისტენტს ჩაანაცვლებს. 

https://tinyurl.com/3chmxe4u 

[Magdalena]

Google Chrome-ში გამოჩნდება ხელოვნური ინტელექტის ახალი ფუნქცია - ინფორმაცია მაღაზიების რეპუტაციის შესახებ 

Google-მა ბრაუზერ Chrome-ში ახალი ფუნქცია დანერგა, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ონლაინ მაღაზიების მოკლე მიმოხილვებს ქმნის. მისამართის ზოლის მარცხნივ მდებარე ნიშნულზე დაწკაპუნებით გაიხსნება ფანჯარა მაღაზიის რეპუტაციის შესახებ ინფორმაციით, რომელიც მოიცავს ისეთ მაჩვენებლებს, როგორიცაა პროდუქტის ხარისხი, ფასები, მომხმარებელთა მომსახურება, დაბრუნების პოლიტიკა და მყიდველის გამოცდილება. 

 

ფოტოს წყარო: AI 

TechCrunch-ის ცნობით, შეჯამებები დაფუძნებული იქნება ისეთი პლატფორმების მიმოხილვებზე, როგორიცაა Bazaarvoice, Bizrate Insights, Reputation.com, Reseller Ratings, ScamAdviser, Trustpilot, TurnTo, Yotpo და Verified Reviews. თავდაპირველად ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება მხოლოდ დესკტოპ ვერსიაში და მხოლოდ ინგლისურ ენაზე ამერიკელი მომხმარებლებისთვის. Google-ს არ დაუკონკრეტებია, გამოჩნდება თუ არა მსგავსი ინსტრუმენტი ბრაუზერის მობილურ ვერსიაში. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

კომპანია აცხადებს, რომ ეს ფუნქცია შექმნილია ონლაინ შოპინგის უფრო უსაფრთხო და მოსახერხებელი გამოყენებისთვის. თუმცა, მისი გამოშვება ასევე ხდება Amazon-ის მხრიდან მზარდი კონკურენციის გათვალისწინებით, რომელიც უკვე იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს მიმოხილვების გასაანალიზებლად, ტანსაცმლის ზომის მიხედვით მოსაძებნად და პერსონალიზებული რეკომენდაციების გასაცემად. 

აღსანიშნავია, რომ ინოვაცია Chrome-ზე კონკურენტებისა და მათი ხელოვნური ინტელექტის მქონე ბრაუზერების, როგორიცაა Perplexity Comet, The Browser Company (Dia) და Opera Neon, მზარდი ზეწოლის ფონზე გაჩნდა, რომლებიც Google-ს აიძულებენ, უფრო აქტიურად მოახდინოს ინტეგრირება ხელოვნური ინტელექტის ბრაუზერში. ცნობილ განვითარებას შორისაა ხელოვნური ინტელექტის აგენტი, რომელსაც შეუძლია Chrome-ში მოქმედებების შესრულება მომხმარებლის სახელით და Gemini ასისტენტის მხარდაჭერა გამომწერებისთვის. 

კომპანიამ ადრე დანერგა ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციები პროდუქტის ძიებისთვის, პერსონალიზებული რეკომენდაციებისთვის, ტანსაცმლის ვირტუალური მოსინჯვისთვის, ფასების თვალყურის დევნებისთვის, ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმში შოპინგისა და ავტომატური გადახდისთვის. ბოლო ორი ფუნქცია წლევანდელ Google I/O კონფერენციაზე იქნა წარმოდგენილი, ხოლო AI Mode-ში ტანსაცმლისა და ინტერიერის იერსახის არჩევანი, სავარაუდოდ, შემოდგომაზე გამოჩნდება. 

https://tinyurl.com/4fdmd5bk 

[Magdalena]

Google-მა გამოუშვა Gemini 2.5 Deep Think - მსჯელობის უნარის მქონე ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელიც პარალელურად განიხილავს რამდენიმე იდეას 

Google-ის განყოფილება DeepMind-მა გამოაცხადა Gemini 2.5 Deep Think-ის გამოშვების შესახებ, რომელიც კომპანიის დეველოპერების თქმით მათი ყველაზე მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელია. მას შეუძლია უპასუხოს მომხმარებლის მოთხოვნებს ერთდროულად რამდენიმე ვარიანტის შესწავლითა და განხილვით, შემდეგ შედეგების შედარებით და საუკეთესოს არჩევით. Google-ის 250 აშშ დოლარიანი ყოველთვიური Ultra-გამოწერის მფლობელები ხელოვნური ინტელექტის მოდელზე წვდომას ამ კვირაში მიიღებენ. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

Google-მა Gemini 2.5 Deep Think-ის შესახებ მიმდინარე წლის მაისში ყოველწლიურ კონფერენცია Google I/O-ზე დააანონსა და განაცხადა, რომ ეს არის კომპანიის პირველი საჯაროდ ხელმისაწვდომი მოდელი, რომელიც რამდენიმე ხელოვნური ინტელექტის აგენტს აერთიანებს. ასეთი მიდგომა ნეიროქსელს საშუალებას აძლევს პარალელურად გამოიყენოს მრავალი ხელოვნური ინტელექტის აგენტი და სხვადასხვა შესაძლო პასუხი მიიღოს. ის ასევე მნიშვნელოვნად მეტ გამოთვლით რესურსს მოითხოვს, მაგრამ საბოლოო შედეგი, როგორც წესი, მნიშვნელოვნად უკეთესია, ვიდრე ერთი ხელოვნური ინტელექტის აგენტის მქონე სისტემის გამოყენება. 

გასულ თვეში გავრცელდა ინფორმაცია, რომ Gemini 2.5 Deep Think ალგორითმმა საერთაშორისო მათემატიკის ოლიმპიადაზე (IMO) ოქროს მედლის დონის შედეგები მოიპოვა. Gemini 2.5 Deep Think-თან ერთად დეველოპერები IMO-ში მონაწილე ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ვერსიაზეც გახსნიან წვდომას, თუმცა მხოლოდ მათემატიკოსებისა და მეცნიერების შერჩეული ჯგუფისთვის. Google იმედოვნებს, რომ ეს ალგორითმი გააუმჯობესებს კვლევის ეფექტურობას, ამიტომ კომპანია ეძებს გამოხმაურებას იმის შესახებ, თუ როგორ გააუმჯობესოს მრავალაგენტიანი სისტემა აკადემიური გამოყენებისთვის. 

Google-მა აღნიშნა, რომ Gemini 2.5 Deep Think AI მოდელი მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა მაისში I/O კონფერენციაზე გამოცხადებულ ვერსიასთან შედარებით „გამაძლიერებელი სწავლების ახალი მეთოდების“ შემუშავების წყალობით, რომლებიც ალგორითმს თავისი ლოგიკური შესაძლებლობების უფრო ეფექტურად გამოყენებისკენ უბიძგებს. 

 

Google-ის მონაცემებით, ახალმა ხელოვნურმა ინტელექტმა კარგად ჩააბარა Humanity’s Final Exam - ტესტი, რომელიც ათასობით მარტივ, გადამოწმებად აკადემიურ კითხვას სვამს მათემატიკაში, ჰუმანიტარულ და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებებში. Google-ის მონაცემებით კომპანიის ნეირონულმა ქსელმა ტესტში 34.8% ქულა დააგროვა, მაშინ როცა xAI-ის Grok 4-მა - მხოლოდ 25.4%, ხოლო OpenAI-ის o3-მა 20.3% მიიღო. Google ასევე აცხადებს, რომ Gemini 2.5 Deep Think აღემატება OpenAI-ს, xAI-ს და Anthropic-ს LiveCodeBench6-შიც, რომელიც რთული პროგრამირების პრობლემების ტესტირების საორიენტაციო ტესტს წარმოადგენს. ტესტების სერიაში Google-ის ხელოვნური ინტელექტის მოდელმა 87.6%, Grok 4-მა 79%, ხოლო o3-მ 72% ქულა დააგროვა. 

Gemini 2.5 Deep Think ავტომატურად ათავსებს შესაბამის ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს, მაგალითად, კოდის დასაწერად ან ვებ-ძიებისთვის. დეველოპერების თქმით, ნეიროქსელს შეუძლია „გაცილებით უფრო გრძელი პასუხების“ გენერირება ტრადიციულ ხელოვნური ინტელექტის მოდელებთან შედარებით. Google გეგმავს უახლოეს მომავალში Gemini 2.5 Deep Think-ზე წვდომის გახსნას დეველოპერების შერჩეული ჯგუფისთვის შესაბამისი API-ის საშუალებით. 

https://tinyurl.com/5byknva6 

[Magdalena]

Google: ხელოვნური ინტელექტი ვებ-გვერდებს ტრაფიკს არ აკლებს, ის უბრალოდ მას უფრო მაღალი ხარისხის კონტენტზე ანაწილებს 

Google-მა უარყო გავრცელებული ინფორმაცია, რომ მისი ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციები საინფორმაციო საიტებზე ტრაფიკს ამცირებს. ვიცე-პრეზიდენტისა და ძიების ხელმძღვანელ ლიზ რიდის ბლოგ-პოსტში ნათქვამია, რომ ისეთი ფუნქციებით ძიება, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტის მიმოხილვები და ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმი, აგრძელებს ვებ-გვერდებზე ტრაფიკის მოზიდვას და რომ დაწკაპუნების, ე.წ. კლიკების საშუალო ხარისხი გაუმჯობესდა. 

 

ფოტოს წყარო: Solen Feyissa/unsplash.com 

რიდის თქმით, Google-ის საძიებო სისტემიდან ვებ-გვერდებზე ორგანული დაწკაპუნებების საერთო მოცულობა წინა წელთან შედარებით საკმაოდ სტაბილური დარჩა. თუმცა, მისი თქმით, დაწკაპუნებების საშუალო ხარისხი გაუმჯობესდა. „სინამდვილეში, ვებ-გვერდებზე ოდნავ მეტად ხარისხიან დაწკაპუნებას ვაგზავნით, ვიდრე ერთი წლის წინ (ხარისხიან დაწკაპუნებებში ვგულისხმობთ ისეთ ვიზიტებს, რომლებიც მაშინვე არ იწვევს ადამიანების დაბრუნებას, რაც, როგორც წესი, იმის სიგნალია, რომ მომხმარებელი დაინტერესებულია ვებ-გვერდით)“, - განაცხადა რიდმა. მან ასევე აღნიშნა, რომ გარე მხარეები, რომლებიც აცხადებენ საერთო ტრაფიკის მკვეთრი შემცირების შესახებ, ეყრდნობიან არასრულყოფილ მეთოდოლოგიებს, ერთეულ შემთხვევებს ან მონაცემებს იმ ცვლილებებიდან, რომლებიც მოხდა ხელოვნური ინტელექტის ძიებაში დანერგვამდე. 

ზოგიერთ შემთხვევაში დაფიქსირებული ტრაფიკის შემცირება შეიძლება აიხსნას იმით, რომ „მომხმარებელთა ტენდენციები ტრაფიკს სხვა საიტებზე გადაამისამართებს, რაც ზოგიერთ საიტზე ტრაფიკის შემცირებას, ხოლო ზოგზე ტრაფიკის ზრდას იწვევს“. „ხელოვნური ინტელექტის მიმოხილვების“ წყალობით მომხმარებლები ახლა გვერდზე მეტ ბმულს ხედავენ. რიდის თქმით, მეტი მოთხოვნა და ბმული ვებ-გვერდებისთვის ვიზიტორების მოსაზიდად მეტ შესაძლებლობას ნიშნავს. 

ხელოვნური ინტელექტი გეხმარებათ სიტუაციის მაღალი დონის ხედვის შექმნაში, თუმცა მომხმარებლები დაწკაპუნებით უფრო უკეთ ჩაუღრმავდებიან ინფორმაციას და მეტს გაიგებენ, და როდესაც ამას აკეთებენ, ეს დაწკაპუნებები უფრო ღირებული ხდება. 

„ადამიანები ასევე უფრო მეტად გადადიან ვებ-კონტენტზე, რომელიც მათ მეტის გაგებაში ეხმარება, როგორიცაა სიღრმისეული მიმოხილვა, ორიგინალური პოსტი, უნიკალური პერსპექტივა ან გააზრებული პირველი პირის ანალიზი“, - განაცხადა ლიზ რიდმა და აღნიშნა, რომ საიტები, რომლებიც რეაგირებენ მომხმარებლის ცვალებად საჭიროებებზე, როგორც წესი, ტრაფიკის ზრდას აფიქსირებენ. 

Google-ის ვიცე-პრეზიდენტმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ, როგორც საძიებო კომპანია, Google ზრუნავს ვებ-ეკოსისტემის ჯანმრთელობაზე: „ჩვენ ყოველდღიურად ვაგრძელებთ ვებსაიტებზე მილიარდობით ვიზიტების გაგზავნას და გვჯერა, რომ ძიებასა და ვებ-გვერდს შორის ღირებულების გაცვლა მძლავ დონეზე რჩება“. 

https://tinyurl.com/2n3vjen3 

[Magdalena]

NASA და Google ქმნიან AI-ექიმს, რომელიც დედამიწის მიღმა სამედიცინო მომსახურებას უზრუნველყოფს 

ცნობილი გახდა, რომ NASA და Google ერთობლივად ქმნიან ხელოვნური ინტელექტის მქონე სამედიცინო პლატფორმას, რომელიც დახმარებას გაუწევს ადამიანებს ახლო და შორეულ კოსმოსში. ასეთი ხელოვნური ინტელექტის მქონე ექიმი განსაკუთრებით აქტუალური გახდება მარსის და მზის სისტემის სხვა შორეული კუთხეების კოლონიზაციის დაწყებისთანავე. თუ ეს პლატფორმა დაამტკიცებს ეფექტურობას დედამიწის მიღმა, ის შეიძლება ჩვეულებრივ ქალაქის კლინიკებშიც გამოჩნდეს. 

 

ფოტოს წყარო: AI-გენერაცია Grok 4/3DNews 

სანამ ასტრონავტები დედამიწის ორბიტაზე იმყოფებიან, ექიმებთან კომუნიკაცია პრობლემას არ წარმოადგენს. თუმცა, მარსის კოლონიასთან კომუნიკაციას 20 წუთამდე შეფერხება მოჰყვება, რაც კონსულტაციებს სერიოზულად გაართულებს. მარსის შესწავლის საწყის ეტაპზე ამის გადატანა შესაძლებელია, მაგრამ კოლონიების ზრდასთან ერთად პრობლემა სულ უფრო მწვავე გახდება. ნებისმიერ შემთხვევაში, სამედიცინო ხელოვნური ინტელექტის ახლოს ყოფნა უკეთესი იქნება. 

NASA-ს ერთ-ერთი პირველი ნაბიჯი დედამიწაზე დამოკიდებულების შესამცირებლად არის ხელოვნური ინტელექტის მქონე სამედიცინო ასისტენტის შემუშავება, რომელიც Google-თან ერთად შეიქმნა. პლატფორმა, სახელწოდებით Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA), შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ასტრონავტებს სიმპტომების დიაგნოსტიკასა და მკურნალობაში, როდესაც ახლოს ექიმი არ არის ან დედამიწასთან კომუნიკაცია შეუძლებელი იქნება. 

როგორც წყაროს Google-ის საჯარო სექტორის ბიზნეს განყოფილების ინჟინერმა დევიდ კრულიმ (David Cruley) განუცხადა, პროექტი ხორციელდება ფიქსირებული ფასის მქონე სააბონენტო ხელშეკრულების საფუძველზე, რომელიც მოიცავს ქლაუდ სერვისების, აპლიკაციების შემუშავების ინფრასტრუქტურის და მოდელების ტრენინგის ღირებულებას. აპლიკაციის საწყისი კოდი ეკუთვნის NASA-ს, რომლის სპეციალისტებმაც მონაწილეობა მიიღეს მოდელების საბოლოო დამუშავებაში. შემუშავება ეფუძნება Google Vertex AI პლატფორმას, რომელიც უზრუნველყოფს წვდომას Google-ის და გარე მხარის მოდელებზე. 

CMO-DA ასისტენტი სამ სცენარში გამოსცადეს: ტერფის დაზიანება, გვერდითი ტკივილი და ყურის ტკივილი. შეფასება სამმა ექიმმა ჩაატარა, რომელთაგან ერთ-ერთი ასტრონავტი იყო. შემოწმება მოიცავდა დიაგნოზის ანალიზს პირველი გამოკვლევების საფუძველზე, ანამნეზის შეგროვებას, კლინიკურ დასაბუთებას და შემოთავაზებულ მკურნალობას. შედეგად, სპეციალისტები მივიდნენ დასკვნამდე, რომ ხელოვნური ინტელექტის ექიმი მართალი იყო შემთხვევათა 74%-ში გვერდითი ტკივილის მკურნალობისას, 80%-ში ყურის ტკივილის მკურნალობისას და 88%-ში - ტერფის დაზიანების მკურნალობისას. 

ერთი მხრივ, ხელოვნურმა ინტელექტმა კარგად შეასრულა სიმპტომების, დაავადებისა და მკურნალობის მეთოდების დაკავშირების დავალება. მეორე მხრივ, დიაგნოზის დასმის 1%-იანი შეცდომაც კი შეიძლება პაციენტს ჯანმრთელობის ან სიცოცხლის ფასად დაუჯდეს. 

სამედიცინო ხელოვნური ინტელექტის სიზუსტის გასაუმჯობესებლად NASA გეგმავს პაციენტების მდგომარეობის მონაცემთა ბაზის გაფართოებას და მოდელების მომზადებას კონკრეტული პირობების გათვალისწინებით, როგორიცაა მიკროგრავიტაცია, რომელშიც კოსმოსური პაციენტები განთავსდებიან. 

Google-ს არ დაუდასტურებია კოსმოსური ექიმის მიწიერ მედიცინასთან ადაპტაციის გეგმები, მაგრამ პირობა დადო, რომ კოსმოსური გამოცდილებიდან“ მიღებულ ცნობებს „ჯანდაცვის სხვა სფეროებში“ გამოიყენებს. 

https://tinyurl.com/2pah8ktj 

[Magdalena]

Google-მა დაამატა Gemini-ს აუდიო ფაილების მხარდაჭერა ყველა პლატფორმისთვის, მათ შორის iOS-ისთვის 

Google-მა Gemini აპლიკაციას ყველა პლატფორმაზე დაამატა აუდიო ფაილების ჩამოტვირთვის შესაძლებლობა: Android, iOS და ვებ ვერსიაში. უკვე შესაძლებელია ჩამოტვირთოთ აუდიოჩანაწერები MP3, M4A, WAV და სხვა ფორმატებში მობილური მოწყობილობების ფაილების მენიუს ან ბრაუზერის ვერსიაში ფაილების ჩამოტვირთვის პუნქტის მეშვეობით. 

ფოტოს წყარო: 9to5google.com 

კომპანიის მხარდაჭერის ვებ-გვერდის ცნობით Google AI Pro-ს ან Google AI Ultra-ს მომხმარებლებს შეუძლიათ სამ საათამდე აუდიოჩანაწერის ატვირთვა, ხოლო უფასო მომხმარებლებისთვის ეს დრო 10 წუთით შემოიფარგლება. ახალი ფუნქცია განსაკუთრებით სასარგებლოა აუდიო მასალების ტრანსკრიფციისთვის და მომხმარებლის მრავალი მოთხოვნის საპასუხოდ ხორციელდება, რადგან სასაუბრო ენის აუდიო ან ვიდეო ფაილიდან წერილობით ტექსტად გარდაქმნის პროცესი ერთ-ერთი ყველაზე მოთხოვნადი აღმოჩნდა. 

 

მსგავსი მხარდაჭერა ადრე დაემატა ვიდეოებსაც - უფასო ანგარიშებისთვის 5 წუთამდე და ფასიანი ანგარიშებისთვის - ერთ საათამდე დროით, მაქსიმალური ფაილის ზომით 2 გბ, ხოლო ყველა სხვა მხარდაჭერილი ფაილის ტიპი შემოიფარგლება 100 მბ-ით. გარდა ამისა, 9to5Google-ის განმარტებით, Gemini-ს ჩატში შეიძლება დაემატოს ერთი საქაღალდე კოდით ან ერთი GitHub საცავი, რომელიც შეიცავს 5000-მდე ფაილს და არ აღემატება 100 მბ-ს. ZIP არქივები შეიძლება შეიცავდეს 10 ფაილს. სულ სესიაზე შესაძლებელია ნებისმიერი ფორმატის 10 ფაილის ჩამოტვირთვა. 

https://tinyurl.com/mr2xu763 

[Magdalena]

Google ბრაუზერ Chrome-ში Gemini-ზე დაფუძნებულ ხელოვნური ინტელექტის აგენტს დანერგავს 

Google Chrome ბრაუზერში არსებულ Gemini-ს ხელოვნურ ინტელექტს უფრო ფართო წვდომას მისცემს ჩანართებზე, დათვალიერების ისტორიაზე, Google-ის აპლიკაციების მონაცემებზე, მათ შორის Gmail-სა და Calendar-ზე, და მისამართის ზოლს ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმის შესასვლელ წერტილად გადააქცევს. 

 

ფოტოს წყარო: Firmbee.com/Unsplash 

ახალი ფუნქციები, მათ შორის მისამართების ზოლში (Omnibox) მოცემული ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმი და აგენტზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტი კოდური სახელწოდებით Project Mariner, რომელიც მომხმარებლისთვის სხვადასხვა ვებ დავალებას შეასრულებს, გამოვა მომდევნო კვირებში (ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმისთვის) და რამდენიმე თვეში - აგენტზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტისთვის. ამავდროულად, PCWorld-ის ცნობით, Chrome-ში Gemini-ს გამოყენების ფასიანი შეზღუდვა მოიხსნება. მომხმარებლებს შეეძლებათ ტრადიციულ ძიებასა და ხელოვნურ ინტელექტს შორის გადართვა ძიების ზოლში სპეციალური ხატულის გამოყენებით, ასევე მოკლე საკვანძო სიტყვების ნაცვლად გრძელი კონტექსტური კითხვების დასმა. 

მომხმარებლებს შეეძლებათ Gemini გამოიყენონ კონკრეტული ვებ-გვერდის შინაარსის გაგებაში, სხვადასხვა ჩანართებს შორის მუშაობაში ან ერთ ჩანართში სხვა მოქმედებების შესრულებაში, როგორიცაა შეხვედრის დაგეგმვა ან YouTube ვიდეოს ძიება. „ჩვენ ვქმნით ბრაუზერს, რათა დაგეხმაროთ ინტერნეტიდან მაქსიმალურად ისარგებლოთ ისეთი გზებით, რომლებიც რამდენიმე წლის წინ შეუძლებლად მიგვაჩნდა“, - განაცხადა Rick Osterloh-მ, Google-ის პლატფორმებისა და მოწყობილობების უფროსმა ვიცე-პრეზიდენტმა. „და ჩვენ ამას ვაკეთებთ Chrome-ის სიჩქარის, სიმარტივისა და უსაფრთხოების შენარჩუნებით, რომელიც ამდენ ადამიანს უყვარს“. 

Chrome-ში არსებული ახალი Gemini უფრო ღრმად ინტეგრირდება Google-ის აპლიკაციებთან, როგორებიცაა Calendar, YouTube და Maps, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ეს სერვისები სხვა ვებ-გვერდზე გადასვლის გარეშე მიიღონ. 

ასევე, მომდევნო თვეებში მომხმარებლებს შეეძლებათ Gemini-ს აგენტს სთხოვონ კონკრეტული დავალებების შესრულება, როგორიცაა თმის შეჭრის დაგეგმვა ან კვირის განმავლობაში სასურსათო პროდუქტების შეკვეთა. ადრე აგენტის ფუნქციონირება შიდა პროექტ Project Mariner-ის ნაწილი იყო, რომელიც თანამშრომლებში პოპულარული აღმოჩნდა. 

Google-მა ასევე გააძლიერა ბრაუზერის უსაფრთხოება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. Chrome ახლა აღმოაჩენს თაღლითურ ვებ-გვერდებს, სიყალბის შემცველ ხუმრობებს და რესურსებს, რომლებიც ითხოვენ საეჭვო ნებართვებს, როგორიცაა კამერაზე წვდომა. გარდა ამისა, ხელოვნურ ინტელექტს შეეძლება გატეხილი პაროლების იდენტიფიცირება და მათი ავტომატურად გადატვირთვა გარკვეულ ვებ-გვერდებზე, განახლებული პაროლების უსაფრთხო საცავში შენახვის გზით. 

Google-ის წარმომადგენლები მიიჩნევენ, რომ ეს ფუნქციები აძლიერებს კომპანიის პოზიციას Microsoft Edge-სა და Opera-სთან კონკურენციაში, რომლებიც ასევე ნერგავენ აგენტზე დაფუძნებულ ხელოვნურ ინტელექტს თავიანთ ბრაუზერებში. თუმცა, ტექნოლოგია ამჟამად შემოიფარგლება ინგლისურენოვანი კონტენტით და მისი ფართოდ გავრცელება თანდათანობით, ხმაურიანი ანონსის გარეშე მოხდება. 

https://tinyurl.com/5n7psrhx 

[Magdalena]

Google-მა შექმნა და პრაქტიკაში აჩვენა ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც რობოტებს აიძულებს ჯერ იფიქრონ და შემდეგ იმოქმედონ 

Google DeepMind-მა წარადგინა რობოტექნიკისთვის განკუთვნილი ხელოვნური ინტელექტის ორი ახალი მოდელი, Gemini Robotics 1.5 და Gemini Robotics-ER 1.5, რომლებიც ერთად ახორციელებენ მიდგომას, რომლის დროსაც რობოტი ჯერ დავალებაზე „ფიქრობს“ და მხოლოდ შემდეგ ასრულებს მას. ტექნოლოგია დაფუძნებულია გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტზე და შექმნილია ამჟამინდელი რობოტების შეზღუდვების დასაძლევად, რაც თითოეული კონკრეტული ამოცანისთვის ფართო პერსონალიზაციას მოითხოვს. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებსაც შეუძლიათ ტექსტის, სურათების, აუდიოს და ვიდეოს შექმნა, სულ უფრო გავრცელებული ხდება. ისევე, როგორც ეს მოდელები ამ ტიპის მონაცემებს წარმოქმნიან, მათ ასევე შეუძლიათ რობოტებისთვის მოქმედების თანმიმდევრობის გენერირება. ეს არის Google DeepMind-ის პროექტ Gemini Robotics-ის პრინციპი, რომელმაც დაანონსა ორი დამატებითი მოდელი, რომლებიც რობოტებს საშუალებას აძლევს „იფიქრონ“ მოქმედებამდე. მიუხედავად იმისა, რომ ტრადიციულ ფართომასშტაბიან ენობრივ მოდელებს (LLM) რამდენიმე შეზღუდვა აქვთ, სიმულაციური აზროვნების დანერგვამ მნიშვნელოვნად გააფართოვა მათი შესაძლებლობები და მსგავსი გარღვევის მიღწევა ახლა შესაძლებელია რობოტექნიკაში. 

Google DeepMind-ის გუნდი მიიჩნევს, რომ გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს აქვს პოტენციალი, რევოლუცია მოახდინოს რობოტიკაში და რობოტები ზოგადი დანიშნულების ფუნქციონალით უზრუნველყოს. ამჟამინდელი სისტემებისგან განსხვავებით, რომლებიც ერთი, მაღალსპეციალიზებული ამოცანისთვის თვეების განმავლობაში რეგულირებას საჭიროებენ და ახალ პირობებს ცუდად ეგუებიან, ხელოვნური ინტელექტის ახალი მიდგომები რობოტებს საშუალებას აძლევს უცნობ გარემოში იმუშაონ გადაპროგრამების გარეშე. როგორც DeepMind-ის რობოტექნიკის მიმართულების ხელმძღვანელმა Carolina Parada-მ აღნიშნა, დღეს რობოტები „უკიდურესად სპეციალიზებულები და ძნელად ასამოქმედებელნი არიან“. 

კონცეფციის განსახორციელებლად DeepMind-მა შეიმუშავა Gemini Robotics-ER 1.5 და Gemini Robotics 1.5. პირველი არის ხედვის ენის მოდელი (VLM) განსახიერებული მსჯელობით, რომელიც აანალიზებს ვიზუალურ და ტექსტურ მონაცემებს, ქმნის ეტაპობრივი დავალებების გეგმას და კონტექსტისთვის შეუძლია ჩართოს გარე ინსტრუმენტები, როგორიცაა Google-ის ძიება. ეს უკანასკნელი არის ხედვის ენის მოდელი (VLA), რომელიც მიღებულ ინსტრუქციებს გარდაქმნის რობოტის ფიზიკურ მოქმედებებად, ერთდროულად არეგულირებს მათ ვიზუალური უკუკავშირის და თითოეული ნაბიჯისთვის საკუთარი „რეფლექსიის“ პროცესის საფუძველზე. DeepMind-ის წარმომადგენელ Kanishka Rao-ს თქმით, მთავარი გარღვევა იყო რობოტისთვის ადამიანის ინტუიციური მსჯელობის მიბაძვის უნარის მინიჭება - ანუ მოქმედებამდე ფიქრი. 

დეველოპერებმა ახალი მოდელების მუშაობის დემონსტრირება მოახდინეს: ვიდეოში ნაჩვენებია Gemini Robotics 1.5-ით აღჭურვილი ჰუმანოიდი რობოტი Apollo, რომელიც მოგზაურობისთვის ალაგებს ნივთებს, ხოლო მეორე რობოტი Aloha 2, უფრო ზუსტად, რობოტიზებული მკლავების წყვილი, ნაგავს ახარისხებს. 

ორივე მოდელი დაფუძნებულია Gemini-ს ფუნდამენტურ არქიტექტურაზე, მაგრამ დამატებით გაწვრთნილია ფიზიკურ სამყაროსთან ურთიერთქმედების ვიზუალური მონაცემების გამოყენებით. ეს რობოტებს საშუალებას აძლევს შეასრულონ რთული, მრავალსაფეხურიანი დავალებები, რაც მათ ავტონომიური აგენტების დონესთან აახლოებს. სისტემა ასევე აჩვენებს პლატფორმებს შორის თავსებადობას. კერძოდ, ერთ რობოტში, როგორიცაა ორმკლავიანი Aloha 2, ჩადებული უნარები შეიძლება გადაეცეს მეორეს, ჰუმანოიდ Apollo-ს, მექანიკის დამატებითი პერსონალიზაციის გარეშე. 

პოტენციური ტექნოლოგიური გარღვევის მიუხედავად ამ ტექნოლოგიის პრაქტიკული გამოყენება ჯერ კიდევ შეზღუდულია. Gemini Robotics 1.5 მოდელი, რომელიც რობოტებს მართავს, მხოლოდ სანდო ტესტერებისთვისაა ხელმისაწვდომი. ამასობაში Gemini Robotics-ER 1.5 უკვე ინტეგრირებულია Google AI Studio-ში, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს ფიზიკური რობოტებით საკუთარი ექსპერიმენტებისთვის ინსტრუქციები შექმნან. თუმცა, Ars Technica-ს წარმომადგენელ Ryan Whitwam-ის თქმით, ჯერ კიდევ მნიშვნელოვანი გზაა გასავლელი, სანამ საყოფაცხოვრებო რობოტები ყოველდღიური ამოცანების შესასრულებლად ხელმისაწვდომი გახდება. 

https://tinyurl.com/39s8vvyx 

[Magdalena]

Google-მა წარადგინა CodeMender - ხელოვნური ინტელექტის აგენტი, რომელიც ავტომატურად აგვარებს პროგრამული უზრუნველყოფის დაუცველობებს 

Google DeepMind-მა გამოაქვეყნა ხელოვნური ინტელექტით მართულ აგენტ CodeMender-ის მუშაობის შედეგები. აგენტს შეუძლია ავტონომიურად ამოიცნოს, შეასწოროს და გადაწეროს დაუცველი კოდი, რათა თავიდან აიცილოს პროგრამული უზრუნველყოფის მომავალი სავარაუდო ექსპლოიტები. 

ფოტოს წყარო: Google 

როგორც SiliconANGLE წერს, CodeMender ეფუძნება DeepMind-ის წინა დაუცველობის აღმოჩენის პროექტებს, მათ შორის OSS-Fuzz ღია კოდის უსაფრთხოების ანალიზის პროექტს და Big Sleep სისტემას, აერთიანებს Gemini მოდელების ინტელექტს მოწინავე პროგრამული ანალიზის ტექნიკასთან. პროექტის მთავარი მიზანია ავტონომიური გამართვა და რთული შეცდომების გამოსწორება კოდების მსხვილმასშტაბიან ბაზებში. 

მიუხედავად იმისა, რომ პროექტი ჯერ კიდევ კვლევის ფაზაშია, CodeMender-მა უკვე წარადგინა 72 უსაფრთხოების პატჩი ღია კოდის პროექტებში, მათ შორის ისეთები, რომლებიც კოდის 4.5 მილიონ სტრიქონს აღემატება. კომპანიის თქმით, ხელოვნური ინტელექტის აგენტი საშუალებას აძლევს დეველოპერებს, ფოკუსირება მოახდინონ მაღალი წარმადობის პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნაზე საიმედო უსაფრთხოების პატჩების ავტომატურად გენერირებისა და გამოყენების გზით. 

სისტემა შექმნილია როგორც რეაქტიული, ასევე პროაქტიური მუშაობისთვის: ის არა მხოლოდ მყისიერად ასწორებს აღმოჩენილ დაუცველობებს, არამედ გადაწერს არსებულ კოდს, რითაც აღმოფხვრის შეცდომების მთელ კლასებს. მაგალითის სახით DeepMind-ის მკვლევარებს მოჰყავთ აგენტის მუშაობა გამოსახულების შეკუმშვის ბიბლიოთეკა libwebp-თან, რომელიც გამოიყენეს iOS-ზე თავდასხმის დროს 2023 წელს. აგენტმა მასზე გამოიყენა -fbounds-safety ანოტაციები, რის შემდეგაც, მკვლევარების თქმით, მსგავსი ბუფერული გადავსების დაუცველობები „მუდმივად გამოუყენებელი“ გახდა. 

CodeMender-ის შიდა არქიტექტურა მოიცავს ინსტრუმენტების ერთობლიობას: სტატიკურ და დინამიურ ანალიზს, ფაზურ დაყოფას, სიმბოლურ შესრულებას და ე.წ. „LLM მსაჯს“, რომელიც ადასტურებს, რომ შემოთავაზებული ცვლილებები ინარჩუნებს თავდაპირველ ფუნქციონალს. სისტემას შეუძლია თვითკორექტირება, თუ განხილვის პროცესში პრობლემა აღმოჩნდება. წარდგენამდე ყველა ცვლილება მოწმდება სისწორეზე, სტილის სტანდარტებთან შესაბამისობასა და რეგრესიების არარსებობაზე. DeepMind ხაზს უსვამს, რომ CodeMender კვლავ კვლევით პროექტად რჩება და მის მიერ გენერირებული ყველა პატჩი განიხილება ადამიანი მკვლევრების მიერ პროექტებში წარდგენამდე. 

გაშვების შემდეგ ინსტრუმენტი შემოგთავაზებთ ტრადიციული მეთოდებისგან განსხვავებულ მიდგომას, როგორიცაა სტატიკური ანალიზი და ფაზინგი, რომლებიც აღმოაჩენენ დაუცველობებს, მაგრამ მაინც დიდად არიან დამოკიდებული ადამიანი გამომცდელის ექსპერტიზაზე. ეს ახალი მიდგომა გარდაქმნის სისტემას ისე, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა შეძლოს შეცდომების ავტონომიურად იდენტიფიცირება და გამოსწორება, რაც კრიტიკული ნაბიჯია, რადგან თანამედროვე კოდების ბაზების მოცულობა და სირთულე ექსპონენციურად იზრდება. 

https://tinyurl.com/3m8uswsv