Google - AI სიახლეები

[Magdalena]

Google-მა AI Mode-სა და Google Lens-ში აამოქმედა Nano Banana 

Google-მა გააფართოვა AI ინსტრუმენტ Nano Banana-ს ფუნქციონალი ახალ AI ძიების რეჟიმსა და Google Lens-ში ინტეგრირებით. განახლება საშუალებას გაძლევთ შექმნათ და დაარედაქტიროთ სურათები პირდაპირ ძიების ინტერფეისისა და კამერის მეშვეობით, Gemini აპლიკაციაში ორიგინალი რეალიზაციის ტექნიკური მახასიათებლების შენარჩუნებით. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5google.com 

ხელოვნური ინტელექტის რეჟიმში Google Search-ს გაუჩნდა ახალი ნიშანი „პლუსი“ ძიების ველის ქვედა მარცხენა კუთხეში, ხოლო ხმოვანი შესვლა და Google Lens გადატანილია ინტერფეისის მარჯვენა მხარეს. იმავე გვერდზე შემოთავაზებების კარუსელი შეიცვალა შემოთავაზებების გამარტივებული სიით. ახალი მენიუ მომხმარებლებს აძლევს წვდომას გალერეაზე, კამერასა და სურათების შექმნაზე, რომლებიც წარმოდგენილია ბანანის ემოჯით. ამ უკანასკნელის არჩევისას შესვლის ველში შემოთავაზება იცვლება „აღწერეთ თქვენი სურათით“, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან ახალი სურათები ან შეცვალონ ატვირთულები. ყველა გენერირებულ სურათს აქვს Gemini-ს ნაპერწკლის წყლის ნიშანი ქვედა მარჯვენა კუთხეში და მათი ჩამოტვირთვა ან სხვებთან გაზიარება შესაძლებელია. 

 

Google Lens-ში Nano Banana-ს ინტეგრაცია უფრო თვალსაჩინოდ იქნა დანერგილი. ძიებაში Live ფუნქციის ბოლოდროინდელი დამატების და „საშინაო დავალების“ ფილტრის ძიების ინტერფეისში პირდაპირ გადატანის შემდეგ Lens-ს ახლა აქვს ახალი ჩანართი „შექმნა“. მცირე რედიზაინმა ტექსტური წარწერები ხატულების ქვეშ გადაიტანა, რათა მეტი ფილტრი ჰორიზონტალურად განთავსდეს. ეს ჩანართი მომხმარებლებს მოუწოდებს „გადაიღონ, შექმნან და გააზიარონ“, დახურვის ღილაკი კი ბანანის ემოჯითია მონიშნული. სხვა ფილტრებისგან განსხვავებით „შექმნა“ სელფებისთვის სტანდარტულად წინა კამერას იყენებს, მაგრამ საშუალებას გაძლევთ გადახვიდეთ მთავარ კამერაზე მარჯვენა მხარეს გადამრთველის გამოყენებით. გადაღებული ფოტო ავტომატურად ემატება AI რეჟიმის შესვლის ველს, სადაც შეგიძლიათ შეიყვანოთ ტექსტური მოთხოვნა რედაქტირების ან გენერირებისთვის. 

გამოქვეყნების მომენტისთვის Nano Banana ფუნქცია ხელმისაწვდომია Google Lens-სა და AI Mode-ში Android მოწყობილობებზე აშშ-ში, Search Lab-თან დაკავშირებული ანგარიშებისთვის, სადაც AI რეჟიმი ჩართულია. მიმდინარე კვირაში Google-მა ასევე გააფართოვა AI რეჟიმის მხარდაჭერა 35 ახალ ენაზე და 40-ზე მეტ ქვეყანასა და ტერიტორიაზე, რითაც დაფარული რეგიონების საერთო რაოდენობა 200-მდე გაიზარდა. 

https://tinyurl.com/y556dk7r 

[Magdalena]

Google Gemini-მ ისწავლა გვერდების შინაარსის შეჯამება მობილურ Chrome-ში 

Google-ის ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტ Gemini-ს ახლა შეუძლია Android-ისთვის Chrome ბრაუზერში გახსნილი გვერდების შინაარსის გადმოცემა - საჭიროა უბრალოდ ჩართოთ ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი, წერს რესურსი 9to5Google. 

 

ფოტოს წყარო: 9to5google.com 

ახალი ფუნქცია ავსებს Gemini Live-ში ადრე დებიუტირებულ ეკრანის გაზიარების ფუნქციას და გვერდის კონტენტის ინფორმაციის მოთხოვნას. როდესაც მომხმარებელი ირჩევს მიმდინარე გვერდის შეჯამების ფუნქციას, ეკრანზე გამოჩნდება Google-ის საფირმო ფერებში გადმოცემული ანიმაცია, ხოლო თავად შეჯამება გამოჩნდება მცურავი ფანჯრის სახით, რომელიც შესაძლებელია გაფართოვდეს ან დაუსვათ დასაზუსტებელი კითხვები. 

მაშინაც კი, თუ აპლიკაციის პარამეტრებში ძირითად მოწყობილობად ფლაგმანური Gemini 2.5 Pro მოდელია არჩეული, შეჯამებებისთვის ყოველთვის გამოიყენება უფრო პატარა, მაგრამ უფრო სწრაფი Flash 2.5. ამ მოდელს ეკითხებიან: „გთხოვთ, შექმნათ შეჯამება ამ ვებ-გვერდზე განთავსებული ტექსტის საფუძველზე. იყავით მოკლე, მაგრამ დეტალური, ძირითადი პუნქტები გამოყავით მარტივი ენით“. შეჯამება ხელმისაწვდომია Gemini-ს ყველა მომხმარებლისთვის - ახალი ღილაკი ჩნდება Chrome ჩანართის, Discover არხის, ძიების შედეგებსა და Google News აპლიკაციაში გახსნისას. 

ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი ადრეც უჭერდა მხარს შეჯამებებს, თუმცა ბმულის ხელით ჩასმა იყო საჭირო. გვერდის შეჯამების ფუნქცია ადრე ხელმისაწვდომი იყო Chrome-ის აშშ-ის მომხმარებლებისთვის Windows-სა და macOS-ზე; ახლა ის ხელმისაწვდომია Chrome-ზე Android-ისთვის, ასევე Google აპლიკაციის სტაბილურ და ბეტა ვერსიებში. 

https://tinyurl.com/3exu65ke 

[Magdalena]

Googleმა ჩაიფიქრა მონაცემთა ცენტრი შეუზღუდავი ენერგიის წყაროთი, მაგრამ ამისთვის საჭირო იქნება თანამგზავრების ორბიტაზე გაშვება - წარმოდგენილია პროექტი Suncatcher 

Google-მა დედამიწაზე ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის ენერგოინტენსიური მონაცემთა ცენტრების შეზღუდვების გვერდის ავლის ახალი გზა შემოგვთავაზა: ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების განთავსება მზის ენერგიაზე მომუშავე თანამგზავრებზე. კომპანიის ახალი პროგრამა, Project Suncatcher, ამ იდეას ეძღვნება. 

 

ფოტოს წყარო: SpaceX / unsplash.com 

თუ ტექნოლოგიური გიგანტი ამ პროექტს დაიწყებს, ორბიტაზე კოსმოსური მონაცემთა ცენტრები აშენდება, სადაც მზის ენერგიის გამოყენება 24/7 იქნება შესაძლებელი. Google ოცნებობს სუფთა ენერგიის პრაქტიკულად შეუზღუდავი წყაროს გამოყენებაზე, რათა ხელოვნური ინტელექტის ამბიციები ხმელეთის მონაცემთა ცენტრებთან დაკავშირებული ისეთი გამოწვევების გარეშე განახორციელოს, როგორიცაა ნახშირბადის გამოყოფა და მაღალი ენერგიის ხარჯები. მოსალოდნელია, რომ Google-ის TPU-ით აღჭურვილ თანამგზავრებზე განთავსებული მზის პანელები მაჩვენებლებით დედამიწაზე არსებულ თანამგზავრებს რვაჯერ უნდა აღემატებოდეს. 

პროექტის უმნიშვნელოვანესი მიზანია თანამგზავრებს შორის საიმედო კომუნიკაციის უზრუნველყოფა. კომპანიის თქმით, თუ ისინი ხმელეთის მონაცემთა ცენტრების ეკვივალენტებად იქცევიან, საკომუნიკაციო არხი წამში ათობით ტერაბიტი უნდა იყოს. ამის მიღწევის ერთ-ერთი გზაა თანამგზავრების მჭიდრო კლასტერების ფორმირება, რომლებიც ერთმანეთისგან „არაუმეტეს ერთი კილომეტრის“ დაშორებით იქნებიან განლაგებული. ეს მნიშვნელოვნად უფრო ახლოსაა, ვიდრე თანამგზავრებს შორის მანძილი ამჟამინდელ სატელიტურ დაჯგუფებებში. კომპანიამ ასევე დაადასტურა, რომ მის TPU-ებს შეუძლიათ გაუძლონ რადიაციას, რომელსაც ისინი ხუთი წლის განმავლობაში ორბიტალური ოპერაციის დროს მიიღებენ. 

მიუხედავად იმისა, რომ კოსმოსური ხომალდის ორბიტაზე გაშვება ამჟამად ძვირია, Google-ის ინჟინრების შეფასებით მომდევნო ათწლეულის შუა პერიოდისთვის, კოსმოსური მონაცემთა ცენტრების გაშვება და ექსპლუატაცია წელიწადში კილოვატებში ხმელეთის მონაცემთა ცენტრების მომსახურების მსგავსი იქნება. ორბიტაზე აღჭურვილობის პირველი ტესტირება 2027 წლისთვისაა დაგეგმილი Planet Google-თან პარტნიორობით. Google-ის ინჟინრებმა პროექტი Suncatcher დეტალურად აღწერეს არარეცენზირებულ სამეცნიერო ნაშრომში. 

https://tinyurl.com/3h7kt8dm 

[Magdalena]

Google Gemini 3-ის გამოშვებისთვის ემზადება, რამაც შესაძლოა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ძალთა ბალანსი შეცვალოს 

Google Gemini 3.0-ის გამოშვებისთვის ემზადება, რომელიც მისი დიდი ენობრივი მოდელის ახალი ვერსიაა და მიმდინარე თაობის ალგორითმთან შედარებით მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას გვპირდება. ახალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელის უახლოეს გამოშვებაზე კომპანიის თანამშრომლები, მათ შორის Google-ის გენერალური დირექტორი სუნდარ პიჩაი (Sundar Pichai), არაერთხელ მიანიშნებდნენ, რომ ალგორითმი წლის ბოლომდე გამოვიდოდა. 

 

ფოტოს წყარო: Solen Feyissa/unsplash.com 

Gemini-ს ირგვლივ აჟიოტაჟმა პიკს მიაღწია სოციალურ მედია პლატფორმებზე, როგორიცაა X და სხვა. ზოგიერთი მომხმარებელი ვარაუდობს, რომ Google უკვე ტესტავს Gemini 3-ს რეალურ პირობებში. Google-ის მიერ თავისი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ტესტების ნახევრად საიდუმლოდ ჩატარების ისტორიის გათვალისწინებით ეს თეორია შესაძლოა სრულიად რეალური იყოს. საქმე მხოლოდ მომხმარებლის მოლოდინებში არ არის. Google-ის ხელოვნურ ინტელექტს კონკურენტებიც ელოდებიან, თუ რას ამზადებს კომპანია ხელოვნური ინტელექტის მოდელის განახლებით. მოსალოდნელია, რომ Gemini 3 უკეთესი იქნება კოდირებისა და მულტიმედიური კონტენტის გენერირების კუთხით. 

2022 წლის ბოლოს ChatGPT-ის გამოშვების შემდეგ Google-მა ფაქტობრივად დაიწყო ჩამორჩენის დაძლევა. ეს ნამდვილად ასე იყო, რადგან კომპანია წლების შემდეგ პირველად აღმოჩნდა ეგზისტენციალური საფრთხის წინაშე. თუმცა, ტექნოლოგიურმა გიგანტმა შეძლო თავისი განვითარების გუნდების სწრაფად გადამისამართება ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების ძირითად პროდუქტებში ინტეგრირებისთვის. Gemini-ს მომხმარებელთა ბაზა ამჟამად სწრაფად იზრდება და კონკურენტების ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გაჩენას ჯერ არ შეუშლია ხელი Google-ის სარეკლამო ბიზნესისთვის. 

კონკურენტებისთვის რომ დაესწრო, Google-მა ყველა არსებული შესაძლებლობა გამოიყენა. კომპანიამ არა მხოლოდ შექმნა ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, არამედ ისინი საბოლოო მომხმარებლებსაც მიაწოდა თავისი პროდუქტების საშუალებით. გარდა ამისა, კომპანიას უკვე ჰქონდა ქლაუდ ბიზნესი, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სწავლებისთვის საჭირო ინფრასტრუქტურის საფუძველი გახდა. ამან Google-ს საშუალება მისცა, ხელშეუხებელი დარჩენილიყო ხელოვნური ინტელექტის კომპანიების ჩახლართული ქსელისგან, რომლებიც სულ უფრო ხშირად მიმართავენ ერთმანეთს დახმარებისთვის. 

GPT-5-ის ნაკლებად წარმატებული გაშვების შემდეგ Google-ის მომავალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი შესაძლოა კონკურენტებს დაეწიოს. თუ Gemini 3 ძალიან წარმატებული აღმოჩნდება და ინსაიდერები ამბობენ, რომ ალგორითმი უკიდურესად შთამბეჭდავად გამოიყურება, Google-ს ექნება შესაძლებლობა, ხელოვნური ინტელექტის რბოლაში ლიდერობა დაიკავოს. ეს ცუდი სცენარი იქნებოდა OpenAI-სთვის, რომელსაც Google-ის რესურსები და ინფრასტრუქტურა აკლდა და ძირითადად პირველი ნაბიჯის უპირატესობებსა და ინდუსტრიის სხვა მოთამაშეებთან მრავალრიცხოვან პარტნიორობაზე იყო დამოკიდებული. 

თუმცა, Google-ს მომხმარებელთა რაოდენობით ჯერ კიდევ არ შეუძლია OpenAI-ს დაეწიოს. წყაროს ცნობით, Gemini-ს აპლიკაციამ ყოველთვიურად 650 მილიონ მომხმარებელს მიაღწია, ხოლო ChatGPT-ს დაახლოებით 800 მილიონი მომხმარებელი ჰყავს. ახალგაზრდა მომხმარებლებს შორის Gemini-ს მზარდი პოპულარობა ხელს შეუწყობს, თუმცა სხვაობა მაინც მნიშვნელოვანი ჩანს. 

https://tinyurl.com/4rnumsjw 

[Magdalena]

Gemini 3-მა არა მხოლოდ ოლტმენზე მოახდინა შთაბეჭდილება - Google-ის აქციების ფასმა ყველა დროის მაქსიმუმს მიაღწია 

Google-ის მშობელ კომპანია Alphabet-ის აქციების ფასმა ისტორიულ მაქსიმუმს მიაღწია. პარასკევს გამართული ვაჭრობის დროს Alphabet-ის ერთი აქციის ფასმა 302.50 აშშ დოლარს მიაღწია და 299.66 აშშ დოლარად დაიხურა, რაც კომპანიის ისტორიაში საუკეთესო მაჩვენებელია. 

 

ფოტოს წყარო: unsplash.com 

ტექნოლოგიურ გიგანტს ამჟამად ბევრი უპირატესობა აქვს, რამაც შეიძლება კიდევ უფრო გაზარდოს მისი წარმატება. ამ კვირაში Google-მა წარმოადგინა თავისი ყველაზე მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, Gemini 3, რომელმაც ანალიტიკოსების აღფრთოვანება გამოიწვია, რეიტინგებში პირველ ადგილზე გავიდა და მომხმარებელთა ყურადღება მიიპყრო. Gemini 3-ის წარმატების გათვალისწინებით OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ოლტმენმაც კი აღნიშნა, რომ მისი კომპანია, რომელიც ადრე ხელოვნური ინტელექტის ლიდერად ითვლებოდა, კვლავ ჩამორჩენილის როლშია. 

Google-ისთვის კიდევ ერთი დადებითი მოვლენა იყო მისი უახლესი TPU (Tensor Processing Unit) AI ამაჩქარებლის ბოლოდროინდელი გამოშვება, რომელიც 30-ჯერ უფრო ენერგოეფექტურია წინამორბედთან შედარებით, რომელიც 2018 წელს გამოვიდა. Google-ის მიზანია უზრუნველყოს ინფრასტრუქტურა, რომელიც „უფრო საიმედო, ეფექტური და მასშტაბირებადია, ვიდრე ნებისმიერი სხვა ხელმისაწვდომი ინფრასტრუქტურა“. ეს კიდევ ერთი გზაა, რომელსაც კომპანია იყენებს AI სფეროში თავისი პოზიციების გასაძლიერებლად. 

ამავდროულად, Google-მა დაიწყო თავისი ისედაც წარმატებული სარეკლამო ბიზნესის გაფართოება „AI Mode“-ით - ChatGPT-ის ვერსიით მის საძიებო სისტემაში. ამან ხელი შეუწყო შიშის გაქარწყლებას, რომ კონკურენტების მიერ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების დანერგვა რეკლამის განმთავსებლების შემოსავლების შემცირებას გამოიწვევდა. კომპანიის უახლესმა ფინანსურმა ანგარიშმა, რომელმაც ანალიტიკოსების პროგნოზებს გადააჭარბა, ასევე დადებითი როლი ითამაშა. 

საპროცენტო განაკვეთის გარდაუვალი შემცირების ნიშნები ბევრი ტექნოლოგიური კომპანიის, მათ შორის Google-ის აქციების ფასებს ზრდის. ამასობაში, IT გიგანტის აქციების ღირებულება გაიზარდა, დაეცა და შემდეგ ისევ გაიზარდა, სხვა მსხვილი ხელოვნური ინტელექტის კომპანიების აქციების მსგავსად. 

https://tinyurl.com/kbza5fmf 

[Magdalena]

Google-მა დაიწყო Gemini-ს დანერგვა Google Maps-ში ყველა ნავიგაციის რეჟიმისთვის  

Googleმა დაიწყო Google Maps აპლიკაციაში განახლებული ნავიგაციის სისტემის დანერგვა, რომელიც ახლა გამოიყენებს Gemini AI ტექნოლოგიას მგზავრობის ყველა  რეჟიმისთვის, მათ შორის მანქანის მართვისთვის, ფეხით სიარულისთვის, ველოსიპედით გადაადგილებისა და საზოგადოებრივი ტრანსპორტისთვის. ნოემბრის დასაწყისში Gemini ხელმისაწვდომი გახდა ექსკლუზიურად დიალოგური ნავიგაციისა და საცობების შესახებ ინფორმაციისთვის Android-ისა და iOS-ის მომხმარებლებისთვის აშშ-ში. 

ფოტოს წყარო: Google 

ვიზუალურად, ცვლილებას თან ახლავს ზედა მარჯვენა კუთხეში ოთხფეროვანი მიკროფონის ნიშნის Gemini-ს ლურჯი სიმბოლოთი ჩანაცვლება. გააქტიურებისას ხანმოკლედ ჩნდება ოთხფეროვანი რგოლი, რომელიც შემდეგ ასევე ლურჯდება. ფუნქციურად, Gemini სრულად ცვლის Google ასისტენტს ნავიგაციაში, თუმცა ინარჩუნებს მისი „Hey Google“ ხმოვანი ბრძანებით გააქტიურების შესაძლებლობას. 

მომხმარებლებს შეუძლიათ გასცენ მარშრუტის მართვის ძირითადი ბრძანებები, როგორიცაა „მიიღეთ მიმართულებები სახლისკენ“, „შეაჩერეთ ნავიგაცია“, „დაამატეთ გაჩერება“, „აჩვენეთ ალტერნატიული მარშრუტები“ და სხვა. მათ ასევე შეუძლიათ მიიღონ ინფორმაცია მიმდინარე მარშრუტის შესახებ, როგორიცაა „სად არის შემდეგი მოსახვევი?“ ან „ჩემი ჩამოსვლის დრო“. მხარდაჭერილია ობიექტების ძიება და ურთიერთქმედება: მომხმარებლებს შეუძლიათ მოითხოვონ დანიშნულების ადგილთან ახლოს მდებარე კაფე, რომელიც ემსახურება კონკრეტულ პროდუქტს, გაარკვიონ მენიუს ყველაზე პოპულარული პუნქტი ან გაარკვიონ კონკრეტული დაწესებულების დახურვის დრო. 

სისტემის უნიკალური მახასიათებელია მრავალსაფეხურიანი მოთხოვნების მხარდაჭერა. მაგალითად, შეგიძლიათ ჯერ იკითხოთ, არის თუ არა თქვენი მარშრუტიდან რამდენიმე კილომეტრის რადიუსში იაფი ვეგეტარიანული რესტორანი და შემდეგ თქვათ: „კარგი, მე იქ მივდივარ“. ასევე შეგიძლიათ მოითხოვოთ თქვენს კალენდარში კონკრეტული დროისთვის დაგეგმილი ღონისძიების დამატება. Android მოწყობილობებზე ასევე ხელმისაწვდომია სხვა ხმოვანი მოქმედებს, მათ შორის ზარები და მუსიკის კონტროლი. 

გარდა ამისა, რადგან Gemini-ს ასისტენტი სრულად ფუნქციონირებს, მომხმარებლებს აქვთ წვდომა სხვა აპლიკაციებსა და გაფართოებებზე და, მაგალითად, შეუძლიათ მოითხოვონ ბოლო ელ.ფოსტის შეჯამება ან მუსიკის ჩართვა Spotify-ზე. ამ თვის დასაწყისში Google-მა გამოაცხადა, რომ Google Maps-ის Gemini-ს ნავიგაციის ფუნქცია „უახლოეს კვირებში“ ამოქმედდებოდა. თუმცა, როგორც 9to5Google აღნიშნავს, ის ამჟამად მხოლოდ კონკრეტული მომხმარებლისთვისაა ხელმისაწვდომი ერთ მოწყობილობასა და ანგარიშზე. 

https://tinyurl.com/423fbuxy 

[Magdalena]

ინვესტორების ინტერესი OpenAI-ის მიმართ შენელდა, ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ლიდერი Google ხდება 

Bloomberg-ის მიერ გამოკითხული საფონდო ბაზრის ექსპერტების თქმით Google თანდათან უფრო მეტ ყურადღებას იპყრობს ხელოვნური ინტელექტის სექტორში, ხოლო ChatGPT-ის შემქმნელი სტარტაპი OpenAI უკანა პლანზე გადადის. მიუხედავად იმისა, რომ საჯარო კომპანია არ არის, მან საჯაროდ მოვაჭრე პარტნიორების მნიშვნელოვანი რაოდენობა დააგროვა, რომელთა აქციები ბირჟებზე იყიდება. 

ფოტოს წყარო: Google 

წყაროს განმარტებით, ინვესტორები სულ უფრო მეტად შეშფოთებულნი არიან OpenAI-ის მზარდი ხარჯებით, რომლებსაც არ აქვთ მომგებიანობის აშკარა პერსპექტივები, რადგან მოგების მისაღწევად ძალიან სწრაფად უნდა გაიზარდოს. ამასობაში, Alphabet, რომლის შემადგენლობაშიც შედის Google, მომგებიანი ბიზნესით ამაყობს, რაც მას საშუალებას აძლევს დააფინანსოს ხელოვნური ინტელექტის პროექტები. 

OpenAI-სთან მჭიდროდ დაკავშირებული ემიტენტების აქციების ფასები კლებას იწყებს. ეს ჩანს Oracle-ის, CoreWeave-ის, AMD-ის, Microsoft-ის, Nvidia-სა და SoftBank-ის ფასების მოძრაობაში. ამასობაში, Broadcom-ის, Lumentum-ის, Celestica-სა და TTM Technologies-ის აქციების ღირებულება იზრდება, რადგან მათი ბიზნესი დაკავშირებულია Alphabet-ის ხელოვნური ინტელექტის საქმიანობასთან. მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-ის ნებისმიერი ხელსაყრელი აქტივობა ადრე მისი თანამგზავრების აქციების ფასებს ზრდიდა, ახლა ეს კავშირი ამ ემიტენტებისთვის წამყვან როლს ასრულებს და ზღუდავს აქციების ფასების დადებით მოძრაობას. 

ცვლილებები სულ რამდენიმე კვირაში მოხდა. ბოლო დრომდე OpenAI-ის ნებისმიერი პროგრესი მის საქმიანობასთან დაკავშირებულ აქციების ფასების მნიშვნელოვან ზრდას იწვევდა. ინვესტორების დამოკიდებულების ცვლილებას მრავალი ექსპერტის კომენტარი უწყობდა ხელს, რომლებიც ხაზს უსვამდნენ სტარტაპის რგოლური დაფინანსების სქემებს, მზარდ ვალებსა და დაუოკებელ მადას. მიუხედავად იმისა, რომ OpenAI-ის მიერ სამიზნე კომპანიებმა წელს საბაზრო კაპიტალიზაცია 74%-ით გაზარდეს, Alphabet-ის ზრდა უფრო შთამბეჭდავი იყო - 146%. 

OpenAI-ის მიმართ მზარდი სკეპტიციზმი პირველად აგვისტოში დაფიქსირდა, რადგან ახალ GPT-5 მოდელს საკამათო შეფასებები მოჰყვა. გასულ თვეში Google-მა თავისი Gemini-ს ახალი ვერსია წარადგინა და OpenAI-სთან კონკურენცია ამ უკანასკნელის წინააღმდეგ წარიმართა. OpenAI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სემ ოლტმენმაც გამოთქვა შეშფოთება, გამოაცხადა „წითელი კოდის განგაში“ და თავის გუნდს დაავალა, რომ მთელი ძალისხმევა ChatGPT-ის გაუმჯობესებაზე მიემართათ. ამასობაში, Alphabet S&P 500-ში საბაზრო კაპიტალიზაციის მიხედვით სიდიდით მესამე კომპანიად რჩება. მას საკმაოდ დივერსიფიცირებული ბიზნესი აქვს, რომელიც მყარ მოგებას გამოიმუშავებს მრავალ სფეროში. ბევრი ინვესტორი სულ უფრო მეტად დარწმუნებულია, რომ Alphabet-ს აქვს ყველაფერი, რათა გახდეს ხელოვნური ინტელექტის სფეროს წამყვანი მოთამაშე. 

თუ OpenAI მეორე ადგილზე გადაინაცვლებს, მას ემუქრება ფულადი ნაკადების დაკარგვა, რაც სჭირდება თავისი კომპიუტერული ინფრასტრუქტურის განვითარების პარტნიორებისთვის, მაგალითად Oracle-სთვის, AMD-სა და Nvidia-სთვის გადასახდელად. ამასობაში, Google-ის ინფრასტრუქტურის მომწოდებლები აქციების ფასების მხრივ ძლიერ მაჩვენებელს აფიქსირებენ. ოპტიკური მონაცემთა ცენტრის გადაწყვეტილებების მომწოდებელმა Lumentum-მა წლის დასაწყისიდან სამჯერ გაიზარდა საბაზრო კაპიტალიზაცია, Celestica-მ 252%-ით მოიმატა, ხოლო Broadcom-ის აქციების ფასი, რომელიც საკუთარი TPU ჩიპების შემუშავებით არის დაკავებული, გასული წლის ბოლოდან 68%-ით გაიზარდა. 

OpenAI-ის წინააღმდეგ მოქმედებს არა მხოლოდ მზარდი კონკურენცია, არამედ ბევრი ინვესტორი ახლა შიშობს, რომ სტარტაპის ამბიციები ძალიან მაღალია წარმატებით განხორციელებასთან შედარებით. ამბიციური კომპანიის ლიდერობა აღარ არის ისეთი ნათელი და ეს ინვესტორებს სიფრთხილეს უჩენს. ამასობაში, OpenAI-ის მიერ ინდუსტრიაში შექმნილი ღრმა ურთიერთკავშირი საფრთხეს უქმნის მთელ საფონდო ბაზარს, თუ მისი ბიზნესი ჩამოიშლება და ექსპერტები სულ უფრო ხშირად გამოთქვამენ შეშფოთებას ხელოვნური ინტელექტის არასტაბილურობის შესახებ. სემ ოლტმენი, როგორც მოსალოდნელი იყო, გაღიზიანებულია ასეთი კითხვებით და ცოტა ხნის წინ განაცხადა, რომ „თუ ვინმეს სურს თავისი აქციების გაყიდვა, მე ვიპოვი მყიდველს“ და აღნიშნა, რომ აღარ აპირებს ამ საკითხებზე საუბარს. 

HSBC-ის ექსპერტების შეფასებით, 2033 წლამდე OpenAI-ის ხარჯებმა შესაძლოა მის შემოსავალს 207 მლრდ აშშ დოლარით გადააჭარბოს. ამ სიტუაციას ინვესტორებისთვის დადებითი ასპექტებიც აქვს. კერძოდ, მათ უფრო დაბალ ფასებში შეუძლიათ Oracle-ისა და AMD-ის აქციების შეძენა, რომელთა ბიზნესიც ექსკლუზიურად OpenAI-სთან არ არის დაკავშირებული, და ასევე პოტენციურად შესაძლებელია კარგად იგრძნონ თავი OpenAI-სთან პარტნიორობის გარეშეც. მოთხოვნა იქნება იმ კომპანიების აქციებზე, რომლებმაც ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალის მონეტიზაცია კონკურენტებზე უკეთესად მოახდინეს. 

https://tinyurl.com/2aur55k4 

[ditendra08]

მეც პირადად Gemini-ს ვიყენებ ChatGPT-ის ნაცვლად. მთავარი მიზეზი უფასო ვერსიის Chat GPT-ის ლიმიტებია განსაკუთრებით დღიური ლაპარაკის ლიმიტი, როცა მაგ მხრივ ჯემინაის არ აქვს ლიმიტები და ფასიანი ვერსია ChatGPT-ის საკმაოდ ძვირია.

[Magdalena]

Google-მა Chrome მოამზადა ხელოვნური ინტელექტის აგენტების დანერგვისთვის და განმარტა, თუ როგორ დაიცავს ის მათ ჰაკერული თავდასხმებისა და თაღლითობისგან 

Google-მა დეტალურად აღწერა Chrome-ში მომხმარებლის უსაფრთხოებისადმი თავისი მიდგომა ბრაუზერში აგენტის ფუნქციების მალე დამატების გეგმებთან დაკავშირებით, რომელიც სექტემბერში დაანონსდა. 

 

ფოტოს წყარო: Google 

ბრაუზერზე დაფუძნებული აგენტების გამოყენება, რომლებსაც შეუძლიათ მომხმარებლის სახელით მოქმედებების შესრულება, როგორიცაა ბილეთების დაჯავშნა ან შესყიდვების განხორციელება, გარკვეულ კომფორტს უზრუნველყოფს, მაგრამ ასევე შეიცავს უსაფრთხოების რისკებს, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მონაცემების ან ფულის დაკარგვა. 

Google-მა აღნიშნა, რომ ბრაუზერის აგენტებისთვის ახალი ძირითადი საფრთხეა თავდამსხმელების მხრიდან „არაპირდაპირი მინიშნებების დანერგვა“, რომლის მიზანია „აგენტითვის არასასურველი ქმედებების განხორციელების იძულება, როგორიცაა ფინანსური ტრანზაქციების ინიცირება ან მგრძნობიარე მონაცემების მოპარვა“. შეტევა შეიძლება „გამოჩნდეს მავნე ვებ-გვერდებზე, iframe-ის ფარგლებში მესამე მხარის კონტენტში ან მომხმარებლის მიერ გენერირებულ კონტენტში, როგორიცაა მიმოხილვები“. 

ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ქმედებების გასაკონტროლებლად რამდენიმე მოდელი გამოიყენება. Google-მა შექმნა მომხმარებლის შესაბამისობის კრიტიკის მოდელი, რომელიც დაფუძნებულია Gemini-ზე, კონკრეტული ამოცანისთვის დაგეგმვის მოდელის მიერ გენერირებული ქმედებების საფუძვლიანად განსახილველად. ის „იმუშავებს დაგეგმვის დასრულების შემდეგ, რათა ხელახლა შეაფასოს თითოეული შემოთავაზებული ქმედება“ და დაამტკიცოს ან უარყოს იგი. თუ დაგეგმილი დავალებები არ აკმაყოფილებს მომხმარებლის მიზნებს, ის სთხოვს დაგეგმვის მოდელს, ხელახლა განიხილოს სტრატეგია. Google-მა აღნიშნა, რომ მომხმარებლის შესაბამისობის კრიტიკის მოდელი ხედავს მხოლოდ შემოთავაზებული მოქმედების მეტამონაცემებს და არა რაიმე გაუფილტრავ, არასანდო ვებ კონტენტს, რაც უზრუნველყოფს იმას, რომ იგი პირდაპირ არ დავირუსდეს ინტერნეტიდან. 

აგენტებისთვის აკრძალულ ან არასანდო საიტებზე წვდომის თავიდან ასაცილებლად Google იყენებს Agent Origin Sets წყაროებს, რომლებიც ზღუდავს მოდელის წვდომას მხოლოდ წაკითხვისა და ჩაწერის წყაროებზე. პირველი ეხება მონაცემებს, საიდანაც Gemini-ს აქვს კონტენტის მოძიების უფლება. მაგალითად, ონლაინ მაღაზიის ვებ-გვერდზე, ჩამონათვალი შესაფერისია პრობლემის გადასაჭრელად, ხოლო სარეკლამო ბანერები - არა. ანალოგიურად, აგენტს ნება დართული აქვს მხოლოდ გვერდის კონკრეტულ iframe-ებში დააწკაპუნოს ან აკრიფოს ტექსტი. 

„ეს გამიჯვნა უზრუნველყოფს, რომ აგენტს წვდომა ჰქონდეს მხოლოდ შეზღუდული წყაროებიდან მიღებულ მონაცემებზე და რომ ეს მონაცემები მხოლოდ ჩასაწერ წყაროებზე გაიგზავნოს. ეს ზღუდავს მონაცემთა ჯვარედინი წარმოშობის გაჟონვის საფრთხის ვექტორს. ის ასევე აძლევს ბრაუზერს შესაძლებლობას, განახორციელოს ამ გამიჯვნის ნაწილი, მაგალითად, მოდელზე წასაკითხი ნაკრების გარეთ მონაცემების გაგზავნითაც კი“, - განმარტა Google-მა ბლოგში. 

 

კიდევ ერთი მოდელის, Observe-ის გამოყენებით, კომპანია ასევე აკონტროლებს გვერდის ნავიგაციას URL-ების ანალიზით, რაც ხელს უშლის მოდელის მიერ გენერირებულ მავნე URL-ებზე წვდომას. 

მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ პროცესის მონიტორინგი: Chrome-ში Gemini „დეტალურად აღწერს სამუშაო ჟურნალის ყველა ნაბიჯს“, ნებისმიერ დროს შეჩერების და კონტროლის ხელში აღების შესაძლებლობით. 

მაგალითად, საბანკო ან სამედიცინო მონაცემების შემცველ კონფიდენციალურ საიტზე შესვლამდე, აგენტი ითხოვს მომხმარებლის მხრიდან დადასტურებას. იმ საიტების შემთხვევაში, რომლებიც შესვლას მოითხოვენ, ის მომხმარებელს სთხოვს Chrome-ის პაროლების მენეჯერის გამოყენების ნებართვას (აგენტს არ აქვს შენახულ პაროლებზე პირდაპირი წვდომა). 

აგენტი ასევე მოითხოვს მომხმარებლის დადასტურებას ისეთი ქმედებების შესრულებამდე, როგორიცაა შესყიდვის განხორციელება ან შეტყობინების გაგზავნა. 

კომპანია ასევე აცხადებს, რომ მას გააჩნია სწრაფი კლასიფიკატორი არასასურველი ქმედებების თავიდან ასაცილებლად და ამოწმებს აგენტების შესაძლებლობებს მკვლევარების მიერ შემუშავებული თავდასხმების წინააღმდეგ საბრძოლველად. 

https://tinyurl.com/2tes5kf9 

 

[Magdalena]

Google-მა ღრმა კვლევისთვის „ბევრად უფრო ძლიერი“ ხელოვნური ინტელექტის აგენტი Gemini Deep Research გამოუშვა 

Google-მა წარადგინა Gemini Deep Research AI აგენტის ახალი, „მნიშვნელოვნად უფრო მძლავრი“ ვერსია, რომელსაც შეუძლია გრძელვადიანი კვლევითი ამოცანების შესრულება და მათი შედეგების დეტალური ანგარიშების სახით წარდგენა. აგენტი ამჟამად ხელმისაწვდომია დეველოპერებისთვის და მალე ხელმისაწვდომი გახდება Google-ის მომხმარებელთა აპლიკაციებში, მათ შორის Gemini-ში, Google Search-სა და NotebookLM-ში. 

 

განახლებული Gemini Deep Research AI აგენტი იქნება ახალი Interactions API-ის პირველი ჩაშენებული აგენტი, რომელიც მოდელებსა (მაგალითად, Gemini 3 Pro) და აგენტებთან „ურთიერთქმედების ერთიანი ინტერფეისის“ ფუნქციას ასრულებს. ნათქვამია, რომ Google-ის ახალი API ასახავს მოდელის უახლეს შესაძლებლობებს, როგორიცაა „აზროვნება“ და ტექსტის გენერირების მიღმა არსებული მოწინავე ინსტრუმენტების გამოყენება. 

„ჩვენ ვაფართოებთ ინტეგრირებული აგენტების შესაძლებლობებს და ვნერგავთ საკუთარი აგენტების შექმნისა და გამოყენების შესაძლებლობას. ეს მომხმარებლებს საშუალებას მისცემს, ერთი API-ის საშუალებით დააკავშირონ Gemini მოდელები, Google-ის ინტეგრირებული და საკუთარი აგენტები“, - განაცხადა Google-მა ბლოგში. 

„ოპტიმიზებულია კონტექსტის მოპოვებისა და სინთეზის გრძელვადიანი ამოცანებისთვის“, Gemini Deep Research აგენტი იყენებს Gemini 3 Pro-ს შესაძლებლობებს. Google თავის სისტემას წარმოგვიდგენს, როგორც „სპეციალურად განსწავლულს ილუზორული ინფორმაციის შესამცირებლად და ანგარიშის ხარისხის მაქსიმიზაციისთვის რთული დავალებების შესრულებისას“. მომხმარებლის მოთხოვნის საპასუხოდ ის „აყალიბებს მოთხოვნებს, კითხულობს შედეგებს, ადგენს ცოდნის ხარვეზებს და ხელახლა ეძებს“. კომპანია ასევე აცხადებს, რომ ვებ ძიება „მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა, რაც საშუალებას აძლევს მას სიღრმისეული ნავიგაცია მოახდინოს ვებ-გვერდებზე კონკრეტული მონაცემების მოსაძებნად“. 

ერთ-ერთი სფერო, სადაც Gemini 3 Pro თავის წინამორბედებს აღემატება, ვიზუალური აზროვნებაა. Google-ის თანახმად მოდელს შეუძლია შეასრულოს ისეთი დავალებები, როგორიცაა საწყობის რობოტის მარშრუტების დაგეგმვა. დოკუმენტების დამუშავების ამოცანების გადაჭრისას მას შეუძლია ინფორმაციის ამოღება ხელნაწერი ტექსტიდან, დიაგრამებიდან და მათემატიკური აღნიშვნებიდან. 

Gemini Deep Research-ის ახალი ვერსია იყენებს Gemini 3 Pro-ს ვიზუალური აზროვნების შესაძლებლობებს მონაცემთა მოპოვების ამოცანების ავტომატიზაციისთვის. მაგალითად, აგენტს შეუძლია მომხმარებლის მიერ ატვირთული დოკუმენტების სკანირება კონკრეტული ინფორმაციის მოსაძებნად. 

განახლებულმა Gemini Deep Research-მა არაერთ ტესტში Gemini 3 Pro-ს გადააჭარბა. კერძოდ, Gemini Deep Research-მა სრული HLE (Humanity’s Last Exam - კაცობრიობის ბოლო გამოცდა, ლოგიკა და ცოდნა) ტესტში 46.4% ქულა დააგროვა Gemini 3 Pro-ს 43.2%-თან შედარებით, DeepSearchQA-ში (რთული ვებ კვლევა) 66.1% ქულა - 56.6%-თან შედარებით და BrowseComp-ში (ძნელად მოსაძებნი ფაქტების ძიება) 59.2% ქულა - 49.4%-თან შედარებით. 

https://tinyurl.com/26vkw68a 

[Magdalena]

გამოვიდა Gemini 3 Flash - Google-ის ახალი საბაზისო მოდელი, რომელიც უკეთესია Gemini 2.5 Pro-ზე და ყველასთვის უფასოდ არის ხელმისაწვდომი 

Google-მა გამოუშვა Gemini 3 Flash AI მოდელი. ახალი მოდელი წარმოდგენილია, როგორც „სწრაფი და ხელმისაწვდომ ფასად შექმნილი მოწინავე ინტელექტი“. Gemini 3 Flash ინარჩუნებს Gemini 3 მოდელის კომპლექსური მსჯელობის შესაძლებლობებს, მულტიმოდალობას ვიზუალური მონაცემების გაგებით და წარმადობას აგენტზე დაფუძნებულ და ვიზუალურ პროგრამირების ამოცანებში, თუმცა „Flash-ის დონის შეყოვნებით, ეფექტურობითა და ღირებულებით“. 

ფოტოს წყარო: Google 

Gemini 3 Flash AI მოდელი ყველა პარამეტრით აღემატება 2.5 Flash-ს და რამდენიმე ტესტში, მათ შორის MMMU Pro-ში, Toolathlon-სა და MPC Atlas-ში, „მნიშვნელოვნად“ აღემატება Gemini 2.5 Pro-ს. Google-მა Gemini 3 Flash AI მოდელის შემდეგი მახასიათებლები გამოყო: 

• GPQA Diamond (სამეცნიერო ცოდნა) - 90.4% სიზუსტე; 

• Humanity's Last Exam (აკადემიური მსჯელობა) - 33.7% წარმადობა დამატებითი ინსტრუმენტების გარეშე; 

• MMMU Pro (მულტიმოდალური გაგება და მსჯელობა) - 81.2% წარმადობა; 

• SWE-Bench Verified (აგენტზე დაფუძნებული პროგრამირება) - 78% წარმადობა; 

• Toolathlon (რეალური სამყაროს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების ამოცანები გრძელვადიანი პერსპექტივით) - 49.4% სიზუსტე; 

• MCP Atlas (მრავალსაფეხურიანი სამუშაო პროცესები MCP-ის გამოყენებით) — 57.4% წარმადობა; 

Google აცხადებს, რომ Gemini 3 Flash „Gemini 2.5 Pro-ს აღემატება და ამავდროულად 3-ჯერ უფრო სწრაფი და მნიშვნელოვნად იაფია“. ძლიერი მსჯელობის, ხელსაწყოებისა და მულტიმოდალური შესაძლებლობების გამოყენებით Gemini 3 Flash გარე მხარის დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან „უფრო დახვეწილი ვიდეო ანალიზი, მონაცემთა მოპოვება და ვიზუალური კითხვა-პასუხი“, რომლებიც ქმნიან მომხმარებელთა მხარდაჭერის აგენტებს ან თამაშში არსებულ ასისტენტებს. 

Gemini 3 Flash-ის გამოყენების ღირებულებაა 0.50 აშშ დოლარი შემავალ ტოკენზე და 3 აშშ დოლარი - გამომავალ ტოკენზე (აუდიო მოთხოვნის ღირებულებაა 1 აშშ დოლარი შემავალ ტოკენზე). 

Gemini 3 Flash-ის ეფექტურობის შედარება სხვა ხელოვნური ინტელექტის მოდელებთან 

 

Gemini 3 Flash AI მოდელი ახლა უკვე ხელმისაწვდომია Gemini აპლიკაციაში, მან ჩაანაცვლა Gemini 2.5 Flash AI მოდელი, რომელიც ნაგულისხმევ ვერსიად ითვლებოდა. კომპანია ახალ მოდელს „თქვენი ყოველდღიური AI-ის მნიშვნელოვან განახლებად“ წარმოგვიდგენს, რომელიც „უფრო ჭკვიანი და სწრაფი“ გახდა. 

„თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად შექმნათ მიმზიდველი და სასარგებლო აპლიკაციები ნულიდან, წინასწარი პროგრამირების ცოდნის გარეშე. უბრალოდ სთხოვეთ Gemini-ს დაგეხმაროთ იდეის დახვეწაში. შეგიძლიათ თქვენი აზრები მომენტალურად აღბეჭდოთ და პროტოტიპებად აქციოთ“, - ამგვარად აღწერს Google Gemini 3 Flash-ის შესაძლებლობებს. 

 

Gemini 3 Flash ორ რეჟიმს გვთავაზობს: „სწრაფი“ - სწრაფი პასუხებისთვის და „ღრმა აზროვნება“ - რთული ამოცანების გადასაჭრელად. Gemini 3 Pro-ს ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელიც გასულ თვეში გამოვიდა, უფრო რთული მათემატიკური და პროგრამირების ამოცანებისთვისაა შექმნილი. 

Gemini 3 Flash ასევე გლობალურად ინერგება, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ძიების რეჟიმის ნაგულისხმევი მოდელი. ეს მოდელი უფრო დეტალური და დახვეწილი კითხვების დასმის საშუალებას იძლევა. Google-მა ასევე გამოაცხადა, რომ Gemini 3 Pro მოდელები გენერაციული ინტერფეისით და Nano Banana Pro აშშ-ში ყველა მომხმარებლისთვის ხელმისაწვდომი გახდა. 

„Gemini 3 Flash შესანიშნავად აფიქსირებს თქვენი მოთხოვნის ნიუანსებს, რეალურ დროში ამოიცნობს ლოკალურ ინფორმაციასა და სასარგებლო ბმულებს მთელი ინტერნეტიდან და გთავაზობთ გააზრებულ, ყოვლისმომცველ პასუხებს, რომლებიც ვიზუალურად ადვილად აღსაქმელია“, - ამბობს Google. 

Gemini 3 Flash ხელმისაწვდომია წინასწარი ვერსიით დეველოპერებისთვის AI Studio-ს, Google Antigravity-ს, Gemini CLI-ს და Android Studio-ს მეშვეობით. კორპორატიული მომხმარებლებისთვის ახალი AI მოდელი ხელმისაწვდომია Vertex AI-სა და Gemini Enterprise-ის მეშვეობით. 

https://tinyurl.com/4u4j3vex