Nvidia-მ გასულ წელს დაიკავა მონაცემთა ცენტრებისთვის განკუთვნილი გრაფიკული პროცესორების ბაზრის 98% - მიწოდებამ 3.76 მლნ ერთეულს მიაღწია

[Magdalena]

ბოლოდროინდელმა ხელოვნურმა ინტელექტის ბუმმა Nvidia-ს მდგომარეობის გაუმჯესებას შეუწყო ხელი. კომპანიამ 2023 წელს მიაწოდა 3.76 მილიონი მონაცემთა ცენტრის GPU. ეს მაჩვენებელი მილიონით მეტი წინა წელთან შედარებით და აჩვენებს გაყიდვების ზრდას 42%-ით. Nvidia-ს შემოსავალმა 2023 წელს მიაღწია 60.9 მლრდ აშშ დოლარს, რაც 126%-ით მეტია 2022 წელთან შედარებით. 

 

ფოტოს წყარო: Nvidia 

2023 წლის შედეგებზე დაყრდნობით Nvidia-მ დაიკავა მონაცემთა ცენტრების GPU-ების ბაზრის 98% და დესკტოპ GPU-ების ბაზრის 88%. კომპანიამ ასეთ შედეგებს მიაღწია 2023 წელს TSMC-ის წარმოების სიმძლავრის დეფიციტის მიუხედავად, რომელიც აწარმოებს ჩიპებს Nvidia-სთვის, და მიუხედავად აშშ-ის მიერ ჩინეთში მოწინავე Nvidia ჩიპების ექსპორტის აკრძალვისა. 

თუმცა Nvidia გაჩერებას არ აპირებს: AMD ემზადება გამოუშვას ბევრად უფრო ენერგოეფექტური ჩიპები, ვიდრე სეზონის ნახევარგამტარების ჰიტი Nvidia H100, რომელიც მოიხმარს 700 ვატამდე ენერგიას, ხოლო Intel ნერგავს Gaudi 3 AI პროცესორს, რომლის ფასი იქნება 15 ათასი აშშ დოლარი - H100-ის ღირებულების ნახევარი. 

მონაცემთა ცენტრებისთვის საჭირო კომპონენტების წარმოების კონკურენციას სხვა კომპანიებიც უერთდებიან. Microsoft-მა წარადგინა ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებელი Maia 100, რომლის გამოყენებას აპირებს 100 მლრდ აშშ დოლარი ღირებულების თავის მონაცემთა ცენტრში. Amazon აწარმოებს პერსონალურ ჩიპებს AWS-ისთვის, ხოლო Google გეგმავს გამოიყენოს საკუთარი სასერვერო პროცესორები მონაცემთა ცენტრისთვის მომავალ წელს. 

 

თუმცა, Nvidia-ს თანახმად, ყველა ეს ჩიპი ჯერ კიდევ ნაკლებად ძლიერია მის გრაფიკულ პროცესორთან შედარებით, როდესაც საქმე ხელოვნური ინტელექტის აჩქარებას ეხება. Nvidia ასევე ხაზს უსვამს GPU-ის არქიტექტურის მოქნილობას. ამრიგად, გამოჩენილი ალტერნატივების მიუხედავად, კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლები უახლოეს მომავალში წამყვან პოზიციას შეინარჩუნებენ. 

https://tinyurl.com/ycy5b6vn