Intel-მა ვერ შეძლო Lunar Lake-ში NPU-ის წარმადობის მიყვანა Ryzen AI 300-ის დონემდე

[Magdalena]

ახლახანს წარმოდგენილი Lunar Lake მობილური პროცესორების მთავარ უპირატესობებზე საუბრისას Intel-მა ხაზი გაუსვა ენერგოეფექტურობის 40%-ით გაუმჯობესებას და NPU 4 AI თანაპროცესორს, რომლის გამოთვლითი სიმძლავრე სამჯერ გაიზარდა (Meteor Lake შედარებით). NPU იმსახურებს დიდ ყურადღებას, რადგან მისი 48 TOPS-მდე (ტრილიონი ოპერაცია წამში) გაზრდილი წარმადობის წყალობით Lunar Lake პროცესორები შეიძლება გახდეს ლეპტოპების საფუძველი, რომლებიც დააკმაყოფილებენ Microsoft-ის Copilot+ კომპიუტერის მოთხოვნებს. 

 

Copilot+ PC-ის განსაზღვრისას Microsoft-მა დააწესა NPU-ის წარმადობის ქვედა ზღვარი 40 TOPS-ზე. მისი მოთხოვნების შესაბამისად ხელოვნური ინტელექტის ბლოკის უფრო მაღალი გამოთვლითი სიმძლავრის მქონე პროცესორებს შეეძლებათ იმუშაონ Windows ოპერაციული სისტემის ინტეგრირებული AI-ფუნქციებით - უპირველეს ყოვლისა, საკამათო Recall ფუნქციით. 

Lunar Lake-ის NPU ერთეული დაწესებულ ზღვარზე მაღლა დგას წინა Meteor Lake-ისგან განსხვავებით, რომელსაც აქვს 11.5 TOPS NPU-წარმადობა. წარმადობის საჭირო დონის მისაღებად Intel-მა დაამატა დამატებითი სადენები ახალი პროცესორის NPU-ს - ამჟამად წარმოდგენილია ექვსი მათგანი ორის ნაცვლად და ასევე გაზარდა სიხშირეები. ამავდროულად, სტრუქტურულად, NPU-ები კვლავაც ეფუძნება Movidius Myriad X არქიტექტურას, რომელიც 2018 წელს დაინერგა. 

 

თუმცა, მიუხედავად მნიშვნელოვანი ნახტომისა, Intel-მა ვერ უზრუნველყო ბაზარზე უმაღლესი წარმადობის NPU-ის წარდგენა. მიუხედავად იმისა, რომ Lunar Lake აღემატება Qualcomm Snapdragon X Elite-ს, რომელიც უზრუნველყოფს 45 TOPS-ს, ჩამორჩება Ryzen AI 300 პროცესორებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ 50 TOPS NPU წარმადობას. 

მაგრამ Intel შედარებას კიდევ ერთ განზომილებას ამატებს და მიუთითებს Xe2 გრაფიკული ბირთვით AI-ამოცანებისთვის XMX ძრავების გამოყენების შესაძლებლობაზე. NPU-სგან დამოუკიდებლად მათ შეუძლიათ უზრუნველყონ 67 TOPS-მდე წარმადობა. მთლიანობაში Intel საუბრობს ხელოვნური ინტელექტის მთლიან წარმადობაზე 120 TOPS დონეზე, სადაც ასევე გათვალისწინებულია პროცესორის ბირთვების სიმძლავრე. 

Lunar Lake-ის ნეიროქსელის შესაძლებლობების პრაქტიკულად საილუსტრაციოდ Intel-მა გაზომა 20 ოპერაციის გამეორების შესრულების დრო Stable Diffusion-ში - ახალმა პროცესორმა დაასრულა დავალება ოთხჯერ უფრო სწრაფად Meteor Lake-თან შედარებით და ამავე დროს დახარჯა მხოლოდ მეოთხედით მეტი ენერგია. 

 

კომპანიამ დაამატა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ მისი კონკურენტები ახლა ემზადებიან კომპიუტერების ბაზარზე გასასვლელად ხელოვნური ინტელექტის მხარდაჭერით, იგი უკვე აწვდის ასეთ გადაწყვეტილებებს მასშტაბურად მას შემდეგ, რაც NPU-ების მქონე Meteor Lake პროცესორები გამოვიდა გასული წლის ბოლოს. მათი Lunar Lake სერიის მემკვიდრეების მიწოდებას მესამე კვარტალში დაიწყებენ და Intel ელოდება მათ გამოყენებას 20 მწარმოებლის 80-ზე მეტ სხვადასხვა მობილურ კომპიუტერში. შედეგად, წელს Intel გეგმავს გამოუშვას Core Ultra სერიის 40 მილიონზე მეტი პროცესორი, რომელშიც ასევე შევა Lunar Lake სერიის წარმომადგენლები. 

https://tinyurl.com/559y5ryt