AMD ამზადებს საპასუხო გადაწყვეტილებას Nvidia-სთვის ვიდეო თამაშების ნეირონული რენდერინგის სფეროში

[Magdalena]

AMD გეგმავს დაეწიოს Nvidia-ს რეალურ დროში რეითრეისინგის ტექნოლოგიაში ნეიროქსელების გამოყენებით. Nvidia ამჟამად დომინირებს გრაფიკული ბარათების ბაზარზე თავისი მოწინავე ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანურ სწავლებაზე დაფუძნებული ტექნოლოგიებით, როგორიცაა DLSS. AMD კვლავ მნიშვნელოვნად ჩამორჩება, განსაკუთრებით სამომხმარებლო სეგმენტში, მაგრამ უახლოეს მომავალში მოელის სიტუაციის შეცვლას. 

 

ფოტოს წყარო: PowerColor, Tomshardware.com 

Tom's Hardware-ის მიხედვით AMD-ის კვლევა ფოკუსირებულია რეალურ დროში რეითრეისინგის დანერგვაზე RDNA GPU-ებში ნეიროქსელების გამოყენებით. შემუშავებული ტექნოლოგია მიზნად ისახავს ნეირონულად აღმოფხვრას ხმაური, რომელიც წარმოიქმნება რეითრეისინგის შეზღუდული რაოდენობის გამოყენებისას. ეს მოგვაგონებს Nvidia-ს მიდგომას DLSS 3.5 ტექნოლოგიაში, რომელიც იყენებს რეითრეისინგის რეკონსტრუქციას სურათების გასაუმჯობესებლად. 

ტრადიციული რეითრეისინგი მოითხოვს უზარმაზარ გამოთვლებს - ზოგჯერ საჭიროა ათასობით ან ათიათასობით სხივი თითო პიქსელზე, რაც კინოინდუსტრიაში გამოყენებული სტანდარტია, სადაც შეიძლება საათები დასჭირდეს ერთი კადრის გადაღებას. რეითრეისინგი ასახავს სცენას სინათლის არეკვლის გამოთვლით, სადაც სხივის ტრაექტორიის ყოველმა ცვლილებამ შეიძლება გამოიწვიოს პიქსელის განსხვავებული ფერის ინტერპრეტაცია. რაც უფრო მეტია ასეთი გამოთვლები, მით უკეთესი ხდება საბოლოო გამოსახულება. 

თუმცა, რეალურ დროში რეითრეისინგისთვის, რაც აქტუალურია ვიდეო თამაშებისთვის, ასეთი გამოთვლების რაოდენობა მნიშვნელოვნად უნდა შემცირდეს. თუმცა ეს გამოიწვევს გამოსახულებაში კიდევ უფრო მეტ ხმაურს იმის გამო, რომ ზოგიერთი სხივი ხშირად ვერ აღწევს გარკვეულ პიქსელებს, რაც იწვევს სცენის არასრულად განათებას. AMD გეგმავს ამ პრობლემის მოგვარებას ნეიროქსელით, რომელიც მოაგვარებს ამ პრობლემებს და აღადგენს სცენის დეტალებს Nvidia-ს მიდგომის ანალოგიურად. 

AMD-ის რეალური ინოვაცია არის აპსკეილინგის და ხმაურის მოშორების ერთიანობა ერთ ნეიროქსელში. როგორც თავად კომპანია აცხადებს, მათი მიდგომა „აწარმოებს მაღალი ხარისხის უხმაურო და ზენამუშევრ სურათებს უფრო მაღალი გაფართოებით, ვიდრე რეალურ დროში რეითრეისინგის რენდერინგის გარჩევადობაა“. ეს მიდგომა საშუალებას იძლევა აპსკეილინგი განხორციელდეს ერთი სვლით. 

AMD-ის კვლევამ შეიძლება გამოიწვიოს FSR-ის (დროებითი მასშტაბირების ტექნოლოგია) ახალი ვერსიის შექმნა, რომელიც კონკურენციას გაუწევს Nvidia-ს ტექნოლოგიას წარმადობისა და გამოსახულების ხარისხში. თუმცა, საკითხავია, შეძლებენ თუ არა არსებული AMD GPU-ები ნეიროქსელების მხარდაჭერას ხმაურის აღმოსაფხვრელად, თუ საჭირო იქნება ახალი აპარატურა? მაგალითად, Nvidia-ს DLSS მოითხოვს სპეციალურ AI აპარატურას GeForce RTX GPU-ებით, ასევე GeForce RTX 40 სერიის და უფრო გვიანი მოდელების ოპტიკური ნაკადის ამაჩქარებელს კადრების გენერირებისთვის. ამჟამინდელ AMD GPU-ებს არ აქვთ სპეციალური AI ამაჩქარებლები Nvidia GeForce RTX-ისგან განსხვავებით, სადაც ასეთი ამაჩქარებლები თამაშობენ მთავარ როლს DLSS-ის განხორციელებაში. 

თუ AMD შეძლებს განახორციელოს ეფექტური მიდგომა ნეირონული რეითრეისინგისა და აპსკეილინგის მხრივ, ის გააფართოვებს მაღალი ხარისხის გრაფიკაზე წვდომას აპარატურის უფრო ფართო სპექტრზე. თუმცა, თუ გავითვალისწინებთ თანამედროვე თამაშებს, როგორიცაა Alan Wake 2 და Cyberpunk 2077, რეითრეისინგის მაღალი მოთხოვნების გამო კომპანიას სავარაუდოდ დასჭირდება უფრო ძლიერი აპარატურა გამოსახულების ხარისხის მაღალი დონის მისაღწევად. 

https://tinyurl.com/523p9kwa