Magdalena Posted June 16, 2023 Posted June 16, 2023 AMD-ის ხელმძღვანელმა Lisa Su-მ სპეციალურ ღონისძიებაზე წარადგინა გამოთვლების ამაჩქარებლის ნიმუში MI300X, რომლის მიწოდება მიმდინარე წლის ბოლომდე დაიწყება. კონკურენტ NVIDIA H100-თან შედარებით იგი უზრუნველყოფს 192 გბ-მდე მეხსიერების მხარდაჭერას 120 გბ-ის წინააღმდეგ. ფოტოს წყარო: Getty Images, David Becker MI300X-ზე დამყარებული ამაჩქარებლების შესაძლებლობების დემონსტრირება მოხდა ხელოვნური ინტელექტის ენის მოდელთან, რომელიც შეიცავს 40 მილიარდ პარამეტრს. შედარებისთვის, ცნობილ სტარტაპ OpenAI-ს GPT-3-ს აქვს 175 მილიარდი პარამეტრი. როგორც ლიზა სუმ განმარტა, ენობრივი მოდელები ამ კრიტერიუმით მნიშვნელოვნად იზრდება, ამიტომ დეველოპერებს დასჭირდებათ ერთდროულად რამდენიმე GPU ერთ მოდელთან მუშაობისთვის. თუმცა მეტი მეხსიერების მხარდაჭერის წყალობით AMD MI300X-ს შეუძლია შეამციროს დამატებითი ამაჩქარებლების საჭიროება. Infinity Architecture-ის მხარდაჭერა AMD-ის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააერთიანონ რვა MI300X ამაჩქარებელი ერთ სისტემაში. NVIDIA-ს კონკურენტი გადაწყვეტილებები ეყრდნობა CUDA პროგრამულ ეკოსისტემას, რათა განავითაროს აპლიკაციები, რომლებიც ქმნიან ხელოვნური ინტელექტის სისტემას, ხოლო AMD ეყრდნობა ROCm პლატფორმას, რომელიც მუშაობს მოდელების ღია ეკოსისტემასთან. არქიტექტურულად, MI300X დაფუძნებულია Zen 4 და CDNA 3 არქიტექტურის ბირთვებზე, მათ ავსებს რვამდე HBM3 მეხსიერების სტეკი. MI300X ამაჩქარებლის ერთ ფირფიტაზე ტრანზისტორების საერთო რაოდენობა 153 მილიარდს აღწევს. AMD-ის ამაჩქარებელი ასევე აღემატება NVIDIA-სას მეხსიერების სიჩქარის მხრივ, რომელიც აღწევს 5.2 ტბ/წმ-ს, ხოლო Infinity Fabric ინტერფეისი გადასცემს 896 გბ-მდე ინფორმაციას წამში. https://tinyurl.com/bddcbr8t Quote
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.