Google DeepMind-მა რობოტს ფეხსაცმლის თასმების შეკვრა და სხვა რობოტების შეკეთება ასწავლა

[Magdalena]

ბავშვები, როგორც წესი, თასმების შეკვრას სწავლობენ შეკვრას 5-6 წლის ასაკში. ამავდროულად, რობოტები ამ ამოცანის დაუფლებას რამდენიმე ათეული წელია ცდილობენ. როგორც ჩანს, Google DeepMind-ის დეველოპერებმა მიაღწიეს გარკვეულ პროგრესს ამ მხრივ. გარდა ამისა, მათ ასწავლეს რობოტს სხვა მოქმედებების შესრულება, რომლებიც მოქნილობას მოითხოვს. 

 

ფოტოს წყარო: Google DeepMind 

Google DeepMind-ის მკვლევარებმა აჩვენეს სასწავლო მეთოდი, რომელიც ასწავლის რობოტს გარკვეული მოქნილობის საჭიროების მქონე დავალებების შესრულებას, როგორიცაა ფეხსაცმლის თასმების შეკვრა, მაისურების ჩამოკიდება და სხვა რობოტების შეკეთებაც კი. 

გარკვეული წარმატება ამ მიმართულებით მიღწეულია ახალ სასწავლო პლატფორმა ALOHA Unleashed-ისა და საკუთარი მოდელირების პროგრამა DemoStart-ის წყალობით, რომელიც რობოტებს საშუალებას აძლევს ისწავლონ ადამიანებზე დაკვირვებით. 

DeepMind-ის გუნდის კვლევა უპირველეს ყოვლისა გვიჩვენებს, თუ როგორ შეუძლიათ რობოტულ სისტემებს ისწავლონ საკმაოდ რთული ამოცანების შესრულება ვიზუალური დემონსტრაციებიდან. თუმცა, ამ სამუშაოს ასევე აქვს მნიშვნელოვანი პრაქტიკული მნიშვნელობა, რადგან ასეთი რობოტები შეიძლება სასარგებლო იყოს, განსაკუთრებით შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე პირთა დასახმარებლად. 

https://tinyurl.com/497jm927