GPT-4 ასი სიტყვის გენერირებისთვის ლიტრანახევარ წყალს მოიხმარს

[Magdalena]

კალიფორნიის უნივერსიტეტის კვლევამ აჩვენა, რომ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას მნიშვნელოვანი ხარჯები აქვს. ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციონირება მოითხოვს წყლის მნიშვნელოვანი რაოდენობით გამოყენებას სერვერების გასაგრილებლად მაშინაც კი, როდესაც ისინი უბრალოდ ტექსტს აგენერირებენ. და ეს არ ითვალისწინებს ელექტრო ქსელზე მაღალ დატვირთვას. 

 

ფოტოს წყარო: Growtika / unsplash.com 

შეერთებულ შტატებში წყლის მოხმარების ზუსტი რაოდენობა განსხვავდება შტატისა და მომხმარებლის სიახლოვის მიხედვით მონაცემთა ცენტრთან - ამასთან, რაც უფრო ნაკლებია მოხმარებული წყალი, მით უფრო იაფია ელექტროენერგია ამ რეგიონში და მით უფრო მაღალია ელექტროენერგიის მოხმარების მოცულობა. ამრიგად, ტეხასში 235 მლ წყალია საჭირო ასსიტყვიანი ელექტრონული წერილის შესაქმნელად, ვაშინგტონში კი 1408 მლ. ერთი შეხედვით, ეს შეიძლება დიდ მოცულობად არ ჩანდეს, მაგრამ რიცხვები ძალიან სწრაფად იზრდება, როდესაც მომხმარებლები მუშაობენ GPT-4-ის გამოყენებით კვირაში რამდენჯერმე ან თუნდაც დღეში ერთხელ, და ეს შედეგები მოქმედებს უბრალო ტექსტის გენერირებისთვის. 

მონაცემთა ცენტრები წყლისა და ელექტროენერგიის მსხვილი მომხმარებლები არიან, რაც იმას ნიშნავს, რომ ამ რესურსებზე ფასები იზრდება ქალაქებში, სადაც ასეთი ობიექტები შენდება. მაგალითად, Meta LLaMA-3 მოდელის ვარჯიშს დასჭირდა 22 მილიონი ლიტრი წყალი - იგივე რაოდენობაა საჭირო 2014 კგ ბრინჯის მოსაყვანად და იმავე რაოდენობას, მეცნიერთა აზრით, მოიხმარს 164 ამერიკელი წელიწადში. GPT-4-ის მიერ მოხმარებული ელექტროენერგიის ღირებულებაც არ არის იაფი. თუ ყოველი მეათე ამერიკელი გამოიყენებს მოდელს კვირაში ერთხელ წლის განმავლობაში (52 მოთხოვნა 17 მილიონი ადამიანისგან), საჭირო იქნებოდა 121.517 მვტ/სთ ელექტროენერგია, რაც საკმარისია ამერიკის დედაქალაქის ყველა ოჯახისთვის 20 დღის განმავლობაში. და ეს არის GPT-4-ის არარეალურად მსუბუქი გამოყენების შემთხვევა. 

Washington Post-მა, რომელმაც ყურადღება გაამახვილა კვლევაზე, ციტირებს ხელოვნური ინტელექტის სფეროში უმსხვილესი კომპანიების - OpenAI-ს, Meta-ს, Google-ისა და Microsoft-ის წარმომადგენლებს. მათმა უმრავლესობამ დაადასტურა რესურსების მოხმარების შემცირების ვალდებულება, მაგრამ არ წარმოუდგენია რეალური სამოქმედო გეგმები. Microsoft-ის წარმომადგენელმა Craig Cincotta-მ განაცხადა, რომ კომპანია აპირებს „იმუშაოს მონაცემთა ცენტრების გაგრილების მეთოდებზე, რომლებიც მთლიანად გამორიცხავს წყლის მოხმარებას“, მაგრამ არ უთქვამს როგორ. ჯერჯერობით, პრაქტიკა აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტისგან მიღებული მოგება უფრო პრიორიტეტულია, ვიდრე კომპანიების მიერ გამოცხადებული გარემოსდაცვითი მიზნები. 

https://tinyurl.com/49p2azc5