NVIDIA გადასცემს GB200 NVL72 სუპერ ამაჩქარებლის კომპონენტების მახასიათებლებს OCP-ს

[Magdalena]

არაკომერციული ორგანიზაცია Open Compute Project Foundation (OCP), რომელიც სპეციალიზებულია მონაცემთა ცენტრებისთვის ღია ტექნიკური მახასიათებლების შექმნაზე, აცხადებს, რომ მისი Open Systems for AI ინიციატივისთვის NVIDIA და Meta უზრუნველყოფენ საკუთარი განვითარების ხელმისაწვდომობას. 

პროექტი Open Systems for AI დაანონსდა 2024 წლის იანვარში Intel-ის, Microsoft-ის, Google-ის, Meta-ს, NVIDIA-ს, AMD-ს, Arm-ის, Ampere-ის, Samsung-ის, Seagate-ის, SuperMicro-ს, Dell-ისა და Broadcom-ის მონაწილეობით. ინიციატივის მიზანია შეიმუშაოს ღია სტანდარტები AI კლასტერებისა და მონაცემთა ცენტრებისთვის, რომლებშიც ასეთი სისტემები თავსდება. მოსალოდნელია, რომ Open Systems for AI ხელს შეუწყობს ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმების ეფექტურობისა და მდგრადობის გაუმჯობესებას, ასევე უზრუნველყოფს რამდენიმე მწარმოებლისგან აღჭურვილობის მიწოდების ქსელების ფორმირების შესაძლებლობას. 

როგორც ინიციატივის ნაწილი, NVIDIA უზრუნველყოფს OCP-ს GB200 NVL72 სუპერ ამაჩქარებლების ელექტრომექანიკური კონსტრუქციების ელემენტების მახასიათებლებით, მათ შორისაა თაროების და თხევადი გაგრილების არქიტექტურები, გამოთვლითი და კომუტაციური სექციების მექანიკური ნაწილები. 

 

ფოტოს წყარო: NVIDIA 

გარდა ამისა, NVIDIA გააფართოვებს OCP სტანდარტების მხარდაჭერას თავის ქსელ Spectrum-X-ის ინფრასტრუქტურაში. საუბარია OCP Switch Abstraction Interface (SAI) და Software for Open Networking in the Cloud (SONiC) სტანდარტებთან თავსებადობის უზრუნველყოფაზე. ეს საშუალებას მისცემს მომხმარებლებს გამოიყენონ Spectrum-X-ის ადაპტური მარშრუტიზაცია და ტელემეტრიაზე დაფუძნებული გადატვირთულობის კონტროლი Ethernet კავშირების მუშაობის გასაუმჯობესებლად მასშტაბური AI-ინფრასტრუქტურის ფარგლებში. ConnectX-8 SuperNIC ადაპტერები OCP 3.0 მხარდაჭერით 2025 წელს გამოჩნდება. 

თავის მხრივ, Meta პროექტ Open Systems for AI-ს გადასცემს თავის არქიტექტურა Catalina AI Rack-ს, რომელიც სპეციალურად შექმნილია მაღალი სიმჭიდროვის AI სისტემების შესაქმნელად GB200-ის მხარდაჭერით. მოსალოდნელია, რომ ეს საშუალებას მისცემს OCP-ს „მართოს ინოვაცია, რომელიც საჭიროა უფრო მდგრადი AI ეკოსისტემის შესაქმნელად“. 

https://tinyurl.com/yubcd34m