Magdalena Posted November 21, 2024 Posted November 21, 2024 Nvidia დაეხმარება Alphabet-ს, Google-ის მშობელ კომპანიას, განავითაროს კვანტური პროცესორები. Google-ის განყოფილება Quantum AI გამოიყენებს Nvidia-ს Eos სუპერკომპიუტერს კვანტური კომპონენტების დაპროექტების დასაჩქარებლად, ნათქვამია კომპანიების განცხადებაში. ფოტოს წყარო: Nvidia იდეურად დაგეგმულია Nvidia-ს Eos სუპერკომპიუტერის გამოყენება კვანტური პროცესორების გასაშვებად საჭირო ფიზიკური პროცესორების მოდელირებისთვის, რაც ხელს შეუწყობს არსებული შეზღუდვების დაძლევას მართლაც ეფექტური კვანტური სისტემების შემუშავების პროცესში. კვანტური გამოთვლა ეფუძნება კვანტური მექანიკის გამოყენების პრინციპებს, რათა შეიქმნას მანქანები, რომლებიც ბევრად უფრო სწრაფია, ვიდრე ნახევარგამტარებზე დამყარებული თანამედროვე ტექნოლოგიები. თუმცა ასეთი ტექნოლოგიების ფართო გამოყენების დრო ჯერ არ დამდგარა. როგორც Bloomberg იტყობინება, მიუხედავად იმისა, რომ რამდენიმე კომპანიამ გამოაცხადა გარღვევა კვანტურ გამოთვლებში, შეიძლება ათწლეულები დასჭირდეს რეალურად ფართომასშტაბიანი კომერციული კვანტური გამოთვლითი პროექტების ბაზარზე გამოსვლას. Nvidia, მსოფლიოში ყველაზე ძვირადღირებული კომპანია, თვლის, რომ მისი აპარატული ტექნოლოგია Google-ს დაეხმარება გადაჭრას ერთი რთული პრობლემა, რომელიც დაკავშირებულია კვანტურ გამოთვლებთან. რაც უფრო რთული და ძლიერი ხდება კვანტური პროცესორები, კვანტურ გამოთვლებში სულ უფრო მეტად რთულდება რეალური ინფორმაციისა და ე.წ. „ხმაურის“გარჩევა. ”კომერციულად სასარგებლო კვანტური კომპიუტერების შემუშავება შესაძლებელია მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ჩვენ შევძლებთ კვანტური აპარატურის მასშტაბირებას ხმაურის კონტროლის პირობებში. Nvidia-ს დაჩქარებული გამოთვლების გამოყენებით ჩვენ ვსწავლობთ ხმაურის გავლენას კვანტური ჩიპების მიკროსქემის მზარდ სირთულეზე“, - განაცხადა Google Quantum AI-ის მკვლევარმა Guifre Vidal-მა. გადაწყვეტილებების მოსაძებნად Nvidia-ს შემოთავაზებაა გიგანტური სუპერკომპიუტერის გამოყენება, რომელშიც მისი AI ამაჩქარებლებია წარმოდგენილი. სუპერკომპიუტერის დახმარებით მოხდება კვანტური სისტემების გარემოსთან ურთიერთქმედების პროცესების სიმულაცია. მაგალითად, ბევრი კვანტური ჩიპისთვის საჭიროა გაცივდეს ძალიან დაბალ ტემპერატურაზე, რათა შესაძლებელი გახდეს მათი მუშაობა. ადრე ასეთი გამოთვლები იყო ძალიან ძვირი და შრომატევადი. Nvidia აცხადებს, რომ მისი სისტემა წუთებში გამოიმუშავებს შედეგებს გამოთვლებიდან, რომლებსაც ადრე ერთი კვირა დასჭირდებოდა და თანაც მნიშვნელოვნად ნაკლებ ფასად. https://tinyurl.com/a5h2f7uc Quote
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.