Jump to content

NVIDIA DGX SuperPOD: ავტოპილოტირებისთვის განკუთვნილი, სამ კვირაში აწყობილი სუპერკომპიუტერი


Recommended Posts

NVIDIA აქტიურად მოღვაწეობს ავტონომიური ავტომობილების შემუშავების სფეროში. მცირე ხნის წინ მან ძალები გააერთიანა Volvo-სთან ავტონომიური სატვირთოებისთვის ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმის შესაქმნელად. ამჯერად კი კომპანიამ წარადგინა მსოფლიოში წარმადობით 22-ე სუპერკომპიუტერი - DGX SuperPOD. ამ სისტემის ამოცანაა უზრუნველყოს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურა, რომელიც პასუხისმგებელი იქნება ავტონომიური ტრანსპორტის ამოქმედებისთვის საჭირო უამრავი მოთხოვნის შესრულებაზე.  

სისტემა აწყობილია სულ რაღაც სამ კვირაში 96 ერთეული NVIDIA DGX-2H კომპიუტერისა და ინტერკონეკტ Mellanox-ის გამოყენებით. სუპერკომპიუტერს შეუძლია უზრუნველყოს 9.4 პეტაფლოპსი გამომთვლელი წარმადობა და გათვლილია ნეირონული ქსელების სწავლებისთვის, რაც უსაფრთხო თვითმავალი ტრანსპორტის შექმნის აუცილებელ პირობას წარმოადგენს. 

დამკვეთებს დამოუკიდებლად შეუძლიათ მსგავსი სუპერკომპიუტერის აწყობა, თუკი ანალოგიურ DGX-2 კონფიგურაციას NVIDIA-ს პარტნიორებს შეუკვეთავენ. DGX SuperPOD-ს აქვს 1536 ტენსორული ამაჩქარებელი NVIDIA Tesla V100, ასევე მოიცავს NVIDIA NVSwitch-სა და ინტერკონეკტს - Mellanox InfiniBand. 

image.jpeg 

კომპანია განმარტავს, რომ ავტონომიური ავტომობილის სწავლება ურთულესი ამოცანაა და იგი დიდ გამომთვლელ რესურსებს მოითხოვს. მონაცემებს შემგროვებელი ერთი მანქანა ახდენს საათში ერთი ტერაბაიტი ინფორმაციის გენერირებას. თუკი ამას წლების განმავლობაში მგზავრობის დროზე გავამრავლებთ, საქმე შეეხება პეტაბაიტებში ასახულ მოცულობას. მონაცემები გამოიყენება საგზაო წესების სწავლებისა და ნეირონულ ქსელებში პოტენციური ხარვეზის გამოვლენისათვის - სუპერკომპიუტერი ამ ამოცანით დღედაღამ დაკავებულია. 

image.jpeg 

DGX SuperPOD-ის პროგრამულ-აპარატულ პლატფორმას შეუძლია ResNet-50 მოდელს „ასწავლოს“ ორ წუთზე ნაკლებ დროში. როდესაც ეს მოდელი პირველა გამოჩნდა 2015 წელს, მაშინ საჭირო იყო 25 დღე, რათა მანქანური სწავლება განხორციელებულიყო ერთადერთი ბარათით NVIDIA K80. DGX SuperPOD 18-ათასჯერ სწრაფად მუშაობს. ამასთან,  სხვა მსგავსი სისტემებისგან განსხვავებით, რომლებიც ათასობით სერვერს იყენებენ, DGX SuperPOD მცირე სივრცეს იკავებს - დაახლოებით 400-ჯერ ნაკლებს, რასაც მისი მსგავსი სუპერკომპიუტერები. 

Link to comment
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Create New...

Important Information

We have placed cookies on your device to help make this website better. You can adjust your cookie settings, otherwise we'll assume you're okay to continue.