Stargate OpenAI და Oracle 64 ათასი Nvidia GB200 ამაჩქარებლისგან ააშენებენ მონაცემთა ცენტრს AI- მეგაპროექტ Stargate-ისთვის

[Magdalena]

შეერთებული შტატების ტრანსფორმაცია ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ზესახელმწიფოდ, სხვა საკითხებთან ერთად, გულისხმობს მონაცემთა დამუშავების ცენტრების ქსელის შექმნას ქვეყნის ტერიტორიაზე პროექტ Stargate-ის ფარგლებში, რომელიც ხორციელდება OpenAI-ს, SoftBank-ის და Oracle-ის მონაწილეობით. ტეხასს ექნება მონაცემთა ცენტრი 2026 წლის ბოლოსთვის, მასში განთავსდება 64 ათასი Nvidia GB200 ამაჩქარებელი, რომელთა ღირებულება მილიარდობით აშშ დოლარია. 

 

Bloomberg-ის ინფორმაციით სპეციალური მონაცემთა ცენტრი 64 ათასი Nvidia GB200 ამაჩქარებლით აშენდება აბილინში, ტეხასის შტატში 2026 წლის ბოლოს. Stargate-ის გამოთვლითი სიმძლავრე ტეხასში ეტაპობრივად იქნება შემოტანილი, პირველი ეტაპი მოიცავს ამ ტიპის 16000 ამაჩქარებელს. ამ პროექტის განხორციელებასთან დაკავშირებული ხარჯები არ არის დაკონკრეტებული, მაგრამ ძველი B200 ამაჩქარებლები Nvidia-ს ხელმღვანელობამ შეაფასა თითო 30 ათასიდან 40 ათას აშშ დოლარამდე. ამრიგად, ტეხასში მხოლოდ ერთი მონაცემთა ცენტრის მშენებლობა ინვესტორებს რამდენიმე მილიარდი აშშ დოლარი დაუჯდებათ. 

შეგახსენებთ, რომ პროექტი Stargate იანვარში დააანონსა OpenAI-მ, SoftBank-მა და Oracle-მა დონალდ ტრამპის მონაწილეობით. მხოლოდ პირველ ეტაპზე დაგეგმილია 100 მლრდ აშშ დოლარის დახარჯვა გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის განვითარებაზე აშშ-ში, ხოლო მომდევნო ოთხი წლის განმავლობაში თანხა შეიძლება გაიზარდოს 500 მლრდ აშშ დოლარამდე. აშშ-ში დაგეგმილია მონაცემთა დამუშავების დაახლოებით ათი ცენტრის აშენება Stargate-ის ინფრასტრუქტურის მომსახურებისთვის. ტეხასის გარდა ისინი შეიძლება გამოჩნდეს პენსილვანიაში, ვისკონსინში, ორეგონსა და იუტაში. 

2024 წლის ბოლოს Meta Platforms-მა დაგეგმა ექსპლუატაციაში არსებული H100 ამაჩქარებლების რაოდენობის 600 ათას ერთეულამდე გაზრდა. ქლაუდ პროვაიდერ CoreWeave-ს აქვს 250 ათასზე მეტი Nvidia ამაჩქარებელი, რომლებიც განაწილებულია 32 მონაცემთა ცენტრში. ილონ მასკის სტარტაპ xAI-მ ხელი მოაწერა 5 მლრდ აშშ დოლარის ღირებულების კონტრაქტს Dell-თან მისი სუპერკომპიუტერისთვის სერვერების მიწოდების მიზნით. ბაზრის მონაწილეების ასეთი აქტივობა უზრუნველყოფს დიდ შეკვეთებს როგორც Nvidia-სთვის, ასევე TSMC-ისთვის, რომელიც შესაბამის ჩიპებს აწარმოებს. 

https://tinyurl.com/52x43fj3