AMD აცხადებს, რომ Ryzen AI Max+ 395 12-ჯერ უფრო სწრაფია ხელოვნურ ინტელექტში პირდაპირ კონკურენტ Intel-თან შედარებით

[Magdalena]

უახლესი ფლაგმანური მობილური პროცესორი AMD Ryzen AI Max+ 395 Strix Halo უზრუნველყოფს 12-ჯერ უფრო მაღალ წარმადობას ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა დიდ ენის მოდელზე, ვიდრე Intel Lunar Lake ჩიპები. ამის შესახებ AMD წერს თავის ოფიციალურ ბლოგზე და აზიარებს შესაბამის დიაგრამებს. 

 

ფოტოს წყარო: AMD 

16 Zen 5 გამოთვლითი ბირთვით, 40 RDNA 3.5 გრაფიკული ბლოკით და XDNA 2 NPU 50 TOPS (ტრილიონი ოპერაცია წამში) წარმადობით Ryzen AI Max+ 395 უზრუნველყოფს 12.2-ჯერ უფრო მაღალ წარმამდობას გარკვეულ LLM-სცენარებში, ვიდრე Intel58V Ultra. უნდა გვახსოვდეს, რომ Intel Lunar Lake ჩიპს აქვს მხოლოდ ოთხი P-ბირთვი და ოთხი E-ბირთვი, რაც Ryzen AI Max+ 395-ის ნახევარია. თუმცა, წარმადობის სხვაობა პლატფორმებს შორის ორჯერ მეტია. 

 

Ryzen AI Max+ 395 ჩიპის უპირატესობა კიდევ უფრო შესამჩნევი ხდება ენის მოდელების სირთულის მატებასთან ერთად. პლატფორმებს შორის წარმადობის ყველაზე დიდი განსხვავება ჩანს LLM-ის გაშვებისას 14 მილიარდი პარამეტრით, რაც მეტ ოპერატიულ მეხსიერებას მოითხოვს. შეგახსენებთ, რომ Lunar Lake არის ჰიბრიდული პროცესორი, რომელიც წარმოდგენილია 32 გბ-მდე ოპერატიული მეხსიერებით. 

 

LM Studio-ს ტესტებში 64 გბ უნიფიცირებული მეხსიერების მქონე Asus ROG Flow Z13-ის გამოყენებით Ryzen AI Max+ 395-ის ინტეგრირებული Radeon 8060S გრაფიკა უზრუნელყოფდა Intel-ის Arc 140V გრაფიკის სიმძლავრესთან შედარებით 2.2-ჯერ მეტ სიმძლავრეს სხვადასხვა AI მოდელში. Time-to-First-Token ტესტებში (ენის მოდელის შესრულების მეტრიკა, რომელიც ზომავს რამდენი ხანია საჭირო მოთხოვნის გაგზავნიდან პასუხის პირველი ტოკენის გენერირებამდე), AMD-ის ჩიპმა აჩვენა ოთხმაგი უპირატესობა კონკურენტთან შედარებით ისეთ მოდელებში, როგორიცაა Llama 3.2 3B Instruct, და გაზარდა უპირატესობა 9.1-მდე მოდელებში, რომლებზეც მხარდაჭერილია 7-8 მილიარდი პარამეტრი, მაგალითად ასეთია DeepSeek R1 Distill. 

 

AMD-ის პროცესორი განსაკუთრებით გამოირჩეოდა მულტიმოდალური ხედვის ამოცანებში, სადაც ამუშავებდა კომპლექსურ ვიზუალურ შეყვანას 7-ჯერ უფრო სწრაფად IBM Granite Vision 3.2 3B-ში და 6x უფრო სწრაფად - Google Gemma 3 12B-ში Intel-ის ჩიპთან შედარებით. AMD-ის პლატფორმაზე Variable Graphics Memory ტექნოლოგიის მხარდაჭერა შესაძლებელს ხდის 96 გბ-მდე მეხსიერების გამოყოფას VRAM-ის სახით 128 გბ-მდე ერთიანი მეხსიერების მქონე სისტემებიდან, რაც საშუალებას აძლევს გაუშვას თანამედროვე ენობრივი მოდელები, როგორიცაა Google-ის Gemma 3 27B Vision. 

AMD პროცესორის წარმადობის უპირატესობები მის კონკურენტებთან შედარებით ასევე ჩანს პრაქტიკულ AI აპლიკაციებში, როგორიცაა სამედიცინო გამოსახულების ანალიზი და კოდირებაში დახმარება მაღალი სიზუსტით 6-ბიტიანი კვანტიზაციით DeepSeek R1 Distill Qwen 32B-ში. 

https://tinyurl.com/5evz92st 

[any23]

1000$ იქნება საკმაოდ კარგი წარმადობაა მაგრამ 32გბ ვარიანტი ცოტა ცუდია.

https://hothardware.com/news/aim-999-strix-halo-laptop