Magdalena Posted April 25, 2020 Share Posted April 25, 2020 კომპანია NVIDIA დიდ ფსონს დებს DGX-2 გამომთვლელ სისტემებზე, რომელთაც აქვთ 16 ამაჩქარებელი Tesla V100, თუმცა Liqid მომხმარებლებს უკვე სთავაზობს მოდულურ სისტემა LQD8360-ს, რომელშიც გამოყენებულია უფრო ხელმისაწვდომი მაკომპლექტებლები, ორჯერ იაფია DGX-2-ზე და თანაც უფრო მაღალი წარმადობის მქონეა. უნდა აღინიშნოს, რომ Liqid-ის სისტემური კომპლექტაცია საშუალებას იძლევა შეიქმნას საკმაოდ მოქნილი ინფრასტრუქტურა სხვადასხვა სახის ამოცანისთვის საჭირო მოდულების მიერთებით. სისტემაში გამოყენებულია საკუთარი PCIe, Dell PowerEdge R640 სერვერები და GPU-მოდულები. ფოტოს წყარო: Liqid ნეიროქსელთან მუშაობის აჩქარებაზე Liqid-ის მოწყობილობაში პასუხისმგებელია ე.წ. GPU Super Pod - ცალკეული კორპუსი, რომელშიც შესაძლებელია განთავსდეს ოცამდე NVIDIA Quadro RTX 8000 გრაფიკული ადაპტერი, თითოეული მათგანი იმუშავებს PCI Express x16 ინტერფეისით. NVMe პროტოკოლის მხარდაჭერის მქონე მეხსიერების სანახი სივრცეების ჯამური მოცულობა შესაძლოა აღწევდეს 60 ტერაბაიტს, გათვალისწინებულია ოთხი ქსელური პორტი მონაცემთა გადაცემის 100 გბიტ/წმ სიჩქარით. ოცი გრაფიკული პროცესორისგან შემდგარ სისტემას მუშაობა შეუძლია ერთ, ორ ან ოთხ ცენტრალურ პროცესორთან ერთად, ისინი განთავსდება მზა სერვერში. Dell-მა უკვე მოახდინა PowerEdge R640 სერვერების BIOS-ის ადაპტირება 20 გრაფიკულ ადაპტერთან კორექტულად მუშაობისთვის. ფოტოს წყარო: EnterpriseAI გრაფიკული ადაპტერებისა და სერვერული სისტემის ეფექტური მუშაობის საიდუმლო მდგომარეობს არა მხოლოდ საფირმო პროგრამული უზრუნველყოფა Liqid Command Center-ის გამოყენებაში, არამედ სპეციალურ ინტერფეისშიც, რომელშიც მოცემულია PCI Express 3.0 შიდა გრაფიკულ ადაპტერებთან დაკავშირებისთვის. Resnet50 ტესტში 16 Quadro RTX 8000 გრაფიკული ადაპტერის მქონე კონფიგურაცია NVIDIA DGX-2-ზე სწრაფი აღმოჩნდა, თანაც მასზე დაახლოებით ორჯერ იაფია. Liqid არ აპირებს ამ სფეროში NVIDIA-სთვის კონკურენციის გაწევას. რეალურად, NVIDIA Liqid-ის სპეციალისტებს დაეხმარა სისტემის აწყობაში. გამოსახულების ამოცნობა Liqid LQD8360-ის გამოყენების ერთ-ერთი მაგალითია, თუმცა ოცი Quadro RTX 8000 ადაპტერის მქონე სისტემის გამოყენება შესაძლებელია რენდერინგისთვისაც. NVIDIA DGX-2 კი უმეტესად გამოიყენება ნეირონული ქსელის სწავლებისთვისა და სხვა რთული გამოსათვლელი ამოცანებისთვის, ამიტომ Liqid გვევლინება როგორც NVIDIA-ს პატრნიორი კომპანია და მას არ გაუწევს კონკურენციას. https://bit.ly/3eTUD1d Quote Link to comment Share on other sites More sharing options...
Recommended Posts
Join the conversation
You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.